涂 靜

(武漢科技大學(xué)恒大管理學(xué)院，武漢 430070)

0 引 言

2015年國務(wù)院作出統(tǒng)籌推進世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)的重大戰(zhàn)略決策，建設(shè)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科對于提升我國教育發(fā)展水平、增強國家核心競爭力、奠定長遠(yuǎn)發(fā)展基礎(chǔ)，具有十分重要的意義[1]。沒有一流學(xué)科就沒有世界一流大學(xué)，一流學(xué)科是一流大學(xué)的核心競爭力。雙一流建設(shè)方案對人才培養(yǎng)提出的目標(biāo)是突出人才培養(yǎng)的核心地位，著力培養(yǎng)具有歷史使命感和社會責(zé)任心，富有創(chuàng)新精神和實踐能力的各類創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型優(yōu)秀人才[1]。雙一流建設(shè)方案對于科學(xué)研究的目標(biāo)是提高基礎(chǔ)研究水平，爭做國際學(xué)術(shù)前沿并行者乃至領(lǐng)跑者[1]。人才培養(yǎng)和科學(xué)研究既是一流學(xué)科建設(shè)的基本任務(wù)，也承載了一流學(xué)科的基本功能。

1 文獻綜述與研究假設(shè)

對于一流學(xué)科的科學(xué)研究，現(xiàn)有文獻聚焦在一流學(xué)科的科研產(chǎn)出分布、科研合作和科研產(chǎn)出影響因素等3個方面。通過文獻計量和主題探測方法，總結(jié)一流學(xué)科的科研產(chǎn)出分布，比較我國一流學(xué)科與世界一流學(xué)科在科研影響力的差距、各自的優(yōu)勢研究方向和學(xué)科前沿[2-3]。通過文獻統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)一流學(xué)科的科研合作中存在“物以類聚”的現(xiàn)象，以小規(guī)模團隊為主，打破學(xué)科界限開展合作的規(guī)律[4-5]。通過計量回歸分析，探討學(xué)術(shù)氛圍、教師隊伍年齡結(jié)構(gòu)、學(xué)術(shù)人才國際流動等因素如何影響一流學(xué)科科研產(chǎn)出[6-8]。

對于一流學(xué)科的人才培養(yǎng)，現(xiàn)有文獻重在論述人才培養(yǎng)在學(xué)科建設(shè)中的重要性，認(rèn)為培養(yǎng)一流人才是一流大學(xué)的本分和本然價值[9]，一流學(xué)科建設(shè)的過程也是人才培養(yǎng)的過程，一流學(xué)科的建設(shè)成果也將反哺人才培養(yǎng)[10]。我國一流學(xué)科的建設(shè)實踐中，人才培養(yǎng)的中心地位不斷強化。教育部從第四輪學(xué)科評估開始凸顯人才培養(yǎng)在學(xué)科建設(shè)中的作用，在評估體系中將人才培養(yǎng)質(zhì)量從原來的第三位調(diào)整到第二位，并開始采用“畢業(yè)生質(zhì)量”作為人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要評價指標(biāo)，以優(yōu)秀畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展和用人單位評價來體現(xiàn)該學(xué)科畢業(yè)生質(zhì)量。教育部第五輪學(xué)科評估更是將人才培養(yǎng)質(zhì)量放到首位。

拔尖人才培養(yǎng)，強基是根本?；A(chǔ)學(xué)科是以知識本身為研究對象，探索普遍規(guī)律的學(xué)科，包括數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物學(xué)等專業(yè)。與建設(shè)世界科技強國的要求相比，我國基礎(chǔ)科學(xué)研究短板依然突出，基礎(chǔ)學(xué)科仍是最薄弱的環(huán)節(jié)，頂尖人才和團隊匱乏[11]。突出基礎(chǔ)科學(xué)研究的支撐引領(lǐng)作用，為國家經(jīng)濟發(fā)展培養(yǎng)緊缺的基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才，是一流學(xué)科建設(shè)的重大戰(zhàn)略任務(wù)。

