摘 要：在企業(yè)供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的要素中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為關(guān)鍵要素，在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，給供應(yīng)鏈物流服務(wù)的升級(jí)帶來(lái)了諸多可能。目前，大部分企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到了這點(diǎn)，但是在實(shí)際發(fā)展中，企業(yè)采用何種路徑應(yīng)用大數(shù)據(jù)于服務(wù)升級(jí)成為一個(gè)難題。本文基于企業(yè)微觀層面，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式，對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)路徑進(jìn)行了分析探討，指出了目前物流服務(wù)升級(jí)中的問(wèn)題和需求，重點(diǎn)從四個(gè)方面探析了供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)路徑，旨在為提升供應(yīng)鏈物流服務(wù)的效率和水平、推動(dòng)物流業(yè)的高效發(fā)展提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);供應(yīng)鏈物流;服務(wù)升級(jí);問(wèn)題需求分析;路徑分析

本文索引：劉爾凱.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì)，2022（05）：-085.

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷升級(jí)發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈物流服務(wù)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，推動(dòng)了物流業(yè)的蓬勃和高效發(fā)展?！段锪鳂I(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2014—2020年）》強(qiáng)調(diào)，我國(guó)物流業(yè)要以質(zhì)量和效益為中心，打造物流的升級(jí)版，以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。而大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的應(yīng)用，使物流業(yè)面臨著新的挑戰(zhàn)，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)物流模式專業(yè)化、一體化創(chuàng)新，不斷提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力?，F(xiàn)階段，雖然我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展勢(shì)頭良好，未來(lái)發(fā)展空間無(wú)限，但是供應(yīng)鏈物流服務(wù)尚處在發(fā)展初期，一些增值服務(wù)有待完善，在服務(wù)至上的時(shí)代，增值服務(wù)成為未來(lái)發(fā)展的主流，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入其中，會(huì)帶來(lái)新的增值點(diǎn)。企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，如何為客戶提供增值服務(wù)并進(jìn)行服務(wù)升級(jí)，是企業(yè)發(fā)展中應(yīng)該重視的課題。大數(shù)據(jù)為服務(wù)升級(jí)帶來(lái)了新方向，本文對(duì)供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)中如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)展開(kāi)了一系列的論述。

1 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)升級(jí)供應(yīng)鏈物流服務(wù)的現(xiàn)狀問(wèn)題分析

在研究大數(shù)據(jù)技術(shù)升級(jí)供應(yīng)鏈物流服務(wù)的現(xiàn)狀問(wèn)題上，采用問(wèn)卷調(diào)查的形式，對(duì)200多家企業(yè)的管理層人員進(jìn)行了調(diào)研。從被調(diào)研企業(yè)來(lái)看，零售企業(yè)占15%，物流服務(wù)企業(yè)占25%，制造企業(yè)占51%，其他類型企業(yè)共計(jì)占9%，前三類企業(yè)都涉及供應(yīng)鏈物流服務(wù)。從企業(yè)的規(guī)模來(lái)看，企業(yè)人員規(guī)模在50～500人左右的占75%，年?duì)I業(yè)收入在500～2000萬(wàn)元的占80%，由此可以看出這些企業(yè)大多數(shù)是中小企業(yè)。以上企業(yè)樣本的基本情況表明了問(wèn)卷調(diào)查的廣泛性和代表性。

1.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)的掌握情況

企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的掌握情況，從多到少依次分布為：掌握數(shù)據(jù)最多的是企業(yè)內(nèi)部銷售、采購(gòu)、客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商等數(shù)據(jù)，其次是運(yùn)輸、儲(chǔ)存、產(chǎn)品合作方的數(shù)據(jù)，而掌握數(shù)據(jù)最少的是企業(yè)外部數(shù)據(jù)。

