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        科技金融投入、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

        2022-03-16 01:13:10桂成高昂唐棟王濤
        區(qū)域金融研究 2022年1期
        關(guān)鍵詞:基準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

        桂成 高昂 唐棟 王濤

        (武漢紡織大學(xué),湖北 武漢 430200)

        一、引言

        歷史上三次工業(yè)革命的發(fā)展與金融支持密不可分,金融支持為科技企業(yè)提供了充足的資金保證,最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低級形態(tài)到高級形態(tài)的演變??萍纪鹑谙嘟Y(jié)合有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,西方國家最早研究金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,但尚未形成“科技金融”的概念。中國科技金融興起于20世紀(jì)80年代,以科技貸款和創(chuàng)業(yè)投資兩種形式來支持科技企業(yè)的發(fā)展;2006年,國務(wù)院頒布《國家中長期科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020)》,極大促進(jìn)了科技金融在中國的發(fā)展;2015年在全國范圍內(nèi)開展科技金融試點(diǎn),推動高科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)的進(jìn)一步發(fā)展?,F(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的核心是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級離不開技術(shù)創(chuàng)新和資本支持??萍冀鹑诰哂休^強(qiáng)的針對性,能夠?yàn)楦咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)提供更廣泛的融資渠道,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則會推動技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級起到促進(jìn)作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級也必然推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此本文將科技金融、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者結(jié)合起來,探究科技金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用機(jī)制及傳導(dǎo)機(jī)制,并分析技術(shù)創(chuàng)新是否在其中發(fā)揮中介效應(yīng)。

        二、文獻(xiàn)綜述與理論分析

        (一)文獻(xiàn)綜述

        科技金融作為新興事業(yè),受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。盡管國外對科技金融這一概念沒有形成完整的理論體系,但有關(guān)金融與科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究成果豐富。Ang(2010)認(rèn)為銀行科技貸款等新型科技金融產(chǎn)品對技術(shù)創(chuàng)新具有正向作用。Anderson&Tushman(1990)則認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展經(jīng)過長期的增量變化達(dá)到技術(shù)突破,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。Piper(2000)認(rèn)為銀行必須要為中小企業(yè),包括高科技企業(yè)提供適當(dāng)?shù)馁Y本,從而能夠通過科技創(chuàng)新增強(qiáng)一國的綜合國力。國內(nèi)學(xué)者早期對科技金融的研究是基于定性研究,趙昌文等(2009)對科技金融內(nèi)涵的解釋受到廣泛認(rèn)可,研究認(rèn)為科技金融是依托金融作用于科技開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,為科技創(chuàng)新提供新的融資渠道,是國家科技與金融創(chuàng)新體系中的重要部分,其主要參與者是各宏微觀主體。房漢廷(2015)對科技金融的本質(zhì)進(jìn)行探討,認(rèn)為科技金融是一種新的經(jīng)濟(jì)范式,能夠促進(jìn)各種創(chuàng)新要素的深度聚合與融合。隨后,國內(nèi)開始研究科技金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。洪銀興(2011)基于經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長動力轉(zhuǎn)變的背景,深入分析科技金融發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,并提出科技金融的發(fā)展應(yīng)該要重視一系列的制度安排。徐越倩等(2021)使用雙重差分模型研究科技金融試點(diǎn)政策對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的效果,認(rèn)為科技金融試點(diǎn)政策對區(qū)域科技創(chuàng)新水平的提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化有顯著的促進(jìn)作用,進(jìn)而對試點(diǎn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有顯著的促進(jìn)作用。

        有關(guān)科技金融對技術(shù)創(chuàng)新的作用存在兩種相反的觀點(diǎn)。徐玉蓮和王宏起(2012)采用Bootstrap實(shí)證分析方法,認(rèn)為科技金融通過資金支持、項(xiàng)目篩選和事后監(jiān)督三個路徑對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。王秀麗和郭玉晶(2020)認(rèn)為科技金融對中國國際技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的正向促進(jìn)作用,這種促進(jìn)作用存在區(qū)域差異,呈現(xiàn)東、中、西部遞減的態(tài)勢。但由于中國金融體系仍然存在金融抑制的問題,李曉龍和冉光和(2018)則認(rèn)為金融抑制會加劇資本扭曲進(jìn)而阻礙技術(shù)創(chuàng)新。孫芹和宋夏云(2020)也認(rèn)為,一方面,銀行科技貸款能夠通過提供資金保障、優(yōu)化資源配置和監(jiān)督管理等路徑促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,另一方面,項(xiàng)目決策失誤和科技貸款失衡則會抑制技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究也頗為豐富。薛繼亮(2013)在實(shí)證研究中認(rèn)為自主創(chuàng)新的技術(shù)選擇路徑是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵,并且需要特別關(guān)注以引進(jìn)技術(shù)為主的問題,尤其要把具有戰(zhàn)略性的科技牢牢掌握在自己手中,進(jìn)而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級起到促進(jìn)作用。梁麗娜和于渤(2021)發(fā)現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的過程中,技術(shù)創(chuàng)新投入有利于技術(shù)水平的提升,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并且技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速產(chǎn)生相互影響。部分學(xué)者則認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在門檻效應(yīng)。吳振華(2021)在技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)門檻效應(yīng)研究中認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新會通過技術(shù)市場成交額、技術(shù)人員數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和教育經(jīng)費(fèi)等門檻對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生影響。

