梁海燕 吳 寶 沈心妍 吳俊華
(浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,杭州 310014)
2020年新型冠狀病毒肺炎爆發(fā)的影響范圍涉及所有供應(yīng)鏈成員,疫情期間各地進(jìn)行封閉隔離,供應(yīng)鏈由此出現(xiàn)中斷現(xiàn)象,購買產(chǎn)品的客戶越來越少,供應(yīng)商被迫停業(yè)或經(jīng)歷危機(jī)。僅擁有少數(shù)供應(yīng)商或客戶的企業(yè),在主要供應(yīng)商暫停生產(chǎn)或大客戶流失時(shí),會(huì)陷入經(jīng)營困境。危機(jī)之下的供應(yīng)商/客戶的群體特征可能成為企業(yè)價(jià)值的重要影響因素。
供應(yīng)商/客戶作為企業(yè)重要的利益相關(guān)者,對(duì)企業(yè)的生存發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn), 供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)經(jīng)營業(yè)績[1-4]、 財(cái)務(wù)決策[5,6]、 經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)[7,8]以及市場(chǎng)反應(yīng)[9,2]等方面具有重要影響。有關(guān)供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)企業(yè)日常經(jīng)營活動(dòng)的影響已積累了一些有價(jià)值的文獻(xiàn)。但關(guān)于供應(yīng)鏈特征對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響,尚未得出一致結(jié)論?!皟r(jià)值掠奪論”支持與供應(yīng)商/客戶的關(guān)系越緊密越可能損害企業(yè)價(jià)值。而與之相反的“價(jià)值創(chuàng)造論”表明,客戶集中度加強(qiáng)了供需雙方的依賴程度,增進(jìn)各方信任與合作,能潛在地增進(jìn)企業(yè)價(jià)值[10]。在新冠肺炎疫情沖擊整個(gè)供需市場(chǎng)的背景下,供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值表現(xiàn)出積極或負(fù)面的影響,尚缺乏關(guān)注。
基于此,本文以2020年1月在我國爆發(fā)的新冠肺炎疫情作為研究背景,以制造業(yè)A股上市公司數(shù)據(jù)為分析樣本,采用事件研究法探究供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響,本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:(1)利用微觀企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了新冠肺炎疫情沖擊下,供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響;(2)在分析供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值影響的基礎(chǔ)上,分析企業(yè)組織冗余是否在上述關(guān)系中發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用,以往研究大多從交易理論和代理理論探討組織冗余對(duì)企業(yè)績效的影響,較少考慮組織冗余起作用的環(huán)境因素,研究補(bǔ)充了動(dòng)蕩環(huán)境中組織冗余的相關(guān)文獻(xiàn);(3)考察企業(yè)所在地區(qū)的制度環(huán)境在供應(yīng)鏈特征影響企業(yè)價(jià)值機(jī)制中的調(diào)節(jié)作用。
