吳盛雄，沈光輝，陳 誠

(1.福建開放大學終身教育服務中心，福建 福州 350013；2.數(shù)字福建終身教育大數(shù)據(jù)研究所，福建 福州 350003)

一、引 言

5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的普遍推廣和應用，促進了教育形態(tài)和學習方式的轉(zhuǎn)變，為終身教育的個性化、精準化和智慧化教學服務提供了可能。近年來，終身學習者呈現(xiàn)出多樣化、個性化、差異化的學習需求和“去中心化”的學習特征，對傳統(tǒng)的終身教育方式、內(nèi)容和形態(tài)提出了巨大挑戰(zhàn)，也給終身教育工作者科學化、規(guī)范化管理提出新的命題和思考。對終身學習者在線學習行為和學習偏好開展研究分析，既有利于拓展終身教育的受眾面，又有利于開發(fā)針對性的終身教育課程資源，為終身教育個性化教學和資源供給提供解決方案。

2019年爆發(fā)的新冠疫情促進了在線教育的跨越式發(fā)展，也從根本上改變了我國傳統(tǒng)的教育形態(tài)。學者陳麗等[1]指出，新冠疫情后，我國教育信息化陣地從傳統(tǒng)學校課堂發(fā)展到網(wǎng)絡空間，信息技術(shù)從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)楦母锏暮诵膭幽?，應以人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心破解我國教育矛盾。在新形勢下，開展終身教育工作，通過運用大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)對終身教育的行業(yè)現(xiàn)狀和特征開展研究分析，了解掌握終身學習者在線學習狀態(tài)的趨勢和變化，實現(xiàn)教育內(nèi)容與學習需求之間的有效匹配意義重大。

在線學習行為是指學習者在網(wǎng)絡環(huán)境中，利用各種網(wǎng)絡學習平臺所提供的學習工具和服務進行自主學習和課程交互活動的總稱。本研究在中國知網(wǎng)以“網(wǎng)絡學習行為”“學習偏好”“文本分析”等關(guān)鍵詞進行搜索，截止2021年8月，共獲得相關(guān)文獻431篇。研究發(fā)現(xiàn)，學者大多聚焦在終身教育支持學習者能動性和個性化、在線學習行為的內(nèi)外在影響因素等方面的研究，對在線學習者偏好研究較少，對終身學習者在線學習偏好特征研究尚為空白。終身在線教育強調(diào)以學習者為中心，以自主學習為導向，因此任何形式的教學改革或創(chuàng)新都必須以提高學習者學習為目的。研究學習者學習偏好特征為終身教育工作改革和創(chuàng)新提供了不同視角。

終身學習者的學習偏好特征與學習動機、個人能力(含態(tài)度、技術(shù)素養(yǎng)、身心健康)以及學習環(huán)境等因素密切相關(guān)。學者邱德峰和李子建[2]提出，未來教育應更好地著力于培養(yǎng)學生的學習能力、情感、參與度和才能，向終身學習者轉(zhuǎn)變，可實施“3-P”教育取向 ，即進步取向教育、基于場所教育和個性化教育三種教育取向，并結(jié)合“學習—教學—評估”三大元素，借以促進學習者身份的建立和不斷深化。朱永新和約翰·庫奇[3]在探索技術(shù)如何釋放終身學習者的潛能時發(fā)現(xiàn)，中美兩國社會教育的關(guān)注點正從“教”轉(zhuǎn)向“學”，教育變革對人的依賴性正越來越強，未來教育將邁向教育生態(tài)系統(tǒng)的升級、校內(nèi)外教育資源的融合、多元學習中心的構(gòu)建等目標和方向。

