亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        茶農(nóng)施肥意愿與施肥行為之間的影響關(guān)系研究

        2022-03-24 22:54:40魏莉麗盧平習(xí)斌徐志宇吳一平
        中國(guó)茶葉 2022年3期
        關(guān)鍵詞:計(jì)劃行為理論結(jié)構(gòu)方程模型

        魏莉麗 盧平 習(xí)斌 徐志宇 吳一平

        摘要:行為受意愿影響,但兩者間又存在偏離,這種悖離是影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的關(guān)鍵。農(nóng)民是肥料最直接的施用者,其施肥行為規(guī)范的程度、施肥技術(shù)的高低直接關(guān)系到肥料的利用效率及對(duì)環(huán)境造成污染的程度,因此,研究農(nóng)民施肥行為對(duì)治理面源污染十分必要。文章以貴州湄潭縣茶葉種植戶(簡(jiǎn)稱農(nóng)戶)為調(diào)研對(duì)象,從其行為視角入手,運(yùn)用計(jì)劃行為理論、結(jié)構(gòu)方程模型、WLSMV方法,探析其施肥行為過(guò)程及實(shí)際施肥行為對(duì)肥料效果的影響,通過(guò)生產(chǎn)端牽動(dòng)生態(tài)端、規(guī)范引導(dǎo)農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為。

        關(guān)鍵詞:行為意愿;施肥行為;計(jì)劃行為理論;結(jié)構(gòu)方程模型

        Study on the Relationship between the

        Willingness and Fertilization Behavior of Tea Farmers

        WEI Lili1,2, LU Ping3, XI Bin4*, XU Zhiyu4, WU Yiping1

        1. College of Economics and Management, Henan Agricultural University, Zhengzhou 450046, China; 2. Key Laboratory of Technologies

        and Modes for Cyclic Utilization from Agricultural Resources, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing 100125, China;

        3. Center for Research and Development of Fine Chemicals of Guizhou University, Guiyang 550025, China;

        4. Rural Energy & Environment Anency, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing 100125, China

        Absrtact: Behavior is affected by willingness, but there is deviation between them, which is the key to affect farmers' agricultural production behavior. Farmers are the most direct fertilizer users. The level of their fertilization behavior and techniques are directly related to the utilization efficiency of fertilizers and the degree of environmental pollution. Therefore, it is necessary to study farmers' fertilization behavior for the treatment of non-point source pollution. From the perspective of farmers' behavior, the theory of planned behavior, structural equation model and WLSMV method were used to analyze the process of fertilization behavior and the impact of actual fertilization behavior on fertilizer effect, and guide farmers' green production behavior through the production end influencing the ecological end and standardizing.

        Keywords: behavior intention, fertilization behavior, theory of planned behavior, structural equation model

        農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)與戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè),肥料占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物質(zhì)投入的40%[1],肥料尤其是化學(xué)肥料的廣泛使用在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增產(chǎn)的同時(shí)也對(duì)生態(tài)系統(tǒng)造成了不可估量的破壞[2-6]。近年來(lái),中國(guó)化肥使用量一直維持在5 900萬(wàn)t左右,農(nóng)業(yè)源水污染物排放量中總氮141.49萬(wàn)t,而其中的種植業(yè)水污染物排放(流失)量的總氮為71.95萬(wàn)t,農(nóng)業(yè)源對(duì)水污染物排放貢獻(xiàn)仍然較大。糧食-資源-環(huán)境的矛盾將在全球范圍內(nèi)持續(xù)影響社會(huì)的發(fā)展,處理好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系是實(shí)現(xiàn)糧食安全、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)[7-10]。

        低效、不合理施用化肥引起的環(huán)境問(wèn)題困擾著許多國(guó)家。目前而言,世界范圍內(nèi)氮肥的平均利用率僅為33%[11],磷肥的利用效率更是不足15%[12],相當(dāng)多的剩余養(yǎng)分以揮發(fā)、淋溶的方式進(jìn)入生態(tài)系統(tǒng),對(duì)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)造成了嚴(yán)重危害。例如,空氣污染物PM2.5中的銨鹽含量主要是由養(yǎng)殖業(yè)造成的[13-14],農(nóng)民不合理、過(guò)量地施用肥料還造成了美國(guó)切薩皮克灣的氮磷污染事件[15]、密西西比河流域“死亡區(qū)”的環(huán)境災(zāi)難[16]。但是,化學(xué)肥料在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)化肥、化肥的使用污染了生態(tài)環(huán)境,解決農(nóng)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的矛盾,唯一可行的方法就是改進(jìn)肥料管理[17]。

