何玲 方開(kāi)亮 梁巧房

摘 要：在全球基礎(chǔ)教育教學(xué)方式不斷重組改變的今天，教育游戲作為一種新興的教學(xué)媒體，其寓教于樂(lè)的作用受到了相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?、教師以及家長(zhǎng)的廣泛關(guān)注。游戲化學(xué)習(xí)或基于游戲的學(xué)習(xí)，尤其是使用移動(dòng)應(yīng)用程序和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)游戲，已經(jīng)成為許多教育研究領(lǐng)域的主題。本文首先闡述了學(xué)習(xí)行為投入的概念和構(gòu)成維度，并結(jié)合體驗(yàn)學(xué)習(xí)、動(dòng)機(jī)—活動(dòng)以及自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論和現(xiàn)有學(xué)習(xí)行為投入理論模型，在分析AR游戲化教學(xué)環(huán)境的基礎(chǔ)上，構(gòu)建面向AR教育游戲的理論模型，并基于其具體的構(gòu)成維度構(gòu)建學(xué)習(xí)行為投入測(cè)度量表，根據(jù)測(cè)度量表設(shè)計(jì)了學(xué)習(xí)行為投入評(píng)測(cè)問(wèn)卷，通過(guò)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的分析來(lái)研究AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入的影響因素，將為后續(xù)AR游戲化教學(xué)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入評(píng)測(cè)體系的構(gòu)建以及AR教育游戲支持下的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為投入提升路徑與策略探索提供理論支撐。

關(guān)鍵詞：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí);游戲化學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)行為投入

中圖分類(lèi)號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2096-0069（2022）01-0073-07

引言

AR教育游戲在活躍課堂教學(xué)氣氛以及提高學(xué)生學(xué)習(xí)科學(xué)的興趣和熱情等方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，正在國(guó)內(nèi)教育技術(shù)領(lǐng)域掀起一股研究熱潮。目前關(guān)于AR教育游戲的研究主要表現(xiàn)在理論探索和設(shè)計(jì)應(yīng)用方面，很多學(xué)者基于不同的理論，比如心流理論、學(xué)習(xí)科學(xué)、情境認(rèn)知理論等進(jìn)行教育游戲的設(shè)計(jì)，旨在通過(guò)科學(xué)合理的設(shè)計(jì)挖掘教育游戲的深層價(jià)值，不僅提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還關(guān)注其在提高學(xué)生學(xué)習(xí)投入度和學(xué)習(xí)績(jī)效等方面的教學(xué)價(jià)值。美國(guó)研究學(xué)會(huì)的研究數(shù)據(jù)表明，以深度學(xué)習(xí)為導(dǎo)向的教學(xué)可以有效提升教學(xué)效果，而學(xué)生的學(xué)習(xí)行為投入是判斷深度學(xué)習(xí)是否發(fā)生的關(guān)鍵條件，所以學(xué)習(xí)行為投入也漸漸進(jìn)入諸多學(xué)者的研究視野。學(xué)習(xí)行為投入關(guān)乎學(xué)生在知識(shí)獲取過(guò)程中的認(rèn)知投入和情感投入，關(guān)乎深度學(xué)習(xí)能否發(fā)生，從而進(jìn)一步影響學(xué)習(xí)效果。綜觀學(xué)習(xí)行為投入的研究現(xiàn)狀，研究重點(diǎn)主要集中在不同學(xué)習(xí)方式或者不同學(xué)習(xí)環(huán)境下影響學(xué)生學(xué)習(xí)行為投入的因素分析、投入模型研究、投入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建以及投入激發(fā)策略研究等。關(guān)于學(xué)習(xí)行為投入的研究，大多數(shù)研究者選擇把學(xué)習(xí)行為投入置于一個(gè)狹義的概念范疇內(nèi)進(jìn)行，圍繞學(xué)習(xí)行為投入的某個(gè)方面展開(kāi)闡釋?zhuān)⑽纯紤]學(xué)習(xí)環(huán)境的復(fù)雜性特征和具備學(xué)習(xí)行為投入多維度和多層次的特征[1]。雖然很多研究者對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)情境和開(kāi)放教學(xué)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入做了一些研究，但對(duì)AR教育游戲支持的學(xué)習(xí)行為投入的研究相對(duì)較少。

