徐思雨 楊 悅

1（遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，沈陽 110036）

2（吉林大學(xué)馬克思主義學(xué)院，長春 130012）

引 言

智能化轉(zhuǎn)型是中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，普華永道的報告顯示，2030年，全球智能化經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到15.7萬億美元，而中國和美國總占比高達(dá)70%。但智能化發(fā)展也可能帶來失業(yè)問題，關(guān)于 “技術(shù)性失業(yè)”的爭論長期存在，但從沒像今天這樣廣泛引起人們的關(guān)注。麥肯錫的研究報告指出，2030年，在全球范圍內(nèi)將被機(jī)器所替代的工作將超過4億個，在中國問題同樣嚴(yán)重，這一數(shù)字將超過1億。因此，研究智能化發(fā)展對于中國就業(yè)的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

智能化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用已經(jīng)得到了驗證［1］，但對就業(yè)的影響仍存在爭議。國外相關(guān)研究主要聚焦于智能化發(fā)展對就業(yè)總量及就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，大都認(rèn)為智能化發(fā)展對就業(yè)的影響是中性的，在減少部分行業(yè)工作崗位的同時，還會增加其他行業(yè)的工作崗位。 如Acemoglu和Restrepo（2020）［2］基于美國勞動力市場的研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人數(shù)量每增加1臺，就業(yè)數(shù)量將減少0.018%～0.034%，但智能化發(fā)展減少傳統(tǒng)工作崗位的同時，也會創(chuàng)造新的就業(yè)崗位。 Graetz和 Michaels （2018）［3］基于17個國家的研究發(fā)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)提高了勞動效率，但對就業(yè)的影響并不顯著。

國內(nèi)相關(guān)研究則主要聚焦于智能化對制造業(yè)就業(yè)的影響，且大都認(rèn)為智能化技術(shù)的發(fā)展減少了制造業(yè)就業(yè)，但存在結(jié)構(gòu)性特征。如閆雪凌等（2020）［4］的研究表明工業(yè)機(jī)器人的使用減少了制造業(yè)的就業(yè)崗位，對中等技術(shù)行業(yè)的沖擊更大，且呈現(xiàn)出一定的極化特征。趙春明等 （2020）［5］的研究表明工業(yè)機(jī)器人的使用降低了制造業(yè)部門的就業(yè)概率，但提升了服務(wù)業(yè)部門的就業(yè)概率。

綜上所述，國外研究大多認(rèn)為智能化發(fā)展在減少傳統(tǒng)就業(yè)崗位的同時，也會增加新的就業(yè)崗位，所以智能化發(fā)展對就業(yè)的影響是中性的，國內(nèi)研究則大多聚焦于智能化對制造業(yè)就業(yè)的影響，普遍認(rèn)為智能化減少了制造業(yè)就業(yè)。我國雖然是制造業(yè)大國，但從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，第三產(chǎn)業(yè)是我國吸納就業(yè)最多的產(chǎn)業(yè)，我國同時還是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)人口數(shù)量龐大。我國第二產(chǎn)業(yè)主要包括制造業(yè)和建筑業(yè)，近年來，制造業(yè)占我國經(jīng)濟(jì)比重持續(xù)下降，而建筑業(yè)則經(jīng)歷了新世紀(jì)以來的高速發(fā)展。因此，針對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實際狀況，本文重點討論智能化發(fā)展對3個產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響。

1 理論分析及研究假設(shè)

1.1 智能化發(fā)展對就業(yè)總量的影響

隨著智能化程度的提升以及智能化應(yīng)用的推廣，雖然在部分行業(yè)及工作崗位會出現(xiàn)機(jī)器取代人的現(xiàn)象，但根據(jù)歷史發(fā)展經(jīng)驗，并結(jié)合已有研究可知，智能化發(fā)展對就業(yè)的影響并非總是減少，而是同時存在減少工作崗位的替代效應(yīng)和增加工作崗位的創(chuàng)造效應(yīng)。

1.1.1 智能化發(fā)展對工作崗位的替代效應(yīng)

