劉成坤 江 越 張啟慧 朱杏芳

（江西財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院，南昌 330013）

引 言

高質(zhì)量發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)早已成為新一輪發(fā)展階段政策中各類學(xué)者研究的關(guān)鍵詞。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為繼傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后出現(xiàn)的一種新型經(jīng)濟(jì)方式，其高生產(chǎn)效率的顯著優(yōu)點，成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的新引擎以及各國經(jīng)濟(jì)競爭的焦點之一［1］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)最初由Don Tapscott明確提出。他認(rèn)為，信息流是以實體的形式呈現(xiàn)的。在新經(jīng)濟(jì)中，信息是以數(shù)字的形式呈現(xiàn)的。因而對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)，我們幾乎可以把它等同于新經(jīng)濟(jì)或者說是知識經(jīng)濟(jì)。根據(jù)中國信息通信研究院 《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019年）》［2］，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以劃分為兩大組成部分，包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。 《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》首次明確指出： “打造我國數(shù)字時代經(jīng)濟(jì)新技術(shù)驅(qū)動綜合優(yōu)勢，充分利用我國海量的大數(shù)據(jù)和豐富的信息應(yīng)用服務(wù)場景綜合優(yōu)勢，促進(jìn)傳統(tǒng)信息電子技術(shù)與其他實體民營經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)深度有效整合，賦予我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速轉(zhuǎn)型改造升級動能，催生發(fā)展新一代信息產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新型電子商務(wù)商業(yè)模式，壯大拉動經(jīng)濟(jì)社會增長新的吸引力”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了無限的動力?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展基石，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科學(xué)技術(shù)的發(fā)展相輔相成，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更加便捷的路徑和源源不斷的新動能，促進(jìn)信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)近幾年的發(fā)展尤為迅猛，李曉華 （2019）［3］運用比較分析等方法對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所占的作用比例進(jìn)行研究分析，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能形成機(jī)制方面，對新舊動能的轉(zhuǎn)換方面進(jìn)行了多維的考察，并指出在2007～2017年的10年間全球市值前十的公司中，互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)量從1家增長為7家。在科學(xué)信息技術(shù)的不斷蓬勃發(fā)展下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究已然占據(jù)著一個非常重要的地位。賽迪顧問 《2017中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)》［4］中對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特點與轉(zhuǎn)變、分類與評價指數(shù)、發(fā)展指數(shù)分析做出了一定的研究與實證分析；陶長琪和徐茉 （2021）［5］對創(chuàng)新要素進(jìn)行了研究，研究報告指出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相融合帶來巨大的價值；趙濤等 （2020）［6］從城市層面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了全面的測度，并且探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主要影響因素；荊文君和孫寶文 （2019）［7］從微觀和宏觀的層面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理進(jìn)行了探討；胡鞍鋼等 （2016）［8］從互聯(lián)網(wǎng)普及率著手對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的城鄉(xiāng)發(fā)展鴻溝差異進(jìn)行了實證分析；馬述忠等 （2018）［9］進(jìn)一步辨析了數(shù)字貿(mào)易與傳統(tǒng)貿(mào)易的異同，提煉數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)外部屬性。從目前查找的參考文獻(xiàn)中可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度方法各有其優(yōu)缺點，使用范圍有著其局限性和片面性，缺乏較為全面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平進(jìn)行測算，故本文在參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上加入新的統(tǒng)計指標(biāo)，構(gòu)建新的指標(biāo)體系，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為基礎(chǔ)部分和融合部分，包含基礎(chǔ)型動能、資源型動能、技術(shù)型動能、融合型動能和服務(wù)型動能5個部分共27個指標(biāo)，采用熵權(quán)TOPSIS法對各個?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測算。在此基礎(chǔ)上，對我國各?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時空演變趨勢進(jìn)行研究，加強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解，深化對新一輪科技革命的認(rèn)識，進(jìn)一步補(bǔ)充豐富當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究體系，促進(jìn)各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提出有效建議。

1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)綜合指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 指標(biāo)體系的框架和內(nèi)容

本文參考《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2017）》，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)綜合指標(biāo)體系劃分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)部分和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合部分兩個一級指標(biāo)，同時綜合國家統(tǒng)計局發(fā)布的 《國內(nèi)外數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度指標(biāo)體系研究綜述》，為上述兩個一級指標(biāo)分別設(shè)定基礎(chǔ)型動能、資源型動能、技術(shù)型動能、融合型動能、服務(wù)型動能5個二級指標(biāo)。在充分考慮到指標(biāo)設(shè)計的合理性以及指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性之后，最終選取了27個三級指標(biāo)來反映不同?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，構(gòu)建出如表1所示的符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論內(nèi)涵以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)在要求的綜合指標(biāo)體系。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)綜合指標(biāo)體系