一、AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入

（一）學(xué)習(xí)行為投入的內(nèi)涵與構(gòu)成維度

有關(guān)學(xué)習(xí)行為投入的研究已經(jīng)引起不少研究者的重視，但關(guān)于學(xué)習(xí)行為投入內(nèi)涵的界定還未達(dá)成統(tǒng)一。有研究者將學(xué)習(xí)行為投入視為一種通過(guò)觀察就能直接得到的課堂行為表現(xiàn)[2];還有研究者將學(xué)習(xí)行為投入分為兩個(gè)部分：課上的努力程度和課外時(shí)間的投入[3]。學(xué)習(xí)是一個(gè)動(dòng)態(tài)和持續(xù)的過(guò)程，學(xué)習(xí)者是發(fā)展和變化過(guò)程中的積極個(gè)體。因此，我們應(yīng)該從系統(tǒng)的角度，綜合看待學(xué)習(xí)行為投入的情境性、概念性和復(fù)雜性的多維特征。本文將學(xué)習(xí)行為投入定義為學(xué)習(xí)者持續(xù)地專(zhuān)注于學(xué)習(xí)過(guò)程，并在與環(huán)境的動(dòng)態(tài)交互過(guò)程中刺激認(rèn)知投入和情感投入的行為狀態(tài)。

行為投入是學(xué)習(xí)投入的重要組成部分，它承載著認(rèn)知投入和情感投入。傳統(tǒng)教學(xué)情境下，學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)通常被研究者用作學(xué)習(xí)行為投入的一個(gè)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。有研究者認(rèn)為學(xué)習(xí)行為投入的衡量指標(biāo)包括任務(wù)投入時(shí)間，學(xué)習(xí)任務(wù)持久性、努力性與參與性[4]。也有研究者探討在線學(xué)習(xí)背景下的學(xué)習(xí)行為投入衡量指標(biāo)，張琪等人基于教育云平臺(tái)提出了4個(gè)維度的16個(gè)學(xué)習(xí)行為測(cè)量指標(biāo)[5]。目前，有關(guān)學(xué)習(xí)行為投入構(gòu)成維度主要集中于三維度、四維度和六維度。有學(xué)者將三維度分為學(xué)習(xí)的持久性、計(jì)劃安排和任務(wù)管理[6];劉清堂等人將四維度分為參與、專(zhuān)注、規(guī)律、交互[7];李爽等人將六維度解釋為參與、堅(jiān)持、專(zhuān)注、交互、學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)、自我監(jiān)控[8]。其教學(xué)環(huán)境主要包括課堂教學(xué)和在線教學(xué)。觀察發(fā)現(xiàn)，研究者大多將參與、專(zhuān)注、努力程度和交互作為重要維度，隨著信息化教學(xué)環(huán)境的不斷完善，學(xué)習(xí)行為投入研究的維度也發(fā)生了變化，由關(guān)注學(xué)習(xí)者本身逐漸演化為關(guān)注師生、生生以及學(xué)生與環(huán)境之間的交互、任務(wù)反饋和自我監(jiān)控等。

（二）AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)行為投入的特點(diǎn)

近年來(lái)，AR技術(shù)以其獨(dú)特的“4I”特征，即沉浸感（Immersion）、交互性（Interaction）、想象性（Imagination）和智能化（Intellectualization）在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，教育行業(yè)也因此迎來(lái)了新的變革，AR技術(shù)與教育游戲的結(jié)合開(kāi)創(chuàng)了教育技術(shù)的新領(lǐng)域，逐步形成了基于AR技術(shù)的游戲化教學(xué)新模式。與傳統(tǒng)教學(xué)方式相比，基于AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入有其自身的獨(dú)特性，具體特點(diǎn)如下。

1.呈現(xiàn)信息技術(shù)與學(xué)習(xí)行為投入的交互性

AR教育游戲支持下的教育教學(xué)需要基于一定的移動(dòng)設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備和教育教學(xué)軟件才能實(shí)現(xiàn)，學(xué)習(xí)行為投入的發(fā)生也呈現(xiàn)出與技術(shù)融合的新特性。

