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        武陵山片區(qū)農(nóng)旅融合脫貧效率評(píng)價(jià)及組態(tài)因素分析

        2022-02-12 09:01:44李夢(mèng)麗蔣雅倩周泓伶蔡上升
        資源開發(fā)與市場 2022年2期
        關(guān)鍵詞:武陵山組態(tài)片區(qū)

        楊 梅,李夢(mèng)麗,蔣雅倩,周泓伶,蔡上升

        (重慶理工大學(xué) 管理學(xué)院,重慶 400054)

        2020 年,我國取得了脫貧攻堅(jiān)的全面勝利,“三農(nóng)”工作重心轉(zhuǎn)向全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。發(fā)展重心的轉(zhuǎn)移并不意味著不再繼續(xù)扶貧、持續(xù)減貧。一方面,脫貧地區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力較為薄弱,面臨防返貧的壓力和挑戰(zhàn);另一方面,相對(duì)貧困還會(huì)長期存在,是未來減貧的重要內(nèi)容[1]。發(fā)展產(chǎn)業(yè)是實(shí)現(xiàn)脫貧的根本之策,產(chǎn)業(yè)興旺是鄉(xiāng)村振興的物質(zhì)基礎(chǔ)[2,3],脫貧地區(qū)要繼續(xù)抓實(shí)產(chǎn)業(yè)、振興產(chǎn)業(yè),鞏固脫貧攻堅(jiān)成果,推進(jìn)全面脫貧與鄉(xiāng)村振興的有機(jī)銜接和協(xié)同發(fā)展。產(chǎn)業(yè)扶貧通過發(fā)展和扶持貧困地區(qū)的特色產(chǎn)業(yè),促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,是增強(qiáng)脫貧地區(qū)內(nèi)生發(fā)展能力,推動(dòng)人的全面發(fā)展和社會(huì)全面進(jìn)步的最直接、最有效的辦法[4-6]。既有研究表明,農(nóng)業(yè)增長的減貧效果高于其他非農(nóng)產(chǎn)業(yè)[7,8],但是農(nóng)村自然資源匱乏,要素投入機(jī)制還沒有形成,僅靠發(fā)展農(nóng)業(yè)難以徹底解決脫貧地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、內(nèi)生動(dòng)力不足等問題[9-11]。目前我國農(nóng)村存在的種種問題都源于產(chǎn)業(yè)缺失、農(nóng)業(yè)不強(qiáng)、農(nóng)民不富[12],要實(shí)現(xiàn)全面脫貧和鄉(xiāng)村振興,就必須堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展。一方面,要穩(wěn)住農(nóng)業(yè)這個(gè)基本盤,通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提質(zhì)增效;另一方面,要大力發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè),一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展[13]。脫貧地區(qū)多為“老少邊山”地區(qū),農(nóng)牧業(yè)比重較大、旅游資源豐富,以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ),充分發(fā)揮旅游業(yè)的拉動(dòng)力和融合能力,通過農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)融合(以下簡稱“農(nóng)旅融合”)的功能疊加和特質(zhì)吸收,提升農(nóng)業(yè)價(jià)值,促進(jìn)旅游業(yè)多元化發(fā)展,推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展,是現(xiàn)實(shí)可行的可持續(xù)脫貧路徑[14]。我國政府歷來重視并大力倡導(dǎo)農(nóng)旅融合,但由于發(fā)展不平衡不充分,內(nèi)部貧困多元復(fù)雜,農(nóng)旅融合的脫貧效率存在較大的地區(qū)差異,脫貧質(zhì)量亟待提升。在學(xué)術(shù)界,農(nóng)旅融合迅速成為研究熱點(diǎn),既有研究主要從產(chǎn)業(yè)化視角分析農(nóng)旅融合的作用、背景、驅(qū)動(dòng)力、融合度、融合模式等,缺少對(duì)農(nóng)旅融合脫貧效率及其影響因素的定量研究。脫貧效率是衡量產(chǎn)業(yè)在多大程度上帶動(dòng)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、貧困人口脫貧致富的重要指標(biāo),農(nóng)旅融合的脫貧效率究竟有多大?哪些因素影響了農(nóng)旅融合的脫貧效率?這些是當(dāng)前亟待跟進(jìn)的研究課題。

