周 佳 宋曉蘭,2** 廖乾貴

（1.浙江師范大學(xué) 教師教育學(xué)院心理系，浙江 金華 321004，2.浙江師范大學(xué) 浙江省智能教育技術(shù)與應(yīng)用重點實驗室，浙江 金華 321004）

1 引言

“正念”一詞的歷史淵源可以追溯到2500年以前，用來描述佛教心理學(xué)理論中健康心理品質(zhì)的核心要素，并且為了培育這種品質(zhì)而發(fā)展出一系列心理訓(xùn)練方法，此為古典正念（sati）（Gordon,Shonin,Griffiths,&Singh,2014）。而當(dāng)代正念（mindfulness）提取了其中可以與現(xiàn)代心理學(xué)銜接的部分，被定義為當(dāng)個體將注意以一種特定的方式（有意的、不加評判的）投入當(dāng)下時產(chǎn)生的意識體驗，“覺察”或“覺知”（awareness）是其核心（Crane et al.,2017;Kabat-Zinn,1982）。

正念是所有人在生活中都可能經(jīng)歷的一種狀態(tài)，但是其水平在日?；顒又谐Ｓ胁▌樱钐刭|(zhì)描述了這種波動的傾向性（Park,Reilly-Spong,&Gross,2013）。因而，正念也被認為是一種類狀態(tài)的特質(zhì)（state-like quality）（Bishop et al.,2004），可以從特質(zhì)和狀態(tài)兩個層面加以測量（Baer,2019）。

較有代表性的特質(zhì)正念問卷包括正念注意覺知量表（Mindful Attention Awareness Scale,MAAS）（Brown,&Ryan,2003）、五因素正念問卷（Five-Facet Mindfulness Questionnaire,FFMQ）（Baer et al.,2008）、費城正念量表（Philadelphia Mindfulness Scale,PHLMS）（Cardaciotto,Herbert,Forman,Moitra,&Farrow,2008）等，其中MAAS是最早的單維正念量表，F(xiàn)FMQ為目前使用最廣泛的多維正念量表。而狀態(tài)正念測評工具中較有代表性的為狀態(tài)正念覺知量表（State-Mindful Attention Awareness Scale,State-MAAS）（Brown&Ryan,2003）、多倫多正念量表 (Toronto Mindfulness Scale,TMS)（Lau et al.,2006）和狀態(tài)正念量表（State Mindfulness Scale，SMS）（Tanay,&Bernstein,2013）。

現(xiàn)有對正念干預(yù)效果及機制的研究中，對正念的測量多采用特質(zhì)式自我報告的方法（Moore et al.,2016），這樣的方法更多依據(jù)個體對自身的信念，對經(jīng)驗的回溯難以準(zhǔn)確反映個體日常生活中的情境性和動態(tài)性特征，相對于狀態(tài)自我報告，也更容易產(chǎn)生回憶偏差（Conner&Barrett,2012）。在捕捉心理經(jīng)驗的情境性和動態(tài)性特點上，經(jīng)驗取樣法（Experience Sampling Method,ESM）具有獨特的優(yōu)勢。ESM通過一段時間內(nèi)多次探測（Probe）被訪者的方式，來獲取多個時間點下的個體心理狀態(tài)，從而收集易受時間和情境因素影響并產(chǎn)生變化的信息（Bolger&Laurenceau,2013；Schwarz,2012；張銀普，駱南峰，石偉，2016）。通過在多個時間點收集個體的即時反應(yīng)，可以考察某個變量的變化軌跡對其他變量的影響，如潛變量增長模型（Latent Growth Modeling,LGM）（Muthén,2001）；也可以從“特質(zhì)-狀態(tài)”角度分析變量在“個體內(nèi)”和“個體間”的關(guān)系，如同源一致多層模型（Homologous Multilevel Model）（Klein&Kozlowski,2000）。ESM在獲取高生態(tài)效度的個體經(jīng)驗資料上具有不可取代的優(yōu)勢，是特質(zhì)自我報告的必要補充。

而正念作為一種意識狀態(tài)，經(jīng)驗取樣數(shù)據(jù)的靈敏性和準(zhǔn)確性可以很好地呈現(xiàn)出正念狀態(tài)的變化特征。根據(jù)正念訓(xùn)練提升個體在生活情境中的覺察水平（Creswell,Pacilio,Lindsay,&Brown,2014）這一核心目標(biāo)，在日常生活情境中利用日常生活經(jīng)驗取樣法測量正念及其相關(guān)心理指標(biāo)，更容易反映正念概念中“當(dāng)下的”這一核心要素，有助于減少回憶偏差。

