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        “互聯(lián)網(wǎng) + ”環(huán)境下高職生深度學習能力影響因素及模型建構(gòu)研究

        2022-05-30 22:31:05王璐
        中國新通信 2022年10期
        關(guān)鍵詞:能力培養(yǎng)深度學習互聯(lián)網(wǎng)

        摘要:計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,促進了“互聯(lián)網(wǎng)+”的誕生,實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)與各行各業(yè)的結(jié)合?;ヂ?lián)網(wǎng)和各個不同行業(yè)的結(jié)合,“互聯(lián)網(wǎng)+”的誕生就是由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計算機技術(shù)的快速發(fā)展。學習也因為信息技術(shù)的普及和發(fā)展變得更高效便捷,深度學習是各國教育改革的重要目標,教育效率可以因此提升,這是教育發(fā)展在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的重要原因。知識遷移和能力培養(yǎng)這兩個維度是深度學習劃分出來的小分類,高職生深度學習能力影響因素本文使用了AMOS軟件來建構(gòu)結(jié)構(gòu)方程模型進行探究,有效提升高職生深度學習能力。本文,作者結(jié)合工作實踐對深度學習影響因素及模型建構(gòu)進行研究探索。

        關(guān)鍵詞:深度學習;“互聯(lián)網(wǎng) + ”環(huán)境; 知識遷移;能力培養(yǎng)

        當前國內(nèi)各行各業(yè)都被“互聯(lián)網(wǎng) + ”這一種新型生產(chǎn)力改變著,優(yōu)化創(chuàng)新各行業(yè),經(jīng)濟社會的各個領(lǐng)域也因此改變。教育服務新模式的發(fā)展就根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)來進行,要培養(yǎng)人才的新模式要在“互聯(lián)網(wǎng) + ”環(huán)境下構(gòu)建?,F(xiàn)在學生的部分學習活動都還是淺層學習,沒有進入深度學習有效,高職生的認知無法應用到實際,就是因為“互聯(lián)網(wǎng) + ”環(huán)境中大量的都是碎片化知識。培養(yǎng)學生的深度理解復雜概念能力、深度加工知識信息能力、建構(gòu)每個人的認知體系、遷移運用到解決現(xiàn)實問題上等一系列深度學習能力,才是“互聯(lián)網(wǎng) + ”教育的本質(zhì)和目的。本文根據(jù)收集的信息來構(gòu)建深度學習能力影響因素模型并以解決學生學習中遇到的實際問題為主要宗旨,所以探究“互聯(lián)網(wǎng) + ”環(huán)境高職生深度學習的影響因素具有很大價值。

        一、深度學習及深度學習能力的內(nèi)涵

        美國學者Ference Matron和Roger Salgo提出了深度學習,是學生記住所讀文章所提的事實這一閱讀策略,這是他們對比研究學生在閱讀課堂中的表現(xiàn)所得出的。淺層學習是只關(guān)注文章中的哪些內(nèi)容會在考試中考到,深度學習是整篇的文章思想被理解透徹,領(lǐng)會意思。想要獲得新內(nèi)容或技能是要學習者經(jīng)過加工或多水平分析學習才能算擁有深度學習能力。這種能力也是對理解學習材料的能力,可用知識解決現(xiàn)實中的復雜問題,把知識結(jié)構(gòu)和單個信息相結(jié)合,運用整合資源、交流思想等多樣化的學習策略。

        二、 研究的意義

        相關(guān)的信息技術(shù)手段可以被“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的學生利用到學習資源獲取上,合作學習和自主式學習可以在信息化學習的開發(fā)環(huán)境下更加便利開展。但是問題也隨著大量的學習資源和廣泛使用網(wǎng)絡(luò)以及拓展學生知識寬度和豐富信息時產(chǎn)生。學生可以在網(wǎng)絡(luò)上獲得很多資源,但是大量的碎片化資源不能讓學生深入思考,只是簡單學習、淺層學習,這些學習信息不能激發(fā)學生的高級思維,缺少提煉總結(jié),學習效果不能達到最好。對于知識的理解才是深度學習,簡單運用和機械的記憶并不是深度學習,可以整合大量的知識,靈活運用所構(gòu)建的知識系統(tǒng),新的問題可以快速做出決策解決,這是深度學習要學習者所做到的。提升高職學生的學習效果,證明影響高職學生深度學習能力的因素這一研究是很有必要的。

        (一)為在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下利用信息技術(shù)培養(yǎng)學生深度學習能力的課程改革研究提供依據(jù)

        信息技術(shù)是現(xiàn)在教育發(fā)展的主要因素,很多信息技術(shù)都被引入到了現(xiàn)在大部分的課程教學中,積極變革教育是否能朝著未來社會發(fā)展的依據(jù),就是能把更多的教育教學領(lǐng)域中應用上信息技術(shù)。為了讓高職學生深度學習,提供深度學習工具,設(shè)計多元化的學習活動,設(shè)計教學資源,展示學習成果都是教師們利用信息技術(shù)所做的改變,可以讓高職生的學習方法和知識技能在全面提高,有效的在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進行學習。