        國內(nèi)學(xué)者有關(guān)科技金融影響技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究較為廣泛,但關(guān)于科技金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的直接研究較少。有學(xué)者認(rèn)為科技金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響作用,章奇(2016)在研究中認(rèn)為科技金融對第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響作用,并認(rèn)為科技金融與第二產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展會推動彼此共同發(fā)展。陳亞男和包慧娜(2017)構(gòu)建科技金融發(fā)展指數(shù)來測度科技金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,認(rèn)為科技金融發(fā)展能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。也有學(xué)者認(rèn)為科技金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在中介效應(yīng)和門檻效應(yīng),并且在三大區(qū)域內(nèi)存在異質(zhì)性。劉姝璠等(2021)認(rèn)為科技金融通過高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中介效應(yīng)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,并且這種影響存在區(qū)域異質(zhì)性。鄒建國和李明賢(2018)通過空間計量模型說明科技金融能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生正向的促進(jìn)作用,并認(rèn)為科技金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在明顯的空間溢出效應(yīng)。還有學(xué)者認(rèn)為科技金融的試點(diǎn)政策亦會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響。馮永琦和邱晶晶(2021)運(yùn)用中國地級市的面板數(shù)據(jù)研究科技金融試點(diǎn)政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果,認(rèn)為科技金融試點(diǎn)政策的實(shí)行盡管對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化質(zhì)量的促進(jìn)作用不明顯,但對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級化效率具有正向作用。胡歡歡和劉傳明(2021)通過雙重差分模型研究科技金融政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,認(rèn)為科技金融政策通過創(chuàng)新驅(qū)動和金融發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,并且技術(shù)創(chuàng)新在其中起到中介效應(yīng)。

        綜上所述,學(xué)者們多對科技金融與技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行兩兩研究,鮮有學(xué)者直接將科技金融投入、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級納入同一框架下研究,因此,本文主要厘清以下問題:一是科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否具有正向促進(jìn)作用?二是科技金融投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否存在非線性影響關(guān)系?三是科技金融投入如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級?因此本文可能存在的創(chuàng)新點(diǎn)在于研究科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在關(guān)系,能夠?yàn)楝F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的發(fā)展提供更多的理論依據(jù),進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新型驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施。

        (二)理論分析與研究假設(shè)

        1.科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)??萍冀鹑谧鳛樾屡d行業(yè)能夠推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施。在科技金融投入資源有效配置時,會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到促進(jìn)效應(yīng)。首先,科技金融通過防控風(fēng)險、開發(fā)新產(chǎn)品、精準(zhǔn)投資等方式支持高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,不僅促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級形態(tài)向高級形態(tài)的轉(zhuǎn)變,還推動勞動密集型產(chǎn)業(yè)向知識密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變。其次,科技金融投入還會發(fā)揮資本導(dǎo)向效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)等作用促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。但是在科技金融投入資源配置效率低下時,則會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級起到抑制效應(yīng)。結(jié)合中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀,從供給層面來說,科技金融機(jī)構(gòu)會對有資金需求的創(chuàng)新企業(yè)進(jìn)行審核和項(xiàng)目篩選,當(dāng)創(chuàng)新企業(yè)不達(dá)標(biāo)或存在財務(wù)困難時,科技金融機(jī)構(gòu)則往往會減少投入;從需求層面來說,創(chuàng)新型企業(yè)在創(chuàng)業(yè)初期對資金的需求都非常大,資金往往是內(nèi)源性融資,得不到更多的資金支持則會阻礙自身的發(fā)展;從融資渠道層面來說,中國金融體系仍然存在資金“脫實(shí)向虛”的情況,融資渠道還需要進(jìn)一步暢通。創(chuàng)新型企業(yè)不能及時得到科技金融的支持時,則會抑制技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生抑制效應(yīng)。