供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值有重要影響。具體表現(xiàn)為:從議價(jià)能力來看,供應(yīng)商/客戶集中度削弱了企業(yè)的議價(jià)能力,損害企業(yè)獲取利潤的能力[11,12]。供應(yīng)商議價(jià)能力更強(qiáng)意味著可以通過提高出售價(jià)格,降低質(zhì)量,增加企業(yè)的采購成本,削弱企業(yè)應(yīng)對(duì)下游市場(chǎng)的能力,進(jìn)而影響經(jīng)營和收益[13]??蛻糇h價(jià)能力強(qiáng),可以通過要求企業(yè)提供價(jià)格優(yōu)惠、延長貿(mào)易信貸和定制服務(wù)而降低企業(yè)利潤[14]。從供應(yīng)鏈管理角度來看,供應(yīng)商/客戶集中度促進(jìn)供應(yīng)鏈上的信息共享,可以優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,有利于企業(yè)降低管理、銷售等費(fèi)用和交易成本,增加企業(yè)可獲取的利潤。Patatoukas(2012)[3]發(fā)現(xiàn)客戶集中度降低企業(yè)的SG&A支出和現(xiàn)金轉(zhuǎn)換周期,提升資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,對(duì)供應(yīng)商企業(yè)績效具有正面影響。Irvine等 (2016)[15]認(rèn)為客戶集中度對(duì)企業(yè)的成本和收益的影響會(huì)隨著企業(yè)與主要客戶關(guān)系的發(fā)展而發(fā)生變化。但供應(yīng)商/客戶趨于集中意味著企業(yè)只與少數(shù)供應(yīng)商/客戶保持業(yè)務(wù)聯(lián)系,會(huì)增加企業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)。較高的供應(yīng)商/客戶集中度會(huì)增加在供應(yīng)鏈上下游的專用性資產(chǎn)投入,使企業(yè)對(duì)關(guān)鍵供應(yīng)商/客戶的依賴程度增加,一旦供應(yīng)商/客戶破產(chǎn)或停止交易,將使企業(yè)面臨財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)供應(yīng)商/客戶陷入遭遇財(cái)務(wù)危機(jī)或受外部沖擊時(shí),企業(yè)因供應(yīng)商材料和服務(wù)供應(yīng)的突然中斷或者關(guān)鍵客戶資源流失,迅速失去穩(wěn)定的貨品和收入來源,直接威脅企業(yè)的經(jīng)營和收益。Dhaliwal等 (2016)[5]指出客戶集中度增加企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),在關(guān)鍵客戶陷入財(cái)務(wù)困境或宣布破產(chǎn)時(shí),供應(yīng)商將面臨現(xiàn)金流風(fēng)險(xiǎn)。
新冠肺炎疫情沖擊了整個(gè)供應(yīng)鏈,供應(yīng)商/客戶集中度增加了供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)。供應(yīng)商較為集中意味著企業(yè)在危機(jī)時(shí)期沒有備用供應(yīng)商,這將增加企業(yè)供應(yīng)不足的風(fēng)險(xiǎn),出現(xiàn)缺貨現(xiàn)象??蛻糈呌诩幸馕吨C(jī)時(shí)期關(guān)鍵客戶流失的風(fēng)險(xiǎn)增加,加劇了需求不足的情況,導(dǎo)致庫存過剩,將損害企業(yè)價(jià)值。對(duì)少數(shù)供應(yīng)商的依賴使企業(yè)喪失靈活性[16],無法在危機(jī)時(shí)期靈活匹配資源,從而喪失盈利能力。程敏英等 (2019)[8]發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商/客戶集中度帶來的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)將在企業(yè)主要依賴的供應(yīng)商/客戶發(fā)生經(jīng)營困難或關(guān)系惡化時(shí)凸現(xiàn),降低企業(yè)經(jīng)營的靈活性,不利于企業(yè)維持盈余的持續(xù)性。企業(yè)嚴(yán)重依賴供應(yīng)商/客戶,沒有議價(jià)能力,將滋生機(jī)會(huì)主義行為,無法拒絕供應(yīng)商/客戶提出不符慣例的交易條件,侵害企業(yè)獲利空間。因此,在新冠肺炎疫情流行期間,若供應(yīng)商/客戶過于集中,會(huì)使企業(yè)喪失應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷的靈活性,無法保證生產(chǎn)和盈利的連續(xù)性,因而損害企業(yè)價(jià)值?;谝陨戏治觯岢鲆韵录僭O(shè):
