陳勝利 王 東

（西安財經大學管理學院，西安 710100）

引 言

近年來，國際形勢錯綜復雜，貿易戰(zhàn)頻繁發(fā)生，國內經濟進入 “新常態(tài)”后呈結構性減速特征，新冠肺炎疫情更是對經濟產生深刻影響，中國經濟面臨著諸多復雜多變的風險與挑戰(zhàn)［1］。面對內外部環(huán)境風險明顯增多的復雜局面，提升經濟韌性已成為中國政府關注的重點問題之一。習近平總書記多次指出，“中國是個大國，韌性強，潛力大，強大的韌性是中國應對風險的最有力支撐”。與此同時，以移動互聯(lián)網、智能物聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新興技術蓬勃發(fā)展，數(shù)字經濟成為引領經濟社會變革、驅動經濟增長的重要動力。中國信息通信研究院發(fā)布的 《中國數(shù)字經濟發(fā)展白皮書（2021）》指出，2020年中國數(shù)字經濟在逆勢中加速騰飛，規(guī)模達到39.2萬億元，占GDP的比重近40%，同比名義增長9.7%，對GDP增長的貢獻率接近70%，數(shù)字經濟不僅有效的支撐了疫情防控，還成為引領經濟增長的關鍵動力。如何把握數(shù)字經濟發(fā)展機遇，加快釋放數(shù)字紅利和激發(fā)數(shù)字新動能，進而賦能區(qū)域經濟韌性，成為近年來政府和社會各界廣泛討論的熱點議題。然而限于研究數(shù)據(jù)，以往關于數(shù)字經濟與經濟韌性關系的研究大多是描述性的，實證研究略顯不足。那么，在實踐中數(shù)字經濟能否增強經濟韌性？進一步講，若存在正向促進效應，背后的作用機制又是什么？準確回答上述問題，有助于為我國順利、高效實現(xiàn) “新舊動能轉換”和 “雙循環(huán)”提供決策參考。

韌性（Resilience）一詞來源于工程力學，是指物質承受壓力改變形態(tài)后恢復為初始狀態(tài)的特性。加拿大生態(tài)學家Holling于1973年首次將韌性概念應用于生態(tài)學研究，此后韌性概念逐漸擴展到心理學、管理學、城鄉(xiāng)規(guī)劃和環(huán)境科學等學科［2］。已有文獻對于韌性的觀點主要存在3種范式：工程韌性、生態(tài)韌性和演進韌性。其中，演進韌性最能有效解釋面對沖擊時區(qū)域經濟的演化與轉型，該學說的核心觀點是：區(qū)域經濟系統(tǒng)可以是一個不斷向外界獲取知識并不斷發(fā)展演進的復雜適應性系統(tǒng)，區(qū)域經濟韌性是區(qū)域經濟遭受外部沖擊后抵抗沖擊和快速走上新增長路徑的能力［3］。在經濟韌性的量化方面，已有不少學者展開有效探索，整體的研究思路主要為依據(jù)經濟韌性的概念或框架， 采用核心變量如經濟增長率［4］、 就業(yè)率［5］、貿易量［6］等指標來衡量經濟韌性。這種方法雖然有易于實施的優(yōu)點，但往往忽視了經濟系統(tǒng)其他變量的邊際貢獻，難以全面的衡量經濟韌性。隨著經濟韌性研究的不斷增多，影響經濟韌性的因素逐漸被揭示。在 《新牛津經濟地理學手冊》中，Martin對經濟韌性的影響因素進行了總結，包括產業(yè)結構多樣化、創(chuàng)新、商業(yè)文化、企業(yè)家精神、政府治理水平等［3］。綜合來看，區(qū)域經濟韌性的影響因素較為復雜，但產業(yè)結構、創(chuàng)新能力是其中的關鍵性和根本性因素［7，8］。

