程廣斌 李 瑩

（石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，石河子 832003）

引 言

隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新，數(shù)字經(jīng)濟(jì)保持蓬勃向好的發(fā)展態(tài)勢(shì)，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，占國民生產(chǎn)總值比重達(dá)到38.6%［1］，數(shù)字經(jīng)濟(jì)地位顯著提升，已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和提升國際競(jìng)爭(zhēng)力的核心力量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)從經(jīng)濟(jì)績效、創(chuàng)新能力、協(xié)調(diào)發(fā)展等方面促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［2］，與區(qū)域協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略相融合成為縮小區(qū)域間差異、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力引擎，其發(fā)展具有高附加性、高滲透性以及可持續(xù)性等特點(diǎn)，其正向外部性和邊際收益遞增的特點(diǎn)有助于縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，因此，客觀分析區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平及其差異是進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)正外部性的基礎(chǔ)，也是縮小區(qū)域差異的新途徑。

續(xù) 表

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，對(duì)其發(fā)展規(guī)模以及質(zhì)量的研究尚不成熟。按照數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)涵蓋的基本指標(biāo)可以將已有的指標(biāo)體系分為兩大類：（1）主要考慮數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的就緒水平 （范合君和吳婷，2020；吳曉怡和張雅靜， 2020； 劉軍等， 2020）［3－5］； （2） 在考慮數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，將數(shù)字技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政務(wù)環(huán)境加以考慮 （張雪玲和焦月霞，2017；雷鳴嘉，2020）［6，7］。 已有指標(biāo)體系主要從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、 數(shù)字技術(shù)、數(shù)字化交易、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等維度選取指標(biāo)，這些測(cè)算維度直觀反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)其在時(shí)間和空間維度的比較分析，但各維度間缺乏層次性和關(guān)聯(lián)性，未能揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在邏輯關(guān)系；另外，在指標(biāo)選取上側(cè)重于數(shù)字技術(shù)和數(shù)字基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，缺乏產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化應(yīng)用的相關(guān)指標(biāo)。在以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為核心的新一輪產(chǎn)業(yè)革命中，數(shù)字技術(shù)體系具有強(qiáng)烈的滲透效應(yīng)，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有 “重塑”功能，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)就是新一輪的技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)變。因此本文研究基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的 “技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式”結(jié)構(gòu)構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度其水平，以期揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)各系統(tǒng)的內(nèi)在邏輯關(guān)系及其發(fā)展?fàn)顩r。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和區(qū)域均衡發(fā)展提供新途徑。學(xué)者們采用Dagum基尼系數(shù)、核密度估計(jì)、變異系數(shù)和地理探測(cè)器等方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異及其動(dòng)態(tài)演變，田俊峰等 （2019）［8］采用地理探測(cè)器探析東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，劉傳明等（2020）［9］采用核密度估計(jì)法和Dagum基尼系數(shù)法揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演變；郭炳南等 （2022）［10］、 呂明元等 （ （2021）［11］在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異的基礎(chǔ)上采用變異系數(shù)和空間收斂模型檢驗(yàn)其差異演變趨勢(shì)；慕娟和馬立平 （2021）［12］采用Moran指數(shù)分析八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異。數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異的研究集中在差異來源和差異演變趨勢(shì)分析，缺乏從數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的視角分析其差異來源，未能揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異的形成原因。綜上，為彌補(bǔ)已有研究中對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算缺乏系統(tǒng)性和關(guān)聯(lián)性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異研究較為匱乏等問題，本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式結(jié)構(gòu)，從數(shù)字技術(shù)體系、核心產(chǎn)業(yè)體系、社會(huì)應(yīng)用體系3個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)體系，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)變趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，采用Dagumn基尼系數(shù)和方差分解法探究其區(qū)域差異來源和結(jié)構(gòu)差異來源，以期通過分析其差異來源探析縮小區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的可行性建議。

