金莉芬 鐘志賢 易凱諭

摘 要：文章以CNKI數(shù)據(jù)庫中文核心和CSSCI期刊為文獻數(shù)據(jù)源，對1997-2021年的國內(nèi)在線學習文獻進行發(fā)表數(shù)量、核心作者、研究機構、高被引文獻等方面計量分析，并運用可視化分析工具CiteSpace進行關鍵詞聚類及突變詞運算，描繪了在線學習研究熱點主題與前沿走勢。研究發(fā)現(xiàn)：在線學習已成為較穩(wěn)定的研究領域，具有相對獨立的研究平臺和核心作者網(wǎng)絡，但地區(qū)差異顯著;高被引文獻以實踐研究為主，主要關注學習行為分析等過程性研究;在線學習研究熱點主題聚焦在線學習理論、在線學習環(huán)境、在線學習分析及個性化學習;研究前沿主要表現(xiàn)為在線深度學習和主動的個性化學習，從關注技術和內(nèi)容走向關注學習者等。文章認為，未來國內(nèi)在線學習研究要更為重視學習者主體性、學習活動交互設計和在線學習評價研究等三個方面。

關鍵詞：國內(nèi);在線學習;現(xiàn)狀;走勢

中圖分類號：G434文獻標志碼：A文章編號：2096-0069（2022）01-0009-09

引言

追溯歷史，自美國學者希爾茲提出“在線學習”這一概念和我國第一篇有關在線學習的研究文章發(fā)表以來，已經(jīng)歷時20余年。在線學習理論體系、支持服務、評價管理等方面不斷發(fā)展，在線學習規(guī)模不斷擴大，新興學習工具不斷涌現(xiàn)，在線學習意識逐漸深入人心。作為一種新型學習方式，在線學習突破了時間和場域限制，滿足了不同學習者多樣化的學習需求，促進了教育信息化發(fā)展。

在線學習發(fā)展經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)普及與人工智能興起的過程，在教育信息化的常態(tài)化發(fā)展中面臨新問題、新挑戰(zhàn)。新形勢下為了解我國在線學習發(fā)展變化、發(fā)展趨勢，有必要對我國在線學習研究現(xiàn)狀全貌做梳理和分析。文獻梳理是研究的基礎，對在線學習發(fā)展現(xiàn)狀的分析有助于把握其研究的重點問題、新問題，促進在線學習研究進一步深化。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究以CNKI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，檢索項為關鍵詞，檢索詞為“在線學習+線上學習”，文獻來源期刊為中文核心和CSSCI期刊，檢索時間跨度為1997—2021年（截至2021年6月），共檢索到1135條結果，通過手動篩選刪除主題不符和條件不符（新聞、評介等）文獻，最終獲取有效文獻333篇。

（二）研究工具及方法

為提高分析的精準性，在正式分析之前通過萬能同義詞合并軟件合并同義關鍵詞、刪除無意義關鍵詞。借助Excel對導出的參考文獻進行分類整理、繪制統(tǒng)計圖表，并在核心作者測算時采用賴普斯定律公式M≈0.749? ? ? ? 以及H指數(shù)和Hm指數(shù)指標。最后通過CiteSpace對檢索文獻相關信息進行可視化呈現(xiàn)，分析在線學習研究熱點主題與前沿趨勢。

二、研究現(xiàn)狀分析

（一）文獻發(fā)表數(shù)量分析

以Excel形式導出文獻題錄信息，繪制出1997—2021年在線學習核心期刊文獻發(fā)表數(shù)量折線圖，如圖1所示。1997年出現(xiàn)國內(nèi)第一篇在線學習相關研究文獻，年度文獻發(fā)表數(shù)量在波動中上升。

