牟 曉 青

引言

人工智能時代，人機交互與協(xié)同已成為顯著的特征之一。 翻譯領(lǐng)域在經(jīng)歷了語用轉(zhuǎn)向、文化轉(zhuǎn)向、實證轉(zhuǎn)向和全球化轉(zhuǎn)向后，隨著一系列新技術(shù)的出現(xiàn)，同樣正在見證新的技術(shù)轉(zhuǎn)向，翻譯技術(shù)相關(guān)策略、工具和技術(shù)資源正在重塑翻譯這一概念[1－3]。 全自動高質(zhì)量翻譯(fully automated highquality translation)追求翻譯過程的完全自動化，是理想化的終極目標(biāo)，但目前尚難以實現(xiàn)。 計算機輔助翻譯涵蓋機器輔助人工翻譯(machineaided human translation)與人工輔助機器翻譯(human－aided machine translation)，逐漸成為語言行業(yè)的主要翻譯形式，這兩者均需翻譯技術(shù)的深度參與[4]。 從統(tǒng)計機器翻譯(statistical machine translation)到神經(jīng)機器翻譯(neural machine translation)的發(fā)展進一步提升了機器翻譯質(zhì)量，更有力地推動了這一技術(shù)轉(zhuǎn)向，使得翻譯不再是單純的人工活動，而成為譯員與技術(shù)融合補充的復(fù)雜系統(tǒng)，翻譯技術(shù)已成為譯員知識、記憶、能力的延伸[5－6]。

在人工智能時代，翻譯過程中技術(shù)化程度的不斷提高，使得翻譯技術(shù)能力成為譯員職業(yè)素養(yǎng)的重要組成部分，亦成為翻譯人才培養(yǎng)不可或缺的一環(huán)。

一、技術(shù)轉(zhuǎn)向的內(nèi)涵與需求

人工智能背景下的全球化進程，推動了語言服務(wù)行業(yè)的不斷發(fā)展，使得以技術(shù)優(yōu)化譯員生產(chǎn)力的問題凸顯；計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，也為翻譯行業(yè)對技術(shù)的吸收奠定了基礎(chǔ)[4]。 統(tǒng)計機器翻譯在其應(yīng)用領(lǐng)域已被證實為一種高效工具，之后的神經(jīng)機器翻譯，更加關(guān)注語境，功能更加強大，翻譯輸出質(zhì)量有了更大的提高。 語言產(chǎn)業(yè)在發(fā)展進程中，開始愈來愈關(guān)注生產(chǎn)率和成本壓力，技術(shù)化的特點愈來愈突出，數(shù)字化、項目驅(qū)動的特征日益明顯，翻譯已經(jīng)成為一個技術(shù)化行業(yè)，翻譯技術(shù)在翻譯過程中的作用日漸受到重視。

翻譯技術(shù)的應(yīng)用普及，使得譯員進一步提高工作效率，也幫助其節(jié)省更多時間與精力，專注于翻譯的創(chuàng)造性與質(zhì)量管理，譯員的角色已經(jīng)發(fā)生變化，從最初的坐在打字機后面的語言工作者，逐漸演變?yōu)橹悄芗夹g(shù)的應(yīng)用者，需要掌握的技能與能力已不再局限于傳統(tǒng)翻譯領(lǐng)域，翻譯技術(shù)成為譯員的基本能力之一[4，7]。 翻譯技術(shù)能力已成為譯員保持市場競爭力，促進職業(yè)生涯發(fā)展與成功的重要因素[8]。 基于這一現(xiàn)狀，翻譯人才培養(yǎng)必須將技術(shù)應(yīng)用作為重要的有機組成部分，翻譯人才應(yīng)同時成為翻譯技術(shù)專家，學(xué)會如何整合與使用技術(shù)支持產(chǎn)出高質(zhì)量翻譯產(chǎn)品。

雖有嘗試和探索，但目前翻譯人才培養(yǎng)與行業(yè)實踐仍有脫節(jié)，缺乏實踐需求的推動，實證研究較少，難以提供培養(yǎng)支撐，具有實踐經(jīng)驗與技術(shù)專長的師資缺乏，基礎(chǔ)技術(shù)設(shè)施建設(shè)薄弱[8－10]，翻譯人才技術(shù)能力培養(yǎng)總體仍難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。

