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        微分在代數(shù)證明中的兩個(gè)應(yīng)用

        2022-03-21 12:59:52靜,
        大學(xué)數(shù)學(xué) 2022年1期
        關(guān)鍵詞:數(shù)域重?cái)?shù)方陣

        申 靜, 劉 歡

        (1.河南工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,鄭州450001; 2.鄭州大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,鄭州450001)

        1 引 言

        數(shù)域P上n階方陣A的特征值λ0是其特征多項(xiàng)式|λE-A|的根,根的重?cái)?shù)是特征值λ0的代數(shù)重?cái)?shù),而幾何重?cái)?shù)是屬于該特征值λ0的特征子空間Vλ0={x∈Pn|Ax=λ0x}的維數(shù).幾何重?cái)?shù)小于等于代數(shù)重?cái)?shù)是線性代數(shù)的一個(gè)結(jié)論,在判斷矩陣是否與對(duì)角矩陣相似這一問題上發(fā)揮著重要作用.眾所周知,數(shù)域P上n階方陣A相似于對(duì)角矩陣的一個(gè)充要條件是A的所有特征子空間的維數(shù)之和等于n[1].考慮到代數(shù)重?cái)?shù)和幾何重?cái)?shù)的關(guān)系,充要條件可換為A在數(shù)域P上有n個(gè)特征值,且所有特征值的代數(shù)重?cái)?shù)和幾何重?cái)?shù)對(duì)應(yīng)相等[2].換言之,如果A的某一特征值的代數(shù)重?cái)?shù)不等于幾何重?cái)?shù),則A不與任何對(duì)角矩陣相似,不必驗(yàn)證所有特征值的幾何重?cái)?shù)之和是否等于n,這樣就大大減少了計(jì)算量.因此,證明幾何重?cái)?shù)小于等于代數(shù)重?cái)?shù)顯得尤為重要.與現(xiàn)有的證明思路不同,本文不再是單純的利用線性代數(shù)知識(shí),而是結(jié)合行列式函數(shù)的微分,給出一個(gè)新的證明過程.此外,本文通過構(gòu)造輔助函數(shù),并利用微分證明一個(gè)關(guān)于線性變換和向量積的恒等式.

        2 主要結(jié)果和證明

        2.1 基礎(chǔ)知識(shí)

        引理1[1]設(shè)α1(λ),α2(λ),…,αn(λ)是數(shù)域P上關(guān)于λ的n維列向量函數(shù),則

        引理2設(shè)數(shù)域P上n階方陣A的特征多項(xiàng)式為f(λ)=|λE-A|,將λE-A按照列分塊為

        λE-A=(β1(λ),β2(λ),…,βn(λ)),

        對(duì)任意的正整數(shù)m≤n,則

        其中Λ={(x1,x2,…,xm)|1≤x1,x2,…,xm≤n,且是互不相等的整數(shù)},ej表示n階單位矩陣的第j列元素組成的列向量.

        det(β1,…,βj1-1,ej1,βj1+1,…,βjm-1,ejm,βjm+1,…,βn),

        (j1,j2,…,jm)∈Λ的線性組合,且組合系數(shù)是一一映射{1,2,…,m}{j1,j2,…,jm}的個(gè)數(shù)m!.即證.

        推論1特征多項(xiàng)式f(λ)的導(dǎo)數(shù)和主子式之間滿足下述關(guān)系

        定義1對(duì)任意的u,v∈3,則向量積

        其中e1,e2,e3是3的標(biāo)準(zhǔn)正交基.

        2.2 應(yīng)用案例一

        定理1設(shè)n階方陣A的特征值λ0的幾何重?cái)?shù)為t,則s≥t.

        證根據(jù)推論1和引理3可知

        (1)

        斷言:λ0E-A至少有一個(gè)非零的n-s階主子式.否則,n-s階主子式全為0,與(1)式矛盾.根據(jù)矩陣秩的判定準(zhǔn)則可知方陣λ0E-A的秩r≥n-s,從而可得特征值λ0的幾何重?cái)?shù)t=n-r≤n-(n-s)=s.即證.

        下面給出判定代數(shù)重?cái)?shù)等于幾何重?cái)?shù)的兩個(gè)充分條件:

        推論2n階方陣A的特征值λ0的代數(shù)重?cái)?shù)為1,則λ0的幾何重?cái)?shù)也為1.

        證由于λ0為A的特征值,則|λ0E-A|=0,從而有rank(λ0E-A)0,再根據(jù)定理1可知t≤1.即證t=1.

        推論3實(shí)對(duì)稱矩陣的每一個(gè)特征值的代數(shù)重?cái)?shù)等于幾何重?cái)?shù).

        2.3 應(yīng)用案例二

        定理2對(duì)任意的u,v∈3,A∈3×3,則

        (Au)×v+u×(Av)=trace(A)(u×v)-AT(u×v).

        (2)

        存在δ>0,對(duì)任意的|t|<δ,使得det(E+tA)>0.當(dāng)|t|<δ時(shí),令

        3 結(jié) 論

        本文從微分的角度出發(fā),證明了代數(shù)中的兩個(gè)結(jié)論:矩陣的特征值的代數(shù)重?cái)?shù)大于等于幾何重?cái)?shù),關(guān)于線性變換和向量積的一個(gè)恒等式.本文給出了微分在代數(shù)中應(yīng)用的兩個(gè)案例,更多交叉應(yīng)用的案例可以參見文獻(xiàn)[3,4].

        致謝作者非常感謝相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)本文的啟發(fā)以及審稿專家提出的寶貴意見.

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