從文獻發(fā)表數(shù)量來看，大致可以劃分為三個階段：第一階段為1997—2007年，每年發(fā)表的文獻數(shù)量較少且增長緩慢，年發(fā)文量大部分不多于5篇，表明這一階段在線學習研究處于起步階段，其尚未受到國內(nèi)教育界廣泛關注。在線學習需要信息網(wǎng)絡和移動終端的支持，因此這一現(xiàn)象主要因為網(wǎng)絡環(huán)境建設尚不完善，發(fā)展大規(guī)模的在線學習的條件尚未成熟。2002年鐘志賢團隊《論在線學習》四篇連載文章的發(fā)表，厘清了在線學習的概念、內(nèi)涵，明確的定義和內(nèi)涵有助于廓清在線學習研究的范圍，為在線學習研究的發(fā)展奠定了理論基礎。第二階段為2008—2013年，每年發(fā)表的文獻數(shù)量不少于5篇且增長速度較前一階段有所提升，表明在線學習得到了有效關注，但研究熱度不高，處于醞釀發(fā)展階段。第三階段為2014—2021年，除2015年外，每年發(fā)文量在25篇以上且增長速度較快，在線學習得到越來越多研究者的關注，研究熱度不斷上升。其中2014年發(fā)表文獻數(shù)量增幅最大，進一步分析發(fā)現(xiàn)約1/3的文章內(nèi)容與慕課相關。2013年5月開始，國內(nèi)眾多高校積極投身慕課熱潮，促進了在線學習研究的發(fā)展。另一方面，隨著信息技術的發(fā)展，教育與技術融合的需求越來越大，教育部于2016年印發(fā)《教育信息化“十三五”規(guī)劃》，并于2018年發(fā)布了《教育信息化2.0行動計劃》等文件，國家對教育信息化的重視顯著促進了在線學習的理論與實踐發(fā)展。

（二）作者分析

1.作者共現(xiàn)分析

從作者共現(xiàn)來看，圖譜網(wǎng)絡整體較分散，但陳麗、肖俊洪兩位作者出現(xiàn)頻次最高，且以合作研究為主，因此呈現(xiàn)出整體分散、局部合作的特點。在合作方面，形成了以北京師范大學的陳麗和汕頭廣播電視大學的肖俊洪為核心的相對獨立的合作網(wǎng)絡。進一步分析發(fā)現(xiàn)：兩大子合作網(wǎng)絡之間合作對象存在差異，陳麗主要的合作研究者基本為國內(nèi)學者，且以北京師范大學為中心;肖俊洪主要的合作研究者多為國際研究者。二者共同構成國內(nèi)、國際兩大合作者網(wǎng)絡。王志軍同時與兩大子作者群合作，是國內(nèi)、國際合作研究的紐帶，但聯(lián)系不夠緊密和深入。此外，趙呈領、蔣志輝等之間合作聯(lián)系在一定范圍內(nèi)形成了合作網(wǎng)絡，主要為華中地區(qū)作者間的交流。

整體而言，我們得知在線學習研究者在一定范圍內(nèi)形成了相對獨立的子作者合作網(wǎng)絡，以國內(nèi)合作研究為主，國際合作研究較少。此外，我們發(fā)現(xiàn)還有部分零散的節(jié)點，表明一些作者傾向于獨立研究，或者小范圍內(nèi)的合作研究，較少與國內(nèi)外主要作者進行合作研究。

2.核心作者分析

根據(jù)普賴斯定律，發(fā)表論文量大于M篇的作者即為核心作者，計算公式為 M≈0.749? ? ? ? ，Nmax為發(fā)文量最多的作者的論文數(shù)[1]。該研究中，發(fā)文量最多的第一作者（含獨立作者）為李海峰，數(shù)量為9篇，根據(jù)計算公式得出M≈2.247，向上取整為3。因此，該研究中核心作者候選人發(fā)文數(shù)量應不少于3篇，共有14人。

