陳 巖，張李葉子,宋文彬

(1.北京郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100876；2.華南理工大學(xué) 土木與交通學(xué)院，廣東 廣州 510641)

0 引言

當(dāng)前，我國城鎮(zhèn)化發(fā)展已由中小城市分散發(fā)展模式轉(zhuǎn)向以核心城市為中心的創(chuàng)新型城市群和智能都市圈發(fā)展模式，以人工智能為基礎(chǔ)的新型基礎(chǔ)設(shè)施提供的智能服務(wù)能力成為城市搶占區(qū)域創(chuàng)新高點(diǎn)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新動力。近年來，我國政府對智能服務(wù)的關(guān)注度不斷提升，并出臺相關(guān)政策依托智能服務(wù)推動創(chuàng)新型城市群發(fā)展。作為我國人工智能發(fā)展的三大區(qū)域性引擎，京津冀、長三角和粵港澳大灣區(qū)城市群大力發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)，快速集聚創(chuàng)新資源并輻射帶動周邊地區(qū)發(fā)展，成為具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心。根據(jù)《國際科技創(chuàng)新中心指數(shù)2021》(GIHI2021)顯示，北京和粵港澳大灣區(qū)分列全球主要科技創(chuàng)新中心地區(qū)第4位、第7位。作為國內(nèi)首個(gè)被發(fā)改委正式批復(fù)的都市圈規(guī)劃，南京都市圈充分發(fā)揮各城市資源稟賦優(yōu)勢，有效整合都市圈產(chǎn)業(yè)資源和創(chuàng)新要素，成功打造了滬寧合科技創(chuàng)新帶、沿江轉(zhuǎn)型發(fā)展帶以及江蘇省首家“建鄴互聯(lián)網(wǎng)虛擬產(chǎn)業(yè)園”，形成“研發(fā)在南京、生產(chǎn)在周邊”的實(shí)體集聚與跨物理邊界虛擬集聚共同發(fā)展的雙重產(chǎn)業(yè)集聚格局。實(shí)踐表明，智能服務(wù)水平提升有助于充分發(fā)揮區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，形成創(chuàng)新協(xié)作發(fā)展效應(yīng)，推進(jìn)創(chuàng)新型城市群和都市圈建設(shè)。

然而，目前我國城市群和都市圈建設(shè)的整體創(chuàng)新水平依然偏低，面臨投入、技術(shù)、人才等諸多瓶頸以及空間泛化、“天花板效應(yīng)”等痛點(diǎn)[1]，嚴(yán)重制約區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。在此背景下，探索面向創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的城市群一體化發(fā)展路徑尤為迫切。同時(shí)，智能服務(wù)對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的影響與內(nèi)在作用機(jī)理尚不明確，在智能服務(wù)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群融合發(fā)展等方面還存在若干問題，尤其是在借助智能服務(wù)驅(qū)動先進(jìn)制造業(yè)集群虛擬化轉(zhuǎn)型、打造區(qū)域創(chuàng)新增長極、緩解“大城市病”等方面仍處于探索階段，這為本文提供了研究空間。基于此，本文從雙重產(chǎn)業(yè)集聚視角，探索智能服務(wù)賦能創(chuàng)新型城市群建設(shè)的路徑機(jī)制，對于破解當(dāng)前區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展難題，發(fā)揮創(chuàng)新型城市群在匯聚高端生產(chǎn)要素、構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的重要戰(zhàn)略支點(diǎn)作用，推動創(chuàng)新型國家建設(shè)具有重要戰(zhàn)略意義。

1 文獻(xiàn)綜述

智能服務(wù)以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代智能技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，在區(qū)域?qū)用姹憩F(xiàn)為通過5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)模塊的融合應(yīng)用所構(gòu)成的一種具有技術(shù)中介性、連續(xù)性和程序交互性的服務(wù)系統(tǒng)(陳巖,張李葉子,李飛，等，2020)。關(guān)于智能服務(wù)水平的測度，早期研究選取計(jì)算機(jī)資本[2]、工業(yè)機(jī)器人[3,4]、人工智能專利授權(quán)量[5]、上市公司產(chǎn)值[6]等指標(biāo)對數(shù)字服務(wù)水平和新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平進(jìn)行測度。部分研究從智能化維度展開，選取智能化基礎(chǔ)、智能技術(shù)和智能化結(jié)果等指標(biāo)對我國區(qū)域智能化水平進(jìn)行實(shí)證分析[7]。在此基礎(chǔ)上，現(xiàn)有研究進(jìn)一步探究了數(shù)字服務(wù)方式對創(chuàng)新的影響和作用機(jī)制。如有研究發(fā)現(xiàn)，區(qū)域數(shù)字化接入水平提高有利于提升創(chuàng)新績效，而區(qū)域數(shù)字化裝備、平臺建設(shè)、應(yīng)用水平對創(chuàng)新績效的影響呈倒U型(周青,王燕靈,楊偉，2020)；聶秀華等[8]認(rèn)為，數(shù)字金融服務(wù)通過緩解融資約束和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著提高區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新水平；還有學(xué)者進(jìn)一步指出，數(shù)字金融及其分解指數(shù)對區(qū)域創(chuàng)新的正向激勵(lì)作用存在差異，應(yīng)用效果最顯著，其次是覆蓋廣度和數(shù)字化程度(鄭萬騰,趙紅巖,范宏，2021)。

