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        自發(fā)性腦出血患者血清microRNA-130a、microRNA-210表達水平及與早期神經(jīng)功能惡化的關(guān)系*

        2022-04-28 01:26:14李光波王新港張旭偉
        中國現(xiàn)代醫(yī)學雜志 2022年8期
        關(guān)鍵詞:腦室血腫入院

        李光波,王新港,張旭偉

        (連云港市中醫(yī)院神經(jīng)外科,江蘇連云港 221000)

        自發(fā)性腦出血(spontaneous cerebral hemorrhage,ICH)為非外傷情況下各種原因引起的腦大、小動脈,以及靜脈、毛細血管自發(fā)性破裂導致的腦內(nèi)出血,是腦卒中的一種亞型,占腦卒中總數(shù)的15%左右,具有高致殘率、高病死率的特點[1-2]。早期神經(jīng)功能惡化(early neurological deterioration, END)是ICH早期常見并發(fā)癥,提示ICH 患者預后不良[3],尋找特異性高的END 預測因子,對改善患者生活質(zhì)量,減輕家庭及社會負擔具有重要意義。

        MicroRNA(miRNA)由21~25 個核苷酸組成,參與細胞增殖、分化等多個生物學過程。多數(shù)miRNA表達水平與血氧含量密切相關(guān),還可逆向反映血氧供應狀況。有研究表明,血清microRNA-130a(miR-130a)、microRNA-210(miR-210)表達水平與腦血管疾病的發(fā)生、發(fā)展關(guān)系密切,但兩者與ICH 患者發(fā)生END 的關(guān)系尚不明確[4-5]。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料

        選取2018年7月—2021年6月連云港市中醫(yī)院收治的ICH 患者82 例作為ICH 組,另取同期本院60 例健康體檢者作為對照組。本研究經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學倫理委員會批準同意[No:2020-倫理審查(KY)-29],患者或家屬均簽署知情同意書。

        1.2 納入與排除標準

        1.2.1 納入標準①ICH 組患者符合ICH 診斷標準[6],并經(jīng)頭顱CT 確診;②發(fā)病至入院時間<12 h;③年齡≥18 歲。

        1.2.2 排除標準①繼發(fā)于創(chuàng)傷的ICH;②48 h轉(zhuǎn)科、轉(zhuǎn)院或出院者;③重要臟器功能嚴重障礙或衰竭者;④顱內(nèi)腫瘤或合并其他惡性腫瘤者;⑤腦血管異常者;⑥顱內(nèi)靜脈竇血栓形成或凝血功能異常者;⑦合并血液系統(tǒng)疾病者;⑧缺血性腦卒中出血性轉(zhuǎn)換者。

        1.3 逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈反應檢測血清miR-130a、miR-210

        入院當天(對照組于體檢當天)用抗凝采血管(抗凝劑乙二胺四乙酸-2k)采集所有研究對象外周靜脈血5 mL,3 500 r/min 離心5 min,取血清-20℃保存待測。采用miRNA 提取試劑盒(杭州諾揚生物技術(shù)有限公司)提取血漿miRNA,并檢測miRNA 的質(zhì)量和濃度,將miRNAs 逆轉(zhuǎn)錄為cDNA??偡磻w系:2×SYBR Mix 10 μL,10×cDNA 模板1 μL,正反向引物各1 μL,H20 8 μL。反應條件:95℃預變性3 min,95℃變性10 s、60℃退火32 s,75℃延伸2 min,共36 個循環(huán),72℃繼續(xù)延伸8 min。在逆轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈反應(reverse transcription polymerase chain reaction, RT-PCR)儀(型號:ABI7500,美國應用生物系統(tǒng)公司)上進行反應,以U6 作為內(nèi)參,采用2-ΔΔCt法計算基因相對定量。

        表1 RT-PCR引物序列

        1.4 END判定及分組

        END 判定標準[7]:ICH 患者入院1 h 內(nèi)采用美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale Score, NIHSS)評分對其神經(jīng)功能缺損情況進行評分,患者入院3 d 內(nèi)進行多次NIHSS復評(均由同一位神經(jīng)內(nèi)科專家完成),若24 h 內(nèi)NIHSS 總分增加≥2 分或運動功能評分增加≥1 分則判定為END,并依據(jù)ICH 患者是否發(fā)生END 分為END 組和非END 組。