現(xiàn)有文獻對一流學(xué)科中的科學(xué)研究和人才培養(yǎng)分別進行了研究。但是對于一流基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)研究與人才培養(yǎng)的關(guān)系，目前研究并沒有對此進行解釋。本文將關(guān)注兩個問題：一流基礎(chǔ)學(xué)科中科學(xué)研究如何影響人才培養(yǎng)質(zhì)量；產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何影響科學(xué)研究與人才培養(yǎng)之間的關(guān)系。具體研究假設(shè)如下。

一流基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)基于具有領(lǐng)先優(yōu)勢的知識體系。學(xué)科的知識稟性以及知識的發(fā)展性決定了學(xué)科既是一個歷史的范疇，又是一個動態(tài)的概念[12]。知識體系包括存量知識的代際傳承，以及新知識對存量知識的豐富完善。離開了知識創(chuàng)造，學(xué)科就失去了人才培養(yǎng)的內(nèi)源性力量。而且一流學(xué)科的知識創(chuàng)造往往是教師和學(xué)生深入交流和合作探索的過程，不僅能夠提高學(xué)生的學(xué)術(shù)能力和學(xué)術(shù)素養(yǎng)，更對學(xué)生的成長和未來發(fā)展產(chǎn)生長期影響。由此本文提出假設(shè)H1：科學(xué)研究的知識創(chuàng)造數(shù)量對基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量有正向影響。

對于基礎(chǔ)學(xué)科而言，能否做出原創(chuàng)性和引領(lǐng)性科學(xué)發(fā)現(xiàn)是判斷世界一流學(xué)科的首要標(biāo)準(zhǔn)。一流學(xué)科對知識創(chuàng)造的追求是更高級別的科研高峰，一流的知識成果是一流學(xué)科水平最有力的證明[13]。高水平研究成果能夠度量學(xué)科是否已經(jīng)從知識創(chuàng)造量變的積累，上升到知識創(chuàng)造質(zhì)變的原創(chuàng)突破階段。高水平成果越多，說明學(xué)科保持在世界科技前沿，擁有更多世界頂尖的學(xué)術(shù)力量，從而為科學(xué)領(lǐng)軍人才和行業(yè)拔尖人才培養(yǎng)打下扎實的基礎(chǔ)。由此本文提出假設(shè)H2：科學(xué)研究的高水平成果對基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量有正向影響。

科研合作是學(xué)者之間創(chuàng)造新知識的統(tǒng)一目標(biāo)而進行的共同工作[14]。與一般高校相比，世界一流高校之間的合作要密集得多，并且一般高校進入由世界一流高校組成的核心合作網(wǎng)絡(luò)的機會也小得多[15]。一流大學(xué)加強與國際知名大學(xué)的密切合作與交流對提高人才培養(yǎng)質(zhì)量有正向影響[16]。通過與世界一流大學(xué)的合作與交流，依托國際科研合作平臺人才培養(yǎng)新模式，有利于培養(yǎng)面向世界科技前沿、具有國際競爭力的人才。由此本文提出假設(shè)H3：科學(xué)研究的國際合作對基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量有正向影響。

一流學(xué)科建設(shè)理念除了關(guān)注學(xué)術(shù)水平，還要結(jié)合服務(wù)能力。科學(xué)研究受到外部社會需求和學(xué)科本體需求的雙重驅(qū)動，其建設(shè)成效要以提供一流的社會服務(wù)和占據(jù)學(xué)科前沿引領(lǐng)地位為核心特征[17]。一方面，高校通過產(chǎn)學(xué)合作擴展了科研經(jīng)費和設(shè)備的來源，拓展研究領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)需求對接，引導(dǎo)學(xué)生研究需求驅(qū)動的科學(xué)問題，為人才培養(yǎng)提供了更好的學(xué)術(shù)環(huán)境。另一方面，企業(yè)通過產(chǎn)學(xué)合作實現(xiàn)基礎(chǔ)性科學(xué)知識的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，提升創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績效[18]，從而激勵企業(yè)對基礎(chǔ)學(xué)科人才的需求。由此本文提出假設(shè)H4：科學(xué)研究的產(chǎn)學(xué)合作對基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量有正向影響。