空間經(jīng)濟(jì)集聚是經(jīng)濟(jì)活動最突出的地理特征[9]。新一代信息技術(shù)發(fā)展打破了物理空間限制，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚由單一的地理空間集聚轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)和信息實(shí)時(shí)交換為核心的網(wǎng)絡(luò)虛擬集聚模式，形成虛擬集聚與實(shí)體集聚并存的雙重集聚態(tài)勢[10,11]?，F(xiàn)有研究已關(guān)注到實(shí)體集聚與虛擬集聚在促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展中的重要作用：從實(shí)體集聚看，根據(jù)知識與技術(shù)外部性是否來源于同一產(chǎn)業(yè)，可將傳統(tǒng)地理集聚分為專業(yè)化集聚和多樣化集聚[12]。專業(yè)化集聚強(qiáng)調(diào)地區(qū)內(nèi)單一產(chǎn)業(yè)集聚有助于勞動力市場共享和技術(shù)溢出，進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新績效[13-15]；多樣化集聚認(rèn)為特定區(qū)域內(nèi)由不同產(chǎn)業(yè)集聚形成的知識溢出和技術(shù)外部性有助于互補(bǔ)性知識融合與碰撞，進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新水平[16,17]。作為多樣化集聚的特殊形式，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚將地區(qū)產(chǎn)業(yè)與企業(yè)間的相互關(guān)聯(lián)性和優(yōu)勢互補(bǔ)性視為實(shí)現(xiàn)區(qū)域績效的核心及關(guān)鍵[18,19]。從虛擬集聚看，已有研究認(rèn)為，虛擬集聚型網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和角色多樣性對企業(yè)成長具有促進(jìn)作用[20]，通過虛擬集聚打破地理位置的空間限制和傳統(tǒng)地理集聚的路徑依賴，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)集群對創(chuàng)新的促進(jìn)能力[21]，有助于要素、數(shù)據(jù)資源共享和實(shí)時(shí)溝通，激發(fā)信息網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)鄰近經(jīng)濟(jì)行為主體間的互動、協(xié)作與創(chuàng)新，獲得高于傳統(tǒng)地理集聚的創(chuàng)新績效[10]。

上述研究為本文提供了重要參考，但還存在以下不足：第一，由于智能服務(wù)涉及領(lǐng)域眾多，傳統(tǒng)的單一維度指標(biāo)并不能系統(tǒng)全面測度智能服務(wù)發(fā)展水平，同時(shí)，現(xiàn)有研究主要以國家和省級區(qū)域作為研究對象[7]，缺乏城市層面的智能服務(wù)研究；第二，現(xiàn)有研究就數(shù)字服務(wù)對區(qū)域創(chuàng)新的積極作用進(jìn)行探究，忽略了智能服務(wù)相比數(shù)字服務(wù)所具有的獨(dú)特感知性和連接性(陳巖,張李葉子,李飛，等，2020)，因此有必要就智能服務(wù)對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響效應(yīng)和作用機(jī)制作深入探討；第三，現(xiàn)有研究僅從產(chǎn)業(yè)實(shí)體集聚或虛擬集聚的單一視角考察其對區(qū)域創(chuàng)新的影響路徑，缺乏考察兩種集聚路徑差異化影響區(qū)域創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，結(jié)合傳統(tǒng)地理集聚與新型虛擬集聚的差異性，進(jìn)而探討智能服務(wù)對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展影響的研究更匱乏。

因此，本文將基于雙重產(chǎn)業(yè)集聚理論視角，探究智能服務(wù)水平賦能創(chuàng)新型城市群建設(shè)的路徑與作用機(jī)制。本文的主要貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三方面：第一，從城市層面，基于區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)三維度對智能服務(wù)發(fā)展水平進(jìn)行測度，能夠更加準(zhǔn)確地度量智能服務(wù)水平的區(qū)域異質(zhì)性；第二，探索性揭示智能服務(wù)水平與區(qū)域創(chuàng)新績效的非線性動態(tài)關(guān)系，為智能服務(wù)賦能創(chuàng)新型城市群建設(shè)、助力區(qū)域創(chuàng)新提質(zhì)增效提供理論解釋和指導(dǎo)；第三，不同于現(xiàn)有研究僅關(guān)注實(shí)體集聚或虛擬集聚的單一分析視角，本文通過引入雙重產(chǎn)業(yè)集聚，刻畫數(shù)字化時(shí)代下智能服務(wù)賦能區(qū)域創(chuàng)新的雙重路徑，為推動創(chuàng)新型城市群建設(shè)，引導(dǎo)區(qū)域轉(zhuǎn)型升級由傳統(tǒng)要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向智能化、高端化、虛擬化創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群驅(qū)動提供指導(dǎo)思路。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 智能服務(wù)對區(qū)域創(chuàng)新績效的直接影響效應(yīng)

智能服務(wù)具有感知性、連接性以及外溢性特征(郭凱明，2019)，對區(qū)域創(chuàng)新績效的正向促進(jìn)作用主要表現(xiàn)在拓展創(chuàng)新廣度和深度兩個(gè)方面。