        1.5 資料收集

        收集影響ICH 患者END 發(fā)生的臨床資料,主要包括括性別、年齡、體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)、是否合并基礎疾病(糖尿病、高血壓、高脂血癥、冠心?。?、吸煙史、飲酒史、入院收縮壓(systolic blood pressure, SBP)、入院舒張壓(diastolic blood pressure, DBP)、腦卒中史、入院格拉斯哥昏迷評分(Glasgow coma score,GCS)[8]、入院NIHSS 評分[9]、是否為腦萎縮、血腫體積、血腫是否破入腦室、白細胞計數(shù)、血小板計數(shù)、血紅蛋白、纖維蛋白原、血清miR-130a、miR-210。

        1.6 統(tǒng)計學方法

        數(shù)據(jù)分析采用SPSS 25.0 統(tǒng)計軟件。計量資料以均數(shù)±標準差(±s)表示,比較用t檢驗;計數(shù)資料以構(gòu)成比或率(%)表示,比較用χ2檢驗。繪制受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線;影響因素的分析用一般多因素Logistic 回歸模型。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結(jié)果

        2.1 ICH組與對照組的臨床資料

        ICH 組與對照組性別、年齡、BMI 比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。兩組血清miR-130a、miR-210 比較,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),ICH 組血清miR-130a、miR-210 高于對照組。見表2。

        表2 ICH組與對照組臨床資料比較

        2.2 END組與非END組患者的臨床資料

        本研究中ICH患者END發(fā)生率為20.73%(17/82)。兩組患者入院SBP、入院GCS 評分、入院NIHSS評分、血腫體積、血腫破入腦室占比、miR-130a、miR-210 比較,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),END 組入院SBP、入院NIHSS評分、血腫破入腦室占比、miR-130a、miR-210 高于非END 組,入院血腫體積大于入院非END 組,GCS評分低于非END 組。兩組患者性別、年齡、BMI、是否合并基礎疾?。ㄌ悄虿?、高血壓、高脂血癥、冠心?。?、吸煙史、飲酒史、入院DBP、腦卒中史、是否腦萎縮、白細胞計數(shù)、血小板計數(shù)、血紅蛋白、纖維蛋白原比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表3。

        表3 END組與非END組患者臨床資料比較

        2.3 影響ICH患者發(fā)生END的多因素分析

        以入院SBP、入院GCS 評分、入院NIHSS 評分、血腫體積、miR-130a、miR-210(均為連續(xù)變量)、血腫破入腦室(否=0,是=1)為自變量,ICH 患者是否發(fā)生END 為因變量(發(fā)生=1,未發(fā)生=0),進行一般多因素Logistic 回歸分析,結(jié)果顯示:血腫體積[=2.846(95%CI:1.253,6.784)]、血腫破入腦室[=2.787(95%CI:1.877,5.862)]、miR-130a [=3.347(95% CI:2.475,8.275)]及miR-210[=3.086(95%CI:2.051,7.436)]為ICH患者發(fā)生END的影響因素(P<0.05)。見表4。

        表4 ICH患者發(fā)生END的一般多因素Logistic回歸分析參數(shù)

        2.4 血清miR-130a、miR-210 對ICH 患者發(fā)生END的預測效能

        ROC 曲線結(jié)果顯示,血清miR-130a、miR-210 預測ICH 患者發(fā)生END 的最佳截斷值分別為3.65、1.57,敏感性分別為82.35%(95% CI:0.768,0.894)、76.47%(95%CI:0.702,0.815);特異性分別為80.00%(95% CI:0.753,0.836)、86.15%(95% CI:0.808,0.925),曲線下面積(area under curve, AUC)分別為0.824(95% CI:0.724,0.899)、0.868(95% CI:0.776,0.933)。見表5和圖1。

        圖1 血清miR-130a、miR-210預測ICH患者發(fā)生END的ROC曲線

        表5 血清miR-130a、miR-210預測ICH患者發(fā)生END的相關(guān)參數(shù)

