宋雪雁 霍曉楠 劉寅鵬 鄧君

摘 要：[目的/意義]基于數(shù)字人文的視角，通過數(shù)字工具對《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化展示與分析，為人文研究提供新的研究思路。[方法/過程]通過對《全唐詩》貶謫詩人數(shù)據(jù)的采集、清洗，通過中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）檢索貶謫詩人的社會關(guān)系，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對貶謫詩人的社會關(guān)系進行可視化展示與分析。[結(jié)果/結(jié)論]從《全唐詩》貶謫詩人的總體社會關(guān)系、核心人物及其網(wǎng)絡(luò)特征、社會群體模塊等方面進行探究分析，以幫助人文學(xué)者對《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系進行深入解讀。

關(guān)鍵詞：數(shù)字人文;《全唐詩》;貶謫詩人;社會網(wǎng)絡(luò)分析;社會關(guān)系

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.02.002

〔中圖分類號〕G250 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2022）02-0014-08

Research on the Social Relations of Relegated Poets in“Complete

Collection of Tang Poetry”from the Perspective of Digital Humanities

Song Xueyan Huo Xiaonan Liu Yinpeng Deng Jun

（School of Business and Management，Jilin University，Changchun 130022，China）

Abstract：[Purpose/Meaning]Based on the perspective of digital humanities，using digital tools to visually display and analyze the social relationship network of relegated poets in“Complete Collection of Tang Poetry”，to provide new research ideas for humanities research.[Methods/Process]Through the collection and cleaning of the data of relegated poets in“Complete Collection of Tang Poetry”，the social relations of relegated poets were searched in the CBDB，and the social network analysis method was used to visualize the social relations of relegated poets display and analysis.[Result/Conclusion]From the perspectives of the overall social relationship，core characters，network characteristics，and social group modules of the social relations of the relegated poets in“Complete Collection of Tang Poetry”，to help the humanities scholars in-depth interpretation of the social relations of the relegated poets in“Complete Collection of Tang Poetry”.

Key words：digital humanities;“Complete Collection of Tang Poetry”;relegated poets;social network analysis method;social relations

數(shù)字人文近些年來在國內(nèi)發(fā)展迅速，數(shù)字技術(shù)正不斷更新人文領(lǐng)域?qū)W者的研究視角與研究方法，為其利用文本資源提供便利，幫助學(xué)者對相關(guān)研究進行深入挖掘，豐富人文領(lǐng)域研究成果。《全唐詩》貶謫詩人是《全唐詩》作者中一類特殊的社會群體，遭貶謫的詩人大多曾身居高位，貶謫詩人的社會關(guān)系也因其較高的社會地位而更為復(fù)雜，社會關(guān)系中涉及政治、學(xué)術(shù)、親屬等諸多因素，包含大量有待挖掘的信息資源。數(shù)字人文領(lǐng)域?qū)W者致力于將技術(shù)融合進學(xué)術(shù)研究，并確立了數(shù)字人文的技術(shù)體系，其中包含數(shù)字化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化技術(shù)等[1]。本研究立足于數(shù)字人文視角，以《全唐詩》貶謫詩人的社會關(guān)系為研究對象，運用數(shù)字人文方法和技術(shù)——社會關(guān)系分析與可視化技術(shù)，對《全唐詩》中貶謫詩人人物關(guān)系進行分析與研究，以此展現(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)的過程。本研究擬為《全唐詩》貶謫詩人的社會關(guān)系研究提供一種新的思路，促進文學(xué)考察從單向交往轉(zhuǎn)向復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)探究，同時體現(xiàn)出數(shù)字人文研究范式在人文領(lǐng)域研究的特色與優(yōu)勢。

1 研究回顧

數(shù)字人文是一個新興發(fā)展的交叉學(xué)科，在數(shù)字技術(shù)的支持下不斷進行跨界融合。隨著數(shù)字人文在國內(nèi)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)、人工智能時代的到來，數(shù)字人文以各種技術(shù)手段為人文領(lǐng)域的研究提供了新的思路。結(jié)合本研究內(nèi)容，下文將從數(shù)字人文領(lǐng)域下詩歌研究與社會關(guān)系研究進行文獻(xiàn)回顧。