從廣度看，智能服務(wù)通過豐富創(chuàng)新應(yīng)用場景，催生智能場景下的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，賦能創(chuàng)新生態(tài)多元化發(fā)展，極大拓展了創(chuàng)新廣度。一方面，前沿智能技術(shù)開啟萬物互聯(lián)時(shí)代，在拓展智能應(yīng)用新場景的同時(shí)，進(jìn)一步催生海量智能服務(wù)需求，推動創(chuàng)新模式由傳統(tǒng)的渠道創(chuàng)新向模式創(chuàng)新、場景創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。另一方面，云、網(wǎng)、邊、端的協(xié)同發(fā)展打破了創(chuàng)新活動的時(shí)空束縛，促進(jìn)城市智能生態(tài)融合一體化，區(qū)域創(chuàng)新合作形式由單鏈化轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)化、虛擬集群化，傳統(tǒng)公共治理模式轉(zhuǎn)向智慧政務(wù)和數(shù)字政府等創(chuàng)新治理模式[22]。

從深度看，智能服務(wù)的出現(xiàn)促使創(chuàng)新模式不斷演化，由傳統(tǒng)單一的創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)向服務(wù)效率高效化、服務(wù)形式定制化與差異化、服務(wù)參與主體多元化以及服務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同一體化的需求導(dǎo)向型和開放式創(chuàng)新模式。首先，智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用為創(chuàng)新服務(wù)模式、提升服務(wù)效率提供了技術(shù)基礎(chǔ)。例如，5G作為面向服務(wù)的全新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，能夠根據(jù)服務(wù)需求靈活拓展通信協(xié)議接口和網(wǎng)絡(luò)功能，實(shí)現(xiàn)服務(wù)需求的即時(shí)響應(yīng)[23]；其次，智能服務(wù)的個(gè)性化、動態(tài)感知性以及程序交互性特征使企業(yè)能夠根據(jù)客戶需求提供定制化、差異化服務(wù)，促使企業(yè)由被動的產(chǎn)品提供者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?、“先發(fā)制人”的服務(wù)提供者[24]，由單一的產(chǎn)品供給模式轉(zhuǎn)向“產(chǎn)品+服務(wù)”的需求導(dǎo)向型創(chuàng)新模式。這些轉(zhuǎn)變使得客戶能夠直接參與創(chuàng)新過程，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新參與主體的多元化和創(chuàng)新模式的開放化。此外，高度連接的智能服務(wù)平臺系統(tǒng)有助于區(qū)域內(nèi)不同創(chuàng)新主體實(shí)現(xiàn)跨組織邊界的相互連接和信息共享(呂文晶,陳勁,劉進(jìn)，2019；余江,孟慶時(shí),張?jiān)?，等?017)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)的高效對接和價(jià)值鏈不同創(chuàng)新主體的協(xié)同創(chuàng)新，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新績效的整體提升。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：智能服務(wù)水平提升對區(qū)域創(chuàng)新廣度和深度具有正向促進(jìn)作用。

考慮到網(wǎng)絡(luò)外部性，智能服務(wù)對區(qū)域創(chuàng)新的影響也可能隨其自身發(fā)展和應(yīng)用水平提高呈現(xiàn)出非線性特征。在發(fā)展初期，一方面，由于智能服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺建設(shè)的技術(shù)復(fù)雜度較高，導(dǎo)致區(qū)域研發(fā)成本較高，創(chuàng)新溢出效應(yīng)相對有限；另一方面，由于服務(wù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較小，網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散效應(yīng)較弱，導(dǎo)致各創(chuàng)新主體獲取信息、知識、技術(shù)的成本較高。因此，此階段智能服務(wù)對區(qū)域創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用并不顯著。根據(jù)梅特卡夫定律，網(wǎng)絡(luò)價(jià)值是以用戶數(shù)量的平方速度增長的，同時(shí)，由于網(wǎng)絡(luò)外部性的存在，規(guī)模效應(yīng)隨用戶數(shù)量增加而增強(qiáng)，用戶流量越多，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)越顯著，當(dāng)用戶總數(shù)突破臨界點(diǎn)時(shí)，將形成“贏者通吃”局面。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大、應(yīng)用水平提高，網(wǎng)絡(luò)鏈接點(diǎn)的倍增效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)：在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)各創(chuàng)新主體通過智能服務(wù)平臺實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，知識、技術(shù)、人才等要素在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)充分流動，創(chuàng)新活動邊界不斷弱化，創(chuàng)新主體聯(lián)動的邊際成本不斷降低；同時(shí)，不同于傳統(tǒng)要素，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)形式的信息和知識能夠被重復(fù)開發(fā)與使用，研發(fā)部門的創(chuàng)新邊際成本不斷降低，而研發(fā)收益不斷提高，最終帶來區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)各參與者收益的幾何式增長。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：智能服務(wù)水平對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的非線性特征，且隨著智能服務(wù)水平提高，其邊際效應(yīng)遞增趨勢愈加顯著。

2.2 智能服務(wù)影響區(qū)域創(chuàng)新績效的中介效應(yīng)

