趙璐 李楊

摘? ?要：老舊小區(qū)公共空間改造不僅面臨改造空間有限、改造難度大等問題，也面臨決策主體更加多元化、改造方式更加市場化的挑戰(zhàn)，導(dǎo)致改造工作難以順利開展、社區(qū)矛盾頻頻產(chǎn)生?；谀：眯畔⒌玫?jīng)_突最小約束下的老舊小區(qū)公共空間改造決策流程，通過修正偏好矩陣，改變決策主體權(quán)重，從而消解老舊小區(qū)公共空間改造沖突。

關(guān)鍵詞：老舊小區(qū);群決策;沖突消解

中圖分類號：TU984.12? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? ?文章編號：1673-291X（2022）02-0044-05

近年來，各地市積極響應(yīng)國家政策導(dǎo)向，通過購買公共服務(wù)的市場化改造方式推進老舊小區(qū)改造工作。隨著參與老舊小區(qū)公共空間改造的決策主體越來越多，且每個決策主體的偏好在不斷發(fā)生變化，當(dāng)利益主體互相博弈時，由于缺乏更為科學(xué)合理的決策方法和模型，容易出現(xiàn)意見難以一致、決策效率不高等問題，導(dǎo)致沖突不斷。因此，有必要建立一個能夠消解沖突的老舊小區(qū)公共空間改造決策模型。

一、理論基礎(chǔ)

老舊小區(qū)公共空間改造作為民生工程，終極目的是要反映小區(qū)業(yè)主的心聲和利益[1]。公眾參與決策旨在追求一定的經(jīng)濟效益，但需要在滿足“必要條件”下最大限度減少運作“成本”，使決策協(xié)商程序成為一個各方都樂于去采納和接受的制度機制[2]。群體決策指兩個以上決策主體進行博弈，最終獲得共同認可的決策方案的過程[3]。心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的研究結(jié)果顯示，群體決策質(zhì)量高于個體單個決策質(zhì)量[4]，也更便于決策結(jié)果的落實[5]。

在決策方法方面，可以采用Kemeny局部優(yōu)化算法制定群決策方案，反映多方不同利益群體的意見和建議[6];也可以在排序或分級的結(jié)果上進行優(yōu)化[7];還可通過波達計數(shù)法[8]、模糊多數(shù)方法[9]將個體的偏好集結(jié)，形成群體偏好決策方案。這些研究雖然考慮了決策成員偏好沖突程度并對選擇方案進行優(yōu)化，但還缺少沖突約束下的老舊小區(qū)改造決策進行研究。

二、模型建立

首先基于模糊偏好信息進行老舊小區(qū)改造決策主體的聚類，并測量其權(quán)重，得到?jīng)_突最小約束下的改造決策流程（見圖1）。

（一）建立老舊小區(qū)公共空間改造群決策偏好矩陣

假設(shè)每一老舊小區(qū)公共空間改造共有M（M≥20）個決策主體，并針對P個改造方案給出自己的評價矩陣，矩陣Am表示決策者m給出的模糊偏好矩陣，其中aijm表示該決策者認為方案i優(yōu)于方案j的程度。

1.不完全偏好矩陣缺失值估計

為形成對稱性的模糊偏好關(guān)系矩陣，可參考應(yīng)急決策[10]中的計算方式，采用以下公式對不完全的信息進行估計：

xijs=ail+alj-0.5

2.決策主體偏好一致性檢驗

為了保證參與決策的業(yè)主提供的偏好信息可信度更高，需要在聚類之前進行偏好一致性檢驗，當(dāng)闕值ρ0=0.8時可得到90%的置信水平[10]。一致性水平ρm計算公式如下：

（二）老舊小區(qū)公共空間改造決策群體聚類

為了盡快完成決策工作，應(yīng)先對業(yè)主進行降維處理，分成聚類，進而使得全部決策主體意見達到一致。

1.決策主體偏好關(guān)系矩陣相似度測算

本文采用矩陣間相似度測量方法，決策主體m1和m2偏好關(guān)系矩陣之間的相似度可表示為：

2.基于沖突最小的闕值設(shè)定

為了消解老舊小區(qū)公共空間改造決策中的沖突，應(yīng)以群體共識即矩陣間相似度最大為目標(biāo)設(shè)定闕值，再根據(jù)相似度運用SPSS軟件繪制決策主體聚類譜系圖，即可獲得對應(yīng)的聚集個數(shù)。

（三）基于距離熵的決策主體權(quán)重確定

可運用熵權(quán)法測定決策主體的權(quán)重向量，熵值越大則權(quán)重越大。聚集的偏好沖突可通過聚類內(nèi)每個決策主體的沖突水平進行測度，表示為：

再進行歸一化處理，可得到?jīng)Q策主體i的熵值[13]：

θi=-γi / ln（nk）

再對熵值進行歸一化處理，便得到主體i的權(quán)重：

考慮決策會出現(xiàn)“少數(shù)服從多數(shù)”的現(xiàn)象，綜合聚類內(nèi)決策主體數(shù)量因素，重新定義決策主體權(quán)重為：