智能化發(fā)展的替代效應(yīng)是指原本由人來完成的工作變成由智能化機(jī)器來完成，從而使得這部分工作崗位消失。自工業(yè)革命以來，技術(shù)進(jìn)步逐步成為經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的最重要驅(qū)動力，而技術(shù)進(jìn)步的趨勢表現(xiàn)為通過創(chuàng)新減少人類的勞動，這就使得相應(yīng)工作崗位的消失，歷次技術(shù)革命都會淘汰一些工作崗位，引發(fā)替代效應(yīng)。已經(jīng)發(fā)生的工業(yè)自動化逐步把人類從繁重的體力勞動中解放出來，而正在發(fā)生的工業(yè)智能化則在進(jìn)一步減少人類體力勞動的同時，開始替代人類的智力勞動，逐步把人類從部分重復(fù)性、非創(chuàng)造性腦力勞動中解放出來。技術(shù)之所以要替代人類勞動［6］，是由于人類的體能有限，難以長時間連續(xù)工作，難以承擔(dān)高強(qiáng)度的體力勞動，相比之下，機(jī)器的工作效率遠(yuǎn)高于人類；另外，隨著經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展，勞動力的成本會持續(xù)提升，使用機(jī)器代替人類工作會降低成本。由此可知，工業(yè)智能化雖然是技術(shù)進(jìn)步的趨勢，但工業(yè)智能化水平的不斷提升必然會使得部分工作崗位被機(jī)器所替代。Frey和Osborne（2017）［7］基于美國702項職業(yè)分析了智能化替代人的情況，得出了約47%的職業(yè)可能被智能化替代的結(jié)論。

1.1.2 智能化發(fā)展對工作崗位的創(chuàng)造效應(yīng)

雖然歷次技術(shù)革命都會導(dǎo)致部分工作崗位被替代，但從主要發(fā)達(dá)國家的發(fā)展歷程來看，過去100多年中，就業(yè)人口呈現(xiàn)出持續(xù)上升的態(tài)勢［8］，并沒有因為機(jī)器的替代而減少。這表明技術(shù)進(jìn)步對工作崗位還具有溢出效應(yīng)，在替代部分工作崗位的同時，還創(chuàng)造了新的工作崗位［9］，從而保持了總就業(yè)人數(shù)的穩(wěn)定。新一輪智能化浪潮也具備同樣特征，智能化技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用雖然會消滅部分工作崗位，但同時也會創(chuàng)造出新的工作崗位，從而使得總就業(yè)人數(shù)保持穩(wěn)定，因此智能化水平的提升對就業(yè)的影響是中性的［10］。

智能化發(fā)展對工作崗位的創(chuàng)造效應(yīng)主要體現(xiàn)在兩個方面：（1）智能化發(fā)展過程中，會創(chuàng)造以前不存在的新工作崗位。技術(shù)進(jìn)步在消滅部分工作崗位的同時，也在不斷創(chuàng)造新的工作崗位，如紡織、冶煉等傳統(tǒng)工種被替代的過程中也創(chuàng)造了工程師、管理等新的工作崗位。智能化技術(shù)本身就是由人來發(fā)起和實現(xiàn)的，同樣也必然會創(chuàng)造更多新的工種。智能化所需的硬件和軟件都需要由人來設(shè)計制造，隨著不同行業(yè)智能化應(yīng)用水平的提升，必然需要更多的人來設(shè)計和制造相應(yīng)的智能化設(shè)備和服務(wù)，這就產(chǎn)生了新的工作崗位。此外，智能化設(shè)備和服務(wù)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)離不開人的輔助，這也會產(chǎn)生新的工作崗位。如農(nóng)業(yè)無人機(jī)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于中國新疆的棉花種植中，促進(jìn)了新疆棉花的智能化發(fā)展，雖然無人機(jī)的應(yīng)用替代了傳統(tǒng)的采棉工職業(yè)，但也創(chuàng)造了農(nóng)業(yè)無人機(jī)程序員、無人機(jī)飛手等新的工作崗位；（2）智能化水平的提升必然提升生產(chǎn)效率，擴(kuò)大行業(yè)規(guī)模，這會增加勞動力需求［11］。生產(chǎn)效率的提升還會降低商品價格，使消費(fèi)者有能力增加其他商品消費(fèi)，從而對其它行業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng)，并有可能增加其他行業(yè)的勞動力需求［12］。