在現(xiàn)有的狀態(tài)正念測評工具中，較少能夠直接用于日常生活經(jīng)驗取樣研究。State-MAAS因其單一維度的特性，不符合目前研究者對正念為多維心理結(jié)構(gòu)的普遍認知。而TMS因其開發(fā)目標(biāo)為正念練習(xí)后的正念狀態(tài)，其題目表達難以為一般人群所理解。SMS因其較大的題量，也不適用于在數(shù)日內(nèi)進行多次重復(fù)測量。

Blanke等人在2017年編制了多維狀態(tài)正念問卷（Multidimensional State Mindfulness Questionnaire，MSMQ）來回應(yīng)這一需求（Blanke&Brose,2017）。MSMQ在參考正念五因素問卷（FFMQ）與認知情緒正念量表（Cognitive affect mindfulness Scale-Revised，CAMS-R）基礎(chǔ)上，將FFMQ與CAMS-R中相關(guān)項目的表述改為狀態(tài)性，從而使其適用于日常經(jīng)驗取樣法的測量。MSMQ共包含9個條目，包括有覺知的行動（Acting with awareness）（3題）、當(dāng)下的注意（Present moment attention）（3題）和不評判（Nonjudgement）（3題）三個維度，符合研究者對正念心理品質(zhì)的一般性定義與結(jié)構(gòu)描述。

作為目前唯一采用經(jīng)驗取樣法進行測量方式的正念評估工具，MSMQ短小且結(jié)構(gòu)明確，為正念干預(yù)效果評估和正念訓(xùn)練內(nèi)部機制的研究提供了重要的手段。本研究漢化英文版MSMQ并采用經(jīng)驗取樣法進行信效度檢驗，以期為國內(nèi)正念研究提供工具。

2 方法

2.1 被試

以原英文版MSMQ的被試量（Blanke&Brose,2017）1.5倍為標(biāo)準(zhǔn)，在浙江某大學(xué)，通過線上、線下廣告招募被試共120人（女性84人）。其中6人因回答率少于33%而被剔除，10人因手機無法安裝經(jīng)驗取樣通知軟件而被剔除，最終獲得有效被試104人（女性70人），年齡范圍18~23歲（M=20.43±1.63），所有被試均無正念訓(xùn)練經(jīng)驗、精神障礙史及嚴重軀體疾病。最終被試104人，有效樣本3145份，符合Gabriel等人提出的一階樣本量不少于835，二階樣本量不少于83的建議值（Gabriel et al.,2019）。

2.2 問卷翻譯與回譯

以多維狀態(tài)正念問卷MSMQ為原始量表，由兩名心理學(xué)專業(yè)研究生和一名英語專業(yè)研究生將英文版MSMQ翻譯為中文，然后，請一名正念領(lǐng)域心理學(xué)專家翻譯校訂。最后，請一名英語專業(yè)八級者將初稿回譯成英文，回譯英文與原文基本一致，根據(jù)回譯情況調(diào)整了少量有出入的語言描述，使其表達符合中國人的用語習(xí)慣。

2.3 研究流程

與英文版多維狀態(tài)正念問卷開發(fā)時一致，本研究采用經(jīng)驗取樣的方法，要求被試在真實生活情境中多次重復(fù)填寫問卷，以此收集被試的狀態(tài)正念數(shù)據(jù)。具體流程見圖1。被試首先在手機端的問卷星平臺填寫FFMQ及CAMR-S，然后，主試指導(dǎo)被試在手機上安裝“匯心”（Psychorus）的應(yīng)用程序并解釋經(jīng)驗取樣過程，該程序為經(jīng)驗取樣研究定制化平臺。在持續(xù)5天的上午9點至晚上11點之間，匯心應(yīng)用以鈴音振動方式隨機發(fā)送6次通知，每兩次通知最小間隔90分鐘。被試需要在收到通知后盡快根據(jù)問卷項目報告他們自上次回答到現(xiàn)在的正念狀態(tài)（9個條目）。若被試在收到通知后45分鐘內(nèi)沒有立即填寫經(jīng)驗取樣問卷，該次取樣程序關(guān)閉。若被試每日漏答超過兩次，則取樣時間由5天延長至7天。

圖1 研究流程圖

2.4 研究工具

2.4.1 多維狀態(tài)正念問卷（Multidimensional State Mindfulness Questionnaire，MSMQ）

英文版多維狀態(tài)正念量表由Blanke等編制（Blanke&Brose,2017），共9個條目，包括三個分量表，分別是有覺知的行動（Acting with awareness）和當(dāng)下的注意（Present moment attention）和不評判（Nonjudgement）。量表采用Likert 7點計分0（完全不符合）~6（完全符合），量表分數(shù)越高表示日常生活中正念狀態(tài)越高。

