蔡曉曦 陳 濤

(沈陽(yáng)化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，沈陽(yáng) 110142)

黨的十九屆六中全會(huì)強(qiáng)調(diào)，進(jìn)一步促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，提高全要素生產(chǎn)率、科技貢獻(xiàn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中起到不可替代的作用。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為技術(shù)密集型與資本密集型產(chǎn)業(yè)，注定了其空間分布格局的不平衡性，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域中的集聚水平呈先上升后下降的“倒U型”趨勢(shì)[1]。孫翎對(duì)促使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)力因素進(jìn)行了分析，結(jié)果顯示資源尋求、市場(chǎng)尋求、規(guī)避不利政策環(huán)境與接受專業(yè)化分工是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的原因，研究強(qiáng)調(diào)了政府在產(chǎn)業(yè)集聚過程中的作用[2]。根據(jù)以往學(xué)者的研究，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚可以歸集為以下原因：第一，資源稟賦；第二，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚帶來的知識(shí)、技術(shù)溢出具有正外部性，有利于降低集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成本；第三，政府政策。

各地方政府為高技術(shù)企業(yè)發(fā)展提供了大量資金幫扶及政策優(yōu)惠，但高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在空間上集聚是否能夠有效地提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)效率？楊浩昌等對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚影響創(chuàng)新的作用路徑進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)生與擴(kuò)散具有顯著作用[3]。胡安軍等認(rèn)為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚在優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提高生產(chǎn)率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面具有極大作用。其通過DEA模型對(duì)經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)后，運(yùn)用SGMM模型進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚能有效提高經(jīng)濟(jì)效率[4]。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚有利于提升本地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率，但是否也會(huì)促進(jìn)臨近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率?本文基于空間溢出視角，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)效率的聯(lián)系進(jìn)行再研究。通過2009—2019年中國(guó)30個(gè)省區(qū)市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間杜賓模型對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究，為引導(dǎo)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)合理發(fā)展與實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。

1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的作用機(jī)制

1.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集會(huì)產(chǎn)生技術(shù)、知識(shí)溢出以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升。

① 規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張，使企業(yè)內(nèi)部管理、專業(yè)化協(xié)作等趨于完善，企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率得到提高；產(chǎn)業(yè)集聚有助于行業(yè)整體規(guī)模的擴(kuò)大，降低高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體的生產(chǎn)及管理成本，促進(jìn)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)合理分配與利用公共資源，提高了綠色經(jīng)濟(jì)效率。②知識(shí)溢出與技術(shù)溢出。產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)間形成的長(zhǎng)期穩(wěn)定正式與非正式的聯(lián)系，有助于企業(yè)之間建立相互信任關(guān)系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)區(qū)內(nèi)形成專業(yè)化分工，提高經(jīng)濟(jì)效率。企業(yè)之間相互的信息傳播實(shí)現(xiàn)了知識(shí)與技術(shù)的溢出，能夠激發(fā)與促進(jìn)創(chuàng)新效率，有助于科研成果的產(chǎn)出率提升。

1.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的抑制作用

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，主要成本為科研投入，其具有專業(yè)化、高投入、產(chǎn)出時(shí)間長(zhǎng)等特點(diǎn)。①高度專業(yè)化的投入要素。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所投入的生產(chǎn)要素專業(yè)性較強(qiáng)。集聚區(qū)內(nèi)專業(yè)性較強(qiáng)的生產(chǎn)要素過度供給，而非高技術(shù)企業(yè)無法“消化”該生產(chǎn)要素，可能造成資源浪費(fèi)。②投資風(fēng)險(xiǎn)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)所需資金量大，科研產(chǎn)出不確定，因此對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投資多為高風(fēng)險(xiǎn)性投資，短時(shí)間內(nèi)會(huì)占用地區(qū)資金資源。③高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展階段對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響不同[5]。集聚初期，存在由于管理不完善、當(dāng)?shù)匦姓ㄒ?guī)不健全等問題所導(dǎo)致的市場(chǎng)失靈。集聚繁榮階段，集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)數(shù)量過多、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，導(dǎo)致生產(chǎn)要素價(jià)格過高、企業(yè)實(shí)施尋租行為等。集聚衰敗階段，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈導(dǎo)致部分企業(yè)退出市場(chǎng)，集聚區(qū)內(nèi)剩余企業(yè)容易形成寡頭壟斷，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效率下降。