綜上所述，本文提出研究假設(shè)1a和1b：

假設(shè)1a：智能化的發(fā)展對中國整體就業(yè)產(chǎn)生消極作用，替代效應(yīng)起主導(dǎo)。

假設(shè)1b：智能化的發(fā)展對中國整體就業(yè)產(chǎn)生積極作用，創(chuàng)造效應(yīng)起主導(dǎo)。

1.2 智能化發(fā)展對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

智能化水平的提升不僅會對就業(yè)總量產(chǎn)生影響，還會對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大沖擊，使勞動力市場形成就業(yè)極化現(xiàn)象［13］。隨著信息技術(shù)和自動化技術(shù)的發(fā)展，程式化、常規(guī)性、重復(fù)性、可被標(biāo)準(zhǔn)化的工作更易被機(jī)器所代替，而非標(biāo)準(zhǔn)化、創(chuàng)造性的工作崗位則難以被替代。如Kunst（2019）［14］的研究表明，在歐美國家，從事簡單勞動的辦公室普通白領(lǐng)崗位、制造業(yè)藍(lán)領(lǐng)工人的工作更易被機(jī)器所替代。在中國，新世紀(jì)以來人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，經(jīng)過多年發(fā)展已具備世界先進(jìn)水平，并可能實現(xiàn)對發(fā)達(dá)國家的超越［15］。已有研究大多認(rèn)為智能化發(fā)展顯著減少了中國制造業(yè)的勞動力需求。從長期來看，智能化在各個行業(yè)推廣并替代人的工作是大勢所趨，但機(jī)器替代人是逐步推進(jìn)的過程，在替代過程中遵循成本收益原則，只有在降低成本、提高效率的前提下，智能化才能夠代替人的工作。從中國現(xiàn)實情況來看，在第一產(chǎn)業(yè)，中國改革開放初期實行的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制雖然在特定時期大幅提升了農(nóng)業(yè)效率，解決了農(nóng)民的溫飽問題，但隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，包產(chǎn)到戶制度已不能繼續(xù)增加農(nóng)民收入，讓農(nóng)民收入持續(xù)提升，由此出現(xiàn)了大規(guī)模農(nóng)業(yè)剩余勞動力外流現(xiàn)象。農(nóng)民在第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)意愿的降低讓農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營成為了可能，如作為中國棉花主產(chǎn)地的新疆，早已實現(xiàn)了棉花的規(guī)?；?jīng)營。但棉花生長的特性使其種植的現(xiàn)代化程度較低，對人工的依賴程度仍較高，較高的人工成本大幅削減了棉花種植的利潤，但也為棉花種植推廣智能化創(chuàng)造了條件。2014年開始，農(nóng)業(yè)無人機(jī)在新疆棉花種植中開始推廣，無人機(jī)的使用減少了棉花種植中對采棉工的需求，大幅降低了棉花種植的成本，提高了棉農(nóng)利潤。較高的邊際利潤使棉農(nóng)有意愿種植更多的棉花，從而把更多勞動力從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移出來。由此，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)2：智能化發(fā)展減少了中國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