        通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外高效施肥技術(shù)的梳理發(fā)現(xiàn),在目前的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中持續(xù)發(fā)揮作用的主要有測(cè)土施肥技術(shù)[18]、精準(zhǔn)施肥技術(shù)[19]、灌溉施肥技術(shù)[20]、輕簡(jiǎn)施肥技術(shù)[21]、葉面施肥技術(shù)等幾大類技術(shù)。這些技術(shù)在很大程度上提升了肥料的利用效率、降低了化肥施用對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的污染和破壞,但是不同的施肥技術(shù)都存在一定的弊端,比如測(cè)土配方施肥難以滿足不同地區(qū)農(nóng)民的技術(shù)需求[22],甚至出現(xiàn)精準(zhǔn)施肥導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)收益減少的情況[23],表面灌溉施肥不易對(duì)肥料利用率做出客觀評(píng)估[24],被廣泛應(yīng)用的滴灌施肥技術(shù)是公認(rèn)的最高效、輕簡(jiǎn)的施肥技術(shù),但前期投入較大[25-26]。

        2015年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提出了“減肥減藥”目標(biāo),旨在減量提效,降低其對(duì)環(huán)境的破壞。目前對(duì)施肥效果的評(píng)價(jià)主要是從植物營(yíng)養(yǎng)的角度評(píng)估肥料養(yǎng)分的利用,世界范圍內(nèi)廣泛使用的肥料效應(yīng)函數(shù)模型是基于作物產(chǎn)量與土壤養(yǎng)分供應(yīng)量之間關(guān)系基礎(chǔ)上形成的Mitscherlich-Bray方程[27-29],歐洲施肥的指導(dǎo)手冊(cè)使用的則是養(yǎng)分分級(jí)模型[30-32]。

        農(nóng)民是肥料施用活動(dòng)的行為主體,其施肥技術(shù)的高低、施肥意愿等主觀因素直接決定了肥料施用的實(shí)際效果。目前鮮有從農(nóng)民的角度出發(fā)研究肥料施用的效果,因此,本研究從農(nóng)戶的角度出發(fā),研究其施肥行為對(duì)肥料使用效果的影響。

        1? 理論與方法

        1.1? 理論選擇

        研究農(nóng)民行為的理論主要有計(jì)劃行為理論[33]、MOA理論[34]、理性行為理論[35]和保護(hù)動(dòng)機(jī)理論[36],但行為決策的中心理論是計(jì)劃行為理論(TPB)。Ajzen等拓展了理性行為理論,用行為傾向態(tài)度、主觀規(guī)范來(lái)預(yù)測(cè)并分析個(gè)體的行為意愿,后又引入行為控制認(rèn)知形成了計(jì)劃行為理論[37-40]。

        本研究在設(shè)計(jì)變量的測(cè)量時(shí)參考前人的理論基礎(chǔ),并借鑒周潔紅[41]和王瑜等[42]的計(jì)劃行為理論模型以及趙建欣等[43]的農(nóng)戶行為意向模型,在政府規(guī)制治理變量的選擇上參考劉軍弟等[44]的農(nóng)戶生產(chǎn)行為模型。

        農(nóng)戶實(shí)施化肥減施技術(shù)是有限理性人實(shí)施的有計(jì)劃行為,其自身意愿與行為之間存在嚴(yán)密邏輯思辨路徑,是該農(nóng)戶綜合考慮外部環(huán)境和內(nèi)部自身特征的一種行為抉擇。因此,運(yùn)用TPB理論構(gòu)建“行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、主觀規(guī)范是影響農(nóng)民化肥減施行為意向的重要因素,農(nóng)戶的行為意向直接決定其減施的實(shí)際行為,行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、主觀規(guī)范之間互相影響”的分析框架。其中,行為態(tài)度是指農(nóng)民面對(duì)減施行為決策時(shí)的直觀感覺(jué);主觀規(guī)范是指農(nóng)技員以及政府對(duì)農(nóng)民減施行為決策影響力的大小程度;知覺(jué)行為控制是指?jìng)€(gè)人的經(jīng)驗(yàn)以及預(yù)期的阻礙,通常當(dāng)個(gè)人所掌握的資源與機(jī)會(huì)愈多、所預(yù)期的阻礙愈少,則對(duì)行為的知覺(jué)行為控制就愈強(qiáng);行為意向是反映采取某特定行為時(shí)的個(gè)人意愿,是其主觀判定,本研究中指農(nóng)民的化肥減施行為意愿;行為是指?jìng)€(gè)體實(shí)際采取行動(dòng)的行為,本研究中主要是指農(nóng)民減施行為的實(shí)際操作內(nèi)容。

