彭紅霞

(南京審計(jì)大學(xué)，江蘇 南京 211815)

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡(jiǎn)單地從技術(shù)層面搭建，而是運(yùn)用信息技術(shù)的思想和手段，優(yōu)化和根本性改革企業(yè)工作流程以及結(jié)構(gòu)[1]。在我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)＋信息技術(shù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式應(yīng)運(yùn)而生。在2019年中國(guó)國(guó)際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會(huì)上，習(xí)近平總書(shū)記指出“中國(guó)高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，正積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”。由此可見(jiàn)，要提高我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)施數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要[2]。

中小企業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，占全國(guó)企業(yè)數(shù)量的90%以上，同時(shí)在穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)發(fā)展、加強(qiáng)創(chuàng)新、保證就業(yè)等方面發(fā)揮著不可替代的作用。我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

(一)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大制約因素是軟硬件基礎(chǔ)薄弱。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中小企業(yè)在關(guān)鍵工序數(shù)字化裝備、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率、生產(chǎn)過(guò)程信息系統(tǒng)覆蓋占比上分別僅為45%、35%、40%，實(shí)施了ERP(企業(yè)資源計(jì)劃)的比例更是只有10%[3]。數(shù)字化專用平臺(tái)的引入需要大量資金，對(duì)本已運(yùn)作不佳的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是一大挑戰(zhàn)。

中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃上不夠清晰，數(shù)字化人力資源體系尚未成形，急缺數(shù)字化人才。清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的?中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告2020?披露:39%的企業(yè)缺乏清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略，48%的企業(yè)沒(méi)有對(duì)組織架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。據(jù)統(tǒng)計(jì)，信息與通信技術(shù)(information communication technology，ICT)員工在歐盟企業(yè)占總員工的比例為2.5%~4%，而在中國(guó)企業(yè)平均占比僅為1%~1.5%，中小企業(yè)更少。我國(guó)只有15%的中小企業(yè)建立了數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，在培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才方面嚴(yán)重不足。目前阻礙企業(yè)轉(zhuǎn)型的兩大因素是缺少數(shù)字轉(zhuǎn)型人才和人才培養(yǎng)機(jī)制不完善。

在數(shù)字化背景下，很多中小企業(yè)既沒(méi)有清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，也缺乏人才支撐，只能被動(dòng)應(yīng)對(duì)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在投資風(fēng)險(xiǎn)高、回報(bào)周期長(zhǎng)、技術(shù)難度大等特點(diǎn)，而中小企業(yè)受利潤(rùn)低、融資難、風(fēng)險(xiǎn)高、人才缺乏等因素制約，所以顧慮重重，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上陷入“不敢轉(zhuǎn)”“不能轉(zhuǎn)”“不會(huì)轉(zhuǎn)”的窘境[3]。

(二)資金問(wèn)題突出

企業(yè)的數(shù)字化升級(jí)改造投入成本高，資金需求大，產(chǎn)出周期長(zhǎng)且不清晰。而中小企業(yè)生存壓力大，投入的項(xiàng)目如果沒(méi)有明確的回報(bào)，就不會(huì)積極推進(jìn)。由于成本壓力大，大多不傾向于進(jìn)行設(shè)備數(shù)字化改造，而更愿意把資金放到回報(bào)較快的領(lǐng)域，如對(duì)現(xiàn)有供應(yīng)鏈以及產(chǎn)品的簡(jiǎn)單技術(shù)升級(jí)上[4]。

相比大中型企業(yè)，資產(chǎn)規(guī)模小、抵押物不足、抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱的中小企業(yè)，難以申請(qǐng)到銀行的長(zhǎng)期貸款，即使能申請(qǐng)到，利率也高得多。我國(guó)銀行貸款總額中，中小企業(yè)貸款額只占25%，獲批銀行貸款的中小企業(yè)僅為12%，近些年盡管國(guó)家在政策層面對(duì)中小企業(yè)金融支持力度加大，但風(fēng)險(xiǎn)高、可抵押價(jià)值小的行業(yè)特點(diǎn)，仍然阻礙了中小企業(yè)的融資。“融資難、融資少、融資貴”是中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)[5]。