1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里德曼和盧桑［13］認(rèn)為，“技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式”是將創(chuàng)新型技術(shù)應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的實(shí)際過程，對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)運(yùn)行以及經(jīng)濟(jì)制度產(chǎn)生影響的過程。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為主導(dǎo)的數(shù)字技術(shù)體系在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中具有強(qiáng)烈的擴(kuò)散效應(yīng)和滲透效應(yīng)，通過深刻嵌入經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和社會(huì)發(fā)展的各個(gè)部門，革新經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行模式。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的本質(zhì)就是新一輪的技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)變。基于技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式發(fā)展理論，認(rèn)為一般的技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式結(jié)構(gòu)包含3個(gè)層面：（1）新技術(shù)的研發(fā)應(yīng)用； （2）核心經(jīng)濟(jì)部門和體系的形成；（3）新經(jīng)濟(jì)的融合擴(kuò)散發(fā)展。與之對(duì)應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì) “技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式”結(jié)構(gòu)包括：（1）以數(shù)字技術(shù)為核心的主導(dǎo)技術(shù)體系，包括新型基礎(chǔ)設(shè)施、新興生產(chǎn)要素以及數(shù)字技術(shù)體系，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式形成條件和驅(qū)動(dòng)力；（2）以數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為核心的產(chǎn)業(yè)體系，數(shù)字技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，即實(shí)現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，同時(shí)數(shù)字技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，改造傳統(tǒng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，帶動(dòng)并釋放傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的動(dòng)能倍增效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)體系是其發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的社會(huì)應(yīng)用體系，數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)融入社會(huì)各部門，重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行模式，創(chuàng)造了新的經(jīng)濟(jì)增長規(guī)則、制度和模式。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式結(jié)構(gòu)不僅反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素和重要組成，同時(shí)揭示了其發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制和演變邏輯。本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式結(jié)構(gòu)，從數(shù)字技術(shù)體系、核心產(chǎn)業(yè)體系、社會(huì)應(yīng)用體系3個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系：（1）數(shù)字技術(shù)體系包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素——數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)和數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，擬從區(qū)域電信通信能力、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、企業(yè)信息化以及電子商務(wù)基礎(chǔ)環(huán)境等方面選取指標(biāo)；（2）核心產(chǎn)業(yè)體系主要包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)、實(shí)體產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展以及數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造的新業(yè)態(tài)等核心的產(chǎn)業(yè)部門和經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，從電子及通訊設(shè)備制造業(yè)、電信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、軟件業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、就業(yè)人數(shù)、固定投資和營業(yè)收入等方面選取指標(biāo)；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的社會(huì)應(yīng)用體系，包括數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)向社會(huì)服務(wù)、人民生活中的滲透發(fā)展，主要考慮數(shù)字化消費(fèi)、數(shù)字化政務(wù)以及實(shí)體產(chǎn)業(yè)與電子商務(wù)的融合性發(fā)展。詳細(xì)的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.2.1 研究方法

本文采用熵權(quán)TOPSIS模型測(cè)算2012～2020年中國30個(gè)?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。熵權(quán)TOPSIS法以熵權(quán)法為基礎(chǔ)確定權(quán)重，再用歐氏距離獲得各評(píng)價(jià)對(duì)象與正理想方案的相對(duì)接近程度，并以這種貼近度作為評(píng)價(jià)排序的依據(jù)，其方法的客觀性比較強(qiáng)，本文選取指標(biāo)均為客觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用此方法較為合適。

采用熵權(quán)TOPSIS法評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平，計(jì)算過程如下：

假設(shè)r個(gè)年份、n個(gè)省（區(qū)、市）、m個(gè)指標(biāo)，則xθij表示第θ年?。▍^(qū)、市）i的第j個(gè)指標(biāo)值。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文所選取的指標(biāo)均為正向指標(biāo)，處理公式：

其中：xθij為該項(xiàng)指標(biāo)的原始值；xmax、xmin為該項(xiàng)指標(biāo)所在組的最大值、最小值；x′θij為某項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

（2）熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)

pθij表示第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)方案占該指標(biāo)的比重：

Cθi值越大，表明該方案與理想樣本解的相對(duì)距離更近，該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高。