在內(nèi)外部影響因素研究層面。從內(nèi)部因素看，Traver等[4]指出，人口統(tǒng)計特征和先驗知識等因素能夠調(diào)節(jié)和影響學習者對教學存在感、社會存在感和認知存在感的感知水平；從學習者外部因素看，Akyol等[5]認為，相比完全在線學習環(huán)境，混合學習環(huán)境中的學習者具有較高的教學存在感感知水平。喬愛玲等[6]基于人口統(tǒng)計學特征調(diào)查發(fā)現(xiàn)，終身學習現(xiàn)狀與需求同年齡呈顯著相關(guān)，與性別無顯著差異；收入水平影響學習方式選擇；高學歷群體終身學習困難多；居住地和居住方式都不同程度地影響終身學習現(xiàn)狀；工作年限、職業(yè)狀態(tài)影響除終身學習認識因素外的其他現(xiàn)狀和需求。我國研究者還針對不同角色的學習者，分析其影響學習投入、態(tài)度或方式的內(nèi)外部要素。例如，面對成人學習者，張愷聆[7]認為，成人學習者的后形式化思維特征、認知發(fā)展衰退與成長并存特征、認知疲倦特征對成人學習者的學習行為、學習能力以及學習方式產(chǎn)生一定影響。面向老年學習者，戴黃艷等[8]采用自測健康評定量表、老年抑郁量表、焦慮自評量表、匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)、生活滿意度指數(shù)對粵西地區(qū)老年大學739名學員進行調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，性別、老人患病情況、焦慮、睡眠質(zhì)量、生活滿意度是影響老年大學學員心理健康的重要因素。面對中學生STEM 教育，張燕軍等[9]調(diào)查分析指出，男生學習態(tài)度比女生積極、初中生學習態(tài)度比高中生積極、最喜歡的老師對學生學習態(tài)度有顯著影響。面對大學生，陳武林[10]調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學科差異影響學習理解和規(guī)劃，理科生的學習投入明顯比其他學科增多，而文科生更顯專業(yè)實踐機會不足；學習規(guī)劃和交流意識隨年級增長而增強，低年級學習習慣有待良性轉(zhuǎn)化。

在學習者自我效能感研究方面。自我效能感是個體對其能否完成任務或?qū)崿F(xiàn)目標的能力和信心的主觀判斷[11]，在個人能動性的行使中發(fā)揮著核心作用[12]，因此要做好終身教育需要對自我效能感的影響因素進行研究。胡凡剛等[13]通過實證分析發(fā)現(xiàn)，個人能力、生理和情感狀態(tài)、對課程的認知、網(wǎng)絡環(huán)境、他人因素是影響社區(qū)學習者自我效能感的主要因素。張仕華等[14]從終身教育角度調(diào)查發(fā)現(xiàn)，開放學習者學習動機分化、弱化，影響因素眾多，不僅不同年齡、不同行業(yè)的學習者的動機不同，就是同一學習者處于不同人生階段、不同社會地位時其學習動機也會有所變化，即使在同一人生階段也具有多個/種動機。蘭國帥等[15]研究發(fā)現(xiàn)，教學存在感和社會存在感均會預測并顯著影響自我效能，自我效能會預測并顯著影響自我調(diào)節(jié)學習和認知存在感，自我效能在教學存在感與認知存在感之間、社會存在感與認知存在感之間起部分中介效應。

綜上，學者們認同影響在線學習偏好特征的因素主要是個體能力因素和外部環(huán)境因素。學界對網(wǎng)絡環(huán)境下學習偏好與適應性研究日益關(guān)注，在構(gòu)建學習型社會大背景下，用大數(shù)據(jù)手段，以主題詞文本聚類方案分析終身學習者在線學習偏好特征問題，對提升終身教育管理和服務能力，推動全民終身學習意義深遠。

本文基于大數(shù)據(jù)理念，以“終身教育(學習)”“社區(qū)教育”“老年教育”“繼續(xù)學習”等關(guān)鍵詞，通過網(wǎng)絡爬蟲抓取我國2020年全網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)，運用潛在狄利克雷分布開展?jié)撛谡Z義分析，構(gòu)建終身教育在線學習者偏好的靜態(tài)和動態(tài)主題模型，分析在線學習偏好特征和實現(xiàn)路徑，探究終身教育行業(yè)發(fā)展規(guī)律，并針對存在的問題，提出具有針對性的提升和改進策略，以期對構(gòu)建個性化、智能化的在線學習系統(tǒng)和資源，推進終身教育高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒和幫助。