當前，數(shù)字經濟已成為學術界討論的一個焦點，其在促進區(qū)域經濟發(fā)展、包容性增長、產業(yè)結構轉型等方面已得到學術界的廣泛認可［9－11］。一些學者也注意到了數(shù)字經濟對經濟韌性的正向促進效應。在理論方面，荊林波［12］認為數(shù)字經濟可以通過賦能預警系統(tǒng)、應急系統(tǒng)、恢復系統(tǒng)、學習系統(tǒng)提升城市經濟韌性。張春敏［13］指出數(shù)字經濟可以促進經濟系統(tǒng)數(shù)字化、智能化與智慧化，使經濟系統(tǒng)更具韌性。在實證方面，崔耕瑞［14］基于2011～2019年我國省級面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了數(shù)字金融對我國經濟韌性的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融通過縮小城鄉(xiāng)收入差距、提高資本配置效率和引致消費升級對經濟韌性產生促進效應。綜合來看，既有文獻主要是從理論上探討數(shù)字經濟對經濟韌性的影響，從實證角度探討數(shù)字經濟對經濟韌性的影響的研究還十分匱乏，需要對數(shù)字經濟與經濟韌性的關系進行更系統(tǒng)嚴格的分析。

鑒于此，本文利用2012～2020年中國278個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，就數(shù)字經濟對經濟韌性的影響效應及內在機制進行了深入研究。本文主要的貢獻為：（1）內容方面，實證分析了數(shù)字經濟通過何種路徑影響經濟韌性，拓展了數(shù)字經濟與經濟韌性的有關研究；（2）指標方面，構建經濟韌性綜合評價體系，區(qū)別于已有文獻從單一維度衡量經濟韌性的方法，使研究結論更為準確，為增強經濟韌性提供實踐參考；（3）方法方面，采用空間計量模型考察數(shù)字經濟對經濟韌性的空間溢出效應，克服了空間同質性對兩者關系研究的局限性，也更為符合城市間的經濟聯(lián)動性以及數(shù)字經濟所具備的縮短時空距離的特征。

1 理論機制和研究假設

1.1 數(shù)字經濟對經濟韌性的直接影響

數(shù)字經濟對經濟韌性存在雙重影響。（1）數(shù)字經濟發(fā)展能夠增強經濟韌性。數(shù)字經濟利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網來增強供需精準對接、高效生產及統(tǒng)籌調整，能帶動經濟效益增長，極大地增強城市抵御外部沖擊的能力。同時，數(shù)字經濟通過提高要素資源重組能力及運行效率，來增強經濟體的適應力及創(chuàng)新轉型力；（2）數(shù)字經濟也會對實體經濟產生部分擠出效應，可能會使數(shù)字經濟對經濟韌性產生負面影響。數(shù)字經濟衍生出如數(shù)字金融、在線教育等產業(yè)，這與傳統(tǒng)的金融、教育產業(yè)存在一定的替代關系［15］。并且，現(xiàn)階段我國數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化水平仍然較低，數(shù)字經濟對實體經濟的賦能效應難以得到進一步釋放。從短期來看，數(shù)字經濟已經成為當前最具活力、最具創(chuàng)新力的經濟形態(tài)，是國民經濟的核心增長極之一，其正面影響遠大于負面影響。從長期來看，雖然數(shù)字經濟的 “擠出效應”會長時間存在，但其呈現(xiàn)明顯的邊際遞減特征，隨著數(shù)字經濟的不斷發(fā)展，其對經濟韌性的負面影響會逐漸減弱?；谝陨侠碚摲治?，本文提出研究假設1。

