鄧君 常嚴(yán)予 孫紹丹 宋先智 鐘楚依

摘 要：[目的/意義]數(shù)字人文視閾下，運用數(shù)字技術(shù)剖析清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及時空分布規(guī)律，以期為傳統(tǒng)人文研究提供新的研究范式。[方法/過程]通過中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）獲取清代進士群體數(shù)據(jù)，利用地理信息系統(tǒng)（GIS）方法繪制清代進士空間分布圖，借助社會網(wǎng)絡(luò)分析方法（SNA）勾勒清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜。[結(jié)果/結(jié)論]研究借助數(shù)字技術(shù)直觀展現(xiàn)清代進士時空分布特征，立體解讀清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合歷史資料進行分析，借此為清代進士的分析與解讀提供新的研究視角。

關(guān)鍵詞：數(shù)字人文;清代進士;社會網(wǎng)絡(luò);時空分布

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.02.001

〔中圖分類號〕G250 〔文獻標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2022）02-0004-10

Analysis of the Spatiotemporal Network Structure of the Imperial Examination

Jinshi Groups of Qing Dynasty From the Perspective of Digital Humanities

Deng Jun Chang Yanyu Sun Shaodan Song Xianzhi Zhong Chuyi

（School of Business and Management，Jilin University，Changchun 130022，China）

Abstract：[Purpose/Significance]From the perspective of digital humanities，this paper uses digital technologies to analyze the social relationship network and spatiotemporal distribution of Jinshi groups in Qing Dynasty，in order to provide a new research paradigm for traditional humanities research.[Method/Process]The data of Jinshi groups in the Qing Dynasty were obtained from CBDB，the spatial distribution map of Jinshi groups in the Qing Dynasty was drawn by GIS，and the social network map of Jinshi groups in the Qing Dynasty was sketched by social network analysis method（SNA）.[Result/Conclusion]This study visually displayed the spatiotemporal distribution characteristics of Jinshi in the Qing Dynasty with the help of digital technologies，interpreted the social relationship network of Jinshi groups in the Qing Dynasty in a stereo way，and analyzed it with the combination of historical data，so as to provide a new research perspective for the analysis and interpretation of Jinshi in the Qing Dynasty.

Key words：digital humanities;Jinshi of Qing Dynasty;social network;spatiotemporal distribution

數(shù)字人文由人文計算演化而來，公認(rèn)始自1949年意大利羅布特·布薩神父為圣托馬斯·阿奎那著作制作的語詞索引。近年來，數(shù)字人文研究如雨后春筍般涌現(xiàn)，掀起了人文研究的新浪潮。隨著人文數(shù)據(jù)日漸豐富、數(shù)字技術(shù)日趨成熟，越來越多的人文學(xué)者通過“遠讀”方法，利用計算機技術(shù)解讀分析超大規(guī)模的文獻資料，在宏觀層面把握文獻資料脈絡(luò)體系[1]，這為人文資料的解讀提供一種新的路徑，推進人文研究進入全新階段。傳統(tǒng)人文研究是問題驅(qū)動式研究，依賴于人文學(xué)者自身對于事物的洞察、理解和感知能力。數(shù)字人文利用計算機技術(shù)對汗牛充棟的人文資料進行統(tǒng)計、處理，進而對數(shù)據(jù)進行解讀、分析，借此發(fā)現(xiàn)某些潛在的現(xiàn)象、聯(lián)系、規(guī)律，是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動式研究[2]，研究過程能夠重復(fù)、數(shù)據(jù)可以驗證，結(jié)論能夠推廣，這是一種方法論上的新的研究范式，并且展示出廣闊的發(fā)展前景。

清代科舉始于1664年順治時期，廢止于光緒三十一年（1905年），這期間在國家政策支持下，官學(xué)、書院和私學(xué)空前發(fā)展，培養(yǎng)了大批進士[3]，但是因各地區(qū)經(jīng)濟、文化水平不同，導(dǎo)致進士數(shù)量存在顯著差異。而且這些進士具有復(fù)雜的社會關(guān)系，依照不同的社會關(guān)系類型形成了大小各異的小群體，這些小群體對清代的政治、經(jīng)濟、文化、社會產(chǎn)生了深遠的影響。因而，剖析清代進士群體時空分布和社會關(guān)系，能從整體上反映清代進士人才的地域結(jié)構(gòu)，看出清代政治、經(jīng)濟和文化發(fā)展的大致輪廓[4]，探究進士群體社會交往對其思想觀念的影響，能對清代進士精英群體社會關(guān)系有更清晰的認(rèn)識。