二、在線學習者偏好模型構(gòu)建及文本聚類分析

主題模型是一種用來統(tǒng)計系列文檔中主題出現(xiàn)個數(shù)的統(tǒng)計模型，典型代表有文獻主題識別算法主題模型。文獻主題識別算法(LDA)，又稱潛在狄利克雷分布，是由 David M. Blei等學者于2003年提出的一種文檔主題生成模型，也稱為包含“詞—主題—文檔”三層結(jié)構(gòu)的貝葉斯概率模型，屬于一種非監(jiān)督機器學習技術(shù)，可以用來識別大規(guī)模文檔集或語料庫中潛藏的主題信息。[16]2012年，Blei[17]進一步利用狀態(tài)空間模型對主題的多項式分布自然參數(shù)進行了描述，構(gòu)建了文獻主題識別算法動態(tài)主題模型，可用于分析大型文檔中主題的時間演化。近年來，文獻主題識別算法主題模型作為一種能夠從大量自然語言文本中提取主題的典型模型，被越來越多地運用到個性化推薦、領域主題演化分析研究中。

傳統(tǒng)的LDA靜態(tài)主題模型將整個語料庫當做一個整體，訓練模型獲得文檔的主題分布和主題的單詞分布，但無法獲得主題隨時間演變的規(guī)律。而現(xiàn)實中的文檔集合，例如學術(shù)期刊、電子郵件、新聞文章和搜索查詢?nèi)罩径挤从沉瞬粩喟l(fā)展的內(nèi)容。文檔集合中的主題會隨著時間的推移而發(fā)展，因此對潛在主題的動態(tài)變化進行顯式建模就變得十分必要。本文首先將互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)基于LDA靜態(tài)主題模型進行優(yōu)化訓練，形成初始化語料庫，進而對語料庫按月進行劃分歸組，并采用動態(tài)主題模型進行訓練，如圖1所示，輸出Top主題以及12個time slice(2020年1—12月)下主題按月份的演變過程。

圖1 主題模型訓練流程圖Fig.1 Topic model training flow chart

(一)靜態(tài)主題模型分析

互聯(lián)網(wǎng)中終身教育信息具有范圍廣、層次多、形式豐富、載體多樣等特點，準確判定、批量采集相關(guān)性較強的數(shù)據(jù)是進行終身教育網(wǎng)絡學習偏好演化分析的基礎。文章以終身學習、社區(qū)教育、老年教育、家庭教育、繼續(xù)教育等為主題，爬取2020年終身教育全網(wǎng)數(shù)據(jù)，涵蓋教育主管部門和相關(guān)機構(gòu)發(fā)布的有關(guān)學生、教師、家長、學校、活動、新聞等數(shù)據(jù)，也包括各類社交媒體、資訊平臺等發(fā)布的信息，共獲取訓練數(shù)據(jù)104 702條，其中資訊85 377條，微信公眾號11 517條，微博2 658條，貼吧2 406條，論壇1 826條，博客366條，視頻284條，問答268條。

訓練靜態(tài)主題模型，K的取值區(qū)間為2到50，根據(jù)主題相關(guān)性挑選coherence score最大值對應的K值作為最佳的LDA模型，采用大數(shù)據(jù)分析手段對獲得數(shù)據(jù)開展分析，提取與本項目研究相關(guān)的字段內(nèi)容(摘要及正文)，進行條錄合并，刪除空值行。同時，采取合并中文停用詞表，生成中文停用詞庫，使用Jieba分詞工具對語料庫中的文檔進行分詞并去停用詞，使用NLP開源工具Gensim構(gòu)建Dictionary(保存從id到單詞的映射關(guān)系)和每篇文檔的詞袋模型，進而得出K=10時每個主題的Top 10關(guān)鍵詞，并根據(jù)關(guān)鍵詞特征進行人工主題分析命名，如表1所示。

表1 每個主題的Top 10關(guān)鍵詞

(二)動態(tài)主題模型分析

1.終身教育動態(tài)主題詞演變分析。引入動態(tài)主題模型是為了捕獲按順序組織的文檔語料庫中主題的演變。在該模型下，按年或月時間段進行分組。針對網(wǎng)絡爬取的終身教育相關(guān)語料庫研究分析，2020年終身教育的主要關(guān)鍵詞演變分別為：疫情期間老年人在線教育的演變、人才培養(yǎng)與社會發(fā)展的演變、社區(qū)老年教育和志愿者服務的演變、退休人員康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)的演變、終身教育發(fā)展的演變、事業(yè)單位崗位制度的演變、疫情期間孩子教育和新冠肺炎的治療與康復的演變、高等學校教育的演變、職業(yè)教育和培訓的演變、書畫藝術(shù)的演變等，關(guān)鍵詞在一定程度上呈現(xiàn)出疫情期間終身學習者關(guān)注的熱點和軌跡。