        本文以武陵山片區(qū)為研究對(duì)象,運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)測(cè)度了武陵山片區(qū)中37 個(gè)縣(市、區(qū))2015—2020 年的農(nóng)旅融合脫貧效率。以脫貧效率為結(jié)果變量,從農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展水平、政府支持水平、居民參與水平、交通建設(shè)水平、資本投入水平6 個(gè)維度分別選取代表性指標(biāo)作為條件變量,通過模糊集定性比較分析方 法(Fuzzy - set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)探究哪些因素及其排列組合(即組態(tài))影響了農(nóng)旅融合脫貧效率,以期為減少農(nóng)旅融合扶貧中的偏差和低效率,提升農(nóng)旅融合發(fā)展質(zhì)量提供參考。

        1 研究區(qū)域、研究方法與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究區(qū)概況

        集中連片特困地區(qū)、民族地區(qū)、貧困縣等欠發(fā)達(dá)地區(qū)雖然已經(jīng)全部脫貧,但是這些地區(qū)完成脫貧的水平和其他地區(qū)還有一定的差距[15],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力不足等問題仍未得到徹底解決[16-19],在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中仍然是扶貧開發(fā)工作的重點(diǎn)和難點(diǎn)[20]。武陵山片區(qū)是以武陵山脈為中心,包括湖北(鄂西南)、湖南(大湘西)、重慶(渝東南)、貴州(黔東北)4 省市,共計(jì)71 個(gè)縣(市、區(qū))的少數(shù)民族聚居區(qū)、國家扶貧示范區(qū)、集中連片特殊困難地區(qū)。武陵山片區(qū)深山密林、高峽深谷,山地多、耕地少,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱,擁有得天獨(dú)厚的旅游資源。武陵山片區(qū)各縣(市、區(qū))一方面調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展糧食棉油、果蔬茶葉、中藥材等高效經(jīng)濟(jì)作物;另一方面積極推進(jìn)農(nóng)旅融合,發(fā)展鄉(xiāng)村旅游、觀光農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè),脫貧效果顯著[21]。綜上,本文將武陵山片區(qū)作為研究對(duì)象和典型案例,研究成果對(duì)其他脫貧地區(qū)通過農(nóng)旅融合發(fā)展,推進(jìn)全面脫貧與鄉(xiāng)村振興提供科學(xué)參考。

        1.2 研究方法

        脫貧效率測(cè)度方法:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是測(cè)度產(chǎn)業(yè)扶貧效率的常用方法。DEA 能夠根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出,對(duì)具有可比性的同類型單元進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià),并具有客觀性,無需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱化處理和任何權(quán)重假設(shè),利用線性規(guī)劃的方法識(shí)別、比較相對(duì)有效單位和無效率單位,找到?jīng)Q策單元(Decision Making Unit,DMU)效率偏低的原因[22-25]??紤]到本文中的DMU 處于規(guī)模報(bào)酬可變(遞增或遞減)的情況,運(yùn)用DEA的BCC模型來測(cè)度武陵山片區(qū)農(nóng)旅融合的脫貧效率。

        組態(tài)因素分析方法:農(nóng)旅融合是我國重要的產(chǎn)業(yè)政策,其脫貧效率是農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展水平、政府支持、居民參與、資本投入等多個(gè)因素相互依存、共同作用的結(jié)果。定性比較分析方法(Qualitative Comparative Analysis,QCA)是 基 于 布 爾 代 數(shù)(Boolean Algebra)與集合論思想的跨案例比較分析方法,關(guān)注多個(gè)不同的解釋變量如何以組合的形式(組態(tài))來影響被解釋變量,有助于回答多重并發(fā)的因果關(guān)系、因果非對(duì)稱性和多種方案等效等因果復(fù)雜性問題[26],比案例分析更加客觀,比傳統(tǒng)線性回歸更能清晰體現(xiàn)因果的復(fù)雜性。多值集定性比較分析(mvQCA)和清晰集定性比較分析(csQCA)適合處理結(jié)果和條件為分類變量的案例,而本文的前置因素和結(jié)果變量為連續(xù)變量,采用模糊集定性比較分析(fsQCA)可以避免數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中的信息流失,提高數(shù)據(jù)的精確度,更充分地捕捉到前因條件在不同水平或者程度上的變化帶來的影響[27]。本文采用fsQCA方法對(duì)武陵山片區(qū)農(nóng)旅融合脫貧效率的多重影響因素及其組合效應(yīng)進(jìn)行分析。