本文選取中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）中清代進士數(shù)據(jù)源。CBDB[5]中收錄的清代數(shù)據(jù)主要來自清代人物生卒年表、中央研究院人名權(quán)威資料庫、麥吉爾大學(xué)明清婦女著作資料庫等經(jīng)典文獻資料和知名數(shù)據(jù)庫，由此保證了清代數(shù)據(jù)的權(quán)威性，從而確保本文研究結(jié)果的可靠性。在此基礎(chǔ)上，利用社會網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）方法和地理信息系統(tǒng)（GIS）方法，立足數(shù)字人文視閾，構(gòu)建清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可視化清代進士群體時空分布，并結(jié)合歷史資料探究清代進士時空分布規(guī)律，解析清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)特征，借此為清代進士的分析與解讀提供新的研究視角和研究思路，促進人文研究的數(shù)字轉(zhuǎn)向，提升人文學(xué)科的影響力。

1 相關(guān)研究

科舉考試是中國古代選拔人才的一種重要方式，在清代發(fā)展到頂峰。進士在科舉中扮演著重要的角色，科舉是清代士子出仕的唯一正途[6]。進士具有極高的文化修養(yǎng)和政治素養(yǎng)，對朝代更替、政治發(fā)展具有舉足輕重的作用，對社會、經(jīng)濟、文化等存在著深遠影響，因而清代進士逐漸成為學(xué)術(shù)關(guān)注熱點，成果不勝枚舉，在清代進士時空分布和清代科舉家族研究上更是星羅云布。

在清代進士時空分布狀況剖析上，吳根洲和李潤強基于全國視域，研究了清代進士的時空分布，認(rèn)為時間維度上清代進士數(shù)量隨歷朝的科舉政策而變化，明顯受時局的影響，總體呈不規(guī)則的W形[7];空間維度上清代進士在各省之間的分布呈不均衡狀態(tài)，主要是受到人口密度、經(jīng)濟發(fā)展水平、文化教育狀況差異的影響[8]。在清代進士時空分布研究中，更多學(xué)者關(guān)注區(qū)域性研究。倪立峰[9]對安徽進士的時空分布進行了深入分析，發(fā)現(xiàn)地域分布主要受經(jīng)濟、文教設(shè)施和歷史文化風(fēng)俗的影響，時間分布主要受國家政策和戰(zhàn)爭因素的影響。任麗萍[6]厘清了陜西省進士時段分布、空間分布動態(tài)變化過程，以及影響其變動的因素。劉虹[10]總結(jié)了清代河北進士時空分布的特點。朱樂平[3]探究了清代福建進士時空分布狀況。對于清代進士時空分布的探究還涉及甘肅、山西、湖南、河南、廣州府等區(qū)域[11-15]。

在清代科舉家族研究方面，安徽桐城是科舉勝地，清代許多著名的科舉家族誕生于此，因而吸引了許多研究者的關(guān)注。朱婷婷[16]對清代桐城張氏家族的科第、仕宦以及文化成就等方面進行了分析。吳婷[17]對桐城姚氏家族的科舉功名狀況、仕宦政績、文化成就等方面進行了闡述。丁超睿[18]研究了清代桐城桂林方氏科舉家族成員以及整個家族在清代時期的科第、仕宦以及治學(xué)創(chuàng)作等方面的成就。

綜上可以發(fā)現(xiàn)，史學(xué)界對清代進士的研究成績斐然，成果數(shù)不勝數(shù)，但是研究對象多聚焦于區(qū)域性的進士群體，研究內(nèi)容多是分析某一省、府、縣進士的時空分布狀況和特點，相較之，從全國視角闡述清代進士的文章則是寥若晨星。研究方法以定性分析為主，多以論述、比較、統(tǒng)計等方法研究進士的時空分布特征[8]，這樣無法直觀呈現(xiàn)出清代進士空間分布特點。