2.體現(xiàn)以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)行為投入的自發(fā)性

基于AR教育游戲的教學(xué)顛覆了傳統(tǒng)的以教為主的教學(xué)，旨在讓學(xué)生在教師的指導(dǎo)下，利用AR教育游戲所創(chuàng)設(shè)的教學(xué)情境自主探索，拓展了學(xué)生以興趣為導(dǎo)向進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的空間，誘發(fā)學(xué)習(xí)行為投入的發(fā)生。

3.呈現(xiàn)寓教于樂(lè)的游戲性

教育游戲既是教育工具，也是游戲工具，兼具教育性和游戲性。AR技術(shù)、游戲和教育的跨界融合，使游戲在更具趣味性、挑戰(zhàn)性、沉浸性和構(gòu)想性的同時(shí)，融入教育功能，幫助學(xué)生在體驗(yàn)快樂(lè)的同時(shí)獲得知識(shí)，有效激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為投入。

4.基于情境性

AR教育游戲的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)通常以教育教學(xué)理論為支撐，以一定的教育目的為導(dǎo)向，面向教育教學(xué)難點(diǎn)構(gòu)建與真實(shí)世界類(lèi)似的教學(xué)情境，幫助學(xué)生超越思維局限性，讓學(xué)習(xí)者在參與游戲情境和完成任務(wù)的過(guò)程中學(xué)習(xí)知識(shí)，獲得沉浸式、交互式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

二、AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入模型構(gòu)建

（一）模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)

1984年，大衛(wèi)·庫(kù)伯（David Kolb）首次提出了體驗(yàn)學(xué)習(xí)這一概念。體驗(yàn)學(xué)習(xí)指學(xué)習(xí)者基于已有經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)個(gè)體與環(huán)境的交互作用，對(duì)各種任務(wù)和活動(dòng)進(jìn)行模擬體驗(yàn)獲得新知，重新建構(gòu)知識(shí)體系，并對(duì)獲得的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行反思，從而達(dá)到內(nèi)化知識(shí)的目標(biāo)?；顒?dòng)理論重視活動(dòng)在學(xué)習(xí)建構(gòu)中的支架式作用，AR教育游戲支持下的游戲化教學(xué)將課程知識(shí)難點(diǎn)和重點(diǎn)嵌入教育游戲中，讓學(xué)習(xí)者在參與游戲情境和完成任務(wù)的過(guò)程中學(xué)習(xí)知識(shí)。學(xué)生在游戲機(jī)制的驅(qū)動(dòng)下，在教師的指導(dǎo)下，在同伴的競(jìng)爭(zhēng)和協(xié)作下參與到游戲化教學(xué)中來(lái)，通過(guò)不斷地進(jìn)行信息交換活動(dòng)獲得知識(shí)與技能。

動(dòng)機(jī)是激發(fā)和維持有機(jī)體的行動(dòng)，并使行動(dòng)導(dǎo)向某一目標(biāo)的心理趨向或內(nèi)部驅(qū)力，動(dòng)機(jī)與行為的產(chǎn)生有著密不可分的聯(lián)系。學(xué)習(xí)行為的發(fā)生和維持需要一定的動(dòng)機(jī)激發(fā)策略，教育游戲的運(yùn)用可以讓學(xué)生在學(xué)習(xí)的同時(shí)感受到游戲的快樂(lè)，可以很好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，維持學(xué)生的學(xué)習(xí)行為投入。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論被提出于20世紀(jì)70年代，現(xiàn)逐漸成為動(dòng)機(jī)心理學(xué)研究的重要問(wèn)題。學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)活動(dòng)的主體，要具有自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)的能力。在游戲化教學(xué)活動(dòng)中，學(xué)生要不斷調(diào)節(jié)自身，在游戲的情境中完成學(xué)習(xí)任務(wù)，解鎖新的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