2.終身教育文本主題演化分析?；谏鲜龅臄?shù)據(jù)處理和分析，歸因出終身教育在線學習偏好特征的時序分布和主題分布，進而獲得整個終身教育在線學習偏好的時變趨勢。通過觀察不同時間片段下“終身教育”關(guān)鍵詞的演變，可以得到教育向社區(qū)教育、終身學習、學分銀行等方向發(fā)展(見表2)。表2為不同時間片段下“終身教育”主題Top 20關(guān)鍵詞表，由關(guān)鍵詞表獲知，2020年1—2月，終身教育在線學習表現(xiàn)出供給主體多元化特征，各類教育機構(gòu)、教育主管部門、民政部門等都向社會提供了不同方向的終身教育；3—5月與“工作”相關(guān)的終身教育在線學習偏好明顯，圍繞“工作”主題的學校教育與職業(yè)培訓關(guān)注度較高；6—10月終身教育的在線學習偏好主題轉(zhuǎn)向“教師”和“教學”，教師指導學習者的方式方法，提升課堂效果和學習者能力成為這一階段的重心；11—12月社區(qū)的作用越加凸顯，在線學習偏好傾向“社區(qū)教育”“終身學習”“終身培訓”等，并以學分銀行研究關(guān)注作為輔助手段。

表2 不同時間片段下“終身教育”主題Top 20關(guān)鍵詞

三、終身教育在線學習偏好特征研究結(jié)論

本研究結(jié)果顯示：在新冠疫情防控下，各終身教育機構(gòu)紛紛開展“停課不停學”“在線直播”等在線教學活動。通過對終身教育的文本聚類分析研究發(fā)現(xiàn)，廣大的城鄉(xiāng)社區(qū)居民是終身在線教育的傳播主體；終身學習者群體間存在著不同的利益和學習訴求，伴隨著外部環(huán)境的變化，傳播主體的在線學習偏好特征發(fā)生了較為規(guī)律的演化趨勢。當前，國內(nèi)各級各類教育形態(tài)，正處于以可持續(xù)發(fā)展為導向的“教育-學習資源”匹配加強階段，學習需求方中群體學習行為的目的性和效用性偏好凸顯；教育資源供給方正著力朝向精準化服務模式發(fā)展；社會環(huán)境因素對終身教育“教與學”帶來較大的沖擊和影響，也給終身教育工作發(fā)展模式提出新的命題和挑戰(zhàn)。

(一)終身教育主流形態(tài)話語權(quán)和凝聚力趨向減弱

終身教育社會參與力量的泛化傾向?qū)K身教育主流形態(tài)的凝聚力造成一定程度消弭。伴隨著信息技術(shù)的發(fā)展，資源傳播主體和學習方式發(fā)生了根本性的變化，多元的社會參與使得個體學習者獲得了前所未有的話語權(quán)，尤其是在多元供給、線上線下相結(jié)合的混合式教學模式等終身教育新業(yè)態(tài)環(huán)境中，終身學習偏好特征呈泛化趨勢，亦成為推動終身教育形態(tài)擴散的催化劑，導致局部問題全局化、特殊問題一般化的工作發(fā)展傾向，進而導致終身教育需求分散、需求廣度和強度呈倍速增加，影響了終身教育資源的有效匹配和精準服務。

(二)多元化的學習偏好特征傾向?qū)逃Y源供給提出挑戰(zhàn)

終身學習需求內(nèi)容包羅萬象，涵蓋正規(guī)教育、非正規(guī)教育、非正式教育等領域，也涉及組織治理、師生權(quán)益、活動管理等微觀層面。一方面，終身教育服務對象的廣泛性，導致在線學習偏好特征的多元性，對主流終身教育管理和供給機構(gòu)的資源提供與整合提出更高要求。當前終身教育課程資源還存在著再生過程慢、特色化資源少、權(quán)威性不足等問題，難以滿足受眾需求。另一方面，不同群體間的工作思路和學習訴求相互交織，也對終身教育教學服務工作提出新挑戰(zhàn)，對“教與學”的有效性和教學資源匹配精準度層面提出新的思考，對在線學習行為記錄、學習互動、支持服務上提出新的挑戰(zhàn)。

