焦東亮 李藝婷 馬猛弟 常磊鑫

[摘 要] 目的：調查大學生線上學習時情緒狀況以及相關影響因素。方法：采取整班隨機抽樣調查方法，對安徽省北部部分高校在校大學生進行問卷調查。問卷由自行設計的調查問卷、廣泛性焦慮量表（GAD-7）和抑郁癥狀群量表（PHQ-9）三部分組成。結果顯示，大部分大學生線上學習期間能合理規(guī)劃學習生活時間，學習狀況良好，PHQ-9≥4檢出率為47.13%， GAD-7≥4檢出率35.65%，進一步回歸分析顯示大學生的年級、專業(yè)、與家庭的關系和線上學習狀況等因素影響焦慮抑郁情緒的發(fā)生。結論：線上學習期間，針對不同學生采取個性化的輔導措施，可能有助于改善大學生心理狀況，提高學習效果。

[關鍵詞] 大學生;線上教學;情緒狀況;影響因素

[中圖分類號]G444 ? ?[文獻標志碼]A

隨著互聯(lián)網技術的迅速發(fā)展和不斷創(chuàng)新，線上教學逐步得到推廣應用，相比于傳統(tǒng)面對面教學模式，線上教學具不受場地限制、錄課可重復播放查漏補缺等諸多優(yōu)點。[1]80在疫情影響的情況下，線上教學為確?！巴Ｕn不停教，停課不停學”發(fā)揮了重要的作用。線上教學使得大學生的整個生活方式和學習方式都發(fā)生了前所未有的變化，家庭成了主要的學習和活動場所，父母代替教師扮演了監(jiān)督的角色，但是父母無法完全替代教師的角色，特別家庭關系的不良更會影響學生的心理狀況學習狀況。大學生處于青春期，情緒和認知不夠穩(wěn)定，心理健康水平容易受到生活事件的影響[2]123，長期居家線上學習所帶來的生活節(jié)律和學習節(jié)奏的改變更容易使大學生出現(xiàn)焦慮、抑郁等不良情緒[3]24，這種心理情緒的不穩(wěn)定性，不僅會影響大學生的學習習慣，打亂常規(guī)的學習節(jié)奏，而且會出現(xiàn)學習效率低下、厭學、拖延等不良學習行為，使得居家在線學習的效果和初衷大打折扣。

因此，有必要對大學生線上學習的心理健康情況展開深入的調查，分析其中的原因并提出有針對性的應對措施?；诖耍狙芯客ㄟ^橫斷面調查方式，采用一般調查問卷調查大學生的一般基本資料、學習情況和家庭關系狀況，對大學生焦慮、抑郁情況展開調查，探討在突發(fā)公共衛(wèi)生事件應激狀態(tài)下，大學生線上授課期間的情緒狀況和相關心理影響因素，以期為大學生線上教學和心理健康教育提供決策參考，并為開展有效的心理疏導和情緒干預提供決策依據(jù)。

一、研究方法

（一）研究對象

針對安徽省皖北一所醫(yī)學院校和二所非醫(yī)學院校進行調查，剔除其中完成時間太短的問卷，最終回收有效問卷838人。

（二）抽樣方法

采用網上問卷調查的方法，每所學校每個年級隨機抽取2個以上的班級，由輔導員協(xié)助發(fā)放問卷，在QQ群或微信群等班級群發(fā)放問卷鏈接，一個IP地址只能填寫一份問卷。

（三）調查內容

1.一般情況調查問卷：為自行設計問卷，內容包括一般情況（年齡、專業(yè)、年級、性別、地區(qū)等）;線上學習狀況（2題）、家庭關系狀況（2題）。

2.廣泛性焦慮量表（GAD-7）：該量表是美國精神醫(yī)學會出版的《精神疾病診斷與統(tǒng)計手冊》第5版推薦的量化評估標準，是鑒別廣泛性焦慮癥可能病例的有效工具，在以往研究中具有良好的信效度。評分分為 4 級：0-4，5-9，10-14，15-21，分別對應無、輕度、中度和重度焦慮。[4]396本測驗中該量表標準化項的Cronbach's Alpha值為0.922，KMO檢驗系數(shù)（Bartlett's檢驗P<0.05）為0.920，表明該量表的信效度良好。

