周九常 賈丹馨

關鍵詞：競爭情報;熱點分析;研究述評;CNKI;Emerald

摘 要：文章以VOSviewer作為知識圖譜可視化分析工具，對中國知網(wǎng)（CNKI）及Emerald中收錄的競爭情報文獻按時間分布、高產(chǎn)作者分布以及高產(chǎn)研究機構進行統(tǒng)計分析，并對關鍵詞進行聚類分析，得出了競爭情報的研究熱點，即企業(yè)競爭情報研究、反競爭情報研究、產(chǎn)業(yè)競爭情報研究、競爭情報與新興技術結合研究、競爭情報系統(tǒng)研究等。文章旨在反映競爭情報研究現(xiàn)狀，為相關學者了解競爭情報研究動態(tài)、把握研究方向提供有價值的參考。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2022）01-0076-06

隨著競爭環(huán)境的日益復雜和競爭強度的不斷加劇，企業(yè)只有獲得競爭情報的支持才能獲得競爭優(yōu)勢。競爭情報是指通過一系列可執(zhí)行的情報成果（方案）監(jiān)測整個競爭環(huán)境（包括競爭對手的情況），為企業(yè)優(yōu)化戰(zhàn)略決策、最終獲得競爭優(yōu)勢提供服務。例如：中國星級酒店業(yè)的發(fā)展速度與其當前競爭力的空間分布呈現(xiàn)反向關系，即發(fā)展速度呈現(xiàn)自“西部—中部—東部”依次遞減的趨勢，這一重要情報自然會影響酒店投資者在選址方面的決策[1]。筆者對中國知網(wǎng)（CNKI）及Emerald數(shù)據(jù)庫最近五年的競爭情報文獻進行了全面檢索和系統(tǒng)梳理，形成了關鍵詞表、共現(xiàn)知識圖譜等，進而利用VOSviewer文獻計量軟件進行統(tǒng)計分析，歸納出競爭情報的研究熱點。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

筆者以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫為中文文獻數(shù)據(jù)來源，以Emerald數(shù)據(jù)庫為外文文獻數(shù)據(jù)來源，在高級檢索窗口中分別以“競爭情報”“competitive intelligence”為檢索詞在篇名字段或title字段中進行檢索，檢索時間范圍設置為2016年1月1日至2020年12月31日。為了降低誤檢率，在檢索策略執(zhí)行中排除了題名中有“競爭”“情報”“competitive”“intelligence”但并非以完整詞組形式出現(xiàn)的文獻，最終共獲得681篇中文文獻及243篇英文文獻，以此作為國內(nèi)外競爭情報研究的分析樣本。

1.2 研究方法

筆者主要利用知識圖譜可視化分析軟件VOSviewer與文獻計量分析相結合的研究方法。VOSviewer是Van Eck和Waltman基于VOS可視化技術開發(fā)的專門針對文獻知識單元的可視化工具，可以對核心作者、文獻關鍵詞等進行共現(xiàn)分析，比較適合分析大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)。同時，筆者還將Excel作為統(tǒng)計分析和制圖工具，對競爭情報的發(fā)文量、時間分布、作者以及研究機構等進行整理和統(tǒng)計分析。

2 競爭情報研究總體情況

2.1 文獻時間分布

年度發(fā)文量是某一學科領域在不同年份的發(fā)文總量，能夠反映不同時間段內(nèi)該學科領域的研究產(chǎn)出和科學生產(chǎn)率，從而在一定程度上反映該學科領域的研究狀況和規(guī)律。筆者將文獻不同年度的發(fā)文量數(shù)據(jù)導入Excel分析軟件，如表1所示，2016—2020年競爭情報論文刊發(fā)數(shù)量整體呈遞減態(tài)勢;再把時間向前回溯，查閱中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫可知：競爭情報研究成果于2008年達到最高點，但隨著時間的推移，與之相關的文獻數(shù)量開始緩慢下降，于2020年落入最低點，但文獻數(shù)量仍超過100篇。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及5G時代的來臨，有關競爭情報與新興技術相結合的文獻開始出現(xiàn)，形成新的研究熱點，這給競爭情報研究帶來了前所未有的發(fā)展契機，因此，如果不出意外，今后幾年競爭情報文獻數(shù)量出現(xiàn)反彈是可以預期的。