H1a:供應(yīng)商集中度對(duì)受新冠肺炎疫情沖擊的企業(yè)價(jià)值有負(fù)面影響。
H1b:客戶集中度對(duì)受新冠肺炎疫情沖擊的企業(yè)價(jià)值有負(fù)面影響。
組織冗余是指超過企業(yè)基本運(yùn)營活動(dòng)所需的資源,是一種實(shí)際或潛在的資源緩沖,使組織能夠成功適應(yīng)內(nèi)部或外部壓力,并根據(jù)外部環(huán)境啟動(dòng)戰(zhàn)略變化[17]。組織理論認(rèn)為,組織冗余資源能夠?yàn)槠髽I(yè)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境變化時(shí)提供緩沖作用,避免企業(yè)技術(shù)核心受環(huán)境動(dòng)蕩的影響,有利于企業(yè)的長期生存[18]。代理理論認(rèn)為,組織冗余加劇代理問題,導(dǎo)致企業(yè)效率低下[19]。關(guān)于組織冗余的論點(diǎn)并未得出一致結(jié)論,不同的環(huán)境特征下組織冗余可能對(duì)企業(yè)有不同影響。Tan和Peng(2003)[18]強(qiáng)調(diào)采用偶然性視角研究組織冗余的影響作用。在環(huán)境動(dòng)蕩期間,當(dāng)企業(yè)可用資源較少時(shí),組織冗余對(duì)企業(yè)尤其重要,通過利用組織冗余不僅能緩沖突發(fā)沖擊,而且有利于企業(yè)利用環(huán)境變化獲取新創(chuàng)造的機(jī)會(huì)[20]。 Bradley 等 (2011)[21]指出在市場(chǎng)增長較低和可用的外部資源短缺的環(huán)境中,企業(yè)通過依賴 “閑置”資源可以獲得新的機(jī)會(huì),更有可能生存、發(fā)展和盈利。處于威脅情境中時(shí),可獲取的資源匱乏,較高水平的組織冗余帶給企業(yè)較大的管理靈活性和戰(zhàn)略彈性[22]。在高度不確定環(huán)境中,組織冗余可以增強(qiáng)企業(yè)在進(jìn)行內(nèi)部決策和應(yīng)對(duì)外部環(huán)境過程中的柔性[23]。
在新冠肺炎疫情沖擊下,組織冗余可以增加企業(yè)的靈活性和議價(jià)能力。當(dāng)關(guān)鍵供應(yīng)商/客戶因突然爆發(fā)的疫情陷入經(jīng)營危機(jī)而中斷交易時(shí),組織冗余更多的企業(yè)更有能力談判到具有更長(短)付(收)款周期的供應(yīng)商(客戶),不僅可以減少缺貨或庫存積壓的情況出現(xiàn),而且有利于增加企業(yè)內(nèi)部的現(xiàn)金流,為企業(yè)經(jīng)營或者投資提供獲利空間;另外,組織冗余可以降低企業(yè)對(duì)供應(yīng)商和客戶的依賴程度,防止大供應(yīng)商/客戶出現(xiàn)機(jī)會(huì)主義行為,侵占企業(yè)利潤。另外,組織冗余可以降低破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。 Reuer和 Leiblein (2000)[24]指出組織冗余與企業(yè)的下行風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān),表明組織冗余更多的企業(yè)破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)更低。組織冗余更多的企業(yè)意味著有更強(qiáng)的抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力,降低破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。 Hambrick 和 D'Aveni (1988)[25]發(fā)現(xiàn)破產(chǎn)企業(yè)的冗余程度明顯低于幸存企業(yè),表明組織冗余有助于企業(yè)的生存。組織冗余可以為企業(yè)提供創(chuàng)造利潤的機(jī)會(huì),幫助企業(yè)積極應(yīng)對(duì)環(huán)境需求的變化。基于此,提出以下假設(shè):
H2a:組織冗余減弱客戶集中度對(duì)受新冠肺炎疫情沖擊的企業(yè)價(jià)值的影響作用。
H2b:組織冗余減弱供應(yīng)商集中度對(duì)受新冠肺炎疫情沖擊的企業(yè)價(jià)值的影響作用。