二、國內(nèi)翻譯技術(shù)與應(yīng)用能力培養(yǎng)研究與實踐

(一)數(shù)據(jù)采集

在中國學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(CAJD)中，以(主題＝翻譯技術(shù)) OR (主題＝機器翻譯) OR(主題＝計算機輔助翻譯) OR (主題＝術(shù)語能力)OR (主題＝譯者信息素養(yǎng))為檢索條件，選擇截止年度為2021，設(shè)置同義詞擴展，共獲得有效文獻記錄5 826 條(數(shù)據(jù)更新日期為2022 年1 月27日)。

(二)國內(nèi)翻譯技術(shù)研究起源

對5 826 條文獻抽取年度信息，進行年度分布統(tǒng)計，并繪制發(fā)文量變化趨勢線(R2＝0.9248)，結(jié)果見圖1。

圖1 國內(nèi)翻譯技術(shù)研究文獻年度分布統(tǒng)計圖(1959—2021 年)

根據(jù)圖1 可以得知，國內(nèi)翻譯技術(shù)研究文獻總體呈明顯增長趨勢，說明國內(nèi)翻譯領(lǐng)域?qū)Ψg技術(shù)研究日益關(guān)注。 在獲得的文獻集中進行檢索發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者在1956 年即開始關(guān)注機器翻譯問題，1957 年正式啟動相關(guān)研究工作，1959 年有學(xué)者引介國外研究進展，肯定了機器翻譯的潛力與價值，對相關(guān)的理論依據(jù)、程序設(shè)計原則進行介紹，提出應(yīng)促進跨學(xué)科合作與研究，從科技文獻翻譯領(lǐng)域開始，積極推動自動化翻譯研究與普及[11－12]。 1980 年，全國召開首屆機器翻譯學(xué)術(shù)會議，1982 年召開第二屆會議，標(biāo)志著國內(nèi)機器翻譯試驗研究取得初步成功[13－14]，逐漸開始推動實踐應(yīng)用研究[15]。 至1988 年，國內(nèi)出現(xiàn)市場化商用機器翻譯系統(tǒng)，機器翻譯技術(shù)開始進入實用階段[16]。為解決機器翻譯的缺陷，語料庫作為支持技術(shù)逐漸受到關(guān)注[17]。 自此，翻譯技術(shù)研究日漸成為熱點。

從研究文獻來看，學(xué)界對翻譯技術(shù)概念的理解亦有一個逐步發(fā)展的過程。 翻譯技術(shù)，最初是指將計算機應(yīng)用于翻譯實現(xiàn)翻譯自動化，產(chǎn)生了機器翻譯概念。 在完全自動化翻譯難以實現(xiàn)的現(xiàn)實面前，計算機輔助翻譯、翻譯記憶、語料庫技術(shù)、云翻譯等逐漸成為研究的關(guān)注點。 翻譯技術(shù)已成為一個集成化的融合概念，涵蓋譯前、譯中、譯后所應(yīng)用的所有技術(shù)[18]。

(三)國內(nèi)翻譯技術(shù)研究進展

對5 826 條文獻抽取關(guān)鍵詞，設(shè)定閥值Freq≥43，構(gòu)建弧形共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，結(jié)果見圖2。 圖2 中，以節(jié)點大小表征頻次，弧線粗細(xì)表征共現(xiàn)頻次。

圖2 國內(nèi)翻譯技術(shù)研究熱點弧形網(wǎng)絡(luò)圖譜(1959—2021 年)

根據(jù)圖2，結(jié)合文獻研讀可發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)翻譯技術(shù)研究熱點可概括為自然語言處理、計算機輔助翻譯、語料庫、譯后編輯、人工翻譯、翻譯能力培養(yǎng)。