3.抑郁癥狀群量表（PHQ-9）：基于美國精神醫(yī)學會出版的《精神疾病診斷與統(tǒng)計手冊》中關于抑郁的9個標準，對抑郁癥狀的變化非常敏感。評分分為5級：0-4，5-9，10-14，15-19，20-27，分別對應無、輕度、中度、中重度和重度抑郁。[5]2291本測驗中該量表標準化項的Cronbach's Alpha值為0.905，KMO檢驗系數(shù)（Bartlett's檢驗P<0.05）為0.930，表明該量表的信效度良好。

（四）統(tǒng)計學方法

數(shù)據(jù)采用SPSS 23.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計、t檢驗、方差分析和多元逐步回歸分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

二、結果

（一）量表調查結果

1.人口學一般資料：本研究一般人口學資料包括性別、年齡、年級、居住地、專業(yè)及是否獨生子女，性別分布以女生為主;年齡主要集中于18-27歲;年級主要分布在大一到大五的本科生;居住地包括農村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和城市;專業(yè)方面以醫(yī)學相關專業(yè)為主;調查對象中非獨生子女占絕大多數(shù)。見表1。

2.焦慮抑郁情緒狀況

GAD-7和PHQ-9量表顯示大部分學生的焦慮狀況和抑郁在輕度以下水平，分別是焦慮87.47%和抑郁80.90%在輕度以下水平。見表2。

3.線上學習狀況調查結果

調查顯示，832名（99.29%）的學生基本上都能做到合理規(guī)劃學習生活時間，完全不可以的只有6名（0.71%）;830名（99.05%）學生基本上認為線上學習能夠達成學習目標，完全不可以的只有8人（0.95%）。

4.線上學習期間大學生的家庭關系狀況

調查顯示與家人相處溝通存在一些問題和嚴重問題的274人（32.70%）：不存在和很少存在問題的564人（67.30%）;（父母間）存在一些家庭沖突和嚴重家庭沖突的125人（14.92%）;不存在和很少存在沖突的713人（85.08%）。顯示大學生家庭情況整體較好，但是也存在部分家庭問題。

（二）焦慮抑郁情緒狀況在不同條件下的比較

1.焦慮和抑郁情緒在男女、專業(yè)、年級以及所處地區(qū)的差異狀況

結果顯示，焦慮和抑郁情緒在男女性別、醫(yī)學和非醫(yī)學專業(yè)、年級以及所處地區(qū)等方面有差異（P<0.05）。見表3。

2.焦慮抑郁情緒在線上學習狀況和家庭狀況方面的比較

結果顯示，焦慮和抑郁總分在以下幾個因子方面有差異（P<0.05）：線上學習對達成學習目標的幫助、合理規(guī)劃學習生活時間、與家人相處溝通存在問題，見表4。而焦慮和抑郁總分在家中（父母間）是否出現(xiàn)家庭沖突因子上不存在差異（P>0.05）。

（三）回歸分析檢測焦慮抑郁狀況的影響因素

1.變量賦值

進行多元線性回歸分析前，將回歸分析中有統(tǒng)計學意義的非連續(xù)變量進行變量賦值。見表5。

2.回歸分析焦慮狀況的影響因素

以焦慮得分為因變量，將焦慮總分影響因素的單因素分析中有統(tǒng)計學意義的變量納入模型，經逐步回歸的方法對自變量進行篩選（進入水準為α=0.05，剔除水準為α=0.1）。結果顯示，與家人相處溝通存在一些問題（GT2）和存在嚴重問題（GT3），非醫(yī)學專業(yè)（ZY），線上學習對達成學習目標完全沒有幫助（XS3），大學五年級（NJ4）進入回歸方程，并與焦慮程度成正相關;大部分能夠合理規(guī)劃學習生活時間（HL1）進入回歸方程，并與焦慮程度成負相關。線性回歸方程系數(shù)為F=32.306，P<0.001，R2=0.449。見表6。