近年來，日趨完善的數(shù)字人文技術(shù)體系[19]，為科舉進士研究提供了新的路徑，GIS、SNA等技術(shù)方法為進士時空分布、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可視化展示提供了可能，也突破了傳統(tǒng)研究依賴學(xué)者手工收集數(shù)據(jù)、人工整理史料的研究模式，在數(shù)據(jù)技術(shù)賦能下，科舉進士數(shù)字化研究與實踐成果相繼涌現(xiàn)，如哈佛大學(xué)、北京大學(xué)等聯(lián)合主持的CBDB數(shù)據(jù)庫、浙江大學(xué)主持的歷代進士登科數(shù)據(jù)庫等。在逐漸豐富的進士數(shù)據(jù)背景下，數(shù)字人文為研究提供了新的契機，借助數(shù)字技術(shù)能夠觀察到隱匿在浩如煙海數(shù)據(jù)背后的歷史現(xiàn)象，從而為清代進士研究尋求新的學(xué)術(shù)突破與增長點。劉京臣[20]以CBDB數(shù)據(jù)庫中明清進士數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以中華尋根網(wǎng)數(shù)據(jù)為補充，借助社會網(wǎng)絡(luò)分析呈現(xiàn)了以血緣、姻親為核心的進士家族世系圖譜，并探究了進士家族與經(jīng)學(xué)、文學(xué)的關(guān)系。鄧君等[21]選取CBDB數(shù)據(jù)庫中明代進士數(shù)據(jù)，借助社會網(wǎng)絡(luò)分析和地理信息系統(tǒng)方法，解讀了明代科舉進士群體的時空演變規(guī)律、親屬關(guān)系網(wǎng)絡(luò)及社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的特征。潘俊[22]從知識庫和科舉文獻中采集明代進士數(shù)據(jù)并構(gòu)建進士社會網(wǎng)絡(luò)，計算網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)，分析核心進士的群體特征及關(guān)系子圖，探微知著，與現(xiàn)有的史學(xué)觀點相互印證。由此可知，在數(shù)字人文視閾下，一部分學(xué)者已經(jīng)利用社會網(wǎng)絡(luò)分析、地理信息系統(tǒng)方法對明代進士進行探索，這為科舉進士研究提供了一種新的研究范式和思路。本文立足數(shù)字人文角度，對清代進士的時空分布、社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進行分析，以期從宏觀的視角發(fā)現(xiàn)清代進士背后隱藏的歷史規(guī)律和線索。

2 清代科舉進士群體時空分布規(guī)律探析

2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

本文從CBDB數(shù)據(jù)庫中檢索清代進士信息時，在入仕法中選擇科舉—進士（籠統(tǒng)）、科舉—武舉進士和科舉—正奏名進士，共得到28 361條數(shù)據(jù)，刪除地理坐標(biāo)值為空以及重復(fù)數(shù)據(jù)，最終得到25 902條進士數(shù)據(jù)，如表1所示。導(dǎo)入中華文明之時空基礎(chǔ)架構(gòu)——WMTS服務(wù)框架[23]，抽取清代疆域地圖作為底圖。

2.2 清代分省取士制度后各省進士數(shù)量演變

清初，承襲明制按照南北分卷取士，南北分卷雖然大體保證南北方科舉考試競爭的公平性[7]，但在同一區(qū)域內(nèi)各省之間爭奪進士名額激烈，進士名額分布不均衡，有的區(qū)域甚至出現(xiàn)“脫科”即一省無人中舉的現(xiàn)象。為了平衡各省進士人數(shù)，康熙五十一年（1712年），實行分省取士制，賦予了邊遠省份士人一舉中地、入朝為官的機會。

為了直觀展現(xiàn)分省取士制取得的成效，本文繪制各省進士數(shù)量?；鶊D，如圖1所示，圖中省份與時間連線代表各省進士數(shù)量，線條粗細代表進士數(shù)量多少，在某一帝王時期從該時期與省份連線的粗細直觀判斷進士數(shù)量的高低，進而可以確定進士數(shù)量的分布是否均衡。從圖1可以看出，南卷各省進士分布不均衡現(xiàn)象比較嚴(yán)重，北卷次之?？梢钥闯觯滴鯐r期南卷中浙江、江蘇線條粗，代表進士數(shù)量較多，湖南、廣東等省份與之相比線條細，進士數(shù)量則微乎其微。實行分省取士制度后，雍正時期南卷各省進士人數(shù)線條粗細趨于同樣寬度，說明進士數(shù)量不均衡問題得到明顯改善;乾隆時期各省進士人數(shù)線條寬度雖不一致，但各省進士數(shù)量差距顯著縮小;嘉慶、道光、咸豐、同治、光緒時期各省進士數(shù)量接近均衡狀態(tài)，表明分省取士制度取得顯著成效。在數(shù)字人文視角下，分省取士制度取得的效果能夠直觀地用?；鶊D各分支線條寬度進行判斷，在可視化的基礎(chǔ)上學(xué)者可以展開進一步研究，由表及里對清代分省取士制度進行深入分析。