假設1：數(shù)字經濟對經濟韌性產生正向的促進作用。

1.2 數(shù)字經濟促進經濟韌性的間接影響

1.2.1 創(chuàng)新能力渠道

從數(shù)字經濟對創(chuàng)新能力的影響來看：（1）促進了企業(yè)創(chuàng)新。隨著數(shù)字經濟的迅猛發(fā)展，新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，加劇了企業(yè)間的競爭，對企業(yè)形成進化壓力，迫使企業(yè)加快技術創(chuàng)新，提高創(chuàng)新速度，從而提高了企業(yè)創(chuàng)新能力；（2）促進了產業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字技術為有效獲取、控制和利用數(shù)字信息提供了更多便利，企業(yè)創(chuàng)新成果更容易被同行企業(yè)模仿，使得部分創(chuàng)新知識可以在行業(yè)內部自由流動，推動了創(chuàng)新應用的迅速普及，進而促進產業(yè)創(chuàng)新；（3）促進了區(qū)域創(chuàng)新。數(shù)字經濟的發(fā)展促進了數(shù)字基礎設施和創(chuàng)新政策的改善，吸引了創(chuàng)新主體與創(chuàng)新資源的集聚，并加強了區(qū)域內各創(chuàng)新主體間、創(chuàng)新主體與消費者間的溝通交流，有利于創(chuàng)新主體實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新與彌補創(chuàng)新短板，進而提升區(qū)域創(chuàng)新能力［16］。

從創(chuàng)新能力對經濟韌性的影響來看，主要反映在創(chuàng)新能夠使區(qū)域在受到沖擊后，迅速擺脫 “鎖定”狀態(tài)，快速調整和適應并走上新的經濟增長路徑。馬克思經濟危機理論認為，經濟危機本質上是區(qū)域結構調整和產業(yè)結構升級的過程，在爆發(fā)經濟危機后，技術領先和創(chuàng)新能力較強的國家、地區(qū)和企業(yè)，會將經濟危機當作一次技術升級的機遇，通過設備更新、技術改造等手段率先從危機中復蘇［17］。演進經濟地理學家也越來越強調創(chuàng)新在區(qū)域經濟動態(tài)演化中的重要性，認為區(qū)域經濟在受到外部沖擊后，創(chuàng)新能力越強的地區(qū)越容易出現(xiàn)新的生產活動，進而推動經濟復蘇，擺脫外部沖擊帶來的不利影響［18］。事實上，以美國硅谷、日本筑波科學城、德國慕尼黑科學園為代表的創(chuàng)新集聚區(qū)在過去數(shù)十年的經濟危機中始終保持著極強的經濟韌性，往往能夠率先從外部沖擊中復蘇，創(chuàng)造了經濟發(fā)展的奇跡，也印證了這一觀點?；谝陨侠碚摲治觯疚奶岢鲅芯考僭O2。

假設2：數(shù)字經濟可以通過促進創(chuàng)新能力對經濟韌性產生積極作用。

1.2.2 創(chuàng)業(yè)活力渠道

從數(shù)字經濟對創(chuàng)業(yè)活力的影響來看：（1）擴大金融服務覆蓋面，使更多人獲得創(chuàng)業(yè)的啟動資金。數(shù)字金融是數(shù)字經濟最主要的一個載體，其將數(shù)字技術與傳統(tǒng)金融服務業(yè)態(tài)相結合，最大的優(yōu)點便是普惠性，其能夠改善傳統(tǒng)金融體系 “嫌貧愛富”的屬性，不僅使偏遠地區(qū)也同樣享有安全便捷的金融服務，還能促進低物質資本或低社會資本家庭的信貸可得性，為其創(chuàng)業(yè)活動提供資本支持，從而激發(fā)區(qū)域創(chuàng)業(yè)活力［19］；（2）提供豐富的創(chuàng)業(yè)機會。在產業(yè)數(shù)字化的大背景下，所有傳統(tǒng)產業(yè)都有機會插上數(shù)字經濟的翅膀，向互聯(lián)網、數(shù)字化戰(zhàn)略轉型，這就帶來了很多機遇，為潛在創(chuàng)業(yè)者提供大量創(chuàng)業(yè)機會，有利于推動大眾創(chuàng)業(yè)；（3）降低了創(chuàng)業(yè)過程的信息不對稱。數(shù)字技術的本質是信息溝通媒介，這為降低和消除創(chuàng)業(yè)過程中的信息不對稱現(xiàn)象創(chuàng)造了條件，有助于潛在創(chuàng)業(yè)者識別創(chuàng)業(yè)機會，促進創(chuàng)業(yè)過程中的信息溝通，拓展創(chuàng)業(yè)成功示范效應，從而提升創(chuàng)業(yè)活力。