在數(shù)字人文領(lǐng)域的詩歌研究方面，趙小克等[2]利用文獻(xiàn)計量法、詞頻分析法等對顧城詩歌進行“量化”解讀和分析;邱偉云等[3]借助數(shù)字人文技術(shù)處理中唐唐詩中的空間方位詞，統(tǒng)計得出最高頻次空間方位詞，并將空間方位詞重回文本進行閱讀分析;劉昱彤等[4]提出了一種古詩詞知識圖譜的構(gòu)建方法，并以唐詩為例，說明了古詩詞圖譜在詩詞分析中的必要性;姜育彥等[5]利用文本分詞與情感極性分析的方法，對蘇軾詞作按創(chuàng)作時間順序進行文本分析;胡華華[6]使用向量空間模型對《全宋詞》文本進行表示，通過機器學(xué)習(xí)建立宋詞風(fēng)格的分類模型并對其進行分類評判，以可視化技術(shù)對宋詞風(fēng)格和詞人流派演變歷程進行呈現(xiàn)。

在對社會關(guān)系研究方面，嚴(yán)承希等[7]通過符號分析法對宋代政治網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征、核心人物、結(jié)構(gòu)拓?fù)涞纫剡M行分析討論;范文潔等[8]以《左傳》中戰(zhàn)爭為研究對象，以社會網(wǎng)絡(luò)分析法探析春秋戰(zhàn)爭格局，對戰(zhàn)爭關(guān)系進行社群劃分;宋雪雁等[9]通過對王世杰日記資源的內(nèi)容挖掘，對日記中包含的人物關(guān)系進行社會網(wǎng)絡(luò)分析;許鑫等[10]則以毗陵莊氏古家譜進行社會網(wǎng)絡(luò)分析，以可視化的方式呈現(xiàn)出毗陵莊氏姻婭交往情況;鄧君等[11]著眼于明代科舉進士群體，對其親屬關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和社會網(wǎng)絡(luò)進行深入探究;潘俊[12]則從明代進士群體的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣?、社會關(guān)系分布、核心進士群體特征等角度對明代進士群體的社會關(guān)系進行探討。

綜上所述，在對數(shù)字人文領(lǐng)域的詩歌研究，通過統(tǒng)計計量、分詞、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法對詩歌文本進行分析，結(jié)合其他學(xué)科研究，豐富相關(guān)領(lǐng)域研究視角;社會關(guān)系研究領(lǐng)域，相關(guān)學(xué)者對不同的社會群體從判定核心人物、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征、社會關(guān)系分布、結(jié)構(gòu)拓?fù)涞冉嵌冗M行分析，并以此為基礎(chǔ)，以可視化的方式對社會關(guān)系進行展示。因此，本文將以《全唐詩》貶謫詩人的社會關(guān)系為研究對象，借鑒相關(guān)技術(shù)對貶謫詩人的社會關(guān)系進行可視化展示與分析，以此對貶謫詩人社會關(guān)系進行深入挖掘。

2? 《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系

2.1 數(shù)據(jù)提取與清洗

首先對《全唐詩》貶謫詩人數(shù)據(jù)進行提取與清洗。本研究對象選取自“全唐詩庫”[13]及中華書局出版的《全唐詩》[14]（套裝全15冊），通過“全唐詩庫”中貶謫詩的檢索及在《全唐詩》中的補充檢索，對貶謫詩人范圍進行初步確定。經(jīng)統(tǒng)計，“全唐詩庫”及《全唐詩》中共檢索出929首貶謫詩，涉及162名貶謫詩作者。接下來對檢索出的162名貶謫詩作者進行數(shù)據(jù)清洗，將其中無名氏、作者不詳?shù)馁H謫詩作者進行剔除，此外，部分貶謫詩作者并不具有貶謫經(jīng)歷，這部分作者寫的貶謫詩是為記載他人貶謫或為他人貶謫所作，因此將不具有貶謫經(jīng)歷的作者進行剔除，最終確定75位貶謫詩人。