在第二產(chǎn)業(yè)方面，雖然已有研究表明智能化在中國部分行業(yè)正在替代人的工作，但同歐美發(fā)達(dá)國家相比，中國勞動力供給仍較為充足，人力成本整體仍然較低，在第二產(chǎn)業(yè)大規(guī)模推廣智能化的成本較高，完全使用機(jī)器替代勞動力反而不劃算，因此智能化發(fā)展對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響更多地傾向于機(jī)器和勞動力的互補(bǔ)［16］。除在危險性較高、可對人體產(chǎn)生危害的行業(yè)，勞動強(qiáng)度過高、勞動力難以承受的行業(yè)，以及能顯著降低成本、提升效率的行業(yè)用機(jī)器代替人的工作外，更多的行業(yè)則是逐步推動智能化，通過人機(jī)互補(bǔ)和人機(jī)合作來提升生產(chǎn)效率，智能化應(yīng)用可能創(chuàng)造更多能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)互動及輔助機(jī)器工作的新崗位?；诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)：

假設(shè)3：智能化發(fā)展增加了中國第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

在第三產(chǎn)業(yè)方面，雖然智能化技術(shù)能夠替代程式化、重復(fù)性的就業(yè)崗位，但短期內(nèi)對于非程式化的、需要由人去體驗或思考的服務(wù)類就業(yè)崗位仍然難以替代，從世界各國的發(fā)展歷程來看，隨著智能化的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重持續(xù)上升［17］。在中國，智能化應(yīng)用使得大量第一產(chǎn)業(yè)人口轉(zhuǎn)移至第三產(chǎn)業(yè)，增加第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)；另外，對于智能化的應(yīng)用還可輔助人類的創(chuàng)意性工作，并可能創(chuàng)造更多的工作崗位，如智能化應(yīng)用提升了教師、醫(yī)生等職業(yè)的工作效率，數(shù)字化技術(shù)促生了網(wǎng)絡(luò)作家、新媒體編輯等新職業(yè)?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)4：智能化發(fā)展增加了中國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

2 模型和變量

2.1 模型設(shè)立

本文重點討論智能化發(fā)展如何影響中國就業(yè)結(jié)構(gòu)情況，結(jié)合前文理論分析，建立以下模型實證檢驗二者關(guān)系：

其中，IE為就業(yè)指標(biāo)，IDI為智能化指標(biāo)，EDU、OPEN、URBAN、INS、CON為結(jié)合已有研究加入的一系列控制變量，分別表示教育投入、對外開放、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平。

2.2 變量選擇

（1）被解釋變量。本文考察智能化發(fā)展影響產(chǎn)業(yè)就業(yè)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，因此分別使用第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)情況作為被解釋變量，考慮到中國日趨嚴(yán)峻的少子化和老齡化問題改變了勞動供給數(shù)量，因此使用3個產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總?cè)藬?shù)之比作為被解釋變量，分別用IE1、IE2和IE3表示；為分析智能化發(fā)展對就業(yè)總量的影響，進(jìn)一步把就業(yè)總量作為被解釋變量，用IE0表示，實證過程中取對數(shù)處理。

（2）解釋變量。解釋變量為智能化發(fā)展水平，目前并沒有關(guān)于智能化發(fā)展的直接數(shù)據(jù)，本文借鑒國家工業(yè)和信息化部的思路，以及孫早和侯玉琳 （2019）［18］的方法，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、應(yīng)用和效用等層面選擇指標(biāo)，綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性后，選擇創(chuàng)新能力、智能化應(yīng)用情況等9個指標(biāo)，基于主成分分析法構(gòu)建工業(yè)智能化發(fā)展水平指標(biāo)，用IDI表示，具體指標(biāo)選擇如表1所示。

表1 智能化發(fā)展指標(biāo)構(gòu)建

（3）控制變量。①教育投入（EDU）。用教育支出占財政總支出比重進(jìn)行衡量；②對外開放（OPEN）。用貿(mào)易總額除以GDP進(jìn)行衡量；③城鎮(zhèn)化（URBAN）。使用人口城鎮(zhèn)化率表示；④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INS）。使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出占比表示；⑤消費(fèi)水平（CON）。使用城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)支出占可支配收入比重表示。

以2001～2020年的中國大陸省級面板數(shù)據(jù)為樣本（考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，西藏及港、澳、臺地區(qū)除外），數(shù)據(jù)主要取自電子信息產(chǎn)業(yè)年鑒、勞動統(tǒng)計年鑒、國泰安數(shù)據(jù)庫等。