（二）學(xué)習(xí)行為投入相關(guān)模型分析

孔德麗根據(jù)SPOC學(xué)習(xí)模式的特點(diǎn)，對(duì)影響學(xué)習(xí)行為投入的因素和構(gòu)成維度進(jìn)行分析，構(gòu)建了基于SPOC的學(xué)習(xí)行為投入模型[9]。該模型融入了混合學(xué)習(xí)、行為科學(xué)、學(xué)習(xí)投入3種理念，從理念輸入到活動(dòng)產(chǎn)出形成學(xué)習(xí)過(guò)程。根據(jù)學(xué)習(xí)行為投入的4個(gè)維度設(shè)計(jì)具體可量化的指標(biāo)來(lái)分別分析學(xué)生課堂或者線上教學(xué)兩種情形下的行為投入狀態(tài)，認(rèn)為隨著學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)的不斷深入，投入水平表現(xiàn)為曲折前進(jìn)的狀態(tài)。這種將學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)與學(xué)習(xí)行為投入的具體維度結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析的行為，為AR游戲化教學(xué)環(huán)境下學(xué)習(xí)行為投入的構(gòu)成維度的分析提供了借鑒。但該研究沒(méi)有考慮到學(xué)習(xí)者在參與學(xué)習(xí)活動(dòng)或者完成學(xué)習(xí)任務(wù)過(guò)程中的復(fù)雜性對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為投入總和的影響，且復(fù)雜學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入不一定是由淺入深進(jìn)行轉(zhuǎn)化，在構(gòu)建相應(yīng)模型時(shí)要綜合考慮學(xué)習(xí)過(guò)程中的各方面因素。

武法提和張琪提出了面向混合學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)行為投入模型[10]。它主要闡述了學(xué)習(xí)行為序列是由學(xué)習(xí)者有意識(shí)地調(diào)節(jié)自我來(lái)和環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)產(chǎn)生的。它強(qiáng)調(diào)的學(xué)習(xí)行為投入揭示了學(xué)習(xí)者在與學(xué)習(xí)環(huán)境的交互過(guò)程中，不斷地進(jìn)行信息交互以驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)者的發(fā)展程度。但該模型并沒(méi)有依據(jù)學(xué)習(xí)行為序列構(gòu)建學(xué)習(xí)行為投入的具體維度，對(duì)課堂環(huán)境教學(xué)不具有適用性。

（三）AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入模型構(gòu)建

AR教育游戲環(huán)境下的學(xué)習(xí)以移動(dòng)端為支撐，借助教育游戲所創(chuàng)設(shè)的教學(xué)情境避免了傳統(tǒng)課堂教學(xué)情境中的枯燥無(wú)味，來(lái)滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)，通過(guò)一系列的教學(xué)活動(dòng)維持學(xué)生的學(xué)習(xí)行為投入，讓學(xué)習(xí)者在參與游戲情境和完成任務(wù)的過(guò)程中學(xué)習(xí)知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)?；诖藰?gòu)建了面向AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入理論模型，如圖1所示。

核心層為AR游戲化教學(xué)環(huán)境，包括三大特征元素：一是具有學(xué)習(xí)目的性較強(qiáng)的學(xué)習(xí)者、具備信息化教學(xué)素養(yǎng)的教師和適用于課堂教學(xué)的有效AR資源，教師引導(dǎo)學(xué)生在技術(shù)環(huán)境的支持下體驗(yàn)教育游戲;二是借助智能手機(jī)、iPad等移動(dòng)手持設(shè)備，以AR教育游戲?yàn)榻虒W(xué)和認(rèn)知工具;三是教育游戲功能與教學(xué)內(nèi)容深度融合，學(xué)習(xí)者在參與游戲情境和完成任務(wù)的過(guò)程中學(xué)習(xí)知識(shí)，具體表現(xiàn)為將教育游戲的應(yīng)用通過(guò)不同的活動(dòng)形式嵌入教學(xué)活動(dòng)的一般過(guò)程中，整個(gè)環(huán)境以基于問(wèn)題的游戲開(kāi)展完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

中間層為AR教育游戲環(huán)境下的一般教學(xué)流程，本著讓學(xué)習(xí)和游戲一樣有趣的理念，游戲化教學(xué)逐漸發(fā)展成為基礎(chǔ)教育領(lǐng)域課堂教學(xué)的新形式。游戲化教學(xué)以“情境導(dǎo)入、提出問(wèn)題、自主探索、教師指導(dǎo)、鞏固訓(xùn)練、內(nèi)化遷移”為教學(xué)主線，利用教育游戲展開(kāi)一系列教學(xué)活動(dòng)。其中情境導(dǎo)入和問(wèn)題誘發(fā)環(huán)節(jié)主要用于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，自主探究與教師闡釋環(huán)節(jié)主要是基于體驗(yàn)學(xué)習(xí)理論，幫助學(xué)習(xí)者通過(guò)間接經(jīng)驗(yàn)傳授與直接檢驗(yàn)獲得來(lái)實(shí)現(xiàn)自主探究和發(fā)現(xiàn)式學(xué)習(xí)，最后基于自我調(diào)節(jié)理論幫助學(xué)生進(jìn)行鞏固訓(xùn)練和遷移提升，從而達(dá)到內(nèi)化知識(shí)的效果。