2.4.2 五因素正念問卷（Five Facet Mindfulness Questionnaire，F(xiàn)FMQ）

采用Deng翻譯修訂的版本（Deng,Liu,Rodriguez,&Xia,2011），共有觀察、描述、有覺知地行動、不評判、對經(jīng)驗的不反應(yīng)五個維度，Cronbach’sα依次為0.746、0.843、0.794、0.659、0.448，共39個項目。采用Likert5點計分1（一點兒不符合）~5（完全符合），分數(shù)越高代表正念特質(zhì)越高。

本研究采用有覺知的行動及不評判兩個維度作為MSMQ-C的效標(biāo)。本研究樣本中觀察、描述、有覺知的行動、不評判、不行動五個維度的Cronbach’sα分別為0.82，0.88，0.87，0.73，0.61。

2.4.3 認知情緒正念量表（Cognitive Affect Mindfulness Scale-revised,CAMS-R）

采用Chan翻譯修訂的版本（Chan,Lo,Lin,&Thompson,2016）（Chan et al.,2016），共12個條目，包括專注（attention）、注意當(dāng)下（present focus）、覺知（awareness）、接納（acceptance）四個維度，總Cronbach’sα為0.69，采用Likert 5點計分1（從不）~4（總是），分數(shù)越高代表正念特質(zhì)越高。

本研究采用專注（attention）、注意當(dāng)下（present focus）作為MSMQ-C效標(biāo)，在本研究樣本中CAMS-R的Cronbach’sα為0.73。

2.5 統(tǒng)計分析方法

采用SPSS26.0進行效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度和信度分析，采用Mplus 7.4進行多層驗證性因素分析。在多層驗證性因素分析中，總協(xié)方差被分離成個體內(nèi)和個體間的協(xié)方差，采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差的最大似然估計，評估個體內(nèi)模型和個體間模型。

個體內(nèi)模型估計是基于每次直接觀測到的測量數(shù)據(jù)，反映狀態(tài)正念水平；個體間模型則基于估計的被試平均值，反映特質(zhì)正念水平。

3 結(jié)果

被試對經(jīng)驗取樣提示回應(yīng)數(shù)范圍為20~31次（M=28.50±3.84），共回收樣本共3284份，剔除經(jīng)驗取樣回答時間超過3個標(biāo)準(zhǔn)差的樣本（139份），最終獲得有效樣本3145份，樣本回收率為96.8%。

3.1 MSMQ-C項目及內(nèi)部一致性系數(shù)

漢化版的多維狀態(tài)正念問卷9個項目如表3.1所示。首先，計算所有個體在不同項目上的組內(nèi)相關(guān)性，得到MSMQ中9個項目平均組內(nèi)相關(guān)系數(shù)（ICC）為0.39，組內(nèi)相關(guān)系數(shù)大于0.06（Muthen&Satorra,1995），說明個體的重復(fù)測量數(shù)據(jù)有較高相關(guān)性，個體間差異是總變異的重要部分，不能忽略個體間的變異，數(shù)據(jù)類型為多水平。

表1 多維狀態(tài)正念量表內(nèi)部一致性系數(shù)

3.2 一階三因子模型

根據(jù)MSMQ的三維度結(jié)構(gòu)（Blanke&Brose,2017），構(gòu)建三因子模型測試擬合度，每個維度剔除了一道因子載荷低于0.6的題目，該模型如圖3.1所示。根據(jù)Hu and Bentler（1999）提出的模型擬合指標(biāo)（Hu&Bentler,1999），比較擬合指數(shù)（CFI）接近1，說明擬合較好；近似誤差均方根（RMSEA）在0到0.05之間，說明模型接近擬合；均方根殘差組內(nèi)模型（SRMRwithin）小于0.1，說明模型擬合較好；均方殘差組間模型（SRMRbetween）小于0.1，說明模型擬合較好。

通過均方根殘差組內(nèi)模型（SRMRwithin）和均方殘差組間模型（SRMRbetween）、比較擬合指數(shù)（CFI）、近似誤差均方根（RMSEA）評估組內(nèi)、組間模型（Hsu,2010）。如表2所示，在本研究中三因子模型均符合模型擬合指標(biāo)（CFI=0.97；RMSEA=0.02；SRMRwithin=0.03；SRMRbetween=0.07）。

表2 三因子模型擬合指標(biāo)

如圖2中模型所示，除了問卷中個體內(nèi)水平項目5“我對于正在發(fā)生的事情持開放的態(tài)度”，其余項目的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均高于0.4，且所有項目標(biāo)準(zhǔn)化載荷表現(xiàn)出顯著（p＜0.001），符合Hu and Bentler（1999）提出的擬合指標(biāo)。

圖2 一階三因子模型

3.3 MSMQ-C維度間相關(guān)

如表3所示。在個體間水平，當(dāng)下的注意和有覺知的行動維度得分顯著正相關(guān)（r=0.30，p＜0.01）；在個體內(nèi)水平，不評判和有覺知的行動維度得分顯著正相關(guān)（r=0.24，p＜0.001）。