3 實證結(jié)果

3.1 基準(zhǔn)回歸

在基準(zhǔn)模型中，首先基于固定效應(yīng)模型，實證檢驗智能化發(fā)展對不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況的影響，表2中的列 （1）～（4）展示了基礎(chǔ)回歸結(jié)果。結(jié)果表明，智能化發(fā)展增加了就業(yè)總量，整體上能夠促進(jìn)就業(yè)，由此，研究假設(shè)1b得到了驗證。

表2 工業(yè)智能化影響就業(yè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)回歸結(jié)果

與此同時，智能化發(fā)展對就業(yè)的促進(jìn)作用存在顯著的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，具體來說，智能化水平的提升減少了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，但增加了第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)。列 （5）～（8）為加入控制變量后的結(jié)果，可以看出加入控制變量后，智能化發(fā)展對3個產(chǎn)業(yè)以及整體就業(yè)情況的影響沒有發(fā)生明顯變化。由此，前文研究假設(shè)2～4得到了驗證。

根據(jù)結(jié)果，智能化發(fā)展對中國勞動力的替代并沒有發(fā)生在第二產(chǎn)業(yè)，而是發(fā)生在了第一產(chǎn)業(yè)。和歐美發(fā)達(dá)國家相比，中國勞動力供給充足，人力成本整體仍然較低，在第二產(chǎn)業(yè)大規(guī)模推廣智能化的成本較高，因此第二產(chǎn)業(yè)對于智能化的應(yīng)用更多的體現(xiàn)為機(jī)器和勞動力間的互補(bǔ)。雖然已有研究大多表明智能化發(fā)展減少了中國制造業(yè)的就業(yè)，但本文重點探討智能化發(fā)展對不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響，第二產(chǎn)業(yè)除了包含制造業(yè)外，還包含建筑業(yè)，而在中國，第一產(chǎn)業(yè)流出的勞動力大量流向了第二產(chǎn)業(yè)中的建筑業(yè)。

隨著中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的持續(xù)推進(jìn)，智能化程度不斷提升，大量的農(nóng)業(yè)勞動力得以從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移出來。如在我國最大的棉花產(chǎn)地新疆，其棉花的種植已基本實現(xiàn)機(jī)械化，中國最大的農(nóng)業(yè)無人機(jī)公司極飛科技的數(shù)據(jù)顯示，超過70%的新疆棉花種植實現(xiàn)了從種植到收獲的全生命周期智能化管理。智能化在第一產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用解放了農(nóng)業(yè)勞動力，而以服務(wù)業(yè)為代表的第三產(chǎn)業(yè)對農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力具有較強(qiáng)的接納能力，提供非標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的服務(wù)類行業(yè)短期內(nèi)難以被智能化替代，因此中國智能化發(fā)展減少第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)的同時，增加了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為保證智能化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)就業(yè)關(guān)系的可靠性，本文使用不同方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

（1）變換樣本。我國4個直轄市均為區(qū)域中心城市，相比于周圍地區(qū)，對勞動和資本具有更大的吸引力，集聚了更多的金融資源和高素質(zhì)勞動力，這使得直轄市在經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面都具有較大的優(yōu)勢。因此剔除4個直轄市重新進(jìn)行回歸，結(jié)果列入表3中的列 （1）～（4）?？梢钥闯?，樣本數(shù)據(jù)剔除4個直轄市后，智能化發(fā)展仍然顯著降低第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，增加第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)水平，同前文結(jié)論保持了一致。

（2）更換核心變量。前文使用3個產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總?cè)藬?shù)比重作為3個產(chǎn)業(yè)的就業(yè)指標(biāo)，進(jìn)一步使用3個產(chǎn)業(yè)就業(yè)絕對數(shù)作為就業(yè)指標(biāo)，實證分析時取對數(shù)處理，結(jié)果列入表3中的列 （5）～（7）?？梢钥闯?，使用3個產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)量作為就業(yè)指標(biāo)后，工業(yè)智能化仍顯著降低第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)數(shù)量，增加第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)數(shù)量，能夠同前文結(jié)論保持一致。

