郝晨峰 李燁

摘 ?要：文章基于科學(xué)計(jì)量學(xué)的理論，借助CiteSpace對(duì)Web of Science核心合集中主題為逆向物流的1 727篇文章進(jìn)行分析，并且運(yùn)用普萊斯曲線方程驗(yàn)證文中使用的數(shù)據(jù)，基于2008～2021年一共14年的數(shù)據(jù)，通過對(duì)逆向物流的作者、關(guān)鍵詞等重要信息進(jìn)行梳理，采用描述性統(tǒng)計(jì)分析、共現(xiàn)分析、聚類分析等分析方式，對(duì)逆向物流在國外研究現(xiàn)狀、研究力量、研究熱點(diǎn)和研究前沿進(jìn)行了科學(xué)分析?？梢钥闯鰢饽嫦蛭锪鞣譃槿齻€(gè)階段，并且還在不斷進(jìn)展中，其最近研究的環(huán)境、浪費(fèi)等方面的研究對(duì)國內(nèi)逆向物流的研究具有參考價(jià)值。

?關(guān)鍵詞：科學(xué)計(jì)量;逆向物流;研究現(xiàn)狀

?中圖分類號(hào)：F252.19 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： With the help of Scientometrics theory and CiteSpace， this paper analyzes 1 727 articles on reverse logistics in the core collection of Web of Science， and verifies the data used in this paper by using price curve equation. Based on the data of 14 years from 2008 to 2021， by sorting out the authors and keywords of reverse logistics， and using descriptive statistical analysis， co-occurrence analysis， cluster analysis and other analysis methods， this paper scientifically analyzes the research status， research strength， research hotspot and research frontier of reverse logistics in foreign countries. It can be seen that foreign reverse logistics is divided into three stages， and is still in progress， its recent research on the environment， waste and other aspects of the research has reference value for the research of domestic reverse logistics.

Key words： scientific metrology; reverse logistics; the research status

當(dāng)前我國正推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，而綠色發(fā)展是重要標(biāo)準(zhǔn)之一[1]。為了達(dá)到綠色發(fā)展，逆向物流體系的建設(shè)與研究是綠色發(fā)展和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要方面。逆向物流從20世紀(jì)90年代被提出到現(xiàn)在的研究非常豐富，國內(nèi)外的學(xué)者從各個(gè)方面對(duì)逆向物流都進(jìn)行了探討。逆向物流的概念是與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈反向，是為了經(jīng)濟(jì)效益而對(duì)原材料、庫存和產(chǎn)品以及相關(guān)信息所進(jìn)行的計(jì)劃、管理和控制過程，可以看出逆向物流涉及到物流與供應(yīng)鏈的各個(gè)方面，而且對(duì)于環(huán)境保護(hù)和節(jié)約能源與資源具有重要意義，并隨著眾多學(xué)者對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的研究而受到重視，良好的逆向物流發(fā)展可以推動(dòng)物流行業(yè)以及整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體系高質(zhì)量發(fā)展。

?本文采用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法，以國外逆向物流研究文獻(xiàn)為分析對(duì)象，通過對(duì)逆向物流的作者、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)等信息進(jìn)行研究，回答關(guān)于“國外逆向物流的研究成果有多少”、“誰在研究逆向物流”、“逆向物流研究的熱點(diǎn)和前沿是什么”、“研究的發(fā)展和演化脈絡(luò)如何”、“研究的整體進(jìn)展如何”、“有何需要改進(jìn)的地方”等問題。通過對(duì)國外逆向物流研究進(jìn)行瀏覽和分析，為國內(nèi)研究逆向物流未來研究起到促進(jìn)和提供參考作用。

1 ?研究基礎(chǔ)

?科學(xué)計(jì)量學(xué)是對(duì)科學(xué)本身作為研究對(duì)象進(jìn)行定量研究的學(xué)科，許多學(xué)者借助多種計(jì)算機(jī)軟件對(duì)文獻(xiàn)的相關(guān)信息進(jìn)行分析，從而揭示某種主題的研究與發(fā)展規(guī)律。其中包括陳超美教授開發(fā)的CiteSpace可視化軟件，該軟件是基于算法對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量和分析，通過對(duì)相關(guān)領(lǐng)域文獻(xiàn)信息的可視化分析來探尋研究前沿和重點(diǎn)方向，許多學(xué)者使用CiteSpace對(duì)多個(gè)領(lǐng)域文獻(xiàn)都進(jìn)行了分析，本文在前人的研究基礎(chǔ)上使用該軟件對(duì)逆向物流的國外研究進(jìn)行分析[2-3]。在2007年有學(xué)者對(duì)逆向物流的相關(guān)研究進(jìn)行了總結(jié)與敘述[1]，所以本文選擇對(duì)2007年之后的研究進(jìn)行討論。在軟件上采用當(dāng)前最新的版本CiteSpace5.8R4版本來進(jìn)行研究。