在文獻計量學中，核心作者的測定一般借助h指數(shù)、hm指數(shù)等，根據(jù)赫希（Hirsch）的定義，一位學者的h指數(shù)等于其發(fā)表了h篇至少被引h次的論文，即一個作者的h指數(shù)表明其最多有h篇論文被引用了至少h次[2]。hm對h指數(shù)作了修正，計算公式為hm=h+h/Nc，tot，其中Nc，tot是某學者的總被引次數(shù)[3]。hm與h差的大小決定一個學者在該領域內(nèi)的影響程度，差值越小，說明在該領域影響程度越大。通過計算核心作者候選人的h指數(shù)及hm指數(shù)發(fā)現(xiàn)12位作者的h指數(shù)達到3或者3以上，hm與h的差值小于0.05，影響力較大，如表1所示。

核心作者主要來自教育理論與教育管理、計算機軟件及計算機應用等研究領域，研究主題為在線學習、學習分析、協(xié)作學習、人工智能等。如李海峰教授關注的主要領域為在線學習、在線協(xié)作知識建構、人工智能教育，王志軍教授主要關注教學交互、在線學習、學習活動、慕課，鐘志賢教授長期關注教學設計、信息技術、遠程學習、素質(zhì)教育等方面。此外，由于本研究采用第一作者發(fā)文量計算，因此傾向合作研究的陳麗、肖俊洪并未出現(xiàn)在核心作者當中，但二位學者仍是在線學習研究領域的重要研究者，其研究成果值得關注。

（三）機構分析

在線學習研究的發(fā)文機構主要為各高校的教育學院、遠程教育研究中心和教育信息技術學院，如北京師范大學教育學部、北京師范大學遠程教育研究中心、華中師范大學教育信息技術學院等，主要分布于經(jīng)濟發(fā)達的一線城市，二、三線城市較少，經(jīng)濟發(fā)展水平的地域差異在以信息技術為依托的在線學習研究中影響較為顯著。北京師范大學作為在線學習研究的核心機構，與華南師范大學教育信息技術學院、汕頭廣播電視大學等存在較廣泛的合作，具有顯著優(yōu)勢地位。相比之下華中和華東地區(qū)的高校研究機構相對獨立，與華北和華南兩大研究中心合作聯(lián)系較少，尚未與當前主要在線學習研究中心形成廣泛而深入的合作。在線學習主要研究機構之間顯示出地域性特征，尚未形成全國性合作網(wǎng)絡。

發(fā)文量前三的機構分別為北京師范大學教育學部、北京師范大學遠程教育研究中心、華中師范大學教育信息技術學院。從高校來看，發(fā)文量最多的高校為北京師范大學，表明北京師范大學在在線學習研究中最具影響力，是在線學習研究的核心機構。其次是華中師范大學、汕頭廣播電視大學、華南師范大學、華東師范大學等高校的教育信息技術研究機構，發(fā)文量不低于10篇，影響力較強。

（四）高被引文獻分析

文獻被引次數(shù)是文章質(zhì)量的重要評價指標之一，一般而言，文章被引次數(shù)越多，影響力越大。將篩選結果按被引次數(shù)進行降序排列，得出被引次數(shù)最高的前50篇文獻，在此表2節(jié)選了25篇文獻，每篇文獻被引頻次不低于50次。其中被引次數(shù)最多的是王永固等的《MOOC：特征與學習機制》，該文獻介紹了慕課內(nèi)涵、分類，總結了慕課內(nèi)在特征及其核心學習機制，以此推動慕課本土化實踐與創(chuàng)新發(fā)展[4]。慕課作為國內(nèi)較早開始被關注的在線學習方式，其創(chuàng)新發(fā)展需要以本土化理論研究為基礎，慕課內(nèi)涵、特征及學習機制的闡釋為在線學習發(fā)展提供了理論基礎，深受研究者關注。

對高被引文獻主要研究內(nèi)容進行分析發(fā)現(xiàn)，高被引文獻主要分為理論研究和實踐研究兩大類。理論研究部分主要包括概念描述類、文獻綜述類、策略原則類及總結反思類;實踐研究按照在線學習要素分為三個方面，即教師、學習者、學習過程，如表3（見下頁）所示。