(三)缺乏規(guī)范體系指導(dǎo)

在國(guó)家層面，目前還缺乏系統(tǒng)性的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方針戰(zhàn)略，無(wú)法一步步引導(dǎo)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型，而多數(shù)制造業(yè)中小企業(yè)因?yàn)樽陨斫?jīng)營(yíng)能力不足的原因，對(duì)轉(zhuǎn)型也缺乏明確的目標(biāo)藍(lán)圖和改革模式。企業(yè)要想提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率，就必須依靠統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)和統(tǒng)一規(guī)劃，逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在企業(yè)層面，中小企業(yè)的高管對(duì)數(shù)字化仍停留在初步了解概念階段，關(guān)于為何開(kāi)展以及如何開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型知之甚少。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅僅是軟硬件技術(shù)問(wèn)題，更多涉及企業(yè)組織管理、業(yè)務(wù)流程、企業(yè)文化等多方面的管理問(wèn)題，企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否取得成效，很大一部分取決于管理層的行動(dòng)能力和團(tuán)隊(duì)能力。

(四)缺少外部力量支持

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)、信息技術(shù)、智能技術(shù)合在一起的技術(shù)領(lǐng)域，所以多方合作至關(guān)重要。企業(yè)需要培育自己的力量，但也只能是在部分技術(shù)領(lǐng)域。中小企業(yè)之間協(xié)調(diào)融合能力弱，不能激發(fā)最大的潛能，轉(zhuǎn)型的速度受到嚴(yán)重限制。行業(yè)龍頭企業(yè)沒(méi)有發(fā)揮帶頭作用，上下游產(chǎn)業(yè)鏈缺乏協(xié)同創(chuàng)新，大中小企業(yè)之間融通發(fā)展受到阻礙。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅要靠自身的努力，更需要多方主體的幫助和引導(dǎo)，政府的政策扶持對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

二、A電機(jī)公司數(shù)字化車間轉(zhuǎn)型

A電機(jī)有限公司成立于2018年，租賃面積16200平方米，現(xiàn)有員工140人，是個(gè)典型的中小型制造業(yè)。目前擁有19條轉(zhuǎn)子線和18條裝配線，其中15條轉(zhuǎn)子線和14條裝配線是自動(dòng)化、智能生產(chǎn)線。企業(yè)在未來(lái)如達(dá)到自動(dòng)化、無(wú)人化生產(chǎn)，可實(shí)現(xiàn)總體生產(chǎn)效率提高172.6%，生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本降低50.1%，產(chǎn)品不良品率降低90.7%，單位產(chǎn)值綜合能耗降低50.8%，產(chǎn)品研制周期縮短31.5%。這一切的成績(jī)得益于公司管理層的戰(zhàn)略調(diào)整，大力推進(jìn)現(xiàn)代信息化管理，基于企業(yè)實(shí)際出發(fā)，采取一系列的措施進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。A公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要包括以下方面:

(一)車間設(shè)計(jì)數(shù)字化

1.車間總體設(shè)計(jì)數(shù)字化模型建設(shè)

工廠車間設(shè)計(jì)采用三維數(shù)字化建模，有原材料庫(kù)、轉(zhuǎn)子生產(chǎn)區(qū)、裝配生產(chǎn)區(qū)、辦公區(qū)、員工休息區(qū)、巡檢區(qū)等區(qū)域設(shè)置。企業(yè)從三個(gè)方面完成布局策劃:①標(biāo)準(zhǔn)作業(yè):根據(jù)工藝不同分為轉(zhuǎn)子與裝配產(chǎn)線，減少作業(yè)中的浪費(fèi)。②物流順暢:原材料上料區(qū)布置在工廠東側(cè)，成品下料布置在工廠西側(cè)，先進(jìn)先出，材料到成品，最短距離利用率最大化。③信息流暢:根據(jù)員工信息互通性，在工廠中間設(shè)立了員工辦公區(qū)，巡檢、機(jī)修、生產(chǎn)班組都在現(xiàn)場(chǎng)辦公區(qū)集中，第一時(shí)間完成現(xiàn)場(chǎng)信息互通，減少因信息不流暢導(dǎo)致的生產(chǎn)停滯。通過(guò)數(shù)字化建模有效編排設(shè)備與工作區(qū)域的整合，使制程是直線流動(dòng)，生產(chǎn)一貫化，物料運(yùn)輸利用率達(dá)到最大化。