最外層為學(xué)習(xí)行為投入的產(chǎn)生層，在AR游戲化教學(xué)環(huán)境和具體課堂教學(xué)活動(dòng)的引導(dǎo)下，學(xué)習(xí)者不斷表征自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)，并表現(xiàn)為學(xué)習(xí)行為投入的不同維度。學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為投入狀態(tài)與教學(xué)活動(dòng)緊密相連，教學(xué)活動(dòng)促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為投入，不同的學(xué)習(xí)行為構(gòu)成維度可以表現(xiàn)為不同的教學(xué)活動(dòng)的不同環(huán)節(jié)。兩者相輔相成，從而在一定程度上引發(fā)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知投入和情感投入。

三、AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入測(cè)度量表構(gòu)建

（一）學(xué)習(xí)行為投入評(píng)測(cè)的具體指標(biāo)體系構(gòu)建

游戲化教學(xué)情境是指在傳統(tǒng)課堂教學(xué)情境下加入游戲化的互動(dòng)元素和激勵(lì)機(jī)制，營(yíng)造活躍的學(xué)習(xí)氛圍，聚焦學(xué)生興趣，從而優(yōu)化教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量。因此，本文依據(jù)游戲化教學(xué)模式的特點(diǎn)，綜合各研究的優(yōu)勢(shì)，根據(jù)構(gòu)建的AR游戲化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)行為投入模型將學(xué)習(xí)行為投入定義為參與、交互、專(zhuān)注、持續(xù)、合作、反饋6個(gè)維度，并基于這6個(gè)維度設(shè)計(jì)了學(xué)習(xí)行為投入的評(píng)測(cè)體系，如表1所示。其中，參與指游戲化學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)生的有效學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng);交互包括學(xué)生與學(xué)生、學(xué)生與教師、學(xué)生和游戲環(huán)境之間的交流互動(dòng);專(zhuān)注主要表現(xiàn)為學(xué)生集中注意力與課堂教學(xué)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，它取決于學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境所表現(xiàn)出的趣味性;持續(xù)體現(xiàn)在學(xué)生在AR環(huán)境中連續(xù)的使用意愿和在長(zhǎng)時(shí)間的寓教于樂(lè)過(guò)程中產(chǎn)生的疲勞程度，受游戲和學(xué)習(xí)內(nèi)容銜接的合理性和AR虛擬內(nèi)容的逼真性影響;合作主要表現(xiàn)為在完成學(xué)習(xí)任務(wù)的過(guò)程中主動(dòng)與同伴相互合作;反饋主要包括教師對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的評(píng)價(jià)與反饋以及學(xué)生的自我反思與反饋。

（二）AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入評(píng)測(cè)問(wèn)卷編制

有研究者經(jīng)過(guò)分析以往的評(píng)測(cè)方法，提出針對(duì)小學(xué)生學(xué)習(xí)行為投入的評(píng)價(jià)量表[11]。本文參考其行為投入測(cè)度量表，依據(jù)AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)行為投入的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)行AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入評(píng)測(cè)問(wèn)卷編制，具體過(guò)程如下。

首先，邀請(qǐng)某大學(xué)教育心理學(xué)專(zhuān)業(yè)2018級(jí)和2019級(jí)的10名碩士生對(duì)學(xué)習(xí)行為投入的維度和評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建提出反饋意見(jiàn)，共同討論修改維度和有異議的評(píng)價(jià)指標(biāo);其次，隨機(jī)要求該大學(xué)15名大學(xué)生根據(jù)我們給出的操作定義將學(xué)習(xí)行為投入評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)歸入各個(gè)維度，對(duì)模糊的維度進(jìn)行修改或刪除，直至達(dá)成共識(shí);最后，再次邀請(qǐng)?jiān)摯髮W(xué)的3位教師對(duì)維度和項(xiàng)目設(shè)計(jì)進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)的主要內(nèi)容包括：（1）劃分維度是否合理;（2）每個(gè)項(xiàng)目對(duì)于維度的表達(dá)情況;（3）項(xiàng)目解釋的準(zhǔn)確性問(wèn)題。

