夏文匯 劉偉明 蔡寧敬

（重慶理工大學(xué)管理學(xué)院 重慶 400054）

協(xié)同度模型

（一）問題描述

“協(xié)同”這一概念由哈肯在1971年的論文中首次提出并逐漸完善，本文運(yùn)用協(xié)同論基本原理，建立協(xié)同模型，模型建立中的參量識(shí)別尤其是重要序參量的識(shí)別和篩選通常采用灰色關(guān)聯(lián)分析法。通過借鑒武玉英（2017）的研究成果構(gòu)建的協(xié)同度模型是基于有序度模型、根據(jù)變量分析且同時(shí)考慮容量耦合系數(shù)模型，在此基礎(chǔ)上，本文對(duì)二者的協(xié)同程度進(jìn)行測(cè)算及協(xié)同評(píng)價(jià)。

（二）模型建立

協(xié)同度數(shù)學(xué)模型：耦合系統(tǒng)S=f{S，S，…，S}，f為耦合系統(tǒng)的復(fù)合算子，S為系統(tǒng)發(fā)展過程中的第i個(gè)子系統(tǒng)，i=1，2，…，k，且S= {S，S，…，S}，S，S，…，S為子系統(tǒng)S中的各個(gè)元素，可表示為（1）：

結(jié)合具體研究對(duì)象，本文假設(shè)S={S，S}，為跨境物流業(yè)與其要素子系統(tǒng)的耦合系統(tǒng)，其中，S為跨境物流業(yè)子系統(tǒng)，S為要素子系統(tǒng)。設(shè)系統(tǒng)演化過程中的序參量為e，i=1，2；j=1，2，…，n；其中n表示系統(tǒng)序參量的個(gè)數(shù)。另設(shè)β、α分別為各序參量的上下限值，即e∈[α，β]，依據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際情況考慮上下限的取值。

跨境物流業(yè)與要素子系統(tǒng)序參量e的系統(tǒng)有序度為（2）：

正常情況下，u(e)∈(0,1)，u(e) 趨于0，表明序參量有序度降低，對(duì)系統(tǒng)貢獻(xiàn)度?。环粗畊(e) 趨于1，則表明序參量對(duì)系統(tǒng)貢獻(xiàn)度大。

序參量分量e對(duì)子系統(tǒng)S的總有序度可由序參量有序度集成得到（3）：

其中：w為各序參量指標(biāo)的權(quán)重，0≤u(e)≤1，表示有序度的定義區(qū)間，即各序參量對(duì)子系統(tǒng)S的有序影響，若取值為1表示該子系統(tǒng)S對(duì)耦合系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度就越大，有序影響越高，若取值為0則為相反。

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立?？缇澄锪鳂I(yè)與要素子系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)性取決于兩者的序參量指標(biāo)，本文采用灰色關(guān)聯(lián)法篩選序參量指標(biāo)和多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化的思路綜合評(píng)判，計(jì)算方法如（4）所示：

其中，X(t)表示跨境物流業(yè)子系統(tǒng)的序參量指標(biāo)在t 時(shí)刻的標(biāo)準(zhǔn)化值，同理X(t)表示要素子系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化值。本文設(shè)定λ=0.5表示分辨系數(shù)。若兩者的關(guān)聯(lián)性高表示其耦合效果越好，在綜合分析中將關(guān)聯(lián)度小于0.6的指標(biāo)予以刪除，著力凈化序參量指標(biāo)。

2.權(quán)重系數(shù)設(shè)定。運(yùn)用熵權(quán)法的判定標(biāo)準(zhǔn)和計(jì)算規(guī)則，依據(jù)兩者子系統(tǒng)的信息量，即耦合系統(tǒng)自身反映的數(shù)據(jù)攜帶的信息量大小來(lái)測(cè)算。