2.3 清代科舉進士群體分期時間序列分析

清代實行分省取士制度平衡各地進士人數(shù)，這一政策照顧了教育不發(fā)達地區(qū)，保證了科舉考試的公平性。但是各帝王時期受政策、戰(zhàn)爭等因素影響，各朝進士數(shù)量存在差異，各省進士人數(shù)不盡相同。河流圖能夠清晰顯示隨時間流逝，各省進士數(shù)量波動趨勢，以及同一時期各省之間進士數(shù)量的高低，如圖2所示。橫向來看，從整體而言能夠看出清代進士總量隨時間的變化，乾隆時期顯著增加，雍正時期和咸豐時期總量銳減，順治、康熙、嘉慶、道光、同治、光緒時期進士數(shù)量波動不斷，但是起伏相對較小;從個體而言能夠展現(xiàn)出每一個省份進士數(shù)量隨著時間的起伏趨勢?？v向來看，可以對比同一時期內(nèi)每一個省份河流寬度進而判斷進士數(shù)量高低，發(fā)現(xiàn)直隸、江蘇、浙江河流覆蓋面寬，

進士數(shù)量名列前茅。河流圖的優(yōu)勢在于從全局的角度呈現(xiàn)進士數(shù)量隨時間的變化趨勢，以及直觀展示出某時期進士數(shù)量最多的省份，橫縱交織清晰刻畫出清代進士在時間和空間上分布的狀況，為人文學(xué)者從更高維度、以更貫通的方式分析和詮釋該分布狀況背后的影響因素提供助益。

河流圖展現(xiàn)了清代進士數(shù)量隨時間的總體變化情況，但是每位帝王在位時間對進士數(shù)量存在著顯著影響。因此，為進一步探究清代進士數(shù)量隨時間的變化細節(jié)，本文繪制各個帝王時期進士總?cè)藬?shù)和平均錄取進士人數(shù)時間序列圖，如圖3所示，可以看出，進士總量隨時間的變化呈現(xiàn)出與圖2相同起伏情況。在各個朝代進士平均錄取人數(shù)方面，順治、康熙、乾隆、道光、咸豐、光緒時期進士平均錄取人數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，雍正、嘉慶、同治時期呈現(xiàn)上升趨勢，平均錄取人數(shù)最多的是順治時期，最低的是康熙時期。

如圖3所示，進士平均錄取人數(shù)隨時間波動不斷，對照可以發(fā)現(xiàn)，康熙時期、雍正時期、乾隆時期進士總量和平均錄取人數(shù)呈現(xiàn)相反的波動趨勢。究其原因，李潤強[7]認(rèn)為，康熙帝在位61年，時間最長，因而進士總量較多，但是進士平均數(shù)量最低，主要因為康熙時期通過減少科舉數(shù)額減少官員數(shù)量;雍正時期，實行恩科會試，增加了進士錄取名額，所以，雖然進士總量低，但是平均數(shù)量高;乾隆時期，為了解決官員雍滯減少了科考數(shù)額，此外大興文字獄，所以這一時期進士平均數(shù)量低。將平均錄取人數(shù)和進士總量對照分析，使得清代進士時間分布研究事半功倍，在此基礎(chǔ)上根據(jù)進士時間分布特點針對性地梳理史料，探究影響清代進士錄取的因素，助力人文學(xué)者更加有的放矢進行研究。

2.4 清代各省、府進士空間分布

清代進士數(shù)量空間分布特點復(fù)雜，每個省份因經(jīng)濟、文化等因素呈現(xiàn)出不同的特征。因此，本文首先可視化清代進士整體空間分布狀況，總結(jié)空間分布特點，接著以安徽省為例，細粒度研究安徽省、府的進士空間分布特征。

本文首先利用GIS技術(shù)可視化清代進士群體整體空間分布狀況。從圖4中可以看出，直隸省、沿海地區(qū)進士分布稠密，而西北、東北、西南地區(qū)進士分布比較稀疏。這一地區(qū)間差異主要是基于經(jīng)濟水平和文化發(fā)展所致，直隸省文化教育水平高、沿海地區(qū)經(jīng)濟繁榮，因而這些地區(qū)的士人容易考取進士[7]?？臻g是歷史研究中的重要部分，傳統(tǒng)清代進士空間分布研究多是定性分析，使用GIS技術(shù)可以將進士放在空間上進行考量，從宏觀角度感知清代進士空間分布與地理因素之間的聯(lián)系，如經(jīng)濟因素與進士分布的關(guān)系，借此跨越傳統(tǒng)進士研究中的局限，將進士立體、全面展示于地圖之上，使得分析清代進士空間分布特征時更加清晰、客觀，因而引入GIS技術(shù)是促進人文研究走向數(shù)字之維的一次有益嘗試，是人文研究的一次跨越式發(fā)展。