1.2.2 數(shù)據(jù)來源

本文以2012～2020年中國30個(gè)?。▍^(qū)、市）（西藏、香港、澳門、臺(tái)灣由于數(shù)據(jù)缺失而被剔除）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及其區(qū)域差距為研究對(duì)象，所涉及的數(shù)據(jù)主要來源于中國國家統(tǒng)計(jì)局、EPS數(shù)據(jù)庫、《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》、 《中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)年鑒》、 《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各?。▍^(qū)、市）統(tǒng)計(jì)年鑒，缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)足或用年均增長率進(jìn)行填補(bǔ)。研究主要涉及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)以及數(shù)字應(yīng)用相關(guān)數(shù)據(jù)，新冠肺炎疫情對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)收集影響較小，予以忽略。

1.3 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析

基于上述指標(biāo)體系，采用熵權(quán)TOPSIS模型測(cè)算2012～2020年中國30個(gè)省市區(qū)和六大區(qū)域①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。表2顯示了報(bào)告期內(nèi)中國30個(gè)省市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。從具體省域來看，2012～2020年我國30個(gè)?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，整體水平有顯著提升，廣東、北京、江蘇為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省市，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終保持領(lǐng)先地位，上海、浙江、福建、四川、山東數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，僅次于廣東等數(shù)字經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域。西部地區(qū)城市普遍數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，除四川、陜西以外，西南地區(qū)、西北地區(qū)、東北地區(qū)的省市區(qū)其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有待進(jìn)一步提高，寧夏、新疆、山西、海南數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最為緩慢，與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市區(qū)差距較大。從增長率來看，甘肅、江西、福建、湖南、貴州5個(gè)地區(qū)年均增長率最高，均達(dá)到20%以上，江蘇、海南、北京年均增長率最低，均小于8%，增長幅度較小。

表2 2012～2020中國各省市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算結(jié)果

從六大區(qū)域來看，2012～2020年中國六大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但區(qū)域之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯差異，圖1反映了中國六大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演變趨勢(shì)。根據(jù)圖1數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以將六大區(qū)域劃分為3個(gè)梯隊(duì)。第一梯隊(duì)為華東地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，年均增長6.13%；第二梯隊(duì)包括中南和華北地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為接近，且明顯低于華北地區(qū)，年均增長率分別為8.85%、7.87%；第三梯隊(duì)主要包括東北、西南、西北地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯低于一、二梯隊(duì)，年均增長率為12%、14.68%、1.74%，第三梯隊(duì)中東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低，但其年均增長率明顯高于其他區(qū)域，西南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平增幅明顯，2016年超越西北地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛。圖1可以明顯看出我國區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較大差異，呈現(xiàn)出華東＞中南＞華北＞西南＞西北＞東北的區(qū)域間階梯分布，總體表現(xiàn)為從東南向西北逐步遞減的空間格局，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的華東、中南、華北地區(qū)中，江西、海南、內(nèi)蒙古等省市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大。綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域之間、區(qū)域內(nèi)部均存在較大差異，接下來將進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的來源。

圖1 中國六大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)變趨勢(shì)

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異來源：區(qū)域視角和結(jié)構(gòu)視角

2.1 研究方法

2.1.1 Dagum基尼系數(shù)

傳統(tǒng)的基尼系數(shù)存在樣本數(shù)據(jù)交叉重疊以及區(qū)域差異來源無法分解的局限，Dagum于1997年提出的基尼系數(shù)可以將總體基尼系數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度貢獻(xiàn)，可以揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異及其差異來源，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)基尼系數(shù)的不足。計(jì)算過程如下：

（1）總體基尼系數(shù)

總體基尼系數(shù)（G）分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)（Gw）、區(qū)域間凈值差異貢獻(xiàn)（Gnb）、超變密度貢獻(xiàn)（Gt），yij表示第j個(gè)子群任一省市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平，μ為六大子群30個(gè)省市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)的平均值，n為省市區(qū)個(gè)數(shù)，k為子群個(gè)數(shù)，nj（nh）表示第j（h）個(gè)子群內(nèi)的省市區(qū)數(shù)。

（2）區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)

Gjj表示區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)， 其中pj＝nj／n，sj＝njμj／nμ。

（3）區(qū)域間凈值差異貢獻(xiàn)