        1.2? 研究假設(shè)與方法選擇

        根據(jù)上述理論研究分析框架,本研究認(rèn)為茶園種植農(nóng)戶的行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、主觀規(guī)范是影響其化肥減施行為意愿的重要因素,且行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、主觀規(guī)范之間是互相影響的,都對(duì)其減施技術(shù)的行為意愿產(chǎn)生顯著性影響,農(nóng)民關(guān)于該技術(shù)的行為意向直接影響了其實(shí)際采納行為。據(jù)此本研究提出以下假說(shuō)。

        H1:行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、主觀規(guī)范對(duì)其化肥減施行為意向具有顯著影響;

        H2:行為態(tài)度、知覺(jué)行為控制、主觀規(guī)范存在兩兩之間互相的影響;

        H3:農(nóng)民的化肥減施行為意向與其化肥減施行為具有正相關(guān)關(guān)系;

        分析框架中涉及到的多個(gè)變量中含有不可直接觀測(cè)的變量,采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法難以分析,因此選擇結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析。結(jié)構(gòu)方程模型是應(yīng)用線性方程系統(tǒng)表示觀測(cè)變量與潛變量之間、以及潛變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法[45-46],其表達(dá)式如下。

        y1= γ11x1+ γ12x2+ γ13x3+ γ14x4+ ε1… (1)

        y2= γ21x5+ γ22x6+ γ23x7+ β1y1+ ε2…(2)

        y3 = γ31x8+ γ32x9 + γ33x10+ β2y2+ ε3… (3)

        y4 = γ41x11 + γ42x12+ γ43x13+ γ44x14+ β3y2 + ε4 …(4)

        y5 = γ51x15+ γ52x16+ γ53x17+ γ54x18 + γ55x19+ β4y2+ ε5…(5)

        由于研究需用到的多變量會(huì)增加模型擬合的難度和過(guò)程分析的復(fù)雜性,因此本研究采用均值方差校正的WLS估計(jì)(WLSMV)方法,采用Mplus7.0軟件進(jìn)行驗(yàn)證性因子分子,以篩選出更具代表性的指標(biāo)[47-50]。本研究共選用了19個(gè)變量,其中潛在變量5個(gè),分別為知覺(jué)行為控制、行為態(tài)度、主觀規(guī)范、減施行為意向、減施實(shí)際行為。農(nóng)戶減施行為的假設(shè)模型圖和各測(cè)量變量如圖1。

        1.3? 數(shù)據(jù)來(lái)源

        貴州省湄潭縣是貴州茶葉第一鄉(xiāng),也是茶園化肥減施增效技術(shù)效果項(xiàng)目的示范區(qū)域,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展方面具有一定的代表性。本研究選取貴州省湄潭縣茶葉主產(chǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)馬山鎮(zhèn)、西河鎮(zhèn)、洗馬鎮(zhèn)、興隆鎮(zhèn)的12個(gè)村的249戶茶農(nóng),開(kāi)展關(guān)于茶園化肥減施情況的調(diào)研。

        1.4? 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

        前人的研究基礎(chǔ)發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的技術(shù)采納行為意向受諸多主客觀因素的影響,主觀意識(shí)、外界環(huán)境、社會(huì)預(yù)期等在一定程度上都會(huì)對(duì)其技術(shù)采納的意愿產(chǎn)生顯著影響[51-68]。因此,調(diào)查問(wèn)卷分5個(gè)部分:第一部分是農(nóng)戶的知覺(jué)行為控制;第二部分為農(nóng)戶減施行為的態(tài)度;第三部分為農(nóng)戶的主觀規(guī)范,主要用來(lái)測(cè)量農(nóng)戶主觀認(rèn)知、農(nóng)技員指導(dǎo)、政府宣傳培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民減施行為的影響程度;第四部分為農(nóng)民的減施意向;第五部分為農(nóng)戶減施的實(shí)際行為,包括接受的培訓(xùn)、減施觀念、對(duì)減施技術(shù)的掌握情況等。問(wèn)卷采用封閉式題型,采用李克特五分量法[59]進(jìn)行度量和賦值(1~5分)。

