郭承龍 于宸舒

摘 要：江蘇省農(nóng)林牧漁業(yè)經(jīng)濟(jì)地位不斷降低，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。應(yīng)用LMDI分解方法分析江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素。結(jié)果表明，投資強(qiáng)度、現(xiàn)代化水平和機(jī)械化強(qiáng)度對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值變化的正向影響效應(yīng)依次下降;投入產(chǎn)出、投資結(jié)構(gòu)和規(guī)模對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值變化構(gòu)成負(fù)向影響效應(yīng)依次降低。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù);影響因素

中圖分類(lèi)號(hào)：F327? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2022）03-0050-04

江蘇以平原、水面占比居全國(guó)首位，具有悠久的“魚(yú)米之鄉(xiāng)”地理優(yōu)勢(shì)。江蘇省農(nóng)林牧漁業(yè)在GDP占比持續(xù)降低，由2011年的6.2%逐年下降到2017年的4.7%。2015年，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為5.6∶46.3∶48.1，“三二一”經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)已形成，但農(nóng)林牧漁業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)地位愈加重要，也是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵點(diǎn)。繼續(xù)發(fā)揮江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和品質(zhì)，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，需要剖析農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展影響因素，對(duì)制定和出臺(tái)促進(jìn)農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展的政策有著重要參考意義。

一、文獻(xiàn)綜述

LMDI從能源碳排放領(lǐng)域擴(kuò)展到非能源領(lǐng)域。LMDI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的碳排放研究是近幾年的熱點(diǎn)[1～2]。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響因素研究成果總量偏少，其中糧食產(chǎn)量影響因素是研究熱點(diǎn)之一。郭焱和朱俊峰（2017）將糧食單產(chǎn)和播種面積效應(yīng)用于玉米產(chǎn)量的影響因素分析[3]。沙宇蕾（2020）研究發(fā)現(xiàn)，總播種面積、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量—復(fù)合肥、農(nóng)業(yè)固定投資額、農(nóng)村用電量等對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值具有顯著影響[4]。財(cái)政支農(nóng)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有正向促進(jìn)作用[5]，農(nóng)業(yè)貸款對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)具有負(fù)向顯著性影響[6]。吉星等（2019）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)用地產(chǎn)權(quán)安全性會(huì)調(diào)節(jié)規(guī)模經(jīng)營(yíng)與土地產(chǎn)出之間的關(guān)系[7]。辛沖沖、陳志勇（2017）將LMDI引入財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素研究，得到活動(dòng)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和效率效應(yīng)三個(gè)效應(yīng)[8]。王桂民、陳聰（2017）等在耕地流轉(zhuǎn)研究中引入LMDI，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)因素、增收因素、農(nóng)機(jī)化因素正向推動(dòng)耕地流轉(zhuǎn)，而經(jīng)營(yíng)意愿抑制耕地流轉(zhuǎn)[9]。LMDI分解法在農(nóng)業(yè)灌溉需水方面的研究十分少見(jiàn)。Zhao Chunfu等使用LMDI，對(duì)水足跡展開(kāi)分解分析[10]。陳巖等（2020）使用LMDI模型分解農(nóng)業(yè)灰水足跡效率驅(qū)動(dòng)因素，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、灰水產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)和耕地資源效應(yīng)為正向效應(yīng)，化肥強(qiáng)度效應(yīng)和農(nóng)業(yè)環(huán)境效應(yīng)為負(fù)向效應(yīng)[11]。

LMDI方法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域研究主要集中糧食產(chǎn)量等大宗農(nóng)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)因素分解，尚未有針對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)（農(nóng)林牧漁業(yè)簡(jiǎn)稱(chēng)為“大農(nóng)業(yè)”，下同）現(xiàn)代化水平的影響因素研究。江蘇省擁有的天然農(nóng)業(yè)資源稟賦需要進(jìn)一步挖掘大農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力，需要多維度分析江蘇省大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素。農(nóng)業(yè)用地面積是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的基礎(chǔ)變量，機(jī)械化水平是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程中的標(biāo)志性變量，投資方向是我國(guó)政策引導(dǎo)的常規(guī)方式。這里將經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、投資、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積和機(jī)械化水平等聯(lián)系起來(lái)系統(tǒng)化分析，為實(shí)現(xiàn)江蘇省鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)振興、促進(jìn)美麗鄉(xiāng)村內(nèi)涵式發(fā)展提供現(xiàn)實(shí)性參考。