2.車間工藝流程數(shù)字化模型建設(shè)

座椅電機(jī)的生產(chǎn)制造工序由壓換向器、繞線、點(diǎn)焊、動(dòng)平衡、精車、轉(zhuǎn)子性能檢測(cè)、壓蓋帽、機(jī)殼壓軸承、充磁、轉(zhuǎn)子組入、前蓋鉚接、電機(jī)性能測(cè)試、跳動(dòng)檢測(cè)、霍爾檢測(cè)、聽(tīng)音檢測(cè)等工序組成，其生產(chǎn)工藝流程在前期開(kāi)發(fā)階段，均使用三維模型仿真，確保在仿真階段從各方面滿足工藝要求。

此外，車間流程數(shù)字化仿真可以為企業(yè)未來(lái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供有力的設(shè)計(jì)依據(jù)，從每站的模擬測(cè)算出產(chǎn)線平衡，從而克服工藝流程過(guò)程中的瓶頸工序。并且通過(guò)每站細(xì)節(jié)仿真控制，產(chǎn)品的質(zhì)量和創(chuàng)新得到極大改進(jìn)和提升，能更好地滿足客戶對(duì)研發(fā)周期、品質(zhì)和可行性的要求。

3.工藝流程數(shù)字化模型仿真

座椅電機(jī)的生產(chǎn)制造關(guān)鍵工序?yàn)槔@線、焊接、鉚接、測(cè)試等工序，在工藝開(kāi)發(fā)初期，通過(guò)三維模型仿真，模擬工藝流程過(guò)程，充分在仿真過(guò)程中識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。工藝流程確認(rèn)之前，通過(guò)三維仿真軟件Solid-Works進(jìn)行工藝仿真，從每道工藝生產(chǎn)過(guò)程和加工方式，到產(chǎn)品整體生產(chǎn)工藝，從大框架到細(xì)節(jié)方面，處處做到提前化與數(shù)字化。

(二)生產(chǎn)過(guò)程裝備數(shù)字化

1.生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和分析系統(tǒng)

采用RFID(射頻識(shí)別)技術(shù)將產(chǎn)品過(guò)程中的數(shù)據(jù)綁定于RFID，并通過(guò)流水線的方式將所有設(shè)備過(guò)程的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于RFID，當(dāng)流水線通過(guò)貼標(biāo)工序時(shí)，再將RFID內(nèi)的數(shù)據(jù)與條碼做綁定，將所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)與條碼綁定，最終在MES系統(tǒng)(制造執(zhí)行系統(tǒng))內(nèi)對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，存在不合格數(shù)據(jù)的產(chǎn)品將在下線打包系統(tǒng)和不良品分類進(jìn)行攔截，對(duì)產(chǎn)品過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行管控從而保證客戶端產(chǎn)品質(zhì)量。

生產(chǎn)過(guò)程中，設(shè)備通過(guò)以太網(wǎng)的方式與數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)，將生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品參數(shù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)平臺(tái)，通過(guò)以太網(wǎng)交換機(jī)把數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)平臺(tái)，并通過(guò)工控機(jī)定制數(shù)據(jù)采集軟件以及分析軟件，來(lái)完整地監(jiān)控產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的狀態(tài)。企業(yè)充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的集聚作用，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提高產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，提高企業(yè)的決策和制造水平，形成連續(xù)生產(chǎn)、聯(lián)網(wǎng)管理、集中管控、資源共享的現(xiàn)代化智能制造和精細(xì)管理模式。

