余莎,余為益,姚智軍,董家心

(1.上饒師范學(xué)院 大學(xué)生心理健康教育與咨詢中心,江西 上饒 334001;2.上饒師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,江西 上饒 334001;3.上饒師范學(xué)院 教育科學(xué)學(xué)院,江西 上饒 334001)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,智能手機已然成為最大的網(wǎng)絡(luò)使用終端。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2020年6月,我國手機網(wǎng)民的比例高達(dá)99.2%,同時也使得智能手機成癮的問題越來越突出。智能手機成癮是由于對智能手機的濫用而導(dǎo)致手機使用者出現(xiàn)心理或行為問題[1]。大量研究結(jié)果顯示智能手機成癮會對個體的身心健康產(chǎn)生負(fù)面影響,如導(dǎo)致睡眠質(zhì)量下降、認(rèn)識功能受損、易產(chǎn)生孤獨感、與學(xué)業(yè)成績和人際關(guān)系呈負(fù)相關(guān)等[2－5]。在網(wǎng)民群體中,學(xué)生群體規(guī)模最大,其中大學(xué)生則因為擁有更多的自我管理時間和較少的他人監(jiān)督,是智能手機成癮的高危人群。目前,雖有不少研究者對大學(xué)生智能手機成癮的影響因素進(jìn)行了分析和探討,但主要集中在對智能手機本身因素、環(huán)境因素和教育因素的探究,本研究則從個體的人格特征對大學(xué)生智能手機成癮進(jìn)行初步研究,以期為日后進(jìn)一步尋求對智能手機成癮的預(yù)防和干預(yù)方法及路徑突破提供助益。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以江西省某高校大學(xué)生為研究對象,采用整群隨機抽樣法,以班級為單位,通過網(wǎng)絡(luò)填寫的方式在課堂上統(tǒng)一施測,最終回收有效問卷740份。其中男生181人(24.5%),女生559人(75.5%);大一182人(24.6%),大二431人(58.2%),大三72人(9.7%),大四55人(7.4%);理科專業(yè)503人(65.7%),文科專業(yè)237人(32.0%);獨生子女125人(16.9%),非獨生子女615人(83.1%);來自農(nóng)村491人(66.4%),來自城鎮(zhèn)249人(33.6%);有男(女)朋友193人(26.1%),無男(女)朋友547人(73.9%)。

1.2 研究工具

1.2.1 大學(xué)生智能手機成癮量表(Smartphone Addiction Scale for College Students,SAS－C)

采用蘇雙等人[1]編制的大學(xué)生智能手機成癮量表,該量表具有較好的信效度。量表共有22個項目,由戒斷行為、突顯行為、社交安撫、消極影響、App使用、App更新6個維度構(gòu)成。該量表條目從非常不符合到非常符合5級評分,得分越高,表明智能手機成癮程度越高。在本研究中總量表Cronbachα系數(shù)為0.78,戒斷行為α系數(shù)0.80,突顯行為α系數(shù)0.71,社會安撫α系數(shù)0.53,消極影響α系數(shù)0.82,App使用α系數(shù)0.62,APP更新α系數(shù)0.57。

1.2.2 中國大五人格問卷簡版(CBF－PI－B)

采用王孟成等人[6]編制的中國大五人格問卷簡版,包含神經(jīng)質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)性、宜人性、開放性和外向性5個維度,具有較好的信效度。在本研究中神經(jīng)質(zhì)α系數(shù)0.80、嚴(yán)謹(jǐn)性α系數(shù)0.77、宜人性α系數(shù)0.71、開放性α系數(shù)0.80、外傾性α系數(shù)0.80。

1.2.3 大學(xué)生智能手機常用功能問卷

采用羅星宇自編問卷[7]對大學(xué)生智能手機常用功能進(jìn)行調(diào)查。

1.3 統(tǒng)計分析

使用SPSS20.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

2 研究結(jié)果

2.1 共同方法偏差檢驗

數(shù)據(jù)收集完成后,采用Harman單因素檢驗對共同方法偏差進(jìn)行檢驗。將智能手機成癮量表和大五人格問卷全部項目進(jìn)入探索性因素分析,結(jié)果表明未旋轉(zhuǎn)時,共生成13個因子,共解釋了57.35%的變異,其中第一個因子解釋了13.80%的方差變異,小于Harrison等[8]建議的40%的判斷標(biāo)準(zhǔn),表明本研究不存在嚴(yán)重的共同方法偏差。