        1.3 研究區(qū)間與數(shù)據(jù)來源

        2015年“中央1 號(hào)文件”首次提出了推進(jìn)農(nóng)村第一、二、三產(chǎn)業(yè)融合,2016 年農(nóng)旅融合在政府工作報(bào)告中被多次提及,2020 年11 月全國832 個(gè)貧困縣全部脫貧摘帽?;谏鲜鰰r(shí)間節(jié)點(diǎn),本文以2015—2020 年為研究區(qū)間,運(yùn)用DEA方法對(duì)武陵山片區(qū)37個(gè)縣(市、區(qū))農(nóng)旅融合脫貧效率進(jìn)行測(cè)度,在此基礎(chǔ)上,對(duì)2019 年農(nóng)旅融合脫貧效率的組態(tài)因素進(jìn)行了分析。37 個(gè)研究樣本的資源稟賦及產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)具有一定程度的相似性,但農(nóng)旅融合發(fā)展成效卻不盡相同,滿足QCA 方法案例間具有異質(zhì)性,并同時(shí)包含“負(fù)面”和“正面”結(jié)果的要求[28]。需要說明的是,受新冠肺炎疫情的影響,2020 年武陵山片區(qū)旅游業(yè)出現(xiàn)負(fù)增長,影響了農(nóng)旅融合脫貧效率測(cè)度結(jié)果的客觀性。因此,本文對(duì)2020 年的脫貧效率進(jìn)行了測(cè)度和專門分析,但未將其納入均值的計(jì)算。

        為保證數(shù)據(jù)的權(quán)威性和準(zhǔn)確性,本文的指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于武陵山片區(qū)37 個(gè)縣(市、區(qū))2015—2020年度的國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)、政府工作報(bào)告和《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及各省市人民政府扶貧開發(fā)辦公室公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。其中,個(gè)別缺失數(shù)據(jù)通過計(jì)算均值獲得。

        2 農(nóng)旅融合脫貧效率評(píng)價(jià)

        2.1 研究框架與指標(biāo)選取

        農(nóng)旅融合通過農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的相互滲透和交叉,以產(chǎn)業(yè)扶貧的方式推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)發(fā)展、貧困人口脫貧致富。在全面脫貧和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下,我國農(nóng)旅融合不是一個(gè)單純的產(chǎn)業(yè)問題,其脫貧效應(yīng)涉及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等多個(gè)層面。本文DEA的投入指標(biāo)從產(chǎn)業(yè)發(fā)展維度,產(chǎn)出指標(biāo)從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)3 個(gè)維度,分別選取具有代表性、可獲得且可計(jì)算的顯性數(shù)據(jù)指標(biāo)來測(cè)度農(nóng)旅融合的脫貧效率(表1)。

        表1 指標(biāo)選取與定義描述Table 1 Indicator selection and definition description

        投入指標(biāo):產(chǎn)業(yè)融合是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過程,當(dāng)前我國還沒有農(nóng)旅融合全面、準(zhǔn)確、權(quán)威的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),本文綜合參考既有的研究[29-32],選取人均旅游收入、旅游人數(shù)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為DEA 的投入指標(biāo)。需要指出的是,本文研究的是農(nóng)旅融合發(fā)展(投入指標(biāo))推動(dòng)地區(qū)脫貧(產(chǎn)出指標(biāo))的效率,因此人均旅游收入、旅游人數(shù)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等通常是衡量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果的產(chǎn)出指標(biāo),但在DEA 方法中就是投入指標(biāo),反映農(nóng)旅融合的產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效。