Djh表示第j、h個(gè)子群之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)影響，將djh定義為區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差值，可以理解為第j、h個(gè)子群中所有yij－yhr＞0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。將pjh定義為超變一階矩，可以理解為第j、h個(gè)子群中所有yhr－yij＞0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。其中，F(xiàn)j（Fh）為第j（h）個(gè)子群的累積密度分布函數(shù)。

2.1.2 方差分解

本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)－經(jīng)濟(jì)范式結(jié)構(gòu) “數(shù)字技術(shù)體系－核心產(chǎn)業(yè)體系－社會(huì)應(yīng)用體系”3個(gè)維度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（I）可以分解為數(shù)字技術(shù)體系（I1）、核心產(chǎn)業(yè)體系（I2）和數(shù)字化應(yīng)用體系（I3）， 即I＝I1＋I(xiàn)2＋I(xiàn)3，運(yùn)用方差分解的方法探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的結(jié)構(gòu)來源，方差分解的計(jì)算過程如下：

其中，cov（I，I1）／var（I）表示I1對(duì)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異的貢獻(xiàn)率，在小樣本的情況下，上式成立樣本方差需要乘以n－1／n。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的區(qū)域來源

2.2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異貢獻(xiàn)

表3報(bào)告了2012～2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體差異來源及其貢獻(xiàn)。由表3可以看出，報(bào)告期內(nèi)中國六大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基尼系數(shù)年均值為0.4217，從變化時(shí)序來看，僅在2017年基尼系數(shù)略有上升，整體上呈現(xiàn)出不斷縮小的變化趨勢(shì)，表現(xiàn)出收斂現(xiàn)象。從差異來源看，2012～2020年對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)率從小到大依次為區(qū)域間差異、超變密度、區(qū)域內(nèi)差異，貢獻(xiàn)率年均值依次為50.77%、34.14%、15.09%，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率明顯高于超變密度和區(qū)域內(nèi)差異，是總體差異的主要來源。從差異來源的時(shí)序變化來看，2012～2018年，區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率不斷提升，2019～2020年有所回落，整體提升5.76%；2012～2018年超變密度貢獻(xiàn)率不斷降低，2019～2020年有所提升，整體下降4.19%；2012～2019年區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率不斷降低，整體下降1.57%。這表明區(qū)域間差異是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的主要空間來源，且其貢獻(xiàn)率不斷提升，而超變密度貢獻(xiàn)度也不容忽視。

表3 2012～2020中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異來源及其貢獻(xiàn)

2.2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總體差異和區(qū)域內(nèi)差異

圖2報(bào)告了2012～2020年全國總體以及六大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)差異演變趨勢(shì)?？疾炱趦?nèi)全國及各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均存在顯著差異。從差異規(guī)模來看，華北地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異明顯高于全國和其他地區(qū)，區(qū)域內(nèi)差異最大；中南地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異僅次于華北地區(qū)，與全國水平基本一致；華東、西南、西北、東北地區(qū)區(qū)域內(nèi)差異明顯低于全國水平。從差異變化趨勢(shì)來看，報(bào)告期內(nèi)全國及各區(qū)域區(qū)域內(nèi)差異均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，其中東北地區(qū)下降幅度最大，整體下降幅度為0.029；華北、華東、西南、中南地區(qū)呈現(xiàn)出平穩(wěn)的下降趨勢(shì)，下降幅度在0.01～0.02之間；西北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異以2016年為節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)出先下降后上升的變化趨勢(shì)，報(bào)告期內(nèi)整體略有下降。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平全國整體及各區(qū)域內(nèi)差異

2.2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間差異

表4報(bào)告了2012～2020年中國六大區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的時(shí)序變化。華東、華北、中南3個(gè)地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異明顯，且這3個(gè)地區(qū)與東北、西南、西北地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異均較大，而東北、西南和西北3個(gè)地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較低。根據(jù)區(qū)域間基尼系數(shù)，可以將區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分為3個(gè)梯隊(duì)。第一梯隊(duì)主要包括西北地區(qū)與華東、中南、華北地區(qū)，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距最大，年均基尼系數(shù)分別為0.5417、0.4833、0.4742，區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距最大；華東與東北地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異緊隨其后，年均基尼系數(shù)為0.4740，第一梯隊(duì)區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著差異。第二梯隊(duì)主要包括華東與華北、中南、西南地區(qū)，東北與華北、中南地區(qū)，華北與中南、西南地區(qū)，西南與中南地區(qū)間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，年均基尼系數(shù)分布在0.41～0.46之間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異小于第一梯隊(duì)；第三梯隊(duì)包括東北與西南、東北與西北、西北與西南地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，年均基尼系數(shù)分別為0.2670、0.2582、0.3033，明顯低于第一、二梯隊(duì)的差異水平。整體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)之間、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間差異明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間發(fā)展差異較小。