(三)對在線學習者過程性學習的跟蹤和評價欠缺

在線學習偏好特征分析強調(diào)基于數(shù)據(jù)的學習描述和預測，由于在線學習行為自身的復雜性及現(xiàn)有可獲數(shù)據(jù)特征，無論是抓取的在線學習相關(guān)數(shù)據(jù)，還是線下伴隨式業(yè)務數(shù)據(jù)，所提取呈現(xiàn)的關(guān)鍵詞皆為結(jié)論性特征，以教育供給方和受教育方的知識需求和效果為呈現(xiàn)點，缺少學習動機、學習態(tài)度、學習進度和學習行為等階段性過程數(shù)據(jù)。針對結(jié)果性數(shù)據(jù)的分析也難以有效跟蹤終身教育資源供給，以及終身學習過程中的心理、情感、障礙、效果等連續(xù)性或階段性變化。對于在線學習偏好特征的把握，應“結(jié)果”與“過程”并重，有必要引入大數(shù)據(jù)、模型動態(tài)分析等手段，開展過程跟蹤評價。

(四)教師難以滿足日益增長的在線學習需求

不同時間片段下終身教育在線學習偏好關(guān)鍵詞顯示，教師在在線學習中的領軍核心作用凸顯。研究表明，疫情中終身教育在線學習關(guān)鍵詞聚焦在“工作”“活動”“培訓”“實踐”“教師能力提升”等關(guān)注點上，對教師的教學組織、教學設計、實踐操作和案例演練等社會綜合適應能力等層面提出更高的要求。疫情沖擊之后在線學習的多樣化需求，以及在線學習者社會融入與實踐性需求不斷增長，與現(xiàn)有的教師在線教學和組織能力還存在較大的差距。

四、提升終身學習者在線學習有效性的策略建議

終身在線學習強調(diào)“以學生為中心”的自主學習，學習者是主體，教師是在線學習的引導者、協(xié)助者，要適時引導、及時監(jiān)控學習者的學習行為并作出積極反饋和有效評估。通過文本聚類研究發(fā)現(xiàn)終身在線教學和學習規(guī)律，提出干預策略。

(一)需求導向，加強在線學習過程行為跟蹤

終身教育的“教與學”內(nèi)容廣泛、過程松散、行為動態(tài)變化，面對群體多樣、需求多元的在線學習，終身教育的資源供給方正逐漸從早期的主觀經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)向科學的客觀跟蹤分析，強調(diào)以數(shù)據(jù)為依據(jù)廓清內(nèi)在需求肌理，厘清終身教育內(nèi)部間的邏輯要素關(guān)系。在新形勢下，終身教育要把科學的調(diào)查跟蹤分析貫穿于終身教育教學全過程，強調(diào)以需求為導向，以學員為中心，加強終身教育科學管理和資源供給的精準匹配能力。

1.加強過程性教學行為數(shù)據(jù)的跟蹤調(diào)查。 終身教育是構(gòu)建和諧社會的重要一環(huán)，其教育教學過程要以目標為導向，立足現(xiàn)實基礎，適應區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展。在具體實踐中，應注重“教學過程優(yōu)先于結(jié)果”，把握教學過程行為。Tinto[18]指出，教師的過程性評價和反饋能夠?qū)W生的學習投入度產(chǎn)生巨大影響。對過程性教學行為數(shù)據(jù)的跟蹤采集，需要對學習者、教師、環(huán)境、信息反饋等要素在時間尺度上進行多元、多維度的記錄；此外，教師和學習者的言語數(shù)據(jù)(調(diào)查問卷、訪談、線上留言等)和非言語數(shù)據(jù)(表情、語氣、心理、動作等)應著重關(guān)注，從而便于挖掘其隱性需求。追蹤記錄全過程教學行為數(shù)據(jù)應圍繞教與學本身，分對象、分場景連接具體實際問題和學習需求，分析總結(jié)出較為明確的、聚焦的教學行為需求，如活動方案范本、教學計劃設計、修訂階段目標引導等。