依據(jù)收集到的建議和意見(jiàn)，我們對(duì)部分表述不清的題目進(jìn)行了修正，修改后的問(wèn)卷共4個(gè)維度，11個(gè)題目，由此組成了AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下面向小學(xué)生的學(xué)習(xí)行為投入評(píng)測(cè)問(wèn)卷，其編制過(guò)程如圖2所示。

四、AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入影響因素分析

（一）研究假設(shè)

根據(jù)構(gòu)建的三層六環(huán)學(xué)習(xí)行為投入模型，其外層為學(xué)習(xí)行為投入的產(chǎn)生層，所以學(xué)習(xí)行為投入的影響因素也存在于該層，故提出下列假設(shè)。

H1：課堂與教學(xué)參與度對(duì)學(xué)習(xí)行為投入有顯著的正向作用。

依據(jù)構(gòu)建的學(xué)習(xí)行為投入的具體指標(biāo)體系，課堂參與主要指一堂課上學(xué)生的遲到、早退情況，課堂參與人數(shù)的多少在一定程度上會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)心理傾向，在課堂教學(xué)活動(dòng)開(kāi)始前，學(xué)生的課堂遲到行為會(huì)影響周?chē)渌麑W(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為，學(xué)生課堂出勤率的下降會(huì)挫傷其他課堂參與者的學(xué)習(xí)積極性，因而降低教學(xué)效果和課堂教學(xué)質(zhì)量。在課堂教學(xué)過(guò)程中，同一教學(xué)環(huán)境中的學(xué)習(xí)者之間會(huì)相互影響，早退現(xiàn)象會(huì)打斷其他學(xué)習(xí)參與者的學(xué)習(xí)思維，從而減少學(xué)習(xí)行為投入的發(fā)生次數(shù)，尤其是小學(xué)生具有模仿別人的心理特征，所以良好的教學(xué)參與環(huán)境會(huì)對(duì)學(xué)生產(chǎn)生積極的心理暗示，可以輔助消除學(xué)生在課堂上的非學(xué)習(xí)性行為。

H2：課堂交互行為對(duì)學(xué)習(xí)行為投入有顯著的正向作用。

與同伴交往，會(huì)得到向他人學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，良性的交互循環(huán)可以讓學(xué)生感知到同伴的支持和對(duì)學(xué)業(yè)成功的共同追求，這有益于提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，從而提升學(xué)習(xí)行為投入，學(xué)生可以感知到好的課堂交互，會(huì)讓課堂的學(xué)習(xí)更生動(dòng)、更具主動(dòng)性、更有意義。多元互動(dòng)的課堂氛圍會(huì)增加學(xué)生的自信，在采用了AR輔助教學(xué)工具的課堂教學(xué)環(huán)境下，持續(xù)交互行為的發(fā)生會(huì)提高他們的創(chuàng)造力。

H3：課堂專(zhuān)注度對(duì)學(xué)習(xí)行為投入有顯著的正向作用。

學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中，可能會(huì)受新技術(shù)和新教學(xué)媒體的影響而改變學(xué)習(xí)行為投入的程度，在引入了游戲化元素的傳統(tǒng)課堂教學(xué)中，快樂(lè)的情緒可以讓學(xué)生積極投入知識(shí)的學(xué)習(xí)，游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境與小學(xué)生愛(ài)玩的天性是相契合的，所以通過(guò)游戲活動(dòng)可以提高學(xué)生的專(zhuān)注力，在游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)生會(huì)集中注意力觀看AR教育游戲的各個(gè)操作步驟，掌握操作方法和技巧，在具有濃厚趣味性的氛圍中完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