        2? 結(jié)果與分析

        2.1? 樣本基本情況

        調(diào)查共獲得有效問(wèn)卷249份。樣本農(nóng)戶中小學(xué)文化程度的占比超過(guò)50%,意味著受訪農(nóng)戶的整體文化知識(shí)水平不高;茶園的種植規(guī)模集中在0.33 hm2左右,僅有少部分超過(guò)0.67 hm2,說(shuō)明受訪農(nóng)戶的種植規(guī)模偏小;種植茶園的年限以20年以上為主,占比51.63%。

        2.2? 信度檢驗(yàn)和因子分析

        在利用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)分析之前,需要先對(duì)數(shù)據(jù)的信度和收斂效度進(jìn)行檢驗(yàn)。運(yùn)用組合信度作為信度檢驗(yàn)的測(cè)量指標(biāo),運(yùn)用Mplus7.0軟件對(duì)樣本信度進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明樣本問(wèn)卷的內(nèi)部一致性較好[60]。變量信度及因子分析結(jié)果如表1,各潛變量的克倫巴赫系數(shù)均≥0.54,潛變量的收斂效度和模型的擬合度較好。采用WLSMV方法對(duì)模型進(jìn)行估算,結(jié)果表明問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度較好、模型的擬合指標(biāo)是可以接受[61-63],也初步驗(yàn)證了計(jì)劃行為理論對(duì)于研究農(nóng)民減施行為是適用的。

        2.3? 行為路徑分析

        農(nóng)戶化肥減施行為決策的路徑分析結(jié)果(表2)可以看出,主觀規(guī)范對(duì)農(nóng)民減施行為意向的影響力最大,路徑系數(shù)達(dá)0.59,行為意向?qū)r(nóng)民的減施行為產(chǎn)生顯著性影響。行為態(tài)度、主觀規(guī)范與行為意向兩兩互相影響,且農(nóng)民的行為態(tài)度、主觀規(guī)范會(huì)對(duì)其行為意向產(chǎn)生直接影響,行為意向在顯著性水平上影響實(shí)際行為,且均具顯著性。

        構(gòu)建農(nóng)戶采納化肥減施技術(shù)的行為路徑及其估計(jì)參數(shù)示意圖如圖2,減施行為意向?qū)?shí)際行為的路徑系數(shù)為0.87,說(shuō)明減施行為意向與實(shí)際行為之間的影響關(guān)系顯著,農(nóng)民減施意向越強(qiáng)則其減施行為的發(fā)生概率越大,這與鄧正華等[64]認(rèn)為農(nóng)民的行為意向?qū)?shí)際行為產(chǎn)生影響的研究結(jié)論是一致的。但是,知覺(jué)行為控制對(duì)減施行為意向的路徑系數(shù)是-0.02,表明知覺(jué)行為控制對(duì)減施行為意向具有顯著影響的假設(shè)沒(méi)有通過(guò)驗(yàn)證,是不成立的。在理論上,農(nóng)民的知覺(jué)行為控制應(yīng)該對(duì)其減施行為意向產(chǎn)生影響,但能否通過(guò)模型檢驗(yàn)并呈現(xiàn)出顯著性特征是不能一概而論的。雖然假設(shè)在模型檢驗(yàn)中未通過(guò)驗(yàn)證,但是文中數(shù)據(jù)整體的擬合度比較高,不能否認(rèn)其在行為意向中的重要性。

        3? 小結(jié)與討論

        本研究以采用化肥減施技術(shù)的農(nóng)戶為研究對(duì)象,運(yùn)用計(jì)劃行為理論構(gòu)建分析框架,借助結(jié)構(gòu)方程模型和Mplus7.0軟件及WLSMV方法對(duì)調(diào)查樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得出以下啟示。

        首先,通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)可以增強(qiáng)茶農(nóng)減施意識(shí)。化肥減施技術(shù)是國(guó)家近年來(lái)新推廣的一項(xiàng)技術(shù),要廣渠道、多舉措加強(qiáng)對(duì)茶農(nóng)的培訓(xùn),尤其要注重現(xiàn)場(chǎng)示范、田間教學(xué)等培訓(xùn)方式[65],充分利用新媒體培養(yǎng)一代掌握減施新技術(shù)、具有化肥減施意識(shí),又會(huì)利用現(xiàn)代信息技術(shù)的職業(yè)農(nóng)民,強(qiáng)化茶農(nóng)對(duì)減施技術(shù)的認(rèn)識(shí),增強(qiáng)減施技術(shù)的推廣力度。

