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        基于citespace的“雙創(chuàng)”研究文獻分析

        2022-01-25 11:08:50
        現(xiàn)代營銷·經(jīng)營版 2021年11期
        關(guān)鍵詞:創(chuàng)業(yè)教育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育雙創(chuàng)

        葉 璇

        (中共武漢市委黨校經(jīng)管教研室 湖北 武漢 430000)

        “雙創(chuàng)”的提法源自2014年夏季達沃斯論壇,是“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的簡稱。雙創(chuàng)”包括創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)兩個方面:創(chuàng)新是創(chuàng)業(yè)的動力源,新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新市場機會的誕生都會催化出大量創(chuàng)業(yè)機會;創(chuàng)業(yè)是創(chuàng)新得以商業(yè)化的重要條件。通過創(chuàng)業(yè)創(chuàng)建具有發(fā)展前景的市場主體,提高市場驅(qū)動力,形成以創(chuàng)新帶動創(chuàng)業(yè),以創(chuàng)業(yè)激發(fā)創(chuàng)新的良性循環(huán)模式。為了更好地展現(xiàn)國內(nèi)外雙創(chuàng)研究的發(fā)展脈絡(luò),本研究選取了Web of Science 中SSCI、SSI數(shù)據(jù)庫的外文文獻、中國知網(wǎng)CSSCI、北大核數(shù)據(jù)庫的中文文獻進行統(tǒng)計分析,并繪制出了發(fā)文量圖、研究熱點知識圖譜、研究熱點聚類視圖等,以深入了解國內(nèi)外雙創(chuàng)研究的現(xiàn)狀。

        一、數(shù)據(jù)來源

        本研究以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫為中文文獻來源,期刊類別限定為北大核心和CSSCI期刊,檢索時以“雙創(chuàng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)+創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新+大眾創(chuàng)業(yè)+萬眾創(chuàng)新”為主題詞進行精確檢索。以Web of Science數(shù)據(jù)庫為英文文獻來源,期刊類別限定為SSCI和SCI,檢索時以“Innovation and Entrepreneurship+Mass Entrepreneurship and Innovation”為主題詞進行精確檢索。檢索時間跨度均設(shè)置為2000年到2021年,2021年10月15日為最后檢索時間,共計檢索到9610篇中文文獻和6895篇英文文獻作為研究樣本。

        二、研究方法

        本研究主要采用文獻計量分析法,用文獻可視化分析軟件CiteSpace5.6R3,將檢索而得的文獻數(shù)據(jù)進行定量研究,并以可視化的圖表加以呈現(xiàn),以期較為全面客觀地展現(xiàn)過去20年國內(nèi)外雙創(chuàng)領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和研究熱點。

        三、結(jié)果分析

        (一)發(fā)文量分析

        2001年-2021年國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域發(fā)文量,均呈逐年遞增之勢。2001年-2007年,國內(nèi)“雙創(chuàng)”領(lǐng)域研究處于慢速增長期,年度發(fā)文量小于100,此時間段內(nèi)發(fā)表文獻占整個研究時段總量的2.9%。2008年-2014年是穩(wěn)步增長期,2008年首次突破100篇,達到134篇,2010年達到225篇,2011年突破300篇。2015年之后進入快速增長期,2015年相對于2014年發(fā)文量倍增,2017年達到1420篇,2015至2020年期間的發(fā)文量,占整個研究時段總量的69.8%。這說明2015年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于大力推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新若干政策措施的意見》引發(fā)了各界關(guān)注,掀起了一股創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的研究熱潮。而WOS檢索數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)類似特點,2001年至2006年的發(fā)文量占整個研究時段總量的5%,2007年到2014年發(fā)文量穩(wěn)步增長,2015年開始進入快速增長期,從378篇增至2020年的1105篇。2015年至2020年時間段的發(fā)文量,達到整個研究時段總量的69%。

        (二)關(guān)鍵詞分析

        文獻的關(guān)鍵詞,是對文獻主要內(nèi)容的高度概括與總結(jié),反映了相應(yīng)文獻的核心主題與研究重點。本文應(yīng)用了CiteSpace5.6r3軟件,進行文獻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)和聚類分析,該軟件廣泛應(yīng)用于多個研究領(lǐng)域的知識圖譜生成和文獻綜述分析。

        1.研究熱點

        研究熱點通??捎藐P(guān)鍵詞的頻次高低來反映。關(guān)鍵詞的頻次越高,通常表示其相關(guān)研究越多,越可能是相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點。

        (1)CNKI關(guān)鍵詞共現(xiàn)

        將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace5.6r3,以關(guān)鍵詞(keyword)為節(jié)點構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò),時間跨度為2001年-2021年,時間間隔(time Slices)設(shè)置為2。選擇g指數(shù)閾值算法,系數(shù)k設(shè)置為5。運行軟件,得到一個節(jié)點數(shù)N=286,連線數(shù)E=298,網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0073的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。結(jié)果見圖 2。其中,每個節(jié)點表示一個對應(yīng)的關(guān)鍵詞,包圍節(jié)點的圓圈大小,表征對應(yīng)的關(guān)鍵詞頻次高低,圓圈外圍紫紅色圓環(huán)厚度表征該節(jié)點中心性高低,節(jié)點與節(jié)點間的連線粗細,表征它們之間的聯(lián)系強度高低。

        從圖1和表1可知,源于CNKI核心期刊數(shù)據(jù)庫的相關(guān)研究中,關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高的是“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”,達到1144頻次。其次是達到1003頻次的“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”,其他頻次較高的關(guān)鍵詞有“創(chuàng)業(yè)教育”“大學(xué)生”“人才培養(yǎng)”“眾創(chuàng)空間”等。這些高頻關(guān)鍵詞構(gòu)成國內(nèi)雙創(chuàng)領(lǐng)域的研究熱點。中心度較高說明該關(guān)鍵詞在研究中起著橋梁連結(jié)作用。中心度較高的關(guān)鍵詞主要包括大學(xué)生、創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、高校和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