其次對貶謫詩人社會關(guān)系進行數(shù)據(jù)提取與清洗。以上文數(shù)據(jù)清洗后的75位貶謫詩人為基礎(chǔ)，在中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）中對其進行檢索，通過貶謫詩人的姓名及朝代確定檢索對象，對社會關(guān)系進行篩選。中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）中人物關(guān)系分為兩類，社會關(guān)系和親屬關(guān)系。社會關(guān)系包括學(xué)術(shù)關(guān)系、朋友關(guān)系、政治關(guān)系、著述關(guān)系等9類。本研究對貶謫詩人的所有的社會關(guān)系與親屬關(guān)系進行檢索，時間設(shè)定為618—960年（960年為五代截止時間，《全唐詩》中有部分唐末五代的詩人，所以時間設(shè)置為五代截止時間），距離限制為2，循環(huán)數(shù)限制為5進行檢索，檢索出75名貶謫詩人的社會關(guān)系網(wǎng)。其中對沒有社會關(guān)系網(wǎng)的貶謫詩人建立與自己關(guān)聯(lián)，并對檢索出的社會關(guān)系進行清洗，去除重復(fù)的社會關(guān)系，最后共計6 434條社會關(guān)系。將整理出的75位貶謫詩人整體社會關(guān)系表處理成Gephi可識別格式，利用Gephi軟件構(gòu)建《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖。

2.2 社會關(guān)系總體分析

《全唐詩》中貶謫詩人之間大多都存在一定的社會聯(lián)系，包含思想層面、文學(xué)領(lǐng)域和政治立場等方面的關(guān)聯(lián)，本文基于中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）數(shù)據(jù)，篩選《全唐詩》中貶謫詩人的社會關(guān)系及親屬關(guān)系，建立貶謫詩人之間的映射，使用Gephi工具進行社會網(wǎng)絡(luò)分析并形成人物同現(xiàn)關(guān)系圖譜。圖譜中的每一個節(jié)點代表一位貶謫詩人，節(jié)點越大表示與該人物發(fā)生關(guān)聯(lián)的人物數(shù)量越多，從聚合網(wǎng)絡(luò)中可以看出人物之間的社交關(guān)系。

由《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系圖還可看出有一些孤立的點，這些點所代表的詩人在CBDB中可以檢索到該詩人，但檢索不到詩人的社會關(guān)系，本文將其設(shè)置為與自身關(guān)聯(lián)，以一個點的形式展現(xiàn)在貶謫詩人關(guān)系圖中。

基于貶謫詩人的社會關(guān)系及屬性，將《全唐詩》中75位貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進行可視化展示。如圖1所示，在《全唐詩》貶謫詩人總體社會關(guān)系圖譜中，李隆基（唐玄宗）、白居易、劉禹錫、韓愈、李世民（唐太宗）、李顯（唐中宗）、李豫（唐代宗）、權(quán)德輿等的關(guān)聯(lián)人物數(shù)量較多，形成以上述人物為中心的幾大模塊。縱觀唐代貶謫歷程，無論是武后與唐中宗時期的神龍政變產(chǎn)生的神龍逐臣，還是唐玄宗時期太平公主的先天政變，又或是“永貞革新”失敗后出現(xiàn)以劉禹錫與柳宗元為代表的“八司馬”，都體現(xiàn)出唐代貶謫詩人的社會關(guān)系中因政治事件被貶詩人與皇帝之間社會關(guān)系占據(jù)主要地位。在圖1中可以看出，李隆基（唐玄宗）的社會關(guān)系最為龐雜，其中與李隆基（唐玄宗）社會關(guān)聯(lián)較強的是貶謫詩人張說，印證了開元元年七月，太平公主被誅，張說入朝為檢校中書令，權(quán)秉大政，而半年玄宗即貶之為相州刺史，其后再轉(zhuǎn)岳州、荊州、幽州、并州四地[15]這一史實。