        產(chǎn)出指標(biāo):脫貧攻堅(jiān)階段精準(zhǔn)幫扶的對(duì)象是貧困人口,在經(jīng)濟(jì)維度,選取人均GDP 反映地區(qū)居民收入和生活水平。農(nóng)村居民人均可支配收入反映貧困人口的經(jīng)濟(jì)收入情況和生活水平,城鄉(xiāng)居民收入比反映城鄉(xiāng)居民間差距的縮小,減少相對(duì)貧困的程度。一個(gè)地方必須有產(chǎn)業(yè),有勞動(dòng)力,內(nèi)外結(jié)合才能發(fā)展[33]。農(nóng)旅融合充分發(fā)揮了旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高,拉動(dòng)力、融合能力強(qiáng),具有創(chuàng)造就業(yè)的戰(zhàn)略性功能[34],既可以吸引農(nóng)村居民回歸農(nóng)村、農(nóng)業(yè),也能夠吸納城鎮(zhèn)人口、技術(shù)人才等向農(nóng)村地區(qū)轉(zhuǎn)移,間接起到轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力的作用[35]。在社會(huì)維度,選取城鎮(zhèn)登記失業(yè)率反映農(nóng)旅融合發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)的總體影響?!熬G水青山就是金山銀山”,選取森林覆蓋率這一指標(biāo)反映農(nóng)旅融合發(fā)展的生態(tài)效益。

        2.2 農(nóng)旅融合脫貧效率測(cè)度結(jié)果

        本文運(yùn)用DEAP2.1 軟件對(duì)武陵山區(qū)37 個(gè)縣(市、區(qū))2015—2020 年度農(nóng)旅融合脫貧效率進(jìn)行了測(cè)度,測(cè)度結(jié)果見表2。

        表2 2015—2020 年武陵山區(qū)主要縣(市、區(qū))農(nóng)旅融合脫貧效率Table 2 Poverty alleviation efficiency of integration of agriculture and tourism in the main counties(cities,districts)of Wuling Mountain Area from 2015 to 2020

        (續(xù)表2)

        區(qū)域分布特征:從表2 可見,2015—2019 年武陵山片區(qū)37 個(gè)縣(市、區(qū))農(nóng)旅融合脫貧效率最大值均為1,最小值均不足0.3,平均水平為最優(yōu)水平的60.3%,處于中等水平。其中,均值最高為100%,最低為最優(yōu)水平的12.6%,存在較為顯著的地區(qū)差異。有19 個(gè)縣(市、區(qū))(占比為51.35%)農(nóng)旅融合的脫貧效率低于地區(qū)均值,存在低效率的狀況。值得注意的是,一些旅游資源稟賦好、綜合實(shí)力較強(qiáng)的縣(市、區(qū))農(nóng)旅融合脫貧效率(均值)卻偏低。如湖北省恩施州和利川市脫貧效率(均值)分別為最優(yōu)水平的12.6%和27.2%,在37 個(gè)縣(市、區(qū))中排名倒數(shù)第一位和倒數(shù)第三位。又如,重慶武隆區(qū)擁有世界自然遺產(chǎn),是首批國家全域旅游示范區(qū),但該區(qū)除了2019 年脫貧效率為最優(yōu)水平,其他年份都偏低(不到最優(yōu)水平的40%)。與之相反,一些經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱且旅游資源條件相對(duì)一般的縣(市、區(qū)),如湖南古丈縣、冷水江市,貴州玉屏侗族自治縣,湖南保靖縣、辰溪縣、靖州縣、隆回縣、新邵縣等脫貧效率卻接近或達(dá)到最優(yōu)水平。從省級(jí)層面來看,農(nóng)業(yè)大省湖南、湖北脫貧效率相對(duì)較好,其次是貴州,而作為我國最大、西部唯一的直轄市重慶,經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)、旅游資源豐富,但渝東南兩區(qū)四縣農(nóng)旅融合的脫貧效率在研究年度普遍偏低。