在新冠肺炎疫情沖擊下,制度環(huán)境影響企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和生存空間。制度環(huán)境的重要作用主要表現(xiàn)在:(1)良好的制度環(huán)境有利于市場(chǎng)參與者形成社會(huì)互惠規(guī)范[26],使各方重視自身信用,增強(qiáng)與合作伙伴的互信與合作,從而形成更穩(wěn)定的供應(yīng)鏈關(guān)系。在市場(chǎng)供給或需求變化時(shí),良好的社會(huì)互惠規(guī)范可以幫助企業(yè)獲取供應(yīng)商/客戶的信任和支持,有利于企業(yè)維持生產(chǎn)經(jīng)營;另外,社會(huì)互惠規(guī)范增加了交易成員違約和失信的無形成本[26],可以避免供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)不履約、不守合同、拖欠貨款等機(jī)會(huì)主義行為,降低企業(yè)遭受損失的風(fēng)險(xiǎn);(2)良好的制度環(huán)境表現(xiàn)為更健全的法律法規(guī)體系和更高效的執(zhí)法水平,保證企業(yè)與合作伙伴之間交易程序更合規(guī)、公平、高效,降低企業(yè)的交易成本與議價(jià)成本;(3)良好的制度環(huán)境表現(xiàn)為更有效的市場(chǎng)機(jī)制和更自由的要素流動(dòng),有利于企業(yè)獲取維持生存所需的資源,增強(qiáng)企業(yè)抵抗沖擊的能力;(4)良好的制度環(huán)境意味著區(qū)域開放程度較高,政府干預(yù)資源配置的程度較低,有利于企業(yè)在市場(chǎng)中獲取新機(jī)會(huì)。
因此,規(guī)范的制度環(huán)境可以降低供應(yīng)鏈遭受疫情沖擊而中斷的可能,維持穩(wěn)定供需關(guān)系,減少供應(yīng)商/客戶的機(jī)會(huì)主義行為,增加企業(yè)穩(wěn)定經(jīng)營、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)以及獲取發(fā)展機(jī)會(huì)的可能。基于上述分析,提出以下假設(shè):
H3a:在制度環(huán)境好的地區(qū),客戶集中度與受新冠肺炎疫情沖擊的企業(yè)價(jià)值的負(fù)向影響關(guān)系減弱。
H3b:在制度環(huán)境好的地區(qū),供應(yīng)商集中度與受新冠肺炎疫情沖擊的企業(yè)價(jià)值的負(fù)向影響關(guān)系減弱。
本文以A股制造業(yè)上市企業(yè)作為初始樣本,并對(duì)數(shù)據(jù)做如下處理:(1)剔除數(shù)據(jù)缺失樣本;(2)剔除所有金融類上市公司樣本;(3)剔除ST、?ST的公司;(4)剔除估計(jì)超額收益率時(shí),窗口不足130個(gè)交易日的樣本。最終得到541個(gè)觀測(cè)值。本文所需數(shù)據(jù)均來自于國泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。主要運(yùn)用Stata15.0工具進(jìn)行分析,并對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行1%的Winsor縮尾處理。
續(xù) 表
本文選擇2020年春節(jié)前后在中國爆發(fā)的新冠肺炎疫情重大事件為研究背景,采用事件研究法,分析制造業(yè)上市公司在新冠肺炎疫情爆發(fā)這一事件附近的股票價(jià)格的變化,考察供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響。為研究新冠肺炎疫情沖擊對(duì)公司價(jià)值的作用,構(gòu)建如下模型:
式 (1)中:CARi為被解釋變量,代表新冠肺炎疫情沖擊下的企業(yè)價(jià)值;PurHHIi為解釋變量,代表供應(yīng)商集中度。如前文所述,供應(yīng)商集中度影響企業(yè)價(jià)值,則β1預(yù)期顯著為負(fù);式 (2)中:CusHHIi為解釋變量,代表客戶集中度,預(yù)期β1顯著為負(fù);式 (3)、(4)中:Slack3i為調(diào)節(jié)變量,代表組織冗余,企業(yè)組織冗余影響新冠肺炎疫情沖擊下的企業(yè)價(jià)值,預(yù)期β2顯著為正,β1顯著為負(fù)。式 (5)、 (6) 中:Marketi為調(diào)節(jié)變量,代表制度環(huán)境,制度環(huán)境差異影響新冠肺炎疫情沖擊下的企業(yè)價(jià)值,預(yù)期β2顯著為正,β1顯著為負(fù)。