        其次,政府應(yīng)該注重提升茶農(nóng)自身的能力。理論上對(duì)行為意向產(chǎn)生影響的知覺(jué)行為控制在模型檢驗(yàn)過(guò)程中沒(méi)有通過(guò)驗(yàn)證,一方面可能是茶農(nóng)的知覺(jué)行為控制對(duì)行為意向的作用力比較小,不足以對(duì)行為意向產(chǎn)生影響;另一方面可能是調(diào)查農(nóng)戶樣本特征不明顯,潛變量各指標(biāo)間波動(dòng)幅度比較小。這與我國(guó)農(nóng)民文化水平偏低、認(rèn)知能力不高的實(shí)際情況是相一致的,因此,國(guó)家應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民的文化教育和終身教育體系的完善,不斷提高農(nóng)戶的素養(yǎng)和知識(shí)水平,使其能夠充分認(rèn)知過(guò)量施肥對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的破壞。同時(shí),完善社會(huì)化服務(wù)水平,構(gòu)建綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的高效社會(huì)化服務(wù)體系,提高茶農(nóng)對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)的掌握程度,降低其發(fā)展綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的成本,實(shí)現(xiàn)其預(yù)期收益的穩(wěn)定增長(zhǎng)。此外,在化肥減施示范推廣區(qū)加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼的力度,減輕技術(shù)采納農(nóng)戶的后顧之憂。

        最后,茶農(nóng)減施意識(shí)的提升是發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵。在本研究中,行為意向?qū)?shí)際行為的路徑系數(shù)為0.87,表明意向是行為的直接決定因素。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下,需積極幫助農(nóng)戶樹(shù)立綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展理念,培育農(nóng)戶對(duì)環(huán)境與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的意識(shí),使其充分認(rèn)識(shí)到實(shí)施化肥減施技術(shù)、發(fā)展綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的迫切性,進(jìn)而推動(dòng)其發(fā)展綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的主動(dòng)性和積極性。一方面需通過(guò)政府宣傳培訓(xùn),貫徹“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念,提高廣大農(nóng)戶的環(huán)保意識(shí),實(shí)現(xiàn)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展的真正落實(shí);另一方面要利用市場(chǎng)倒逼機(jī)制,轉(zhuǎn)變茶農(nóng)的產(chǎn)品質(zhì)量意識(shí)。通過(guò)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量體系的不斷優(yōu)化,促使茶農(nóng)質(zhì)量安全的不斷提高,主動(dòng)為社會(huì)提供高質(zhì)量的茶葉產(chǎn)品。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 白由路.高效安全緩釋肥料是肥料發(fā)展的重要方向[J].中國(guó)農(nóng)村科技, 2013(3): 14.

        [2] AGGARWAL P K, TALUKDAR K K, MALL R K. Potential yields of rice-wheat system in the Indo-Gangetic plains of India[J]. Rice-wheat Consort Research, 2003, 80(3): 167-193.

        [3] ERENSTEIN O, FAROOQ U, MALIK R K, et al. On-farm impacts of zero tillage wheat in South Asia's rice wheat systems[J]. Field Crops Research, 2008, 66: 240-252.

        [4] TIMSINA J, CONNOR D J. Productivity and management of rice-wheat cropping systems: Issues and challenges[J]. Field Crops Research, 2001, 59: 93-132.

        [5] 虞祎, 楊泳冰, 胡浩, 等.中國(guó)化肥減量目標(biāo)研究——基于滿足農(nóng)產(chǎn)品供給與水資源的雙重約束[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2017(2): 102-110.

        [6] CUI Z L, ZHANG H Y, CHEN X P, et al. Pursuing sustainable productivity with millions of smallholder farmers[J]. Nature, 2018, 555: 363-366.

        [7] NAGASE Y, UEHARA T. Evolution of population-resource dynamics models[J]. Ecological Economics, 2011, 72: 9-17.

        [8] CLAIRS B S, LYNCH J P, CAKMAK L. The opening of Pandora's Box: Climate change impacts on soil fertility and crop nutrition in developing countries[J]. Plant and Soil, 2010, 335: 101-115.