2.2 大學(xué)生智能手機使用基本情況

統(tǒng)計分析結(jié)果顯示,37%的大學(xué)生每天使用手機時間為5個小時以下,55%的大學(xué)生使用手機5～10個小時,8%的大學(xué)生達(dá)到10個小時以上。57.6%的大學(xué)生使用手機的年數(shù)為5年以下,38.8%的大學(xué)生使用手機6～10年,3.6%的大學(xué)生使用手機10年以上。對大學(xué)生智能手機常用的功能進(jìn)行統(tǒng)計分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)社交軟件的均值最高,說明此功能的使用頻率最高;其次是在線聽音樂、看視頻(含下載);再次是網(wǎng)上購物或網(wǎng)上銷售。使用頻率較少的功能則是電子郵箱。

2.3 大學(xué)生智能手機成癮人口學(xué)變量差異檢驗

運用獨立樣本t檢驗,對不同性別大學(xué)生在智能手機成癮及各維度上的差異進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,男生智能手機成癮的平均分顯著高于女生。在具體各維度中,男生在突顯行為、消極影響、APP更新三個維度上的得分顯著高于女生(見表1)。

運用單因素方差分析,對不同年級大學(xué)生在智能手機成癮總分及各維度差異性進(jìn)行檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn),智能手機成癮總分和社交安撫維度在不同年級中存在顯著差異,大四學(xué)生智能手機成癮總分和社交安撫分?jǐn)?shù)最高。進(jìn)一步利用LSD法兩兩比較結(jié)果顯示,大二、大四學(xué)生智能手機成癮總分顯著高于大一學(xué)生;大四學(xué)生社交安撫分?jǐn)?shù)顯著高于大一、大三學(xué)生(見表1)。

表1 不同性別、年級和家庭所在地大學(xué)生智能手機成癮得分比較(x±s)

統(tǒng)計結(jié)果顯示,家庭居住在城鎮(zhèn)的大學(xué)生APP更新維度得分顯著高于居住在農(nóng)村者;獨生子女大學(xué)生APP更新維度得分顯著高于非獨生子女;有男(女)朋友的大學(xué)生APP更新維度得分顯著高于沒有男(女)朋友的大學(xué)生;文科大學(xué)生社交安撫維度得分顯著高于理科大學(xué)生。

2.4 大學(xué)生智能手機成癮與大五人格的關(guān)系

2.4.1 不同智能手機成癮程度組大學(xué)生大五人格的差異

將大學(xué)生智能手機成癮總分由高到低排序,選取總分前27%和后27%作為高分組和低分組,比較二者大五人格各維度的差異。結(jié)果顯示,高分組的神經(jīng)質(zhì)得分顯著高于低分組;高分組的嚴(yán)謹(jǐn)性、宜人性顯著低于低分組(見表2)。

表2 不同智能手機成癮程度組大學(xué)生大五人格得分比較(x±s)

相關(guān)分析顯示,神經(jīng)質(zhì)與智能手機成癮總分呈正相關(guān)(r值為0.48,P值＜0.01),而嚴(yán)謹(jǐn)性與宜人性與智能手機成癮總分呈負(fù)相關(guān)(r值分別為－0.11,－0.09,P＜0.01和P＜0.05)。

2.4.2 大五人格因素與智能手機成癮的逐步回歸分析

以大學(xué)生大五人格的五個因素為自變量,以智能手機成癮的總分為因變量,進(jìn)行多元逐步回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),神經(jīng)質(zhì)、外向性和嚴(yán)謹(jǐn)性進(jìn)入回歸方程,且神經(jīng)質(zhì)和外向性有正向預(yù)測作用,嚴(yán)謹(jǐn)性有負(fù)向預(yù)測作用,這3個變量能聯(lián)合預(yù)測智能手機成癮26.2%(見表3)。

表3 智能手機成癮與大五人格的多元回歸分析

3 討論與分析

本次調(diào)查結(jié)果顯示,被調(diào)查的大學(xué)生中有55%的同學(xué)每天使用手機達(dá)到5～10小時,而張銘[9]研究中每天使用手機時間最多的只有4小時。大學(xué)生使用頻率最高的軟件是社交類軟件,使用最少的是電子郵箱。這些數(shù)據(jù)表明智能手機在大學(xué)生中越來越普及,隨著智能手機功能的不斷更新和豐富,導(dǎo)致大學(xué)生花在這方面的時間陡然增加;大學(xué)生正處于埃里克森尋求認(rèn)同、親密的關(guān)鍵期,有強烈的交往需求,渴望交往成功,渴望被人接受與理解,渴望愛與被愛,因此社交類軟件能滿足大學(xué)生的這些需求。

