張 黎 聶維麗 鄭娟娟 佀慶民
(1.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院管理工程學(xué)院,河南 鄭州 450046;2.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院民航學(xué)院,河南 鄭州 450046)
隨著數(shù)字化微電子控制設(shè)備的不斷進步,飛機遭遇雷擊的可能性也在增加。飛機遭遇雷擊不僅會破壞飛機的外觀,造成直接經(jīng)濟損失,還影響正常的飛行作業(yè),給航線飛行造成不同程度的困難,甚至發(fā)生事故,直接威脅著飛機的飛行安全[1,2]。數(shù)據(jù)顯示,一架飛機每飛行3000小時就有一次被雷電擊中的機會[3],特別是在多暴雨的地區(qū)。2010年8月16日,哥倫比亞一架客機在著陸時遭遇雷電襲擊,造成至少1人死亡,5人重傷[4]。2016年10月30日,沈陽桃仙機場進近管制區(qū)發(fā)生9起飛機雷擊事件[5],一天之內(nèi)發(fā)生如此多起雷擊事件尚屬首次。2019年5月5日,一架俄航客機由于突發(fā)故障折返,緊急迫降時起火,造成41人死亡。造成這起事故的原因可能是飛機遭遇雷擊后自動化設(shè)備失靈。因此,對飛機雷擊的風(fēng)險因素進行評價,找出風(fēng)險較大的因素進行及時有效的解決,預(yù)防此類事件的發(fā)生,對提高航空安全水平具有十分重要的意義。
針對飛機雷擊,國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了許多研究,主要集中于雷電對飛機運行的危害[6],飛機遭遇雷擊的原因分析[7]及飛機雷擊防護[8]等方面。本文將事故樹的定性分析和層次分析法的定量分析相結(jié)合,將事故樹中各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度用于構(gòu)建判斷矩陣,彌補傳統(tǒng)層次分析法中定性成分多的缺點,進而識別出飛機雷擊事故中風(fēng)險較大的因素,對減少民航不安全事故的發(fā)生具有重要的現(xiàn)實意義。
以飛機遭遇雷擊為頂事件,飛機誤入雷雨區(qū)和飛行員未采取有效繞飛措施作為中間事件進行逐步展開,最終分析出17個基本事件,構(gòu)造的事故樹模型如圖1所示。
圖1 飛機雷擊事故樹模型
事故樹模型中各代碼的含義如表1所示。
表1 事故樹中各代碼的含義
依據(jù)事故樹模型中的17個基本事件建立層次分析模型,實現(xiàn)事故樹與層次分析法的有效結(jié)合。首先將各基本事件進行歸納分類,轉(zhuǎn)化為層次分析法的準(zhǔn)則層因素。經(jīng)過分析,確定準(zhǔn)則層因素為人為因素、機械因素、天氣因素和管理因素。目標(biāo)層因素為飛機雷擊風(fēng)險評價,依此建立的層次分析模型如表2所示。
表2 層次分析模型
首先需要對同層各因素進行兩兩比較,常用1~9標(biāo)度進行量化。為了減少人為主觀性,使結(jié)果更加客觀,本文利用各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度進行兩兩比較,構(gòu)建判斷矩陣。
(1)計算出各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。
(2)找出各基本事件結(jié)構(gòu)重要度分母的最小公倍數(shù),用LCM表示。
(3)利用公式μ(i)=Iφ(i)·LCM計算出判斷因子,即基本事件對頂事件的影響程度,用μ(i)表示。
(4)利用判斷因子μ(i)進行兩兩比較,構(gòu)建判斷矩陣。即方案層判斷矩陣為:
準(zhǔn)則層因素包含一定數(shù)量的方案層因素,因此準(zhǔn)測層判斷因子可以用方案層各因素判斷因子之和表示,即準(zhǔn)則層判斷矩陣為:
對事故樹進行分析,求出各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度,再利用判斷矩陣求出各基本事件的權(quán)重,最后再確定各基本事件對于目標(biāo)層的總體指標(biāo)權(quán)重。
對飛機遭遇雷擊事故樹模型進行分析,計算出最小割集。再利用公式計算出各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。
式中,Iφ(i)表示基本事件i的結(jié)構(gòu)重要度;Kj表示第j個最小割集;nj表示Kj中基本事件的總個數(shù)。計算結(jié)果如表3所示。
由表3中的數(shù)據(jù)可知,各基本事件結(jié)構(gòu)重要度分母的最小公倍數(shù)為4,即LCM=4。經(jīng)過計算得到判斷因子依次為24、12、2、12。
表3 各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度
表4 判斷矩陣
經(jīng)計算準(zhǔn)則層的權(quán)重為ω=(0.48,0.24,0.04,0.24)T,并通過一致性檢驗。方案層的各因素權(quán)重經(jīng)計算,結(jié)果如下:
(1)對于人為因素中的指標(biāo)權(quán)重為ω1=(0.04,0.29,0.29,0.18,0.04,0.08,0.04)T。
(2)對于機械因素中的指標(biāo)權(quán)重為ω2=(0.5,0.5)T。
(3)對于天氣因素中的指標(biāo)權(quán)重為ω3=(0.5,0.5)T。
(4)對于管理因素中的指標(biāo)權(quán)重為ω4=(0.34,0.08,0.08,0.25,0.25)T。
確定整體指標(biāo)權(quán)重,如表5所示。
由表5可知,飛機雷擊風(fēng)險評價中,對其影響最大的是人為因素,其次是氣象雷達(dá)失效、氣象雷達(dá)功能界面未打開等機械因素。這一結(jié)果符合實際情況,可為制訂飛機雷擊預(yù)防方案提供決策依據(jù)。因此,在實際安全管路工作中,應(yīng)加強對駕駛員的技術(shù)和安全意識培訓(xùn),同時加強對機械設(shè)備的檢查維修。
表5 整體指標(biāo)權(quán)重表
本文構(gòu)建了包含17個基本事件的飛機雷擊事故樹模型,將各基本事件進行歸納分類,轉(zhuǎn)化為層次分析法的準(zhǔn)則層因素,分別為人為因素、機械因素、天氣因素和管理因素。并利用各基本事件結(jié)構(gòu)重要度分母的最小公倍數(shù)得到判斷因子,構(gòu)建判斷矩陣。最終計算出準(zhǔn)則層的權(quán)重為ω=(0.48,0.24,0.04,0.24)T,得出對飛機雷擊風(fēng)險事故影響最大的是人為因素,其次是氣象雷達(dá)失效、氣象雷達(dá)功能界面未打開等機械因素。
將事故樹中各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度應(yīng)用于構(gòu)建層次分析模型的判斷矩陣中,實現(xiàn)了兩者的有效結(jié)合,一定程度上彌補了傳統(tǒng)層次分析法中定性成分多的缺點,使結(jié)果更具有科學(xué)性。將此方法應(yīng)用在飛機雷擊風(fēng)險評價中,結(jié)果更為客觀,可為航空安全管理提供決策依據(jù)。