1.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況

在問(wèn)卷調(diào)查中，對(duì)不同的表述進(jìn)行五級(jí)量化統(tǒng)計(jì)評(píng)分，即1～5分，分別表示從非常不同意到非常同意。結(jié)果顯示，在大數(shù)據(jù)是推動(dòng)供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的重要技術(shù)這項(xiàng)評(píng)分中，平均分為3.8，而在大數(shù)據(jù)已在本企業(yè)供應(yīng)鏈物流服務(wù)業(yè)中應(yīng)用的平均分為4.1，從這兩項(xiàng)調(diào)查結(jié)果可以看出，企業(yè)已經(jīng)普遍應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。與此同時(shí)，企業(yè)掌握的內(nèi)部采購(gòu)、銷售、客戶及供應(yīng)商等數(shù)據(jù)最多，平均分為4.2，70%以上的數(shù)據(jù)能夠真正應(yīng)用到企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷、采購(gòu)決策、客戶管理、資源整合等相關(guān)工作中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍非常廣泛。

1.3 大數(shù)據(jù)的利用情況

在大數(shù)據(jù)的利用上，通過(guò)對(duì)樣本企業(yè)調(diào)查可知，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的數(shù)據(jù)利用得最多。在這些數(shù)據(jù)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的利用率最高，有超過(guò)50%以上的企業(yè)認(rèn)為通過(guò)利用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)庫(kù)存的控制、成本的控制、資源的整合、采購(gòu)決策的制定等;而大數(shù)據(jù)在企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)及管理上的應(yīng)用需要加強(qiáng)，在被調(diào)研的企業(yè)中僅有40%的企業(yè)進(jìn)行了反饋。

1.4 對(duì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的路徑把握不足

從技術(shù)應(yīng)用的一般規(guī)律來(lái)看，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)按照技術(shù)應(yīng)用難度一步步地展開(kāi)。以京東利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建智慧物流體系為例，構(gòu)建智慧物流分為四步：（1）通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)準(zhǔn)確及時(shí)地還原業(yè)務(wù)。（2）通過(guò)大數(shù)據(jù)評(píng)估業(yè)務(wù)。（3）對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)控和準(zhǔn)確評(píng)估后，利用大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。（4）依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策。從調(diào)研的樣本中得知，企業(yè)管理層對(duì)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的路徑把握不夠準(zhǔn)確，多數(shù)企業(yè)在選擇路徑的過(guò)程中缺乏有效的手段，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)日趨成熟，但是企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不夠清晰，沒(méi)有將大數(shù)據(jù)技術(shù)按照應(yīng)用難度進(jìn)行一層層地推進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)物流體系，由此在供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)路徑的選擇上存在著問(wèn)題。

2 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的需求分析

在調(diào)查問(wèn)卷中，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的需求所涉及的內(nèi)容廣泛，其中包含智能選品、智能定價(jià)、控制庫(kù)存、優(yōu)化配送、優(yōu)化路徑、智能采購(gòu)等。問(wèn)卷顯示，回答需要的人數(shù)最多，而有一部分人回答不好判斷，還有一部分人回答需求迫切，只有少數(shù)的人回答的是不需要。

在對(duì)企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷的調(diào)查問(wèn)卷中，有超過(guò)50%的人選擇了需要選項(xiàng)，說(shuō)明有超過(guò)50%的人認(rèn)為在企業(yè)營(yíng)銷過(guò)程中應(yīng)該充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)有著較高的需求;在對(duì)企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行路線優(yōu)化的調(diào)查問(wèn)卷中，有43%的人選擇了需要選項(xiàng)，說(shuō)明有接近50%的人認(rèn)為在企業(yè)配送路線選擇及優(yōu)化上應(yīng)該應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù);在對(duì)企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)的調(diào)查問(wèn)卷中，有42%的人選擇了需要選項(xiàng)，同樣說(shuō)明企業(yè)在產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)中應(yīng)該應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù);從調(diào)查問(wèn)卷中可以發(fā)現(xiàn)，有兩個(gè)方面的需求最為迫切，即企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)輔助原材料的采購(gòu)、成本分析。前者的迫切需求占比35%，后者的迫切需求占比30%。

由此可見(jiàn)，企業(yè)對(duì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)升級(jí)供應(yīng)鏈物流服務(wù)的需求非常明顯，需求較多的為通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)選擇配送路線，進(jìn)行庫(kù)存控制，而最迫切的需求為對(duì)原材料的采購(gòu)和成本分析。

