陳勝利 王 東
(西安財經(jīng)大學(xué)管理學(xué)院,西安 710100)
近年來,國際形勢錯綜復(fù)雜,貿(mào)易戰(zhàn)頻繁發(fā)生,國內(nèi)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入 “新常態(tài)”后呈結(jié)構(gòu)性減速特征,新冠肺炎疫情更是對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深刻影響,中國經(jīng)濟(jì)面臨著諸多復(fù)雜多變的風(fēng)險與挑戰(zhàn)[1]。面對內(nèi)外部環(huán)境風(fēng)險明顯增多的復(fù)雜局面,提升經(jīng)濟(jì)韌性已成為中國政府關(guān)注的重點問題之一。習(xí)近平總書記多次指出,“中國是個大國,韌性強(qiáng),潛力大,強(qiáng)大的韌性是中國應(yīng)對風(fēng)險的最有力支撐”。與此同時,以移動互聯(lián)網(wǎng)、智能物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的新興技術(shù)蓬勃發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會變革、驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的重要動力。中國信息通信研究院發(fā)布的 《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021)》指出,2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)在逆勢中加速騰飛,規(guī)模達(dá)到39.2萬億元,占GDP的比重近40%,同比名義增長9.7%,對GDP增長的貢獻(xiàn)率接近70%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅有效的支撐了疫情防控,還成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動力。如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,加快釋放數(shù)字紅利和激發(fā)數(shù)字新動能,進(jìn)而賦能區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性,成為近年來政府和社會各界廣泛討論的熱點議題。然而限于研究數(shù)據(jù),以往關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性關(guān)系的研究大多是描述性的,實證研究略顯不足。那么,在實踐中數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性?進(jìn)一步講,若存在正向促進(jìn)效應(yīng),背后的作用機(jī)制又是什么?準(zhǔn)確回答上述問題,有助于為我國順利、高效實現(xiàn) “新舊動能轉(zhuǎn)換”和 “雙循環(huán)”提供決策參考。
韌性(Resilience)一詞來源于工程力學(xué),是指物質(zhì)承受壓力改變形態(tài)后恢復(fù)為初始狀態(tài)的特性。加拿大生態(tài)學(xué)家Holling于1973年首次將韌性概念應(yīng)用于生態(tài)學(xué)研究,此后韌性概念逐漸擴(kuò)展到心理學(xué)、管理學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃和環(huán)境科學(xué)等學(xué)科[2]。已有文獻(xiàn)對于韌性的觀點主要存在3種范式:工程韌性、生態(tài)韌性和演進(jìn)韌性。其中,演進(jìn)韌性最能有效解釋面對沖擊時區(qū)域經(jīng)濟(jì)的演化與轉(zhuǎn)型,該學(xué)說的核心觀點是:區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可以是一個不斷向外界獲取知識并不斷發(fā)展演進(jìn)的復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng),區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性是區(qū)域經(jīng)濟(jì)遭受外部沖擊后抵抗沖擊和快速走上新增長路徑的能力[3]。在經(jīng)濟(jì)韌性的量化方面,已有不少學(xué)者展開有效探索,整體的研究思路主要為依據(jù)經(jīng)濟(jì)韌性的概念或框架, 采用核心變量如經(jīng)濟(jì)增長率[4]、 就業(yè)率[5]、貿(mào)易量[6]等指標(biāo)來衡量經(jīng)濟(jì)韌性。這種方法雖然有易于實施的優(yōu)點,但往往忽視了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)其他變量的邊際貢獻(xiàn),難以全面的衡量經(jīng)濟(jì)韌性。隨著經(jīng)濟(jì)韌性研究的不斷增多,影響經(jīng)濟(jì)韌性的因素逐漸被揭示。在 《新牛津經(jīng)濟(jì)地理學(xué)手冊》中,Martin對經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素進(jìn)行了總結(jié),包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化、創(chuàng)新、商業(yè)文化、企業(yè)家精神、政府治理水平等[3]。綜合來看,區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素較為復(fù)雜,但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力是其中的關(guān)鍵性和根本性因素[7,8]。
當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為學(xué)術(shù)界討論的一個焦點,其在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、包容性增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等方面已得到學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可[9-11]。一些學(xué)者也注意到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性的正向促進(jìn)效應(yīng)。在理論方面,荊林波[12]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過賦能預(yù)警系統(tǒng)、應(yīng)急系統(tǒng)、恢復(fù)系統(tǒng)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)提升城市經(jīng)濟(jì)韌性。張春敏[13]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)數(shù)字化、智能化與智慧化,使經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)更具韌性。在實證方面,崔耕瑞[14]基于2011~2019年我國省級面板數(shù)據(jù),實證檢驗了數(shù)字金融對我國經(jīng)濟(jì)韌性的影響,發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融通過縮小城鄉(xiāng)收入差距、提高資本配置效率和引致消費(fèi)升級對經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。綜合來看,既有文獻(xiàn)主要是從理論上探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性的影響,從實證角度探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性的影響的研究還十分匱乏,需要對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)系進(jìn)行更系統(tǒng)嚴(yán)格的分析。