2.生產(chǎn)、質(zhì)量參數(shù)自動(dòng)上傳及可視化管理系統(tǒng)

企業(yè)主要采用PiWeb質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)和QMS系統(tǒng)管理對(duì)生產(chǎn)和質(zhì)量參數(shù)自動(dòng)上傳。PiWeb系統(tǒng)主要用于質(zhì)量大數(shù)據(jù)的管理與分析，采集設(shè)備測(cè)量及工藝過(guò)程數(shù)據(jù)，以多種圖形化報(bào)表實(shí)時(shí)展示產(chǎn)品及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，可在PC端、移動(dòng)端等查看。軟件模塊主要有Auto Importer、PiWeb Serve、Planner、Designer、Monitor。其中Planner管理數(shù)據(jù)庫(kù)，Monitor進(jìn)行可視化控制。

3.工藝質(zhì)量參數(shù)在線測(cè)量系統(tǒng)

企業(yè)搭建了ITMS(inspection task management system)測(cè)量任務(wù)管理系統(tǒng)，主要負(fù)責(zé)質(zhì)量檢測(cè)，是產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是智慧質(zhì)量整體解決方案的重要組成部分。

系統(tǒng)以測(cè)量策劃、測(cè)量執(zhí)行、結(jié)果判定、質(zhì)量報(bào)表等環(huán)節(jié)為主，具有以下功能:設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)互通，檢測(cè)任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，檢測(cè)過(guò)程可視化，檢測(cè)任務(wù)結(jié)果的及時(shí)通知及檢測(cè)任務(wù)報(bào)告的發(fā)布和統(tǒng)一管理。系統(tǒng)提升了任務(wù)流轉(zhuǎn)效率，簡(jiǎn)化了管理難度，減少了人工錯(cuò)誤率；同時(shí)也減少了人為工作導(dǎo)致的碰撞及誤測(cè)風(fēng)險(xiǎn)，提高了效率。

4.關(guān)鍵設(shè)備數(shù)據(jù)化

工廠所有設(shè)備將以太網(wǎng)接口為連接方式，設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至MES系統(tǒng)，MES系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。并且關(guān)鍵設(shè)備與系統(tǒng)、設(shè)備與設(shè)備之間都保持著互聯(lián)互通，通過(guò)系統(tǒng)將設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化率利用最大化，將人員、產(chǎn)品、設(shè)備、物料等在系統(tǒng)內(nèi)完成整合與集成。

三、加快推進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

(一)加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)

企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“一把手工程”，需要企業(yè)主要負(fù)責(zé)人的親自參與，涉及戰(zhàn)略層面的變革，不只是人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用層面上。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略需要高層根據(jù)用戶需求、企業(yè)發(fā)展方向及行業(yè)特點(diǎn)來(lái)制定[6]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要改進(jìn)并完善企業(yè)原有的數(shù)字化制造模式，管理層要依據(jù)GB/T 39116—2020?智能制造能力成熟度模型?和?中小企業(yè)工業(yè)4.0實(shí)施指南?對(duì)企業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行有效分析，逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從局部到全面的全方位改革，提升管理流程，達(dá)到可持續(xù)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)[6]。企業(yè)要結(jié)合自身實(shí)際情況、行業(yè)特點(diǎn)，用全新的數(shù)字化思維進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體設(shè)計(jì)，然后量力而行，分步實(shí)施。

(二)關(guān)鍵環(huán)節(jié)起始，構(gòu)建中小企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和打造智能工廠

對(duì)數(shù)字化能力較弱、數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入不多的中小企業(yè)，可以從關(guān)鍵環(huán)節(jié)入手:選取企業(yè)人工參與量大、重復(fù)操作、相對(duì)獨(dú)立的環(huán)節(jié)，管理者在各部門(mén)職能范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)崗位調(diào)整與業(yè)務(wù)匹配高效運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)組織優(yōu)化重組、要素合理配置，促進(jìn)管理指標(biāo)數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化管理。經(jīng)過(guò)一次關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，再考慮企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)必須基于現(xiàn)狀出發(fā)，循序漸進(jìn)地補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)，從生產(chǎn)線、車間到工廠，由局部到整體實(shí)現(xiàn)數(shù)字化[7]。