?對(duì)于數(shù)據(jù)的搜集，文獻(xiàn)應(yīng)盡量保障數(shù)據(jù)的全面性，但是數(shù)據(jù)過多又會(huì)使分析不準(zhǔn)確[2]。為了保障文獻(xiàn)的數(shù)量在合理的范圍內(nèi)，本文檢索范圍限定在Web of Science數(shù)據(jù)庫，在WOS核心合集在高級(jí)搜索中以主題“reverse logistics”檢索，語種限定為“English”，文獻(xiàn)類型限定為“Aritcle”or“Review”年限選擇在2008～2021期間，經(jīng)過篩選后得到1 727篇文獻(xiàn)，以此作為文獻(xiàn)計(jì)量分析的數(shù)據(jù)，導(dǎo)出為純文本數(shù)據(jù)，記錄內(nèi)容選擇全紀(jì)錄與引用的參考文獻(xiàn)，由于該格式直接可以在軟件中使用，因此不用進(jìn)行特殊的轉(zhuǎn)換。

2 ?研究現(xiàn)狀分析

?文獻(xiàn)的發(fā)表量可以反應(yīng)一個(gè)主題的研究情況，衡量該主題研究有沒有受到學(xué)術(shù)界關(guān)注以及是否值得去開展。從圖1可以看出國內(nèi)CNKI收錄CSSCI期刊對(duì)于逆向物流的研究從2009年達(dá)到頂峰之后就處在下降的趨勢(shì)，可以看出目前國內(nèi)對(duì)逆向物流的研究陷于低谷狀態(tài)。

相比之下（如圖2所示），國外期刊的研究不斷處于上升狀態(tài)，可以看出從2008～2014年逆向物流主題的研究始終處于緩慢增長階段，而從2015～2016年下降之后到2019年處于快速增長狀態(tài)，然后又到2021年之間又經(jīng)歷了波動(dòng)但是仍處于較高水平。

參考D. J. Price提出的文獻(xiàn)數(shù)量指數(shù)增長模型，預(yù)測(cè)已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量隨著年份變化規(guī)律的增長定律，被稱作普萊斯曲線方程[4]，其表達(dá)方式為Ft=a·e，其中Ft表示t時(shí)刻累計(jì)發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量，a為初始時(shí)刻的文獻(xiàn)數(shù)量，e為自然對(duì)數(shù)的底數(shù)，b表示期刊自然增長率的常數(shù)，借助前人的計(jì)算方法來計(jì)算b的值，其公式為：b=-1。其中A表示研究范圍內(nèi)文獻(xiàn)的總數(shù)，本文中A=1 727，n表示年限跨度，本文研究的年限跨度為2008～2021年共14年，可以得出n=14。a表示研究范圍內(nèi)第一年的文獻(xiàn)數(shù)量，在本文中2008年發(fā)表的逆向物流的文獻(xiàn)數(shù)量為41，所以a=41，將各個(gè)數(shù)值帶入公式中可以計(jì)算得出b=0.3063，本文中普萊斯曲線方程最終表達(dá)式為：Ft=41·e。

根據(jù)上述表達(dá)式與圖2數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，其對(duì)比擬合圖如圖3所示，可以看出國外逆向物流研究實(shí)際文獻(xiàn)累計(jì)發(fā)表量和時(shí)間的關(guān)系的曲線與普萊斯曲線基本擬合。說明本文所檢索的文獻(xiàn)用于研究的文獻(xiàn)滿足查全，保證了進(jìn)一步分析的可靠性。