        時(shí)間分布特征:從時(shí)間序列上觀察,武陵山片區(qū)37個(gè)縣(市、區(qū))農(nóng)旅融合脫貧效率總體上呈現(xiàn)逐年上升的態(tài)勢(shì),但增長幅度較為平緩,2017 年度大部分縣(市、區(qū))脫貧效率略有下降,2019 年農(nóng)旅融合脫貧效率達(dá)到研究區(qū)間的最高值,并普遍高于地區(qū)均值。從表2 可見,2019 年農(nóng)旅融合脫貧效率均值為最優(yōu)水平的71.7%,處于中等偏上的水平,但仍然有17 個(gè)縣(市、區(qū))(占比為45.95%)的脫貧效率低于地區(qū)平均水平。

        雖然2020 年的新冠疫情使旅游業(yè)受到重挫,但是由于國家采取了一系列穩(wěn)經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)農(nóng)業(yè)、穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)投資的有效措施,“我國經(jīng)濟(jì)長期向好的基本面沒有變,疫情的沖擊是短期的,總體上是可控的”[36]。因此,DEA的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)有升有降。武陵山片區(qū)旅游綜合收入同比下降了23.41%,旅游人數(shù)同比下降了21.82%,城鄉(xiāng)居民收入比同比下降了3.56%,人均GDP 同比下降了5.27%,而城鎮(zhèn)登記失業(yè)率同比上漲了14.04%,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值同比上漲了18.54%,農(nóng)民人均可支配收入同比上漲了8.83%,森林覆蓋率同比上漲了1.45%。2020 年武陵山片區(qū)37 個(gè)縣(市、區(qū))脫貧效率同比確有下降,但下降幅度并不是很大,另有一些地區(qū)不降反升。其中,湖南省16 個(gè)縣(市、區(qū))中有9 個(gè)脫貧效率同比略有下降,3 個(gè)上升,4 個(gè)(古丈縣、保靖縣、吉首市、冷水江市)繼續(xù)保持最優(yōu)水平(100%);湖北省8個(gè)縣(市、區(qū))中有7 個(gè)脫貧效率上升,其中來鳳縣達(dá)到最優(yōu)水平(100%),1 個(gè)(宣恩縣)略微下降;貴州省7 個(gè)縣(市、區(qū))中有6 個(gè)脫貧效率同比略有下降,1個(gè)(思南縣)大幅度上升,從0.419 上升至1.000;重慶市6 個(gè)縣(市、區(qū))中有2 個(gè)脫貧效率略微上升,有4 個(gè)脫貧效率同比下降,其中武隆區(qū)和豐都縣下降幅度較大,從1.000 分別下降到0.388 和0.380。

        3 農(nóng)旅融合脫貧效率組態(tài)因素

        3.1 研究框架和變量選取

        精準(zhǔn)脫貧是通過提升貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,從而消除收入貧困和絕對(duì)貧困。新古典經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為,生產(chǎn)要素(包括勞動(dòng)和資本)的投入增加和要素生產(chǎn)率(來源包括技術(shù)進(jìn)步、資源配置效率提高、制度創(chuàng)新和規(guī)模經(jīng)濟(jì)等)的提高是經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力來源[37]。鑒于此,并考慮到QCA 方法“條件數(shù)量太多會(huì)導(dǎo)致案例的‘個(gè)體化’,不利于獲得能夠?qū)绨咐M(jìn)行規(guī)律性、綜合性解釋的結(jié)果”[28],本文從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、旅游發(fā)展水平、交通建設(shè)水平、資本投入水平、政府支持水平、居民參與水平等6 個(gè)方面分別選取1 個(gè)代表性指標(biāo)作為條件變量,運(yùn)用fsQCA方法對(duì)農(nóng)旅融合的脫貧效率進(jìn)行了組態(tài)分析。