1.3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間溢出效應(yīng)

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)資金、技術(shù)、高端知識(shí)人才等生產(chǎn)要素的集中度相比傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚而言更高，能夠產(chǎn)生更顯著的空間溢出效應(yīng)。主要表現(xiàn)為：①積極的溢出效應(yīng)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是知識(shí)、資本密集型產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展過程需要大量高級(jí)知識(shí)分子與資金，但產(chǎn)業(yè)集聚水平達(dá)到繁榮及衰退期時(shí)，企業(yè)被迫退出市場(chǎng)。由于集聚區(qū)內(nèi)存在較高生活成本等原因，集聚區(qū)可以對(duì)臨近地區(qū)釋放大量人才，提高綠色經(jīng)濟(jì)效率。②消極的溢出效應(yīng)。第一，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚在集聚區(qū)中累積大量資本、人才等資源，對(duì)提升集聚區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有重要作用。但資源普遍具有稀缺性，臨近地區(qū)資源的流失更可能降低其經(jīng)濟(jì)效率。第二，地方保護(hù)主義導(dǎo)致市場(chǎng)分割，地區(qū)之間企業(yè)的交流與合作受阻，知識(shí)、技術(shù)溢出效應(yīng)對(duì)本區(qū)域的作用顯著，但難以在臨近區(qū)域發(fā)揮作用。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

2.1.1 超效率SBM模型

傳統(tǒng)DEA模型為保證效率有效及凸性無差異曲面，從徑向與角度兩方面對(duì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，但會(huì)導(dǎo)致松弛性問題且處于前沿面上的決策單元效率均為1，無法進(jìn)一步對(duì)比評(píng)價(jià)。因此Tone提出了超效率SBM模型，該模型不但有效解決了要素松弛性問題，并且可以對(duì)前沿面上的決策單元進(jìn)行對(duì)比評(píng)價(jià)[6]。

2.1.2 空間杜賓模型

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚同傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集聚相比起知識(shí)與技術(shù)的溢出效應(yīng)更強(qiáng)，可能存在強(qiáng)烈的空間溢出效應(yīng)。本文引入空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證研究，模型設(shè)定形式為：

其中，y為被解釋變量，表示綠色經(jīng)濟(jì)效率；X為核心解釋變量，表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平；z為控制變量，ρ、α、β為待估參數(shù)；ω為空間權(quán)重矩陣，μ為空間固定項(xiàng)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.2 變量的選取

本文選取2009—2019年我國(guó)30個(gè)省區(qū)市(西藏除外)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。

2.2.1 綠色經(jīng)濟(jì)效率

本文通過包含非期望產(chǎn)出的super SBM模型對(duì)各省份綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

投入要素為勞動(dòng)力投入，數(shù)據(jù)采用各省區(qū)市年末平均就業(yè)人數(shù)，數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒。資本存量采取永續(xù)盤存法[7]，其具體公式為：Ki,t=Ki,t-1(1-φ)+Ri,t。其中Ki,t為本期資本存量；Ki,t-1為上期資本存量；Ri,t為當(dāng)期資本形成總額；φ為資本折舊率，取9.6%。為使不同時(shí)期的價(jià)格具備可比性，本文以2009年為基期，使用固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)各期資本形成總額進(jìn)行平減處理。數(shù)據(jù)來源于《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分年度數(shù)據(jù)缺失采取線性插值法補(bǔ)全。

預(yù)期產(chǎn)出為GDP(國(guó)民生產(chǎn)總值)，數(shù)據(jù)采取以2009年為基期的實(shí)際GDP。非期望產(chǎn)出要素分別為碳排放、工業(yè)SO2排放總量、廢水排放總量及一般固體廢物排放總量，數(shù)據(jù)來源于CEADs數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.2.2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度