二、研究方法及實(shí)證分析

（一）研究方法

根據(jù)Kaya恒等式思想，將跨領(lǐng)域多因素聯(lián)合起來(lái)得到下式：

式中，V分別表示農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，Vj表是第j產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，j=1，2，3，4，5（分別表示農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)），Ij表示第j產(chǎn)業(yè)的農(nóng)林牧漁業(yè)投資，I表示農(nóng)林牧漁業(yè)投資規(guī)模，G1表示農(nóng)林牧漁業(yè)行業(yè)增加值，M表示農(nóng)林牧漁業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，S表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面積。

Ang（2005）指出，LMDI是完全的、不產(chǎn)生殘差，是目前相對(duì)較優(yōu)的因素分解法[12]。LMDI滿(mǎn)足因素可逆條件，將各驅(qū)動(dòng)因素分解為具有實(shí)際意義的若干效應(yīng)，更具操作性。LMDI分解有加法模式和乘法模式之分。T表示目標(biāo)期，0表示基期。加法分解模式如下：

其中，

其中，wj為各因素的權(quán)重，ΔVI表示第j產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出與投資的比重變化，衡量投入產(chǎn)出效應(yīng)，ΔRI表示第j產(chǎn)業(yè)的投資結(jié)構(gòu)變化，衡量投資結(jié)構(gòu)效應(yīng)，ΔIG表示農(nóng)業(yè)投資與增加值比重的變化，衡量投資強(qiáng)度效應(yīng)，ΔGM表示增加值與機(jī)械總動(dòng)力的比重變化，衡量機(jī)械化強(qiáng)度效應(yīng)，ΔMS表示大農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模比重，衡量現(xiàn)代化效應(yīng)，ΔS表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)。%VI表示投入產(chǎn)出效應(yīng)貢獻(xiàn)度，%RI表示投資結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)度，%IG表示投資強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)度，%GM表示機(jī)械化強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)度，%MS表示現(xiàn)代化效應(yīng)貢獻(xiàn)度，%S表示規(guī)模效應(yīng)貢獻(xiàn)度。

（二）研究準(zhǔn)備

因?yàn)橹笜?biāo)中使用經(jīng)濟(jì)類(lèi)數(shù)據(jù)同時(shí)存在價(jià)格因素共同影響，相互比較后可以去除該影響，故而使用當(dāng)年價(jià)格數(shù)據(jù)（《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》）。2011年起，固定資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)口徑更新。2020年江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒中固定資產(chǎn)農(nóng)業(yè)分類(lèi)投資等數(shù)據(jù)只更新到2017年。故而根據(jù)各數(shù)據(jù)可得性，研究期設(shè)定為2011—2017年，且將2011年作為分解中的基期。

（三）結(jié)果分析

由下頁(yè)表1可知，相較于2011年，各期大農(nóng)業(yè)投資強(qiáng)度均構(gòu)成農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)的正向促進(jìn)性因素。其中2011—2017年，江蘇省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增加1 972.97億元，投資強(qiáng)度提供了5 087.19億元增長(zhǎng)空間，貢獻(xiàn)257.84%正向作用力，是農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力，體現(xiàn)每年新增經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出用于大農(nóng)業(yè)的投資力度。江蘇省大農(nóng)業(yè)投資力度的加大，由2011年的5.06%提高到2017年的11.57%，反映出大農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性地位的重視程度。

現(xiàn)代化因素是推動(dòng)農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)的重要的促進(jìn)性因素。現(xiàn)代化因素促進(jìn)各期的農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)，貢獻(xiàn)力度逐期提高。其中2011—2017年，現(xiàn)代化因素提供了1 251.78億元的增長(zhǎng)空間，貢獻(xiàn)了63.45%正向作用力。主要得益于單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的機(jī)械化程度由2011年的5.4千瓦/公頃增長(zhǎng)到2017年的6.6千瓦/公頃，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化普及程度，表明大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度提高是農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)的重要力量。