鑒于此,本文利用2012~2020年中國278個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù),就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)及內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行了深入研究。本文主要的貢獻(xiàn)為:(1)內(nèi)容方面,實證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過何種路徑影響經(jīng)濟(jì)韌性,拓展了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性的有關(guān)研究;(2)指標(biāo)方面,構(gòu)建經(jīng)濟(jì)韌性綜合評價體系,區(qū)別于已有文獻(xiàn)從單一維度衡量經(jīng)濟(jì)韌性的方法,使研究結(jié)論更為準(zhǔn)確,為增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性提供實踐參考;(3)方法方面,采用空間計量模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性的空間溢出效應(yīng),克服了空間同質(zhì)性對兩者關(guān)系研究的局限性,也更為符合城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動性以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)所具備的縮短時空距離的特征。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性存在雙重影響。(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)利用大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)來增強(qiáng)供需精準(zhǔn)對接、高效生產(chǎn)及統(tǒng)籌調(diào)整,能帶動經(jīng)濟(jì)效益增長,極大地增強(qiáng)城市抵御外部沖擊的能力。同時,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提高要素資源重組能力及運(yùn)行效率,來增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)體的適應(yīng)力及創(chuàng)新轉(zhuǎn)型力;(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)也會對實體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生部分?jǐn)D出效應(yīng),可能會使數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生負(fù)面影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生出如數(shù)字金融、在線教育等產(chǎn)業(yè),這與傳統(tǒng)的金融、教育產(chǎn)業(yè)存在一定的替代關(guān)系[15]。并且,現(xiàn)階段我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平仍然較低,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實體經(jīng)濟(jì)的賦能效應(yīng)難以得到進(jìn)一步釋放。從短期來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為當(dāng)前最具活力、最具創(chuàng)新力的經(jīng)濟(jì)形態(tài),是國民經(jīng)濟(jì)的核心增長極之一,其正面影響遠(yuǎn)大于負(fù)面影響。從長期來看,雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)的 “擠出效應(yīng)”會長時間存在,但其呈現(xiàn)明顯的邊際遞減特征,隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,其對經(jīng)濟(jì)韌性的負(fù)面影響會逐漸減弱?;谝陨侠碚摲治?,本文提出研究假設(shè)1。
假設(shè)1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用。
1.2.1 創(chuàng)新能力渠道
從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新能力的影響來看:(1)促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),加劇了企業(yè)間的競爭,對企業(yè)形成進(jìn)化壓力,迫使企業(yè)加快技術(shù)創(chuàng)新,提高創(chuàng)新速度,從而提高了企業(yè)創(chuàng)新能力;(2)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。數(shù)字技術(shù)為有效獲取、控制和利用數(shù)字信息提供了更多便利,企業(yè)創(chuàng)新成果更容易被同行企業(yè)模仿,使得部分創(chuàng)新知識可以在行業(yè)內(nèi)部自由流動,推動了創(chuàng)新應(yīng)用的迅速普及,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新;(3)促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新政策的改善,吸引了創(chuàng)新主體與創(chuàng)新資源的集聚,并加強(qiáng)了區(qū)域內(nèi)各創(chuàng)新主體間、創(chuàng)新主體與消費(fèi)者間的溝通交流,有利于創(chuàng)新主體實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新與彌補(bǔ)創(chuàng)新短板,進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新能力[16]。