3 ?研究力量分析

?為了探究逆向物流有哪些學(xué)者對(duì)研究貢獻(xiàn)較大以及他們的研究在什么時(shí)候比較活躍和研究了什么，本文使用CiteSpace軟件來分析逆向物流研究的相關(guān)作者合作網(wǎng)絡(luò)，年限為2008～2021，時(shí)間切片為2，節(jié)點(diǎn)類型（Node Types）選擇Author，選擇標(biāo)準(zhǔn)（selection criteria）選取top50，計(jì)算可視化后結(jié)果圖4所示，可以看出在逆向物流研究中節(jié)點(diǎn)有1 116個(gè)，連線有1 433個(gè)，網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0023，整體密度較低，研究較為松散，可以看出逆向物流在國外的研究也沒有形成廣泛的合作關(guān)系。

在合作網(wǎng)絡(luò)圖的基礎(chǔ)上可以得到作者合作頻次表，從高到低可以看出包括KANNAN GOVINDAN等14位作者，其中KANNAN GOVINDAN頻次最高，其次是ALI DIABAT、HAMED SOLEIMANI、DEVIKA KANNAN，這些作者對(duì)逆向物流研究貢獻(xiàn)最多，在研究逆向物流時(shí)可以針對(duì)其所研究的內(nèi)容來參考。

?通過在WOS對(duì)部分學(xué)者發(fā)表的高被引文獻(xiàn)進(jìn)行瀏覽，如表2所示。這幾位學(xué)者是對(duì)基于逆向物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、環(huán)形供應(yīng)鏈，按照算法（混合粒子群算法、遺傳算法等）、評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)分析等方式進(jìn)行研究[3，5]，并且這些學(xué)者從2008～2020年一直活躍在逆向物流的研究中，是逆向物流研究的重要力量。

4 ?研究熱點(diǎn)演化分析

為了研究逆向物流研究的熱點(diǎn)，其關(guān)鍵詞是對(duì)逆向物流研究內(nèi)容和研究重點(diǎn)的關(guān)鍵要點(diǎn)。本文對(duì)逆向物流研究中的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行提取分析，通過高頻關(guān)鍵詞分析逆向物流研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容。一個(gè)關(guān)鍵詞的頻次和中心性代表了它被關(guān)注的程度，其數(shù)值越高代表其越重要，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中其節(jié)點(diǎn)越大、與其他關(guān)鍵詞之間的連線越多越粗代表其越重要。在使用CiteSpace對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，時(shí)間切片為1，節(jié)點(diǎn)類型（Node Types）選擇Keyword，選擇標(biāo)準(zhǔn)（selection criteria）選取top25，計(jì)算并且可視化后結(jié)果如圖5所示，其中字體與節(jié)點(diǎn)越大越重要。

表3展示了中心性大于0.01的關(guān)鍵詞，可以看出除了逆向物流（0.33）本身之外，中心性較高的的是模型（0.16）、設(shè)計(jì)（0.15）、產(chǎn)品回收（0.14）、管理（0.14）、系統(tǒng)（0.13）、績效（0.11）、策略（0.08）、影響（0.07）;其他關(guān)鍵詞：需求（0.05）、政策（0.04）、復(fù)原（0.04）、最優(yōu)化（0.04）、供應(yīng)鏈管理（0.03）、環(huán)形供應(yīng)鏈（0.03）、架構(gòu)（0.03）、運(yùn)營（0.02）、返回（0.02）、不確定性（0.02）、網(wǎng)絡(luò)（0.02）、算法（0.02）、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)（0.02）、產(chǎn)品（0.02）、逆向物流網(wǎng)絡(luò)（0.02）、生命周期（0.01）、成本（0.01）、禁忌搜索算法（0.01）、生產(chǎn)/回收模型（0.01）、經(jīng)濟(jì)訂購量修復(fù)（0.01）、信息（0.01）、遺傳算法（0.01）、供應(yīng)鏈（0.01）等核心術(shù)語在關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中基本都占有重要位置。

在前文分析關(guān)鍵詞的基礎(chǔ)上，對(duì)逆向物流的相關(guān)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖（TimeZone）分析，前面參數(shù)不變，將時(shí)間切片改為2，其脈絡(luò)如圖6所示，可以更清楚看到逆向物流領(lǐng)域在文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞中首次被檢測(cè)到的時(shí)間，其節(jié)點(diǎn)間連線表明其傳承關(guān)系，可以在時(shí)區(qū)圖中看出許多關(guān)鍵詞都是自統(tǒng)計(jì)年份2008之初就出現(xiàn)，但是其真正突現(xiàn)或者受到重視是在后面。