3.回歸分析抑郁狀況的影響因素

以抑郁總分為因變量，將抑郁總分影響因素的單因素分析中有統(tǒng)計學意義的變量納入模型，經逐步回歸的方法對自變量進行篩選（進入水準為α=0.05，剔除水準為α=0.1）。結果顯示，與家人相處溝通存在一些問題（GT2）和存在嚴重問題（GT3），非醫(yī)學專業(yè)（ZY），大學五年級（NJ4）進入回歸方程，并與抑郁程度成正相關;線上學習對達成學習目標大部分有幫助（XS1），大部分（HL1）和部分（HL2）能夠合理規(guī)劃學習生活時間進入回歸方程，并與抑郁程度成負相關。線性回歸方程系數(shù)為F=32.579，P<0.001，R2=0.453。見表7。

三、結論

（一）調查狀況分析

此次調查顯示大部分大學生基本能合理規(guī)劃學習生活時間（占99.29%），并認為線上學習對達成學習目標有幫助，能夠獲得知識（占99.05%），完全沒有幫助的只有8人（0.95%）。說明新冠疫情以來，在教育部積極開展線上授課和線上學習等在線教學活動的號召下，各大高校認真應對疫情帶來的教學挑戰(zhàn)，高校老師積極備課按時完成教學任務，保證了疫情防控期間教學進度和教學質量。各高校學子也能響應號召，共克時難，及時轉變學習方式、調整學習節(jié)奏、強化學習態(tài)度，認真完成在線學習目標和老師布置的各項學習任務。這不僅將疫情對于學習任務和學習效果的影響降到最低，更鍛煉了大學生的自主學習和自我規(guī)劃生活學習的能力，豐富了學習方式與途徑，獲得了比較好的教學結果。

最近一項針對普通人群焦慮抑郁狀況調查[6]308顯示，抑郁檢出率為21.7%（PHQ-9≥4），焦慮檢出率19.2%（GAD-7≥4）。本調查顯示大學生抑郁檢出率為47.13%（PHQ-9≥4），焦慮檢出率35.65%（GAD-7≥4），高于普通人群。對既往中國大學生抑郁情緒檢出率進行分析，發(fā)現(xiàn)近年來不同研究中大學生抑郁情緒的檢出率差別較大。[7]965[8]1041[9]237原因可能為所選擇的不同人群、不同樣本量、不同篩查量表和檢出標準、不同地區(qū)經濟文化差異等在很大程度上影響了研究結果。量表篩查出的抑郁情緒僅僅是一個初步篩查的結果，具體情況尚需要進一步驗證，但是本調查結果在一定程度上說明大學生是焦慮抑郁障礙易感人群。大學生作為年輕一代的重要組成群體和社會未來發(fā)展的中堅力量，家庭、學校及社會需要給予大學生更多的支持與關注。

此外，本調查結果發(fā)現(xiàn)，非醫(yī)學專業(yè)在焦慮總分、抑郁總分方面均高于醫(yī)學專業(yè)，可能的原因是醫(yī)學生對病毒的傳播途徑和發(fā)病機制有了專業(yè)化的了解，更能夠客觀的看待疾病的傳播，做好自身防護，從容應對，而不會對疫情產生盲目的恐慌，進而也能全身心投入學習之中。因此應該加強對非醫(yī)學專業(yè)的大學生疾病知識的普及和科普教育，這也是提高大學生的心理健水平的一種有效策略。[10]12本研究還發(fā)現(xiàn)低年級（大一）比高年級（大四～大五）學生情緒狀況要好。提示高年級學生，特別是處在實習和即將畢業(yè)的大學生可能受到居家隔離的影響比較大。事實也證明，大學四年級或五年級學生面臨著畢業(yè)、工作、考研的壓力，比較容易出現(xiàn)心理問題。[11]48[12]129疫情需要居家隔離和假期延長導致的實習活動不能正常開展、求職面試和研究生面試等受到影響，則更加劇了這類問題的發(fā)生。需要各個高校特別關注實習和即將畢業(yè)的學生，應該對其投入更多的干預力量[13]1903，來幫助他們應對可能面臨的實習、就業(yè)和考研等各種壓力。大學生線上學習主要是在家里，家庭環(huán)境的影響不容忽視，與家人溝通的問題、父母間是否沖突等生活壓力事件也是導致大學生產生抑郁情緒問題的誘因。[14]68[15]413本研究也顯示，大學生家庭情況整體較好，但是部分家庭也存在問題。學生居家學習，缺乏老師和同學的關愛陪伴和監(jiān)督管理，如果抑郁情緒得不到及時緩解，可能會導致學生厭學乃至影響到日常的學習生活。有研究發(fā)現(xiàn)，家庭關系不和睦的大學生發(fā)生失眠的風險是和睦者的3.458倍[16]3745，由此可見，良好的家庭環(huán)境對于大學生居家學習有著舉足輕重的作用，提升家庭環(huán)境有助于改善居家學習大學生的情緒和學習生活。