3.協(xié)調(diào)系數(shù)?？缇澄锪鳂I(yè)與要素子系統(tǒng)兩者間的協(xié)調(diào)程度是通過其協(xié)調(diào)系數(shù)測(cè)算的。設(shè)跨境物流業(yè)子系統(tǒng)在時(shí)間t的發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)函數(shù)為f(kj，t)，要素子系統(tǒng)在時(shí)間t的發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)函數(shù)為f(ys，t)，數(shù)學(xué)表達(dá)式為（5）：

根據(jù)協(xié)同論中耦合協(xié)同算法的容量耦合系數(shù)模型來(lái)計(jì)算協(xié)調(diào)系數(shù)，數(shù)學(xué)表達(dá)式為（6）：

其中，0≤CI≤1，CI表示跨境物流業(yè)與要素系統(tǒng)兩者間的協(xié)調(diào)系數(shù)，取值越趨于1，說明兩者間的協(xié)調(diào)程度越高；反之CI越趨于0，則表示這兩者的協(xié)調(diào)程度越低。

4.協(xié)同度模型。協(xié)同度數(shù)學(xué)表達(dá)式為（7）：

其中CI為協(xié)調(diào)系數(shù)，T為整體水平綜合評(píng)價(jià)函數(shù)；T=γf(kj,t)+ζf(ys,t)；γ、ζ為權(quán)數(shù)，本文γ、ζ均取0.5，代入式（6）得式（8）：

其中D(t)∈[0，1]，D(t)越大，即協(xié)同度越高，表明要素子系統(tǒng)與跨境物流業(yè)子系統(tǒng)協(xié)同水平越高。

實(shí)證分析

（一）序參量指標(biāo)選取

以重慶市為例，選取重慶跨境物流業(yè)和要素系統(tǒng)指標(biāo)，通過調(diào)研和綜合比對(duì)分析，選取重慶跨境物流業(yè)指標(biāo)包括：貨物運(yùn)輸量Y、快遞業(yè)務(wù)量Y、規(guī)模經(jīng)濟(jì)Y、產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重Y；要素子系統(tǒng)指標(biāo)包括：公路線路里程X、勞動(dòng)生產(chǎn)率X、R&D經(jīng)費(fèi)支出X、進(jìn)出口總額X4、GDP X、港口吞吐量X。本文數(shù)據(jù)來(lái)自2010-2018年重慶市統(tǒng)計(jì)公報(bào)及統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）序參量指標(biāo)篩選與確定

設(shè)要素子系統(tǒng)為參考序列，跨境物流業(yè)子系統(tǒng)為比較序列，基于灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)相關(guān)序參量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、篩選。見表1。

表1 重慶市要素與跨境物流業(yè)系統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)度

由表1可知，重慶跨境物流業(yè)子系統(tǒng)的4個(gè)序參量指標(biāo)與要素子系統(tǒng)的6個(gè)序參量指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度皆高于0.5，表明重慶跨境物流子系統(tǒng)與要素子系統(tǒng)發(fā)展緊密相連。其中，重慶要素子系統(tǒng)中的公路線路里程 X、勞動(dòng)生產(chǎn)率 X、GDP X與港口吞吐量 X與跨境物流業(yè)子系統(tǒng)整體的關(guān)聯(lián)度較大，R&D經(jīng)費(fèi)支出 X、進(jìn)出口總額X的多個(gè)指標(biāo)值小于0.6，將其剔除。同理，跨境物流業(yè)子系統(tǒng)中的貨物運(yùn)輸量Y、規(guī)模經(jīng)濟(jì)Y和產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重Y與要素子系統(tǒng)整體關(guān)聯(lián)度較大，而快遞業(yè)務(wù)量Y的多個(gè)指標(biāo)值小于0.6，將其剔除。

