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        新疆工業(yè)行業(yè)發(fā)展水平的測度與評價研究

        2022-04-18 05:32:26張寧峪李志翠
        內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟 2022年4期
        關(guān)鍵詞:新疆評價發(fā)展

        張寧峪,李志翠

        (新疆師范大學 商學院,新疆 烏魯木齊 830017)

        工業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位十分重要,是拉動GDP增長的主要推手。當前,我國各個地區(qū)為了促進地區(qū)經(jīng)濟增長都在不斷促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和高級化發(fā)展,而新疆地處祖國邊疆,經(jīng)濟發(fā)展速度較為緩慢,工業(yè)化發(fā)展程度較低,黨的十八大以來,新疆維吾爾自治區(qū)堅持工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)中求進的基調(diào),為提高發(fā)展質(zhì)量和效益,加快推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,穩(wěn)步推進“三去一降一補”工作,不斷促進工業(yè)經(jīng)濟平穩(wěn)向好發(fā)展。同時,依托工業(yè)的發(fā)展來帶動新疆經(jīng)濟,對實現(xiàn)新疆各民族的共同繁榮和穩(wěn)定發(fā)展意義非凡。因此,筆者根據(jù)新疆工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,對新疆工業(yè)行業(yè)發(fā)展指數(shù)進行評價與研究,以期為提高新疆工業(yè)發(fā)展水平提出有效的對策建議。

        1 新疆工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與文獻綜述

        目前,新疆的工業(yè)體系趨于完善,已經(jīng)形成了包括石油、煤炭、鋼鐵、化工、電力、建材、紡織、輕工、機電等門類齊全的現(xiàn)代工業(yè)體系。2020年,工業(yè)生產(chǎn)逆勢增長,全年新疆規(guī)模以上工業(yè)增加值比上年增長6.9%,增速比上年提高2.2個百分點,達到2018年以來最高點,居全國第二位。10個主要行業(yè)中,7個行業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)增長。其中,煤炭開采和洗選業(yè)比上年增長17.6 %,電力、熱力生產(chǎn)和供應業(yè)增長17.2%,非金屬礦物制品業(yè)增長9.0%,石油和天然氣開采業(yè)增長7.2%。

        由于工業(yè)發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要作用,眾多學者對工業(yè)發(fā)展水平進行評價并對評價體系的構(gòu)建思路等方面做了深入研究,采用的研究方法也多種多樣,如熵值法、因子分析法、投入產(chǎn)出分析法、層次分析法等。

        較具代表性的如:韓慶鵬(2007)運用主成分分析法,從區(qū)位商、投入產(chǎn)出效率、勞動生產(chǎn)率、三廢治理綜合系數(shù)等方面評價新疆工業(yè)發(fā)展水平[1]。王理、傅德印(2007)運用因子分析方法,評價甘肅省的工業(yè)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征[2]。邱澤、呂月英(2012)運用因子分析法對2005年和2010年山西省工業(yè)行業(yè)結(jié)構(gòu)進行對比分析,得出山西工業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)發(fā)展特征并提出對策建議[3]。王開月(2015)構(gòu)建石家莊工業(yè)發(fā)展相關(guān)指標,對石家莊工業(yè)主導產(chǎn)業(yè)進行綜合分析[4]。丁紅艷等人(2016)以新疆14個地州市為樣本,運用因子分析方法對新疆經(jīng)濟發(fā)展進行實證分析[5]。苗風蕓(2017)構(gòu)建了新疆工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益評價指標體系,計算求得新疆工業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟效益得分,并從政府、行業(yè)、企業(yè)層面出發(fā),提出了提高新疆工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益針對性的政策建議[6]。馬欣(2019)利用熵權(quán)法對5個少數(shù)民族地區(qū)2013年—2017年工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量進行研究[7]。姚莉(2020)運用層次分析法對2009年—2017年湖北省的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平進行縱向評價[8]。馬越等人(2021)基于熵權(quán)法對2019年全國30個地區(qū)工業(yè)綠色發(fā)展水平進行排名[9]。

