摘 要：農(nóng)民消費(fèi)升級(jí)是新時(shí)代農(nóng)村現(xiàn)代化振興發(fā)展的關(guān)鍵成果，在農(nóng)村消費(fèi)市場建設(shè)愈發(fā)完善、流通環(huán)境更加和諧的背景下，農(nóng)村電商發(fā)展?jié)u入佳境，對(duì)于改善農(nóng)村貧困落后面貌，鞏固脫貧攻堅(jiān)成果具有重要意義。通過使用傾向得分匹配法對(duì)樣本地區(qū)的農(nóng)民進(jìn)行調(diào)查實(shí)證，最終得出結(jié)論：農(nóng)村電商的發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入和就業(yè)水平的提升具有直接效應(yīng)，直接扶貧效應(yīng)明顯，但農(nóng)民通過參與農(nóng)村電商未能通過促進(jìn)消費(fèi)習(xí)慣的改善或自我認(rèn)知的提升實(shí)現(xiàn)消費(fèi)市場繁榮，繼而間接釋放扶貧效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村;農(nóng)民消費(fèi)升級(jí);農(nóng)村電商;扶貧;產(chǎn)業(yè)振興

我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)村人口眾多，但由于城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)的影響，城鎮(zhèn)都被視為促進(jìn)消費(fèi)的主戰(zhàn)場，隨著現(xiàn)代化流通商業(yè)體和新型流通業(yè)態(tài)的建設(shè)完善，城鎮(zhèn)消費(fèi)增長乏力，發(fā)掘海量農(nóng)村市場的消費(fèi)潛力成為現(xiàn)階段促進(jìn)經(jīng)濟(jì)全面均衡發(fā)展的關(guān)鍵。2021年2月，黨中央、國務(wù)院聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》，提出“全面促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)”、“促進(jìn)農(nóng)村居民耐用消費(fèi)品更新?lián)Q代”、“建設(shè)滿足農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)需要的消費(fèi)市場體系”等一系列舉措，為農(nóng)民消費(fèi)升級(jí)提供了良好的平臺(tái)。農(nóng)民消費(fèi)升級(jí)，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)與培育平臺(tái)同樣重要，農(nóng)村電商是農(nóng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度結(jié)合下的產(chǎn)物，對(duì)于改善農(nóng)民消費(fèi)環(huán)境、創(chuàng)新農(nóng)民消費(fèi)方式具有重要意義。

一、理論體系與研究建設(shè)

1.農(nóng)村電商發(fā)展促進(jìn)農(nóng)民收入增長

農(nóng)民增收是扶貧工作最直接的成果，而農(nóng)民收入增長的關(guān)鍵在于工資性收入、經(jīng)營性收入和財(cái)產(chǎn)性收入的穩(wěn)定增長。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局下，農(nóng)村居民產(chǎn)業(yè)增收路徑有限，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品加工為主要的收入來源，收入增長空間有限且收入持續(xù)性不足，導(dǎo)致大量農(nóng)村勞動(dòng)力外流，造成農(nóng)村產(chǎn)業(yè)空心化。農(nóng)村電商具有虛擬性、跨地域性特征，現(xiàn)階段我國農(nóng)村網(wǎng)民人數(shù)已突破6億人，大部分行政村進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)世界，農(nóng)村電商進(jìn)一步壓縮了流通環(huán)節(jié)，使農(nóng)戶可以直面終端消費(fèi)者，繼而提高售賣農(nóng)產(chǎn)品的利潤，隨著農(nóng)村電商的進(jìn)一步發(fā)展，部分農(nóng)村貧困戶面臨的市場信息不對(duì)稱和空間阻隔等問題均可以被消除，這也能夠促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通市場回到常態(tài)，激發(fā)農(nóng)民的熱情。農(nóng)村電商可以幫助農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)以銷定產(chǎn)，減少新鮮農(nóng)產(chǎn)品滯銷所帶來的虧損，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的有效供給，繼而幫助促進(jìn)農(nóng)民收入水平增長，起到扶貧的重要作用。因此可做出假設(shè)H1：農(nóng)村電商發(fā)展通過促進(jìn)農(nóng)民收入增長直接發(fā)揮扶貧效應(yīng)。