近代學(xué)者梁啟超認(rèn)為，清代的學(xué)術(shù)中心主要分布在蘇、皖、浙三地[24]，在學(xué)術(shù)上，以戴震為核心的皖派學(xué)者對清代學(xué)術(shù)產(chǎn)生深遠影響;清代最大的文派——桐城派，產(chǎn)生于安徽。在政治上，張英、張廷玉父子深受皇帝青睞[9]。安徽省有諸多杰出人物與國家政策、文化氛圍、經(jīng)濟發(fā)展水平密不可分，同時家風(fēng)、學(xué)風(fēng)對考取進士也具有重要作用。因此，本文在探究清代進士整體空間分布狀況基礎(chǔ)上，以安徽省為例從省和府的層面細粒度探究安徽省進士數(shù)量空間分布特點和影響因素，探究家風(fēng)、學(xué)風(fēng)、經(jīng)濟水平等因素與安徽進士空間分布的關(guān)聯(lián)。

圖5展示了安徽省進士空間分布，圓點大小代表進士數(shù)量多寡。從圖5可以直觀看出，進士在安徽各府分布不均衡，南部地區(qū)進士數(shù)量多。表2顯示了安徽省進士排名前9位的縣級地區(qū)，安慶府有3個，徽州府有3個，其余是廬州府和寧國府。因此，結(jié)合表2和圖5，表明安慶府和徽州府是科舉盛地，由此與倪立峰總結(jié)的安徽進士地域分布特征相互印證[9]。

從空間上可以看到，安徽省進士數(shù)量集中在安慶府和徽州府，通讀史料可知，徽州科舉史上有“連科三殿撰，十里四翰林”的佳績，主要因為徽商

為徽州經(jīng)濟帶來繁榮，從而為考取進士提供物質(zhì)支持，提升了徽州的進士數(shù)量[25]。同樣，安慶府是安徽的政治首府，交通便利，文教設(shè)施齊全[26]，培育了大量的進士人才[27]，印證了經(jīng)濟發(fā)展和文化教育水平對于科舉考試的重要影響。

另外，家風(fēng)、學(xué)風(fēng)的養(yǎng)成也是影響進士數(shù)量的重要因素。安慶府桐城的張氏家族，代表人物張英、張廷玉深得皇帝青睞，家訓(xùn)讀書明理代代相傳[28]?；罩蒽h曹氏家族，曹文埴、曹振鏞父子倆始終秉承朱子之風(fēng)。姚鼐辭官回歸故里后，先后主講安慶敬敷書院、歙縣紫陽書院等[29]，促進了教育發(fā)展，讀書蔚然成風(fēng)。吳汝綸同樣注重教育，創(chuàng)辦了桐城學(xué)堂，培養(yǎng)人才。

從以上分析可以發(fā)現(xiàn)，借助GIS技術(shù)可以從空間上直觀地展示出安徽省進士聚集區(qū)域，在此基礎(chǔ)上人文學(xué)者可以結(jié)合史料，透過這一空間表象解釋進士匯聚的內(nèi)在影響因素，由表及里，由淺入深，這一探索模式既彰顯出數(shù)字技術(shù)的力量，又凸顯出人文科學(xué)的魅力，進一步證明數(shù)字人文不是以數(shù)字技術(shù)替代人文科學(xué)，二者缺一不可。

3 清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究

3.1 清代進士群體社會關(guān)系圖譜

CBDB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性地收集了中國歷史上重要的傳記資料，從中提取歷史人物的11類信息[30]，對歷史人物傳記進行編碼，在收集的11類信息中，社會關(guān)系這一類凸顯了CBDB數(shù)據(jù)庫的與眾不同之處。本文將去重后的25 902條清代進士信息輸入到CBDB數(shù)據(jù)庫中查詢社會關(guān)系，共得到社會關(guān)系1 249條，將其導(dǎo)入到Gephi中，繪制清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖6所示，這一圖譜既包括清代進士之間復(fù)雜交織的社會關(guān)系，又涵蓋與進士聯(lián)系密切的人物?？梢钥闯?，清代進士社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是由一個中央的大網(wǎng)絡(luò)和周圍無數(shù)小網(wǎng)絡(luò)組成，中央大網(wǎng)絡(luò)包含進士數(shù)量較多，周圍每個小網(wǎng)絡(luò)包含進士數(shù)量較少。由此可以認(rèn)為，清代進士社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出兩級分化特征[8]，在中央大網(wǎng)絡(luò)的進士構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)中的核心人物圈子，這些進士之間聯(lián)系密切，在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要資源，具有較高的社會地位;周圍小網(wǎng)絡(luò)中的進士是網(wǎng)絡(luò)中的邊緣人物，與其他進士之間聯(lián)系稀疏，影響力薄弱，在整體社會網(wǎng)絡(luò)中處于劣勢地位。由此可以體現(xiàn)出社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的亮點在于，以可視化的方式展現(xiàn)傳統(tǒng)人文研究中只能以語言文字描述的現(xiàn)象或狀況，從而增強了傳統(tǒng)人文結(jié)論的說服力和直觀性，也體現(xiàn)出數(shù)字技術(shù)和方法在人文領(lǐng)域中的應(yīng)用具有廣闊前景。