        圖1 國內(nèi)研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

        表1 國內(nèi)研究文獻關(guān)鍵詞頻次分析

        (2)WOB關(guān)鍵詞共現(xiàn)

        將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace5.6r3,以關(guān)鍵詞(keyword)為節(jié)點構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò),時間跨度為2001年-2021年,時間間隔(time Slices)設(shè)置為2。選擇g指數(shù)閾值算法,系數(shù)k設(shè)置為2。運行軟件,得到一個節(jié)點數(shù)N=164,連線數(shù)E=168,網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0126的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜。結(jié)果見圖2。

        圖2 國外研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

        關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最高的是innovation(創(chuàng)新),頻次高達3768次,其次是高達3391頻次的entrepreneurship(創(chuàng)業(yè)),其他共現(xiàn)頻次較高的有performance(績效)、knowledge(知識)、firm(企業(yè))和management(管理)等。這些高頻關(guān)鍵詞構(gòu)成國外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的研究熱點。中心度較高的關(guān)鍵詞主要包括創(chuàng)業(yè)精神、績效、網(wǎng)絡(luò)和影響等,表明這些關(guān)鍵詞在研究中起著橋梁連結(jié)作用。

        表2 國內(nèi)研究文獻關(guān)鍵詞頻次分析

        2.研究主題——關(guān)鍵詞聚類分析

        聚類分析結(jié)果,可以幫助人們了解該領(lǐng)域的研究主題,因此本文對關(guān)鍵詞作聚類分析,以識別當前研究的重要主題。

        (1)CNKI關(guān)鍵詞聚類

        將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace5.6r3,以關(guān)鍵詞(keyword)為節(jié)點構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò),利用LLR算法構(gòu)建關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)。生成的聚類圖譜中,聚類模塊性指數(shù)Q值(Modularity Q)為0.8392,大于0.3,聚類輪廓性指數(shù)S值(Silhouette)為0.8937,大于0.5,說明聚類結(jié)果是可靠的、令人信服的。聚類模塊按文獻的數(shù)量規(guī)模從大到小排列,基于關(guān)鍵詞之間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系而相鄰排列。由圖 4可知,國內(nèi)研究主要聚焦于:一是創(chuàng)新維度,包括聚類 0(萬眾創(chuàng)新)、3(協(xié)同創(chuàng)新);二是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育維度,包括聚類2(協(xié)同育人)、6(創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育)、7(人才優(yōu)先發(fā)展)、8(實踐教學(xué))、9(創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才)和10(創(chuàng)業(yè)教育)。

        圖3 國內(nèi)研究文獻關(guān)鍵詞聚類圖譜

        圖4 國外研究文獻關(guān)鍵詞聚類圖譜

        (2)WOB關(guān)鍵詞聚類

        將數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace5.6r3,以關(guān)鍵詞(keyword)為節(jié)點構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò),利用LLR算法構(gòu)建關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)。生成的聚類圖譜中,模塊值Q為0.8666>0.3,輪廓值S為0.87>0.5,說明聚類結(jié)果是可靠的、令人信服的。由圖 5可知,國際研究主要聚焦于:一是創(chuàng)業(yè)維度,包括聚類2(學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè))、3(創(chuàng)業(yè))、4(創(chuàng)業(yè)教育)、6(創(chuàng)業(yè)方向)、8(機構(gòu)創(chuàng)業(yè))等;二是創(chuàng)新條件維度,包括聚類0(社會資本)、1(背景)、5(動態(tài)能力)、7(資源拼湊)等。其他部分研究亦關(guān)注聚類9(可持續(xù)發(fā)展)和10(城市)等。在分析聚類圖譜的基礎(chǔ)上,本文進一步對每個聚類主題所涵蓋的代表性文獻及其主要內(nèi)容,進行簡要的梳理概括,其結(jié)果如表3所示。

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        結(jié)束語:

        由國內(nèi)外研究熱點的對比可知,國內(nèi)雙創(chuàng)領(lǐng)域的研究以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育為主,從大學(xué)生創(chuàng)業(yè)教育和人才培養(yǎng)的視角進行重點探討。而國外研究更多關(guān)注創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績效、企業(yè)績效、知識創(chuàng)造和管理創(chuàng)新等。從研究熱點的變化看,國內(nèi)創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)一直是持續(xù)的研究熱點,早期主要就創(chuàng)業(yè)教育進行整體研究,2017年的相關(guān)研究則更多聚焦“新工科”和“產(chǎn)教融合”等細分領(lǐng)域。創(chuàng)業(yè)教育研究之外,“創(chuàng)新能力”也成為2009年的研究重點,“眾創(chuàng)空間”成為2015年的研究熱點。研究熱點聚類視圖顯示,國內(nèi)研究主要聚焦于:一是創(chuàng)新維度,包括聚類“萬眾創(chuàng)新”“協(xié)同創(chuàng)新”;二是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育維度,包括聚類“協(xié)同育人”“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育”“人才優(yōu)先發(fā)展”“實踐教學(xué)”等。國際研究主要聚焦于:一是創(chuàng)業(yè)維度,包括聚類“學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)”“創(chuàng)業(yè)”“創(chuàng)業(yè)教育”“創(chuàng)業(yè)方向”等;二是創(chuàng)新條件維度,包括聚類“社會資本”“背景”“動態(tài)能力”等。此外,還有部分研究亦關(guān)注聚類“可持續(xù)發(fā)展”和“城市”等。

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