(三)政企結(jié)合，培訓(xùn)企業(yè)數(shù)字化主導(dǎo)型人才

人才是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的保障，數(shù)字化人才的培養(yǎng)是重中之重。公司內(nèi)部員工的個(gè)人實(shí)踐是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動(dòng)力，員工在處理具體問(wèn)題時(shí)考慮嘗試或已經(jīng)熟練運(yùn)用數(shù)字化手段優(yōu)化組織、技術(shù)、業(yè)務(wù)等環(huán)節(jié)，解決實(shí)際問(wèn)題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型期企業(yè)文化的建設(shè)同樣重要，要提高這一環(huán)節(jié)相關(guān)人員的數(shù)字化基本認(rèn)知，以及對(duì)數(shù)字化工具和設(shè)備的使用能力，逐步養(yǎng)成使用數(shù)字化方法的工作習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中小企業(yè)基礎(chǔ)弱，數(shù)字化人才的培養(yǎng)需要政府支持。不同企業(yè)對(duì)人才的需求不同，政府要根據(jù)各地行業(yè)具體情況精準(zhǔn)施策、分類培養(yǎng)出符合企業(yè)需求的專業(yè)人才。政府要引導(dǎo)教育科研機(jī)構(gòu)以及各行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)揮好協(xié)調(diào)作用，推進(jìn)校企合作，從政策上完善專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)體系，推動(dòng)校企合作培養(yǎng)技能人才機(jī)制的建立。政府從政策上鼓勵(lì)智能制造中小企業(yè)開(kāi)展師資培育、教學(xué)實(shí)訓(xùn)等校企合作項(xiàng)目，并給予相應(yīng)補(bǔ)助；鼓勵(lì)智能制造企業(yè)與人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)開(kāi)展深度合作，加強(qiáng)智能制造專業(yè)技術(shù)人才培育；同時(shí)優(yōu)化措施引進(jìn)智能制造人才，以支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

(四)完善數(shù)字轉(zhuǎn)型公共服務(wù)體系，優(yōu)化智能制造發(fā)展環(huán)境

政府應(yīng)加大對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的扶持力度，通過(guò)加快公共服務(wù)體系的發(fā)展，為企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)造寬松良好的外部環(huán)境。一是加強(qiáng)建設(shè)信息化公共服務(wù)體系，扶持一批智能制造技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品檢測(cè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)以及云制造等產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)提供工業(yè)“云平臺(tái)”。二是制定評(píng)估制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的操作方法，這就需要培育一批智能制造系統(tǒng)集成服務(wù)商隊(duì)伍，定制結(jié)合企業(yè)及行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)的數(shù)字指標(biāo)，以進(jìn)行科學(xué)的評(píng)估。三是構(gòu)建多元化的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型金融體系，從頂層設(shè)計(jì)到相關(guān)配套政策，需要政府部門(mén)完善并細(xì)化，優(yōu)先扶持高成長(zhǎng)性中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。四是完善政策支持體系。制定并完善相關(guān)政策法規(guī)，做好政府服務(wù)，提供良好的政策環(huán)境去支持中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

四、總結(jié)

中小企業(yè)對(duì)社會(huì)貢獻(xiàn)巨大，在當(dāng)前數(shù)字化背景下，中小企業(yè)能否轉(zhuǎn)型成功，直接影響到就業(yè)與社會(huì)穩(wěn)定，關(guān)系到各行業(yè)的科技創(chuàng)新，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響巨大。由傳統(tǒng)發(fā)展模式向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，對(duì)實(shí)力不夠強(qiáng)大的中小企業(yè)是一個(gè)艱苦而必經(jīng)的過(guò)程。中小企業(yè)如何順應(yīng)當(dāng)前數(shù)字化潮流，充分挖掘產(chǎn)品生命周期各環(huán)節(jié)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)以重塑價(jià)值鏈，是其在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)所面臨的課題。