        綜上所述,現(xiàn)有的研究工作在工業(yè)發(fā)展水平評價方面已有較多成果,對文中構(gòu)建指標體系方面具有較高的參考價值。同時目前關(guān)于新疆工業(yè)發(fā)展評價方面大多數(shù)學者都是從新疆各地州工業(yè)發(fā)展方面構(gòu)建評價指標體系,而從工業(yè)行業(yè)內(nèi)部進行指標體系構(gòu)建的研究較少。為此,筆者通過構(gòu)建新疆30個工業(yè)行業(yè)發(fā)展水平的測度指標體系,運用因子分析法對新疆工業(yè)發(fā)展水平進行評價,以期對新疆工業(yè)未來高質(zhì)量發(fā)展提出對策建議。

        2 新疆工業(yè)發(fā)展水平綜合評價指標體系的構(gòu)建

        2.1 因子分析模型構(gòu)建

        設(shè)有n個樣品,每個樣品觀測p個變量。使標準化后變量的均值為0,方差為1。將原始觀測值和變換后的新變量均用X表示。設(shè)原公共因子變量為Y1,Y2,…,Ym,經(jīng)標準化后的公共因子變量記為F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m(m

        設(shè)樣本數(shù)據(jù)陣為:

        計算樣本相關(guān)矩陣。

        求R的特征值和標準化特征向量,記λ1≥λ2≥…λp≥0為R的特征值,其相應的單位正交特征向量為l1,l2,…,lp。

        求因子模型的因子載荷矩陣A:確定公共因子的個數(shù)m。令ai=(i=1,2,…,m),則A=(a1,…,am)為因子載荷矩陣。

        對m個公共因子做解釋。

        計算各主因子得分以及最終的總因子得分。

        2.2 數(shù)據(jù)來源和指標選取

        為了突出代表性,筆者選取了有較大影響的30個工業(yè)行業(yè)為分析樣本,具體行業(yè)見表1。

        表1 新疆30個工業(yè)行業(yè)發(fā)展指標原始數(shù)據(jù)

        根據(jù)因子分析方法,筆者選定下列指標作為新疆工業(yè)發(fā)展的評價指標體系,盈利能力指標:成本費用利潤率X1;營運能力指標:總資產(chǎn)貢獻率X2;流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率X3;產(chǎn)品銷售率X4;經(jīng)濟規(guī)模指標:工業(yè)總產(chǎn)值X5;利稅總額X6;從業(yè)人員年平均人數(shù)X7;償債能力指標:年末資產(chǎn)總計X8。原始數(shù)據(jù)如表1所示。

        2.3 數(shù)據(jù)分析過程

        借助SPSS18.0統(tǒng)計分析軟件計算相關(guān)系數(shù)矩陣,并進行KMO和Bartlett檢驗。如表2、表3所示。

        表2 相關(guān)系數(shù)矩陣

        表3 KMO 和 Bartlett 的檢驗

        觀察到相關(guān)矩陣的大部分相關(guān)數(shù)絕對值大于 0.3,巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量觀測值為138.273,P值接近0,KMO度量為0.723,所以適合進行因子分析。

        根據(jù)樣本標準化后數(shù)據(jù)得到變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,計算其特征值和累積貢獻率。由表4可知前4個公共因子的累計貢獻率達到89.026%,可以反映原指標89.026%的信息量,因此提取4個因子是合適的。

        表4 公共因子的特征值和貢獻率

        計算公共因子的因子載荷,如表5所示。

        表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

        對表5進行分析得出:工業(yè)總產(chǎn)值(X5)、利稅總額(X6)和從業(yè)人員年平均人數(shù)(X7)、年末資產(chǎn)總計(X8)在第一因子上載荷較高,反映了工業(yè)行業(yè)投入與產(chǎn)出的規(guī)模水平,所以稱Y1為規(guī)模因子;成本費用利潤率(X1)、總資產(chǎn)貢獻率(X2)在第二因子上載荷較高,反映了工業(yè)行業(yè)投入與產(chǎn)出的效率,因此,我們把Y2稱為效率因子;流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X3)在因子Y3上有較高的載荷,反映的工業(yè)行業(yè)的管理運營能力,所以我們稱Y3為運營因子;產(chǎn)品銷售率(X4)在Y4上載荷較高,反映了工業(yè)行業(yè)內(nèi)部的供需,因此我們將Y4定義為供求因子。