2.農(nóng)村電商發(fā)展增加就業(yè)崗位

就業(yè)扶貧是農(nóng)村全面扶貧工作中的重要組成部分。就業(yè)是民生之基，也是農(nóng)村貧困勞動(dòng)力保持穩(wěn)定收入的關(guān)鍵。習(xí)近平總書記說：一人就業(yè)，全家脫貧。增加就業(yè)是最積極有效的脫貧方式，長期堅(jiān)持還可以解決農(nóng)村地區(qū)貧困代際傳遞的歷史性難題。農(nóng)村電商是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的重要實(shí)踐，通過農(nóng)村電商擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品銷路，同時(shí)開辟新的相關(guān)產(chǎn)業(yè)能夠創(chuàng)造相對(duì)穩(wěn)定的扶貧就業(yè)崗位，而通過穩(wěn)定就業(yè)，農(nóng)村貧困人口可逐步實(shí)現(xiàn)收入增加背景下的消費(fèi)升級(jí)，繼而反哺農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)脫貧實(shí)現(xiàn)。因此可以做出假設(shè)H2：農(nóng)村電商發(fā)展可通過增加就業(yè)崗位間接發(fā)揮扶貧效應(yīng)。

3.農(nóng)村電商發(fā)展改善消費(fèi)習(xí)慣，提升高質(zhì)量消費(fèi)

消費(fèi)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，特別是大宗消費(fèi)品和高級(jí)消費(fèi)品更是如此。以往農(nóng)村消費(fèi)品規(guī)模有限，農(nóng)民耐用品更新?lián)Q代速率低下，導(dǎo)致消費(fèi)活力不足，制約了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。農(nóng)村電商顯著提升了農(nóng)村消費(fèi)品流轉(zhuǎn)效率，拓寬了消費(fèi)渠道，增加了城鄉(xiāng)消費(fèi)品雙向輸出的能力，讓農(nóng)村生活的人們可以以相對(duì)經(jīng)濟(jì)的支出購買更好的產(chǎn)品，改善生活環(huán)境，改變農(nóng)民的消費(fèi)理念，踐行現(xiàn)代高質(zhì)量消費(fèi)觀，將農(nóng)民消費(fèi)升級(jí)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)性釋放。因此可以做出假設(shè)H3：農(nóng)村電商發(fā)展通過改善農(nóng)民消費(fèi)習(xí)慣間接發(fā)揮扶貧效應(yīng)。

二、農(nóng)村電商發(fā)展的扶貧效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)

1.研究方法

根據(jù)以上假設(shè)，農(nóng)村電商發(fā)展在帶動(dòng)農(nóng)村扶貧方面可能具有直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，以往相關(guān)研究較多使用計(jì)量分析模型進(jìn)行實(shí)證研究，比如林伯強(qiáng)（2003）分析了度量貧困的FGT指數(shù)、貧困缺口的平方等指標(biāo)并應(yīng)用分解分頻效應(yīng)等方法考察了產(chǎn)業(yè)扶貧效應(yīng)。楊俊等（2008）使用VAR分析方法分析了金融業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩的效應(yīng)。此外還有使用向量自回歸模型、面板數(shù)據(jù)模型、回歸模型等進(jìn)行的大量研究，基本驗(yàn)證了產(chǎn)業(yè)扶貧效應(yīng)的時(shí)間性、空間性變化特征?；诒疚牡难芯磕康?，創(chuàng)新性地采用傾向得分分配法進(jìn)行實(shí)證分析，該方法是一種基于自然實(shí)驗(yàn)和抽樣的經(jīng)典的反事實(shí)研究方法，應(yīng)用在本問題中能夠較直觀地反映出貧困村農(nóng)民參與農(nóng)村電商及相關(guān)影響因素。

該方法的分析框架如下：首先，設(shè)置二值虛擬變量Di={0，1}表示貧困農(nóng)民i是否參與農(nóng)村電商工作或創(chuàng)業(yè)。賦值i=0表示貧困農(nóng)民未參與農(nóng)村電商工作或創(chuàng)業(yè)。賦值i=0表示貧困農(nóng)民參與農(nóng)村電商工作或創(chuàng)業(yè)。其次，進(jìn)行傾向匹配得分計(jì)算，將樣本貧困農(nóng)民參與農(nóng)村電商的可能的減貧效果納入概率模型中，并使用Logit模型計(jì)算相應(yīng)傾向得分值。最后，進(jìn)行傾向得分匹配，完成匹配方法選擇及平衡性檢驗(yàn)，若相關(guān)估計(jì)結(jié)果一致，可證明匹配結(jié)果的穩(wěn)健性，本文探究農(nóng)村電商扶貧效應(yīng)的平均處理效應(yīng)表達(dá)式為：