        代表性指標(biāo)的選取與說明:①農(nóng)業(yè)既是收入,又是就業(yè),在農(nóng)旅融合中具有不可或缺的基礎(chǔ)性作用[38]。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值能夠反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總規(guī)模和總水平,本文參考周鵬飛、沈洋[25]的研究,選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值表征農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。②旅游業(yè)正成為“融合一、二、三產(chǎn)業(yè)的綜合性產(chǎn)業(yè),其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)達(dá)110 多個(gè)”[39],旅游收入包括旅游部門和交通部門向旅游者提供旅游設(shè)施、旅游物品和旅游服務(wù)等基本旅游收入,以及其他相關(guān)部門向旅游者提供設(shè)施、物品和服務(wù)所獲得的非基本旅游收入。本文參考馮斐、唐睿、馮學(xué)鋼[40]的研究,選取旅游綜合收入表征地區(qū)的旅游發(fā)展水平。③交通建設(shè)水平對(duì)農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的發(fā)展具有正效應(yīng)[41,42],提高交通通達(dá)性能有效拓展農(nóng)旅融合脫貧效率的提升空間[43]。本文參考王凱、甘暢、王夢(mèng)晗等[44]的研究,選取公路網(wǎng)絡(luò)密度來衡量研究區(qū)域交通建設(shè)水平。④資本的投入尤其是固定資產(chǎn)的投入可以完善農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),對(duì)貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和脫貧致富起著良好的促進(jìn)作用。本文參考龔艷、張陽、唐承財(cái)[45]的研究,選取第一、三產(chǎn)業(yè)投資額占固定資產(chǎn)投資額的比重表征資本的投入。⑤政府不僅能夠提供直接的物質(zhì)保障和資金支持,還可以通過完善基礎(chǔ)設(shè)施、提高教育水平、優(yōu)化公共服務(wù)、改善民生環(huán)境等來推動(dòng)農(nóng)旅融合發(fā)展,進(jìn)而提高農(nóng)旅融合脫貧成效[46]。本文參考陳超凡和王[47]的研究,選取地方財(cái)政一般預(yù)算支出衡量政府支持水平。⑥一般來說,人均GDP越高,表明包括農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造值也越大,并在一定程度上反映了居民的產(chǎn)業(yè)參與情況。本文參考楊光明、楊航、張帆等[48]的研究,選取人均GDP表征農(nóng)旅融合發(fā)展中居民參與水平。條件變量定義及描述見表3。

        表3 變量選擇與定義Table 3 Variable selection and definition

        3.2 fsQCA組態(tài)與充要條件

        通過必要性分析,發(fā)現(xiàn)單項(xiàng)前因條件影響農(nóng)旅融合脫貧效率的一致性均未超過0.9,即對(duì)脫貧效率的影響較弱,不能單獨(dú)構(gòu)成必要條件。組態(tài)(條件組合)分析結(jié)果見表4。

        由表4 可知,產(chǎn)生高脫貧效率的影響因素組態(tài)一共有3種,分別為組態(tài)H1(~NY*~LY*~CZ*~RJ)、組態(tài)H2(~NY*~LY*GL*~TZ*~CZ)、組態(tài)H3(~NY*~LY*GL*TZ*CZ),解的一致率為0.92(大于0.8),解有意義,且均有核心變量出現(xiàn),說明上述組態(tài)是產(chǎn)生高脫貧效率的充要條件。①從單項(xiàng)前因條件來分析,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和旅游發(fā)展水平對(duì)農(nóng)旅融合脫貧效率的影響最為顯著,在3 種組態(tài)中發(fā)揮了核心作用。交通建設(shè)水平和政府支持水平對(duì)脫貧效率影響較為顯著,發(fā)揮核心作用的情況分別出現(xiàn)了兩次,說明政府支持、交通設(shè)施完善、交通網(wǎng)絡(luò)通達(dá)對(duì)于地處西南邊陲、山高林深的武陵山片區(qū)提升農(nóng)旅融合脫貧效率的重要性。在生產(chǎn)要素中,勞動(dòng)力和資本一直被視為經(jīng)濟(jì)增長的源泉,但在產(chǎn)生高脫貧效率的3 種組態(tài)中,居民參與水平和資本投入水平均未發(fā)揮核心作用,僅作為輔助條件分別出現(xiàn)2 次。②從組態(tài)來分析,主要呈現(xiàn)出3 種組合形式:交通建設(shè)水平+政府支持水平+農(nóng)業(yè)發(fā)展水平+旅游發(fā)展水平發(fā)揮核心作用;交通建設(shè)水平+農(nóng)業(yè)發(fā)展水平+旅游發(fā)展水平發(fā)揮核心作用;政府支持水平+農(nóng)業(yè)發(fā)展水平+旅游發(fā)展水平發(fā)揮核心作用。農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和旅游發(fā)展水平這兩個(gè)前因條件在上述模式中都同時(shí)發(fā)揮了核心作用。