聚類內(nèi)決策主體權(quán)重重新表示為：

ωk=ψω0k+（1-ψ）ω0k

若看重聚類內(nèi)主體人數(shù)對決策結(jié)果的影響，可使ψ∈[0，0.5];若更看重距離熵法，可使得ψ∈[0.5，1]。

最終通過Si=aijg公式為改造方案排序，方案排序靠前，沖突度越小，方案越令決策主體滿意。

若測量的沖突度大于設(shè)定的闕值，則需通過多輪的協(xié)商反饋、偏好修正、沖突再測度，直至沖突度小于闕值，最終達到群體共識、沖突消解的目的。

三、案例分析

假設(shè)針對西安市J小區(qū)公共空間改造有4個決策備選方案，即O=（o1，o2，o3，o4），召集政府部門、施工方、業(yè)主代表組成了一個群決策團體，共計20名決策主體，即p=（p1，p2，…，p20）。每個決策主體對4個決策備選方案進行兩兩比較，形成決策偏好矩陣。

（一）偏好信息矩陣缺失值估計

第一種是對稱位置只有一個元素，缺失一個元素：φ532=1-a523=1-0.3=0.7。

第二種是對稱位置兩個元素均缺失，例：

φ212=（（a213+a232-0.5）+（a214+a242-0.5））=0.4，

φ221=1-φ212=0.6

同理可得，φ1214=0.3;φ1241=0.7;φ1412=0.7;φ1421=0.3;

φ1634=0.2;φ1643=0.8。

（二）偏好信息矩陣一致性檢驗

由于p為老舊小區(qū)公共空間改造方案的數(shù)目、也是矩陣的最大行列值，將p=4代入可化簡為：

以P1決策主體為例，

aij1-（aik1+akj1-0.5）丨=0.5? 0.6? 0.8? 0.70.4? 0? ? ?0.3? 0.40.2? 0.3? 0? ? ?0.30.3? 0? ? ?0.3? 0丨? ?aij1-（ai11+a1j1-0.5）丨=（0.9? 0.9? 1.4? 1.4）

同理可得20位決策主體的偏好信息矩陣一致性水平如表2。

由表2可知，P5、P6一致性水平低于設(shè)定好的闕值，需要對其偏好矩陣進行調(diào)整。具體修正結(jié)果為，將a514=0.1改為a514=0.4，將a541=0.9改為a541=0.6，將a612=0.7改為a612=0.4，將a621=0.3改為a621=0.6。

（三）決策主體偏好關(guān)系矩陣相似度測算

將各決策主體偏好矩陣之間的相似度導(dǎo)入SPSS，結(jié)果如圖3所示。

基于對聚類個數(shù)的考量，選取組內(nèi)平均距離為5，可得到4個組，具體聚類結(jié)果如表3。

（四）決策主體聚類內(nèi)及聚類間權(quán)重測算

根據(jù)聚類內(nèi)決策主體權(quán)重確定模型，得到各聚類內(nèi)決策主體權(quán)重如表4。

本文選取了可變系數(shù)ψ為0.3、0.5、0.7三種情況，得到各聚類間決策主體權(quán)重如表5。

（五）決策方案排序

本文選取可變系數(shù)為0.7時的方案排序。

由表6可以看出，群偏好矩陣得到的最優(yōu)方案是方案2。

為實現(xiàn)沖突約束下的決策，需要對決策主體的個體沖突度以及聚類間沖突進行測算，并對其進行判定。決策主體的個體沖突度、全局權(quán)重以及聚類間沖突度測算結(jié)果如下列圖表。

根據(jù)現(xiàn)階段群體綜合沖突度、決策備選方案數(shù)量以及參與決策的決策者數(shù)量等等因素，本文設(shè)定群體綜合沖突水平閾值為0.12。由表8可知，現(xiàn)階段群體綜合沖突水平為0.130 1，大于闕值，需選擇修改決策者權(quán)重的方式修正偏好，進行沖突消解。

根據(jù)8次修正后的綜合矩陣沖突度繪制圖4，能看到通過協(xié)商改變決策主體的權(quán)重，可以有效消解老舊小區(qū)公共空間改造決策過程中的沖突，實現(xiàn)沖突度的快速收斂，使得群綜合信息矩陣的沖突度小于沖突度闕值。

結(jié)語

本文將老舊小區(qū)改造主體偏好信息不完全、改造方案多樣、主體間目標(biāo)不同等特點融入改造決策的研究中，通過在項目改造決策階段引入?yún)f(xié)商理論，根據(jù)協(xié)商反饋結(jié)果修正偏好，降低沖突度較大的決策主體權(quán)重，達到消除老舊小區(qū)改造過程中多主體間沖突的效果。本文從新的視角進行老舊小區(qū)改造決策流程研究，以提高公共決策效率與質(zhì)量。同時，在確定沖突約束下的老舊小區(qū)公共空間改造決策方法的基礎(chǔ)上，選取西安市J小區(qū)進行案例分析，通過計算20位決策主體對于4個方案的決策結(jié)果及權(quán)重的更改，驗證本文提出的決策方法對于沖突消解的有效性。

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Research on Multi-objective Integrated Management of Old Residential Districts under the Concept of Co-construction， Co-governance and Sharing

ZHAO Lu， LI Yang

（Xi'an University of Architecture and Technology， Xi'an 710055， China）

Abstract： The transformation of public space in old communities not only faces problems such as limited space for transformation and difficulty in transformation， but also faces the challenges of more diversified decision-making bodies and more market-oriented transformation methods， the renovation work is difficult to carry out smoothly， and community conflicts frequently arise. Based on fuzzy preference information， this paper obtains the decision-making process of public space reconstruction of old communities under the constraint of minimum conflict. By modifying the preference matrix， the weight of decision-making subjects is changed， and then the conflicts of public space reconstruction of old communities are resolved.

Key words： old community; group decision-making; conflict resolution

[責(zé)任編輯? ?張宇霞]

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