劉 焰，盧萍萍

（南通市第三人民醫(yī)院信息科1，綜合統(tǒng)計科2，江蘇 南通 226000）

門診是醫(yī)院運營的重要部分，醫(yī)院門診量很大程度上反映出醫(yī)院的規(guī)模、醫(yī)療技術(shù)及醫(yī)院管理水平，是醫(yī)院運營管理的重要評價指標之一[1，2]。移動平均季節(jié)指數(shù)法[3]是利用移動平均法分解時間序列4 類變動因子，計算出既消除長期趨勢變動又消除循環(huán)變動和不規(guī)則變動的影響，比較精確地反映季節(jié)變動情況的季節(jié)指數(shù)，更好的進行預測。本文采用移動平均季節(jié)指數(shù)法對我院2013-2018 年的門診量進行科學分析與預測，以期為醫(yī)院合理配置醫(yī)療衛(wèi)生資源，提高醫(yī)療服務質(zhì)量和工作效率，為現(xiàn)代化醫(yī)院的精細化管理提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 全部數(shù)據(jù)來源于南通市第三人民醫(yī)院醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）數(shù)據(jù)庫，調(diào)取掛號相關(guān)表連接生成新表，統(tǒng)計2013-2018 年門診診療人數(shù)，數(shù)據(jù)完整、真實可靠。

1.2 方法 采用Excel2016 軟件進行數(shù)據(jù)錄入與分析，利用定基比、環(huán)比、移動平均指數(shù)法及直線趨勢季節(jié)預測等方法對該院2013-2018 年門診量進行統(tǒng)計分析并建立預測模型，測算出各季度的趨勢值及按季節(jié)指數(shù)調(diào)整后的預測值，最后與2019 年的實際數(shù)據(jù)進行對比，以驗證模型和預測的可靠性。

移動平均指數(shù)法的實施順序[4，5]：①設(shè)時間序列單位為季度，移動數(shù)為4，計算第1 次移動平均值；②對移動平均序列進行中心化，使其與原時間序列的周一致，得出中心化移動平均數(shù)；③季節(jié)指數(shù)=門診量/中心化移動平均數(shù)×100%；④季節(jié)指數(shù)調(diào)整值=各季度平均值×校正系數(shù)。其中校正系數(shù)=400/季節(jié)指數(shù)平均數(shù)之和；⑤采用直線趨勢季節(jié)預測法進行預測。運用最小二乘法擬合長期趨勢Y 與時間序列t 之間的回歸方程Y=b0+b1t，基于季節(jié)指數(shù)的季節(jié)趨勢模型大多應用乘積模型[6]，所以構(gòu)建季節(jié)趨勢模型Xt=Yt×St=（b0+b1t）St，其中St 為季節(jié)指數(shù)調(diào)整值，計算出2019 年4 個季度的預測值。

2 結(jié)果

2.1 門診量年度變化 除了2016 年門診量稍有下降，其余幾年的門診量呈逐年增長趨勢，從2013 年的480 037 攀升至2018 年的608 964，累計增加128 927 人次，發(fā)展速度為126.86%，平均發(fā)展速度為104.9%。其中2018 年門診量增長率最高，環(huán)比增長速度為9.66%，見表1。

表1 2013-2018 年門診量年度變化情況

2.2 門診量的季節(jié)指數(shù) 根據(jù)移動平均指數(shù)法計算出該院2013-2018 年各季度門診量的季節(jié)指數(shù)結(jié)果，見表2。

表2 門診人次4 項移動平均計算結(jié)果

3 門診量的預測

3.1 門診量季節(jié)指數(shù)調(diào)整值 對表2 的各季度季節(jié)指數(shù)進行整理，并計算季節(jié)指數(shù)調(diào)整值。校正系數(shù)=400%/399.9%=1.000 25，第一季度季節(jié)指數(shù)調(diào)整為90.3%×1.00025=90.32%，同理得出二季度、三季度、四季度的季度指數(shù)調(diào)整值。該調(diào)整值第一季度呈現(xiàn)最低谷，季節(jié)比率為90.32%；第二季度呈上升趨勢，季節(jié)比率為103.86%，第三季度達到最高峰，季節(jié)比率為104.48%，第四季度有稍有回落，季節(jié)比率為101.34%，見表3。

表3 門診人數(shù)季節(jié)指數(shù)調(diào)整值（%）

3.2 采用直線趨勢季節(jié)預測法進行預測 根據(jù)表1的數(shù)據(jù)，得出門診量的趨勢變動預測方程為：Y=114415.1+1547.41t，將t=25、26、27、28 帶入方程得出2019 年各年度預測值，結(jié)果門診量預測值與實際值的相對誤差為4.4%～14.0%，平均相對誤差為9.95%，見表4。