2.2 高產(chǎn)作者分析

一個研究領域中的高產(chǎn)作者及其合作者屬于這個領域的關鍵研究力量，作者共現(xiàn)知識圖譜可以反映這個研究領域的高產(chǎn)作者及合作狀況。筆者對2016—2020年間競爭情報文獻的全部作者進行了分析，以發(fā)文5篇為最低值，篩選出82名中文作者及23名外文作者，制作了競爭情報文獻作者共現(xiàn)知識圖譜。雖然這些高產(chǎn)作者之間大部分沒有合作關系，但其中也形成了幾個相互合作的群體關系。在合作群體中，圓點越大代表其合作者越多;合作者之間相互連接的線條越粗，代表學者之間的合作越緊密，較大的圓點是競爭情報研究領域的核心作者。如圖1、下頁圖2所示，以陳峰為核心，在陳峰、鄭榮等學者之間存在合作關系;以李維思為核心，在李維思、文曉芬等學者之間存在合作關系;以曾德超為核心，在曾德超、馬燃等學者之間存在合作關系，且李維思學者群與曾德超學者群形成了規(guī)模更大、聯(lián)系更加復雜的學術團體。在國外學者中，以Rahul Divedi為核心，在Rahul Divedi、Jie Zhang等學者之間存在合作關系;以Muhammad Shujahat為核心，在Muhammad Shujahat、Junaid Ali等學者之間存在合作關系。其他高產(chǎn)作者之間雖有合作，但尚未形成明顯、穩(wěn)固的合作群體。分析可見，競爭情報作為

情報學領域一直以來的研究熱點，其相關研究受到學界的高度關注。但是，競爭情報學者之間的合作關系總體較弱，即便學界存在相當數(shù)量的高產(chǎn)作者，他們之間也缺乏合作，這可能影響核心作者發(fā)揮帶頭作用，無法形成合理的“雁陣”態(tài)勢，因此，今后需要進一步加強不同學者和機構之間的合作。

2.3 高產(chǎn)研究機構分析

競爭情報研究機構擁有的研究人員越多，其研究成果往往也越豐富，而研究成果往往反映了競爭情報研究機構的學術影響力和整體研究實力。筆者統(tǒng)計了高產(chǎn)研究機構的發(fā)文量，選取了12所較為活躍的競爭情報研究機構。如表2所示，絕大多數(shù)高產(chǎn)研究機構為高?；蜓芯克?，發(fā)文量最高的幾所機構為：中國科學技術信息研究所、黑龍江大學以及遼寧師范大學，其中高校三者居其二，可見其總體貢獻較大。競爭情報研究機構集中于高校對競爭情報研究較為有利，因為高校的情報研究機構一般較為穩(wěn)定。盡管如此，研究院所的成果也不可輕忽。中國科學技術信息研究所作為高產(chǎn)研究機構中發(fā)文量排名第一的研究所，其發(fā)文量達40篇，且該機構發(fā)表的有關競爭情報的文章被引量也排在前列。黑龍江大學及遼寧師范大學盡管發(fā)文量較高，文章被引次數(shù)卻普遍偏低，不如武漢大學及北京市科學技術情報研究所。因此，綜合發(fā)文量和被引次數(shù)兩個因素，國內(nèi)競爭情報研究領域中最具影響力的三個研究機構應為中國科學技術信息研究所、武漢大學及北京市科學技術情報研究所。此外，前述核心作者陳峰、吳晨生、劉彥君等學者也分別是這三個研究機構的成員。由于Emerald數(shù)據(jù)庫不提供作者單位的檢索途徑，筆者無法了解國外高產(chǎn)機構的分布情況。

表2 國內(nèi)高產(chǎn)研究機構分布表

序號機構名稱發(fā)文量1中國科學技術信息研究所402黑龍江大學293遼寧師范大學264吉林大學215上海圖書館196武漢大學187北京市科學技術情報研究所168云南大學159南京大學1410山東科技大學1311湖南省科學技術信息研究所1212南昌大學11