本文采用事假研究法來探究制造業(yè)上市公司在新冠肺炎疫情爆發(fā)這一事件附近的股票價(jià)格變化?;诖耍疚脑谟?jì)算股票價(jià)格變化時(shí),將事件日確定為2020年1月20日,即鐘南山院士宣布新型冠狀病毒可以人傳人的時(shí)間。對(duì)于股票價(jià)格的變化,本文采用市場(chǎng)模型法對(duì)股票累計(jì)超額收益率進(jìn)行衡量。市場(chǎng)模型法的基本模型如下:
其中,Ri,t表示公司i在第t個(gè)交易日的考慮現(xiàn)金紅利再投資的個(gè)股收益率;RM,t表示第t個(gè)交易日的市場(chǎng)收益率,等于采用流通市值加權(quán)平均法計(jì)算的市場(chǎng)收益率。本文取事件日之前[-135,-5]窗口期共130個(gè)交易日作為估計(jì)期,采用模型 (7)估算出每個(gè)公司的無風(fēng)險(xiǎn)收益率a0,以及個(gè)股收益率與市場(chǎng)收益率之間的關(guān)聯(lián)度a1。之后,本文通過模型 (8)計(jì)算出公司在事件日附近每個(gè)交易日的超額收益率;在計(jì)算出超額收益率之后,本文選擇了企業(yè)在事件日前5個(gè)交易日和事件日后5個(gè)交易日共11個(gè)交易日的累計(jì)超額收益率(CAR)作為企業(yè)股票價(jià)格變化的度量。
表1為不同時(shí)間窗口樣本累計(jì)超額收益率的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果。各時(shí)間窗口樣本總體的累計(jì)超額收益率均顯著為正,這表明,新冠肺炎疫情對(duì)制造業(yè)上市公司股價(jià)變化具有顯著正向影響。
表1 累計(jì)超額收益率檢驗(yàn)
(1) 解釋變量
企業(yè)價(jià)值。本文選取A股制造業(yè)上市公司在事件窗口期(-5,5)以及(-5,10)的累計(jì)超額收益率CAR來反映新冠肺炎疫情這一突發(fā)事件對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響。
(2) 被解釋變量
供應(yīng)商/客戶集中度。參照王勇和王小麗[27]的做法,本文使用前五大供應(yīng)商采購金額占企業(yè)本年總采購金額的比例的赫芬達(dá)爾指數(shù)衡量供應(yīng)商集中度。通過前五大客戶銷售金額占企業(yè)本年總銷售額的比例的赫芬達(dá)爾指數(shù)測(cè)算客戶集中度。
(3) 調(diào)節(jié)變量
①組織冗余。借鑒Bourgeois[17]、張彧和韓寶山[28]、 蔣春燕和趙曙明[29]學(xué)者們有關(guān)組織冗余的定義與分類,選取流動(dòng)比率、權(quán)益負(fù)債率、管理和銷售費(fèi)用占銷售收入的比率3個(gè)指標(biāo)的平均值來測(cè)度組織冗余,其中,流動(dòng)比率=流動(dòng)資產(chǎn)/流動(dòng)負(fù)債;權(quán)益負(fù)債比=所有者權(quán)益/負(fù)債;銷售期間費(fèi)用率=(銷售費(fèi)用+管理費(fèi)用+財(cái)務(wù)費(fèi)用)/營業(yè)收入。
②制度環(huán)境。參照王小魯?shù)龋?0]提出的我國各省級(jí)地區(qū)的市場(chǎng)化指數(shù)來度量各地區(qū)的制度環(huán)境特征。
(4)控制變量。本文在模型中控制了企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、市值賬面比、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、收入增長率等指標(biāo)。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差較大的變量如企業(yè)規(guī)模,在實(shí)證研究中取對(duì)數(shù)處理。變量定義見表2。
表2 變量定義表