        表4 農(nóng)旅融合脫貧效率影響因素的組態(tài)結(jié)果Table 4 Configuration results of the factors affecting the efficiency of poverty alleviation in the integration of agriculture and tourism

        產(chǎn)生非高脫貧效率的影響因素組態(tài)一共有8種,分別為組態(tài)NH1(NY*LY*GL*RJ)、組態(tài)NH2(NY*LY*~GL*CZ*~RJ)、組態(tài)NH3(~NY*GL*TZ*CZ*~RJ)、組態(tài)NH4(NY*~LY*~GL*~TZ*~CZ*~RJ)、組態(tài)NH5(~NY*LY*~GL*~TZ*~CZ*~RJ)、組態(tài)NH6(NY*~LY*GL*~TZ*CZ*~RJ)、組態(tài)NH7(NY*~LY*~GL*TZ*CZ*RJ)、組態(tài)NH8(NY*LY*TZ*CZ*~RJ)。上述組態(tài)解的一致率為0.90(大于0.8),解有意義,且均有核心變量出現(xiàn),是產(chǎn)生非高脫貧效率的充要條件。①從單項(xiàng)前因條件來分析,武陵山片區(qū)居民對(duì)農(nóng)旅融合持積極態(tài)度,居民參與水平共有7 次發(fā)揮核心作用;農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、旅游發(fā)展水平、政府支持水平分別各有3 次發(fā)揮核心作用;交通建設(shè)水平有2 次發(fā)揮核心作用;資本投入水平則沒有發(fā)揮核心作用。對(duì)比產(chǎn)生高脫貧效率的3 種組態(tài),資本投入水平在其中也未發(fā)揮核心作用,說明當(dāng)前武陵山片區(qū)農(nóng)旅融合缺乏充足的產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金。②從組態(tài)來分析,主要呈現(xiàn)出4 種組合形式:居民參與水平+農(nóng)業(yè)發(fā)展水平;居民參與水平+旅游發(fā)展水平發(fā)揮核心作用;居民參與水平+政府支持水平+交通建設(shè)水平發(fā)揮核心作用;居民參與水平+農(nóng)業(yè)發(fā)展水平+政府支持水平發(fā)揮核心作用。居民參與水平在上述模式中都發(fā)揮了核心作用,說明雖然當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)脫貧致富充滿信心,農(nóng)旅融合的參與度高,但受到產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱、產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金不足等條件的制約,因此脫貧效率不高。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        本文運(yùn)用DEA 和fsQCA 方法測(cè)度了武陵山片區(qū)37 個(gè)縣(市、區(qū))2015—2020 年農(nóng)旅融合脫貧效率,分析了影響脫貧效率的多重因素及其組合效應(yīng),主要結(jié)論如下:①農(nóng)旅融合必須夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效,旅游業(yè)多元化發(fā)展,以提升脫貧效率。產(chǎn)生高脫貧效率的3 種組態(tài)中,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和旅游發(fā)展水平是核心條件,在農(nóng)旅融合中發(fā)揮了主導(dǎo)和推動(dòng)作用。產(chǎn)生非高脫貧效率(低脫貧效率)的“居民參與水平+政府支持水平+交通建設(shè)水平”組態(tài)也反證了上述結(jié)論,如果沒有堅(jiān)實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),農(nóng)村內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力不足,會(huì)導(dǎo)致農(nóng)旅融合脫貧效率低(不高)。②農(nóng)旅融合要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)優(yōu)先發(fā)展、高質(zhì)高效發(fā)展。新冠肺炎疫情沖擊下,2020 年武陵山片區(qū)旅游業(yè)負(fù)增長,但國家政策保障有力、農(nóng)業(yè)發(fā)展強(qiáng)勁,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值同比大幅增長,因此農(nóng)旅融合脫貧效率并未出現(xiàn)大幅下降,說明農(nóng)旅融合必須強(qiáng)農(nóng)業(yè),以農(nóng)業(yè)為主體。產(chǎn)生非高脫貧效率(低脫貧效率)的“居民參與水平+旅游業(yè)發(fā)展水平”組態(tài)也反證了這一點(diǎn),同時(shí)也很好地解釋了即使旅游資源稟賦好、經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的省市縣區(qū),如果忽視農(nóng)業(yè)作為農(nóng)村傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的核心作用,也會(huì)導(dǎo)致農(nóng)旅融合脫貧效率低。③農(nóng)旅融合以農(nóng)為主,并不是要求農(nóng)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)地位,而是以農(nóng)業(yè)為依托和根本,旅游業(yè)為引導(dǎo),兩者同時(shí)發(fā)力,“以農(nóng)促旅、以旅興農(nóng)”。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)具有弱質(zhì)性,產(chǎn)生非高脫貧效率(低脫貧效率)的“居民參與水平+農(nóng)業(yè)發(fā)展水平”“居民參與水平+農(nóng)業(yè)發(fā)展水平+政府支持水平”兩種組態(tài)說明只發(fā)展農(nóng)業(yè)也是不行的。產(chǎn)生高脫貧效率的3 種組態(tài)中,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和旅游發(fā)展水平同時(shí)發(fā)揮核心作用,而非高脫貧效率(低脫貧效率)的8 種組態(tài)則完全相反,農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)沒有一次同時(shí)發(fā)揮核心作用,有力地支持了上述結(jié)論。