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文以2017～2020年我國30個?。▍^(qū)、市）面板數(shù)據(jù)為樣本（考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，不含西藏及港、澳、臺地區(qū)），所用數(shù)據(jù)來自 《中國統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫、《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及工信部官網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù)。對于少數(shù)缺失值，本文采用趨勢外推預(yù)測法進(jìn)行填充。

2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能水平的測度方法

2.1 熵權(quán)TOPSIS法

本文參考陶長琪和徐茉 （2021）［5］所使用的熵權(quán)TOPSIS法，這是熵權(quán)法與TOPSIS法的有機(jī)結(jié)合，先通過熵權(quán)法確定評價指標(biāo)的權(quán)重，再通過TOPSIS法直接利用理想解的特殊技術(shù)確定評價指標(biāo)的排序。這既可降低指標(biāo)賦權(quán)時主觀因素的干擾，又可有效判斷各觀測對象的相對優(yōu)劣，從而提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)測算結(jié)果的客觀性、合理性。

2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析法

ESDA是一系列基于空間數(shù)據(jù)的分析方法和技術(shù)的綜合，以空間相關(guān)性測度為基礎(chǔ)和核心，通過描述和分析各種事物或者現(xiàn)象的空間分布格局，發(fā)現(xiàn)各種空間的集聚和異常，揭示各種研究對象之間的空間相互作用的機(jī)制。本文選取了Moran's I這個全局自相關(guān)統(tǒng)計指數(shù)來檢驗區(qū)域內(nèi)有無存在空間相關(guān)性，并且運用了局部自相關(guān)模型（LISA）來判斷顯著性聚類的空間分布及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熱點區(qū)和冷點區(qū)。

2.3 核密度估計法

核密度估計是采用高斯核函數(shù)對樣本數(shù)據(jù)的概率密度進(jìn)行擬合的一種非參數(shù)估計方法。主要是將各樣本數(shù)據(jù)點和帶寬代入核函數(shù)并進(jìn)行線性疊加，再通過加權(quán)平均最終形成連續(xù)的核密度估計曲線。本文根據(jù)以上原理以三維圖形式描繪高質(zhì)量發(fā)展下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能水平在時間維度上的變化趨勢。

續(xù) 表

設(shè)f（u，v）是二維隨機(jī)變量（U，V）的聯(lián)合核密度估計函數(shù)，計算公式為：

其中，n為觀測對象數(shù)，hu、hv為帶寬，Ku（·）、Kv（·）為核函數(shù)。

3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度及時空演變規(guī)律分析

3.1 各省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的測算

3.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能三級指標(biāo)的配置水平

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)綜合指標(biāo)體系，測算2017～2020年全國30個?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)的三級指標(biāo)的配置水平，本文對東、中、西部區(qū)域的劃分參考陶長琪和徐茉（2021）［5］的研究，計算出如表 2所示的各個?。▍^(qū)、市）以及三大地區(qū)的年平均值和年幾何平均增長率，以此來把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)的三級指標(biāo)的配置水平的整體情況。

由表2可知，基礎(chǔ)型動能水平在東、中、西部地區(qū)的年均值分別為0.0650、0.0165、0.0139，年均值最高、最低?。▍^(qū)）分別為廣東、寧夏。資源型動能水平在東、中、西部地區(qū)資源型動能水平的年均值分別為0.0496、0.0299、0.0275，年均值最高、最低省份分別為廣東、青海。技術(shù)型動能水平在東、中、西部地區(qū)技術(shù)型動能水平的年均值分別為0.0650、0.0237、0.0087，年均值最高、最低省份分別為廣東、青海。融合型動能水平在東、中、西部地區(qū)的年均值分別為0.0478、0.0355、0.0173，年均值最高、最低省份分別為江蘇、海南。服務(wù)型動能水平在東、中、西部地區(qū)服務(wù)型動能水平的年均值分別為0.0602、0.0245、0.0129，年均值最高、最低?。▍^(qū)、市）分別為廣東、寧夏。由上述結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能三級指標(biāo)的配置水平缺乏地域均衡性，2017～2020年其年均值均呈現(xiàn)東部＞中部＞西部的狀態(tài)。其中技術(shù)型動能的差距最大，東部地區(qū)的年均值接近于西部地區(qū)的7.5倍。這是由于技術(shù)創(chuàng)新往往只集中在少數(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)，以便提高創(chuàng)新效率。全國的資源型動能配置水平年均增長率為1.80%，資源型動能發(fā)展?jié)摿O大，雖在高配置的東部地區(qū)的發(fā)展略有下降趨勢，但在全國總體的發(fā)展卻呈上升態(tài)勢，且在中、西部地區(qū)的發(fā)展勢如破竹，它不僅能顯著促進(jìn)低配置地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，有效縮小高、低配置地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展差距，均衡全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，又可促進(jìn)全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高。