理論研究下各主題文獻數(shù)量除總結反思類外分布較均衡，其中文獻綜述類最多，具體內(nèi)容包括教學交互理論研究、國內(nèi)在線學習研究現(xiàn)狀、社會臨場感綜述、自適應學習平臺現(xiàn)狀分析等，內(nèi)容涉及在線學習多個要素。社會臨場感是在線學習的重要影響因素，騰艷楊對此做了綜述，厘清其起源與發(fā)展、內(nèi)涵及影響因素、測量方法以及研究熱點等。理查德.梅耶教授等闡述了近30年在線學習研究現(xiàn)狀及趨勢，指出在線教學設計是將學習科學應用于教育的案例，在線教學設計研究有助于發(fā)展學習科學、教學科學和評估科學[5]。概念描述類研究是在線學習研究的基礎，闡釋了慕課、在線學習內(nèi)涵與特征，在線學習活動的本質(zhì)、基本要素等。王永固等較早對慕課的內(nèi)涵、分類、特征及學習機制做了明確闡釋，為慕課的本土化創(chuàng)新發(fā)展奠定了理論基礎;鐘志賢對在線學習定義、影響及意義等的論述，明確了在線學習研究的范圍。

實踐研究文獻分布主要集中于學習者和學習過程，教師視角下的研究較少，表明在線學習更加突出學習者中心地位，對學習者的自主學習、自我調(diào)節(jié)能力提出更高要求。在線學習者的研究主要集中于學習動機、學習行為分析。王英彥等對在線學習者激勵機制進行定義、分析并從激發(fā)學習者學習動機的內(nèi)在因素出發(fā)提出有效激勵措施。在學習行為分析方面，一些研究者重點分析了在線學習者的學習行為特點、影響因素，發(fā)現(xiàn)學生在線學習時間分散、時間投入低等特點;胡藝齡等通過分析在線學習行為，建立在線學習行為的“數(shù)據(jù)—機制—結果”分析模式，為在線學習行為分析構建良好工具性框架[6]。

三、研究熱點主題與前沿走勢

關鍵詞是文獻的核心概念，簡要地反映出研究的核心內(nèi)容，關鍵詞出現(xiàn)的頻率及其之間的關聯(lián)可以反映出該領域的研究熱點。研究前沿是指臨時形成的某個研究課題及其基礎研究問題的概念組合，也是正在興起或突然涌現(xiàn)的理論趨勢和新主題，代表一個研究領域的思想現(xiàn)狀[7]。借助突變詞檢測可以發(fā)現(xiàn)某一關鍵詞出現(xiàn)和結束的年份，以此判斷在線學習研究的關鍵節(jié)點。

（一）研究熱點主題分析

如表4所示，從關鍵詞頻次來看，除檢索詞在線學習外，慕課、學習分析、在線教育、交互等出現(xiàn)頻次較高;結合關鍵詞中心性可以發(fā)現(xiàn)，慕課、學習分析為在線學習研究的關鍵節(jié)點。因此慕課、學習分析是在線學習研究的重要內(nèi)容。

高頻關鍵詞在一定程度上反映出在線學習的研究熱點，綜合關鍵詞之間關系則可以反映在線學習領域的研究主題。在關鍵詞共現(xiàn)基礎上進行聚類分析，共生成8個聚類標簽，分別為在線學習、關聯(lián)主義、學習分析、在線教育、師生交互、疫情、學習共同體、大數(shù)據(jù)。綜合高頻關鍵詞及聚類分析，將在線學習研究內(nèi)容劃分為以下4個主題：在線學習理論、在線學習環(huán)境、在線學習分析、在線學習個性化，如表5所示。