從實(shí)體集聚角度看，特定產(chǎn)業(yè)的本地化集聚會促進(jìn)市場份額增長，而這種專業(yè)化集聚易導(dǎo)致后期出現(xiàn)擁塞效應(yīng)(盧飛,劉明輝,孫元元，2018)，阻礙區(qū)域創(chuàng)新成果進(jìn)一步轉(zhuǎn)化。由于互補(bǔ)性集聚對本地其它產(chǎn)業(yè)資源無法進(jìn)行有效擴(kuò)散[25]，導(dǎo)致區(qū)域整體創(chuàng)新活躍度下降，不利于區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。同時(shí)，在不完全信息條件下，信息不對稱將導(dǎo)致互補(bǔ)性生產(chǎn)鏈上下游企業(yè)創(chuàng)新協(xié)調(diào)失敗，形成低水平的關(guān)聯(lián)創(chuàng)新均衡[26,27]。智能服務(wù)的感知性和高度連接性改變了要素流動方式，使區(qū)域間要素流動不再依賴于地理鄰近性，極大提升了生產(chǎn)要素的跨界滲透能力，促進(jìn)生產(chǎn)空間向智能化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動生產(chǎn)關(guān)系與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合，從而顯著降低實(shí)體集聚產(chǎn)生的擁塞效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)外生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通以及線上線下的高度融合。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H3a：智能服務(wù)水平提升能夠通過降低實(shí)體產(chǎn)業(yè)集聚要素流動的“擁塞效應(yīng)”,進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新績效。

從虛擬集聚角度看，智能服務(wù)高度連接的網(wǎng)絡(luò)屬性打破了地理距離的空間約束，以數(shù)據(jù)資源化、全鏈一體化為特征的虛擬集群成為跨區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新合作的新模式。一方面，跨區(qū)域創(chuàng)新主體能夠依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能技術(shù)對供應(yīng)鏈的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，整合服務(wù)系統(tǒng)參與者資源，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、服務(wù)和資源的動態(tài)配置以及服務(wù)提供者與用戶的價(jià)值共創(chuàng)，從而提升創(chuàng)新要素的空間配置效率。另一方面，借助智能服務(wù)平臺生態(tài)系統(tǒng)以及服務(wù)系統(tǒng)內(nèi)合作伙伴的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)，跨區(qū)域創(chuàng)新主體能夠培育并促進(jìn)知識等高端要素在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)流動，不僅能夠提升本地創(chuàng)新績效，還能夠進(jìn)一步輻射創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)其它創(chuàng)新主體，從而極大提升虛擬集聚的知識溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新要素的充分涌流和創(chuàng)新績效顯著提升。由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H3b：智能服務(wù)水平提升能夠通過增強(qiáng)虛擬產(chǎn)業(yè)集聚要素流動的溢出效應(yīng)，進(jìn)而提高區(qū)域創(chuàng)新績效。

圖1 智能服務(wù)水平對區(qū)域創(chuàng)新的影響機(jī)制

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 計(jì)量模型設(shè)定

為檢驗(yàn)智能服務(wù)水平對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響，首先構(gòu)建普通線性面板模型。

RIit=α0+α1SSit+α2Xit+μι+δτ+ειτ

(1)

式(1)中，下標(biāo)i代表各城市(i=1,2,…,271)，下標(biāo)t代表各年份(t=2011,2012,…,2019)，RIit表示城市i在t時(shí)期的區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量和區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量；SSit代表智能服務(wù)發(fā)展水平，Xit為影響區(qū)域創(chuàng)新績效的其它控制變量；μι表示城市i不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，δτ為控制時(shí)間固定效應(yīng)；ειτ表示隨機(jī)擾動項(xiàng)。

為檢驗(yàn)智能服務(wù)水平與區(qū)域創(chuàng)新績效的非線性動態(tài)關(guān)系，借鑒Hansen(1999)[28]的做法，在式(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建門檻面板模型。

RIit=β0+β1SSit×I(SSit≤θ)+β2SSit×I(SSit>θ)+β3Xit+μi+εit

(2)

式(2)中，SSit既是核心解釋變量又是門檻變量；I(·)代表指示函數(shù)，滿足條件時(shí)取值為1，否則為0；θ表示待估計(jì)的門檻值；式(2)為單門檻模型，根據(jù)后續(xù)檢驗(yàn)結(jié)果可進(jìn)一步擴(kuò)展為多門檻模型。

為進(jìn)一步考察智能服務(wù)水平對區(qū)域創(chuàng)新績效的間接影響機(jī)制，引入中介變量實(shí)體集聚EAit和虛擬集聚VAit，構(gòu)造中介效應(yīng)模型。在檢驗(yàn)線性回歸模型(1)中系數(shù)α1顯著性的基礎(chǔ)上，通過觀察式(3)-式(5)中γ1、φ1、ψ1、ψ2和ψ3的系數(shù)值和顯著性變化，進(jìn)而判斷中介效應(yīng)是否存在。具體如下：

EAit=γ0+γ1SSit+γ2Xit+μi+δt+εit

(3)

VAit=φ0+φ1SSit+φ2Xit+μi+δt+εit

(4)

RIit=ψ0+ψ1SSit+ψ2EAit+ψ3VAit+ψ4Xit+μi+δt+εit

(5)