3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的路徑分析

3.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下供應(yīng)鏈物流服務(wù)質(zhì)量升級(jí)

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)供應(yīng)鏈和物流運(yùn)作中的數(shù)據(jù)及企業(yè)內(nèi)部和外部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都得到了全面利用，數(shù)據(jù)發(fā)揮的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越顯著。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源更加廣泛，企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也更高，數(shù)據(jù)共享更為開(kāi)放化，供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間對(duì)數(shù)據(jù)的利用程度也更高。問(wèn)卷顯示，有接近60%的企業(yè)能夠?qū)?yīng)鏈上下游企業(yè)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確掌握。對(duì)核心企業(yè)而言，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)供應(yīng)鏈和物流運(yùn)作中產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，根據(jù)需求和決策對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，提高管理決策的科學(xué)性和合理性，利用大數(shù)據(jù)開(kāi)展的分析更加有效和準(zhǔn)確，同時(shí)能夠更好地找出影響服務(wù)升級(jí)的要素，并進(jìn)行不斷改善，由此進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)的升級(jí)。

3.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下供應(yīng)鏈物流服務(wù)效率升級(jí)

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，企業(yè)處理數(shù)據(jù)的速度得到了明顯提高，利用相關(guān)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析，能夠在第一時(shí)間分析出影響因素。調(diào)查得知，樣本企業(yè)中有70%以上的企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)后能夠快速進(jìn)行路線的選擇，補(bǔ)貨發(fā)貨的速度有了明顯提高，為企業(yè)管理決策的制定提供了科學(xué)的依據(jù)，提高客戶服務(wù)響應(yīng)率，提高了決策的效率，最終推動(dòng)供應(yīng)鏈物流服務(wù)效率的提高。

3.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下供應(yīng)鏈物流服務(wù)功能升級(jí)

在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，利用大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，還可以對(duì)其開(kāi)展更加具體、深入、針對(duì)性地分析，即在對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的基礎(chǔ)上，能夠支持開(kāi)展各類定制化的服務(wù)，為客戶提供個(gè)性化的服務(wù);通過(guò)利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)分析配送數(shù)據(jù)，從而選擇最佳的配送路線和配送資源，最大化地滿足客戶需求，為客戶提供相應(yīng)的增值服務(wù)，對(duì)供應(yīng)鏈物流服務(wù)鏈條的延伸起到了積極的作用，由此實(shí)現(xiàn)了服務(wù)功能的優(yōu)化升級(jí)。

3.4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下供應(yīng)鏈物流服務(wù)模式升級(jí)

在大數(shù)據(jù)的支持下，企業(yè)各項(xiàng)能力得到了加強(qiáng)，有效地促進(jìn)了企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。與此同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，不斷整合供應(yīng)鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù)，從而為核心企業(yè)建立數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，服務(wù)模式完成了升級(jí)，即從業(yè)務(wù)盈利模式向平臺(tái)盈利模式升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)服務(wù)模式的創(chuàng)新升級(jí)。