表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果（一）

（3）改變估計方法。前文使用固定效應(yīng)模型估計了智能化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)就業(yè)間的關(guān)系，進(jìn)一步使用隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng)重新進(jìn)行估計，結(jié)果表略?？梢钥闯?，使用不同方法進(jìn)行回歸，工業(yè)智能化仍然顯著降低第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，增加第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)水平，能夠同前文結(jié)論保持一致。

3.3 內(nèi)生性檢驗

雖然本文以控制變量的形式考慮了其它能夠影響產(chǎn)業(yè)就業(yè)的變量，但仍然難以避免內(nèi)生性問題。為緩解變量潛在的內(nèi)生性，本文使用兩種方法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗，分別為系統(tǒng)廣義矩估計（SYSGMM）和兩階段最小二乘法（2SLS）。參考王永欽和董雯 （2020）［19］的方法，以世界工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用水平作為兩階段最小二乘法的工具變量。

由內(nèi)生性檢驗結(jié)果可知，SYS-GMM中AR檢驗和Hansen檢驗表明工具變量的設(shè)定和模型的選擇是有效的，2SLS中弱工具變量檢驗也驗證了工具變量設(shè)定的合理性。根據(jù)結(jié)果，使用不同方法進(jìn)行內(nèi)生性處理后，智能化發(fā)展在顯著提升整體就業(yè)的同時，仍然顯著降低第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，增加第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)水平，結(jié)論同前文基本保持了一致。

3.4 異質(zhì)性分析

（1）區(qū)域異質(zhì)性

我國不同地區(qū)的發(fā)展階段和資源稟賦差異巨大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及科技發(fā)展水平同樣存在較大不同，按照地理位置的差異，把我國分成東部沿海和中、西部內(nèi)陸地區(qū)，相關(guān)數(shù)據(jù)代入模型，得到結(jié)果見表4?？梢钥闯觯瑬|部地區(qū)結(jié)果中，智能化發(fā)展顯著減少第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，增加二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。在中、西部地區(qū)，智能化同樣減少第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，增加二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。通過對比系數(shù)大小可知，中、西部地區(qū)的智能化發(fā)展在代替第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)和促進(jìn)二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)方面更為明顯。

表4 區(qū)域異質(zhì)性回歸結(jié)果

（2）智能化水平異質(zhì)性

為分析不同智能化水平對產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響差異，按照智能化水平中位數(shù)將樣本分成高智能化水平組和低智能化水平組，并分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5所示。根據(jù)結(jié)果，在高智能化地區(qū)，智能化發(fā)展顯著降低了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，提高了第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，但對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平影響并不顯著。低智能化地區(qū)，工業(yè)智能化在整體上提升了就業(yè)水平，降低了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平，提高了第二和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)水平。由此可知，隨著我國智能化水平的提升，首先受到影響的是第一產(chǎn)業(yè)，智能化在第一產(chǎn)業(yè)的大量應(yīng)用使得大量勞動力從農(nóng)業(yè)中轉(zhuǎn)移出來，智能化的進(jìn)一步發(fā)展則可能普及在第二產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，并逐步更多的在第二產(chǎn)業(yè)代替人的工作。

表5 智能化水平異質(zhì)性

（3）工資水平異質(zhì)性

勞動力工資水平?jīng)Q定了智能化發(fā)展是否會替代人的工作。過高的勞動力工資會增加生產(chǎn)成本，使企業(yè)有動力用智能化替代人的勞動，通過智能化降低成本、提高效率。反之，如果勞動力的價格較低，那么企業(yè)可能沒有動力使用成本更高的智能化服務(wù)或設(shè)備替代人的工作。綜上所述，為分析不同工資水平下智能化發(fā)展對產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響差異，按照平均工資水平中位數(shù)將樣本分成高工資組和低工資組，并分別進(jìn)行回歸，結(jié)果如表6所示。根據(jù)結(jié)果，在高工資地區(qū)，智能化發(fā)展對整體就業(yè)水平的影響沒有通過顯著性檢驗，具體到3個產(chǎn)業(yè)上，智能化發(fā)展減少第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，增加第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，在第二產(chǎn)業(yè)二者關(guān)系不顯著。低工資地區(qū)，智能化發(fā)展在整體上提升了就業(yè)水平，顯著降低了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平，提高了第二和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)水平。根據(jù)結(jié)果可知，勞動力工資水平的高低，也就是勞動力成本影響到了智能化對人的替代情況。