1.在線學習理論

從在線學習、高等教育、教育信息化、在線教學等高頻關鍵詞可以看出研究者對在線學習基礎理論研究的關注。宋樹生發(fā)表第一篇在線學習文章《在線學習——利用計算機網(wǎng)絡進行學習的新方式》，比較了在線學習與傳統(tǒng)學習方式，并提出在線學習的優(yōu)點及其存在的問題[8]，介紹了在線學習這一新興學習方式的文獻，對國內(nèi)在線學習的發(fā)展起到了啟蒙作用。鐘志賢等人的《論在線學習》對在線學習的概念、內(nèi)涵、交互類型、學習共同體等進行了梳理[9]，較全面地廓清了在線學習的內(nèi)涵與外延。有學者從行為主義、認知心理學、社會學習理論以及建構主義介紹了在線教學的理論支撐，為在線學習研究提供了理論基礎。趙宏通過城鄉(xiāng)在線教育差異調(diào)查發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)學生在在線學習條件、自主學習能力、在線學習認同度方面存在顯著差異，在線教育可能增大城鄉(xiāng)教育差距[10]。

在線學習理論研究在實踐中不斷豐富和完善，且具有鮮明的時代性：從介紹分析在線學習方式到厘清在線學習概念與內(nèi)涵、梳理相關基礎理論，近年來隨著信息技術與教育融合層次不斷加深，在線學習規(guī)模不斷擴大，研究者愈加關注在線學習公平性。

2.在線學習環(huán)境

在線學習環(huán)境包括技術與平臺、內(nèi)容、交互等，研究者從各要素出發(fā)優(yōu)化在線學習環(huán)境，提升學習效果。切頓·切普萊杰特等人在無線技術利用率不斷提高的背景下，以ARCS動機模型和協(xié)作因素為基礎探索移動交流工具的設計和開發(fā)[11]。沈欣憶等人通過分析學習者在線學習行為數(shù)據(jù)，構建中國MOOC大學先修課在線學習行為和學習評價模型[12]，為構建良好的個性化在線學習環(huán)境提供過程性評價依據(jù)。網(wǎng)絡學習資源的優(yōu)劣直接影響在線學習質(zhì)量，但是網(wǎng)絡學習資源種類繁多、界限模糊，對網(wǎng)絡學習資源的內(nèi)涵、功能及類型等的闡釋有助于網(wǎng)絡資源管理和優(yōu)化[13]。在線交互方面，楊敏等人采用批判話語分析的“描述—闡釋—解釋”三維分析方法，分析在線課程論壇中的師生、生生互動文本特點，重建了師生互動關系[14]。

21世紀以來，在線學習環(huán)境研究逐漸深化，從探討、描述性研究到定量分析、實證研究、構建模型，從關注技術到關注平臺、內(nèi)容、交互水平，在線學習環(huán)境的研究視角更加多樣化。

3.在線學習分析

信息技術支持的在線學習較完整地保留了學習過程數(shù)據(jù)，這為大數(shù)據(jù)下的學習分析提供了依據(jù)。學習分析主要面向?qū)W習者，重點分析其在線學習特征，旨在提升學習質(zhì)量。隨著技術與教育融合程度加深，學習分析方式更顯多樣化，內(nèi)容不斷深化。早期問卷和訪談調(diào)查的學習行為分析研究發(fā)現(xiàn)，在線學習者在自主開放學習環(huán)境下可以按照自己的學習需要構建知識網(wǎng)絡，實現(xiàn)自主學習[15]，對其學習行為做出積極評價，是在線學習“以學習者為中心”轉(zhuǎn)向的體現(xiàn)。眼動記錄技術為在線學習分析提供新數(shù)據(jù)，促進在線教學和環(huán)境設計優(yōu)化;在線學習分析的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合模型通過采集、分析、融合、評估和反饋在線學習過程狀態(tài)數(shù)據(jù)，為在線學習提供了一種可能的分析工具[16]。

以在線學習行為為對象，運用大數(shù)據(jù)進行學習分析是對在線學習過程的有效監(jiān)測，是優(yōu)化在線學習設計的有效方式，有助于提升學習效果。