從創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)韌性的影響來看,主要反映在創(chuàng)新能夠使區(qū)域在受到?jīng)_擊后,迅速擺脫 “鎖定”狀態(tài),快速調(diào)整和適應(yīng)并走上新的經(jīng)濟(jì)增長路徑。馬克思經(jīng)濟(jì)危機(jī)理論認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)危機(jī)本質(zhì)上是區(qū)域結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程,在爆發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)后,技術(shù)領(lǐng)先和創(chuàng)新能力較強(qiáng)的國家、地區(qū)和企業(yè),會將經(jīng)濟(jì)危機(jī)當(dāng)作一次技術(shù)升級的機(jī)遇,通過設(shè)備更新、技術(shù)改造等手段率先從危機(jī)中復(fù)蘇[17]。演進(jìn)經(jīng)濟(jì)地理學(xué)家也越來越強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新在區(qū)域經(jīng)濟(jì)動態(tài)演化中的重要性,認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)在受到外部沖擊后,創(chuàng)新能力越強(qiáng)的地區(qū)越容易出現(xiàn)新的生產(chǎn)活動,進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,擺脫外部沖擊帶來的不利影響[18]。事實上,以美國硅谷、日本筑波科學(xué)城、德國慕尼黑科學(xué)園為代表的創(chuàng)新集聚區(qū)在過去數(shù)十年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)中始終保持著極強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)韌性,往往能夠率先從外部沖擊中復(fù)蘇,創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的奇跡,也印證了這一觀點?;谝陨侠碚摲治?,本文提出研究假設(shè)2。
假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生積極作用。
1.2.2 創(chuàng)業(yè)活力渠道
從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)業(yè)活力的影響來看:(1)擴(kuò)大金融服務(wù)覆蓋面,使更多人獲得創(chuàng)業(yè)的啟動資金。數(shù)字金融是數(shù)字經(jīng)濟(jì)最主要的一個載體,其將數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)金融服務(wù)業(yè)態(tài)相結(jié)合,最大的優(yōu)點便是普惠性,其能夠改善傳統(tǒng)金融體系 “嫌貧愛富”的屬性,不僅使偏遠(yuǎn)地區(qū)也同樣享有安全便捷的金融服務(wù),還能促進(jìn)低物質(zhì)資本或低社會資本家庭的信貸可得性,為其創(chuàng)業(yè)活動提供資本支持,從而激發(fā)區(qū)域創(chuàng)業(yè)活力[19];(2)提供豐富的創(chuàng)業(yè)機(jī)會。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的大背景下,所有傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都有機(jī)會插上數(shù)字經(jīng)濟(jì)的翅膀,向互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,這就帶來了很多機(jī)遇,為潛在創(chuàng)業(yè)者提供大量創(chuàng)業(yè)機(jī)會,有利于推動大眾創(chuàng)業(yè);(3)降低了創(chuàng)業(yè)過程的信息不對稱。數(shù)字技術(shù)的本質(zhì)是信息溝通媒介,這為降低和消除創(chuàng)業(yè)過程中的信息不對稱現(xiàn)象創(chuàng)造了條件,有助于潛在創(chuàng)業(yè)者識別創(chuàng)業(yè)機(jī)會,促進(jìn)創(chuàng)業(yè)過程中的信息溝通,拓展創(chuàng)業(yè)成功示范效應(yīng),從而提升創(chuàng)業(yè)活力。
從創(chuàng)業(yè)活力對經(jīng)濟(jì)韌性的影響來看:(1)拓寬了就業(yè)渠道。就業(yè)是民生之本,也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表。在一定程度上,社會創(chuàng)業(yè)活力越高,社會成員就業(yè)越靈活,區(qū)域經(jīng)濟(jì)抵御外部沖擊的能力越強(qiáng);(2)激發(fā)了市場主體活力。小微企業(yè)是促進(jìn)市場競爭的重要力量,創(chuàng)業(yè)活動催生了大量小微企業(yè)進(jìn)入市場,有助于打破壟斷促進(jìn)市場有效競爭,激發(fā)全社會創(chuàng)新潛能,進(jìn)而增強(qiáng)市場活力和發(fā)展內(nèi)生動力,使市場主體保持充盈活力和堅強(qiáng)韌性;(3)促進(jìn)了新經(jīng)濟(jì)發(fā)展。創(chuàng)業(yè)者通常會通過各種渠道掌握先進(jìn)的技術(shù),并將新技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)過程,從而產(chǎn)生了大量新產(chǎn)品和新工藝,從而迅速擴(kuò)大市場并淘汰傳統(tǒng)的落后生產(chǎn)部門,用新的、更有效率的新經(jīng)濟(jì)替代舊的和失去效率的生產(chǎn)和投資活動,這些更有效率的新經(jīng)濟(jì)活動具備較強(qiáng)的調(diào)整和適應(yīng)能力,往往能在區(qū)域競爭中獲得比較優(yōu)勢,受到?jīng)_擊后也往往能夠快速配置資源從而維持競爭優(yōu)勢?;谝陨侠碚摲治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)3。
假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力對經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生積極作用。
1.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級渠道
從數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響來看:(1)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化和市場化形成了數(shù)字產(chǎn)業(yè),經(jīng)過數(shù)十年的高速增長,逐步發(fā)展出以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè),數(shù)字產(chǎn)業(yè)的比重逐漸提高,極大的豐富了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);(2)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。①產(chǎn)業(yè)數(shù)字化催生了智能生產(chǎn)模式。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大規(guī)模、全方位地使用現(xiàn)代信息技術(shù),推動生產(chǎn)模式的改善。如數(shù)字化工廠通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施,將人、機(jī)、法、料、環(huán)通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化系統(tǒng)連接起來,從而實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化;②產(chǎn)業(yè)數(shù)字化塑造了可視化的生產(chǎn)組織模式。數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)鏈的廣泛應(yīng)用,使每個參與主體不僅能夠了解直接合作者,也能了解間接關(guān)系的各類主體,以及上下游企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài),從而做出精準(zhǔn)的戰(zhàn)略決策[20]。