表4 2012～2020中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域間差異

2.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的結(jié)構(gòu)來源

采用方差分解法對(duì)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的結(jié)構(gòu)來源進(jìn)行分解。全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的結(jié)構(gòu)來源主要是數(shù)字技術(shù)體系、核心產(chǎn)業(yè)體系和社會(huì)應(yīng)用體系，三者的年均貢獻(xiàn)率分別為31.5%、32.5%和35.9%，其中社會(huì)應(yīng)用體系的貢獻(xiàn)率最高，數(shù)字技術(shù)體系的貢獻(xiàn)率最低，三者貢獻(xiàn)率波動(dòng)幅度較小，整體貢獻(xiàn)率較為穩(wěn)定。

分區(qū)域來看，六大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異結(jié)構(gòu)來源各不相同。華北地區(qū)的結(jié)構(gòu)來源為社會(huì)應(yīng)用體系＞核心產(chǎn)業(yè)體系＞數(shù)字技術(shù)體系，三者年均貢獻(xiàn)率分別為37.73%、34.5%、27.8%。2012～2015年東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的結(jié)構(gòu)來源主要是核心產(chǎn)業(yè)體系，其貢獻(xiàn)率達(dá)到50%；2016～2020年數(shù)字技術(shù)體系和社會(huì)應(yīng)用體系成為其主要結(jié)構(gòu)來源，年均貢獻(xiàn)率均達(dá)到39%，且社會(huì)應(yīng)用體系貢獻(xiàn)率逐年上升。華東地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的結(jié)構(gòu)來源為社會(huì)應(yīng)用體系＞核心產(chǎn)業(yè)體系＞數(shù)字技術(shù)體系，三者年均貢獻(xiàn)率分別為43.16%、32.78%、24.06%，且三者貢獻(xiàn)率波動(dòng)幅度較小。中南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異結(jié)構(gòu)來源分別為核心產(chǎn)業(yè)體系＞數(shù)字技術(shù)體系＞社會(huì)應(yīng)用體系，三者年均貢獻(xiàn)率分別為45.61%、30.26%、24.12%，三者貢獻(xiàn)率有小幅度波動(dòng)，整體貢獻(xiàn)率較為穩(wěn)定。西南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異結(jié)構(gòu)來源與中南地區(qū)較為相似，核心產(chǎn)業(yè)體系＞數(shù)字技術(shù)體系＞社會(huì)應(yīng)用體系，三者年均貢獻(xiàn)率分別為42.20%、35.72%、22.07%，三者貢獻(xiàn)率波動(dòng)較為明顯。2012～2014年核心產(chǎn)業(yè)體系是西北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要結(jié)構(gòu)來源，2015～2020年其結(jié)構(gòu)來源為社會(huì)應(yīng)用體系＞核心產(chǎn)業(yè)體系＞數(shù)字技術(shù)體系，三者年均貢獻(xiàn)率分別為41.31%、36.84%、22.13%，2015年以后三者貢獻(xiàn)率波動(dòng)幅度小。

對(duì)比分析可以發(fā)現(xiàn)，中國六大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異結(jié)構(gòu)來源各不相同，差異較為明顯。對(duì)于華北、華東和西北地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的結(jié)構(gòu)來源為社會(huì)應(yīng)用體系＞核心產(chǎn)業(yè)體系＞數(shù)字技術(shù)體系，社會(huì)應(yīng)用體系和核心產(chǎn)業(yè)體系的貢獻(xiàn)率均達(dá)到30%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的社會(huì)應(yīng)用體系也是東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要結(jié)構(gòu)來源。對(duì)于中南、西南地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的結(jié)構(gòu)來源為核心產(chǎn)業(yè)體系＞數(shù)字技術(shù)體系＞社會(huì)應(yīng)用體系?？傮w而言，區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要結(jié)構(gòu)來源分別集中在華北、華東和西北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)應(yīng)用體系，中南和西南地區(qū)的核心產(chǎn)業(yè)體系。