機(jī)械化強(qiáng)度因素也是農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)的促進(jìn)性因素。機(jī)械化強(qiáng)度因素對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)力度呈下降趨勢(shì)，由80.23%降低到28.10%。江蘇省的平原地形有利于機(jī)械化普及，由2011年74.64萬(wàn)元/千瓦提高到2017年81.67萬(wàn)元/千瓦。在現(xiàn)有機(jī)械裝備技術(shù)下，機(jī)械化強(qiáng)度的年均增長(zhǎng)率由2012年8.66%下降到2017年的1.51%，機(jī)械化強(qiáng)度帶來(lái)的正向效應(yīng)正在衰減。

相較于2011年，各期投入產(chǎn)出因素是農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)的最大抑制性因素。其中2011—2017年，江蘇省投入產(chǎn)出因素削減了4 330.17億元增長(zhǎng)空間，貢獻(xiàn)-219.47%負(fù)向作用力。江蘇省農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)投資產(chǎn)生的效果均呈減弱態(tài)勢(shì)。其中投入產(chǎn)出效果最高的漁業(yè)由2011年的80.52單位降低到2017年 62.01單位;產(chǎn)值最高的農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出效果由38.95單位下降到2017年的17.41單位;畜牧業(yè)由2011年的35.45單位降低到2017年13.47單位。林業(yè)和農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè)也呈下降趨勢(shì)。這種共同性下降趨勢(shì)表明，常用的投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的后續(xù)乏力，成為大農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的負(fù)向影響因素，需要另尋其他方式。

投資結(jié)構(gòu)在2011—2017年長(zhǎng)時(shí)間尺度上表現(xiàn)為農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)的抑制性因素。其中2011—2017年，江蘇省投資結(jié)構(gòu)因素削減了540.17億元增長(zhǎng)空間，貢獻(xiàn)-27.38%負(fù)向作用力。江蘇省農(nóng)業(yè)投資結(jié)構(gòu)在2015年之前是大農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的推動(dòng)性力量。這期間農(nóng)業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)的投資比重增加，合計(jì)比重由2011年55.72%提高到64.38%，發(fā)揮了主要正向力量。2016年和2017年，農(nóng)業(yè)投資比重有所提高外，其他各個(gè)細(xì)分行業(yè)的投資比重收窄，造成近2年的投資結(jié)構(gòu)構(gòu)成農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)的抑制性影響因素。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)在2011—2017年長(zhǎng)時(shí)間尺度上也表現(xiàn)為農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)的抑制性因素，作用力最小。其中2011—2017年，江蘇省大農(nóng)業(yè)規(guī)模效應(yīng)因素削減了50億元增長(zhǎng)空間，貢獻(xiàn)-2.53%負(fù)向作用力。2013—2016年規(guī)模因素相較于2011年有所提高，對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)構(gòu)成正向影響因素;而2012年和2017年生產(chǎn)規(guī)模因素相較于2011年有所下降，對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)構(gòu)成負(fù)向影響因素，降低了農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)空間。其他時(shí)間尺度下，生產(chǎn)規(guī)模因素相較于2011年有所正向增長(zhǎng)，對(duì)農(nóng)林牧漁業(yè)增長(zhǎng)構(gòu)成正向影響因素。

三、結(jié)論與建議

（一）投資強(qiáng)度逐年提高構(gòu)成大農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的最大正向影響因素

從經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中剝離部分收益反哺于農(nóng)業(yè)，使得投資強(qiáng)度逐步提高，進(jìn)而促進(jìn)大農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值正向增長(zhǎng)。由于農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)性地位，各種農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼形式需要繼續(xù)鞏固和創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)資金投入，提高農(nóng)民收益，留住農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力。

（二）現(xiàn)代化構(gòu)成大農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的重要正向影響因素

單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的機(jī)械動(dòng)力投入提高，生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出提高，推動(dòng)大農(nóng)業(yè)正向增長(zhǎng)。由此可考慮提升農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)水平，引入效率更高的機(jī)械設(shè)備，提高大農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