        (二)為進一步促進高職學生深度學習能力的研究做參考

        現(xiàn)在的企業(yè)對于人才的要求更多也更高,社會大環(huán)境在智慧化、數(shù)字化、程序化,人才也除了專業(yè)技能和基礎(chǔ)知識之外,還要掌握更多知識技能,靈活掌握運用,兼具創(chuàng)造性和主動性。怎么幫助他們提高學習能力,實現(xiàn)深度學習這個目的,就要分析學習者的思維方式和學習方法,解決高職學生在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下深度學習過程中所存在的問題。

        三、“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下影響高職學生深度學習能力的因素分析

        重點是分析影響學生進行深度學習的原因,才能讓高職學生深度學習的能力得到提升。本文經(jīng)過文獻、訪談和問卷調(diào)查來對影響高職學生深度學習能力的原因進行研究調(diào)查,分析后可以得到下面幾點因素:

        (一)學習能力和方式因素

        學習能力和方式調(diào)查主要針對學生在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進行信息搜索、網(wǎng)絡(luò)學習情況以及是否有使用網(wǎng)絡(luò)工具記錄學習等因素進行分析。高職生是否使用網(wǎng)絡(luò)來搜索信息,網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)課進行學習,還有用網(wǎng)絡(luò)工具來記錄學習進度問題等因素都是學習能力和方式主要調(diào)查的方向。現(xiàn)在人們都可以通過網(wǎng)絡(luò)來快速獲取大量的學習資源和信息,學習和生活已經(jīng)和網(wǎng)絡(luò)分不開了。但是目前大多數(shù)學校的教育方式還是傳統(tǒng)的授課模式,完成老師布置的紙質(zhì)作業(yè)或者電子作業(yè),本文訪談和問卷調(diào)查后大部分學生還是以這樣的模式學習,信息化教學雖然被引入到了學校的專業(yè)中,但是使用網(wǎng)絡(luò)來獲得學習資源進行學習概率不高,深度學習無法進行。大部分的網(wǎng)絡(luò)時間都被高職生用在了看視頻、新聞、玩游戲等。還有的學生在網(wǎng)絡(luò)上搜索學習資源的時候并不能得到準確的信息,這也說明學生網(wǎng)絡(luò)搜索能力薄弱及獲取準確信息的能力匱乏。

        (二)深度學習認知情況

        深度學習認知情況調(diào)查更多的是針對學生在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進行深度學習能力的考查。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高職生進行深度學習的能力是深度認知情況調(diào)查。學習知識時自己的理解是否可以和別的學生進行交流,學習新知識后能不能聯(lián)系以往學過的知識進行深層次學習,這些都是影響深度學習的因素。

        我們再次對理工科專業(yè)的學生進行調(diào)查發(fā)現(xiàn),學習成績比較好的學生深度學習能力也較好;且在深度學習能力上表現(xiàn)主動性強、學習意愿較高。

        (三)信息素養(yǎng)能力

        深度學習能力和信息素養(yǎng)能力之間的關(guān)系是這部分調(diào)查的重點,通過問卷問題確定原因。主要針對信息素養(yǎng)能力情況的問題有:能不能在網(wǎng)上搜索信息時遇到問題及時調(diào)整搜索方法和靈活改變策略,新的觀點是否用實踐或者觀察實驗的方式驗證,連貫的建構(gòu)性理論是不是能用工具組織零散的內(nèi)容來形成,有意識的在搜索信息時進行有效甄別。在此項調(diào)查中學生的表現(xiàn)出乎意料,有很大的差異,無方法學習,不主動學習,缺乏實踐,全面分析能力都是存在的問題。怎么使用網(wǎng)絡(luò)中的學習工具有些學生完全都不知道,也有的學生知道并且想在網(wǎng)絡(luò)上保存下載學習資源來學習,但是搜索得到的學習資源都沒有價值,甄別數(shù)據(jù)能力較弱。不知道的學生不使用,知道的學生不會用,較少學生可以內(nèi)化為自己的知識。

        四、研究假設(shè)與模型構(gòu)建

        以上影響因素,分析研究后做出以下假設(shè):

        A1:深度學習中知識遷移被學習動機顯著正向影響;

        A2:深度學習中力培養(yǎng)被學習投入顯著正向影響;

        A3:深度學習中知識遷移被學習反思顯著正向影響;

        A4:深度學習中知識遷移被學習活動顯著正向影響;

        A5:深度學習中能力培養(yǎng)被合作學習顯著正向影響;

        A6:深度學習中知識遷移被合作學習顯著正向影響;

        A7:深度學習中能力培養(yǎng)被學習評估顯著正向影響;

        A8:深度學習中知識遷移被學習資源顯著正向影響。

        “互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境深度學習影響因素模型根據(jù)以上假設(shè)構(gòu)建而成。學習動機、學習活動、合作學習、學習投入、學習反思、學習資源和評估7個方面這是該模型中的外源潛變量;知識遷移和能力培養(yǎng)2個方面是內(nèi)生潛變量。

