謝欣雨 王 健

（福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福州 350100）

引 言

中共中央在2018年11月印發(fā) 《關(guān)于建立更加有效的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制的意見》，對加快形成統(tǒng)籌有力、競爭有序、綠色協(xié)調(diào)、共享共贏的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制，進(jìn)行了全面的部署。實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)戰(zhàn)略是新時(shí)代國家重大戰(zhàn)略之一。而區(qū)域物流協(xié)同發(fā)展是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)和前提［1］。區(qū)域物流的協(xié)同發(fā)展促使區(qū)域物流高效運(yùn)作，城市間物流的帶動效應(yīng)加強(qiáng)，從而提升區(qū)域物流的發(fā)展水平，助力區(qū)域經(jīng)濟(jì)更好地發(fā)展［2］。

目前學(xué)術(shù)界對于區(qū)域物流的評價(jià)更多的是聚焦于區(qū)域物流評價(jià)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的均衡與否。李寶庫和李銷［3］利用DEA-BCC模型探索了長三角區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間的互動關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者長期影響，但是在前期存在負(fù)效應(yīng)態(tài)勢；郭湖濱和齊源［4］結(jié)合復(fù)合理論和耦合度模型分析了長三角地區(qū)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間協(xié)同發(fā)展的水平以及空間協(xié)同的特征；劉卜榕［5］采用因子分析法和熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)組合分析模型探究發(fā)現(xiàn)江蘇省的區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間處于中度協(xié)同發(fā)展水平；劉妤和顧正剛［6］采用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法驗(yàn)證出西藏的區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間存在雙向互動關(guān)系；張旭等［7］利用云PDR的方法對區(qū)域物流進(jìn)行評價(jià)，結(jié)果表明各地區(qū)之間的物流能力差異明顯；唐建榮等［8］利用DEA-Malmquist模型對區(qū)域物流的效率進(jìn)行測算，發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流效率有著顯著的差異。先前的研究分析可以清晰地反映出各區(qū)域物流發(fā)展的均衡性，但是忽略了各區(qū)域物流之間發(fā)展的相關(guān)性。

本文利用2005～2019年間區(qū)域物流的相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建了區(qū)域物流的評價(jià)模型，采用結(jié)構(gòu)熵權(quán)法計(jì)算出各地區(qū)的物流發(fā)展水平。然后通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)刻畫出中國各省、自治區(qū)和直轄市之間物流發(fā)展的相關(guān)性，且結(jié)合滑動時(shí)間窗口得到了15年間區(qū)域物流發(fā)展水平復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)信息，最后根據(jù)各地區(qū)物流發(fā)展水平的相關(guān)性的強(qiáng)弱進(jìn)行模塊劃分，以此來揭示中國區(qū)域物流發(fā)展的關(guān)聯(lián)性。

1 研究方法

1.1 結(jié)構(gòu)熵權(quán)法

程啟月［9］提出的結(jié)構(gòu)熵權(quán)法首先將專家調(diào)查法和模糊評價(jià)法結(jié)合，形成 “典型排序”，再利用信息論里的熵值法進(jìn)行計(jì)算，以此進(jìn)行盲度分析，減少典型排序的不確定性。肖枝洪和王一超［10］發(fā)現(xiàn)該方法在盲度分析時(shí)將隸屬函數(shù)χ（I）轉(zhuǎn)化成U（I）時(shí)存在問題，所以本文采用了肖枝洪提出的改進(jìn)的結(jié)構(gòu)熵權(quán)法來計(jì)算權(quán)重。

權(quán)重計(jì)算方法：

第一步，采集專家意見，形成主觀上的 “典型排序”，再對 “典型排序”進(jìn)行盲度分析。對典型排序確定排序轉(zhuǎn)換的隸屬函數(shù)為：

其中I表示專家對各個指標(biāo)的初始排序，n為指標(biāo)個數(shù)。

在式 （1） 中令I(lǐng)＝aij，就可以得到bij＝χ（aij）。bij即為排序數(shù)I所對應(yīng)的隸屬函數(shù)值，也就是不確定性。 數(shù)組｛1-b1j，…，1-bkj｝視作K個專家對指標(biāo)Uj的話語權(quán)， 對數(shù)組｛b1j，…，bkj｝取算數(shù)平均值，記作bj，稱1-bj為K個專家對指標(biāo)Uj的一致看法，也叫做平均認(rèn)知度。