從創(chuàng)業(yè)活力對經濟韌性的影響來看：（1）拓寬了就業(yè)渠道。就業(yè)是民生之本，也是經濟發(fā)展的晴雨表。在一定程度上，社會創(chuàng)業(yè)活力越高，社會成員就業(yè)越靈活，區(qū)域經濟抵御外部沖擊的能力越強；（2）激發(fā)了市場主體活力。小微企業(yè)是促進市場競爭的重要力量，創(chuàng)業(yè)活動催生了大量小微企業(yè)進入市場，有助于打破壟斷促進市場有效競爭，激發(fā)全社會創(chuàng)新潛能，進而增強市場活力和發(fā)展內生動力，使市場主體保持充盈活力和堅強韌性；（3）促進了新經濟發(fā)展。創(chuàng)業(yè)者通常會通過各種渠道掌握先進的技術，并將新技術應用于產品開發(fā)過程，從而產生了大量新產品和新工藝，從而迅速擴大市場并淘汰傳統(tǒng)的落后生產部門，用新的、更有效率的新經濟替代舊的和失去效率的生產和投資活動，這些更有效率的新經濟活動具備較強的調整和適應能力，往往能在區(qū)域競爭中獲得比較優(yōu)勢，受到沖擊后也往往能夠快速配置資源從而維持競爭優(yōu)勢。基于以上理論分析，本文提出研究假設3。

假設3：數(shù)字經濟可以通過激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力對經濟韌性產生積極作用。

1.2.3 產業(yè)結構升級渠道

從數(shù)字經濟對產業(yè)結構升級的影響來看：（1）數(shù)字產業(yè)化。數(shù)據(jù)要素的產業(yè)化、商業(yè)化和市場化形成了數(shù)字產業(yè)，經過數(shù)十年的高速增長，逐步發(fā)展出以移動互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字產業(yè)，數(shù)字產業(yè)的比重逐漸提高，極大的豐富了產業(yè)結構；（2）產業(yè)數(shù)字化。①產業(yè)數(shù)字化催生了智能生產模式。傳統(tǒng)產業(yè)大規(guī)模、全方位地使用現(xiàn)代信息技術，推動生產模式的改善。如數(shù)字化工廠通過構建智能化生產系統(tǒng)、網絡化分布生產設施，將人、機、法、料、環(huán)通過工業(yè)物聯(lián)網和數(shù)字化系統(tǒng)連接起來，從而實現(xiàn)生產過程的智能化；②產業(yè)數(shù)字化塑造了可視化的生產組織模式。數(shù)字技術在產業(yè)鏈的廣泛應用，使每個參與主體不僅能夠了解直接合作者，也能了解間接關系的各類主體，以及上下游企業(yè)的經營狀態(tài)，從而做出精準的戰(zhàn)略決策［20］。

從產業(yè)結構升級對經濟韌性的影響來看：（1）提升了區(qū)域風險治理能力。數(shù)字技術賦能千行百業(yè)轉型升級的效應顯著，不斷推動數(shù)字化、智能化、信息化、網絡化和服務化滲透到企業(yè)、產業(yè)乃至區(qū)域的發(fā)展之中，市場主體能夠利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的深度分析與挖掘，賦予其強大的數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸能力，有助于提高對行業(yè)性、系統(tǒng)性、區(qū)域性外部沖擊因素的甄別、感知能力以及在沖擊發(fā)生時的分析、預測、預警能力；（2）釋放了 “結構紅利”。產業(yè)結構升級會使生產要素從生產率較低的部門向生產率更高的部門轉移，形成新的增長動力機制和增長點，從而經濟整體的資源配置效率得以提高，這種產業(yè)結構升級所釋放出來的 “結構紅利”是支撐經濟保持長期韌性與可持續(xù)穩(wěn)定的基礎［7］?；谝陨侠碚摲治?，本文提出研究假設4。