3 研究熱點分析

通過VOSviewer進行關鍵詞聚類分析，可以看到近五年國內(nèi)外競爭情報研究領域的研究熱點。圖3為國內(nèi)外競爭情報研究關鍵詞共現(xiàn)聚類視圖，圖中顯示出的同種顏色代表一個聚類，可以看作競爭情報研究領域的一個熱點。競爭情報研究形成了幾個主要的熱點聚類，其中有的邊緣存在一些小的聚類且與主題關聯(lián)性不強，可忽略，因而研究熱點主要包括：企業(yè)競爭情報、反競爭情報、產(chǎn)業(yè)競爭情報、競爭情報與新興技術結合、競爭情報系統(tǒng)等。

3.1 企業(yè)競爭情報研究

企業(yè)是競爭情報最主要的需求方，是競爭情報最主要的實施主體，也是競爭情報理論與方法最重要的實踐領域，因此，企業(yè)競爭情報研究一直是競爭情報研究領域長盛不衰的一個熱點。企業(yè)競爭情報研究的內(nèi)容主要包含以下三個方面：一是企業(yè)競爭情報實踐研究。代表人物主要有李維思、陳峰、張薇等，他們運用案例研究法，從典型案例出發(fā)分析企業(yè)競爭情報工作的現(xiàn)實狀況、工作特點以及值得借鑒的經(jīng)驗。張安淇、唐燕等人從眾包運行模式的角度出發(fā)對企業(yè)競爭情報服務系統(tǒng)的邏輯框架進行了研究，并從多角度、多方面提出了眾包模式的質(zhì)量控制要素。二是企業(yè)競爭情報能力體系研究。趙蓉英、王建品、吳潤銘等從企業(yè)文化、情報分類、情報流程、共享平臺以及激勵機制等幾個方面分析了競爭情報全員參與模式的構建及其在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的適用性。Abdullah Al Mamun、Noorshella Binti Che Nawi、P.Yukthamarani Permarupan等從社會資本（包括結構資本、認知資本和關系資本）及創(chuàng)業(yè)能力（即承諾資本）的角度出發(fā)，對馬來西亞地區(qū)女性小微企業(yè)家的企業(yè)競爭優(yōu)勢進行了研究[2]。李寶虹、楊雨艨分析了企業(yè)競爭情報人員的個性特征與敬業(yè)度，將“特質(zhì)敬業(yè)”“狀態(tài)敬業(yè)”“行為敬業(yè)”引入企業(yè)競爭情報人員的激勵機制中，創(chuàng)建了基于敬業(yè)度的企業(yè)競爭情報人員激勵模型。三是企業(yè)競爭情報服務研究。王麗華、張麗瑋、鄭悅雪等人從中小企業(yè)的立場出發(fā)，對競爭情報系統(tǒng)構建、供給主體、供給方式及如何提高競爭情報服務質(zhì)量與效果等展開了探討。宋新平、楊陽、申彥等運用問卷調(diào)查法對企業(yè)競爭情報應用現(xiàn)狀進行了全面分析。

3.2 反競爭情報研究

關于反競爭情報，研究者主要關注以下幾個議題：一是反競爭情報工作流程。Garth Benneyworth針對南非解放運動中的“空中管道”案例，研究了英國當局為支持這條管道而采取的反情報行動工作流程[3]。楊波、周海煒等人以風險生命周期、網(wǎng)絡信息安全為理論背景，構建了企業(yè)的反競爭情報機制模型并分析了實際管理過程。二是反競爭情報技術支持。Kellen Myers、Ashley DeNegre、Lazaros Gallos等人以美國國土安全部紅隊藍隊實戰(zhàn)演習為例，分析了反競爭情報的形成和影響效力[4]。三是反競爭情報策略。王曉慧、成志強等人對危機預警與反競爭情報的關系進行研究，分析了企業(yè)危機預警反競爭情報的需求類型，提出了基于反競爭情報需求的對策，并建立了面向企業(yè)危機預警的反競爭情報模型。朱禮龍、張云中等人借助價值鏈制定了有針對性的企業(yè)反競爭情報策略，構建了基于價值鏈導向的企業(yè)反競爭情報策略矩陣（VC-CCI策略矩陣）并提出了相應的反競爭情報策略。