        五、研究過程

        (一)設(shè)計調(diào)查問卷

        采用李克特五點量表形式來進行問卷的兩部分調(diào)查,一共9個維度。經(jīng)過調(diào)查問卷收集的數(shù)據(jù),驗證使用結(jié)構(gòu)方程模型,確定“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境深度學習影響因素模型是否具有合理性。調(diào)查問卷參考盧峰、馬紅亮、呂巾嬌、王振宏、陳佑清等學者的研究內(nèi)容,結(jié)合SOLO分類評價發(fā)和NSSE CHINA問卷,學習動機、學習投入、學習反思、學習活動、合作學習、學習資源、學習評估這些都進行分別編制,這是深度學習的影響因素的第一部分。深度學習的3道知識遷移題目和6道能力培養(yǎng)題目這幾道題改編自R2FSPQ量表中的深度學習部分,深度學習的知識遷移和能力培養(yǎng)這是問卷的第二部分。

        (二)問卷調(diào)查實施

        此項調(diào)查問卷發(fā)放是用網(wǎng)絡(luò)發(fā)放和線下發(fā)放方式同時進行的,共250份,收回240份,無效問卷28份。

        (三)分析調(diào)查問卷的信息有效度

        調(diào)查問卷的信息有效度分析使用SPSS20進行分析,檢驗克隆巴赫a值。調(diào)查問卷的信息有效度都在0.8以上,效度較高。

        (四)建構(gòu)結(jié)構(gòu)方程模型

        “互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境深度學習影響因素模型的建立,模型的擬合,模型評價、修正模型操作都是使用AMOS20軟件進行假設(shè)的驗證。規(guī)范擬合指數(shù)、遞增擬合指數(shù)、卡方自由度比、比較擬合指數(shù)、Tucker Lewis指數(shù)、擬合優(yōu)度指數(shù)和近似誤差均方根等指標都是研究中所使用的指標,指數(shù)小于3是卡方自由度比的最優(yōu)值,小于0.05是近似誤差均方根的最優(yōu)指數(shù),規(guī)范擬合指數(shù)、擬合優(yōu)度指數(shù)、比較擬合指數(shù)、Tucker Lewis指數(shù)、遞增擬合指數(shù)都是大于0.90才是最優(yōu)指數(shù)。擬合的模型必須要修正后指標都達到標準才算理想模型。

        根據(jù)相應的P值和各變量的路徑系數(shù)來進行以下假設(shè)。第一個不成立假設(shè)是:顯著水平?jīng)]有到達的是深度學習中的知識遷移被學習動機正向影響,P值0.234,大于0.05,路徑系數(shù)是-0.103。第二個不成立假設(shè)是:顯著水平?jīng)]有到達的是深度學習中的知識遷移被學習活動正向影響,P值0.122,大于0.05,路徑系數(shù)是-0.126。第三個不成立假設(shè)是:顯著水平?jīng)]有到達的是深度學習中的知識遷移被合作學習正向影響,P值0.169,大于0.05,路徑系數(shù)是-0.139。對于知識遷移方面沒有產(chǎn)生顯著影響是合作學習、學習動機、活動路徑系數(shù)沒有達到顯著水平;對于知識遷移方面有顯著正向影響是學習資源和學習反思的路徑系數(shù)達到顯著水平。對能力培養(yǎng)產(chǎn)生顯著正向影響是學習投入、評估、合作學習在能力培養(yǎng)方面的路徑系數(shù)都達到顯著水平。根據(jù)以上結(jié)果我們刪除了假設(shè)的A1、A4、A6,“互聯(lián)網(wǎng) +”環(huán)境深度學習影響因素模型的最終架構(gòu)如圖1所示。

        六、研究結(jié)論

        研究深度學習的學者在研究深度學習影響因素時都是將之看作一個整體的。時代變遷后互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下的深度學習就已融入了新的含義,早期研究時,學生對知識的深層理解,對遷移和運用知識來解決復雜問題就是深度學習,但是隨著時代的進步,深度學習就不止于此了,自我認知、人際這方面的能力都是深度學習擴展的學習結(jié)果,表現(xiàn)在學生主動學習,解決復雜的問題。

        在這個基礎(chǔ)上,知識遷移和能力培養(yǎng)兩個層面是“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的深度學習所劃分的,學生理解知識,主動分析,原有的認知結(jié)構(gòu)融入新的知識,這是知識遷移,實際中遇到的復雜問題也可以遷移運用解決。我們想要更加仔細深入的探索影響深度學習知識遷移和能力培養(yǎng)的因素就可以構(gòu)建一個影響因素模型來分析研究,可以更有效培養(yǎng)學生團結(jié)協(xié)作、創(chuàng)新思維等深度學習的能力。

        作者單位:王璐? ? 珠海城市職業(yè)技術(shù)學院

        參? 考? 文? 獻

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