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        人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

        2021-12-22 03:29:24王哲
        科學(xué)與生活 2021年8期
        關(guān)鍵詞:機(jī)械電子工程人工智能技術(shù)應(yīng)用

        王哲

        摘要:近年來,隨著我國(guó)信息科技水平的不斷提高,人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,發(fā)展速度也較快,特別是數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)較大,將其予以充分應(yīng)用能夠?qū)C(jī)械電子工程起到促進(jìn)作用,相關(guān)企業(yè)能夠獲得的經(jīng)濟(jì)效益也會(huì)得到提高。本文主要針對(duì)機(jī)械電子工程中如何對(duì)人工智能技術(shù)予以應(yīng)用展開深入探析。

        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);機(jī)械電子工程;應(yīng)用

        引言

        機(jī)械工程是現(xiàn)代人們生產(chǎn)生活的物質(zhì)基礎(chǔ),傳統(tǒng)的機(jī)械工程均需人工直接操作,相比人工智能技術(shù)在機(jī)械工程中的應(yīng)用,人工操作的效率及水平均無法達(dá)到精細(xì)化管理的要求。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅可以解放雙手,還能發(fā)揮出機(jī)械系統(tǒng)的最大產(chǎn)能。

        1機(jī)械電子工程及人工智能

        1.1機(jī)械電子工程

        對(duì)當(dāng)下的工業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行分析可知,機(jī)械電子工程依然占據(jù)主體,在大型企業(yè)中的應(yīng)用是較為普遍的。機(jī)械電子工程的研究重點(diǎn)是機(jī)械化工程,也就是針對(duì)理論設(shè)計(jì)、自動(dòng)化設(shè)計(jì)、硬件制造等展開研究,以期使得機(jī)電一體化目標(biāo)能夠切實(shí)達(dá)成。從硬件需求的角度來說,要將地址予以合理設(shè)置,使得標(biāo)準(zhǔn)源、機(jī)械控制的功能更為多樣,繼而通過軟件使得互聯(lián)網(wǎng)、控制地址能夠真正連接起來。另外來說,設(shè)計(jì)中應(yīng)該要對(duì)出現(xiàn)的問題進(jìn)行有效處理,如果硬件存在漏洞的話,為了保證技術(shù)人員能夠順利完成修復(fù)工作,應(yīng)該要制定出統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)要求,這樣在展開人工檢測(cè)時(shí)就可保證故障及時(shí)排除。在展開機(jī)械電子工程開發(fā)的過程中,軟件設(shè)備也是不可忽視的,若想使得機(jī)械電子的智能化程度大幅提高,必須要完成好軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作,當(dāng)然,這個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)難度是非常大的,而且發(fā)生問題的幾率較高。展開機(jī)械制造時(shí),必要對(duì)自動(dòng)化予以重點(diǎn)關(guān)注,這是保證機(jī)械電子工程有序展開的關(guān)鍵所在。相關(guān)人員也要依據(jù)實(shí)際需要將設(shè)計(jì)方法予以明確,并要對(duì)維護(hù)功能、驗(yàn)證方案進(jìn)行標(biāo)記,如此可以使得工程發(fā)展更為迅速。

        1.2人工智能

        人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為的新興技術(shù),近年來發(fā)展迅猛,涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、思維科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等幾乎所有的自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué),其中思維科學(xué)是人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ),人工智能技術(shù)是思維科學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用,人工智能從1956年首次提出到發(fā)展至今,理論日益完善,技術(shù)逐漸成熟,要想更好的發(fā)展,就不能僅僅局限在邏輯思維上,還需要與形象思維、靈感思維等多方面因素相融合,其實(shí)際應(yīng)用通俗來說,人工智能的主要作用是代替需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

        2人工智能技術(shù)與機(jī)械電子工程技術(shù)的關(guān)系

        電子信息系統(tǒng)是機(jī)械電子工程不可或缺的部分,通過其能夠使得相關(guān)的數(shù)據(jù)、信息實(shí)現(xiàn)快速傳遞,并可對(duì)其進(jìn)行有效監(jiān)管。這里需要指出的是,人工智能控制并不是十分成熟,因而在對(duì)數(shù)據(jù)、信息予以輸入、輸出的過程中,發(fā)生個(gè)錯(cuò)誤的幾率較高,甚至?xí)霈F(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏的情況,而這就使得機(jī)械電子工程無法保證穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)?,F(xiàn)階段,人工智能技術(shù)有了長(zhǎng)足的進(jìn)步,并在機(jī)械電子工程中得到了應(yīng)用,這就使得問題能夠得到有效解決,失誤率有明顯降低。利用人工智能技術(shù)能夠很好的完成監(jiān)控工作,一旦發(fā)生傳輸錯(cuò)誤、信息泄漏、運(yùn)行不穩(wěn)等問題時(shí),可以在第一時(shí)間反饋,技術(shù)人員就可立即予以修正,使得問題能夠及時(shí)消除。

        3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

        3.1數(shù)據(jù)分析

        數(shù)字化電子產(chǎn)品在人性化方面是具有明顯優(yōu)勢(shì)的,廣大使用者的操作能夠顯得更為簡(jiǎn)便,對(duì)產(chǎn)品展開后期維護(hù)時(shí),也不會(huì)遇到較大的困難。這樣一來,大家的工作、生活就會(huì)更加的方便,效率能夠有大幅提高。對(duì)于機(jī)械電子工程來說,確保人工智能技術(shù)能夠得到有效應(yīng)用,可以使得數(shù)字化水平有明顯的提升。將專家控制系統(tǒng)的作用切實(shí)發(fā)揮出來,能夠保證設(shè)備控制的效果更為理想。另外來說,在控制系統(tǒng)中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模數(shù)控制系統(tǒng)是十分重要的組成部分,將其予以充分利用的話,能夠使得企業(yè)生產(chǎn)更為順利,所要投入的生產(chǎn)成本也可控制在較小范圍內(nèi)。