相關(guān)研究變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。以新冠肺炎疫情爆發(fā)事件前后5日為窗口期計(jì)算的超額累積收益率CAR(-5,5)的均值為-0.017,標(biāo)準(zhǔn)差為0.138。供應(yīng)商集中度PurHHI的均值為4.312,標(biāo)準(zhǔn)差為6.459??蛻艏卸菴usHHI的均值為4.411,標(biāo)準(zhǔn)差為7.504。組織冗余Slack3的均值為1.707,標(biāo)準(zhǔn)差為1.234。制度環(huán)境MAR的均值為0.640,標(biāo)準(zhǔn)差為0.481。
表3 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
表4是對(duì)模型 (1)~(4)回歸后的結(jié)果,其中,列 (1)~(4)的因變量為以新冠肺炎疫情沖擊事件前后5日為事件窗口期估計(jì)得到的累計(jì)超額收益率CAR(-5,5), 列 (5)~(8) 的因變量為以新冠肺炎疫情沖擊事件前5日和事件后10日為事件窗口期估計(jì)得到的累計(jì)超額收益率CAR(-5,10)。 列 (1)、 (3) 對(duì)模型 (1)、 (2) 進(jìn)行回歸來檢驗(yàn)客戶/集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響,回歸結(jié)果顯示,供應(yīng)商/客戶集中度與企業(yè)價(jià)值存在顯著的負(fù)向影響關(guān)系(對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量分別為-2.54和-2.45),說明供應(yīng)商/客戶集中對(duì)企業(yè)價(jià)值有負(fù)向影響,與H1a、H1b相符;列 (5)、 (7) 按模型 (1)、 (2)回歸的結(jié)果顯示,供應(yīng)商/客戶集中度與企業(yè)價(jià)值的影響系數(shù)顯著為負(fù),進(jìn)一步驗(yàn)證了H1a和H1b。
在表4列 (2)對(duì)模型 (3)的回歸結(jié)果中,供應(yīng)商集中度與組織冗余交互項(xiàng)(PurHHI×Slack3)的回歸系數(shù)為0.0024,在0.05的顯著性水平上顯著,表明組織冗余對(duì)供應(yīng)商集中度與企業(yè)家價(jià)值的關(guān)系產(chǎn)生了顯著的正向調(diào)節(jié)作用,即相對(duì)無組織冗余的企業(yè),在組織冗余的企業(yè)中,供應(yīng)商集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的負(fù)向影響作用有所減弱,即H2a得到驗(yàn)證。列 (6)顯示供應(yīng)商集中度與組織冗余交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了H2a。列 (4)對(duì)模型 (4)的回歸結(jié)果中,客戶集中度與組織冗余的交互項(xiàng)(CusHHI×Slack3)的回歸系數(shù)為0.0022,在0.05的水平上顯著,表明組織冗余對(duì)客戶集中度與企業(yè)價(jià)值的關(guān)系產(chǎn)生了顯著的正向調(diào)節(jié)作用,即H2b得到驗(yàn)證。列 (8)顯示客戶集中度與組織冗余交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在0.05的顯著性水平上顯著為正,說明組織冗余減弱了客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的負(fù)向影響作用,進(jìn)一步驗(yàn)證了H2b。
表4 供應(yīng)商/客戶集中度、組織冗余與新冠肺炎疫情沖擊下企業(yè)價(jià)值的回歸分析結(jié)果
表5是對(duì)模型 (5)、(6) 回歸后的結(jié)果,驗(yàn)證了制度環(huán)境在供應(yīng)商/客戶集中度與企業(yè)價(jià)值之間的影響作用,列 (1)、(2)的因變量為累計(jì)超額收益率CAR(-5,5), 列 (3)、 (4) 的因變量為累計(jì)超額收益率CAR(-5,10)。 列 (1)、 (3) 對(duì)模型 (5)的回歸結(jié)果中,供應(yīng)商集中度與制度環(huán)境交互項(xiàng)(PurHHI×MAR)的回歸系數(shù)為 0.0054, 在1%的顯著性水平上顯著,說明制度環(huán)境對(duì)供應(yīng)商集中度與疫情沖擊下的企業(yè)家價(jià)值之間的關(guān)系產(chǎn)生了顯著的正向調(diào)節(jié)作用,即在制度環(huán)境較好的地區(qū),供應(yīng)商集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的負(fù)向影響作用有所減弱,即H3a得到驗(yàn)證。