由上可知，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下企業(yè)供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)路徑可從四個(gè)方面著手，即服務(wù)質(zhì)量升級(jí)、服務(wù)效率升級(jí)、服務(wù)功能升級(jí)、服務(wù)模式升級(jí)。在具體實(shí)施過(guò)程中，企業(yè)要不斷重視內(nèi)部和外部的變化。對(duì)企業(yè)自身發(fā)展而言，要不斷提高自身技術(shù)、人才儲(chǔ)備、資源管理等方面，積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)內(nèi)部的核心驅(qū)動(dòng)力。對(duì)企業(yè)外部環(huán)境而言，要正視自身在市場(chǎng)環(huán)境中所處的位置，積極了解市場(chǎng)政策信息，始終保持以不變應(yīng)萬(wàn)變的態(tài)度。另外，在企業(yè)發(fā)展中，應(yīng)該重視數(shù)據(jù)安全的可控性，確保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用處在安全的環(huán)境下。與此同時(shí)，企業(yè)通過(guò)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在拓展數(shù)據(jù)來(lái)源方面要不斷提高數(shù)據(jù)的有效性，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，最大化地保障企業(yè)供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的質(zhì)量。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在現(xiàn)代化物流企業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，企業(yè)在構(gòu)建物流服務(wù)供應(yīng)鏈體系的同時(shí)，還要樹(shù)立現(xiàn)代化的物流服務(wù)理念，以客戶需求為宗旨，不斷提升服務(wù)水平。新時(shí)期下，物流業(yè)發(fā)展的宗旨即以客戶為核心，企業(yè)想要在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)，就必須以客戶為中心提升服務(wù)水平和技術(shù)，從而使客戶滿意，以促進(jìn)物流服務(wù)業(yè)的蓬勃、良性、高效發(fā)展。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，為供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)提供技術(shù)支撐，并整合分析相關(guān)數(shù)據(jù)，為供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)提供數(shù)據(jù)支撐。在具體實(shí)施過(guò)程中，要始終堅(jiān)持以企業(yè)自身實(shí)際為起點(diǎn)，以企業(yè)外部環(huán)境為參照，選擇一條具有時(shí)代性及符合企業(yè)自身發(fā)展的道路，實(shí)現(xiàn)物流企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

張羽，鄭聯(lián)盛.金融科技賦能供應(yīng)鏈金融功能提升路徑：基于金融功能視角[J].銀行家，2021（9）：115-118.

李鋒.岳陽(yáng)大數(shù)據(jù)物流信息平臺(tái)建設(shè)的必要性和可行性研究[J].岳陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2021，36（4）：79-82.

饒培俊.試析大數(shù)據(jù)對(duì)茶葉供應(yīng)鏈物流管理發(fā)展的影響觀察[J].福建茶葉，2021，43（4）：56-57.

孫麗麗，李富忠.大數(shù)據(jù)背景下現(xiàn)代農(nóng)業(yè)連鎖品牌演化邏輯：基于物流供應(yīng)鏈的分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（3）：127-130.

孫楚綠，于麗艷.大數(shù)據(jù)對(duì)物流供應(yīng)鏈創(chuàng)新發(fā)展的影響與應(yīng)用對(duì)策[J].科技管理研究，2021，41（2）：187-192.

霍延軍.基于大數(shù)據(jù)的RFID物聯(lián)網(wǎng)聚類分析原型系統(tǒng)研究[J].單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用，2020，20（11）：17-20.

劉陽(yáng)陽(yáng).大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式創(chuàng)新與運(yùn)作優(yōu)化[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2020（16）：150-152.

曾慶寶.大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)茶商供應(yīng)鏈發(fā)展的困境與創(chuàng)新轉(zhuǎn)型出路[J].現(xiàn)代商業(yè)，2020（20）：22-23.

蔣叢萃.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電子商務(wù)供應(yīng)鏈管理設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].中阿科技論壇（中英阿文），2020（5）：20-21.

張雅瓊，劉巧云，危思攀，等.大數(shù)據(jù)分析在物流及供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].中國(guó)市場(chǎng)，2019（28）：164-167.

范興兵.基于大數(shù)據(jù)的第三方供應(yīng)鏈物流企業(yè)客戶關(guān)系管理研究：以安徽CJ供應(yīng)鏈物流有限公司為例[J].吉首大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，40（S1）：126-128.

鞏家婧，寧云才，張公鵬.大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)供應(yīng)鏈管理運(yùn)作模式與優(yōu)化路徑[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（5）：80-84.

胡婷婷.供應(yīng)鏈金融依托互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)改善民企融資環(huán)境研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2019.

張志統(tǒng).物流新時(shí)代大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值：“大數(shù)據(jù)與智慧物流”連載之九[J].物流技術(shù)與應(yīng)用，2017，22（12）：154-155.

趙惠丹.基于供應(yīng)鏈管理的物流大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用[J].江蘇省諾得物流股份有限公司，2017.

褚陽(yáng).智慧物流重構(gòu)供應(yīng)鏈價(jià)值：評(píng)《大數(shù)據(jù)與智慧物流》[J].新聞愛(ài)好者，2017（8）：111.