        3 討論

        ICH 是由環(huán)境、遺傳等多種因素引起的一種腦實質(zhì)內(nèi)出血,發(fā)病突然,進展迅速[10]。有研究表明,部分ICH 患者即使積極治療,但神經(jīng)功能仍持續(xù)惡化,最終導致END 的發(fā)生,嚴重影響患者預后[11]。相關(guān)研究報道,血清miR-130a、miR-210 表達與神經(jīng)系統(tǒng)疾病發(fā)生、發(fā)展關(guān)系密切[12-13]。

        miRNA 為單鏈、內(nèi)源性、非編碼RNA,廣泛參與細胞增殖、分化等病理過程,既往對miRNA 的研究多集中在腫瘤學領域。近年來,有研究發(fā)現(xiàn)miRNA與神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育及功能密切相關(guān),多種miRNA 參與腦血管疾病的發(fā)病及進展[14-16]。董雨等[17]研究報道,miR-340-5p 能夠通過抑制水通道蛋白的表達,擴大局部腦水腫體積,其表達水平與高血壓性腦出血患者預后有關(guān)。

        本研究結(jié)果提示,與健康者比較,ICH 患者血清miR-130a、miR-210 高表達。有研究報道,顱腦損傷患者外周血miR-130a 高表達,且與血腫周邊水腫體積呈正相關(guān),并指出miR-130a 可通過小凹蛋白-1/基質(zhì)金屬蛋白-2 通路影響血腦屏障的通透性[18]。miR-210 為缺氧特異性miRNA,被認為是缺氧相關(guān)性miRNA 的重要因子之一。WANG 等[19]研究表明,在體外缺氧環(huán)境下,miR-210 可通過抑制靶基因EphrinA3,促進血管內(nèi)皮細胞形成血管。本研究中ICH 患者END 發(fā)生率為20.73%,稍高于既往孫婷婷等[20]報道的15.45%,可能與研究對象的年齡、合并基礎疾病存在一定的差異有關(guān)。本研究中,END 組入院SBP、入院NIHSS 評分、血腫破入腦室占比、miR-130a、miR-210 高于非END 組,入院血腫體積大于入院非END 組,入院GCS 評分低于非END 組;一般多因素Logistic 分析結(jié)果顯示,血腫體積、血腫破入腦室、miR-130a 及miR-210 是ICH 患者發(fā)生END的影響因素,臨床上需逐一控制以上因素對ICH 患者的影響,以降低END 的發(fā)生率。血腫體積較大可能會導致缺血再灌注損傷,從而促使ICH 患者發(fā)生END[21]。血腫破入腦室可能會加重顱內(nèi)壓力,此外血流刺激腦室系統(tǒng)上皮細胞產(chǎn)生的炎癥反應,以及對下丘腦的沖擊均可導致意識狀況變差,從而增加END 的發(fā)生風險[22]。miR-130a 可能參與急性腦出血患者早期病情變化,通過抑制其表達可有效改善血腦屏障通透性,降低腦組織水腫程度,改善預后[23]。miR-210 被證實在體外缺氧環(huán)境下,其表達穩(wěn)定上調(diào),可促進血管生成,并通過多種途徑參與心血管疾病的發(fā)生、發(fā)展過程[24]。胡兆婷等[25]研究表明,血清miR-210 表達水平與急性腦梗死患者早期神經(jīng)功能改善相關(guān),其表達水平越高,越不利于早期神經(jīng)功能改善。ROC 曲線結(jié)果顯示,血清miR-130a、miR-210 預測ICH 患者發(fā)生END 的最佳截斷值分別為3.65、1.57,敏感性分別為82.35%、76.47%;特異性分別為80.00%、86.15%,AUC 分別為0.824、0.868,提示血清miR-130a、miR-210 對ICH 患者發(fā)生END 的預測效能較高,可作為評估ICH 患者發(fā)生END 的重要參考指標。

        綜上所述,血清miR-130a、miR-210 在ICH 患者中高表達,可影響END 的發(fā)生,可作為評估ICH 患者發(fā)生END 的重要參考指標。建議入院時檢測ICH患者血清miR-130a、miR-210,若表達水平異常偏高,需及時采取有效措施進行調(diào)控,以降低END 的發(fā)生率。本研究存在的不足之處在于為單中心小樣本研究,可能存在一定偏差;此外,血清miR-130a、miR-210 參與END 發(fā)生的具體生物學機制尚未明確,有待進一步研究證實。

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