測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚水平的方法中，區(qū)位熵指數(shù)應(yīng)用較為成熟，并可以消除區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異的影響。因此本文使用區(qū)位熵對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集水平進(jìn)行測(cè)度，表達(dá)式為：

(1)

2.2.3 控制變量

人口密度(pop)，人口集聚對(duì)地區(qū)內(nèi)部技術(shù)累積與技術(shù)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用，而技術(shù)創(chuàng)新所產(chǎn)生的正外部性將對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的提升具有重要意義。選取年常住人口與各地區(qū)面積之比表示人口集聚程度。政府行為(gov)，政府通過財(cái)政支出可以對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生影響，提高經(jīng)濟(jì)效率。以地方財(cái)政支出與GDP的比值表示政府行為。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理優(yōu)化除了有利于控制地區(qū)環(huán)境污染物排放外，也能起到優(yōu)化資源配置的作用，能夠提升地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率。選取第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。外商投資(fdi)，外商投資可以增加地方資本存量與投資行業(yè)規(guī)模，對(duì)促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升具有積極作用。選取外商直接投資與地區(qū)GDP之比表示地區(qū)外商投資水平。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于各省份統(tǒng)計(jì)年鑒及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

2.2.4 描述性統(tǒng)計(jì)

為避免實(shí)證模型存在偽回歸問題，對(duì)所有變量采用LLC方法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，結(jié)果如表1所示。所有變量LLC檢驗(yàn)值均通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，不存在偽回歸問題。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果及分析

3.1 綠色經(jīng)濟(jì)效率與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平分析

對(duì)2009—2019年綠色經(jīng)濟(jì)效率與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平取均值后，繪制折線圖(見圖1)，可以看出綠色經(jīng)濟(jì)效率與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平之間變化趨勢(shì)相近。北京、上海的綠色經(jīng)濟(jì)效率分別為1.14與1.12，均大于1，處于有效生產(chǎn)的前沿面，同時(shí)其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平也處于領(lǐng)先水平。而山西、云南、新疆、甘肅、青海和寧夏等地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率均小于0.4，其產(chǎn)業(yè)集聚水平亦均小于0.35。

圖1 綠色經(jīng)濟(jì)效率與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平圖

3.2 空間相關(guān)性分析

通過計(jì)算各年份綠色經(jīng)濟(jì)效率與區(qū)位熵的莫蘭指數(shù)，檢驗(yàn)其空間相關(guān)性。如表2所示，不論是基于鄰接關(guān)系的空間矩陣還是地理距離的空間矩陣，均通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，說明綠色經(jīng)濟(jì)效率與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚均存在空間相關(guān)性。研究顯示無論是綠色經(jīng)濟(jì)效率還是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚都有明顯的分布

表2 綠色經(jīng)濟(jì)效率與區(qū)位熵的莫蘭指數(shù)

規(guī)律，位于第一象限的地區(qū)大多為廣東、江蘇、上海和北京等發(fā)達(dá)省區(qū)市，并呈現(xiàn)出H-H集聚，而黑龍江、吉林、寧夏和青海等不發(fā)達(dá)地區(qū)多位于第三象限呈現(xiàn)出L-L集聚。

3.3 回歸結(jié)果分析

在對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平及空間相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析后，通過LM、LR與Wald檢驗(yàn)對(duì)空間計(jì)量方法進(jìn)行選擇，再通過Hausman檢驗(yàn)確定選擇隨機(jī)效應(yīng)或固定效應(yīng)(見表3)。