        [9] 張?jiān)t, 劉長(zhǎng)全, 國(guó)魯來(lái). 中國(guó)糧食安全狀況評(píng)價(jià)與戰(zhàn)略思考[J]. 中國(guó)農(nóng)村觀察, 2015(1): 2-14, 29.

        [10] 高尚賓, 徐志宇, 靳拓, 等.鄉(xiāng)村振興視角下中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展分析[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文), 2019, 27(2): 163-168.

        [11] MOHAMMEND Y A, JONATHAN K, CHIM B K, et al. Nitrogen fertilizer management for improved grain quality and yield in winter wheat in Oklahoma[J]. Journal of Plant Nutrition, 2013, 36: 749-761.

        [12] ABBADI J, GERENDAS J. Phosphorus use efficiency of safflower (Carthamus tinctorius L.) and sunflower (Helianthus annuus L.)[J]. Journal of Plant Nutrition, 2015, 38(7): 1121-1142.

        [13] KRUPA S V. Effects of atmospheric ammonia (NH3) on terrestrial vegetation: A review[J]. Environment Pollution, 2003, 124: 179-221.

        [14] 郝吉明, 尹偉倫, 岑可法.中國(guó)大氣PM2.5污染防治策略與技術(shù)途徑[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2016.

        [15] LYNTON S L. Chesapeake bay nutrient pollution: Contribution from the land application of sewage sludge in Virginia[J]. Marine Pollution Bulletin, 2012, 64(11): 2305-2308.

        [16] PAARLBERG R. Food Politics, second edition[M]. Oxford: Oxford University Press, 2013.

        [17] EBRAHIMIAN H, MOHAMMAD R, PLAYáN K E. Surface fertigation: A review, gaps and needs[J]. Spanish Journal of Agricultural Research, 2014, 12(3): 820-837.

        [18] ANDERSON M S. History and development of soil testing[J].Agricultural and Food Chemistry, 1960, 8(2): 84-87.

        [19] ZHANG N Q, WANG M H, WANG N. Precision agriculture——a worldwide overview[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2002, 36: 113-132.

        [20] HAGIN J, LOWENGART A. Fertigation for minimizing environmental pollution by fertilizers[J]. Fertilizer Research, 1996, 43: 5-7.

        [21] 石宇, 張楊珠, 吳名宇, 等.湘南丘崗地區(qū)水稻輕簡(jiǎn)施肥技術(shù)的效應(yīng)研究[J]. 作物研究, 2009, 23(2): 74-81.

        [22] 白由路. 我國(guó)肥料發(fā)展若干問(wèn)題的思考[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)信息, 2014(22): 5-9.

        [23] ROBERT P. Characterisation of soil conditions at the field level for soil specific management[J]. Geoderma, 1993, 60(1): 57-72.

        [24] EBRAHMIAN H, KESHAVARZ M R, PLAYAN E. Surface fertigation: A review, gaps and needs[J]. Spanish Journal of Agricultural Research, 2014, 12(3): 820-837.

        [25] FEIGIN A, LETEY J, JARRELL W M. Nutilization efficiency by drip irrigated celery receiving preplant or water applied N fertilizer[J]. Agronomy Journal, 1982, 74(6): 978-983.

        [26] 董建軍, 代建龍, 李霞, 等. 黃河流域棉花輕簡(jiǎn)化栽培技術(shù)評(píng)述[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué), 2017, 50(22): 4290-4298.

        [27] AFZAL S, ISLAM M, OBAIDUR R. Application of mitscherlichbray equation for fertilizer use on groundnut[J]. Communications in Soil & Plant Analysis, 2014, 45(12):1636-1645.

        [28] 李仁崗. 肥料效應(yīng)函數(shù)[M]. 北京: 農(nóng)業(yè)出版社, 1987.

        [29] KASHIATH R S, VIPIN P B. Application of mitscherlich-bray equation for fertlizer use in wheat[J]. Communication in Soil Science and Plant Analysis, 2002, 33: 3241-3249.

        [30] TS OFFICE. Fertiliser manual(RB2009)[M]. London: United? King-

        dom for the Stationery Office, 2009.

        [31] 耿增超, 張立新, 趙二龍, 等. 陜西紅富士蘋(píng)果礦質(zhì)營(yíng)養(yǎng)DRIS標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 西北植物學(xué)報(bào), 2003(8): 1422-1428.