傳統(tǒng)線性創(chuàng)新模式采用基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究二分法，認(rèn)為基礎(chǔ)研究獲取知識而不考慮實際應(yīng)用，但它是技術(shù)創(chuàng)新的源泉。Stokes(1997)對二分法的局限性進行了反思，將純基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間，由應(yīng)用引致的基礎(chǔ)研究定義為“巴斯德象限”，認(rèn)為知識發(fā)現(xiàn)和知識應(yīng)用是可以共存的[19]。巴斯德象限連通了基礎(chǔ)科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新，是產(chǎn)業(yè)技術(shù)突破的原始創(chuàng)新來源。產(chǎn)業(yè)在全球處于領(lǐng)先地位，則要求基礎(chǔ)科學(xué)研究也能處于全球領(lǐng)先地位。由此本文提出假設(shè)H5：產(chǎn)業(yè)發(fā)展越強大，科學(xué)研究對基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量的正向影響越大。

2 研究設(shè)計

2.1 研究變量

2.1.1 解釋變量

基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)研究集中于基礎(chǔ)研究。根據(jù)國家統(tǒng)計局的定義，基礎(chǔ)研究主要目的是為獲得(已發(fā)生)現(xiàn)象和可觀察事實的基本原理、規(guī)律和新知識，成果主要產(chǎn)出形式是學(xué)術(shù)論文。世界一流學(xué)科的四大權(quán)威評選機構(gòu)(QS、ARWU、U.S. News和THE)的學(xué)科排名都基于論文提出了對一流學(xué)科科學(xué)研究評價的指標(biāo)體系，并對基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)研究指標(biāo)增加了權(quán)重。綜合四大權(quán)威機構(gòu)的指標(biāo)體系，本文選取其中具有共性的指標(biāo)，采用論文數(shù)量測量科學(xué)研究的知識創(chuàng)造數(shù)量，采用高水平論文比率測量科學(xué)研究的高水平成果，采用國際合作比率測量科學(xué)研究的國際合作。

本文采用產(chǎn)學(xué)合作比率測量科學(xué)研究的產(chǎn)學(xué)合作程度，與知識創(chuàng)造數(shù)量、高水平成果、國際合作一起描述解釋變量科學(xué)研究。

2.1.2 被解釋變量

教育部學(xué)科評估和QS都采用用人單位評價跟蹤學(xué)生畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展質(zhì)量，評價高校培養(yǎng)學(xué)生的社會認(rèn)可度和學(xué)用契合度。由此，本文采用用人單位評價測量人才培養(yǎng)質(zhì)量。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文以生物學(xué)學(xué)科為例，探索建設(shè)一流基礎(chǔ)學(xué)科中科學(xué)研究與人才培養(yǎng)的關(guān)系。

QS是四大權(quán)威世界一流大學(xué)和一流學(xué)科排名機構(gòu)之一，其發(fā)布的學(xué)科排名是目前細(xì)分學(xué)科最詳細(xì)、涵蓋最廣的學(xué)科排名。本文選擇2020年QS學(xué)科排名中生物學(xué)前150所高校為研究樣本。

科學(xué)研究數(shù)據(jù)來源于科研評價數(shù)據(jù)庫Incites，從中獲取2016—2020年150所一流生物學(xué)科的論文數(shù)量、高水平論文比率、國際合作比率、產(chǎn)學(xué)合作比率等指標(biāo)。為了獲取世界一流學(xué)科的人才培養(yǎng)質(zhì)量數(shù)據(jù)，本文采用2020年QS學(xué)科排名中的Employer Reputation指標(biāo)，其評價結(jié)果是根據(jù)全球44 000多名雇主對各大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)能力問卷調(diào)查的回復(fù)。