3.2 清代進士群體核心人物分析

在繪制清代進士社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜的基礎(chǔ)上，利用度中心性分析CBDB數(shù)據(jù)庫中所收錄的清代進士社會關(guān)系中的核心人物。度中心性指的是與某個節(jié)點相連的節(jié)點數(shù)量，是衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要程度的指標(biāo)之一。在清代進士社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，度中心性越高說明該節(jié)點所代表的人物地位越高，影響力越強。圖6顯示了清代進士人物社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，按中心性高低對人物進行排序，用節(jié)點大小代表人物

中心性高低。在此基礎(chǔ)上，筆者繪制了清代進士社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中心性排序表，列舉了網(wǎng)絡(luò)中度中心性排名前30位的人物。

如表3可知，在CBDB數(shù)據(jù)庫收錄的清代進士社會關(guān)系中，度中心性排名第一位是紀(jì)昀即紀(jì)曉嵐，進士出身，曾任《四庫全書》總纂官;第二位錢大昕，進士出身，乾嘉學(xué)派重要代表人物;度中心性在12以上的人物中，全祖望、阮元、袁枚、朱珪、毛奇齡、朱彝尊、杭世駿均為進士出身且是清代學(xué)術(shù)大師。除此之外，黃宗羲、譚延獻等雖然未能進士及第，但同樣是清代著名思想家、詩人，且與清代進士之間聯(lián)系非常密切，因而在清代進士社會關(guān)系中排名位居前列。

通過表3可以發(fā)現(xiàn)，在CBDB數(shù)據(jù)庫中收錄的清代進士社會關(guān)系中存在大量度中心性排名靠前的女性，這表明她們也是清代進士社會關(guān)系中的重要人物，與清代進士群體之間關(guān)系緊密，雖未能參加科舉考試獲取功名，但詩文流傳古今。張英、左錫嘉、張允滋、鄭蘭孫、鮑之蕙、汪端、鄒蕙珍等都是清代才女，善于詩詞、精于繪畫，出身名門，多以進士詩人為良師，家中父親、兄弟、丈夫中進士頗多。因此清代女性文人、藝術(shù)家在清代進士社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中是不可或缺的角色。

本文用度中心性衡量清代進士社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中人物重要程度，與以往進士社會關(guān)系研究不同，傳統(tǒng)研究依賴于學(xué)者對進士史料的整理、理解、總結(jié)、分析能力，學(xué)者囿于史料的限制和能力的制約，最終的研究結(jié)果往往差異較大。在數(shù)字人文視閾下，使用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析清代進士社會關(guān)系，區(qū)別于傳統(tǒng)人文學(xué)科研究思路，將數(shù)據(jù)思維運用到人文學(xué)科之中，在數(shù)據(jù)支撐下利用度中心性刻畫人物的重要性，結(jié)果既客觀又精確，進一步結(jié)合史料對結(jié)果進行詳細解讀，這也表明數(shù)字人文不是數(shù)字技術(shù)和人文資料的簡單拼接，二者如鳥之雙翼[31]，相輔相成，也體現(xiàn)出數(shù)據(jù)驅(qū)動式研究的價值。

3.3 清代進士群體小團體現(xiàn)象

為了更好探究清代進士社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵人物，本文利用Gephi軟件將度中心性小于1即沒有與之相連的節(jié)點過濾，將過濾后的節(jié)點進行模塊化處理，劃分為不同社群，如圖7所示。Newman M E J等提出模塊化算法，用來衡量網(wǎng)絡(luò)社群聚類程度，模塊度值域為[0，1]，模塊度值越大，社群劃分質(zhì)量越高[32]。一般認(rèn)為模塊度值大于0.3，則網(wǎng)絡(luò)具有明顯的社群結(jié)構(gòu)。通過Gephi計算得到清代進士社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模塊度值為0.83，說明該網(wǎng)絡(luò)社群結(jié)構(gòu)良好。