3.2 變量測度與說明

(1)被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新績效(RI)。已有研究主要選取專利數(shù)量、R&D投入、新產(chǎn)品銷售收入等指標(biāo)對區(qū)域創(chuàng)新績效進(jìn)行測度。與其它創(chuàng)新指標(biāo)相比，專利數(shù)量作為非經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，能夠在一定程度上避免“尋租”行為[29]。因此，本文選取地區(qū)專利申請量和專利授權(quán)量分別作為區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量(RIN)與區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量(RIQ)的代理指標(biāo)。其中，專利申請量為當(dāng)年專利機(jī)構(gòu)受理的專利申請數(shù)量，能夠集中反映當(dāng)年的區(qū)域創(chuàng)新成果，記為RIN；專利授權(quán)量為通過專利機(jī)構(gòu)審查流程后獲得授權(quán)的專利數(shù)量，與申請量相比，其更能體現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新成果質(zhì)量，記為RIQ。

(2)解釋變量：智能服務(wù)水平(SS)。目前關(guān)于智能服務(wù)的定量研究還比較少，僅有的相關(guān)研究主要來自省級層面[7]。結(jié)合智能服務(wù)特點(diǎn)與數(shù)據(jù)可得性，選取智能服務(wù)投入、智能服務(wù)產(chǎn)出、智能服務(wù)應(yīng)用3個(gè)維度的6個(gè)指標(biāo)對城市智能服務(wù)綜合發(fā)展水平進(jìn)行測度。首先，智能服務(wù)投入使用智能基礎(chǔ)設(shè)施和智能服務(wù)從業(yè)人員度量。其中，智能基礎(chǔ)設(shè)施主要包括智能電網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、通信基礎(chǔ)設(shè)施等，由于缺乏城市層面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，故采用地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)作為代理指標(biāo)；智能服務(wù)從業(yè)人員采用地區(qū)信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)作為代理指標(biāo)。其次，智能服務(wù)產(chǎn)出采用地區(qū)人均電信業(yè)務(wù)收入作為代理指標(biāo)。最后，智能服務(wù)應(yīng)用包含智能服務(wù)企業(yè)、智能服務(wù)用戶和智能金融服務(wù)3個(gè)指標(biāo)。對于智能服務(wù)企業(yè)，由于智能服務(wù)涉及制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的多個(gè)行業(yè)，因此本文首先確定智能服務(wù)業(yè)行業(yè)分布代碼，進(jìn)而利用以國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)為數(shù)據(jù)源的啟信寶數(shù)據(jù)庫對上述代碼進(jìn)行篩選，獲得各地區(qū)智能服務(wù)企業(yè)數(shù)量；智能服務(wù)用戶采用地區(qū)每百人移動電話數(shù)測量；智能金融服務(wù)采用由北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究中心和螞蟻集團(tuán)共同編制的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)代替。通過主成分分析法，對上述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和降維處理，得到城市智能服務(wù)綜合發(fā)展指數(shù)，記為SS。

(3)中介變量：實(shí)體集聚(EA)。智能服務(wù)以智能技術(shù)和智能互聯(lián)產(chǎn)品為基礎(chǔ)(陳巖,張李葉子,李飛,等，2020)，廣泛應(yīng)用于制造業(yè)和知識密集型服務(wù)業(yè)?；趨^(qū)域內(nèi)制造業(yè)企業(yè)與知識密集型服務(wù)企業(yè)的關(guān)聯(lián)性和互補(bǔ)性，將區(qū)域混合價(jià)值鏈中的服務(wù)和制造連接在一起的過程稱為區(qū)域服務(wù)化(territorial servitization)[30]，區(qū)域服務(wù)化有助于在協(xié)同集聚的產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)傳播知識[31]，但在信息不對稱條件下易造成要素流動不充分，進(jìn)而導(dǎo)致關(guān)聯(lián)創(chuàng)新績效較低。因此，本文選取制造業(yè)與知識密集型服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度作為實(shí)體集聚的代理指標(biāo)。借鑒陳建軍等[32]的方法，對制造業(yè)與知識密集型服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚度進(jìn)行測算，具體計(jì)算公式如下：

(6)

其中，EAcolli是i城市制造業(yè)與知識密集型服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同度，EAcolli越大，表明i市產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度越高。EAiman和EAikibs分別為i城市制造業(yè)與知識密集型服務(wù)業(yè)集聚度，用區(qū)位熵表示，具體計(jì)算公式如下：

(7)

其中，EAij是i城市j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵指數(shù)，選取制造業(yè)與知識密集型服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)進(jìn)行測度。其中，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)選取國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)一級代碼為13-43的細(xì)分行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)代替，知識密集型服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)選擇信息傳輸、軟件、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)以及科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)4大行業(yè)的總?cè)藬?shù)進(jìn)行計(jì)算。eij和ej分別表示j產(chǎn)業(yè)在i城市與其所在省域的就業(yè)人數(shù),ei和e分別表示i城市與其所在省域所有產(chǎn)業(yè)的總就業(yè)人數(shù)之和。

虛擬集聚(VA)。虛擬集聚以網(wǎng)絡(luò)平臺為載體，將產(chǎn)品/服務(wù)供應(yīng)商與消費(fèi)者聯(lián)系在一起[10]，地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平可以側(cè)面反映電子商務(wù)平臺經(jīng)濟(jì)增長情況以及數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素流動情況。因此，本文選取地區(qū)電子商務(wù)交易額與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值測度區(qū)域虛擬集聚水平(VA)，具體計(jì)算公式為：