2.3 計量模型

本文構(gòu)建多元線性回歸模型，揭示一流基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)研究對人才培養(yǎng)質(zhì)量的影響。解釋變量為科學(xué)研究，包括以下客觀指標(biāo)：知識創(chuàng)造數(shù)量(Papers)、高水平成果比率(Top)、國際合作比率(IC)以及產(chǎn)學(xué)合作比率(IAC)。被解釋變量為人才培養(yǎng)質(zhì)量(QTC)?？紤]到高校人才培養(yǎng)的周期，模型變量采用滯后處理。以5年時間作為平均人才培養(yǎng)周期，科學(xué)研究數(shù)據(jù)選取t-4～t時間區(qū)間的累計數(shù)據(jù)，而人才培養(yǎng)質(zhì)量選取培養(yǎng)周期最后一期的t時間的用人單位評價數(shù)據(jù)。滯后處理也消除了可能出現(xiàn)的反向因果關(guān)系而導(dǎo)致的模型內(nèi)生性問題。

用人單位評價能夠反映人才培養(yǎng)質(zhì)量的社會認(rèn)可度。從QS回收的調(diào)研問卷結(jié)果來看，不同國家/地區(qū)的用人單位評價存在文化、經(jīng)濟以及政治背景導(dǎo)致的主觀差異。因此計量模型將高校所在國家/地區(qū)作為控制變量，以控制文化經(jīng)濟等因素導(dǎo)致人才培養(yǎng)評價的主觀影響。由于科研論文數(shù)量變量的分布呈現(xiàn)明顯右偏形態(tài)，對其取對數(shù)能夠一定程度地修正數(shù)據(jù)的右偏形態(tài)，從而更接近于正態(tài)分布。基于以上考慮，本文的計量模型設(shè)定如下：

QTCi,t=α1lnPapersi,t-4～t+α2Topi,t-4～t+α3ICi,t-4～t+α4IACi,t-4～t+i.Country+α0+εi,t-4～t

式中，α1～α4代表對應(yīng)解釋變量的系數(shù)，α0表示常數(shù)項，εi,t-4～t代表隨機擾動項。各變量的下標(biāo)i、t和t-4～t表示高校i的第t年數(shù)據(jù)和第t-4～t年區(qū)間的累計數(shù)據(jù)。

3 實證結(jié)果

3.1 描述性統(tǒng)計

研究樣本150所高校數(shù)據(jù)來自27個國家/地區(qū)，世界一流生物學(xué)科前150名的描述性統(tǒng)計見表1。與世界一流學(xué)科對比，我國在知識創(chuàng)造數(shù)量方面超過均值，高水平成果接近均值，國際合作低于均值，最明顯的差異是在基礎(chǔ)研究產(chǎn)學(xué)合作遠(yuǎn)低于均值。

表1 描述性統(tǒng)計

3.2 回歸結(jié)果

計量模型采用STATA14.0進行分析，為消除隨機擾動項的異方差對模型參數(shù)估計有效性的影響，取異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，確?；貧w結(jié)果的穩(wěn)健性。科學(xué)研究對人才培養(yǎng)質(zhì)量的線性回歸模型的OLS估計結(jié)果見表2。對所有解釋變量，表中列出回歸系數(shù)、異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤以及顯著性。

表2 回歸結(jié)果

3.2.1 總體樣本的回歸結(jié)果

模型1僅包括控制變量，從模型2到模型5，將解釋變量逐一加入，觀察當(dāng)新解釋變量加入時，原有解釋變量的符號是否發(fā)生變化。結(jié)果表明模型2到模型5之間的回歸結(jié)果相當(dāng)穩(wěn)定，當(dāng)新解釋變量加入時，原有解釋變量系數(shù)符號及其顯著性都沒有發(fā)生變化。不僅再次驗證了解釋變量之間沒有多重共線性問題存在，而且擬合優(yōu)度R-squared逐步增加，說明每個解釋變量對于人才培養(yǎng)質(zhì)量都有獨立顯著影響。模型5是引入所有解釋變量的完整模型，從中可以得出以下結(jié)論。