自然語言處理研究涉及人機之間自然語言轉(zhuǎn)換問題，關(guān)注算法優(yōu)化和語言深度分析，是翻譯技術(shù)研究與發(fā)展的基礎(chǔ)，自然成為研究的熱點[19]。機器翻譯的舉步維艱與信息技術(shù)的逐步普及，推動了計算機輔助翻譯研究的發(fā)展，主要關(guān)注借助信息技術(shù)實現(xiàn)快捷有效的翻譯，涵蓋翻譯記憶、質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計、項目協(xié)作與管理[20－21]。語料庫技術(shù)是計算機輔助翻譯的核心技術(shù)之一[22]，也為神經(jīng)機器翻譯運用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取語言映射關(guān)系、構(gòu)建翻譯模型提供了基礎(chǔ)[23]。 在翻譯技術(shù)發(fā)展過程中，語料庫的建設(shè)與技術(shù)研究作為其重要發(fā)展基礎(chǔ)，受到關(guān)注自是應(yīng)有之義。 翻譯技術(shù)的迅速發(fā)展，提升了翻譯產(chǎn)出的效率，但翻譯質(zhì)量仍主要依靠人工實現(xiàn)，所以在效率和質(zhì)量的雙重目標(biāo)下，譯后編輯的重要性日益提升；機器翻譯、計算機輔助翻譯、人工譯后編輯，已成為目前主要的翻譯工作模式，故譯后編輯的技術(shù)與工具、評估、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、能力培養(yǎng)等亦成為熱點[24－25]。 翻譯技術(shù)的發(fā)展，使得翻譯服務(wù)日趨自動化，在這一過程中，人工翻譯的地位與作用、人工翻譯與翻譯技術(shù)的關(guān)系、譯者主體性的發(fā)揮、集成化翻譯模式的優(yōu)化等問題，引發(fā)了較為廣泛和深刻的思考，漸成翻譯技術(shù)領(lǐng)域的重要研究方向[26－28]。 隨著翻譯過程技術(shù)化特征的日益顯著，翻譯服務(wù)模式亦相應(yīng)發(fā)生改變，翻譯技術(shù)成為翻譯人才的重要能力素養(yǎng)之一，如何培養(yǎng)翻譯技術(shù)應(yīng)用能力漸受關(guān)注，成為研究的熱點[29－30]。

國內(nèi)翻譯技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點，既反映了國內(nèi)學(xué)者集中關(guān)注的研究主題，為未來研究提供參考，也映射出翻譯技術(shù)能力的內(nèi)涵與外延，為翻譯人才技術(shù)能力培養(yǎng)指出了方向。

(四)國內(nèi)翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)實踐

在檢索獲得的5 826 條文獻記錄中，抽取翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)相關(guān)文獻，共獲得944 條文獻記錄，時間跨度為1981—2021 年。 將文獻記錄導(dǎo)入CiteSpace 5.8.R3[31－32]，設(shè)定閥值Years Per Slice ＝8，Selection Criteria＝Top 57，Pruning＝Minimum Spanning Tree，繪制國內(nèi)翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜，共獲得節(jié)點464 個，鏈接1 338 條，結(jié)果見圖3。 同時提取強突現(xiàn)關(guān)鍵詞11 個， 結(jié)果見圖4。圖3 中，節(jié)點大小表征關(guān)鍵詞頻次，節(jié)點外圈年環(huán)厚度表征關(guān)鍵詞中介中心度。 圖4 中，展現(xiàn)了強突現(xiàn)關(guān)鍵詞的時間變化，表征研究主題的變遷。

據(jù)圖3、圖4 可知，國內(nèi)翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)研究主要集中在能力構(gòu)成、課程內(nèi)容改革、教學(xué)模式構(gòu)建三個方面。 翻譯能力的內(nèi)涵最初主要涵蓋雙語能力、轉(zhuǎn)換能力，隨著翻譯過程的日益技術(shù)化，翻譯技術(shù)能力，即使用技術(shù)資源完成翻譯任務(wù)，提高翻譯效率與質(zhì)量的能力，逐漸成為重要的構(gòu)成元素[33]。 面對行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與需求，翻譯技術(shù)能力構(gòu)成作為人才培養(yǎng)研究的基礎(chǔ)受到關(guān)注。 眾多學(xué)者對翻譯技術(shù)能力構(gòu)成、子能力結(jié)構(gòu)進行研究，比較一致地認(rèn)為，信息檢索與分析、計算機技能、計算機輔助軟件應(yīng)用、項目協(xié)作、格式編輯、術(shù)語能力、譯后編輯等能力，均應(yīng)納入翻譯技術(shù)能力范疇[34－35]。

圖3 國內(nèi)翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(1981—2021 年)