        由于科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可能存在促進(jìn)效應(yīng)或抑制效應(yīng),難以直觀表明存在單一效應(yīng),因此本文提出假設(shè)H1。

        H1:科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響呈現(xiàn)非線性的特征。

        2.科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)。技術(shù)創(chuàng)新包含的范圍廣泛,包括思想、研發(fā)、管理等各方面的創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新主要是通過要素的組合提高生產(chǎn)效率,具有高風(fēng)險、高收益的特征,而科技金融能夠契合技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展,為其提供充足的資金支持,滿足技術(shù)創(chuàng)新的資金需求,技術(shù)創(chuàng)新積累則會促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

        科技金融投入對技術(shù)創(chuàng)新的作用機(jī)理主要體現(xiàn)在三個方面:一是科技金融投入為技術(shù)創(chuàng)新提供金融支持??萍冀鹑谕度氲闹黧w包括企業(yè)、銀行、政府與社會機(jī)構(gòu)等,其主要創(chuàng)新產(chǎn)品眾多,針對各種科技型企業(yè)開發(fā)不同的產(chǎn)品,精準(zhǔn)地向科技型企業(yè)提供貸款,加快技術(shù)創(chuàng)新的步伐。二是科技金融投入為技術(shù)創(chuàng)新提供產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。在中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展計劃—火炬計劃的推動下,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)在各省份均有分布,國內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建立有賴于科技金融為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供資金支持,使各種產(chǎn)業(yè)向高技術(shù)產(chǎn)業(yè)靠近,逐漸形成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū),有利于開發(fā)新產(chǎn)品、降低生產(chǎn)成本、挖掘新資源、推動技術(shù)創(chuàng)新。三是科技金融投入為技術(shù)創(chuàng)新輸入高端知識型人才和技術(shù)型人才。技術(shù)創(chuàng)新依賴于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和科技型中小企業(yè)的研發(fā)情況,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的發(fā)展需要大量高端知識型人才,高端型知識型人才集聚往往會產(chǎn)生更多的“頭腦風(fēng)暴”,獲得大量的新設(shè)想和新創(chuàng)意,達(dá)到更高的創(chuàng)造性水平,科技金融投入為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供研發(fā)資本,自然會加強(qiáng)對高端知識型人才的吸引力度,為技術(shù)創(chuàng)新提供優(yōu)秀的人力資本,進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

        有效的科技金融支持可以提高技術(shù)創(chuàng)新能力,從而促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,因此本文提出假設(shè)H2。

        H2:科技金融投入通過影響技術(shù)創(chuàng)新從而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

        根據(jù)以上理論分析,繪制出科技金融投入影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的傳導(dǎo)圖,如圖1所示。

        圖1 科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響

        三、變量選擇、數(shù)據(jù)來源及實(shí)證模型設(shè)計

        (一)核心解釋變量

        古典經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為勞動分工和資本積累的相互作用是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的源泉,因此,選擇從勞動力要素和資本要素兩個方面構(gòu)建科技金融投入指數(shù)。一國政府的財政支出是政策的導(dǎo)向,因此選取政府財政科學(xué)技術(shù)支出作為資本要素的第一個指標(biāo);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級遵循“第一產(chǎn)業(yè)—第二產(chǎn)業(yè)—第三產(chǎn)業(yè)”的優(yōu)化路徑。而技術(shù)的創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)在動力,技術(shù)創(chuàng)新離不開研發(fā)投入,因此選取R&D經(jīng)費(fèi)支出作為資本要素的第二個指標(biāo)。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要求下,知識型勞動力更能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,美國、日本等老牌資本主義國家經(jīng)濟(jì)的增長更加依賴于技術(shù)型和知識型的生產(chǎn),因此,選取R&D人員全時當(dāng)量作為勞動力要素的指標(biāo)。由于熵值法是一種客觀的賦權(quán)方法,能夠深刻地反映指標(biāo)的區(qū)分能力,因此對科技金融投入采取熵值法進(jìn)行賦權(quán),科技金融投入熵值法計算步驟如下:

        步驟1:對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,如公式(1)所示。

        步驟2:確定評價指標(biāo)的權(quán)重,如公式(2)所示。

        步驟3:計算t年j指標(biāo)的熵值,如公式(3)所示。

        步驟4:計算t年j指標(biāo)的變異性系數(shù),如公式(4)所示。

        步驟5:確定權(quán)重系數(shù),如公式(5)所示。

        步驟6:最終得到綜合得分,如公式(6)所示。

        (二)被解釋變量

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層級系數(shù)從各產(chǎn)業(yè)所占的份額來表現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平,能夠更直觀地表現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“第一產(chǎn)業(yè)—第二產(chǎn)業(yè)—第三產(chǎn)業(yè)”的演化進(jìn)程,因此使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層級系數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,如公式(7)所示。

        其中,i表示區(qū)域,t表示時間,y表示產(chǎn)業(yè),取值為1,2,3。Xity/Xit表示第y產(chǎn)業(yè)占當(dāng)?shù)厣a(chǎn)總值的比重,從理論上而言,IND的值在1~3之間,越大則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級化,服務(wù)業(yè)的發(fā)展在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占更大的比例。

        (三)中介變量

        技術(shù)創(chuàng)新包括知識型的創(chuàng)新與技術(shù)型的創(chuàng)新,專利授權(quán)量涵蓋發(fā)明、實(shí)用新穎、外觀設(shè)計三者授權(quán)數(shù)之和,是技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的直接體現(xiàn),因此選用專利授權(quán)量對數(shù)值來衡量技術(shù)創(chuàng)新,作為中介變量。

        (四)控制變量

        除科技金融投入以外,通常還會有其他因素影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。借鑒已有文獻(xiàn)的做法,本文選取的控制變量如下:地區(qū)對外開放水平(Open)、地區(qū)政府干預(yù)(Gover)、地區(qū)教育水平(Education)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Economic)、地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施水平(Infra)、地區(qū)城鎮(zhèn)化水平(Urban)。具體指標(biāo)體系如表1所示。

        表1 指標(biāo)體系

        由于港澳臺的數(shù)據(jù)有所缺失,因此使用除港澳臺外30個省份2011~2019年的面板數(shù)據(jù)。所有變量的描述性統(tǒng)計情況如表2所示。

        表2 變量描述性統(tǒng)計

        (五)模型設(shè)計

        由于本文運(yùn)用省際平衡面板數(shù)據(jù),首先對其進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),方差膨脹因子(VIF)最大為9.06<10,均值為4.47,因此,可以認(rèn)為各指標(biāo)之間不存在多重共線性的影響,指標(biāo)的選取具有合理性。使用傳統(tǒng)的豪斯曼檢驗(yàn)以及輔助回歸方法得到P值強(qiáng)烈拒絕原假設(shè),因此適用于固定效應(yīng)模型,由于前文提出科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在非線性的影響,因此引入二次項(xiàng),設(shè)定模型如公式(8)所示。

        在模型中,i表示省份,t表示時間。INDit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù);TECHit表示科技金融投入指數(shù);TECH2it為科技金融投入指數(shù)的二次項(xiàng);controlit表示一系列的控制變量;μi和θt分別表示個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

        四、實(shí)證結(jié)果及分析

        (一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        如表3所示,報告了科技金融投入影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的回歸結(jié)果。其中,基準(zhǔn)模型1和基準(zhǔn)模型2是混合回歸的回歸結(jié)果;基準(zhǔn)模型3、基準(zhǔn)模型4、基準(zhǔn)模型5及基準(zhǔn)模型6是固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果;基準(zhǔn)模型1、3、5尚未加入控制變量,基準(zhǔn)模型2、4、6加入了控制變量,可以看到核心解釋變量與控制變量系數(shù)基本呈現(xiàn)一致的方向性和顯著性。具體而言:基準(zhǔn)模型1中科技金融投入指數(shù)的估計系數(shù)在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),基準(zhǔn)模型2中科技金融投入指數(shù)的估計系數(shù)也在1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn),但科技金融投入指數(shù)的估計系數(shù)略有下降;基準(zhǔn)模型3和基準(zhǔn)模型4運(yùn)用固定效應(yīng)模型重新估計,基準(zhǔn)模型3中科技金融投入指數(shù)的估計系數(shù)在5%的水平下顯著,基準(zhǔn)模型4中科技金融投入指數(shù)的估計系數(shù)在10%的水平下顯著,但是科技金融投入指數(shù)的估計系數(shù)相較于基準(zhǔn)模型1和基準(zhǔn)模型2有所提高,其擬合優(yōu)度的改善說明基準(zhǔn)模型3和基準(zhǔn)模型4的整體效果更優(yōu)。從這4個基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果中可以看到,科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用。在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的環(huán)境下,需要提高發(fā)展質(zhì)量和促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,科技金融的發(fā)展推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,使金融發(fā)揮其服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)作用,為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供新的融資渠道,解決實(shí)體經(jīng)濟(jì)融資問題。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低級形態(tài)向高級形態(tài)轉(zhuǎn)變,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