假設4：數(shù)字經濟可以通過推動產業(yè)結構升級對經濟韌性產生積極作用。

1.3 數(shù)字經濟對經濟韌性的空間溢出效應

數(shù)字經濟最重要的特征便是通過高效的信息傳遞將空間的距離縮短為零，增強了區(qū)域間經濟活動的深度與廣度，對商業(yè)活動的空間分布特征和演化動力機制造成深刻的影響。Yilmaz等［21］利用1970～1997年美國48個州的數(shù)據(jù)開展實證研究，發(fā)現(xiàn)ICT產業(yè)投資會產生空間外溢效應，能夠帶動鄰近州的信息通信產業(yè)發(fā)展。楊慧梅和江璐［22］認為數(shù)字經濟發(fā)展不僅會促進本地區(qū)的全要素生產率，也會提升鄰近地區(qū)的全要素生產率。趙濤等［23］利用城市層面數(shù)據(jù)展開實證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經濟對鄰近城市的經濟發(fā)展質量存在顯著的空間溢出效應。綜上分析，數(shù)字經濟對經濟韌性的影響也可能存在空間溢出效應。基于以上理論分析，本文提出研究假設5。

假設5：數(shù)字經濟可以通過空間外溢增強鄰近區(qū)域經濟韌性。

2 模型構建、變量設計與數(shù)據(jù)說明

2.1 模型構建

（1）建立數(shù)字經濟對經濟韌性影響的計量模型：

式 （1） 中， Resii，t表示第i個城市在第t時期的經濟韌性，Digei，t表示第i個城市在第t時期的數(shù)字經濟指數(shù)，向量Zi，t表示一系列影響經濟韌性的控制變量；μi表示第i個城市不隨時間變化的個體特征，δt表示時點固定效應， εi，t表示隨機擾動項。

（2）對數(shù)字經濟影響經濟韌性的作用機制進行檢驗。檢驗步驟為：在數(shù)字經濟指數(shù)Digei，t對經濟韌性Resi的回歸模型式 （1）中的系數(shù)α1顯著性通過的基礎上，分別構建數(shù)字經濟指數(shù)Dige對中介變量Mediator的線性回歸方程，以及數(shù)字經濟指數(shù)Dige、中介變量Mediator對經濟韌性Resi的線性回歸方程，通過觀察β1、γ1、γ2等估計系數(shù)的顯著性判斷中介效應是否存在，具體模型為：

在式 （3）中Mediator分別代表創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力和產業(yè)結構升級。

（3）討論數(shù)字經濟對經濟韌性的空間溢出效應，分別建立空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）進行空間計量分析，兩種形式分別為：

式 （4）、式 （5）中W為反距離權重矩陣，ρ為空間滯后系數(shù)，反映了樣本指標的空間依賴作用，λ為空間誤差系數(shù)，反映了存在誤差項中的空間依賴作用，μi，t為正態(tài)分布的隨機誤差項。

2.2 變量設計

被解釋變量：經濟韌性。既有文獻在測度經濟韌性時主要采用核心變量法，這種方法有易于實施的優(yōu)點，但忽視了經濟系統(tǒng)其他變量的邊際貢獻，綜合評價體系更為符合經濟韌性的多重特征屬性。Martin等提出一種經濟韌性的分析框架，包含脆弱性、抵抗力、重定向力、恢復力4個維度，能夠較好的刻畫區(qū)域經濟韌性的多重屬性［3］。因此，本文基于既有文獻［24］，從脆弱性、抵抗力、重定向力、恢復力4個維度，結合城市層面可獲得的數(shù)據(jù)，構建了4個一級指標、20個二級指標的經濟韌性綜合評價體系，如表1所示。

表1 數(shù)字經濟指數(shù)和經濟韌性綜合評價體系

核心解釋變量：數(shù)字經濟指數(shù)。囿于數(shù)據(jù)可得性，現(xiàn)有文獻對數(shù)字經濟的測度研究主要集中在省域層面，城市層面還相對較少。本文在參考相關文獻的基礎上［23］，結合城市層面可獲得的數(shù)據(jù)，分別從數(shù)字金融、互聯(lián)網發(fā)展、通信水平、人力投入、發(fā)展規(guī)模5個方面選取指標。