表4 2019 年各年度門診量預測值與實際值對比表

4 討論

4.1 門診量增長原因分析 除了2016 年門診量稍有下降，其余幾年的門診量呈逐年增長趨勢，平均發(fā)展速度為104.9%。這與人民生活水平的不斷提高，健康意識的不斷增強，對醫(yī)療健康的服務需求也隨之增加有關(guān)[7，8]。另一方面，門診量的增加也與該院調(diào)整?？茖２￠T診，提高?？品仗厣瑪U大新技術(shù)新業(yè)務的應用，尤其在2018 年以來陸續(xù)更換新HIS與EMR、上線運行醫(yī)院集成平臺、建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)聯(lián)體等信息化提升舉措息息相關(guān)。此外，該院地理位置優(yōu)越，尤其在某些特色?？祁I(lǐng)域處于該地區(qū)領(lǐng)先水平，院方不斷提升醫(yī)療水平與服務質(zhì)量，也使醫(yī)院門診量逐年增加。

4.2 門診量季節(jié)變化特點 季節(jié)指數(shù)可以反映季節(jié)變動的程度，從統(tǒng)計學角度看季節(jié)指數(shù)超過100%且上升幅度較大表示旺季，小于100%表示淡季[9]。全年中第一季度門診量最低，第3 季度門診量最高，該院門診量變化趨勢與研究報道的結(jié)果相一致[10]。因元旦和春節(jié)等重要節(jié)假日都在第一季度，除非病情不允許，否則百姓一般都不愿意在這段時間就醫(yī)，因此第一季度是醫(yī)院門診量的淡季。隨著氣溫回升，各種病毒細菌、呼吸道疾病等都會“卷土重來”，因此第二季度門診量較第一季度有大幅增長，季節(jié)指數(shù)（103.86%）明顯增高。第三季度門診量達到1 年中最大值，季節(jié)指數(shù)為104.48%，主要是因為7、8 月份適逢暑假，家長群體多選擇在此期間集中治療擇期性疾病。另因天氣炎熱，較易引發(fā)中暑和感冒等，致使心腦血管疾病、胃腸消化道疾病等患者明顯增多[11]。由此可見，門診量的季節(jié)性變化，受到民俗、假期、氣候天氣等因素的綜合影響，與人民群眾的就醫(yī)習慣以及疾病的發(fā)病規(guī)律相吻合。

4.3 移動平均季節(jié)指數(shù)法能較好地預測醫(yī)院門診量運用移動平均季節(jié)指數(shù)法掌握門診人次的季節(jié)變動規(guī)律，在此基礎(chǔ)上再對門診量進行預測?？紤]季節(jié)指數(shù)后2019 年各年度門診量預測數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)進行對比后發(fā)現(xiàn)第三、四季度的門診量預測誤差較大，主要是由于該市皮膚病防治所被整合進該院皮膚科，進一步提升了該院皮膚科?？茖嵙?，使該院門診量呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，環(huán)比增長速度為14.08%。而第一、二季度的相對誤差僅為4.4%和5.25%，平均相對誤差為9.95%，說明季節(jié)趨勢效果較好，運用此方法對該院門診量預測具有較好的實際意義和可行性。當然，醫(yī)院門診量的影響因素復雜多樣，如政策因素、突發(fā)公共衛(wèi)生事件也有可能對門診量造成一定影響。因此需要綜合考量醫(yī)院發(fā)展中的各種因素，從而為醫(yī)院資源調(diào)配和管理決策提供參考。

4.4 門診量變動的應對策略 該院門診量呈逐年增長趨勢，且具有明顯的周期性變化規(guī)律。因此為滿足該院門診量日益增長的需求，提高醫(yī)療服務質(zhì)量，醫(yī)院管理者應正確認識門診變化規(guī)律，科學合理的進行門診流程管理。如可以根據(jù)預測門診量的低谷期與高峰期合理安排醫(yī)生排班，建立彈性門診服務，在滿足患者就診需求的同時，盡量減少或避免醫(yī)療資源的浪費。同時依托醫(yī)院人力資源管理系統(tǒng)，科學統(tǒng)籌管理醫(yī)務人員的休假、進修、績效考核等。此外，也可借助“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，在掛號、就診、查詢等流程方面加強醫(yī)院信息化建設(shè)，依托公眾號、APP 等信息化平臺，合理規(guī)劃和利用臨床醫(yī)生的碎片時間，為患者帶來更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務，提高患者就醫(yī)滿意度，改善患者的就醫(yī)體驗，全面助力醫(yī)院建設(shè)成為現(xiàn)代化高水平智慧型醫(yī)院。