(8)

其中，VAi代表i城市產(chǎn)業(yè)虛擬集聚度，qi和q分別表示i城市與其所在省域的電子商務(wù)交易額，gi和g分別表示i城市與其所在省域的第三產(chǎn)業(yè)增加值。

(4)控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)用當(dāng)年實(shí)際GDP的對數(shù)表示；外商投資占比(FDI)用當(dāng)年實(shí)際使用外資占實(shí)際GDP的比重表示；金融發(fā)展水平(Finance)用機(jī)構(gòu)存貸款余額占實(shí)際GDP的比重表示；財(cái)政分權(quán)度(Finadp)用財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入與財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出比值表示；城市化水平(Urban)用人口密度表示。

3.3 數(shù)據(jù)來源、描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

選取2011-2019年我國271個(gè)地級以上城市面板數(shù)據(jù)作為研究樣本集，共計(jì)2 439個(gè)。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省(自治區(qū)、市)統(tǒng)計(jì)年鑒、CNRDS數(shù)據(jù)庫、啟信寶企業(yè)數(shù)據(jù)庫等，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。本文采用Stata16.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

4 實(shí)證分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.1 直接效應(yīng)

表2報(bào)告了智能服務(wù)水平影響區(qū)域創(chuàng)新績效的線性估計(jì)結(jié)果。模型(1)-(4)中，核心解釋變量智能服務(wù)水平(SS)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明智能服務(wù)能夠有效促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效增長，假設(shè)H1得到支持。在加入控制變量的模型(3)和(4)中，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、金融發(fā)展水平(Finance)和城市化水平(Urban)與區(qū)域創(chuàng)新績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系，說明良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、較高的金融發(fā)展水平以及城市規(guī)模擴(kuò)張有利于提升區(qū)域創(chuàng)新水平；財(cái)政分權(quán)度(Finadp)系數(shù)顯著為負(fù)，可能是與晉升密切相關(guān)的中國式財(cái)政分權(quán)會在一定程度上抑制企業(yè)研發(fā)投入與區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)度；外商投資(FDI)系數(shù)為負(fù)但不顯著，可能是由于外資引進(jìn)容易形成技術(shù)依賴，不利于區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

表2 智能服務(wù)水平影響區(qū)域創(chuàng)新績效的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

采用面板門檻回歸模型對假設(shè)H2進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。經(jīng)過“自助法”(boor-strap)反復(fù)抽樣500次后，結(jié)果如表3所示。研究結(jié)果顯示，針對區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量，智能服務(wù)水平變量顯著通過單一門檻檢驗(yàn)，未通過雙重門檻和三重門檻檢驗(yàn)；對于區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量，智能服務(wù)水平變量顯著通過單一門檻和雙重門檻檢驗(yàn)，未通過三重門檻檢驗(yàn)。可以看出：隨著智能服務(wù)發(fā)展指數(shù)增大，區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量的溢出效應(yīng)表現(xiàn)出先負(fù)向后正向的U型特征，而區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的溢出效應(yīng)表現(xiàn)出先負(fù)向后邊際效應(yīng)遞增的特征。實(shí)證結(jié)果與前文假設(shè)基本一致，不同之處在于：智能服務(wù)在發(fā)展初期對區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量和數(shù)量均呈負(fù)向影響。導(dǎo)致該結(jié)果的原因可能為：由于發(fā)展初期相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺建設(shè)尚不完善且未形成一定規(guī)模，加之研發(fā)投入大，在短期內(nèi)成本效應(yīng)大于產(chǎn)出效應(yīng)[33]，從而阻礙區(qū)域創(chuàng)新績效提升。此外，區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量相比區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量表現(xiàn)出更顯著的邊際效應(yīng)，也進(jìn)一步驗(yàn)證了智能服務(wù)在促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新要素提質(zhì)增效上的巨大優(yōu)勢。

表3 智能服務(wù)水平影響區(qū)域創(chuàng)新績效的門檻模型回歸結(jié)果

4.2 中介效應(yīng)

選用中介效應(yīng)模型對假設(shè)H3進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表4。結(jié)果顯示，模型(1)、(2)驗(yàn)證了智能服務(wù)水平提升對區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量和區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量均具有積極影響；模型(3)、(4)的結(jié)果顯示，智能服務(wù)水平與實(shí)體集聚水在1%的水平下顯著負(fù)相關(guān)，而與虛擬集聚水平在1%的水平下顯著正相關(guān)，表明隨著智能服務(wù)水平提升，區(qū)域內(nèi)要素流動將從依賴地理鄰近性轉(zhuǎn)向依賴網(wǎng)絡(luò)鄰近性，從而降低實(shí)體集聚要素流動的擁塞效應(yīng)，并提升虛擬集聚要素流動的溢出效應(yīng)；模型(5)、(7)中智能服務(wù)水平對區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量的影響系數(shù)比模型(1)有所降低，模型(6)、(8)中智能服務(wù)水平對區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的影響系數(shù)比模型(2)也有所降低，兩者均在1%水平下顯著，且Sobel檢驗(yàn)顯著拒絕模型不存在中介效應(yīng)的假設(shè)。這些說明智能服務(wù)水平不僅能夠直接影響區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量，還能夠通過實(shí)體集聚和虛擬集聚兩個(gè)中介變量間接提升區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量與區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量。具體而言，從實(shí)體集聚看，在其它因素不變的情況下，智能服務(wù)水平每提升1個(gè)單位，區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量將直接提升0.393個(gè)單位，同時(shí)，實(shí)體集聚的擁塞效應(yīng)將降低0.004個(gè)單位，進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量間接提升0.374個(gè)單位，總效應(yīng)為0.767，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為48.76%。同理，智能服務(wù)水平每提升1個(gè)單位，區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量提升的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)分別為0.384、0.179、0.563。從虛擬集聚看，智能服務(wù)通過虛擬集聚對區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量和區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量的間接效應(yīng)分別為0.399與0.177，在總效應(yīng)的占比上分別為52.02%和31.44%。因此，假設(shè)H3a和H3b均得到支持。