在《全唐詩》75位貶謫詩人中，劉禹錫、張說、元稹、權(quán)德輿、武元衡等人都曾是內(nèi)閣輔臣[16]，身居要職，在當(dāng)時朝代中擁有著舉足輕重的地位;而白居易、杜甫、李白、杜牧、姚合、賈島等是因為其才能被當(dāng)權(quán)者賞識，這些大多都是文壇領(lǐng)袖;“大李杜”的李白、杜甫，“小李杜”中的李商隱、杜牧，合稱“姚賈”的姚合與賈島，他們的文學(xué)作品都是一個時期優(yōu)秀的代表;韓愈、張說、元稹，這3人都最少歷經(jīng)兩次的貶謫，被貶多地。這些核心人物在某種程度上闡釋了《全唐詩》中貶謫詩人在當(dāng)時社會影響力之大，上至皇帝下到詩人文士，包含范圍廣闊。

2.3 核心人物分析

度中心度（Degree）指某節(jié)點與其所有鄰居節(jié)點的連邊數(shù)之和，是衡量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點地位與核心性的最基本度量指標(biāo)之一。如果考慮到有向圖網(wǎng)絡(luò)，度中心度可以分為入度中心度（Indegree）和出度中心度（Outdegree），其中入度表示節(jié)點的聲望高低程度，出度則是表現(xiàn)出該節(jié)點的合群性[17]。因為本文涉及的均為無向圖網(wǎng)絡(luò)，因此僅通過度中心度衡量《全唐詩》貶謫詩人社會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點地位與核心性，并在此基礎(chǔ)上通過k-core與小世界理論對《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)進行進一步分析。

為更清楚地從整體層面理解《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，本文引入網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)對其整體的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行分析，通過計算得出網(wǎng)絡(luò)平均度為3.497，平均聚類系數(shù)為0.382，平均路徑長度為4.704，密度為0.001，網(wǎng)絡(luò)直徑為9。平均聚類系數(shù)較大，平均路徑長度較小，即平均通過4～5個人就可互相連通，具有小世界效應(yīng)的顯著特性。

2.3.1 核心人物判定

度中心度是衡量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點核心地位的指標(biāo)之一，較高度數(shù)的點在某種程度上是“核心”，在交往活動中具有很強的控制力。通過貶謫詩人社會網(wǎng)絡(luò)度指標(biāo)的測量，唐代較為熟悉的皇帝與詩人如李隆基（唐玄宗）、李顯（唐中宗）、白居易、杜甫、劉禹錫、杜牧、李白等在度中心度上都具有較高的排名，而這些排名靠前的皇帝與貶謫詩人之間存在著諸多的社會關(guān)系。表1是統(tǒng)計出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中心度值排名前30的節(jié)點信息。據(jù)表1可知，中心度值在50以上的有11位，分別是李隆基（唐玄宗）、白居易、杜甫、劉禹錫、張說、韓愈、元稹、李顯（唐中宗）、杜牧、權(quán)德輿、李世民（唐太宗）。其中，李隆基（唐玄宗）、李顯（唐中宗）、李世民（唐太宗）3位皇帝，是當(dāng)時整個社會的中心，其中心度值高，也是當(dāng)時社會關(guān)系“核心”。