（二）應對措施

居家線上教學期間，由于學習方式和學習環(huán)境的改變容易使大學生產生對線上教學模式的不適應性，同時由于缺乏與同學伙伴之間的溝通交流，學習的互動性和參與感也顯著降低。疫情隔離的影響，容易產生焦慮、抑郁的負面情緒;這些負面情緒如果伴隨于線上學習的全程之中，學習的專注度和聽課效果會大打折扣。

作為一線教學的老師，直接面對學生，教師在線上授課過程中，應該對大學生的這種情緒狀態(tài)有所了解，及時發(fā)現(xiàn)學生的負面情緒，并根據(jù)不同年級、性別、所在地區(qū)的大學生分別進行個性化輔導。線上教學注意采用多種教學方法，增加學習的趣味性，加強與學生的互動，對學生存在的問題進行及時答疑解惑。一線教師還應轉變傳統(tǒng)教學觀念，積極發(fā)揮大學生學習支持者和幫助者的角色，注意了解學生的各種需求，如學生上課過程中可能會存在非教學的問題，如流量不夠、斷網和外界干擾等因素，要及時幫助學生解決學習過程中遇到的困難，減輕學生的不良情緒，為學生的線上學習保駕護航。

學校在切實履行好相應教育職責的同時，還要想方設法調動家庭的積極性和家長的主體性[17]35[18]719，指導廣大家長作為學生學習的幫助者和監(jiān)督者，有效參與到學生的居家學習和生活中來。家長既要為學生營造良好的學習環(huán)境，適當?shù)囟酱俸捅O(jiān)管學生的學習進度和學習安排，又要培養(yǎng)學生的自制力，給予學生適當?shù)目臻g，發(fā)揮學生的自我效能。[19]14[20]132重視培育優(yōu)良家風家教，做好家校共育，凝聚教育合力。

作為學生自己，要提高對網絡信息的鑒別能力，善于利用在線教育的優(yōu)質資源，堅決抵制不良誘惑的侵襲。[21]26合理的規(guī)劃學習時間，提高大學生自身的自律性和自制力，保證線上學習任務及時完成，可以避免居家封閉環(huán)境所帶來的焦慮抑郁與不適。

[參考文獻]

[1]姜華，曲鵬.線上教學平臺在臨床醫(yī)學教學中的應用研究[J].中國繼續(xù)醫(yī)學教育，2021（20）：77-81.

[2]張婷，安步贏，楊育智.大學新生心理健康狀況分析及干預措施探究[J].牡丹江師范學院學報：哲學社會科學版，2018（06）：120-125.

[3]趙蓓.疫情中大學生家庭彈性與心理狀態(tài)：希望感的中介作用[J].心理月刊，2020（4）：24-25.

[4]Toussaint A，Hüsing P，Gumz A，et al.Sensitivity to change and minimal clinically important difference of the 7-item Generalized Anxiety Disorder Questionnaire （GAD-7）[J].J Affect Disord.2020（3）： 395-401.

[5]Levis B，Sun Y，He C，et al.Accuracy of the PHQ-2 Alone and in Combination With the PHQ-9 for Screening to Detect Major Depression：Systematic Review and Meta-analysis[J].JAMA.2020（22）：2290-2300.