隨著對翻譯技術(shù)能力構(gòu)成認(rèn)識的發(fā)展，相關(guān)課程內(nèi)容改革逐漸受到關(guān)注，亦成為重要研究課題。 信息技術(shù)逐漸融入課程內(nèi)容，翻譯就是單純語言學(xué)習(xí)的認(rèn)識逐漸扭轉(zhuǎn)[29]。 錢多秀(2009)從計算機輔助翻譯角度，認(rèn)為課程內(nèi)容應(yīng)包含輔助翻譯原理、語料庫、術(shù)語庫、翻譯記憶、主流工具等[36]。 徐彬(2010)立足翻譯項目操作實踐，認(rèn)為應(yīng)包含翻譯信息技術(shù)(文字處理、識別、搜索、輸入等)、術(shù)語庫、計算機輔助翻譯應(yīng) 用、 項 目 管 理 等[37]。 俞 敬 松、 王 華 樹(2010)從信息化時代語言服務(wù)特征的轉(zhuǎn)變出發(fā)明確提出，在翻譯人才的能力構(gòu)成中，翻譯技能是基礎(chǔ)，技術(shù)能力則是保障其未來發(fā)展的支持性因素，認(rèn)為課程內(nèi)容中還應(yīng)適當(dāng)納入語言資產(chǎn)管理、本地化、技術(shù)寫作、質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)編程等內(nèi)容[21，38]。

圖4 國內(nèi)翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)領(lǐng)域突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析(1981—2021 年)

許多學(xué)者積極進行翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)實踐，對教學(xué)模式進行了有益的探索。 目前學(xué)界比較一致地認(rèn)為，鑒于翻譯技術(shù)的實踐性、系統(tǒng)性特征，其培養(yǎng)應(yīng)基于項目管理理念，以翻譯實踐為基礎(chǔ)，項目案例教學(xué)模式逐漸凸顯；依托翻譯項目，創(chuàng)設(shè)沉浸式信息化翻譯場景，可強化全流程式體驗，映射語言服務(wù)實踐需求，較為全面地培養(yǎng)學(xué)習(xí)者翻譯技術(shù)素養(yǎng)[37，39]。

三、翻譯人才技術(shù)能力培養(yǎng)策略

在當(dāng)今人工智能時代，翻譯過程的技術(shù)化程度日益提高，對翻譯人才技術(shù)能力培養(yǎng)的研究也日益受到關(guān)注。 但從實踐總體來看，翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)依然較為弱化，技術(shù)能力培養(yǎng)的供給與翻譯實踐需求仍有較大差距，培養(yǎng)與實踐亦存在較多脫節(jié)，應(yīng)引起高度重視[8，10]。

(一)以語言服務(wù)需求為導(dǎo)向

人工智能這一時代特征，更進一步促進了翻譯過程與技術(shù)的深度融合，語言服務(wù)實踐已發(fā)生革命性的變化，翻譯的研究與實踐也體現(xiàn)了技術(shù)化這一特征，翻譯人才的培養(yǎng)必須適應(yīng)這一變化，否則即會造成與社會需求脫節(jié)，無法獲得可持續(xù)的市場競爭力。 翻譯技術(shù)概念發(fā)展至今，已經(jīng)不再是一個單一概念，而成為一個復(fù)雜的系統(tǒng)概念。所以，課程的設(shè)置也應(yīng)按照難度體現(xiàn)循序漸進，按照廣度體現(xiàn)內(nèi)容的覆蓋面，構(gòu)建完整的課程體系，分年級逐步推進，分課程相互配合。 僅僅依靠一兩門課程的開設(shè)，試圖實現(xiàn)培養(yǎng)的大而全，其效果只能是浮光掠影。

以語言服務(wù)需求為導(dǎo)向的培養(yǎng)，同時也必然要求教師具有相應(yīng)的翻譯技術(shù)能力和實踐。 但因高校教師總體翻譯技術(shù)能力薄弱，相對缺乏翻譯實踐經(jīng)歷與經(jīng)驗，導(dǎo)致無法對接語言服務(wù)現(xiàn)實需求。 一方面需要提升教師的翻譯技術(shù)應(yīng)用能力，另一方面也要增加教師實踐鍛煉機會，同時應(yīng)積極邀請行業(yè)企業(yè)專家參與翻譯人才培養(yǎng)方案制定、課程建設(shè)與分析，走進課堂教學(xué)，集合優(yōu)勢資源提供培養(yǎng)支持。