2.做好教學領域的規(guī)則定義。由于教育實踐場景的多元復雜性，需要將教學理論、專家知識結(jié)合已跟蹤的教學行為數(shù)據(jù)加以統(tǒng)籌分析，采取領域知識與數(shù)據(jù)模型相結(jié)合的形式對該階段教學領域的規(guī)則進行定義，并選取典型或亟待解決的教學問題，抽取記錄教學行為數(shù)據(jù)的相關(guān)主題，分析判定其教學情景、相關(guān)對象、存在問題，提取表征樣本的相關(guān)特征引入專家評估法進行評估，歸納出各類教學行為與狀態(tài)數(shù)據(jù)特征之間的映射關(guān)系，定義出清晰明確的教學規(guī)則。需要注意的是，該教學領域的規(guī)則主要是面向終身教育常見教學場景與特定問題需求，一方面，要構(gòu)建多層次的教學規(guī)則；另一方面，要有助于規(guī)則下的各類教育資源得以匯聚和共享。

(二)技術(shù)支撐，建構(gòu)在線學習精準評測模型

信息技術(shù)推動人們在獲取教學環(huán)境的全維感知數(shù)據(jù)、教學環(huán)節(jié)的精確定義上獲得長足發(fā)展。在線教育促進了“教與學”環(huán)境與業(yè)態(tài)的重塑，在“互聯(lián)網(wǎng)+終身教育”的環(huán)境中，以大數(shù)據(jù)思維，支撐和導向終身教育精準化教學服務，是終身教育適應信息社會發(fā)展變化的表現(xiàn)，契合了后疫情時代教育領域發(fā)展變革趨勢。近年來，終身教育各類公眾號、小程序、APP、網(wǎng)站等傳播手段的蓬勃興起，促使學習資源生產(chǎn)形式和教學傳播手段發(fā)生巨大變化，各類數(shù)字化學習應用場景應運而生。也亟待培育大數(shù)據(jù)思維，通過個性化、定制化應用，推動資源、平臺、課程、信息化素養(yǎng)、教學模式、學習方式等多方面的深度變革。以數(shù)據(jù)作為決策管理依據(jù)深層次推動“互聯(lián)網(wǎng)+終身教育”治理，實現(xiàn)從“粗放式”到“精準式”管理服務模式變化。

1.注重線上線下數(shù)據(jù)的追蹤采集。要建立終身教育數(shù)據(jù)跟蹤機制，及時把握行業(yè)熱點和發(fā)展狀態(tài)。利用大數(shù)據(jù)工具實時抓取線上信息，定期采集終身教育辦學機構(gòu)數(shù)據(jù)、學習行為數(shù)據(jù)、學習屬性特征(含地理屬性和參與學習的時空特征)數(shù)據(jù)等，細化數(shù)據(jù)采集顆粒，深入過程關(guān)聯(lián)分析，形成可視化的個體和群體數(shù)據(jù)畫像，以立體直觀形式了解掌握在線學習者的多維特征，并反饋給決策者、教師和學習者個人，為在線學習科學性管理提供支撐。

2.建立多終端數(shù)據(jù)獲取和需求表達。在線學習靈活多樣的屬性決定了數(shù)據(jù)獲取必須多維度、全方位、全過程開展。在線學習者多終端、多點登陸等特點，容易導致數(shù)據(jù)冗余泛化。在實踐中，可以通過“以服務促數(shù)據(jù)”的理念，優(yōu)化多終端學習平臺，對在線學習訪問情況進行數(shù)據(jù)埋點，將獲取的在線學習者非形式化、非結(jié)構(gòu)化的需求轉(zhuǎn)化為相對完整的需求表達，在需求確認過程中綜合使用信息建模、數(shù)據(jù)分類聚類、結(jié)構(gòu)化分析法等方法，形成立體化的在線學習需求表達。

3.建立科學分析評價模型。通過對學習者多元化的學習過程和學習數(shù)據(jù)進行分析，可以實現(xiàn)學習過程監(jiān)控、學習者特征畫像繪制、個性化資源推介和教育教學過程評價等工作。因此，在對采集的線上線下數(shù)據(jù)進行整合加工的基礎上，準確獲取在線學習者偏好指數(shù)，建立檢測預警模型和引導方案，預估學習規(guī)模、學習行為、資源匹配情況、學習障礙等，及時反饋給終身教育管理者和教學者，以便高效回應解決在線學習者的學習訴求。同時，要綜合考慮學習者主觀因素，將情感、動機、態(tài)度等隱性要素，轉(zhuǎn)述為文本呈現(xiàn)到反饋系統(tǒng)中，建構(gòu)出科學、立體的終身教育管理評價模型。

