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        依賴模糊科學計算算法的教育管理群體評價分析

        2022-03-17 00:18:50何光偉
        中學生學習報 2022年5期
        關(guān)鍵詞:教育管理

        摘要:現(xiàn)階段,在教學體系中,需要對教師的教學情況做出公平合理的評價,在評價過程中,需要充分結(jié)合教學質(zhì)量、工作態(tài)度、科研成果等方面。本文主要論述了借助模糊算法進行教育管理群體評價的方法,代替?zhèn)鹘y(tǒng)評價方式,讓評價更為科學合理,避免評價過程夾雜個人情感,影響評價結(jié)果。

        關(guān)鍵詞:模糊算法;教育管理;群體評價

        引言:計算機信息技術(shù)正逐漸滲透至各個領(lǐng)域,大幅度提升了工作效率,教師績效評價考核很容易受到人為因素所干擾,為了保持評價具有較高的客觀性,就需要盡可能的排除主觀意識,深入研究傳統(tǒng)評價方式的弊端問題,擺脫局限性,要對教師的教學與科研水平有著全面的掌握,借助模糊算法進行績效評價考核,并逐漸擴大應用范圍。

        一、模糊算法概述

        通過模糊算法對現(xiàn)實對象與相關(guān)內(nèi)容進行處理,再通過數(shù)據(jù)演算,建立模糊型數(shù)學模型,利用隸屬關(guān)系對各要素加以整合,形成隸屬函數(shù),最終完成模糊統(tǒng)計,通常是以心理測量的方式進行,研究內(nèi)容本身即屬于模糊性內(nèi)容。

        二、教育評價體系

        在開展學校教學管理過程中,涉及教學質(zhì)量評估與教學優(yōu)秀獎評選等活動,要針對內(nèi)容做出正確評價,經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),在實際評價階段,簡單的評價方式往往存在著一些弊端,這種情況下,應運用好評估程序和指標方法,評價過程中涉及到大量的人員,評價組中包括眾多評價者,在具體實施過程中,要總結(jié)評價人員建議,經(jīng)過深入分析之后,便屬于群體建議,教育領(lǐng)域中的教育評價,就是教育群體評價,此系統(tǒng)涵蓋眾多方面,較為復雜。在實際應用過程中,要充分掌握系統(tǒng)本職內(nèi)容和相關(guān)規(guī)律,可以起到一定的控制作用,讓其在應用階段,充分發(fā)揮出自身特性,理解并分析系統(tǒng)本質(zhì)規(guī)律,可以完成預定目標,構(gòu)建科學指標體系,在實際評價過程中,會干擾到評價結(jié)果的準確性,影響評價質(zhì)量。

        借助模糊算法展開評價,能夠加強評價的客觀性,在獲得評價結(jié)果之后,排除可能干擾評價結(jié)果的因素,讓評價組在憑借階段,保證較好的客觀性與準確性,要遵循客觀性原則構(gòu)建評價體系,防止受到其他不相關(guān)因素所影響,提高合理性??梢泽w現(xiàn)出評價對象的優(yōu)劣情況,使之在互相比較之中差異更為明顯,應堅持可操作性原則進行評價,收集數(shù)據(jù)一般較為容易,但數(shù)據(jù)不可過多,不可摻雜太過繁瑣的計算內(nèi)容,具體應用過程應便于掌握,并要遵循良好的導向性,在應用各指標體系過程中,要充分調(diào)動起各方面積極性,約束學校教育,激發(fā)教師工作熱情。

        三、基于模糊算法的教育群體評價

        在教育評價階段,借助模糊算法做出科學評價,通過建立數(shù)學模型實施評價考核,教師在進行評價過程中,要不斷優(yōu)化績效評價體系內(nèi)容,要讓評價體系與實際考核案例進行有效融合,具有較好的應用前景。綜合評價指標是指在綜合評價階段,評價的關(guān)鍵內(nèi)容有利于讓評價更為合理,在此過程中,應按照具體情況進行實施,在觀察評價指標時,學校要對教師進行全方位綜合考量,包括工作態(tài)度、教學模式等,不斷完善績效評價考核系統(tǒng)。