表3 模型估計(jì)結(jié)果

從表3的實(shí)證結(jié)果可知，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)提高本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率具有顯著促進(jìn)作用。但考慮空間溢出效應(yīng)后，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)臨近地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)效率卻產(chǎn)生了抑制作用。從回歸系數(shù)來看，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)臨近地區(qū)的抑制作用顯著大于對(duì)本地區(qū)的促進(jìn)作用?？赡茉斐稍撉闆r的原因是資源的稀缺性。首先，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚吸引更多資源投入，集聚區(qū)內(nèi)資源累積量不斷增多，可能出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減，即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速低于資源累積增速。而臨近地區(qū)資源流失，導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，難以提升綠色經(jīng)濟(jì)效率。其次，存在“地方保護(hù)主義”等原因，集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)與區(qū)外企業(yè)分工合作受阻，因此阻礙了臨近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升。從控制變量的角度來看，人口密度為地區(qū)有效人力資源存量的提升創(chuàng)造了條件，對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的提升具有促進(jìn)作用，并且通過人力資源流動(dòng)提升臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率。綠色經(jīng)濟(jì)效率的空間滯后項(xiàng)顯著為正，可以說明本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升對(duì)臨近地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展起到促進(jìn)作用。

由于綠色經(jīng)濟(jì)效率空間滯后性項(xiàng)顯著且不為0，其空間溢出效應(yīng)可能存在系統(tǒng)性偏差[8]，因此，需對(duì)空間溢出效應(yīng)進(jìn)行微分分解(見表4)。如表4所示，兩種空間權(quán)重矩陣下，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)在回歸符號(hào)、相對(duì)大小及經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上相同。隨著我國(guó)交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，某些地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)交流與生產(chǎn)要素流動(dòng)逐漸增多，但其實(shí)際地理位置并不相鄰，因此高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的總效應(yīng)存在基于鄰接關(guān)系空間矩陣下不顯著，但基于地理距離空間矩陣下顯著的情況。

表4 效應(yīng)分解

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與各省區(qū)市年末就業(yè)人數(shù)替代高技術(shù)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入重新計(jì)算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位熵進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，計(jì)算結(jié)果見表5。由表5可知，替換核心解釋變量后，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平的回歸系數(shù)符號(hào)、相對(duì)大小及顯著性基本保持不變。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié) 論

京滬粵蘇等發(fā)達(dá)地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平顯著高于其他地區(qū)，總體上呈現(xiàn)自東向西遞減趨勢(shì)；綠色經(jīng)濟(jì)效率與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平均具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性，在空間分布上東部沿海省份多呈現(xiàn)出高高集聚(H-H)現(xiàn)象，而中西部省份多呈現(xiàn)出低低集聚(L-L)現(xiàn)象；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)提高本地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用，但抑制了臨近地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升；產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的促進(jìn)作用顯著小于對(duì)臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的抑制作用；人口集聚對(duì)提高地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生顯著作用，人力資源的流動(dòng)產(chǎn)生溢出效應(yīng)促進(jìn)臨近地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率的提升。

4.2 政策建議

第一，推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)地區(qū)間協(xié)調(diào)發(fā)展。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)提高綠色經(jīng)濟(jì)效率具有顯著促進(jìn)作用，但目前我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出自西向東逐漸增強(qiáng)的階梯式分布格局，東西部發(fā)展極不平衡。我國(guó)政府應(yīng)充分發(fā)揮生產(chǎn)資料所有制的優(yōu)勢(shì)，積極向中西部地區(qū)輸出高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的生產(chǎn)資料。中西部地區(qū)應(yīng)當(dāng)充分考慮本地區(qū)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，制定更加切實(shí)可行的政策，引導(dǎo)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

第二，加強(qiáng)全國(guó)一盤棋思想建設(shè)、促進(jìn)地方政府間交流與合作。降低地區(qū)之間企業(yè)的交流與合作成本，增強(qiáng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)對(duì)臨近地區(qū)的知識(shí)、技術(shù)溢出，降低高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚消極的空間溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)全面協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，加強(qiáng)對(duì)高技術(shù)企業(yè)的引導(dǎo)，促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)合理健康發(fā)展。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)資源的需求量較大，企業(yè)傾向于優(yōu)先發(fā)展短期內(nèi)能取得收益的項(xiàng)目。政府應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)研究投入并及時(shí)把握未來發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)對(duì)高技術(shù)企業(yè)的引導(dǎo)，增加未來的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。