第二步，根據(jù)信息論中的對于熵的定義，記K個專家對指標(biāo)Uj認(rèn)知的不確定性為Qj，也稱作認(rèn)識盲度，其定義為：

記K個專家對指標(biāo)Uj認(rèn)知的整體認(rèn)識度為：

第三步，進(jìn)行歸一化處理，指標(biāo)U＝｛u1，u2，…，un｝中第j個指標(biāo)的權(quán)重：

1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模塊化算法

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中模塊化分析的計(jì)算方法主要有圖劃分方法［11］和層次聚類方法［12］。 但本文采用了更高效和準(zhǔn)確的基于模塊矩陣和特征向量的模塊分析方法［13］。采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模方法可以刻畫物流發(fā)展水平的整體性［14］，模塊化分析具有良好的擴(kuò)展性［15］，可以在不事先設(shè)定社團(tuán)數(shù)量的情況下最大程度地挖掘復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)結(jié)構(gòu)的模塊屬性［16］。本文將中國31個省、自治區(qū)和直轄市作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)，把各時(shí)間段內(nèi)區(qū)域物流的得分的相關(guān)性作為連邊，構(gòu)建了反映區(qū)域物流間發(fā)展協(xié)同性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。以5年作為一個時(shí)間窗口，計(jì)算區(qū)域物流發(fā)展水平之間的相關(guān)性，得到了不同時(shí)期復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)演化，并根據(jù)相關(guān)性水平進(jìn)行模塊劃分，以此來解釋中國區(qū)域物流之間發(fā)展相關(guān)性的動態(tài)演化規(guī)律。相關(guān)性系數(shù)的計(jì)算方法如下：

其中的X（t）和Y（t）代表了兩個時(shí)間序列，N是數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)，和表示兩個時(shí)間序列的平均值。ρ∈（-1，1），數(shù)值越高代表區(qū)域之間的物流發(fā)展的協(xié)同性越高。

2 實(shí)證分析

2.1 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及權(quán)重計(jì)算

在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)的可得性，本文借鑒了郭湖斌和齊源［4］的研究成果，結(jié)合對物流專業(yè)高級人才的調(diào)研，選取基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)出規(guī)模以及發(fā)展?jié)摿?個方面來評價(jià)區(qū)域物流發(fā)展水平，確定了如表1的區(qū)域物流評價(jià)指標(biāo)。所選取變量的原始數(shù)據(jù)均來自 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2005～2020），且所有數(shù)據(jù)通過極差法進(jìn)行無量綱化處理。

表1 區(qū)域物流評價(jià)指標(biāo)體系及各指標(biāo)權(quán)重值

本文采用全國各省、自治區(qū)和直轄市2005～2019年的面板數(shù)據(jù)，結(jié)合結(jié)構(gòu)熵權(quán)法算出的權(quán)重值分別得出了各區(qū)域物流子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平值。利用肖洪枝提［10］出的改進(jìn)的結(jié)構(gòu)熵權(quán)法計(jì)算出各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)如表1所示。從表中可以看出在區(qū)域物流系統(tǒng)中里程線路長度指標(biāo)的權(quán)重最大（0.3003），郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)指標(biāo)的權(quán)重最?。?.1593）。結(jié)合各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算出如表2的區(qū)域物流綜合發(fā)展水平。從表2可以看出各?。▍^(qū)、市）之間物流的綜合發(fā)展水平差異較大，東部沿海城市物流的綜合發(fā)展水平較高，廣東物流水平最高，其次就是位于長三角經(jīng)濟(jì)帶上的省域等。地處西北的寧夏和青海物流綜合發(fā)展水平最低。影響區(qū)域物流發(fā)展的最主要的因素是勞動力要素和資本要素的投入，區(qū)域物流發(fā)展水平與區(qū)域人口結(jié)構(gòu)以及人口數(shù)量有著極大的關(guān)系。結(jié)合第七次的人口普查結(jié)果來看，區(qū)域物流發(fā)展水平較高的?。▍^(qū)、市）都屬于人口凈流入較多的省域，而且人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)高度的年輕化。尤其是廣東省，人口數(shù)量居全國第一且60歲以上的人口僅占全部人口的12.35%（全國為18.7%）。物流作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，主要依附于制造業(yè)、工業(yè)以及其他行業(yè)發(fā)展，而這些行業(yè)又是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，因此現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展水平也取決于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平?？梢詮谋碇锌闯鰠^(qū)域物流發(fā)展水平較高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同樣處于全國前列。

