文/李欣

（南充職業(yè)技術(shù)學(xué)院，四川 南充 637000）

新時(shí)期的人工智能技術(shù)快速普及，為解決電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域部分技術(shù)性問題提供必要支持。以電氣自動(dòng)化控制技術(shù)應(yīng)用發(fā)展為核心，推動(dòng)技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新及技術(shù)改革，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化技術(shù)體系的進(jìn)一步完善，則是有效將人工智能技術(shù)嵌入電氣自動(dòng)化控制的關(guān)鍵，有助于更好地彌補(bǔ)電氣自動(dòng)化技術(shù)的部分不足，提升電氣自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用實(shí)效性。

1.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用優(yōu)勢

1.1 信息采集立體化

傳統(tǒng)模式的電氣自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集，依賴計(jì)算機(jī)設(shè)備中傳感器對(duì)于靜態(tài)數(shù)據(jù)的獲取并進(jìn)行人工分析。該方式不僅容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)誤差問題，同時(shí)靜態(tài)數(shù)據(jù)分析無法有效掌控電氣自動(dòng)化設(shè)備在不同環(huán)境下的運(yùn)行情況，僅能對(duì)單一環(huán)境下的電氣自動(dòng)化設(shè)備的使用狀態(tài)進(jìn)行對(duì)比。因此，靜態(tài)數(shù)據(jù)信息的獲取具有一定的片面性。利用人工智能技術(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)采集，則可從更多視角為技術(shù)人員提供數(shù)據(jù)信息參考，實(shí)現(xiàn)信息采集的立體化運(yùn)用。除此之外，人工智能技術(shù)可以基于大數(shù)據(jù)建模，對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行多個(gè)維度的呈現(xiàn)，在有效降低數(shù)據(jù)采集誤差的同時(shí)，提升對(duì)數(shù)據(jù)信息分析的科學(xué)性與合理性。

1.2 問題反饋高效化

人工智能技術(shù)的運(yùn)用，可以在簡化問題反饋流程的基礎(chǔ)上，做好自主化的設(shè)備故障干預(yù)，并分析電氣自動(dòng)化設(shè)備故障的原因，幫助技術(shù)人員更好地進(jìn)行故障排查，提升故障處理的總體實(shí)效性。所以，人工智能技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用，能從安全化、高效化視角有效提升電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行穩(wěn)定性，保證技術(shù)人員在第一時(shí)間內(nèi)做好設(shè)備故障的分析，解決電氣自動(dòng)化設(shè)備故障管理中存在的維護(hù)不及時(shí)及系統(tǒng)故障定位困難等問題。另外，人工智能技術(shù)可以根據(jù)電氣自動(dòng)化設(shè)備的使用需求，為技術(shù)人員提供各類不同的應(yīng)對(duì)方案，降低電氣自動(dòng)化設(shè)備故障處理的時(shí)間成本投入，為電氣自動(dòng)化設(shè)備維修創(chuàng)造有利的技術(shù)條件。

1.3 控制方式多元化

人工智能技術(shù)可以基于運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、設(shè)備運(yùn)行的自動(dòng)干預(yù)及設(shè)備安全管理等，為電氣自動(dòng)化設(shè)備的控制提供技術(shù)支持及數(shù)字化內(nèi)容分析等幫助。因此，電氣自動(dòng)化控制對(duì)于人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用，實(shí)際上是基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)體系的構(gòu)建，對(duì)各類控制管理標(biāo)準(zhǔn)及需求進(jìn)行系統(tǒng)化的分析，基于電氣自動(dòng)化設(shè)備控制管理模式及管理策略的規(guī)范，進(jìn)行電氣自動(dòng)化設(shè)備的參數(shù)調(diào)整，規(guī)避運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，降低電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)及系統(tǒng)故障發(fā)生的頻次，為后續(xù)階段電氣自動(dòng)化設(shè)備的正常使用與設(shè)備保養(yǎng)提供多方面幫助。

2.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用難點(diǎn)

2.1 人工智能技術(shù)成本控制

如何利用計(jì)算機(jī)技術(shù)及神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，控制環(huán)境變量及技術(shù)參數(shù)的運(yùn)用，是人工智能技術(shù)的應(yīng)用重點(diǎn)。然而，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制的管理及技術(shù)優(yōu)化，雖然能解決電氣自動(dòng)化過程中的部分細(xì)節(jié)問題，但就技術(shù)的未來化與長效化發(fā)展和應(yīng)用來看，仍需基于電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的核心特點(diǎn)及發(fā)展方向，做好對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用成本的控制。因此，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的廣泛應(yīng)用，需要針對(duì)技術(shù)成本控制做好優(yōu)化，并加強(qiáng)對(duì)技術(shù)內(nèi)容的深度開發(fā)，進(jìn)一步做好技術(shù)創(chuàng)新及技術(shù)整合，減少技術(shù)應(yīng)用成本。

2.2 設(shè)備軟件及硬件系統(tǒng)優(yōu)化

設(shè)備軟件及硬件系統(tǒng)的優(yōu)化，是人工智能技術(shù)有效運(yùn)用于電氣自動(dòng)化的基礎(chǔ)。不同性能的電氣自動(dòng)化設(shè)備，其系統(tǒng)控制邏輯與軟件程序的設(shè)計(jì)均存在一定區(qū)別。針對(duì)不同的電氣自動(dòng)化設(shè)備，做好軟件及硬件系統(tǒng)的優(yōu)化至關(guān)重要，是充分發(fā)揮智能技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。然而，現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，產(chǎn)生了技術(shù)分化、技術(shù)整合困難等問題。部分高精尖技術(shù)的科學(xué)運(yùn)用，雖然能較為全面地在電氣自動(dòng)化設(shè)備中應(yīng)用人工智能技術(shù)，但技術(shù)應(yīng)用得門檻較高，不適用于中小型電氣自動(dòng)化設(shè)備。部分較為成熟的人工智能技術(shù)優(yōu)化，則存在一定的技術(shù)滯后性問題，無法有效發(fā)揮其核心優(yōu)勢。