5 ?研究前沿分析

在對(duì)逆向物流研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類與網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)上，可以探測(cè)具有最強(qiáng)引用爆發(fā)的關(guān)鍵詞，簡稱突變?cè)~。通過突變?cè)~可以直接看到在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)哪些關(guān)鍵詞是學(xué)者們使用較多，進(jìn)而可以分析出某一時(shí)間段的研究前沿與趨勢(shì)。在前文的基礎(chǔ)上，在Control Panel的Burstness功能里的點(diǎn)擊View即可獲得突變?cè)~的具體名單，同時(shí)還會(huì)顯示突變?cè)~的突變強(qiáng)度、起始和結(jié)束年。

?基于Citespace對(duì)從大量的逆向物流相關(guān)研究的關(guān)鍵詞進(jìn)行突變檢測(cè)，得出了國外逆向物流研究領(lǐng)域突變較強(qiáng)的15個(gè)突變?cè)~，如圖7所示?？梢钥闯鐾滑F(xiàn)詞的發(fā)展動(dòng)態(tài)有三個(gè)階段：第一個(gè)階段是product recovery（產(chǎn)品回收）、issue（問題）、operation（運(yùn)營）、eoq repair（經(jīng)濟(jì)訂購量修復(fù)）、policy（政策），這五個(gè)突變?cè)~持續(xù)的時(shí)間分別是2008～2016年、2008～2015年、2008～2015年、2009～2011年、2009～2013年;第二階段是information（信息）、genetic algorithm（遺傳算法）、integration（整合）、stochastic model（隨機(jī)模型）、decision（決策）、return（回歸），這六個(gè)突變?cè)~持續(xù)的時(shí)間分別是2010～2014年、2012～2016年、2014～2015年、2015～2016年、2016～2018年、2016～2017年;第三階段是environmental management（環(huán)境管理）、industrial（工業(yè)）、sustainability（可持續(xù)性）、waste（浪費(fèi)），這四個(gè)突變?cè)~持續(xù)的時(shí)間分別是2016～2018年、2018～2021年、2018～2021年、2019～2021年。

?通過這三個(gè)階段可以看出，第一個(gè)階段多是集中在對(duì)逆向物流的問題發(fā)現(xiàn)階段，包括在物流中的產(chǎn)品回收、運(yùn)營、經(jīng)濟(jì)訂購量修復(fù)和政策方面，這部分對(duì)逆向物流相關(guān)問題研究的基礎(chǔ)上進(jìn)入第二階段;第二階段集中在利用算法、模型，以及管理學(xué)思想進(jìn)行理論上的研究，也包括在逆向物流規(guī)劃的決策問題，在第二階段對(duì)逆向物流理論的豐富研究基礎(chǔ)上，進(jìn)而進(jìn)入第三階段;第三階段進(jìn)入實(shí)踐應(yīng)用階段，面臨的實(shí)際問題中逆向物流體系以及網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，包括對(duì)浪費(fèi)、環(huán)境管理、可持續(xù)應(yīng)用，也可以看出對(duì)逆向物流的研究也是隨著時(shí)代的發(fā)展而變化。

?通過突變?cè)~突變強(qiáng)度可以看出突變強(qiáng)度最強(qiáng)的前5個(gè)分別為product recovery（產(chǎn)品回收）、issue（問題）、waste（浪費(fèi)）、sustainability（可持續(xù)性）、industrial（工業(yè)），其突變強(qiáng)度分別為22.75、12.43、12.29、9.46、8.36，可以看出前5突變強(qiáng)度就包含最近的突變?cè)~：waste（浪費(fèi)）、sustainability（可持續(xù)性）、industrial（工業(yè)）這也代表了近幾年的研究也在圍繞逆向物流如何帶來更好的環(huán)境、經(jīng)濟(jì)效益服務(wù)，而這類熱點(diǎn)詞會(huì)持續(xù)在未來研究中成為重點(diǎn)。

6 ?結(jié)論與啟示

?本文采用科學(xué)計(jì)量學(xué)，借助WOS核心合集數(shù)據(jù)庫2008～2021年的數(shù)據(jù)和CiteSpace軟件對(duì)國外逆向物流進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、共現(xiàn)分析、聚類分析等可視化分析，并對(duì)逆向物流的研究現(xiàn)狀、研究力量、研究熱點(diǎn)和研究前沿進(jìn)行了分析?？偨Y(jié)如下：