        由于本文提出科技金融投入會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在非線性影響的假設(shè),因此在模型中加入了科技金融投入指數(shù)的二次項(xiàng)(TECH2),采用固定效應(yīng)模型重新估計,結(jié)果如表3中基準(zhǔn)模型5和基準(zhǔn)模型6所示。在基準(zhǔn)模型5和基準(zhǔn)模型6中,科技金融投入指數(shù)的估計系數(shù)均在1%的水平下顯著為正,科技金融投入指數(shù)二次項(xiàng)系數(shù)在5%的水平下顯著,其系數(shù)顯著為負(fù),因此,說明科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在“倒U型”影響。

        表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

        (二)內(nèi)生性偏誤

        考慮到科技金融投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間可能會存在雙向的因果關(guān)系,因此基準(zhǔn)回歸模型中可能存在內(nèi)生性問題從而會使上述模型估計結(jié)果不一致,產(chǎn)生內(nèi)生性偏誤,可以采取工具變量法解決內(nèi)生性問題。由于科技金融投入發(fā)揮其功能時會存在滯后效應(yīng),借鑒多數(shù)學(xué)者的做法,使用科技金融投入的滯后一期作為工具變量,采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行重新估計,在估計過程中工具變量恰好識別,最終結(jié)果如表4所示。

        表4 工具變量法估計結(jié)果

        如表4所示,模型1未加入控制變量,模型2加入控制變量,但均未加入科技金融投入指數(shù)的二次項(xiàng)。在模型1和模型2中,科技金融投入指數(shù)的估計系數(shù)均在5%的水平下顯著為正,說明科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在顯著性影響;模型3未加入控制變量,模型4加入了控制變量,并且均加入了科技金融投入指數(shù)的二次項(xiàng)。在模型3和模型4中,科技金融投入指數(shù)的一次項(xiàng)系數(shù)均在10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為正,科技金融投入指數(shù)的二次項(xiàng)系數(shù)均在10%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)均為負(fù),根據(jù)模型4計算出科技金融投入影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“倒U曲線”拐點(diǎn)值約為22.62,相較于基準(zhǔn)回歸的28.5往左偏了幾個單位,但仍說明科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在“倒U型”的影響,且通過工具變量的檢驗(yàn),說明模型的估計結(jié)果是可靠的,即科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響呈現(xiàn)顯著的“倒U型”的影響。

        (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        從宏觀經(jīng)濟(jì)意義上來說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級主要是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在動力的轉(zhuǎn)變過程,是由低級形態(tài)向高級形態(tài)和要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的一種轉(zhuǎn)變,故本文使用第三產(chǎn)業(yè)占第二產(chǎn)業(yè)的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的替換變量,得到的結(jié)果如表5和表6所示。由表5可知,模型5與模型6中科技金融投入指數(shù)一次項(xiàng)的估計系數(shù)均顯著為正,科技金融投入指數(shù)二次項(xiàng)的估計系數(shù)均顯著為負(fù),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致;表6的回歸結(jié)果與工具變量法的結(jié)果基本一致,因此,穩(wěn)健性檢驗(yàn)為科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在“倒U型”的影響提供了有力支撐。

        表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)I

        表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)II

        五、作用機(jī)制與異質(zhì)性分析

        (一)作用機(jī)制分析

        為分析前文提出的假設(shè)H2,即科技金融投入通過“金融支持—產(chǎn)業(yè)集聚—人才支持”的路徑對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生作用,進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。本文使用Baron&Kenny(1986)提出的逐步回歸檢驗(yàn)方法,并且引入非線性的研究中,設(shè)定如下模型(9)~(11)對假設(shè)H2進(jìn)行檢驗(yàn):

        其中,i表示區(qū)域,t表示時間。INDit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù);TECHit為科技金融投入指數(shù);TECH2it為科技金融投入指數(shù)的二次項(xiàng);INNOit為中介變量;controlit為控制變量;μi和θt表示個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng),εit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