此外，本文統(tǒng)計出75位《全唐詩》貶謫詩人所在時期在位皇帝統(tǒng)計表，如圖2所示可知，李隆基（唐玄宗）、李顯（唐中宗）、李世民（唐太宗）在位時所被貶的詩人有24位，僅唐玄宗時期被貶詩人有14位之多，占75位貶謫詩人17.5%，這一結(jié)果也與尚永亮所統(tǒng)計的結(jié)果相印證，據(jù)尚永亮的分析統(tǒng)計，盛唐玄宗時期，因肅清太平公主勢力，貶宰相蕭至忠等人，追中宗宰相舊過，貶韋安石、李橋等人，之后便開啟了開元全盛之勢，“在位44年中，貶官總計約523人次，年均12人次。詩人文士貶官171人次，占貶官總?cè)舜蔚?2.7%”[18]。無論是位于初唐太宗的“貞觀之治”還是盛唐玄宗時期的“開元盛世”，君主專制一直是貶官的根源，從仕者一旦挑戰(zhàn)或者超越了君主專制制度的界限，終究難免遭遇被冷落、被誹謗乃至被貶謫的悲慘命運[19]。因此，李隆基（唐玄宗）、李顯（唐中宗）、李世民（唐太宗）雖身為皇帝，但其在位期間所貶謫的詩人眾多，在貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中與之相關(guān)聯(lián)的詩人數(shù)量龐大，體現(xiàn)了皇帝在貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)中占有較高的中心度這一特點。

在中心度排名前30的人物中，除李隆基（唐玄宗）、李顯（唐中宗）、李世民（唐太宗）、李淵（唐高祖）4位皇帝外，經(jīng)過參照對比核心人物中心度與中心度排名后發(fā)現(xiàn)，這些人物的中心度基本與人文領(lǐng)域?qū)W者對唐代貶謫詩人的研究成果相吻合。

白居易是75位《全唐詩》貶謫詩人共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中中心度最高的詩人，這與白居易在元和初任左拾遺時，敢于直諫，得罪了當(dāng)時朝廷不少權(quán)貴[20]這一史實相吻合，此外，白居易與貫穿中唐時期的牛李黨爭兩黨都有交往，也印證了白居易在當(dāng)時文壇“唐詩人生素享名之盛，無如白香山”[21]的至高地位。劉禹錫在社會關(guān)系中擁有較高的中心性印證了其在當(dāng)時擁有較高社會地位以及其參與“永貞革新”，與王叔文、王伾、柳宗元形成了革新集團的核心人物，“時號二王、劉、柳”[22]這一史實。元稹中心度排名雖在白居易與劉禹錫之后，但其中心度值仍高達(dá)58，體現(xiàn)了相較白、李二人，元稹[23]還擔(dān)任過翰林學(xué)士這一高級文官，可以提攜文士，擁有較高的政治地位。

杜甫與李白在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心度排名中均位于前10，其中杜甫中心度值高達(dá)91，位于75位《全唐詩》貶謫詩人中的第3位，這印證了杜甫與李白在唐代文壇中的重要地位，也體現(xiàn)了杜甫曾官居左拾遺，身為諫官，更是當(dāng)時所謂的“近臣”，可近侍皇帝左右[24]的政治身份;而張九齡共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心度排名位于前30名的后列，這與張九齡雖是開元時期最后的一位賢相，但因玄宗對宰相間的朋黨相構(gòu)極為厭惡，使張九齡被外放疏遠(yuǎn)[25]，逐漸遠(yuǎn)離政治中心這一史實相印證。

此外，以上6位詩人的中心度排名也與尚永亮對開元與元和兩大時期詩人交往詩作數(shù)量的統(tǒng)計結(jié)果相印證[26]。據(jù)尚永亮統(tǒng)計，杜甫、李白分別以743首與460首交往詩在總量上位居開元時期交往詩作數(shù)量的前兩位，屬于與人交往最多的作者;在群體內(nèi)部主動與人交往者，無論人次還是詩量，均以杜甫為多，屬于最活躍人物。張九齡共作117首交往詩，位列第7位;在主動交往方面，張九齡無主動與群體交往的記錄，屬于很少主動與人交往者。而元和時期，白居易、劉禹錫、元稹分別以1 431首、602首、476首交往詩位列交往詩作數(shù)量前三甲，是人際交往中活躍的作者;從交往人次看，劉禹錫屬于活躍交往者，白居易、元稹次之。