式中，ATT表示農(nóng)村貧困戶i參與農(nóng)村電商工作或創(chuàng)業(yè)E（y1i|Di=1），若未參與農(nóng)村電商工作或創(chuàng)業(yè)E（y0i|Di=1）的扶貧效應(yīng)差異。在實(shí)際估計(jì)過程中，傾向得分匹配法主要尋找E（y1i|Di=0）這一易觀測的數(shù)值代替E（y1i|Di=1），以做到所謂的“反事實(shí)”估計(jì)。

2.研究變量設(shè)定

（1） 農(nóng)村電商扶貧直接效應(yīng)結(jié)果變量

農(nóng)村電商作為一種產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新形式以直接或間接帶動(dòng)農(nóng)民進(jìn)行生產(chǎn)增收，滿足扶貧過程中農(nóng)民對(duì)增產(chǎn)增收的相應(yīng)要求，并在一定程度上改善其學(xué)習(xí)意愿和消費(fèi)觀念，不斷提升扶貧水平。本文主要以衡量農(nóng)村電商扶貧的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)方面考察扶貧效應(yīng)結(jié)果。具體而言，農(nóng)村電商扶貧的直接效應(yīng)包括收入效應(yīng)、就業(yè)效應(yīng)兩部分，對(duì)應(yīng)假設(shè)1和假設(shè)2。其中，衡量收入效應(yīng)選擇的結(jié)果變量為農(nóng)民家庭年總收入，主要以農(nóng)民工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入和經(jīng)營性收入三部分構(gòu)成。工資性收入直接來源為通過農(nóng)村電商銷售，提供相應(yīng)服務(wù)獲取的勞動(dòng)性報(bào)酬。財(cái)產(chǎn)性收入為農(nóng)民出讓土地用于建設(shè)產(chǎn)業(yè)園、物流基地或購買相關(guān)設(shè)施設(shè)備用于租賃和投資等所獲取的收入。經(jīng)營性收入主要指進(jìn)行農(nóng)村電商經(jīng)營所得收入。

（2） 農(nóng)村電商扶貧間接效應(yīng)結(jié)果變量

農(nóng)村電商作為一種產(chǎn)業(yè)扶貧手段，其根本目的是通過產(chǎn)業(yè)進(jìn)駐激發(fā)農(nóng)村貧困戶活化應(yīng)用現(xiàn)有要素資源并進(jìn)行整合創(chuàng)新提升經(jīng)濟(jì)增長能力，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的永續(xù)性，減少脫貧后的返貧現(xiàn)象。本文主要考察農(nóng)民的消費(fèi)習(xí)慣及個(gè)體認(rèn)知水平，分別對(duì)應(yīng)假設(shè)3和假設(shè)4。衡量農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)民消費(fèi)習(xí)慣的改善和消費(fèi)理念的重塑時(shí)，呂朝鳳、黃梅波（2012）則通過建構(gòu)包含偏向性技術(shù)變遷與中性技術(shù)沖擊與居民消費(fèi)習(xí)慣形成的一般均衡模型分析居民消費(fèi)習(xí)慣的形成機(jī)制，還有Muellbauer（1988）、Heaton（1993）使用美國家庭消費(fèi)總量數(shù)據(jù)進(jìn)行居民消費(fèi)習(xí)慣效應(yīng)的研究，本文通過將有效消費(fèi)作為衡量家庭效用最大化的目標(biāo)函數(shù)，并通過效用分解得出農(nóng)村居民消費(fèi)習(xí)慣的形成（相關(guān)公式的推導(dǎo)過程復(fù)雜，此處略去）。而評(píng)價(jià)農(nóng)村貧困戶的電商參與水平和認(rèn)知學(xué)習(xí)主要通過調(diào)查獲取農(nóng)民的農(nóng)村電商參與現(xiàn)狀和實(shí)際意愿，并進(jìn)行抽象量化完成。