知識創(chuàng)造數(shù)量對人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正影響(α1=7.04，p<0.01)。假設(shè)H1得到驗證，科學(xué)研究的知識創(chuàng)造數(shù)量提升了人才培養(yǎng)質(zhì)量。高水平成果對人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響(α2=0.38，p<0.05)。假設(shè)H2得到驗證，科學(xué)研究的高水平成果提升了人才培養(yǎng)質(zhì)量。國際合作對人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響(α3=0.35，p<0.01)。假設(shè)H3得到驗證，科學(xué)研究的國際合作提升了人才培養(yǎng)質(zhì)量。產(chǎn)學(xué)合作對人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響(α4=1.47，p<0.05)。假設(shè)H4得到驗證，科學(xué)研究的產(chǎn)學(xué)合作提升了人才培養(yǎng)質(zhì)量。

3.2.2 生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)強國的分組回歸結(jié)果

本文選用PharmExec2020年世界生物醫(yī)藥榜單前20強企業(yè)所在國作為生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)強國樣本。前20強企業(yè)中，美國有10家企業(yè)，瑞典有2家占據(jù)世界排名前2名的企業(yè)，德國、日本和英國各有2家企業(yè)，法國和丹麥各有1家企業(yè)。經(jīng)過與生物學(xué)一流學(xué)科的產(chǎn)學(xué)合作數(shù)據(jù)對比，排名生物醫(yī)藥20強企業(yè)也是在生物學(xué)科基礎(chǔ)研究領(lǐng)域與高校產(chǎn)學(xué)合作產(chǎn)出論文數(shù)量最多的企業(yè)。那么生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展背景是否影響了科學(xué)研究對人才培養(yǎng)？

本文將生物醫(yī)藥20強企業(yè)所在國家的一流生物學(xué)科高校共計93所的數(shù)據(jù)進行分組統(tǒng)計回歸，與整體樣本計量回歸進行對比，觀察解釋變量對被解釋變量的影響程度，檢驗兩組之間的影響因素是否存在差異，模型6給出回歸結(jié)果。

從模型6回歸系數(shù)來看國際合作對人才培養(yǎng)出現(xiàn)了較小卻顯著的負(fù)向影響，與總體樣本出現(xiàn)了不一致的方向。通過對數(shù)據(jù)來源的比對，給出對這一現(xiàn)象的解釋：在歐盟科技一體化的長期背景下，聯(lián)盟內(nèi)彼此間合作比率高，美國高校的國際合作較低，但人才培養(yǎng)質(zhì)量較高，導(dǎo)致了國際合作的負(fù)向效應(yīng)在子樣本組出現(xiàn)。

模型6其余解釋變量的影響方向均與總體樣本一致。知識創(chuàng)造數(shù)量對人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響(α1=7.51，p<0.01)，高水平成果對人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響(α2=0.63，p<0.01)，產(chǎn)學(xué)合作對人才培養(yǎng)具有顯著的正向影響(α4=2.29，p<0.1)。與總體樣本的對應(yīng)回歸系數(shù)相比：7.51>7.04，0.63>0.38，2.29>1.47。但是數(shù)值上比較并不能說明統(tǒng)計意義上二者的差異是否顯著。

為此采用似無相關(guān)模型進行分組檢驗，結(jié)果見表3，其中a表示產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先組，b表示總體組。從結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，與總體水平相比較，在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先組，知識創(chuàng)造數(shù)量對人才培養(yǎng)質(zhì)量并無差異影響，但是高水平成果對人才培養(yǎng)質(zhì)量的正向影響顯著提高(p<0.05)，產(chǎn)學(xué)合作對人才培養(yǎng)質(zhì)量的正向影響顯著提高(p<0.05)。因此假設(shè)H5得到部分驗證。產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先背景下，科學(xué)研究對人才培養(yǎng)質(zhì)量同樣具有顯著的正向影響，需要更高的產(chǎn)學(xué)合作和更多高水平成果對人才培養(yǎng)形成支撐，但并不需要更多的國際合作和知識創(chuàng)造數(shù)量對人才培養(yǎng)形成支撐。