張說的較高中心度值體現(xiàn)了其一生歷仕武后、中宗、睿宗、玄宗四朝，三為宰相，三作中書令，當(dāng)政長達(dá)20多年，被譽為政壇文壇宗主[27]的身份特征;韓愈[28]曾任監(jiān)察御史與刑部侍郎，其70的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心度值印證了其曾位于政治中心這一史實;杜牧則出身名門貴族，京兆杜氏一族為數(shù)百年之高門士族，長安民諺稱“城南韋杜，去天尺五”[29]，其較高的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中心性體現(xiàn)了杜牧雖回京任職不久便貶至黃州，但因名門望族而仍有較廣的社會關(guān)系這一身份特征;權(quán)德輿位于前10的中心性排名則印證了其三掌貢舉，樂于獎掖后進，是貞元、元和年間政壇與文壇的雙重領(lǐng)袖[30]的社會地位。

2.3.2 核心人物網(wǎng)絡(luò)特征分析

本文使用k-core分析對《全唐詩》貶謫詩人社會網(wǎng)絡(luò)進行分解，進一步探索《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)特征和空間屬性。k-core是圖論的一種基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的節(jié)點集合概念，指度值不小于k的極大子圖，常被用于揭示網(wǎng)絡(luò)的核心區(qū)域以及劃分網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)。圖3～5列舉了《全唐詩》75位貶謫詩人共現(xiàn)關(guān)系中7-core～5-core的社會網(wǎng)絡(luò)核心節(jié)點共現(xiàn)情況。

由圖3可知，按照核心程度，當(dāng)k=7時，出現(xiàn)的主要節(jié)點有李隆基、劉禹錫、白居易、韓愈、元稹、張說，其中除李隆基是唐代皇帝外，白居易、劉禹錫、韓愈、元稹、張說分別從左拾遺、監(jiān)察御史、宰相等職位被貶[31]，這表明擁有較高政治地位的貶謫詩人占據(jù)整個《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系的拓?fù)渲醒?。?dāng)k=6時，網(wǎng)絡(luò)中涵蓋了《全唐詩》75位貶謫詩人中近半數(shù)身居宰輔之位的貶謫詩人，如權(quán)德輿、武元衡、張九齡、劉長卿等;同時部分貶謫詩人群體分類也逐漸顯現(xiàn)，如以張說、張九齡為核心的社會關(guān)系群體的初步形成，這印證了開元十年，因受張說牽連，張九齡出為冀州刺史，后改為洪州都督，守洪州刺史[32]這一史實，而張說與張九齡都曾先后做過唐玄宗時期的宰相，因此也與上文提到的《全唐詩》貶謫詩人的整體社會關(guān)系是以擁有較高政治地位的貶謫詩人為核心這一觀點相符合。隨著k值的不斷降低，《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系群體先后出現(xiàn)，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)逐步擴展開來，《全唐詩》中剩余貶謫詩人逐漸出現(xiàn)，涉及的貶謫詩人及較高政治地位的人物相關(guān)數(shù)量與關(guān)系占比顯著增大，如表2所示（當(dāng)k=2時，總邊數(shù)出現(xiàn)率超過60%），即各個貶謫詩人形成的社會關(guān)系群體成員逐漸增多，各群體之間的聯(lián)系也逐漸加強。如以劉禹錫為核心的社會群體與以韓愈為核心的社會關(guān)系群體，在7-kore時可通過柳宗元、元稹等詩人進行關(guān)聯(lián)，當(dāng)k=2時，又增加李逢吉、王涯等人，通過他們的社會關(guān)系也可將兩個詩人社會群體進行關(guān)聯(lián)，而李逢吉與王涯都曾在唐憲宗時期擔(dān)任過宰相，也證實了隨著k值的降低，在《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中靠近政治權(quán)力中心的人物關(guān)系、數(shù)量占比都有所增大這一結(jié)論。