3.樣本的選擇及統(tǒng)計(jì)

由于我國已在2020年全面實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)，解決了農(nóng)村人口的貧困問題，但在全面脫貧成果的鞏固和擴(kuò)大階段，仍有部分地區(qū)存在準(zhǔn)貧困人口，特別是北部和西北部地區(qū)尤其如此。本文選取的研究樣本主要來源為西北五省區(qū)，主要選擇各省內(nèi)國家級(jí)扶貧重點(diǎn)工作推進(jìn)縣和絕對(duì)貧困人口較多的縣，同時(shí)要考慮樣本縣的農(nóng)村電商發(fā)展情況，在基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí)有特色農(nóng)村電商實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的進(jìn)行優(yōu)先選擇。最終選取寧夏回族自治區(qū)鹽池縣、甘肅省會(huì)寧縣、陜西省隴縣、青海省湟中縣、新疆維吾爾自治區(qū)葉城縣作為大樣本，每個(gè)樣本縣選擇5個(gè)行政村，每村調(diào)查20戶貧困戶，貧困戶分為家庭月收入在脫貧線邊緣或因各種原因重新返貧兩類。最終全部樣本有效戶數(shù)為474戶。對(duì)貧困戶的基本情況進(jìn)行調(diào)查得到結(jié)果，474戶農(nóng)民家庭年均收入為19838元，人均收入約4020元，較國家2020年制定的基準(zhǔn)貧困線4000元僅高0.5%，說明雖然從貧困人口絕對(duì)數(shù)量上我國已實(shí)現(xiàn)全面脫貧，但農(nóng)村人口相對(duì)貧困仍然存在，“準(zhǔn)貧困”農(nóng)民家庭大多具有人口多而勞動(dòng)力少、總體文化程度低、存在病患且產(chǎn)業(yè)類型原始缺乏創(chuàng)新發(fā)展能力的特點(diǎn)。表1顯示了全部變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，從中可以看出，調(diào)查樣本中農(nóng)民收入存在較大差距，農(nóng)戶家庭成員的健康程度不良且普遍受教育水平較低，這也給農(nóng)村電商在農(nóng)村中的推進(jìn)與高質(zhì)量發(fā)展帶來了一定影響。

4.研究結(jié)果

（1） OLS估計(jì)結(jié)果

首先使用OLS回歸方法分析農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村的扶貧效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，之后使用懷特檢驗(yàn)方法驗(yàn)證該模型具有異方差，農(nóng)民在農(nóng)村電商參與方面的差異是產(chǎn)生異方差的主要原因。而以農(nóng)民參與農(nóng)村電商的情況作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)最小二乘法計(jì)算，得到表2所示結(jié)果。

觀察表2中的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，家庭勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)民對(duì)政策的了解程度以及相應(yīng)技能的培訓(xùn)都會(huì)對(duì)農(nóng)民收入增長繼而達(dá)成一定的扶貧目標(biāo)具有積極價(jià)值。這體現(xiàn)出農(nóng)村電商的參與過程具有一定的勞動(dòng)密集性質(zhì)。由于樣本農(nóng)戶的異質(zhì)性特征使得單純使用OLS方法進(jìn)行估計(jì)存在缺陷，因此采用傾向得分分配法進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)村的扶貧效應(yīng)。

（2） 采用傾向得分分配法的估計(jì)結(jié)果

使用Logit模型首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傾向得分計(jì)算，此后采用鄰近匹配法進(jìn)行估計(jì)，為了保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，同時(shí)使用核匹配法、半徑匹配法進(jìn)行匹配，得到結(jié)果如表3所示。