[6]李焱芳，王薛瑤，張晶，等.普通民眾在新冠肺炎期間的心理調查[J].國際感染病學：電子版，2020（02）：308-330.

[7]唐慧，丁伶靈，宋秀麗，等.2002-2011年中國大學生抑郁情緒檢出率的Meta分析[J].吉林大學學報：醫(yī)學版，2013（05）：965-969.

[8]王蜜源，韓芳芳，劉佳，等.大學生抑郁癥狀檢出率及相關因素的meta分析[J].中國心理衛(wèi)生雜志，2020（12）：1041-1047.

[9]宋艷，賈存顯，周英智.大學生抑郁現(xiàn)狀及影響因素研究進展[J].心理月刊，2020（18）：237-240.

[10]Nguyen HT，Do BN，Pham KM，et al.Fear of COVID-19 Scale-Associations of Its Scores with Health Literacy and Health-Related Behaviors among Medical Students.Int J Environ Res Public Health.2020（11）：4164.

[11]杜潔，李榮瑤，孫立娟.普通高校畢業(yè)班學生的焦慮狀況及其與自我和諧的關系研究[J].教育理論與實踐，2020（30）：47-49.

[12]高峰，張琳琳.大學生就業(yè)壓力、自我效能感與焦慮之間的關系[J].牡丹江師范學院學報：社會科學版，2019（01）：125-132.

[13]王恩界，羅雪.應屆畢業(yè)生的就業(yè)壓力與抑郁：應對方式的作用檢驗[J].中國全科醫(yī)學，2013（21）：1901-1903+1909.

[14]徐友名，蔣慶洋.新冠疫情期間高校學生家庭關系現(xiàn)狀研究[J].湖北開放職業(yè)學院學報，2021（04）：67-68.

[15]郭佩佩，于海燕，高金敏.新冠肺炎疫情下家庭關系對上海高校大學生心理應激反應的影響[J].中國學校衛(wèi)生，2021（03）：412-416.

[16]紀可，劉玲，王平，等.大學生居家學習期間睡眠質量及心理健康狀況的調查分析[J].現(xiàn)代預防醫(yī)學，2020（20）：3742-3745+3763.

[17]白然，張偉遠，管艷，等.后疫情時代家校協(xié)同的變革路徑探析——基于“停課不停學”期間1440個家庭的問卷調查[J].中國電化教育，2021（03）：30-37.

[18]韋雪穎，鄧硯，譚機永，等.家庭關系對高校醫(yī)學新生心理應激、心理彈性的影響研究[J].現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生，2021（05）：717-719+723.

[19]解倩，樊云.大學生家庭功能與情緒調節(jié)自我效能感、人際關系的相關分析[J].心理月刊，2021（16）：14-15.

[20]趙靜，王文娟，朱琳，等.大學生學習投入及學業(yè)自我效能感研究[J].牡丹江師范學院學報：社會科學版，2020（06）：131-137.

[21]鄔大光，李文.我國高校大規(guī)模線上教學的階段性特征——基于對學生、教師、教務人員問卷調查的實證研究[J].華東師范大學學報：教育科學版，2020（07）：1-30.

[責任編輯]甄 欣

Abstract：To investigate the anxiety and depression and related influencing factors of college students during online learning.Methods：The whole class random sampling method is adopted.The questionnaire consists of a self-designed questionnaire;a generalized anxiety scale （GAD-7）;and a depressive symptom group scale （PHQ-9）.Results：Most of the students were in good condition and 99.29% were able to plan their study life reasonably and 99.05% believe that online learning helps achieve learning goals.The detection rate of depression was 47.13%（PHQ-9≥4） and anxiety was 35.65%（GAD-7≥4）.The grade，major，family factors，online learning status affected the anxiety and depression of college students.Conclusion：Education departments and universities should do a good job in mental health education for college students，improving the scientific literacy of college students，and establishing a good family environment.Those may be an effective strategy to improve the psychological situation of college students during online learning and improve the learning effect.

Keywords：college students;online teaching;emotional state;influencing factor