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)韌性的影響來看:(1)提升了區(qū)域風(fēng)險治理能力。數(shù)字技術(shù)賦能千行百業(yè)轉(zhuǎn)型升級的效應(yīng)顯著,不斷推動數(shù)字化、智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化和服務(wù)化滲透到企業(yè)、產(chǎn)業(yè)乃至區(qū)域的發(fā)展之中,市場主體能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的深度分析與挖掘,賦予其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸能力,有助于提高對行業(yè)性、系統(tǒng)性、區(qū)域性外部沖擊因素的甄別、感知能力以及在沖擊發(fā)生時的分析、預(yù)測、預(yù)警能力;(2)釋放了 “結(jié)構(gòu)紅利”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會使生產(chǎn)要素從生產(chǎn)率較低的部門向生產(chǎn)率更高的部門轉(zhuǎn)移,形成新的增長動力機(jī)制和增長點,從而經(jīng)濟(jì)整體的資源配置效率得以提高,這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級所釋放出來的 “結(jié)構(gòu)紅利”是支撐經(jīng)濟(jì)保持長期韌性與可持續(xù)穩(wěn)定的基礎(chǔ)[7]?;谝陨侠碚摲治?,本文提出研究假設(shè)4。
假設(shè)4:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)韌性產(chǎn)生積極作用。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)最重要的特征便是通過高效的信息傳遞將空間的距離縮短為零,增強(qiáng)了區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動的深度與廣度,對商業(yè)活動的空間分布特征和演化動力機(jī)制造成深刻的影響。Yilmaz等[21]利用1970~1997年美國48個州的數(shù)據(jù)開展實證研究,發(fā)現(xiàn)ICT產(chǎn)業(yè)投資會產(chǎn)生空間外溢效應(yīng),能夠帶動鄰近州的信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展。楊慧梅和江璐[22]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅會促進(jìn)本地區(qū)的全要素生產(chǎn)率,也會提升鄰近地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。趙濤等[23]利用城市層面數(shù)據(jù)展開實證研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄰近城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量存在顯著的空間溢出效應(yīng)。綜上分析,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性的影響也可能存在空間溢出效應(yīng)?;谝陨侠碚摲治?,本文提出研究假設(shè)5。
假設(shè)5:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過空間外溢增強(qiáng)鄰近區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性。
(1)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性影響的計量模型:
式 (1) 中, Resii,t表示第i個城市在第t時期的經(jīng)濟(jì)韌性,Digei,t表示第i個城市在第t時期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù),向量Zi,t表示一系列影響經(jīng)濟(jì)韌性的控制變量;μi表示第i個城市不隨時間變化的個體特征,δt表示時點固定效應(yīng), εi,t表示隨機(jī)擾動項。
(2)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗。檢驗步驟為:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)Digei,t對經(jīng)濟(jì)韌性Resi的回歸模型式 (1)中的系數(shù)α1顯著性通過的基礎(chǔ)上,分別構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)Dige對中介變量Mediator的線性回歸方程,以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)Dige、中介變量Mediator對經(jīng)濟(jì)韌性Resi的線性回歸方程,通過觀察β1、γ1、γ2等估計系數(shù)的顯著性判斷中介效應(yīng)是否存在,具體模型為:
在式 (3)中Mediator分別代表創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
(3)討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性的空間溢出效應(yīng),分別建立空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)進(jìn)行空間計量分析,兩種形式分別為:
式 (4)、式 (5)中W為反距離權(quán)重矩陣,ρ為空間滯后系數(shù),反映了樣本指標(biāo)的空間依賴作用,λ為空間誤差系數(shù),反映了存在誤差項中的空間依賴作用,μi,t為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項。
被解釋變量:經(jīng)濟(jì)韌性。既有文獻(xiàn)在測度經(jīng)濟(jì)韌性時主要采用核心變量法,這種方法有易于實施的優(yōu)點,但忽視了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)其他變量的邊際貢獻(xiàn),綜合評價體系更為符合經(jīng)濟(jì)韌性的多重特征屬性。Martin等提出一種經(jīng)濟(jì)韌性的分析框架,包含脆弱性、抵抗力、重定向力、恢復(fù)力4個維度,能夠較好的刻畫區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的多重屬性[3]。因此,本文基于既有文獻(xiàn)[24],從脆弱性、抵抗力、重定向力、恢復(fù)力4個維度,結(jié)合城市層面可獲得的數(shù)據(jù),構(gòu)建了4個一級指標(biāo)、20個二級指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)韌性綜合評價體系,如表1所示。