        [32] SINGH D, SINGH K, HUNDAL H S. Diagnosis and recommendation integrated system(dris) for evaluating nutrient status of cotton[J]. Journal of Plant Nutrition, 2012, 35: 192-202.

        [33] AJZEN I. The theory of planned behavior[J]. Organizational Behavior and Decision Processes, 1991, 50(2): 179-2l1.

        [34] FREEL S. Perceived environmental uncertainty and innovation in small firms[J]. Small Business Economics, 2005, 25(1): 49-64.

        [35] FISHBEIN M, AJZEN I. Belief, attitude, intentional, behavior and introduction to theory and research[M]. Mass: Addison Wesley, 1975: 511-561.

        [36] ROGER R W. A Protecction motivation theory of fear apperls and attitude change[J]. The Journal of Psychology Interdisciplinary and Applied, 1975, 91(1): 93-114.

        [37] AJZENI, FISHBEINM. Understanding attitude and predicting behavior[J]. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1980: l992-2011.

        [38] ICEK A L. Driverprediction of leisure participation from behavioral, normative, and control beliefs: An application of the theory of planned behavior[J]. Leisure Sciences, 1991, 13(3): 58-62.

        [39] 徐祎飛, 李彩香, 姜香美. 計(jì)劃行為理論(TPB)在志愿服務(wù)行為研究中的應(yīng)用[J]. 人力資源管理, 2012(11): 102-104.

        [40] 賈丹, 孟令巖, 王志丹. 我國(guó)甜瓜種植農(nóng)戶技術(shù)選擇行為分析[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì), 2016(9): 16-18.

        [41] 周潔紅.農(nóng)戶蔬菜質(zhì)量安全控制行為及其影響因素分析——基于浙江省396戶菜農(nóng)的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2006(11): 25-34.

        [42] 王瑜, 應(yīng)瑞瑤. 養(yǎng)豬戶的藥物添加劑使用行為及其影響因素分析——基于垂直協(xié)作方式的比較研究[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2008(2): 48-54.

        [43] 趙建欣, 張忠根.基于計(jì)劃行為理論的農(nóng)戶安全農(nóng)產(chǎn)品供給機(jī)理探析[J]. 財(cái)貿(mào)研究, 2007(6): 40-45.

        [44] 劉軍弟, 王凱, 季晨. 養(yǎng)豬戶防疫意愿及其影響因素分析——基于江蘇省的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2009(4): 74-81.

        [45] MISLEVY R J. Recent developments in the factor analysis of categorical variables[J].Journal of Educational and Behavioral Statistics, 2004, 35(3): 280-306.

        [46] CHRISTOFFERSSONA. Factor analysis of dichotomizedvariables[J]. Psychometrika, 1975, 40(1): 5-32.

        [47] JORESKOGK G, S?RBOM D. Lisrel user's guide[J]. Leisure Sciences, 1998, 20(2): 24-32.

        [48] MUTHEN B, DUTOIT S H, SPISIC D. Robustinference using weighted least squares and quadraticestimating equations in latent variable modeling withcategorical and continuous outcomes [J].? Unpublished Manuscript, 2015(5): 1125-1134.

        [49] FLORAD B, CURRAN P J. An empirical evaluation of alternative models of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data[J]. Psychological Methods, 2004(9): 466-491.

        [50] MUTHEN B O. Latent variable structural equation modeling with categorical variables[J]. Journal of Econometrics, 1983, 49: 22-45.

        [51] ZHANG J J, ZHENG X P, ZHANG X S. Farmers' information acceptance behavior in China[J]. African Journal of Agricultural Research, 2010(3): 217-221.

        [52] 劉永賢, 梁崎峰, 李伏生, 等. 廣西低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2011, 42(4): 453-456.

        [53] 魏莉麗, 吳一平, 習(xí)斌, 等. 水稻種植示范區(qū)化肥減施增效技術(shù)采納意愿的調(diào)查研究——基于沙洋縣問(wèn)卷調(diào)查的分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2018, 39(9): 31-36.

        [54] 朱啟榮. 城郊農(nóng)戶處理農(nóng)作物秸稈方式的意愿研究——基于濟(jì)南市調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2008(5): 103-109.

        [55] SALEQUE M A, UDDIN M K, FERDOUS A K M, et al. Use of farmers' empirical knowledge to delineate soil fertility-management zones and improved nutrient-management for lowland rice[J]. Communications in Soil Science Science& Plant Analysis, 2007, 39(1/2): 25-45.