?第一，本文所使用的數(shù)據(jù)滿足普萊斯曲線方程，具有數(shù)據(jù)選取的科學(xué)性與分析的安全性，同時(shí)對(duì)比國內(nèi)發(fā)文量可以看出國外對(duì)于逆向物流的研究處于活躍的狀態(tài)，國內(nèi)研究的活躍程度在經(jīng)歷了提升后又進(jìn)入了下降趨勢(shì);第二，通過對(duì)逆向物流研究力量的分析，可以看出國外對(duì)于逆向物流的研究還是沒有形成較為廣泛的合作關(guān)系，影響力較大的學(xué)者都是在算法上對(duì)逆向物流進(jìn)行突破，并且可以看到影響力大的學(xué)者的研究集中在模型、算法、逆向物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建以及相關(guān)定量化的研究;第三，通過對(duì)逆向物流研究熱點(diǎn)分析，可以看出逆向物流的相關(guān)研究關(guān)注的重點(diǎn)：模型、設(shè)計(jì)、管理、產(chǎn)品回收、系統(tǒng)、績效、策略、影響，許多重要的關(guān)鍵詞都是在2008年或以前就有，以及借助其他領(lǐng)域的研究范式來研究逆向物流;第四，通過對(duì)逆向物流研究前沿分析，可以將逆向物流的研究分三個(gè)階段：第一階段是發(fā)現(xiàn)問題為主，第二階段是模型以及定量研究為主，第三階段以重新發(fā)現(xiàn)問題為主。而在第三階段的研究逆向物流集中在如何帶來更好的環(huán)境、經(jīng)濟(jì)效益，而這類熱點(diǎn)詞也會(huì)持續(xù)并且在未來還會(huì)有學(xué)者對(duì)其進(jìn)行模型以及管理學(xué)上的研究。

?同時(shí)結(jié)合國內(nèi)學(xué)者的研究可以看出國內(nèi)與國外的關(guān)注點(diǎn)還是有所不同[8-9]，當(dāng)前逆向物流仍然受到國外學(xué)者的廣泛關(guān)注，在物流與供應(yīng)管理中仍然是重要的領(lǐng)域，研究視角豐富而且越來越貼進(jìn)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，通過逆向物流研究歷程可以給未來的研究帶來一定的啟發(fā)：

?第一，逆向物流仍然值得大力研究，在逆向物流的研究中可以看到初期逆向物流的研究是集中于經(jīng)濟(jì)效益或者出現(xiàn)的問題，而后進(jìn)入了積極的問題解決，隨著這類問題的解決，又進(jìn)入了對(duì)環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展中逆向物流的研究問題，國內(nèi)在逆向物流的研究中漸漸進(jìn)入深入階段，也進(jìn)入了難點(diǎn)，通過對(duì)國外逆向物流的研究歷程找到其突破的方向。

?第二，逆向物流本身就是集中系統(tǒng)工程與管理學(xué)等多種研究的交叉領(lǐng)域，在領(lǐng)域內(nèi)國外學(xué)者集中在模型、設(shè)計(jì)、策略、系統(tǒng)、影響等多方面進(jìn)行研究，可以大膽借鑒其他領(lǐng)域的研究用在逆向物流并采用理論、實(shí)證分析來進(jìn)行研究。

?第三，可以看出逆向物流在國外的研究集中在其為保護(hù)環(huán)境、工業(yè)、浪費(fèi)問題上，而這些研究也與我國綠色發(fā)展而且要求全領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展理念不謀而合，未來研究可以多集中在這些方面，并且結(jié)合多種主題和領(lǐng)域采用多種方式來促進(jìn)逆向物流的發(fā)展。

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收稿日期：2021-12-30

作者簡介：郝晨峰（1997-），男，黑龍江海倫人，貴州大學(xué)管理學(xué)院，貴州大學(xué)喀斯特地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究中心碩士研究生，研究方向：服務(wù)科學(xué)與創(chuàng)新管理;李 ?燁（1973-），本文通信作者，男，貴州松桃人，貴州大學(xué)管理學(xué)院，貴州大學(xué)喀斯特地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略研究中心，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：戰(zhàn)略管理與創(chuàng)新管理。