表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和經(jīng)濟(jì)韌性綜合評價體系
核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。囿于數(shù)據(jù)可得性,現(xiàn)有文獻(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度研究主要集中在省域?qū)用?,城市層面還相對較少。本文在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[23],結(jié)合城市層面可獲得的數(shù)據(jù),分別從數(shù)字金融、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、通信水平、人力投入、發(fā)展規(guī)模5個方面選取指標(biāo)。
中介變量:創(chuàng)新能力。復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布的 《中國城市與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告》,受到了學(xué)術(shù)界廣泛的認(rèn)可,該報告測算了中國338個城市2012~2016年的創(chuàng)新能力指數(shù),利用該指數(shù)衡量城市創(chuàng)新能力,并以歷年平均增長率預(yù)測2017~2020年城市創(chuàng)新能力指數(shù)。創(chuàng)業(yè)活力。借鑒葉文平等[25]的做法,利用時段內(nèi)新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量衡量創(chuàng)業(yè)活力,具體做法為將城市15~64歲勞動力人口作為標(biāo)準(zhǔn)化基數(shù),對中國城市層面新注冊企業(yè)數(shù)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,最終得出各城市創(chuàng)業(yè)活力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。借鑒付凌暉[26]的做法,利用空間解析幾何三維向量夾角思路,衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升程度。
控制變量:為使實證結(jié)果更為精確和穩(wěn)健,參考已有文獻(xiàn)選取了部分控制變量,包括對外開放(Open)、 固定投資(Fai)、 消費(fèi)水平(Cons)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展(Gdp)、基礎(chǔ)設(shè)施(Infra)和規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量(Entnum)。對外開放采用實際使用外資與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值表示,固定投資采用固定投資與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量,消費(fèi)水平采用商品銷售額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量,經(jīng)濟(jì)發(fā)展采用國內(nèi)生產(chǎn)總值表示,基礎(chǔ)設(shè)施采用公路密度衡量,規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量用城市層面規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量衡量。
本文選取中國278個地級及以上城市作為研究對象,樣本的時間跨度為2012~2020年。中國城市數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心,城市層面新注冊企業(yè)數(shù)量來源于愛企查數(shù)據(jù)庫,其余數(shù)據(jù)來源于歷年 《中國城市統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)的范圍是 “全市數(shù)據(jù)”,對樣本進(jìn)行了以下處理:進(jìn)出口總額和實際使用外資指標(biāo)根據(jù)人民幣對美元匯率該年平均價進(jìn)行換算,少數(shù)缺失數(shù)據(jù)和異常值(2020年新冠肺炎疫情對我國的經(jīng)濟(jì)社會造成了較大的沖擊,會導(dǎo)致部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在異常值)采用線性插值法進(jìn)行填補(bǔ)。
表2匯報了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和經(jīng)濟(jì)韌性的最大值與最小值差距明顯,這與目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)的現(xiàn)狀基本相符,其他變量的描述性特征與徐圓和張林玲[7]的研究基本保持一致。
表2 變量的描述性統(tǒng)計
表3匯報了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性影響的基準(zhǔn)結(jié)果。在列 (1)、(2)中,無論是否加入控制變量,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計系數(shù)均在1%水平上顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠增強(qiáng)城市層面的經(jīng)濟(jì)韌性,這一結(jié)論印證了假設(shè)1。在列 (2)中,固定投資、消費(fèi)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量的估計系數(shù)均至少在10%水平上顯著為正,對外開放的估計系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)。表明固定投資、消費(fèi)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施、規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量對經(jīng)濟(jì)韌性存在正向促進(jìn)作用,而對外開放則降低了經(jīng)濟(jì)韌性。上述結(jié)果與預(yù)期基本相符。
表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)韌性:基準(zhǔn)回歸