3.3 產(chǎn)業(yè)競爭情報研究

產(chǎn)業(yè)競爭情報概念的提出時間較晚，國內(nèi)學者普遍認為它是以提升一個國家或地區(qū)特定產(chǎn)業(yè)的競爭優(yōu)勢為目的，通過搜集、整理、加工、分析產(chǎn)業(yè)競爭對手、產(chǎn)業(yè)競爭環(huán)境及其他要素的相關信息，從而制定相應的產(chǎn)業(yè)競爭戰(zhàn)略，最終提升國家或地區(qū)的整體競爭力的動態(tài)性、應對性情報。近年來，關于這方面的研究主要有兩個方向：一是對產(chǎn)業(yè)競爭情報服務的研究，王康、王超、趙康等人討論了創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展背景下產(chǎn)業(yè)競爭情報的需求、服務模式等，由此提出了基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈的產(chǎn)業(yè)競爭情報服務策略。二是對產(chǎn)業(yè)競爭情報分析框架及方法的研究，曾德超、劉鵬、李后卿等以湖南省科學技術信息研究所、北京市科學技術情報研究所的理論研究和具體合作實踐為例，探索了合作模式的構建并提供了實踐經(jīng)驗。王康、申紅艷等人把競爭情報引入產(chǎn)業(yè)風險評估中，分析了競爭情報在產(chǎn)業(yè)風險評估中的作用及影響，并對產(chǎn)業(yè)風險評估體系框架及風險評估方法進行了研究，他們的研究無疑拓展了競爭情報的應用領域。

3.4 競爭情報與新興技術的結合研究

目前，隨著5G時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能及“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術蓬勃發(fā)展，這些新興技術與競爭情報的結合又催生了競爭情報新的研究熱點。首先，Ranjan Jayanthi[5]、宋新平、宋杰鯤、龍曉虹、王克平等人對大數(shù)據(jù)背景下競爭情報人員勝任力模型、競爭情報系統(tǒng)評價、高校圖書館面向大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的競爭情報服務以及競爭情報預警模型進行了研究，為開發(fā)組織內(nèi)競爭情報大數(shù)據(jù)框架和流程模型奠定了基礎。其次，曹如中、石進等人分析了基于區(qū)塊鏈的中小企業(yè)競爭情報共享平臺及競爭情報分布式管理模式。再次，吳月梅、丁曉蔚、隆蘇妍等人針對“人工智能+”情報分析技術的應用，分析了AI變革為企業(yè)競爭情報帶來的新機遇并提出了新建議。最后，趙蓉英、劉如、陳秋堯等人對傳統(tǒng)競爭情報工作流程與“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下競爭情報工作流程進行了對比，構建了企業(yè)競爭情報戰(zhàn)略行為實施模型，探索了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)競爭情報未來的變化行為及發(fā)展方向。

3.5 競爭情報系統(tǒng)研究

關于競爭情報系統(tǒng)的研究主要集中在以下三個方面：一是競爭情報系統(tǒng)開發(fā)與建設。楊絮飛對大數(shù)據(jù)環(huán)境下旅游企業(yè)競爭情報系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式、服務模式等進行了分析。姜子昂、李曉玲等提出了由天然氣競爭情報戰(zhàn)略與規(guī)劃、競爭情報智能化網(wǎng)絡、競爭情報核心業(yè)務、競爭情報決策支持、競爭情報應用平臺和競爭情報績效考評等6個子系統(tǒng)組成的天然氣競爭情報系統(tǒng)的設想，進而對我國天然氣骨干企業(yè)的情報系統(tǒng)優(yōu)化提出了建議。二是競爭情報系統(tǒng)運行。Rongzhen Xu基于對商業(yè)銀行發(fā)展困境的SCP分析，認為應該深入開展競爭情報收集和處理工作，并提出了商業(yè)銀行競爭情報系統(tǒng)的運行機制。三是競爭情報系統(tǒng)利用價值（意義）。GORIA[6]運用競爭情報和知識管理相結合的方法研究了用英語撰寫的學術論文標題中詞匯的變化[7]。唐曉波、鄭杜、翟夏普等提出將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢與傳統(tǒng)的競爭情報系統(tǒng)相結合，以提升競爭情報系統(tǒng)的智能化水平。