經(jīng)過模塊化處理，清代進士中除去度中心性為0的進士之后，該社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)被劃分為24個社群，每個社群人數(shù)差異顯著，如表4所示。通過計算，平均每個社群有37.25人，因此本文選取社群人數(shù)超過37人的社群展開分析。列舉出人數(shù)超過37人的10個社群和社群中度中心性排名前十的人物，如表5所示，可以直觀看出，在清代進士社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中每個社群中只有1～2個人物度中心性較大，即在社群中占據(jù)核心地位，其余人物度中心性分布相對平均。

在前十類社群中，以紀(jì)昀、朱珪、朱筠為首的第一類社群影響力最為顯著，該社群總?cè)藬?shù)最多，人物關(guān)系交織緊密。乾隆時期，思想文化方面有了極大的發(fā)展，《四庫全書》的修撰是重要標(biāo)志。武億對朱筠乾嘉樸學(xué)思想推崇備至，后中進士，成為著名金石學(xué)家。蔣士銓精通戲曲，辭官后在書院講學(xué)。羅聘“揚州八怪之一”，善于詩畫。第一類社群影響力顯著，以思想家、書畫家為主，進士之間通過共同修撰《四庫全書》密切聯(lián)系，同時反映了乾嘉思想在清代進士之間的傳播。

清代進士學(xué)者依據(jù)地域、時間、研究對象等不同形成了許多獨具特色的學(xué)術(shù)派別。第二類社群主要是浙東學(xué)派的學(xué)者，代表人物有全祖望、黃宗羲、毛奇齡等，在經(jīng)學(xué)和史學(xué)方面頗具建樹。邵廷采師從黃宗羲，顧炎武開啟清代樸學(xué)，黃道周主張“經(jīng)史并重，以史證經(jīng)”的方法論，該類社群學(xué)術(shù)關(guān)聯(lián)緊密，在經(jīng)學(xué)、史學(xué)研究上互相影響、兼并包容。

第三類和第五類社群是以乾嘉學(xué)派為主的學(xué)者群體。錢大昕是重要代表人物，推崇漢儒，并經(jīng)常同王昶、臧庸、王鳴盛、盧文弨等探討學(xué)術(shù)問題，互為人師。第五類社群是以阮元為首的揚州學(xué)派，揚州學(xué)派作為乾嘉學(xué)派的重要分支，將乾嘉漢學(xué)推向頂峰。阮元、焦循、汪中在經(jīng)學(xué)、史學(xué)研究中成績斐然，并促進訓(xùn)詁學(xué)和考據(jù)學(xué)的發(fā)展。通過以上分析可以看出，他們雖然分屬不同學(xué)術(shù)派別，但是在學(xué)術(shù)研究上具有繼承和發(fā)揚的關(guān)系，在前人基礎(chǔ)上融會貫通，并由此劃分結(jié)果可以驗證模塊度算法的準(zhǔn)確性。

第七類是以清代詩人袁枚為代表人物的社群。袁枚辭官后，創(chuàng)作了大量詩篇，廣收弟子，尤其是女弟子，金逸、張玉珍、屈秉筠、駱綺蘭等均在其門下。

第四類、第六類、第八類是圍繞清代才女形成的社群。

第九類、第十類是以朱彝尊、杭世駿為主的清代文學(xué)家、學(xué)者等。

綜上，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法實現(xiàn)了對清代進士群體的遠讀分析，首先，可視化清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)整體狀況，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形，直觀且形象地展現(xiàn)出清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的“圈子”文化現(xiàn)象;其次，使用度中心性刻畫清代進士中的關(guān)鍵人物，對關(guān)鍵人物詳細解讀;最后，從交叉視角探究清代進士小團體交織融合的社會關(guān)系，從縱向探究每個群體內(nèi)部人物社會關(guān)系，從橫向剖析各群體之間關(guān)系，從而分析清代進士群體社會交往對學(xué)術(shù)思想的重要作用。將社會網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用于清代進士分析，一方面變革了傳統(tǒng)人文學(xué)科分析進士社會關(guān)系的研究范式，研究利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對清代進士數(shù)據(jù)進行可視化，在此基礎(chǔ)上解讀清代進士中關(guān)鍵人物和小團體現(xiàn)象，從問題驅(qū)動式研究轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動式;另一方面，這一探索分析過程具有借鑒意義，可以助力人文研究者利用社會網(wǎng)絡(luò)分析進行更加廣闊的探索，也說明數(shù)字人文不是以犧牲人文為目的，數(shù)字技術(shù)只是工具，人文才是靈魂，二者殊途同歸，都是在尋求突破，讓傳統(tǒng)人文研究煥然一新。