表3 MSMQ維度間相關(guān)矩陣

3.4 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度

MSMQ-C中重復(fù)測量的個體正念狀態(tài)平均水平可以被視為特質(zhì)正念的另一種測量方法（Blanke&Brose,2017）。為檢驗MSMQ-C測量特質(zhì)的有效性，對個體5天內(nèi)的MSMQ-C分數(shù)求取平均值，將其與效標(biāo)工具FFMQ、CAMS-R的相應(yīng)維度做相關(guān)分析。

結(jié)果如表4所示，MSMQ-C經(jīng)驗取樣聚合而成的特質(zhì)正念分數(shù)與FFMQ和CAMS-R的得分呈中等程度相關(guān)。其中，MSMQ-C有覺知的行動和FFMQ有覺知的行動維度得分顯著正相關(guān)（r=0.53，p＜0.001），MSMQ-C不評判和FFMQ不評判維度得分顯著正相關(guān)（r=0.40，p=0.04），MSMQ-C當(dāng)下的注意維度和CAMS-R專注當(dāng)下維度得分顯著正相關(guān)（r=0.65，p＜0.001），MSMQ-C當(dāng)下的注意和CAMS-R注意當(dāng)下維度得分顯著正相關(guān)（r=0.57，p＜0.001）。

表4 狀態(tài)正念與特質(zhì)正念的相關(guān)

3.5 信度分析

本研究采用Cronbach’sα評估MSMQ-C的內(nèi)部一致性信度。在樣本（N=3146）中，有覺知的行動（3題）和對當(dāng)下的注意（3題）和不評判（3題）信度系數(shù)分別為0.814，0.813，0.765，均大于0.7，表明MSMQ-C內(nèi)部一致性較好。

4 討論

盡管正念是一種類狀態(tài)特質(zhì)的觀點廣為接受（Bishop et al.,2004），然而，目前將正念隨真實生活流動而變化這一面顯現(xiàn)出來的正念研究仍然相當(dāng)缺乏，這與缺少適當(dāng)?shù)臏y量工具有很大關(guān)系。本研究采用經(jīng)驗取樣法，對多維狀態(tài)正念量表（MSMQ）進行本土化修訂和信效度檢驗，為國內(nèi)研究者提供了一種高生態(tài)效度的正念測量工具。

漢化版多維狀態(tài)正念問卷（MSMQ-C）結(jié)構(gòu)效度良好，具有有覺知的行動、當(dāng)下的注意、不評判三個維度，且有著較好的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度和滿意的內(nèi)部一致性信度，可以作為有效的狀態(tài)正念和特質(zhì)正念測量工具。

4.1 MSMQ-C因子結(jié)構(gòu)

MSMQ-C一階三因子結(jié)構(gòu)擬合良好，表明狀態(tài)正念可以被量化為三因子結(jié)構(gòu)，該結(jié)果與英文版的多維狀態(tài)正念量表一致（Blanke&Brose,2017）。

然而，在本研究中一階三因子不能聚合為二階單因子（Mindfulness）模型，且與英文版的多維狀態(tài)正念問卷相比，MSMQ-C的個體內(nèi)水平三個維度間相關(guān)較弱。這可能是由于在沒有正念訓(xùn)練經(jīng)驗的個體身上，覺知、當(dāng)下的注意和不評判三個心理品質(zhì)本身并不相互協(xié)調(diào)，而這正是正念訓(xùn)練要去達成的目標(biāo)（MacKenzie&Kocovski,2016）（Segal,Williams,&Teasdale,2013）。未來可以對有正念訓(xùn)練經(jīng)驗的個體進行MSMQ-C的測量，以考察正念訓(xùn)練經(jīng)驗是否可以改變正念心理品質(zhì)核心要素之間的關(guān)系。

4.2 MSMQ-C效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度

MSMQ-C重復(fù)測量正念狀態(tài)的平均水平可以被視為特質(zhì)正念的另一種測量方法。本研究中，MSMQ-C有覺知的行動和FFMQ有覺知的行動維度得分顯著正相關(guān)，MSMQ-C不評判和FFMQ不評判維度得分顯著正相關(guān)，MSMQ-C當(dāng)下的注意和CAMS-R專注和注意當(dāng)下維度得分顯著正相關(guān)，均符合理論假設(shè)，且與英文版的多維狀態(tài)量表一致（Blanke&Brose,2017）。

5 結(jié)論

漢化版多維狀態(tài)正念問卷（MSMQ-C）為一階三因子結(jié)構(gòu)，具有有覺知的行動、當(dāng)下的注意、不評判三個維度，結(jié)構(gòu)效度良好，且有著較好的效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度和滿意的內(nèi)部一致性信度，可以作為成人的狀態(tài)正念和特質(zhì)正念測量工具。