        3.2生產(chǎn)智能化

        對(duì)制造工藝智能化予以大力推進(jìn),確保計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)協(xié)同的智能程度大幅提升,相關(guān)的智能設(shè)備可以相互聯(lián)通。構(gòu)建起更為先進(jìn)的傳感識(shí)別系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng),并加大工業(yè)機(jī)器人的使用,保證智能制造體系能夠真正建立起來,使得智能制造基地能夠躋身世界一流行業(yè)。比方說,海爾集團(tuán)的COSMO平臺(tái)的應(yīng)用可以使得批量生產(chǎn)、個(gè)人定制能夠切實(shí)結(jié)合起來??崽夭捎玫腃2模式,可以使得客戶、工廠直接接觸,在線上下單之后就可在線下獲得服務(wù),這樣就可使得客戶黏性大幅增加。雙星則將關(guān)注的重點(diǎn)置于人工智能、高端制造的結(jié)合上,通過智能工廠、數(shù)字化車間來提高工藝智能水平,相較于傳統(tǒng)制造業(yè)有著明顯的優(yōu)勢(shì)。

        3.3改善信息精準(zhǔn)性

        機(jī)械電子系統(tǒng)的穩(wěn)定性并不是十分理想,生產(chǎn)過程中所要面對(duì)的生產(chǎn)環(huán)境也有明顯的差別,而且在整個(gè)生產(chǎn)過程中涉及到的數(shù)據(jù)信息非常多,經(jīng)過一段時(shí)間的使用后,信息的輸入、輸出就難以保證精確,數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系也無法清晰呈現(xiàn)出來。從傳統(tǒng)信息輸入來說,常見的方式有三種,即數(shù)學(xué)公式、規(guī)則庫以及知識(shí)學(xué)習(xí)。這些方式有著自身的優(yōu)勢(shì),但也存在明顯的不足,尤其是當(dāng)條件較為復(fù)雜時(shí),信息的準(zhǔn)確輸入、輸出就很難實(shí)現(xiàn),信息加工也變得較為繁瑣。而人工智能技術(shù)應(yīng)用以后,則能夠通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊推理系統(tǒng)來對(duì)相關(guān)的信息進(jìn)行識(shí)別,這樣就可使得信息查詢更為便捷。通過機(jī)械電子工程能夠?qū)θ梭w大腦進(jìn)行模擬,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可完成數(shù)據(jù)信息的收集工作,進(jìn)而對(duì)其展開深入分析,如此就可使得信號(hào)數(shù)據(jù)處理有序展開,質(zhì)量能夠大幅提高。對(duì)模糊推理系統(tǒng)予以應(yīng)用后能夠構(gòu)建起模糊語言、邏輯,進(jìn)而針對(duì)語音信號(hào)展開分析,使得信息更為真實(shí)、精確,這樣就能夠使得數(shù)據(jù)處理的整體效率大幅提高,處理準(zhǔn)度能夠達(dá)到要求,如此就可保證機(jī)械電子工程的生產(chǎn)效率切實(shí)提升,人工、生產(chǎn)方面的成本投入科研控制在合理范圍內(nèi),進(jìn)而使得機(jī)械電子工程能夠保持更為穩(wěn)健的發(fā)展。

        3.4優(yōu)化電氣設(shè)備

        電氣工程的自動(dòng)化發(fā)展中要對(duì)人工智能予以充分應(yīng)用,這樣可以使得電氣設(shè)備優(yōu)化目標(biāo)切實(shí)達(dá)成。將人工智能的作用切實(shí)發(fā)揮出來,可以使得優(yōu)化時(shí)間大幅縮短,設(shè)備質(zhì)量也能夠得到優(yōu)化。從傳統(tǒng)優(yōu)化角度來說,人員的專業(yè)程度并不需要太高,技術(shù)人員要對(duì)電路、電磁場(chǎng)之類的知識(shí)有所了解,同時(shí)應(yīng)積累一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠完成好方案設(shè)計(jì)工作,這樣就可達(dá)成設(shè)備優(yōu)化目的。然而此種方式存在的問題是明顯的,那就是方案實(shí)行并不是十分穩(wěn)定。而將人工智能技術(shù)加以應(yīng)用后,就可對(duì)遺傳算法、專家系統(tǒng)等予以使用,如此就可保證傳統(tǒng)方式存在的弊端切實(shí)消除,電氣設(shè)備優(yōu)化的目標(biāo)真正達(dá)成。

        結(jié)束語

        總而言之,人工智能技術(shù)發(fā)展至今,已經(jīng)逐漸的趨于成熟,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中,能夠有效的提升該領(lǐng)域的作業(yè)模式,提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化程度。技術(shù)人員在實(shí)際操作過程中,要能夠結(jié)合兩種方式之間的優(yōu)點(diǎn),促進(jìn)我國(guó)機(jī)械電子工程領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

        [1]吳沉.人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域發(fā)展中的應(yīng)用探討[J].工程建設(shè)與設(shè)計(jì),2020(18):247-248.

        [2]曹鳳芹 , 張華欣 . 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用 [J].南方農(nóng)機(jī) ,2019,50(24):175.

        [3] 劉琨.機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用分析[J].信息與電腦(理論版),2018(11):151-152.

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