(三)數(shù)據(jù)賦能，實現(xiàn)技術(shù)與教育的融合匹配

隨著終身教育在線學習者多元學習訴求日益凸顯，學習者對海量線上學習資源遴選、甄別比較困難，容易產(chǎn)生信息“迷失”。通過大數(shù)據(jù)手段構(gòu)建在線學習行為模型，分析學習行為，可以促進在線學習與學習資源的精準匹配，并對在線學習趨勢進行預測分析，促進技術(shù)與教學的深度融合。

1.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)資源的精準推送。在線教育覆蓋面廣、受眾大，學習資源呈爆炸式增長。如何面向在線學習者精準推送合適的學習資源成為各級終身教育機構(gòu)面臨的新問題。要收集在線學習平臺服務器端和客戶端的數(shù)據(jù)，結(jié)合學習者偏好、興趣、知識與能力水平等特征，對在線學習過程性信息進行學習行為聚類分析、課程資源推薦以及基于在線學習行為的學習效果進行關(guān)聯(lián)分析，并通過數(shù)據(jù)預處理、聚類方法選擇、課程推薦方法選擇和關(guān)聯(lián)規(guī)則選擇，進行聚類分析、課程推薦分析和關(guān)聯(lián)分析，研究在線學習者分類和對課程的忠誠度。聚類分析結(jié)果以可視化的方式展現(xiàn)給學習者、教師和管理者，并作為后續(xù)分析(如課程資源推薦)的重要依據(jù)。

2.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)在線教育的個性化教學。終身教育也需要堅持“因地制宜，因材施教”，針對不同群體的學習者采用不同的教學方案和策略。借助大數(shù)據(jù)對在線學習者的學習數(shù)據(jù)進行分析和預測，構(gòu)建基于學習群體數(shù)據(jù)的具有相同或相似偏好的網(wǎng)絡群體模型，可以為不同的學習群體推薦不同的學習方式，訂制學習界面和資源內(nèi)容，探索學習者動態(tài)演化規(guī)律，并幫助教師不斷調(diào)整教學方法，達到為學習者實施個性化的教育教學目的。

3.利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)終身教育科學化管理。大數(shù)據(jù)應用于在線教育的主要價值就是預測。在智慧學習環(huán)境下，在線學習行為數(shù)據(jù)和學習效果數(shù)據(jù)等多模態(tài)數(shù)據(jù)被完整地記錄和保存。終身教育機構(gòu)和管理者可以利用相關(guān)數(shù)據(jù)分析和研究，發(fā)現(xiàn)學習群體的學習規(guī)律，對教學過程中出現(xiàn)的可能性進行預測和研判。通過發(fā)揮在線教育中大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，可以促進教師、學生、管理者三方的有效互動，不斷突破在線學習的瓶頸，優(yōu)化教學環(huán)節(jié)，促進教學效率和教學質(zhì)量的提升，同時也能為學習者提供學習效果評估，讓學習者及時了解學習動態(tài)。通過研究大數(shù)據(jù)與在線教學深度融合匹配機制，制定具有科學性和針對性的管理措施，可以促進在線教學的多樣化、教學決策的精準化和教學管理的科學化。

(四)優(yōu)化平臺，暢通在線學習渠道

疫情期間,全國各地紛紛開發(fā)建設了一批各具特色的終身學習平臺，如“清華終身學習云課堂”[19]、陜西省文博抖音平臺[20]、福建終身教育LIVE直播平臺等等，開展“停課不停學”，有效彌補了線下教學的不足。主題模型研究發(fā)現(xiàn)，終身學習者以“工作”“培訓”等為主題偏好特征，凸顯出終身學習者在工作(生活)技能需求上的延展，但在平臺的靈活便捷、教學資源供給和教學模式創(chuàng)新上還尚存不足，需要在平臺功能的合理規(guī)劃、具有針對性資源上下功夫。

1.科學系統(tǒng)地規(guī)劃平臺功能。終身教育在線學習者中老年人占比近七成，建設暢通便捷的在線學習平臺尤為重要。平臺建設應該符合多終端、易獲取、易操作等特點，頁面操作層次明顯且以系列化呈現(xiàn)。根據(jù)終身教育線上線下混合式學習、活動支持模塊使用頻率較高等特點，平臺規(guī)劃設計中要兼具學習者需求，注重在線學習支持服務功能模塊開發(fā)；同時，平臺建設應兼顧實用性和擴展性，提供二次開發(fā)和定制服務接口。大數(shù)據(jù)應用技術(shù)已成為發(fā)展趨勢，在技術(shù)架構(gòu)上要引入大數(shù)據(jù)技術(shù)開展需求行為分析預測，并使用規(guī)范的文檔為后續(xù)發(fā)展提供服務支撐。