由表3中結(jié)果可以看出，進(jìn)行鄰近匹配后參與農(nóng)村電商和未參與農(nóng)村電商的農(nóng)民收入的處理效應(yīng)為0.128，結(jié)果不具有顯著性。這說明在對(duì)農(nóng)民是否參與農(nóng)村電商這一變量進(jìn)行控制后，其收入效應(yīng)為12.8%，具有較明顯的促進(jìn)農(nóng)民增收的效應(yīng)，采用核匹配法和半徑匹配法后也可得出相應(yīng)結(jié)論，處理效應(yīng)值穩(wěn)定在0.125附近，結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。假設(shè)1得到驗(yàn)證。對(duì)農(nóng)民就業(yè)情況和消費(fèi)習(xí)慣、自我認(rèn)知分別進(jìn)行同樣的檢驗(yàn)并進(jìn)行分析，得到結(jié)果，農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)于促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)同樣具有正向效應(yīng)，其通過活化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)，增加勞動(dòng)力資源供給，繼而促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)。而在消費(fèi)習(xí)慣和自我認(rèn)知方面，相應(yīng)地處理效應(yīng)較低，表明農(nóng)民的農(nóng)村電商參與水平對(duì)其消費(fèi)習(xí)慣的改善和自我認(rèn)知的提升有限，農(nóng)村電商的發(fā)展不能直接促進(jìn)農(nóng)民消費(fèi)習(xí)慣的改變繼而促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)市場完善，實(shí)現(xiàn)扶貧效應(yīng)，這可能與農(nóng)村普遍存在的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)思維有關(guān)，因此，本文所做的假設(shè)3和假設(shè)4未得到驗(yàn)證。

四、結(jié)論與啟示

本文使用傾向得分分配法對(duì)西北五省區(qū)的5個(gè)貧困、準(zhǔn)貧困縣農(nóng)村電商的扶貧效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證研究，得到結(jié)論如下：

（1） 農(nóng)村電商的發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入和就業(yè)水平的提升具有直接效應(yīng)，直接扶貧效應(yīng)明顯，研究所做的假設(shè)部分得到驗(yàn)證。

（2） 使用傾向得分匹配法估計(jì)出參與農(nóng)村電商的農(nóng)民較未參與者在家庭年均收入方面高12.8%，勞動(dòng)就業(yè)率則高11.3%。

本研究結(jié)論對(duì)農(nóng)村扶貧工作的后續(xù)開展以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)扶貧和“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的進(jìn)一步發(fā)展具有一定的積極啟示意義：

首先，農(nóng)村基層需要重視農(nóng)村電商的可持續(xù)性發(fā)展，通過大型農(nóng)產(chǎn)品加工貿(mào)易企業(yè)進(jìn)行針對(duì)性技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)升級(jí)，農(nóng)村電商與涉農(nóng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、研究中心等創(chuàng)新平臺(tái)展開深度合作，不斷夯實(shí)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)，拓展應(yīng)用空間，形成一批以重點(diǎn)科研院所、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)為依托的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新集團(tuán)，推動(dòng)農(nóng)村電商現(xiàn)代化發(fā)展。

其次，政府部門要加強(qiáng)對(duì)普通農(nóng)民的電商職業(yè)技能培訓(xùn)，幫助農(nóng)民更好地掌握基本農(nóng)村電商的基本思路，形成專業(yè)化發(fā)展思路，為開辟農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)電商化進(jìn)行有益鋪墊。在培訓(xùn)過程中要著重解決普通農(nóng)民參與電商的積極性和專業(yè)性問題，通過實(shí)際案例教學(xué)或引入高校電商專業(yè)大學(xué)生進(jìn)行實(shí)際帶教，不斷提高農(nóng)民對(duì)電商知識(shí)的掌握程度，促進(jìn)農(nóng)村電商規(guī)?；l(fā)展，為扶貧助困持續(xù)造血。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳曉琴，王釗.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下農(nóng)村電商扶貧實(shí)施路徑探討[J].理論導(dǎo)刊，2017（05）：94-96.

[2]彭璟瑋.新時(shí)代農(nóng)村電商：理論內(nèi)涵、現(xiàn)實(shí)困境與推進(jìn)路徑[J].經(jīng)濟(jì)師，2020（09）：49-50.

[3]李曉夏，趙秀鳳.直播助農(nóng)：鄉(xiāng)村振興和網(wǎng)絡(luò)扶貧融合發(fā)展的農(nóng)村電商新模式[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（19）：131-134.

[4]馮富帥.農(nóng)村電商發(fā)展對(duì)農(nóng)民消費(fèi)升級(jí)的渠道效應(yīng)檢驗(yàn)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（23）：133-135.

[5]李燕，張小媛，陳金源.扶貧背景下我國農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)優(yōu)化的實(shí)證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（24）：134-138.

作者簡介：方芳（1989.08- ），女，河南省周口市人，碩士研究生，南昌理工學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院，講師，研究方向：經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)