        [56] KOUROUXOU M, SIARDOS G K, IAKOVIDOU O. Olive trees farmers: Agricultural management, attitudes and behaviours towards environment[J]. Environmental Science and Technology, 2005, 151: 2120-2132.

        [57] 李書(shū)舒.農(nóng)戶參與環(huán)境生產(chǎn)意愿的實(shí)證研究[J].生產(chǎn)力研究,2011(4): 39-40.

        [58] 王珊珊, 張廣勝. 非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)戶碳排放行為的影響研究[J]. 資源科學(xué), 2013, 35(9): 1855-862.

        [59] GROBELNA A, MARCISZEWSKA B. Measurement of service quality in the hotel sector: The case of Northen Poland[J]. Journal of Hospitality Marketing & Management, 2013, 22(3): 313-332.

        [60] KLINERB. Principles and practice of structural equation modeling[M]. New York: Guilford Publication, 2003.

        [61] DEVELLISR F. Scale development: Theory and applications[J].Applied Social Research Methods Series, 2012(2): 415-427.

        [62] 榮泰生. AMOS與研究方法[M]. 重慶: 重慶大學(xué)出版社, 2009 .

        [63] HAIR J F, BLACK W C, BABINB J, et al. Multivariate data analysis[M]. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1998.

        [64] 鄧正華, 張俊飚, 許志祥, 等. 農(nóng)村生活環(huán)境整治中農(nóng)戶認(rèn)知與行為響應(yīng)研究——以洞庭湖濕地保護(hù)區(qū)水稻主產(chǎn)區(qū)為例[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2013(2): 72-79.

        [65] 趙連閣, 蔡書(shū)凱.農(nóng)戶IPM技術(shù)采納行為影響因素分析——基于安徽省蕪湖市的實(shí)證[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2012, 33(3): 50-57,? 111.

        猜你喜歡
        計(jì)劃行為理論結(jié)構(gòu)方程模型
        中國(guó)西部區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
        學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)投入的影響:人際互動(dòng)的中介效應(yīng)
        高教探索(2016年12期)2017-01-09 21:55:40
        我國(guó)信托業(yè)資本配置效率影響因素研究
        試論消費(fèi)者自拍行為的影響因素
        新聞界(2016年4期)2016-12-24 16:26:24
        企業(yè)內(nèi)部知識(shí)源R&D搜尋活動(dòng)對(duì)吸收能力的作用機(jī)制
        基于計(jì)劃行為理論的經(jīng)管類大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向分析
        基于結(jié)構(gòu)方程模型改進(jìn)ARMA模型參數(shù)估計(jì)
        消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物行為決策影響因素實(shí)證分析
        消費(fèi)者低碳消費(fèi)意愿影響因素實(shí)證研究
        錦州市居民家庭固體廢棄物循環(huán)行為影響因素分析
        商(2016年5期)2016-03-28 10:17:56
        色婷婷久久综合中文久久一本| 日本一区二区精品88| 欧美日韩一区二区三区色综合| 国产精品av免费网站| 精品在线视频在线视频在线视频| 99久久亚洲精品日本无码| 伊人久久精品亚洲午夜| 日本口爆吞精在线视频| 亚洲中文有码一区二区| 国产桃色一区二区三区| 国产精品∧v在线观看| 日韩欧美一区二区三区中文精品| 视频网站在线观看不卡| 一级黄片草逼免费视频| 人妖av手机在线观看| 久久www免费人成—看片| 在线欧美不卡| 国产精品av免费网站| 日本av一区二区三区视频| 亚洲中文字幕国产综合| 国产精品久久码一区二区| 韩国女主播一区二区三区在线观看| 极品嫩模大尺度av在线播放| 99热在线观看| 成熟丰满熟妇高潮xxxxx| 无码人妻专区一区二区三区| 二区三区日本高清视频| 欧美日韩国产精品自在自线| 色综合久久天天综线观看| av在线男人的免费天堂| 国产在线无码一区二区三区视频| 久久久久亚洲精品无码网址色欲 | 韩国精品一区二区三区无码视频 | 把插八插露脸对白内射| 97久久久久国产精品嫩草影院| 免费观看在线视频播放| 欧美老肥婆牲交videos| 国产成人一区二区三区在线观看| 国产精品亚洲ΑV天堂无码| 国产91精品一区二区麻豆亚洲| 亚洲国产一区二区三区在线观看|