在列 (3)中,供應(yīng)商集中度與制度環(huán)境交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了H3a。列 (2)對(duì)模型 (6)的回歸結(jié)果中,客戶集中度與制度環(huán)境交互項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正,說明較好的制度環(huán)境能減弱客戶集中度對(duì)疫情沖擊下的企業(yè)價(jià)值的負(fù)向影響,即H3b得到驗(yàn)證。列 (4)中,客戶集中度與制度環(huán)境交互項(xiàng)的回歸系數(shù)在0.05的顯著性水平上顯著為正,進(jìn)一步驗(yàn)證了H3b。
表5 制度環(huán)境的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
為了保持供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文更換被解釋變量,以企業(yè)在事件日前5個(gè)交易日和事件日后15個(gè)交易日共21個(gè)交易日的累計(jì)超額收益率CAR作為因變量,回歸系數(shù)的顯著性存在細(xì)小差異,但關(guān)鍵變量的回歸系數(shù)的符號(hào)方向仍與前文一致(檢驗(yàn)結(jié)果表略)。
改變供應(yīng)商/客戶集中度的衡量方法。借鑒唐躍軍[1]、黃千員和宋遠(yuǎn)方[13]的研究, 用 “前5名供應(yīng)商采購金額合計(jì)占年度總采購金額的比例”作為供應(yīng)商集中度的代理變量,用 “前5名客戶銷售金額合計(jì)占年度總銷售金額的比例”作為客戶集中度的代理變量,回歸結(jié)果與前述研究基本保持一致。
為了驗(yàn)證組織冗余變量在供應(yīng)商/客戶集中度與企業(yè)價(jià)值之間的穩(wěn)健性,本文按照Wang等[31]、金順姬等[32]的做法,將流動(dòng)比率作為組織冗余的替代變量Slack,回歸結(jié)果表明系數(shù)大小發(fā)生細(xì)微變動(dòng),但整體結(jié)論與前文一致(檢驗(yàn)結(jié)果表略)。
本文以2020年1月爆發(fā)的新冠肺炎疫情作為沖擊點(diǎn),以我國制造業(yè)A股上市公司數(shù)據(jù)為分析樣本,通過事件研究法分析新冠肺炎疫情沖擊對(duì)我國制造業(yè)企業(yè)價(jià)值帶來的影響,主要結(jié)論如下:(1)供應(yīng)商/客戶集中度越高的企業(yè),在新冠肺炎疫情時(shí)間窗口期內(nèi)測(cè)算出的累計(jì)超額收益率越低。說明集中的供應(yīng)商/客戶在疫情期沖擊下對(duì)企業(yè)價(jià)值產(chǎn)生負(fù)向影響; (2)組織冗余在供應(yīng)商/客戶集中度與企業(yè)價(jià)值之間起調(diào)節(jié)作用。疫情沖擊下,組織冗余將會(huì)減弱供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)公司價(jià)值產(chǎn)生的負(fù)面影響。擁有較高水平組織冗余的企業(yè)具備應(yīng)對(duì)外部危機(jī)沖擊的靈活性,可以幫助企業(yè)提升應(yīng)對(duì)危機(jī)的能力,對(duì)企業(yè)維持經(jīng)營穩(wěn)定,獲取發(fā)展機(jī)會(huì)起到重要作用;(3)企業(yè)所在地區(qū)的制度環(huán)境減弱供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響作用。由于我國特殊的制度背景和市場(chǎng)環(huán)境,不同地區(qū)表現(xiàn)出各異的市場(chǎng)發(fā)展程度,影響企業(yè)經(jīng)營與貿(mào)易。在金融市場(chǎng)發(fā)育程度較高的地區(qū),供應(yīng)商/客戶集中度對(duì)危機(jī)中的企業(yè)價(jià)值的影響有所緩解。
工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2022年6期