4.在線學習個性化

基于信息技術支持的在線學習，是自主學習的重要方式，其學習資源具有分布式特征，學習者根據(jù)自身需要選擇學習內(nèi)容和時間、場地;同時學習系統(tǒng)設計為學習者提供個性化內(nèi)容。近五年來，隨著信息技術發(fā)展及信息管理水平提升，人工智能教育、“AI+5G”教育、自適應學習等得到更多關注，但描述性介紹較多，研究深度不足。如研究者們對國內(nèi)外典型自適應學習平臺的研究現(xiàn)狀分析、對在線學習范式的變遷研究。此外，部分研究者開始構建自適應學習模式和實施路徑，探索在線學習的個性化發(fā)展。

個性化學習對學習者自主學習能力提出了更高的要求。從網(wǎng)絡自主學習狀況來看，具有整體良好、個體內(nèi)部差異大的特點，學習者主動學習技能弱 [17]。學習者自主學習能力通過交互體驗對在線學習效果產(chǎn)生顯著影響[18]。學習者的自主學習、自我調(diào)節(jié)、自我激勵能力是影響個性化在線學習的重要因素。

（二）研究前沿走勢判斷

突變詞的初始和結束年份可以探測在線學習研究的前沿。在突變詞圖譜中，“year”代表關鍵詞首次出現(xiàn)的年份，“strengh”代表突變強度，“begin”和“end”分別代表其作為熱點出現(xiàn)和結束的時間。從top 14突變詞詞譜中發(fā)現(xiàn)在線學習最新研究動態(tài)為深層次學習、關聯(lián)主義、自適應學習、學習者滿意度等，在線學習更加關注深度學習質(zhì)量及學生主動的個性化學習，如圖2所示。在線學習發(fā)展趨勢將實現(xiàn)從外向內(nèi)、由淺入深的轉(zhuǎn)變，從關注外部網(wǎng)絡學習環(huán)境及課程設計優(yōu)化到關注學習者心理特征、深度學習效果，從被動接受的學習到自主選擇的個性化學習。

1.在線深度學習

深度學習對在線學習效果和在線學習的持續(xù)開展有重要意義，深度學習作為在線學習研究的前沿關鍵詞，表明經(jīng)歷平臺、技術的發(fā)展后在線學習更加關注學習質(zhì)量。在線深度學習的內(nèi)涵與外延的廓清是研究深化的基礎，有學者從個體、交互、環(huán)境三維度分析影響因素并探究其內(nèi)部作用機制，發(fā)現(xiàn)環(huán)境對在線深度學習的影響最為顯著[19]。隨著技術支持的完善，在線學習網(wǎng)絡環(huán)境不斷優(yōu)化，大數(shù)據(jù)等支持的學習分析也為在線學習效果分析提供過程性支持。張曉峰等人基于“數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)處理—量化實現(xiàn)—量化應用”的認知投入量化模型為深度認知投入設計和提供了量化工具[20]。

2.主動的個性化學習

關聯(lián)主義強調(diào)信息的分布式、豐富性、更新快等特征，并認為信息可以存在于非人腦的外部環(huán)境中，因此學習者需要不斷主動獲取有價值、滿足自身需要的信息以解決問題。關聯(lián)主義、自適應學習等前沿關鍵詞表明在線學習不僅需要個性化的學習設計，更離不開學習者的主動性。郭玉娟等研究發(fā)現(xiàn)自組織是聯(lián)通主義理論的重要特征，聯(lián)通主義學習者的網(wǎng)絡地位可以反映聯(lián)通主義學習的情況[21]。在線學習技術走向智能化，為學習者提供多樣化學習資源;這一發(fā)展也對學習者提出更高要求，需要學習者自主感知、辨別和表達需求并能夠滿足需求。自適應學習同樣關注學習者的自主學習、個性化學習，隨著智能化技術的發(fā)展，越來越多研究者基于智能技術設計適應個體差異的自適應學習系統(tǒng)。