（三）機(jī)械化強(qiáng)度因素也構(gòu)成大農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的正向影響因素

平原水網(wǎng)是江蘇省天然優(yōu)勢(shì)，有利于推進(jìn)機(jī)械化普及。由此繼續(xù)提高機(jī)械普及覆蓋面，替代勞動(dòng)力成本上升和農(nóng)村適齡勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。

（四）投入產(chǎn)出下降構(gòu)成大農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值減少的主要影響因素

因大農(nóng)業(yè)投資的長(zhǎng)周期性，加之產(chǎn)品價(jià)格偏低，投資效果低于其他行業(yè)。投入產(chǎn)出效果下降削減了大農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)空間。因此，擴(kuò)大可自由交易的農(nóng)業(yè)要素范圍，降低農(nóng)業(yè)投資進(jìn)入、退出門(mén)檻，推動(dòng)農(nóng)業(yè)報(bào)酬率逐漸接近工業(yè)等報(bào)酬率，降低其對(duì)大農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的負(fù)向效應(yīng)。

（五）投資結(jié)構(gòu)總體上構(gòu)成大農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的負(fù)向影響因素

正由于農(nóng)業(yè)投資效果下降，進(jìn)一步加劇在各個(gè)投資方向的投資力度減少，抑制了大農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)?？茖W(xué)合理設(shè)計(jì)投資方向和投資項(xiàng)目以積極吸引投資源，合理引導(dǎo)國(guó)有資本和民間投資的渠道和范圍各自掌握投資內(nèi)容，避免出現(xiàn)國(guó)資擠占民間投資和投資真空帶。

（六）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?？傮w上也構(gòu)成大農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的負(fù)向影響因素

合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)用地和建設(shè)用地，在堅(jiān)定基本農(nóng)業(yè)保護(hù)政策下，合理設(shè)計(jì)大農(nóng)業(yè)內(nèi)部各種土地用途，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地規(guī)模減少造成的負(fù)向影響。

參考文獻(xiàn)：

[1]? 李國(guó)志，李宗植.中國(guó)農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)碳排放因素分解實(shí)證分析——基于LMDI模型[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010，（10）：66-72.

[2]? 王劼，朱朝枝.農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素分解與脫鉤效應(yīng)的國(guó)際比較[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2018，（34）：106-110.

[3]? 郭焱，朱俊峰.我國(guó)玉米生產(chǎn)的時(shí)空特征分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2017，（1）：17-24.

[4]? 沙宇蕾.我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值影響因素實(shí)證研究[J].中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020，（5）：27-29+39.

[5]? 張敏，姚萍.江蘇省金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究[J].物流工程與管理，2020，（4）：160-162.

[6]? 張敏，洪偉.涉農(nóng)財(cái)政支出和農(nóng)業(yè)貸款對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響實(shí)證研究——以江蘇省為例[J].中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020，（5）：133-135.

[7]? 吉星，徐靜文，何文劍，等.農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)能否提高土地產(chǎn)出？——一個(gè)基于產(chǎn)權(quán)安全視角的實(shí)證分析[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì)，2019，（6）：29-36.

[8]? 辛沖沖，陳志勇.我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于LMDI分解法的研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2017，（3）：78-86.

[9]? 王桂民，陳聰，曹光喬，等.中國(guó)耕地流轉(zhuǎn)時(shí)空特征及影響因素分解[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2017，（1）：1-7.

[10]? Zhao Chunfu，Chen Bin.Driving force analysis of the agricultural water footprint in China based on the LMDI method[J].Environmental Science and Technology，2014，（48）：12723-12731.

[11]? 陳巖，童國(guó)平，王蕾.淮河流域農(nóng)業(yè)灰水足跡效率的時(shí)空分布與驅(qū)動(dòng)模式[J].水資源保護(hù)，2020，（6）：60-66.

[12]? Ang B.W.The LMDI approach to decomposition analysis：a practical guide，Energy Policy，2005，（7）：867-871.

[責(zé)任編輯 文 峰]