H4：持續(xù)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)行為投入有顯著的正向作用。

持續(xù)學(xué)習(xí)包括學(xué)習(xí)新知識(shí)和記憶舊知識(shí)的能力，意指學(xué)習(xí)者將基于一個(gè)任務(wù)獲得的知識(shí)運(yùn)用于解決另一個(gè)知識(shí)問(wèn)題時(shí)，對(duì)先前知識(shí)熟練掌握的素質(zhì)，就是發(fā)展性和穩(wěn)定性。基于此，AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的持續(xù)學(xué)習(xí)可被理解為學(xué)習(xí)者對(duì)融入不同學(xué)習(xí)任務(wù)的AR教育游戲的一種持續(xù)使用能力。持續(xù)性對(duì)教育游戲軟件進(jìn)行操作和練習(xí)，學(xué)生才會(huì)發(fā)生有意義的深度學(xué)習(xí)，不斷內(nèi)化知識(shí)，從而提高學(xué)習(xí)效率。另外，相對(duì)于第一次操作教育游戲時(shí)，學(xué)生的持續(xù)性學(xué)習(xí)行為更有助于教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

（二）數(shù)據(jù)分析

1.信效度檢驗(yàn)

基于AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入評(píng)測(cè)問(wèn)卷，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式來(lái)收集數(shù)據(jù)，以南昌市某小學(xué)應(yīng)用過(guò)AR教育游戲的3個(gè)班級(jí)為發(fā)放對(duì)象，采用當(dāng)面調(diào)查法，并現(xiàn)場(chǎng)回收問(wèn)卷。發(fā)放問(wèn)卷總量225份，有效收回208份，有效率約為92%。本文采用SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析軟件測(cè)量問(wèn)卷信度。問(wèn)卷整體α系數(shù)為0.929，課堂與教學(xué)參與度的α系數(shù)為0.815，課堂交互行為的α系數(shù)為0.808，課堂專(zhuān)注度的α系數(shù)為0.762，持續(xù)學(xué)習(xí)的α系數(shù)為0.775。α系數(shù)都超過(guò)了0.7，說(shuō)明問(wèn)卷具有良好的內(nèi)部一致性。對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行效度檢驗(yàn)，得到問(wèn)卷的KMO值為0.920，大于0.7，Bartlett球形檢定的顯著性為0.000，小于0.05，說(shuō)明問(wèn)卷效度良好。

2.多元回歸分析

多元回歸分析是指將相關(guān)變量中的一個(gè)變量視為因變量，其他一個(gè)或多個(gè)視為自變量，利用相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行分析的數(shù)據(jù)分析方法。變量之間的因果關(guān)系可以通過(guò)回歸系數(shù)看出。要想知道因變量被自變量影響的程度如何，就用回歸系數(shù)來(lái)表示，回歸系數(shù)大于0則表示變量之間存在正向的因果關(guān)系，回歸系數(shù)小于0則表示變量之間存在負(fù)向的因果關(guān)系。p值即概率，反映一件事情概率的大小，根據(jù)SPSS 24.0進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)可以得出p值。一般情況下，p<0.05表示存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，p<0.01表示有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，p值<0.001則表示有極為明顯的顯著性。采用多元回歸分析了解學(xué)習(xí)行為投入測(cè)度量表中的各變量的變化對(duì)學(xué)習(xí)行為投入影響的大小。將假設(shè)的各影響因素設(shè)為自變量，學(xué)習(xí)行為投入設(shè)為因變量，利用SPSS 24.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行回歸分析得出結(jié)果，見(jiàn)表2。

（三）結(jié)果討論

從上述檢驗(yàn)結(jié)果可知：

自變量課堂與教學(xué)參與度對(duì)因變量學(xué)習(xí)行為投入的回歸系數(shù)為0.116，p=0.000<0.001，由此可見(jiàn)，課堂與教學(xué)參與度對(duì)學(xué)習(xí)行為投入有顯著的正向作用，H1成立;自變量課堂交互行為對(duì)因變量學(xué)習(xí)行為投入的回歸系數(shù)為0.331，p=0.000<0.001，由此可見(jiàn)，課堂交互行為對(duì)學(xué)習(xí)行為投入有顯著的正向作用，H2成立;自變量課堂專(zhuān)注度對(duì)因變量學(xué)習(xí)行為投入的回歸系數(shù)為0.327，p=0.000<0.001，由此可見(jiàn)，課堂專(zhuān)注度對(duì)學(xué)習(xí)行為投入有顯著的正向作用，H3成立;自變量持續(xù)學(xué)習(xí)對(duì)因變量學(xué)習(xí)行為投入的回歸系數(shù)為0.326，p=0.000<0.001，由此可見(jiàn)，持續(xù)學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)行為投入有顯著的正向作用，H4成立。