表6 工資水平異質(zhì)性

4 結(jié)論及啟示

本文從不同維度選擇指標(biāo)構(gòu)建中國智能化發(fā)展指數(shù)，并深入分析了其對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。主要結(jié)論如下：智能化發(fā)展整體上增加了中國的就業(yè)水平，具體從3個產(chǎn)業(yè)來看，減少了第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)，但增加了第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。采用不同方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗及考慮了內(nèi)生性問題后，結(jié)論仍然成立。異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明，智能化水平較高的地區(qū)，智能化對第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響不顯著；工資水平較高的地區(qū)，智能化對第二產(chǎn)業(yè)及整體就業(yè)的影響都不顯著。本文結(jié)論具有以下啟示意義。

（1）穩(wěn)步推動智能化的發(fā)展。進(jìn)一步推動智能化發(fā)展及應(yīng)用，尤其鼓勵第一產(chǎn)業(yè)智能化產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新，在提高農(nóng)業(yè)效率的同時，還能把更多的農(nóng)村勞動力從農(nóng)業(yè)中解放出來。對于第二產(chǎn)業(yè)，智能化的創(chuàng)新和應(yīng)用則需循序漸進(jìn)，智能化及數(shù)字化雖然是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型的方向，但對制造業(yè)就業(yè)的替代效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn)，因此在制造業(yè)推進(jìn)智能化需考慮就業(yè)問題，可通過智能化和勞動力的互補(bǔ)實現(xiàn)成本和效率的雙贏。與此同時，加強(qiáng)技能培訓(xùn)，尤其是第一產(chǎn)業(yè)的智能化技能培訓(xùn)，讓更多農(nóng)村青年學(xué)習(xí)和掌握智能化技能，投身于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，既有利于第一產(chǎn)業(yè)智能化的推廣，又可避免農(nóng)村地區(qū)的空心化和老齡化。

（2）不同地區(qū)制定差異化的智能化發(fā)展策略。智能化會首先替代價格高的生產(chǎn)要素，也就是說，智能化對勞動力就業(yè)的替代更多的發(fā)生在勞動力價格較高的地區(qū)及領(lǐng)域。因此，不同地區(qū)需根據(jù)自身實際情況制定差異化發(fā)展規(guī)劃。對于勞動力價格較高或存在招工難、用工貴等問題的地區(qū)及行業(yè)，可大力推動智能化設(shè)備的推廣及應(yīng)用。而對于勞動密集型行業(yè)，應(yīng)避免智能化對于勞動力的大面積替代，這未必會降低企業(yè)成本，提升企業(yè)效率，但可能造成大量的失業(yè)，既不符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，也不利于社會穩(wěn)定。

（3）完善再就業(yè)及社會保障制度。大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，增加勞動力就業(yè)渠道。不斷完善再就業(yè)培訓(xùn)和職業(yè)培訓(xùn)體系，讓第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出的勞動力通過職業(yè)培訓(xùn)盡快在第三產(chǎn)業(yè)找到相應(yīng)的工作崗位。對于新出現(xiàn)的第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)型工作崗位或基于互聯(lián)網(wǎng)的自由職業(yè)，盡快制定相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范，避免行業(yè)的野蠻發(fā)展，保護(hù)后進(jìn)入者的合法權(quán)益。加強(qiáng)失業(yè)救濟(jì)，完善社保制度，對于就業(yè)切實困難的勞動力，提供公益性再就業(yè)培訓(xùn)。