2.建設有針對性學習資源。平臺競爭力的落腳點是“內(nèi)容為王”。無論是線上的錄播/直播課程資源，還是線下的講座/組班式課程，終身教育機構(gòu)需要對課程資源進行遴選與甄別，要考慮到平臺受眾的差異性和個性化，課程資源建設要兼顧理論性和實用性，注重需求導向和應用導向，根據(jù)需求層次和需求方向建構(gòu)差異化的課程資源體系。按照社會參與理論，學習者不是簡單、被動的資源接受方，而是資源的評價者和反饋者，應讓學習者成為資源的提供者、參與者、甄別者，因此，可以適當引入學習者投票遴選制度，參與資源價值判斷。資源內(nèi)容要立足區(qū)域特色，教學設計增加互動元素，提高用戶的學習針對性。對于優(yōu)質(zhì)的資源，在線學習者能積極、主動參與傳播擴散，增強平臺的用戶黏性。

(五)內(nèi)涵建設，提升在線教學組織能力

終身教育專兼職師資隊伍的知識組織和管理能力決定著在線教學的效果和整體質(zhì)量，也對學習資源的建設起著至關(guān)重要的作用，要發(fā)揮教師和管理者在教學組織、知識傳授、資源甄別、效果評價等方面的“領導者”與“守門人”作用。

1.提升教師綜合教學能力。終身教育在線“情境”式教學的普適性較弱，學習受眾知識層次、心理特點等差異明顯，學習需求對生活型、技能型等方面的知識導向性強，教師受組織因素、技術(shù)因素、個人因素和受眾因素的影響，采用傳統(tǒng)的課堂教學傾向顯著。因此，需要教師具有較高的課堂組織能力、知識建構(gòu)能力和嫻熟的媒介傳播應用素養(yǎng)，尤其是內(nèi)容和知識的組織，技能的傳授和課堂策略運用尤為重要。教師需要對知識單元進行生活化、情景化的優(yōu)化和設計，參與隱性和實踐性知識的總結(jié)、反思、提煉，并在具體的教學組織環(huán)境中接受咨詢檢驗和認可。在線教師還要契合終身學習者的生理及心理等需求，在教學過程中讓“受眾”有更多的參與感、獲得感和滿足感。

2.發(fā)揮教學共同體作用。終身教育在線教學、實踐活動等環(huán)節(jié)，依賴于專兼職教師、各級機構(gòu)管理員、相關(guān)專家、教育主管部門等團隊共同發(fā)力，本文所論述的“教師”并非獨立個體，終身教育的在線教學需要良好的技術(shù)環(huán)境、支持服務和互動感、體驗感，需要不同的角色、成員參與。終身學習者對線上線下混合式教學的偏好也決定著教學組織方需要多方協(xié)同參與，形成教學共同體，參與實際教育教學過程中。

3.健全教師的工作機制。首先，教育主管部門應建立相應的激勵機制，及時發(fā)現(xiàn)并激勵專兼職教師，以教師和管理人員的能力建設作為推動終身教育內(nèi)涵建設的核心，激發(fā)教師參與在線教學的參與感和使命感，提升內(nèi)驅(qū)力；其次，可吸收引入相關(guān)領域?qū)＜屹Y源，建設一批優(yōu)質(zhì)、權(quán)威的在線資源，增進在線學習的吸引力和受眾黏性；三是發(fā)揮專兼職教師對海量資源的鑒別、遴選和推介作用，加強優(yōu)質(zhì)資源的匯聚共享；四是加強教師在線教學、信息化素養(yǎng)、支持互動等能力的提升，激發(fā)終身教育工作者在線教學的活力；五是各級終身教育機構(gòu)也要營造寬松的教育環(huán)境，減緩教育管理者及教師的內(nèi)外在壓力，建立群體經(jīng)驗協(xié)同建構(gòu)的分享、協(xié)商機制，讓優(yōu)秀的教學工作經(jīng)驗得以示范推廣和分享傳播。