表2 區(qū)域物流綜合發(fā)展水平

2.2 相關(guān)性分析

本文以5年作為時(shí)間窗的寬度，依次將時(shí)間窗后移，以各?。▍^(qū)、市）作為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)各省、市及自治區(qū)的物流綜合發(fā)展水平進(jìn)行相關(guān)性分析，得到了2005～2009，2006～2010，……，2015～2019 11個連續(xù)變化的動態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。11個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)連邊相關(guān)系數(shù)的分布如圖1所示，可以看出不同時(shí)期的網(wǎng)絡(luò)連邊都均勻地分布在0～1之間，在p＞0.5的區(qū)間內(nèi)的概率分布大于p＜0.5區(qū)間內(nèi)的概率分布。從圖2可知這15年間區(qū)域物流的平均相關(guān)系數(shù)變化幅度不大，控制在正負(fù)0.1之間。由圖可知2006～2010年之間的相關(guān)系數(shù)明顯下降，這是因?yàn)?008年全球金融危機(jī)對中國經(jīng)濟(jì)造成巨大影響，從而對物流業(yè)也造成巨大沖擊，但是隨著時(shí)間的推移，市場逐漸復(fù)蘇，由金融危機(jī)帶來的影響逐漸減小。另外受國務(wù)院頒布的 《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃2014～2020》等政策的影響，區(qū)域物流也逐漸開始發(fā)展，平均相關(guān)系數(shù)開始逐漸增大。2009年開始，受電子商務(wù)發(fā)展的影響，對中國物流提出了新的要求，部分地區(qū)率先開始發(fā)展，這就導(dǎo)致區(qū)域間的差異擴(kuò)大，后伴隨著全國電子商務(wù)的普及發(fā)展，區(qū)域間物流發(fā)展速度也逐漸恢復(fù)。整體的相關(guān)系數(shù)再次開始呈現(xiàn)上升趨勢，說明中國區(qū)域物流之間能夠較為協(xié)調(diào)的發(fā)展。

續(xù) 表

圖1 各個時(shí)期區(qū)域物流復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)性系數(shù)分布

圖2 區(qū)域物流平均相關(guān)系數(shù)

2.3 模塊化分析

根據(jù)上述相關(guān)性分析得到的11個連續(xù)動態(tài)變化的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模塊化分析，得到如圖3所示的模塊化數(shù)。由圖可知，各省市區(qū)按照綜合物流發(fā)展水平之間的相關(guān)性所劃分的模塊個數(shù)在前期是不斷波動的，后期逐漸趨于平穩(wěn)。以每5年為一個時(shí)間節(jié)點(diǎn)來分析區(qū)域物流之間增長的協(xié)同性。在同一個模塊中的各地區(qū)物流發(fā)展水平的協(xié)同性明顯高于其他模塊中的地區(qū)。圖4是3個時(shí)期各地區(qū)的鄰接矩陣，相關(guān)系數(shù)分布集中的對角線方塊即為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的不同模塊（不同模塊由黑色方塊標(biāo)出）。根據(jù)圖4中各地區(qū)物流發(fā)展水平相關(guān)性的排列順序，將各省市區(qū)的模塊信息排列在表3中。