2.3 技術(shù)適配效果及電氣自動(dòng)化設(shè)備的調(diào)試

人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化設(shè)備的技術(shù)調(diào)試尤為關(guān)鍵，對(duì)于提升故障排除效率及加強(qiáng)數(shù)據(jù)參數(shù)管理具有一定的幫助。例如，針對(duì)變頻恒壓水箱的人工智能技術(shù)應(yīng)用，需要考慮變頻恒壓水箱不同環(huán)境下給排水量控制、壓力控制、數(shù)據(jù)分析及故障排查等多項(xiàng)內(nèi)容。人工智能技術(shù)要基于該設(shè)備各個(gè)構(gòu)建及系統(tǒng)運(yùn)行的閾值，植入相關(guān)數(shù)據(jù)指令，確保能有效地在人工智能系統(tǒng)中進(jìn)行讀取，使人工智能技術(shù)的運(yùn)用可以更好地提升變頻恒壓水箱的功能穩(wěn)定性，避免變頻恒壓水箱產(chǎn)生系統(tǒng)過載及高頻率數(shù)值波動(dòng)，強(qiáng)化變頻恒壓水箱對(duì)于數(shù)據(jù)參數(shù)的控制及分析能力，解決部分結(jié)構(gòu)性技術(shù)問題對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的影響。

3.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用路徑

3.1 加強(qiáng)人工智能技術(shù)互通及技術(shù)共享

加強(qiáng)技術(shù)共享及技術(shù)互通，對(duì)于加速人工智能技術(shù)發(fā)展、技術(shù)開發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新具有直接影響。面向電氣自動(dòng)化控制進(jìn)行人工智能技術(shù)的應(yīng)用，同樣需要基于技術(shù)互通與技術(shù)共享做好技術(shù)優(yōu)化，從而在有效控制技術(shù)應(yīng)用成本的過程中，實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制與人工智能技術(shù)的完美融合。例如，在無負(fù)壓供水設(shè)備與高低壓配電柜的人工智能技術(shù)應(yīng)用方面，可以通過人工智能技術(shù)來優(yōu)化供水技術(shù)及供電技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能變頻控制、負(fù)載控制及壓力控制等技術(shù)的互通，使人工智能技術(shù)能在不同電氣自動(dòng)化設(shè)備中統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)字化管理，提升技術(shù)應(yīng)用的共通性，為后續(xù)階段設(shè)備維護(hù)及技術(shù)優(yōu)化預(yù)留足夠空間。

3.2 提升人工智能技術(shù)整合能力

與傳統(tǒng)意義上的技術(shù)優(yōu)化、技術(shù)整合概念不同，面向人工智能技術(shù)的整合與優(yōu)化，必須充分做好對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)結(jié)構(gòu)及核心技術(shù)內(nèi)容的掌握，在完善核心技術(shù)框架的基礎(chǔ)上，彌補(bǔ)技術(shù)空缺及技術(shù)內(nèi)容，有效解決人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制方面的技術(shù)缺失，為未來更好地發(fā)揮該技術(shù)優(yōu)勢創(chuàng)造有利條件。

3.3 深化人工智能技術(shù)開發(fā)與電氣自動(dòng)化技術(shù)創(chuàng)新合作

深化人工智能技術(shù)開發(fā)與電氣自動(dòng)化技術(shù)創(chuàng)新合作，應(yīng)在部分技術(shù)的運(yùn)用方面，面向人工智能技術(shù)普及做好創(chuàng)新，使人工智能技術(shù)的運(yùn)用能充分滿足電氣自動(dòng)化控制技術(shù)發(fā)展的多方面需求，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中多元化技術(shù)融合，強(qiáng)化人工智能技術(shù)及電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的雙向互補(bǔ)能力。另外，針對(duì)人工智能技術(shù)開發(fā)與電氣自動(dòng)化技術(shù)創(chuàng)新合作，必須做好對(duì)技術(shù)應(yīng)用的實(shí)用價(jià)值及適用環(huán)境的優(yōu)化，根據(jù)電氣自動(dòng)化設(shè)備生產(chǎn)管理環(huán)境及電氣自動(dòng)化控制技術(shù)要求，制訂科學(xué)的人工智能技術(shù)優(yōu)化方案，使人工智能技術(shù)應(yīng)用與電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展形成緊密銜接。

3.4 改進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用方案及策略

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制方面的科學(xué)應(yīng)用，應(yīng)將簡化控制流程、提升控制安全性及優(yōu)化故障處理等作為重點(diǎn)內(nèi)容。人工智能技術(shù)應(yīng)用方案及策略的改進(jìn)，要從故障排查、設(shè)備維護(hù)及自主控制等方面著手，盡可能降低電氣自動(dòng)化控制對(duì)于人工干預(yù)的依賴，通過人工智能技術(shù)干預(yù)及技術(shù)管理，強(qiáng)化電氣自動(dòng)化設(shè)備的管理、運(yùn)行效率，解決存在的部分技術(shù)缺陷問題，充分強(qiáng)化人工智能技術(shù)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化技術(shù)的雙向融合，為未來階段更好地提升人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效性奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

4.結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)應(yīng)用能有效解決電氣自動(dòng)化設(shè)備故障排查及故障維修效率不足問題，更好地提升電氣自動(dòng)化設(shè)備的安全化、高效化及智能化水平，進(jìn)一步做好新時(shí)期的技術(shù)創(chuàng)新與技術(shù)探索工作。