表3 分組檢驗結(jié)果

4 結(jié)論及啟示

4.1 研究結(jié)論

本文以生物學(xué)的世界一流學(xué)科為數(shù)據(jù)來源，采用計量回歸模型，實證研究了科學(xué)研究與人才培養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)系，得到以下結(jié)論。

科學(xué)研究的知識創(chuàng)造數(shù)量、高水平成果、國際合作和產(chǎn)學(xué)合作都對一流基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響，驗證了科學(xué)研究從四個方面對人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升作用。對于世界一流基礎(chǔ)學(xué)科，產(chǎn)學(xué)合作對人才培養(yǎng)質(zhì)量的正向效應(yīng)最大，其次是高水平成果，國際合作的影響較小。

產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先背景下，產(chǎn)學(xué)合作和高水平成果對人才培養(yǎng)質(zhì)量正向影響顯著增加，說明產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先要求基礎(chǔ)研究有更多的產(chǎn)學(xué)合作和高水平成果對人才培養(yǎng)形成支撐，但是對知識創(chuàng)造數(shù)量和國際合作并沒有更高的要求。

4.2 實踐啟示

知識創(chuàng)造數(shù)量積累為人才培養(yǎng)提供了完備知識體系與科學(xué)方法。高水平成果涌現(xiàn)為人才培養(yǎng)提供原始創(chuàng)新孵化環(huán)境。國際科研合作為人才培養(yǎng)提供了國際視野和前沿科技動態(tài)。產(chǎn)學(xué)合作為人才培養(yǎng)提供了產(chǎn)業(yè)急迫需要和長遠(yuǎn)需求對接。因此，一流學(xué)科建設(shè)要突出科學(xué)研究等對人才培養(yǎng)的支撐作用，與國家和社會對人才培養(yǎng)的要求緊密結(jié)合起來。

與世界一流基礎(chǔ)學(xué)科相比，我國一流學(xué)科在知識創(chuàng)造數(shù)量上穩(wěn)居世界前列，高水平成果也接近平均水平，但是研究選題以自由探索為主，存在產(chǎn)學(xué)合作率過低的短板。我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)已進入世界第二梯隊，但還是處于大而不強的階段，產(chǎn)業(yè)研發(fā)以跟蹤仿制為主、自主創(chuàng)新為輔，基礎(chǔ)研究的經(jīng)費和人才投入不足。上述原因?qū)е铝丝茖W(xué)研究缺乏產(chǎn)業(yè)需求驅(qū)動，沒有實現(xiàn)對人才培養(yǎng)的提升效應(yīng)。

在世界經(jīng)濟發(fā)展迫切需要新增長點的背景下，產(chǎn)業(yè)對原始創(chuàng)新要求很高，大量創(chuàng)新都是基礎(chǔ)研究發(fā)現(xiàn)再轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品開發(fā)。處于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)都對基礎(chǔ)研究進行了大量投入，與高校合作研發(fā)，成為源頭創(chuàng)新的主力。我國一流基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)研究選題要堅持需求導(dǎo)向，與產(chǎn)業(yè)共通融合，培養(yǎng)基礎(chǔ)研究拔尖創(chuàng)新人才，提升人才培養(yǎng)的社會效益和經(jīng)濟效益。產(chǎn)業(yè)發(fā)展越強大，產(chǎn)學(xué)合作和高水平成果對人才培養(yǎng)的促進效應(yīng)將會顯著增加。我國一流基礎(chǔ)學(xué)科要將科學(xué)研究的重心投入到產(chǎn)學(xué)合作和高水平成果，為打造世界一流產(chǎn)業(yè)提供人才支持。