表4匯報了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性影響的作用機(jī)制。在上文中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著的積極影響,中介效應(yīng)分析的前提成立,進(jìn)而檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否通過創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級間接影響經(jīng)濟(jì)韌性。在列 (1)、 (3)、(5)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計系數(shù)均在1%的水平上顯著。表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均有促進(jìn)作用。在列 (2)、(4)、(6)中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)、創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的估計系數(shù)均在至少5%的水平上顯著為正,相比較于基準(zhǔn)回歸結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的估計系數(shù)值有所下降。這說明創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升經(jīng)濟(jì)韌性的3個渠道。上述結(jié)論印證了假設(shè)2、假設(shè)3和假設(shè)4。
表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制
在進(jìn)行空間溢出效應(yīng)分析之前,采用Moran's I指數(shù)檢驗數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與經(jīng)濟(jì)韌性的空間自相關(guān)性,如表5所示。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)和經(jīng)濟(jì)韌性的Moran's I指數(shù)值均至少在5%水平上顯著為正,且在觀測期內(nèi)呈上升趨勢。這說明我國城市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)集聚特征,發(fā)展水平相近的城市在空間上趨于集聚,并且這種特征在觀測期內(nèi)持續(xù)增強(qiáng)。因此,可以進(jìn)一步采用空間計量模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性的空間溢出效應(yīng)。
表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)韌性的空間效應(yīng)
接下來進(jìn)行空間溢出效應(yīng)分析,依次進(jìn)行了Lm檢驗、Sdm模型固定效應(yīng)、Hausman檢驗和Sdm模型簡化檢驗等,最終確定采用時空雙重固定效應(yīng)的空間滯后模型(Sar)為最優(yōu)選擇。為了檢驗結(jié)果穩(wěn)健性,同時列出了空間誤差模型(Sem)的估計結(jié)果,如表6所示??臻g滯后模型(Sar)的空間滯后向量的系數(shù)ρ,刻畫了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性在空間上的交互效應(yīng)。列 (4)中,ρ的估計系數(shù)在1%水平上顯著為正。這說明城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)韌性不僅受本地數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響,還受鄰近城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響。但上述結(jié)論還需進(jìn)一步采用變量的偏微分解釋,即使用直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)(間接效應(yīng))和總效應(yīng)來解釋。直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總效應(yīng)分別代表城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對本城市、鄰近城市和所有城市的經(jīng)濟(jì)韌性造成的平均影響。在列 (4)中,直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總效應(yīng)的估計系數(shù)均在至少5%水平上顯著為正。這說明城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅可以提升本城市經(jīng)濟(jì)韌性,還會產(chǎn)生空間外溢效應(yīng),提升鄰近城市經(jīng)濟(jì)韌性。上述結(jié)論印證了假設(shè)5。
表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性的空間溢出效應(yīng)回歸結(jié)果
本文基于2012~2020年中國278個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用多種計量模型實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效增強(qiáng)城市層面的經(jīng)濟(jì)韌性;(2)從作用機(jī)制來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)創(chuàng)新能力、激發(fā)創(chuàng)業(yè)活力和推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級3條路徑增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性;(3)空間溢出分析表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對鄰近城市的經(jīng)濟(jì)韌性存在顯著的正向空間溢出效應(yīng),有利于縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性差距。
本文的政策啟示是非常明顯的:(1)要加快推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,為增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性提供新動能;(2)要著力發(fā)揮好數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)活力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向效應(yīng),形成合力為經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行和社會大局穩(wěn)定提供有力支撐;(3)在推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,要更加精準(zhǔn)推動解決區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題,尤其是要發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng),縮小區(qū)域發(fā)展差距。另外,必須堅持分類指導(dǎo)和因區(qū)施策,因地制宜地制定區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。當(dāng)然,也應(yīng)處理好數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)問題,發(fā)揮好政府的統(tǒng)籌規(guī)劃和有效監(jiān)管作用。