圖3 區(qū)域物流分屬模塊數(shù)隨時(shí)間的變化規(guī)律

模塊化分析能夠清晰地看出各省市區(qū)之間物流發(fā)展的相關(guān)性。東三省和西北五省更多地在同一個模塊中，從表3中可以看出遼寧省和黑龍江省，以及寧夏回族自治區(qū)和青海省在不同時(shí)期都處于用一個模塊中，這說明區(qū)域物流發(fā)展存在地緣性。東部發(fā)達(dá)城市在不同的時(shí)期均處于不同的模塊中。從地理位置來說，雖然中國西部地區(qū)幅員遼闊，但是自然條件惡劣，地勢以沙漠戈壁為主，而東部地區(qū)地勢以平原為主，且自然資源豐富。另外在改革開放以來，中國政策向東部地區(qū)傾斜，吸引大量年輕人去東部發(fā)展，因此東部經(jīng)濟(jì)得到了飛速發(fā)展。越是發(fā)達(dá)的地區(qū)在發(fā)展過程中有更高的自主性。而西部地區(qū)受制于自然條件、經(jīng)濟(jì)水平和人口結(jié)構(gòu)，其可以選擇的發(fā)展方針有限，且因?yàn)榫哂邢嗨频牡乩?、社會和?jīng)濟(jì)環(huán)境，所以可選擇的發(fā)展策略也具有較高的相似性。從圖4可知，區(qū)域物流發(fā)展水平之間整體的相關(guān)性逐漸增強(qiáng)而且復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模塊數(shù)也逐漸減少，說明了物流發(fā)展的整體協(xié)同性增強(qiáng)。這是因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，囿于生產(chǎn)要素以及國家政策的號召，為促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級，東部發(fā)達(dá)地區(qū)會將一些低端制造業(yè)轉(zhuǎn)移至西部地區(qū)，產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移促進(jìn)了國內(nèi)經(jīng)濟(jì)大循環(huán)，加大了對物流產(chǎn)業(yè)的需求，因此帶動物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展；另外由于迅猛發(fā)展的電商其高效和全球性的特點(diǎn)，要求物流必須完善基礎(chǔ)設(shè)施以及管理技術(shù)，促進(jìn)了區(qū)域物流進(jìn)一步的協(xié)同發(fā)展。

圖4 不同時(shí)期的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣

表3 區(qū)域物流相關(guān)性復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模塊劃分（不含港澳臺）

3 結(jié) 論

本文利用中國31各省、自治區(qū)和直轄市（考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，港、澳、臺地區(qū)未包括在內(nèi)）與物流相關(guān)的數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)熵權(quán)法計(jì)算出中國區(qū)域物流各子系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，接著利用動態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方法，將各省、自治區(qū)和直轄市作為節(jié)點(diǎn)，地區(qū)之間物流發(fā)展水平的相關(guān)性作為連邊，并結(jié)合滑動時(shí)間窗口得到各區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)信息，最后根據(jù)各區(qū)域物流相關(guān)性的強(qiáng)弱進(jìn)行模塊化分析?？梢园l(fā)現(xiàn)中國各地區(qū)之間的相關(guān)性逐漸增大，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模塊數(shù)逐漸減少，說明中國區(qū)域物流發(fā)展的整體協(xié)同性增強(qiáng)。另外從模塊化分析中可以看出相關(guān)性存在一定的地域性，西北各省（區(qū)、市）更多地在同一個模塊，如寧夏回族自治區(qū)和青海省在不同時(shí)期都處于同一個模塊中；而東南沿海城市和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的北京市在不同的時(shí)期均處于不同的板塊，可能是因?yàn)檫@些地區(qū)擁有更多發(fā)展的自主性。

推動區(qū)域物流協(xié)調(diào)發(fā)展，是中國建設(shè)現(xiàn)代化物流體系、推動物流高質(zhì)量發(fā)展的重要任務(wù)，也是構(gòu)建 “以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”的重要基礎(chǔ)。因此本文提出以下建議：（1）強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，建立機(jī)制完善、執(zhí)行有利的協(xié)調(diào)機(jī)制；（2）加速創(chuàng)新資源集聚共享，打造區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新共同體?？鐓^(qū)域協(xié)同發(fā)展，重要的是構(gòu)建區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新體系，有效促進(jìn)區(qū)域內(nèi)人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素的共享共用，為高質(zhì)量發(fā)展、提升區(qū)域發(fā)展能級提供關(guān)鍵支撐；（3）發(fā)揮政府引導(dǎo)、市場推動的作用，促進(jìn)以企業(yè)為主體的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移?？鐓^(qū)域協(xié)同發(fā)展，旨在引導(dǎo)企業(yè)有序流動，形成新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局，重塑地區(qū)競爭優(yōu)勢。