表4 智能服務(wù)水平影響區(qū)域創(chuàng)新績效的作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

4.3 拓展分析：經(jīng)濟(jì)分區(qū)、城市群和“中心—外圍”城市

城市群和中心城市是經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的重要空間載體。當(dāng)前，城市群作為國家新型城鎮(zhèn)化主體，其戰(zhàn)略性引領(lǐng)地位不斷提升；都市圈作為城市群高質(zhì)量發(fā)展的代表，其戰(zhàn)略支撐地位進(jìn)一步明確[34]，成為推動科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同進(jìn)步、促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新一體化發(fā)展的新引擎。然而，由于資源稟賦和發(fā)展階段不同，不同地區(qū)、不同層級城市的智能服務(wù)水平和區(qū)域創(chuàng)新能力也存在明顯差異，因此有必要對樣本分組以作進(jìn)一步討論。為衡量區(qū)域差異，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市群作為分組依據(jù)，前者按文獻(xiàn)普遍做法劃分為東中西部地區(qū)；后者選取京津冀城市群、長三角城市群、珠三角城市群(粵港澳大灣區(qū))、成渝城市群、長江中游城市群、中原城市群、關(guān)中平原城市群七大國家級城市群對樣本進(jìn)行劃分。為進(jìn)一步檢驗(yàn)區(qū)域都市圈內(nèi)不同層級城市間的差異，根據(jù)克魯格曼(Krugman)“中心—外圍”理論，將樣本中直轄市、副省級城市和省會城市劃分為中心城市，其它地級市劃分為外圍城市。

表5為經(jīng)濟(jì)分區(qū)和都市圈不同層級城市異質(zhì)性回歸分析結(jié)果。模型(1)-(3)的結(jié)果顯示，隨著智能服務(wù)水平提高，三大地區(qū)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量均有顯著提升，其中，東部地區(qū)的積極效應(yīng)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。模型(4)-(5)的結(jié)果表明，中心城市的智能服務(wù)水平相較于外圍城市在區(qū)域創(chuàng)新績效提升方面表現(xiàn)更突出，進(jìn)一步驗(yàn)證了以中心城市輻射帶動周邊地區(qū)的智能都市圈建設(shè)在促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新提質(zhì)增效上的巨大優(yōu)勢。

表5 智能服務(wù)水平影響區(qū)域創(chuàng)新績效的分組回歸結(jié)果(地區(qū)和城市)

表6為城市群異質(zhì)性分析結(jié)果，模型(1)-(7)的結(jié)果顯示，智能服務(wù)水平提升對京津冀、長江三角洲、成渝以及長江中游城市群的區(qū)域創(chuàng)新績效具有顯著的積極影響，對珠三角、中原城市群區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量的影響不顯著，對關(guān)中平原城市群區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量的影響均不顯著。產(chǎn)生該結(jié)果的主要原因?yàn)椋旱谝?，相比其它城市群，京津冀、長江三角洲、成渝等城市群的互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展較好、水平較高，使得智能服務(wù)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的紅利釋放得更充分，而關(guān)中平原雖具有較完備的工業(yè)體系，但在新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、知識密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展等方面相對滯后；第二，城市群戰(zhàn)略規(guī)劃政策具有一定滯后效應(yīng)，區(qū)域創(chuàng)新績效表現(xiàn)較好的京津冀、長江三角洲等城市群規(guī)劃獲批時(shí)間較早，主要集中在2015-2016年，歷經(jīng)5年發(fā)展其積極效應(yīng)已逐步顯現(xiàn)，而關(guān)中平原城市群規(guī)劃在2018年獲批，其積極效應(yīng)可能相對滯后；第三，智能服務(wù)水平提升對珠三角、中原城市群區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量的影響不顯著，可能是由于該區(qū)域不再單純追求創(chuàng)新數(shù)量，而是更加注重創(chuàng)新提質(zhì)增效。根據(jù)《廣東經(jīng)濟(jì)社會形勢分析與預(yù)測(2021)》藍(lán)皮書顯示，截至2020年，廣東區(qū)域創(chuàng)新綜合能力連續(xù)4年位居全國第一，R&D經(jīng)費(fèi)支出也位居全國首位，表明廣東省已邁入全球創(chuàng)新型地區(qū)行列。