四、結語

自在線學習方面的學術文章發(fā)表以來，隨著信息技術和“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的迅速發(fā)展，我國在線學習研究步入了快車道。從作者、發(fā)文機構等來看，在線學習研究已成為較穩(wěn)定的研究領域，具有相對獨立的研究平臺和核心作者群，但不同地區(qū)之間的合作較為薄弱，地區(qū)差異顯著。在線學習的熱點主題包括在線學習理論、在線學習環(huán)境、在線學習分析以及在線學習個性化，研究前沿包括在線深度學習和主動的個性化學習。根據(jù)在線學習研究的現(xiàn)狀與需求，未來在線學習應更加重視如下方面的研究探索。

一是對學習者主體性的研究。在線學習對學習者自我管理能力要求高，如時間管理、資源管理、情緒管理、壓力管理等。由于缺乏教師現(xiàn)場指導和約束，學生學習目標、計劃不明確，難以專注，容易分心走神或沉溺于網(wǎng)絡等，或產(chǎn)生孤獨感，在學習過程中面臨著如體驗困難、認知困難、情感困難等困境[22]。在人機生態(tài)中學習者如何正確處理技術與人之間的關系，認識并發(fā)揮其主體性地位是進一步實現(xiàn)個性化自適應學習的關鍵。

二是在線學習活動交互設計研究。在線學習易產(chǎn)生時空分離和場域割裂，師生、同伴之間的情感交流與溝通不足，學習過程缺乏必要的思想碰撞，學習者無法獲得校園集體學習生活的相互影響，因而易發(fā)生情感障礙。在線學習活動設計更需要關注師生、同伴之間的交互。在線學習活動是學習發(fā)生的物質(zhì)基礎，但已有在線學習活動設計研究主要關注策略及整體學習活動過程，對其優(yōu)化設計方面的研究成果較少;已有在線學習交互研究主要為現(xiàn)狀和交互程度對學習結果影響的分析。

三是在線學習評價研究。盡管已有研究對在線學習各要素均有涉及，但在學習評價方面研究較為欠缺。早期在線學習評價研究多為原則探討，缺乏實踐及數(shù)據(jù)支持;在大數(shù)據(jù)的支持下，有研究學者通過數(shù)據(jù)挖掘進行學習分析并嘗試建立綜合測評模型，但相關研究成果較少，應用普及度不足，難以滿足迅速發(fā)展的在線學習規(guī)模對科學評價的需求。在線學習比傳統(tǒng)課堂教學有更多學習證據(jù)（在線學習數(shù)據(jù)），合理運用基于數(shù)據(jù)的學習評價可有效提升學習評價的科學性。

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（責任編輯 孫志莉）

Analysis of the Current Status and Trend of National Online Learning Studies

—Based on the Data of CNKI 1997—2021

JIN Lifena，ZHONG Zhixianb，YI Kaiyub

（a.School of Education;b.Institute of Higher Teacher Education，Jiangxi Normal University，Nanchang，Jiangxi，China 330022）

Abstract： This article，taking the Chinese core of CNKI database and CSSCI journals as source of literature data，has done a quantitative analysis of the national online learning literature from 1997 to 2021 from the following aspects like the number of research papers published，core author，research institute，highly-cited literature etc.， applied CiteSpace，the visualized analysis tool，to proceed key word clustering and mutation word operations，and described the theme and frontier trend of online learning research hotspot.The research has found that：online learning has become relatively stable research field and possesses relatively independent research platform and core author network，but there are obvious regional differences;highly-cited literature gives firstly place to practical research，and mainly focuses on process study like learning behavior analysis，etc.;research frontier mainly manifests online deep learning and active personalized learning，and focuses from technology and content to learners，etc.This article believes that the future national online learning studies will pay more attention to three aspects like learners subjectivity，interaction design of learning activities and online learning evaluation research.

Key words： inland;online learning;current status;trend