(二)以信息素養(yǎng)培養(yǎng)為核心

翻譯技術(shù)涵蓋了從譯前到譯后所有輔助實現(xiàn)翻譯產(chǎn)出的技術(shù)工具，但翻譯人才的技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)，決不能僅僅局限于教授學(xué)習(xí)者學(xué)會使用這些技術(shù)工具。 如果僅止步于此，是難以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的。 翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)的目的是為了使翻譯技術(shù)和譯員各自發(fā)揮優(yōu)勢，相互結(jié)合，實現(xiàn)時間、效率、質(zhì)量的最優(yōu)組合。 技術(shù)能力的培養(yǎng)必須以信息素養(yǎng)培養(yǎng)為核心，使學(xué)習(xí)者學(xué)會如何優(yōu)化組合、有效利用各種翻譯技術(shù)工具，如何獲取、判斷、取舍相關(guān)信息，絕不是對技術(shù)工具的機械應(yīng)用。 翻譯技術(shù)能力的培養(yǎng)不應(yīng)是靜態(tài)的，培養(yǎng)的應(yīng)該是一種對翻譯過程技術(shù)化的適應(yīng)能力，使學(xué)習(xí)者能夠獨立應(yīng)對未來的翻譯技術(shù)化發(fā)展。 翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)是為了更好地實現(xiàn)譯者主體性，絕不是培養(yǎng)掌握翻譯技術(shù)的奴隸，絕不應(yīng)該是教了什么會什么，卻不知何時如何更好地使用，也不能不教什么就不會什么。

(三)以項目案例為載體

翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)的實踐性特征非常突出，僅靠傳授講解，沒有充足的實踐，無異于紙上談兵。 只有在實踐中，學(xué)習(xí)者才能發(fā)現(xiàn)各種問題，習(xí)得各種應(yīng)對技能。 基于翻譯的項目化管理實踐，翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)應(yīng)以項目案例為載體。 項目案例可為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)真實的翻譯工作環(huán)境，使其體驗真實的翻譯流程，代入思考，發(fā)揮學(xué)習(xí)者的主動性和創(chuàng)造性，增強問題意識和技術(shù)的應(yīng)用能力。以項目案例為載體，既能更好地培養(yǎng)翻譯技術(shù)實踐應(yīng)用能力，也實現(xiàn)了與語言服務(wù)實踐的對接，可使學(xué)習(xí)者順利完成職業(yè)轉(zhuǎn)變。

(四)以沉浸式技術(shù)環(huán)境為依托

翻譯技術(shù)能力培養(yǎng)，系以理論為指導(dǎo)，但更要依靠言傳身教，所以必須有沉浸式技術(shù)環(huán)境為依托。 沒有真實的技術(shù)環(huán)境，學(xué)習(xí)者就無法按照翻譯工作流程體驗不同的角色，習(xí)得翻譯技術(shù)能力。在技術(shù)能力培養(yǎng)中，翻譯技術(shù)平臺及相關(guān)資源建設(shè)是基礎(chǔ)。 沉浸式技術(shù)環(huán)境的創(chuàng)設(shè)，應(yīng)盡可能涵蓋教學(xué)、實訓(xùn)、實踐，體現(xiàn)翻譯及項目管理的全過程。 在投入不足的情況下，可進行簡化創(chuàng)設(shè)，至少保證一種軟件平臺的建設(shè)；亦可與企業(yè)聯(lián)合，集合優(yōu)勢實訓(xùn)、實踐資源，產(chǎn)教融合，實現(xiàn)協(xié)同培養(yǎng)。

四、結(jié)語

人工智能時代，職業(yè)環(huán)境中的技術(shù)化已成為一種必然趨勢，難以逃避。 語言服務(wù)亦已成為技術(shù)化行業(yè)，翻譯技術(shù)能力已成為翻譯能力的構(gòu)成要素之一，可促進譯者主體性的進一步發(fā)揮。 譯者不僅要不斷提升技術(shù)應(yīng)用能力，還應(yīng)具備更廣泛的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力，不斷更新、發(fā)展。 翻譯實踐與研究中的技術(shù)化特征，也必將對翻譯人才培養(yǎng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。 翻譯人才的培養(yǎng)必須著眼于這一現(xiàn)實，高度認(rèn)識技術(shù)能力培養(yǎng)的重要性，推進課程體系建設(shè)，追蹤語言服務(wù)需求，及時更新課程內(nèi)容，著眼于信息素養(yǎng)培養(yǎng)，加強項目案例開發(fā)建設(shè)，積極創(chuàng)建沉浸式技術(shù)環(huán)境。