4 結(jié)論與展望

本文以清代進士群體為研究對象，運用GIS和SNA方法，可視化清代進士群體空間分布，繪制社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，解析其背后所折射的歷史現(xiàn)象，這是在數(shù)字人文視閾下對清代進士群體進行探索的有益嘗試。

1）在探究清代進士時空分布規(guī)律時，第一，利用桑基圖以直觀、生動的方式展示清代分省取士制度的效果;第二，繪制清代進士數(shù)量演變主題河流圖，從縱橫交叉視角助力人文學(xué)者快速厘清清代進士數(shù)量的整體變化趨勢;第三，借助GIS技術(shù)探究清代進士空間分布與經(jīng)濟、文化因素的聯(lián)系，突破傳統(tǒng)進士空間研究范式;第四，以安徽省為例，細粒度剖析安徽省進士時空分布狀況，就空間分布的表象結(jié)合史料深入解讀，進一步證明數(shù)字人文不單單只關(guān)注表層數(shù)據(jù)，技術(shù)與傳統(tǒng)人文并非相互對立，二者相輔相成、合作共生。

2）在分析清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)時，繪制了清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜，以度中心性刻畫清代進士中的關(guān)鍵人物，并將清代進士劃分為不同小團體，結(jié)合史料解讀每個團體之間的社會關(guān)聯(lián)，分析清代進士群體對學(xué)術(shù)傳播的重要作用。本文從3個視角切入到清代進士群體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研究，逐漸細化，從而探究清代進士對清代文化、政治的重要影響，這是在數(shù)字人文視閾下探究清代進士社會關(guān)系的一次實踐，是將數(shù)據(jù)思維引入人文學(xué)科的一次嘗試，也是打破傳統(tǒng)研究范式的一次創(chuàng)新。

本研究的價值是在數(shù)字人文視閾下，借助GIS和SNA方法探究清代進士時空分布規(guī)律和社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而為進士研究提供新的思路和探索模式，豐富和更新人文學(xué)者的技術(shù)手段和分析方法，進一步提升人文研究的效率。同時通過探索分析深刻認(rèn)識到，數(shù)字人文中數(shù)字技術(shù)與人文科學(xué)并非是相互替代、此消彼長的關(guān)系，數(shù)字技術(shù)是煥發(fā)人文研究活力的手段，人文科學(xué)是數(shù)字技術(shù)開展實踐的堅實土壤，二者需要邁向和而不同的多元共生關(guān)系[33]。

本文也存在一定局限性，數(shù)據(jù)來源于CBDB數(shù)據(jù)集，但到目前為止CBDB數(shù)據(jù)集還在不斷更新。由于數(shù)據(jù)的不全面會對分析結(jié)果造成一定誤差，后續(xù)研究可以添加更豐富的數(shù)據(jù)，進行更加全面的分析。另外，在解讀清代進士時空分布規(guī)律和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)時，對于數(shù)據(jù)解讀可能有局限性、挖掘不夠深刻等，未來可以結(jié)合清代稅收數(shù)據(jù)更加細致分析經(jīng)濟因素對進士空間分布的影響，也可以借助自然語言處理、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)方法抽取清代進士更復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而豐富研究。

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（責(zé)任編輯：郭沫含）

收稿日期：2021-09-17

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“數(shù)字人文視角下歷史檔案資源知識聚合與知識發(fā)現(xiàn)研究”（項目編號：19BTQ102）。

作者簡介：鄧君（1977-），女，吉林大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)檔案事業(yè)發(fā)展研究中心研究員，研究方向：數(shù)字信息資源管理、數(shù)字人文與知識服務(wù)、用戶信息行為、檔案管理與應(yīng)用。常嚴(yán)予（1998-），女，碩士研究生，研究方向：數(shù)字人文與知識服務(wù)。孫紹丹（1993-），女，碩士研究生，研究方向：數(shù)字人文與知識服務(wù)。宋先智（1990-），男，博士研究生，研究方向：數(shù)字信息資源管理，文本挖掘。鐘楚依（1997-），女，博士研究生，研究方向：數(shù)字人文與知識服務(wù)。