        4.2 建議

        結(jié)合上述研究結(jié)論及發(fā)現(xiàn)的問題,提出建議:①當(dāng)前武陵山片區(qū)農(nóng)旅融合的脫貧效率不高,影響了區(qū)域脫貧質(zhì)量的進(jìn)一步提升。在2020 年后的相對(duì)貧困治理中,武陵山片區(qū)要在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略指導(dǎo)下,根據(jù)自身?xiàng)l件,因地制宜,積極探索和大膽創(chuàng)新農(nóng)旅融合特色化、多元化的脫貧模式和發(fā)展路徑,通過農(nóng)旅融合夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),振興產(chǎn)業(yè),推動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。②鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中產(chǎn)業(yè)幫扶向支持產(chǎn)業(yè)集中連片發(fā)展、農(nóng)戶普遍受益轉(zhuǎn)變,強(qiáng)調(diào)頂層設(shè)計(jì),需要政府的組織、引導(dǎo)和指導(dǎo)。對(duì)武陵山片區(qū)來說,政府支持水平是影響農(nóng)旅融合脫貧效率的重要因素,各級(jí)政府要加大對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板的政策扶持。具體措施有:一是持續(xù)加大對(duì)農(nóng)業(yè)的投入,用管理和技術(shù)推進(jìn)農(nóng)旅深度融合,提升農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)效,推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。二是進(jìn)一步完善農(nóng)村的交通基礎(chǔ)設(shè)施,創(chuàng)造條件加快建設(shè)高鐵、動(dòng)車、支線機(jī)場,形成體系完善、內(nèi)外通達(dá)的交通系統(tǒng)。三是強(qiáng)化財(cái)政支持,整合資金,重點(diǎn)培育和壯大農(nóng)業(yè)、旅游業(yè),促進(jìn)農(nóng)旅深度融合。同時(shí),要引導(dǎo)資金向脫貧地區(qū)聚集與共生,允許資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,進(jìn)入旅游業(yè)等非農(nóng)領(lǐng)域。四是堅(jiān)持農(nóng)民在鄉(xiāng)村振興中的主體地位,加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)與產(chǎn)業(yè)技能的培育,大力發(fā)展村鎮(zhèn)集體經(jīng)濟(jì),切實(shí)推進(jìn)農(nóng)旅融合與農(nóng)民可持續(xù)生計(jì)的協(xié)同發(fā)展,興業(yè)富民。

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