        根據(jù)表7的回歸結(jié)果,中介效應(yīng)檢驗(yàn)主要關(guān)注的是系數(shù)?1、α1、γ1和γ3,對于非線性檢驗(yàn)主要關(guān)注的是二次項(xiàng)系數(shù)?2、α2和γ2。模型2匯報的是科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響,模型3匯報的是科技金融投入與技術(shù)創(chuàng)新的影響,模型4匯報的是科技金融投入通過技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。由表7可知,中介效應(yīng)檢驗(yàn)所關(guān)注的系數(shù)均顯著為正,非線性檢驗(yàn)所關(guān)注的二次項(xiàng)系數(shù)均通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn),并且系數(shù)均為負(fù),因此,科技金融投入通過技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)制得到了驗(yàn)證。

        表7 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

        (二)異質(zhì)性分析

        根據(jù)中國對東部、中部、西部地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn),分三個子樣本進(jìn)行異質(zhì)性分析,回歸結(jié)果如表8所示。由表8可知,只有東部地區(qū)科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響顯著,并且呈現(xiàn)“倒U型”的非線性特征,主要在于東部地區(qū)科技金融的發(fā)展基礎(chǔ)優(yōu)于中、西部地區(qū),并且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)度也高于中、西部地區(qū),因此也可以說明,中、西部地區(qū)的科技金融發(fā)展還有提升空間,以及科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用還未完全發(fā)揮出來。

        表8 異質(zhì)性回歸結(jié)果

        六、結(jié)論與政策建議

        (一)結(jié)論

        本文深入探討科技金融投入如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系轉(zhuǎn)換增長動力的關(guān)鍵,如何加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、對創(chuàng)新型國家的建設(shè)都至關(guān)重要。因此,本文使用中國2011~2019年的省際(除港澳臺)面板數(shù)據(jù)研究科技金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。研究結(jié)果表明:第一,科技金融投入對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在顯著的“倒U型”影響,但結(jié)合科技金融在全國范圍內(nèi)發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀來看,科技金融還有很大的發(fā)展空間。第二,科技金融投入主要從金融支持、產(chǎn)業(yè)集聚和人才支持三個方面作用于技術(shù)創(chuàng)新,而技術(shù)創(chuàng)新又為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供內(nèi)在動力,因此科技金融投入通過技術(shù)創(chuàng)新影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第三,科技金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響呈現(xiàn)空間異質(zhì)性,具體表現(xiàn)為在東部地區(qū)的促進(jìn)作用明顯,中、西部地區(qū)的科技金融以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級還有待發(fā)展。

        (二)政策建議

        為使科技金融能夠更好地服務(wù)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系,發(fā)揮科技金融推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施的作用,本文提出以下政策建議。第一,加快完善科技金融的制度安排。在宏觀層面上,政府需要充分發(fā)揮其統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的職能,完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)風(fēng)險投資基金、風(fēng)險分散和風(fēng)險退出等制度的安排,為科技金融的發(fā)展提供良好的外部環(huán)境。微觀層面上,進(jìn)一步完善科技金融平臺,充分發(fā)揮科技金融產(chǎn)品對科技型中小企業(yè)的作用。第二,完善多層次資本市場體系,助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。多層次資本市場的建設(shè)與完善能夠?yàn)榭萍夹推髽I(yè)提供更多的融資渠道,如美國發(fā)達(dá)的多層次資本市場和風(fēng)險投資市場使美國形成“硅谷”“北卡三角園”等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)。因此,需要大力發(fā)展多層次資本市場,結(jié)合中國社會主義市場的現(xiàn)實(shí)情況,扶持風(fēng)險投資市場和私募股權(quán)投資市場的發(fā)展,并且拓寬和完善科技風(fēng)險投資的退出機(jī)制,建立層次分明的資本市場和嚴(yán)格的升降板制度,促進(jìn)科技型企業(yè)的發(fā)展。第三,注重高技術(shù)人才的培養(yǎng)。人力資本存量和質(zhì)量的提高可以通過“干中學(xué)”發(fā)揮知識外溢的效應(yīng),增加知識總量和提高生產(chǎn)效率,從而推動技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級優(yōu)化。加大教育投資,對接高校培養(yǎng)專門領(lǐng)域的知識型和實(shí)用型人才,還可以通過培訓(xùn)、對外交流、引進(jìn)國外專門人才等方式提高人力資本的質(zhì)量。第四,平衡東、中、西部地區(qū)的發(fā)展,加強(qiáng)科技金融的建設(shè),尤其是中、西部地區(qū)的科技金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響還有較大的提升空間,同時完善中、西部地區(qū)的科技金融基礎(chǔ)配套設(shè)施建設(shè),為科技金融的發(fā)展提供良好的外部環(huán)境。

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