大學(xué)生智能手機成癮總分存在顯著的性別、年級差異。翻閱以往文獻(xiàn),對大學(xué)生智能手機成癮的性別差異研究結(jié)果不甚一致。例如羅星宇[7]、張銘[9]、王珺珂[10]的研究顯示女生的手機成癮分?jǐn)?shù)高于男生。而本研究結(jié)果表現(xiàn)為男生智能手機成癮總分高于女生,這與張亞利[11]、李思夢[12]的研究一致,這可能與女生的控制力好于男生,能更好地控制和計劃使用手機的時間;并且女生的人際適應(yīng)水平高于男生,更傾向在現(xiàn)實層面彰顯自身價值。在年級方面,本研究顯示,大四年級學(xué)生的智能手機成癮總分和社交安撫因子得分最高,之后依次是大二、大一、大三年級的。這與李思夢[12]、肖祥[13]的研究結(jié)果類似。大四學(xué)生由于實習(xí)和工作的原因,需要花更多的時間進(jìn)行手機聯(lián)絡(luò)和溝通,同時面臨就業(yè)的壓力,會經(jīng)常使用手機向親朋好友傾訴交流,尋求幫助,以緩解焦慮情緒;大三學(xué)生得分最低,原因當(dāng)在于大三學(xué)生正處于考研準(zhǔn)備期,他們已經(jīng)有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)和計劃,時間管理經(jīng)驗更為豐富,自我控制力更強。因此,高校心理健康教育工作者應(yīng)加強對大四學(xué)生的關(guān)注。

結(jié)果發(fā)現(xiàn),相比于智能手機成癮低分組,高分組大學(xué)生的神經(jīng)質(zhì)得分更高,嚴(yán)謹(jǐn)性和宜人性得分更低;相關(guān)分析也顯示,神經(jīng)質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)性、宜人性與智能手機成癮存在顯著相關(guān),說明具有這些人格特質(zhì)的個體更容易產(chǎn)生智能手機成癮傾向。神經(jīng)質(zhì)高分的個體具有焦慮、抑郁、情緒化以及逃避現(xiàn)實的特點[14],在現(xiàn)實生活中敏感多疑,容易受傷,經(jīng)常出現(xiàn)人際關(guān)系問題,導(dǎo)致情緒低落,可能更傾向于沉溺手機以減輕消極的情緒體驗。嚴(yán)謹(jǐn)性得分低的個體意志力薄弱,缺少毅力,懶散,處事混亂、無條理[14]。在學(xué)業(yè)上往往學(xué)習(xí)動力不足,學(xué)習(xí)目標(biāo)不明確,自我管理能力和控制力差,最終沉浸在手機的快樂之中,導(dǎo)致智能手機成癮。宜人性得分低的個體對他人不信任、多疑、冷漠[14],具備這種人格特質(zhì)的個體很難與他人建立穩(wěn)定、長久的人際關(guān)系,容易產(chǎn)生孤獨感,而孤獨感越強,智能手機成癮越嚴(yán)重[15－16]。

回歸分析發(fā)現(xiàn),神經(jīng)質(zhì)、外向性和嚴(yán)謹(jǐn)性能有效預(yù)測智能手機成癮,并且嚴(yán)謹(jǐn)性對智能手機成癮有負(fù)向預(yù)測作用,神經(jīng)質(zhì)和外向性有正向預(yù)測作用,即高神經(jīng)質(zhì)、外向性、低嚴(yán)謹(jǐn)性的大學(xué)生更容易智能手機成癮。也有研究發(fā)現(xiàn)外向性對手機冷落行為有負(fù)向預(yù)測作用[17],沖動性、感覺尋求和高冒險人格更易智能手機成癮[18],說明人格特質(zhì)是導(dǎo)致智能手機成癮的重要影響因素,其作用機制在后續(xù)的研究中將進(jìn)一步探討。

4 結(jié)論

4.1 近一半多的大學(xué)生每天使用手機達(dá)到5～10小時。

4.2 男生智能手機成癮總分高于女生,大四學(xué)生智能手機成癮得分顯著高于其他年級。

4.3 神經(jīng)質(zhì)、嚴(yán)謹(jǐn)性、宜人性與智能手機成癮顯著相關(guān),智能手機成癮高分組具有高神經(jīng)質(zhì)、低嚴(yán)謹(jǐn)性和低宜人性。

4.4 神經(jīng)質(zhì)、外向性和嚴(yán)謹(jǐn)性能顯著預(yù)測智能手機成癮。