表6 智能服務(wù)水平影響區(qū)域創(chuàng)新績效的分組回歸結(jié)果(城市群)

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到智能服務(wù)水平與區(qū)域創(chuàng)新績效之間可能存在反向因果關(guān)系，本文采用工具變量法解決其內(nèi)生性問題。借鑒黃群慧等[35]的方法，選取1996年固定電話數(shù)量作為智能服務(wù)的工具變量。從工具變量的相關(guān)性看，智能服務(wù)作為重要的新型基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)展離不開互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及和進(jìn)步，如歷史上固定電話普及率高的地區(qū)大多是數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施較好、智能服務(wù)發(fā)展較快的地區(qū)；從工具變量的外生性看，隨著新一代信息技術(shù)不斷進(jìn)步，固定電話作為傳統(tǒng)通信工具，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響正隨著其使用率降低而逐漸消失，符合排他性要求。由于本文樣本為面板數(shù)據(jù)，借鑒Nunn & Qian[36]的做法，引入一個(gè)隨時(shí)間變化的變量，將1996年地區(qū)每百人固定電話數(shù)量分別與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)構(gòu)造交互項(xiàng)，作為該年智能服務(wù)水平的工具變量。結(jié)果顯示，考慮內(nèi)生性后，智能服務(wù)水平對區(qū)域創(chuàng)新績效的正向影響依然成立，且在1%的水平下顯著，因此前文結(jié)論穩(wěn)健。

5 結(jié)論與政策建議

本文基于雙重產(chǎn)業(yè)集聚視角構(gòu)建理論框架，闡釋智能服務(wù)水平影響區(qū)域創(chuàng)新績效的作用機(jī)制，在此基礎(chǔ)上測度2011-2019年我國271個(gè)城市的智能服務(wù)發(fā)展水平，運(yùn)用多種計(jì)量方法實(shí)證檢驗(yàn)智能服務(wù)水平提升對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響及作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：

(1)智能服務(wù)水平提升對區(qū)域創(chuàng)新廣度和深度均具有正向影響；受網(wǎng)絡(luò)外部性影響，智能服務(wù)水平與區(qū)域創(chuàng)新績效存在非線性動態(tài)關(guān)系：智能服務(wù)水平與區(qū)域創(chuàng)新數(shù)量呈先降后增的U型變化特征，與區(qū)域創(chuàng)新質(zhì)量呈先降后邊際效應(yīng)遞增的非線性變化趨勢。

(2)在中介機(jī)制方面，智能服務(wù)水平提升能夠通過降低實(shí)體集聚要素流動的擁塞效應(yīng)、增強(qiáng)虛擬集聚要素流動的溢出效應(yīng)，進(jìn)而提升區(qū)域創(chuàng)新績效。

(3)在區(qū)域異質(zhì)性上，相比中西部地區(qū)和外圍城市，智能服務(wù)水平提升對區(qū)域創(chuàng)新績效的積極效應(yīng)在東部地區(qū)、中心城市表現(xiàn)更顯著；京津冀、長三角、成渝及長江中游城市群相比關(guān)中平原城市群，前者區(qū)域創(chuàng)新獲得的智能服務(wù)紅利更大；相比增數(shù)，智能服務(wù)水平提升對珠三角、中原城市群區(qū)域創(chuàng)新的提質(zhì)效果更顯著，對關(guān)中平原城市群區(qū)域創(chuàng)新績效的積極影響還未顯現(xiàn)。

本文為智能服務(wù)賦能創(chuàng)新型城市群建設(shè)、推動我國區(qū)域創(chuàng)新提質(zhì)增效提供了可行路徑，根據(jù)研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，在推動區(qū)域創(chuàng)新高質(zhì)量發(fā)展的過程中應(yīng)注重增加智能服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施投入，逐步完善新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)新基建技術(shù)創(chuàng)新能力提升和成果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)邊際效應(yīng)遞增和網(wǎng)絡(luò)外部效應(yīng)快速顯現(xiàn)，為建設(shè)創(chuàng)新型城市群提供基礎(chǔ)保障。

第二，深化智能服務(wù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群布局建設(shè)，開展先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群智能化、數(shù)字化、虛擬化轉(zhuǎn)型升級試點(diǎn)，通過產(chǎn)業(yè)集群線上線下融合發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)等創(chuàng)新要素加速集聚和有序流動，釋放區(qū)域創(chuàng)新研發(fā)活力，為推動我國區(qū)域創(chuàng)新提質(zhì)增效提供動力支撐。

第三，發(fā)揮創(chuàng)新型城市群和中心城市在區(qū)域創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展中的引領(lǐng)作用，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新分布格局，輻射帶動區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展，釋放中小城市創(chuàng)新活力，通過需求匹配和資源共享促進(jìn)知識外溢效應(yīng)最大化，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨部門協(xié)同創(chuàng)新。

第四，根據(jù)地區(qū)要素稟賦優(yōu)勢實(shí)施動態(tài)化、差異化智能服務(wù)戰(zhàn)略，加大各地區(qū)智能服務(wù)建設(shè)協(xié)調(diào)力度，加強(qiáng)政策創(chuàng)新與統(tǒng)籌銜接，通過新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)縮小區(qū)域數(shù)字“鴻溝”和發(fā)展差距，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)一體化發(fā)展。