五、小結(jié)

隨著游戲化教學(xué)理念的不斷深入，以學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為投入分析為主的游戲化教學(xué)效果的評(píng)測(cè)顯得日益重要。本文結(jié)合體驗(yàn)學(xué)習(xí)、動(dòng)機(jī)—活動(dòng)以及自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)理論和相關(guān)理論模型，在分析AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境的基礎(chǔ)上，構(gòu)建面向AR教育游戲的理論模型，并基于其具體的構(gòu)成維度構(gòu)建學(xué)習(xí)行為投入測(cè)度量表，最后依據(jù)測(cè)度量表設(shè)計(jì)了學(xué)習(xí)行為投入評(píng)測(cè)問(wèn)卷，通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷、分析問(wèn)卷數(shù)據(jù)來(lái)研究AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入的影響因素，將為后續(xù)AR游戲化學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為投入評(píng)測(cè)體系的構(gòu)建以及AR教育游戲支持下的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為提升路徑與策略探索提供理論支撐。

參考文獻(xiàn)

[1][5][10]武法提，張琪.學(xué)習(xí)行為投入：定義、分析框架與理論模型[J].中國(guó)電化教育，2018（1）：35-41.

[2]MARIANNE M.Children Who Do Well in School：Individual Differences in Perceived Competence and Autonomy in above-average Children[J].Journal of Educational Psychology，1996，88（2）：203-214.

[3]MARKS S U，GERSTEN R.Engagement and Disengagement between Special and General Educators：An Application of Miles and Huberman’s Cross-Case Analysis[J].Learning Disability Quarterly，1998，21（1）：34-56.

[4]MIlES S B，STIPEK D.Contemporaneous and Longitudinal Associations between Social Behavior and Literacy Achievement in a Sample of Low-income Elementary School Children[J].Child Development，2006，77（1）：103-117.

[6]MARTIN A J.Examining a Multidimensional Model of Student Moti-

vation and Engagement Using a Construct Validation Approach（I）[J].British Journal of Educational Psychology，2007，77（2）：413-440.

[7]張思，劉清堂，雷詩(shī)捷，等.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)投入的研究：網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的大數(shù)據(jù)分析[J].中國(guó)電化教育，2017（4）：24-30，40.

[8]李爽，王增賢，喻忱，等.在線學(xué)習(xí)行為投入分析框架與測(cè)量指標(biāo)研究：基于LMS數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析[J].開(kāi)放教育研究，2016，22（2）：77-88.

[9]孔德麗.面向SPOC的學(xué)習(xí)行為投入模型研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2019.

[11]FREDRICKS J A.School Engagement：Potential of the Concept，State of the Evidence[J].Review of Educational Research，2004，74（1）：59-109.

（責(zé)任編輯 孫興麗）

Research on the Influential Factors of Learning Behavioral Engagement under the AR Game Learning Environment

HE Ling，F(xiàn)ANG Kailiang，LIANG Qiaofang

（School of Education，Jiangxi Science and Technology Normal University，Nanchang，Jiangxi，China 330038）

Abstract： At the present day of continuous recombination and change of teaching modes in the global fundamental education，educational game works as a newly emerging teaching media.Its function of edutainment has gained widely concern of experts in related fields，teachers，and parents.Game learning or learning based on game，especially the game of using mobile applications and augmented reality，has become the theme of many educational research fields.This paper has firstly expounded the concept and constitution dimension of learning behavior engagement，combined with experiential learning，motivation-activity and self-regulated learning theory and the existing theoretical model of learning behavioral engagement and based on the analysis of AR game teaching environment，constructed the theoretical model for AR educational game，and，based on its specific constitution dimension，constructed measurement scale of learning behavioral engagement.According to the evaluation scale， the research has designed the evaluation questionnaire of learning behavioral engagement.The research on the influential factors of learning behavioral engagement under the AR game learning environment through the analysis of questionnaire data will provide theoretical support for the construction of learning behavioral engagement evaluation system under the continual AR game teaching environment and promotion routes and strategy exploration of learners’ learning behavioral engagement under the support of AR educational game.

Key words：? augmented reality;game learning;learning behavioral engagement

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