2.3.3 核心人物社會群體模塊分析

采用Newman M E J等提出的測量網(wǎng)絡(luò)社群聚類程度的模塊度算法[33]，用以衡量聚類效果，模塊度值域范圍[-1，1]，越接近于1，代表網(wǎng)絡(luò)社群結(jié)構(gòu)強度越大。一般認(rèn)為，模塊度值>0.3，代表網(wǎng)絡(luò)具有明顯的社群結(jié)構(gòu)，該網(wǎng)絡(luò)模塊度值為0.646，說明此網(wǎng)絡(luò)具有較好的社群結(jié)構(gòu)，且結(jié)構(gòu)強度較強。

通過對社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的觀察，不同顏色代表不同的社會群體，因此可劃分為以李隆基（唐玄宗）、白居易、劉禹錫、張說、韓愈、李白、劉長卿、李世民為核心的8類社會群體，在貶謫詩人社會網(wǎng)絡(luò)模塊圖中，節(jié)點大小代表度值，連線表示貶謫詩人之間相關(guān)關(guān)系。

在8類社會群體中，第一類與第五類社會群體是以皇帝李隆基、李世民為核心的社會群體，核心人物擁有較高的節(jié)點度值，但與之關(guān)聯(lián)的人物影響力卻較低。這兩類社會群體中除李隆基擁有最高的143節(jié)點度值，其他人物的節(jié)點度值均不超過50，主要囊括了李治、李淵等皇帝以及姚崇、長孫無忌等政治中心人物。這兩類群體主要以政治人物為代表，幾乎不涉及貶謫詩人，因此這兩類群體在貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)中占比較小，對《全唐詩》貶謫詩人總體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)影響較小。

社會群體中影響力最大的是以白居易、杜甫、元稹為代表的第二類社會群體，該社會群體內(nèi)節(jié)點度值在30以上的有25個，總?cè)藬?shù)最多。第二類社會群體以詩人為主體，白居易、杜甫、元稹為主要代表，這3人也是《全唐詩》貶謫詩人的主要代表人物。白居易與元稹共同倡導(dǎo)新樂府運動，兩位詩人生前已經(jīng)以“詩派”名世，對當(dāng)時的詩壇產(chǎn)生了重大的影響[34]。第二類社會群體的人物影響力最大，某種程度上說明了貶謫詩人的文學(xué)成就對社會關(guān)系有著重要的影響。

以劉禹錫、權(quán)德輿、武元衡、柳宗元為首的第三類社會群體，核心人物度值相對較高。此類社會群體以“永貞革新”劉禹錫、柳宗元為核心，劉禹錫與柳宗元都曾投文于權(quán)德輿門下[35];武元衡則是被“永貞革新”的改革派所誹謗被貶，劉禹錫與柳宗元皆因“永貞革新”失敗被貶。這說明“永貞革新”所形成的社會群體也是《全唐詩》貶謫詩人社會群體一個重要組成部分。此類中還有諸多與“永貞革新”事件有關(guān)人物，如王叔文、韓泰、韋執(zhí)誼、呂溫、竇群、賈耽、高郢、嚴(yán)綬等，皆聚類于此，這也從側(cè)面驗證了模塊度算法的準(zhǔn)確性。由此可見，政治變革是貶謫的重要影響因素之一，政治革新的成功與否會牽連到一個政治集團中的多數(shù)人，當(dāng)政治變革失敗，其參與者便會淪為政治的犧牲品，遭到政治競爭對手的打壓，繼而遭到貶謫。

第四類社會群體以張說、杜審言、沈佺期為核心，此類社會群體人數(shù)雖不及第二、三社群，但是其核心人物度值較高，所涵蓋的人物影響力不遜色于二、三類社群。張說、杜審言、沈佺期皆因神龍元年李顯（唐中宗）與武則天兩黨政治斗爭而遭貶謫，而政治斗爭的結(jié)果便是引發(fā)了初唐首次大規(guī)模地貶流詩人的事件。這與《舊唐書·張行成傳》附張易之、張昌宗傳中記載“朝官房融、崔神慶、崔融、李嬌、宋之問、杜審言、沈侄期、閻朝隱皆坐二張竄逐，凡數(shù)十人?！盵36]相印證。