        對這些工業(yè)行業(yè)的4個主因子計算其因子得分,綜合得分情況:Y=0.435F1+0.224F2+0.2F3+0.14F4,并按得分大小進行排名,如表6所示。

        表6 新疆30個工業(yè)行業(yè)的因子得分

        2.4 結(jié)果分析

        從規(guī)模因子得分來看,新疆各工業(yè)行業(yè)規(guī)模發(fā)展不均衡,石油化工等重工業(yè)行業(yè)占比仍過高,但工業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸在調(diào)整。該因子的方差貢獻率達到38.767%,新疆工業(yè)各個行業(yè)最大的差異表現(xiàn)為經(jīng)濟規(guī)模的不同,因子得分為正的有9個,占比30%,說明還有大多數(shù)工業(yè)行業(yè)的規(guī)模還有待擴大。石油化工、有色金屬、煤炭開采、電力生產(chǎn)等重工業(yè)部門占比仍過高,總體上處于資本密集型、技術(shù)密集型的工業(yè)格局。進一步來看,排名靠前的10大行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值占全區(qū)的77.84%,對新疆工業(yè)經(jīng)濟的促進作用明顯。它們主要分布在各重點工業(yè)、基礎(chǔ)工業(yè)和輕工業(yè)行業(yè),一定程度上說明新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整已經(jīng)取得初步成效。

        從效率因子得分來看,新疆絕大多數(shù)工業(yè)行業(yè)內(nèi)部投入與產(chǎn)出效益較低,該因子的方差貢獻率為19.960%,因子得分為正的有12個,它們的工業(yè)利稅總額占全區(qū)工業(yè)利稅總額的68.91%,對工業(yè)經(jīng)濟的貢獻起著重要的支柱作用。這些行業(yè)主要集中在壟斷性和資本密集型的行業(yè),且這12個大行業(yè)占30個行業(yè)的40%,表明新疆大多數(shù)工業(yè)行業(yè)的投入與產(chǎn)出效率及效益一般或較低。

        從運營因子得分來看,得分為正的行業(yè)有11個,僅占30個行業(yè)的37%,且這些行業(yè)大多屬于重工業(yè),說明新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)存在失衡,傳統(tǒng)重工業(yè)占據(jù)大比重,發(fā)展強勁且運營較好,而輕工業(yè)方面發(fā)展較為緩慢。

        從供求因子得分來看,新疆工業(yè)行業(yè)存在需求不足的現(xiàn)象。供求因子得分為正的行業(yè)有15個,占30個行業(yè)的50%,一方面,說明新疆仍有一些工業(yè)行業(yè)的需求存在不足,必須不斷促進國內(nèi)國外雙循環(huán),暢通銷售渠道,另一方面,也說明新疆有的工業(yè)行業(yè)產(chǎn)品不能很好地適應市場,產(chǎn)品生產(chǎn)庫存存在積壓,需要把產(chǎn)銷環(huán)節(jié)聯(lián)系起來。

        從因子綜合得分來看,排名靠前且得分為正的10個大行業(yè)分別是石油和天然氣開采、電力生產(chǎn)和電力供應業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、煙草制品業(yè)、煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)。無論是從單個因子得分情況看還是從因子綜合得分情況看,石油化工、電力生產(chǎn)與供應、煤炭開采、有色金屬等行業(yè)在新疆工業(yè)經(jīng)濟中地位顯著。但是,新型制造業(yè)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和高科技產(chǎn)業(yè)在各項因子特征中都處于極度劣勢,這一方面表明新疆工業(yè)經(jīng)濟面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的壓力。

        3 對策和建議

        3.1 促進工業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,加快促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