4 結語

梳理近期的競爭情報研究成果不難發(fā)現(xiàn)：主要研究議題的研究時間有的起步較早，有的起步較晚甚至是新出現(xiàn)的;起步較早的議題面臨進一步深入推進的難題，起步較晚的議題則面臨創(chuàng)新開拓以及如何與過去的研究對接的難題。總而言之，研究力量較為分散，研究成果雖然有一定的理論水平但數(shù)量明顯下降，尚未形成良好的學科交叉，存在研究視角相對單一、研究內(nèi)容缺乏廣度和深度、研究方法較少等問題。

首先，從研究背景看，大數(shù)據(jù)、云計算、“互聯(lián)網(wǎng)+”、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術的出現(xiàn)，對競爭情報產(chǎn)生了至關重要的影響。然而，目前從競爭情報的視角去解決新技術條件下傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中遇到的問題的文獻數(shù)量不多，深度有限。其次，從理論層面看，無論是國內(nèi)還是國外多偏重于競爭情報應用研究，如：國內(nèi)偏重于專利情報分析、大數(shù)據(jù)輿情分析等，國外則側重于調(diào)查研究，總體理論水平有待提高，沒有出現(xiàn)令人耳目一新的研究成果，特別是基本理論問題，多年來幾乎沒有明顯進展。從產(chǎn)業(yè)競爭情報研究看，大多數(shù)成果闡明了競爭情報的重要性、必要性，而對于更深層次的競爭情報服務于產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）發(fā)展的模式、方法、路徑、成效等問題的探究卻不夠。再次，從研究方法角度看，目前的競爭情報研究通常采用案例分析、歸納演繹法等，缺少數(shù)據(jù)支持。

目前，我國的競爭情報研究聚焦于產(chǎn)業(yè)及企業(yè)競爭情報的應用方面，而且正在向以大數(shù)據(jù)、云計算、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術為主的綜合研究階段延伸，而國外學者更加注重競爭情報為企業(yè)或社會團體帶來的實際效益。從發(fā)展趨勢來看，中外學者應取長補短，相互學習，只有理論研究與應用研究并行，才能更好地推動競爭情報研究的開展。

參考文獻：

[1] 馮曉兵.中國星際酒店業(yè)競爭態(tài)勢與空間差異分析[J].鄭州航空工業(yè)管理學院學報，2021（4）：56-65.

[2] Abdullah Al Mamun，Noorshella Binti Che Nawi，P.Yukthamarani Permarupan，etc.Sources of competitive advantage for Malaysian micro-enterprises[J].Entrepreneurship in Emerging Economies，2018（2）：191-216.

[3]Garth Benneyworth.Bechuanaland’s Aerial Pipeline：Intelligence and Counter Intelligence Operations against the South African Liberation Movements，1960-1965[J].South African Historical Journal，2018（1）：108-123.

[4]Kellen Myers，Ashley DeNegre，Lazaros Gallos，Natalie Lemanski，etal.Dynamic Ad Hoc Social Networks in Improvised Intelligence/Counter-Intelligence Exercises：A Department of Homeland Security Red-Team Blue-Team Live-Action Roleplay[J].Journal of Homeland Security and Emergency Management，2020（1）：102-112.

[5]Ranjan Jayanthi，F(xiàn)oropon Cyril.Big Data Analytics in Building the Competitive Intelligence of Organizations[J].International Journal of Information Management，2020（2）：102231.

[6] Rongzhen Xu，Jiashan Han，Meiqi Wang.Research on the Development Path of Competitive Intelligence System of Commercial Banks Based on SCP[J].Journal of Physics： Conference Series，2019（2）：022001.

[7] GORIA S.Evolution of knowledge management and competitive intelligence systems.From a review of the English scientific literature to the presentation of French-points of view[J].Les Cahiers du Numérique，2018（1）：9-23.

（編校：周雪芹）

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