（三）序參量指標(biāo)權(quán)重確定

綜上所述，本文最終將重慶要素與跨境物流業(yè)的序參量指標(biāo)確定為 X、X、X、X、Y、Y、Y。

以2010-2018年重慶市序參量指標(biāo)數(shù)據(jù)中的最大值、最小值分別作為其上下限，并選取熵值法計(jì)算相關(guān)指標(biāo)權(quán)重。經(jīng)計(jì)算，重慶市公路線路里程 X、勞動(dòng)生產(chǎn)率 X、GDP X、港口吞吐量 X的序參量指標(biāo)權(quán)重分別為0.061、0.199、0.447、0.293，貨物運(yùn)輸量Y、規(guī)模經(jīng)濟(jì)Y、產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重Y的序參量指標(biāo)權(quán)重分別為0.524、0.251、0.225。

（四）有序度測(cè)算

以2010-2018年重慶市序參量數(shù)據(jù)中的最大值和最小值作為上下限，并根據(jù)式（2）、式（3）計(jì)算各序參量的有序度。同時(shí)為防止出現(xiàn)系統(tǒng)有序度為0的情況，對(duì)有序度為0的指標(biāo)進(jìn)行平移非負(fù)化處理，取值0.001。

（五）協(xié)同度計(jì)算與討論

計(jì)算重慶跨境物流業(yè)與生產(chǎn)要素的綜合序參量值、協(xié)調(diào)系數(shù)與協(xié)同度值，結(jié)果如表2所示。

表2 重慶市跨境物流業(yè)與要素系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r

由表2繪制2010-2018年重慶要素子系統(tǒng)與跨境物流業(yè)子系統(tǒng)協(xié)同度曲線如圖1所示。

圖1 重慶跨境物流業(yè)與要素系統(tǒng)綜合協(xié)同度

對(duì)策建議

政企協(xié)同，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。積極響應(yīng)黨中央、國(guó)務(wù)院號(hào)召，加快航運(yùn)、海運(yùn)、公路運(yùn)輸?shù)雀鲗蛹?jí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)建設(shè)，完善重慶運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。引導(dǎo)快遞物流企業(yè)依托重慶作為首批跨境電商試點(diǎn)城市之一的優(yōu)勢(shì)，結(jié)合企業(yè)自身情況構(gòu)建智能化、現(xiàn)代化、多層級(jí)的跨境物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。

跨境協(xié)同，構(gòu)建現(xiàn)代全球物流體系。重慶區(qū)位優(yōu)勢(shì)凸顯，全面推進(jìn)國(guó)際物流合作，秉承“開放、包容、共贏”的理念，充分抓住“中歐班列”“渝滿俄歐”“一帶一路”《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（RCEP）等政策紅利來(lái)務(wù)實(shí)推進(jìn)全球物流體系的建設(shè)。促進(jìn)物流企業(yè)與供應(yīng)鏈上下游生產(chǎn)企業(yè)、科技企業(yè)、貿(mào)易企業(yè)及其他相關(guān)企業(yè)合作，通過人工智能、大數(shù)據(jù)加強(qiáng)信息互聯(lián)與共享，構(gòu)建共贏共享的跨境物流與供應(yīng)鏈生態(tài)體系，以實(shí)現(xiàn)降本增效、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

AI賦能，基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)。深化物流業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提高科技應(yīng)用水平，將人工智能、云計(jì)算等創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用于物流供應(yīng)鏈各層級(jí)，規(guī)?；l(fā)展數(shù)字倉(cāng)儲(chǔ)、智能冷鏈、多式聯(lián)運(yùn)等物流新模式、新業(yè)態(tài)，促進(jìn)重慶物流業(yè)朝著智能化、現(xiàn)代化、高效化轉(zhuǎn)型升級(jí)，橫向多元化發(fā)展，縱向深耕物流供應(yīng)鏈，推動(dòng)處于不同供應(yīng)鏈層級(jí)和發(fā)展階段的物流企業(yè)通過不同路徑拓展業(yè)務(wù)，并根據(jù)企業(yè)自身情況和特色進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)。