        目前,新疆輕重工業(yè)比重結(jié)構(gòu)十分不均衡,規(guī)模以上重工業(yè)所占比重高達85%以上,輕重工業(yè)占比結(jié)構(gòu)接近1∶9,重工業(yè)中石油及金屬工業(yè)發(fā)展強勁,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)傳統(tǒng)重工業(yè)為主占比較大,資本密集型產(chǎn)業(yè)為主導,而勞動密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為緩慢,應不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),調(diào)整輕重工業(yè)比重,提升非石油、金屬工業(yè)占比,依托制造業(yè)、紡織服裝業(yè)、農(nóng)牧產(chǎn)品加工業(yè)、建材業(yè)等形成產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),構(gòu)建不斷開放,各工業(yè)行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,工業(yè)結(jié)構(gòu)更加健康、獨具新疆特色的工業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。

        3.2 加快制造業(yè)和新型信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

        制造業(yè)在新疆的工業(yè)領(lǐng)域中所占的產(chǎn)出比重較大,目前,新疆在技術(shù)創(chuàng)新方面能力較為低下,導致制造業(yè)發(fā)展缺乏動力,發(fā)展速度緩慢[10],新疆應認清自身現(xiàn)狀,以促進制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為主題,促進信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)不斷加強融合,使新疆制造業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展,并加快培育先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群,實施“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”戰(zhàn)略。

        3.3 注重人才培養(yǎng),強化專業(yè)人才隊伍建設(shè)

        人才隊伍素質(zhì)的高低決定著工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的興衰。工業(yè)產(chǎn)業(yè)體系龐大,涉及產(chǎn)業(yè)眾多,與采掘業(yè)、食品業(yè)、制造業(yè)、紡織業(yè)、建筑業(yè)等息息相關(guān)。因此,擁有龐大的就業(yè)人員隊伍,應對培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊伍高度重視,制定并實施企業(yè)經(jīng)營管理者素質(zhì)提升計劃及在崗人才培訓計劃,進行分級分類培訓,在促進現(xiàn)有從業(yè)人員技能提升的同時也應注重對重點產(chǎn)業(yè)專業(yè)技術(shù)人才的引進,完善從研發(fā)、轉(zhuǎn)化、生產(chǎn)到管理的人才培養(yǎng)體系[9]。同時,依托對口援助省市的人才優(yōu)勢,向新疆選派一批高質(zhì)量、高技術(shù)的專業(yè)性人才,培育高素質(zhì)工業(yè)工才隊伍。

        3.4 以綠色工業(yè)為導向,加快工業(yè)低碳循環(huán)可持續(xù)發(fā)展

        工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展面臨著資源環(huán)境的不斷約束,在發(fā)展經(jīng)濟的同時,不能忽視對生態(tài)環(huán)境的保護和對資源的節(jié)約利用,目前,新疆工業(yè)結(jié)構(gòu)重工業(yè)占據(jù)重大比例,對資源環(huán)境的浪費和污染問題日益增加,需要科學有序進行產(chǎn)業(yè)布局,合理進行資源開發(fā),秉持高效集約的理念,不斷提高資源的利用率,同時,加大引進節(jié)能環(huán)保技術(shù),全面推進石油、有色、化工、輕工、紡織等環(huán)境約束工業(yè)綠色改造升級。推動綠色產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè),開展節(jié)能監(jiān)察機制,健全相關(guān)法律體系。依托政府政策引導和自身技術(shù)創(chuàng)新,不斷推動新疆工業(yè)向高效綠色低碳發(fā)展。

        4 結(jié)束語

        以新疆工業(yè)發(fā)展水平作為研究對象,依據(jù)新疆經(jīng)濟發(fā)展實際情況,通過選擇8個主要指標,建立測度新疆工業(yè)發(fā)展水平的指標體系,依據(jù)新疆2019年30個工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù),對其進行綜合評價,新疆工業(yè)發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)上升趨勢,以石油和天然氣開采業(yè)、石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)、電力生產(chǎn)和電力供應業(yè)為主導的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是新疆工業(yè)發(fā)展的主力軍,同時,煤炭開采業(yè)、紡織業(yè)、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有待進一步提升。根據(jù)新疆工業(yè)發(fā)展及因子分析法得出的綜合評價,提出了對策建議,以期促進新疆工業(yè)朝著更高質(zhì)量的方向發(fā)展。

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