中介變量：創(chuàng)新能力。復旦大學產業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布的 《中國城市與產業(yè)創(chuàng)新力報告》，受到了學術界廣泛的認可，該報告測算了中國338個城市2012～2016年的創(chuàng)新能力指數(shù)，利用該指數(shù)衡量城市創(chuàng)新能力，并以歷年平均增長率預測2017～2020年城市創(chuàng)新能力指數(shù)。創(chuàng)業(yè)活力。借鑒葉文平等［25］的做法，利用時段內新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量衡量創(chuàng)業(yè)活力，具體做法為將城市15～64歲勞動力人口作為標準化基數(shù)，對中國城市層面新注冊企業(yè)數(shù)量進行標準化，最終得出各城市創(chuàng)業(yè)活力。產業(yè)結構升級。借鑒付凌暉［26］的做法，利用空間解析幾何三維向量夾角思路，衡量產業(yè)結構提升程度。

控制變量：為使實證結果更為精確和穩(wěn)健，參考已有文獻選取了部分控制變量，包括對外開放（Open）、 固定投資（Fai）、 消費水平（Cons）、經濟發(fā)展（Gdp）、基礎設施（Infra）和規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量（Entnum）。對外開放采用實際使用外資與國內生產總值的比值表示，固定投資采用固定投資與國內生產總值的比值衡量，消費水平采用商品銷售額與國內生產總值的比值衡量，經濟發(fā)展采用國內生產總值表示，基礎設施采用公路密度衡量，規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量用城市層面規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量衡量。

2.3 數(shù)據(jù)說明和描述性統(tǒng)計

本文選取中國278個地級及以上城市作為研究對象，樣本的時間跨度為2012～2020年。中國城市數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學數(shù)字金融研究中心，城市層面新注冊企業(yè)數(shù)量來源于愛企查數(shù)據(jù)庫，其余數(shù)據(jù)來源于歷年 《中國城市統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)的范圍是 “全市數(shù)據(jù)”，對樣本進行了以下處理：進出口總額和實際使用外資指標根據(jù)人民幣對美元匯率該年平均價進行換算，少數(shù)缺失數(shù)據(jù)和異常值（2020年新冠肺炎疫情對我國的經濟社會造成了較大的沖擊，會導致部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在異常值）采用線性插值法進行填補。

表2匯報了主要變量的描述性統(tǒng)計結果。數(shù)字經濟指數(shù)和經濟韌性的最大值與最小值差距明顯，這與目前區(qū)域經濟發(fā)展不平衡、不協(xié)調的現(xiàn)狀基本相符，其他變量的描述性特征與徐圓和張林玲［7］的研究基本保持一致。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

3 數(shù)字經濟對經濟韌性影響的實證檢驗

3.1 基準回歸結果分析

表3匯報了數(shù)字經濟對經濟韌性影響的基準結果。在列 （1）、（2）中，無論是否加入控制變量，數(shù)字經濟指數(shù)的估計系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字經濟能夠增強城市層面的經濟韌性，這一結論印證了假設1。在列 （2）中，固定投資、消費水平、經濟發(fā)展、基礎設施、規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量的估計系數(shù)均至少在10%水平上顯著為正，對外開放的估計系數(shù)在1%水平上顯著為負。表明固定投資、消費水平、經濟發(fā)展、基礎設施、規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量對經濟韌性存在正向促進作用，而對外開放則降低了經濟韌性。上述結果與預期基本相符。

表3 數(shù)字經濟與經濟韌性：基準回歸

表4匯報了數(shù)字經濟對經濟韌性影響的作用機制。在上文中，數(shù)字經濟對經濟韌性存在顯著的積極影響，中介效應分析的前提成立，進而檢驗數(shù)字經濟是否通過創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力和產業(yè)結構升級間接影響經濟韌性。在列 （1）、 （3）、（5）中，數(shù)字經濟指數(shù)的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著。表明數(shù)字經濟對創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力和產業(yè)結構升級均有促進作用。在列 （2）、（4）、（6）中，數(shù)字經濟指數(shù)、創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力、產業(yè)結構升級的估計系數(shù)均在至少5%的水平上顯著為正，相比較于基準回歸結果，數(shù)字經濟指數(shù)的估計系數(shù)值有所下降。這說明創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力與產業(yè)結構升級是數(shù)字經濟提升經濟韌性的3個渠道。上述結論印證了假設2、假設3和假設4。