3 結(jié)論和建議

3.1 主要結(jié)論

（1）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平來看，2012～2020年各省市區(qū)和區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平持續(xù)增長，華東地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，中南、華北地區(qū)次之，西南、西北、東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，總體表現(xiàn)為東部發(fā)展優(yōu)于西部，南部發(fā)展優(yōu)于北部。

（2）從區(qū)域差異來看，2012～2020年中國六大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異不斷縮小，區(qū)域間差異是主要來源且其貢獻(xiàn)率不斷提高，超變密度貢獻(xiàn)率次之，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率最?。粎^(qū)域內(nèi)差異由高到低依次是華北、中南、華東、西南、西北、東北；從區(qū)域間差異來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異更顯著；數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)的區(qū)域間差異最為明顯。

（3）從差異結(jié)構(gòu)來源看，華北、華東和西北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要結(jié)構(gòu)來源是社會(huì)應(yīng)用體系和核心產(chǎn)業(yè)體系，中南和西南地區(qū)的主要結(jié)構(gòu)來源是核心產(chǎn)業(yè)體系和數(shù)字技術(shù)體系。東北地區(qū)結(jié)構(gòu)來源主要是數(shù)字技術(shù)體系和社會(huì)應(yīng)用體系。

3.2 政策建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異的收斂為實(shí)現(xiàn)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供可能性路徑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)可借助新一輪數(shù)字產(chǎn)業(yè)革命，通過傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、引進(jìn)先進(jìn)數(shù)字化管理模式以及加快高端數(shù)字技術(shù)研發(fā)縮小區(qū)域數(shù)字鴻溝，推動(dòng)區(qū)域均衡發(fā)展。

（1）華北、華東地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且區(qū)域內(nèi)差異較大，存在北京和上海兩個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)集聚中心，借助區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局轉(zhuǎn)移、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用和管理經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)發(fā)揮集聚中心的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)，縮小區(qū)域發(fā)展差異；強(qiáng)化人工智能、高端芯片等附加價(jià)值高、滲透能力強(qiáng)、對(duì)生產(chǎn)力促進(jìn)作用大的前沿?cái)?shù)字技術(shù)應(yīng)用，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)高端化基礎(chǔ)；推動(dòng)較為成熟的數(shù)字技術(shù)體系在消費(fèi)、生產(chǎn)、流通領(lǐng)域的應(yīng)用深化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)應(yīng)用體系發(fā)展。

（2）中南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，區(qū)域內(nèi)差異的主要結(jié)構(gòu)來源為核心產(chǎn)業(yè)體系。通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)整體布局，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化均衡發(fā)展，加快發(fā)展高端軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)信息技術(shù)制造業(yè)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（3）對(duì)于西南、西北地區(qū)應(yīng)推動(dòng) “東數(shù)西算”工程的實(shí)施，在西北、西南數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)建設(shè)數(shù)字中心，推動(dòng)以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、應(yīng)用為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化建設(shè)?；谖鞅?、西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的比較優(yōu)勢(shì)，著重推進(jìn)數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、農(nóng)產(chǎn)品銷售以及農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（4）東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，區(qū)域內(nèi)差異較小。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)東北地區(qū)工業(yè)振興是新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。應(yīng)以工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展為突破口，緊抓東北制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，整合區(qū)域工業(yè)基礎(chǔ)、資源稟賦，對(duì)接先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，培育以數(shù)控化生產(chǎn)、數(shù)字化經(jīng)營、數(shù)字化管理為核心的工業(yè)數(shù)字化發(fā)展模式，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為東北工業(yè)振興提供新動(dòng)能。

注釋：

①本文按照地理位置將我國分為六大區(qū)域。華北地區(qū)包括北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古；華東地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東；中南地區(qū)包括河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南；東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江；西南地區(qū)包括四川、重慶、貴州、云南；西北地區(qū)包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。