表2 2017～2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)的三級指標(biāo)水平

3.1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)的配置水平

按照熵權(quán)TOPSIS法，計算出如表3所示的2017～2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)的年平均值和年幾何平均增長率，分析我國各個?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能的綜合配置水平。

表3 2017～2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)的綜合水平

由表3可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)年均值排名前5的?。▍^(qū)、市）依次是廣東、江蘇、浙江、山東、北京，其年均值都高于0.5000；年均值排名末5位的?。▍^(qū)、市）分別是甘肅、新疆、海南、青海、寧夏，其年均值均低于0.0100；全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)，最高?。▍^(qū)、市）是最低省（區(qū)、市）的34.07倍；以上均表明我國?。▍^(qū)、市）間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)水平的差距十分明顯。此外，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)的年均值是0.0577，是中部地區(qū)（0.0263）的2.19倍，是西部地區(qū)（0.0141）的4.09倍，說明我國三大地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)水平也存在較大差距。東部地區(qū)中發(fā)達(dá)城市占比較高，同時又坐擁華為、騰訊、字節(jié)跳動等大批引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的搭建完全，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建完成給予了其數(shù)字經(jīng)濟(jì)大力發(fā)展所需的機(jī)遇與支持。而中、西部地區(qū)則存在著由于客觀基礎(chǔ)薄弱導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型緩慢，以及人才激勵機(jī)制不健全、工作機(jī)制不完善、缺乏區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向的全局觀而導(dǎo)致的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展軟環(huán)境建設(shè)不足。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的空間分布特征分析

為探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的空間分布特征，本文將以2017～2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)的綜合水平年平均值做探索性空間數(shù)據(jù)分析。

對數(shù)據(jù)進(jìn)行單變量Moran's I的全局空間自相關(guān)分析來檢驗30個?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平是否存在空間上的聯(lián)系，結(jié)果如圖1所示。

圖1 全局空間自相關(guān)分析莫蘭散點圖

由圖1知，莫蘭指數(shù)為0.287是顯著的。位于一、三象限的點明顯多于二、四象限，說明大多地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能指數(shù)水平均值表現(xiàn)為高高聚類或低低聚類，可認(rèn)為各?。▍^(qū)、市）與其周邊地區(qū)的發(fā)展水平在空間上呈現(xiàn)一定正相關(guān)關(guān)系。

為了進(jìn)一步驗證此聚類模式，本文生成了便于觀察地區(qū)聚類模式的LISA聚類地圖（圖略）。

由聚類地圖可知，除去空值和集聚效果不顯著的地區(qū)，僅一個地區(qū)與其周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)低高聚類，其余都呈現(xiàn)為高高聚類或者低低聚類。4個省（區(qū)、市）（上海、江蘇、安徽和福建）呈現(xiàn)高高聚類。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系緊密，增強(qiáng)了高高集聚的程度。安徽緊靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平?。▍^(qū)、市），自身在中部地區(qū)也處于領(lǐng)先地位。呈現(xiàn)低低聚類的?。▍^(qū)、市），大都出現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的西部地區(qū)，其內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)動較少，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為緩慢。除此之外，江西省呈現(xiàn)低高聚類。江西省地處中部地區(qū)，雖緊連數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平的東部地區(qū)，但自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位于中部地區(qū)中下游，與東部?。▍^(qū)、市）存在顯著差距。

在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步生成數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)水平的LISA顯著性地圖（圖略）。

根據(jù)顯著性地圖可知，我們在LISA聚類地圖中提取的聚類地區(qū)通過了顯著性水平為0.05（新疆維吾爾族自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、四川省、江西省、安徽省、江蘇省、上海市）或者顯著性水平為0.01（甘肅省、福建省）的顯著性檢驗。所以，本文有充分理由不拒絕從LISA顯著性地圖提取的聚類地區(qū)。