第五類與第八類社會群體呈現(xiàn)詩人與政治家相融合的特征。在這兩類社會群體中既有與賈島并稱“郊寒島瘦”的孟郊、大歷十才子之三的錢起、盧綸與皇甫冉，也有唐朝時期宗室、宰相李程，還有“唐宋八大家”之首、官至吏部侍郎的韓愈，“邊塞四詩人”之一、禮部尚書高適等。

第七類社會群體以李白、賈島為中心，此類社群群體人數(shù)不多，核心人物度值也不高。此類社會群體主要集中官職較低的詩人以及歸隱的詩人。這與李白最高任職供奉翰林，賈島從遂州長江縣（今遂寧市大英縣）主簿升至普州司戶[37]，方干[38]在懿宗咸通中隱居于會稽，羅隱[39]因久試不中、躲避戰(zhàn)亂，隱居九華山這些史實相印證。

此外，在各個群體中，存在多維社會關(guān)系交織融合現(xiàn)象。這些詩人、政客并非是孤立存在的個體，其關(guān)系紐帶是形成《全唐詩》貶謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)的重要組成部分。通過《全唐詩》貶謫詩人為核心社會關(guān)系網(wǎng)的觀察與分析，既可從微觀層面解構(gòu)個體人物之間互動關(guān)系，也可從宏觀視角剖析社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)本質(zhì)?！度圃姟焚H謫詩人社會關(guān)系網(wǎng)中包羅的人物關(guān)系具有多維屬性，多種社會關(guān)系交織融合，如著述關(guān)系、政治關(guān)系、朋友關(guān)系等，暗示著貶謫詩人之間具有復(fù)雜多變的社會關(guān)系，這對研究詩人貶謫成因提供重要信息。

3 結(jié)論與啟示

本研究基于數(shù)字人文視角，運用數(shù)字工具對《全唐詩》貶謫詩人的總體社會關(guān)系、核心人物及其網(wǎng)絡(luò)特征、社會群體模塊等方面進行可視化展示與分析，發(fā)現(xiàn)該群體的社會網(wǎng)絡(luò)符合小世界效應(yīng)特征，通過對《全唐詩》貶謫詩人不同社會群體構(gòu)成特點的分析，印證了政治要素對貶謫詩人的影響。此外，貶謫詩人都曾為官從政，其中不乏文學(xué)大家，因此在《全唐詩》貶謫詩人的社會關(guān)系網(wǎng)中不僅匯集了政治領(lǐng)域的達(dá)官顯貴，也包含了文學(xué)領(lǐng)域的宿儒大家，這也側(cè)面證明了《全唐詩》貶謫詩人在當(dāng)時社會影響力之大。

數(shù)字人文的理念與方法為《全唐詩》等傳統(tǒng)文本的挖掘與分析提供了新的思路與可能性。隨著數(shù)字技術(shù)的進一步發(fā)展，數(shù)字技術(shù)將為人文領(lǐng)域的研究提供更為豐富的技術(shù)與工具，幫助人文學(xué)者更直觀、便捷、有效地開展研究，同時隨著人文學(xué)者對數(shù)字技術(shù)與工具逐漸深入的應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)與工具也將更有效地融入人文學(xué)術(shù)研究。

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（責(zé)任編輯：孫國雷）

收稿日期：2021-05-28

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“數(shù)字人文視角下歷史檔案資源知識聚合與知識發(fā)現(xiàn)研究”（項目編號：19BTQ102）。

作者簡介：宋雪雁（1980-），女，教授，博士，研究方向：數(shù)字信息資源管理，數(shù)字人文與知識服務(wù)，檔案信息資源開發(fā)。霍曉楠（1996-），女，碩士研究生，研究方向：數(shù)字人文與檔案資源開發(fā)。劉寅鵬（1998-），男，本科生，研究方向：數(shù)字人文，文本挖掘。鄧君（1977-），女，吉林大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)檔案事業(yè)發(fā)展研究中心研究員，研究方向：數(shù)字信息資源管理，數(shù)字人文與知識服務(wù)。