        應采用專業(yè)的等級量表參與績效考核評價,運用定量分析法展開評價,應用高效績效評價方式,在制定評價考核機制時,要應用模糊算法理論,再具體評價過程中,依賴于評價因素和權(quán)重,大幅度提升績效考核的有效性,在進行多級綜合加權(quán)評價算法過程中,評價管理手段包括科學管理與電子信息技術(shù),可以在評價因素中收集收據(jù),整理并處理有用信息,按照數(shù)據(jù)結(jié)果,做出專業(yè)性評價,獲得考核結(jié)果。

        若想獲得更為準確且有價值的評價,僅僅依靠簡單的評價遠遠不夠,應運用一些專用評估程序、指標系統(tǒng)與方式。由于目前存在多種評價算法,并大多以專家論斷作為基準,分數(shù)與評語等都可作為評價標準,再經(jīng)過后續(xù)的處理形成最終的結(jié)果,評價者心中的各屬性意義存在差異,要借助權(quán)重系數(shù)展現(xiàn)重要性,并保證權(quán)重系數(shù)符合規(guī)定標準。

        模糊綜合評判是利用模糊統(tǒng)計方法,對影響某一事物的各方面要素進行分析,并給出科學評價,目標制定人員的目的被體現(xiàn)出來,綜合考慮各相關(guān)因素,提高數(shù)值指標的客觀可比性,使用定性和定量相結(jié)合的方式,做出總體評價。

        大部分的教學質(zhì)量評估系統(tǒng)均較為封閉,信息單向流動,互動性差,主要體現(xiàn)在以下方面:一,學生無法從教學管理人員獲得信息,在做出簡單評價后邊完成了任務(wù),沒有了后續(xù),二,教師成為了單純被評價的客體,而并非系統(tǒng)主體,處在被動的位置上,構(gòu)建科學的教學評估體系的本質(zhì)是為了提升教學效益,

        教學質(zhì)量評估機制是一種靜態(tài)評估,無法及時的反映出動態(tài)評價數(shù)據(jù),要做好評價過程的全過程控制。評價結(jié)果無法第一時間向教師反饋,教師則不能對教學方式進行有效調(diào)整,教學水平止步不前。

        模糊算法評價方法已經(jīng)獲得了大量應用,但是在實用方面仍存在著不足之處,包括信息失真與丟失兩個層面,因為系統(tǒng)中的權(quán)重、評語等算子是人為確定的,有著較強的主觀性,會導致數(shù)據(jù)在應用過程中不準確,綜合評判結(jié)果更具客觀性,可以作為評判標準,有利于排序與分類,要保證有用信息都能夠被充分利用,這些信息對于提升教學管理水平至關(guān)重要。

        在改進教學質(zhì)量評價方法過程中,并非是一個簡單的過程,逐漸解決各方面的問題,從簡單平均法變成加權(quán)平均法,對優(yōu)秀教師進行評比。但是隨著深入的發(fā)展,人們漸漸意識到教學質(zhì)量評價屬于一種模糊問題,這就需要依托模糊集合理論加以改進,在這一基礎(chǔ)之上,提出二級模糊綜合評價法,獲得了更為顯著的效果。

        結(jié)論:在利用模糊數(shù)學模型構(gòu)建教學評價體系之后,在評價教育群體時,會用到定性評價與定量評價等方式做出有效評價,有效排除不利因素,防止在實際運算過程中,降低評價結(jié)果的準確性,目的是為了真正有效提高教學質(zhì)量。

        參考文獻:

        [1]李月生.模糊算法和聚類分析的建筑火災風險評價模型[J].粉煤灰綜合利用,2021,35(5):5.

        [2]劉玉鋒,孫文鑫.基于模糊綜合評判法的高校線上教學全過程管理評價[J].2020.

        [3]吳修國,邢奧林.基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的教育大數(shù)據(jù)挖掘研究[J].2021(2020-21):67-71.

        何光偉(1980.11),男 漢族 河北靈壽人 ?管理科學與工程碩士,講師,從經(jīng)濟管理,教育管理,招考管理方向

        3259501908237

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