表4 數(shù)字經濟影響經濟韌性的作用機制

3.2 空間溢出效應分析

在進行空間溢出效應分析之前，采用Moran's I指數(shù)檢驗數(shù)字經濟指數(shù)與經濟韌性的空間自相關性，如表5所示。數(shù)字經濟指數(shù)和經濟韌性的Moran's I指數(shù)值均至少在5%水平上顯著為正，且在觀測期內呈上升趨勢。這說明我國城市層面的數(shù)字經濟發(fā)展水平和經濟韌性呈現(xiàn)集聚特征，發(fā)展水平相近的城市在空間上趨于集聚，并且這種特征在觀測期內持續(xù)增強。因此，可以進一步采用空間計量模型考察數(shù)字經濟對經濟韌性的空間溢出效應。

表5 數(shù)字經濟發(fā)展水平和經濟韌性的空間效應

接下來進行空間溢出效應分析，依次進行了Lm檢驗、Sdm模型固定效應、Hausman檢驗和Sdm模型簡化檢驗等，最終確定采用時空雙重固定效應的空間滯后模型（Sar）為最優(yōu)選擇。為了檢驗結果穩(wěn)健性，同時列出了空間誤差模型（Sem）的估計結果，如表6所示?？臻g滯后模型（Sar）的空間滯后向量的系數(shù)ρ，刻畫了數(shù)字經濟和經濟韌性在空間上的交互效應。列 （4）中，ρ的估計系數(shù)在1%水平上顯著為正。這說明城市數(shù)字經濟韌性不僅受本地數(shù)字經濟的影響，還受鄰近城市數(shù)字經濟的影響。但上述結論還需進一步采用變量的偏微分解釋，即使用直接效應、溢出效應（間接效應）和總效應來解釋。直接效應、溢出效應和總效應分別代表城市數(shù)字經濟對本城市、鄰近城市和所有城市的經濟韌性造成的平均影響。在列 （4）中，直接效應、溢出效應和總效應的估計系數(shù)均在至少5%水平上顯著為正。這說明城市數(shù)字經濟發(fā)展不僅可以提升本城市經濟韌性，還會產生空間外溢效應，提升鄰近城市經濟韌性。上述結論印證了假設5。

表6 數(shù)字經濟對經濟韌性的空間溢出效應回歸結果

4 總 結

本文基于2012～2020年中國278個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)，運用多種計量模型實證檢驗了數(shù)字經濟對經濟韌性的影響效應及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經濟能夠有效增強城市層面的經濟韌性；（2）從作用機制來看，數(shù)字經濟通過促進創(chuàng)新能力、激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力和推動產業(yè)結構升級3條路徑增強經濟韌性；（3）空間溢出分析表明，數(shù)字經濟發(fā)展對鄰近城市的經濟韌性存在顯著的正向空間溢出效應，有利于縮小區(qū)域經濟韌性差距。

本文的政策啟示是非常明顯的：（1）要加快推進數(shù)字經濟發(fā)展，為增強區(qū)域經濟韌性提供新動能；（2）要著力發(fā)揮好數(shù)字經濟對創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力和產業(yè)結構升級的正向效應，形成合力為經濟平穩(wěn)運行和社會大局穩(wěn)定提供有力支撐；（3）在推進數(shù)字經濟發(fā)展的過程中，要更加精準推動解決區(qū)域數(shù)字經濟發(fā)展不平衡問題，尤其是要發(fā)揮數(shù)字經濟的空間溢出效應，縮小區(qū)域發(fā)展差距。另外，必須堅持分類指導和因區(qū)施策，因地制宜地制定區(qū)域數(shù)字經濟發(fā)展戰(zhàn)略。當然，也應處理好數(shù)字經濟與實體經濟的協(xié)調問題，發(fā)揮好政府的統(tǒng)籌規(guī)劃和有效監(jiān)管作用。