3.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的時間變化趨勢分析

為了明晰我國不同地區(qū)、不同時段下數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)水平的總體分布和變化趨勢，對2017～2020年各?。▍^(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)的水平按照空間尺度進(jìn)行核密度估計，并繪制出核密度三維曲線圖。

圖2（a），從位置上看，該曲線呈單峰鐘型分布且較為陡峭，曲線分布以較低的水平為峰值，說明高水平發(fā)展的?。▍^(qū)、市）遙遙領(lǐng)先但數(shù)量較少。從形狀上看，曲線左右兩端尾部覆蓋區(qū)域面積相差不是十分明顯，總體峰寬較大且右側(cè)拖尾嚴(yán)重，可見目前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能指數(shù)水平處于低、高水平的?。▍^(qū)、市）差距在逐年增大。

圖2（b），從位置上，看曲線峰值均在左端，相較于圖（a），曲線右側(cè)覆蓋面積明顯較大，說明高水平?。▍^(qū)、市）比例較多。從形狀來看，2017～2020年，曲線變化趨勢并無太大區(qū)別，這說明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較穩(wěn)定，同時內(nèi)部發(fā)展差距逐年加大的情況并未改變。

圖2 全國及三大地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)水平的核密度估計圖

圖2（c），從位置上看，單峰左移后右移，峰值降低后上升，這說明其發(fā)展不穩(wěn)定。從形狀上看，曲線峰寬降低、分布兩側(cè)拖尾加重，說明中部地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)水平差距較小，且均呈現(xiàn)正增長的良好態(tài)勢。

圖2（d），從位置上看，單峰右移，峰值降低，這說明低水平發(fā)展的?。▍^(qū)、市）比例在降低，呈現(xiàn)正增長的趨勢。從形狀上看，峰寬明顯增大、分布兩側(cè)拖尾加重，這說明內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能指數(shù)水平差距在逐漸拉大。

綜上可知，東部地區(qū)負(fù)增長多出現(xiàn)在內(nèi)部中低配置水平的省（區(qū)、市），而中部和西部地區(qū)除個別省（區(qū)、市）外分別呈現(xiàn)負(fù)增長和正增長趨勢，由此導(dǎo)致全國范圍內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能呈現(xiàn)三級階梯式的局面。

4 結(jié)論與政策建議

本文基于2017～2020年全國30個省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)，通過熵權(quán)TOPSIS法、ESDA和核密度估計法對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合評價，得到實證結(jié)論如下：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平呈現(xiàn)出東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)的階梯式分布，相鄰?。▍^(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平趨同且集聚情況存在地區(qū)差異。對于與東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距，中部地區(qū)正逐步縮小而西部地區(qū)正逐步擴(kuò)大，同時東、西部乃至全國內(nèi)部?。▍^(qū)、市）間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距都在逐年擴(kuò)大。

結(jié)合實證研究結(jié)論，為了推進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，重點提出如下政策建議：

（1）加大對數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)型動能發(fā)展的投入，為未來我國建設(shè)數(shù)字時代經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展打下堅不可摧的基礎(chǔ)。需要進(jìn)一步加大中央地方人民政府在推動數(shù)字時代經(jīng)濟(jì)這個新興技術(shù)領(lǐng)域共性基礎(chǔ)技術(shù)科學(xué)、行業(yè)領(lǐng)域共性基礎(chǔ)技術(shù)和行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)等各個方面的技術(shù)研究與推廣的投入。

（2）增強(qiáng)地域合作，實現(xiàn)共同進(jìn)步。實施地域合作以探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展模式、高水平地區(qū)總結(jié)推廣數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)驗以及成功模式以便低水平地區(qū)借鑒參考、共享資源和技術(shù)以強(qiáng)化地域間產(chǎn)業(yè)對接，助力強(qiáng)化落后地區(qū)的比較優(yōu)勢。

（3）完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，給予因地制宜的政策扶持。根據(jù)所處地區(qū)的地理位置、擁有資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征，合理規(guī)劃完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)的頂層設(shè)計、強(qiáng)化低水平地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建筑、鍛煉培訓(xùn)低水平地區(qū)從業(yè)人員數(shù)字技能水平，能最大效益地有效推動低配置地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而縮小地區(qū)差異。