林宛楊

摘要：該文以高職人工智能教師為研究對象，從素質(zhì)能力提升出發(fā)，分別以新入職教師、新開課教師、骨干教師、人工智能帶頭人、名師名校長這五個(gè)不同的發(fā)展階段為研究對象，在知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力組成和工作職能上出發(fā)，培養(yǎng)“雙師型”的高職教師隊(duì)伍。探索了一條階段遞進(jìn)式的人才素質(zhì)提升的培養(yǎng)體系，為高職院校的計(jì)算機(jī)類教師隊(duì)伍培養(yǎng)提供了一條可復(fù)制的路徑。

關(guān)鍵詞：高職教師;人工智能;素質(zhì)提升;階段遞進(jìn)

中圖分類號：TP391? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號：1009-3044（2021）33-0189-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Research on Progressive Quality Improvement System of Artificial Intelligence Teachers in Higher Vocational Colleges

LIN Wan-yang

（School of Information and Intelligent Transportation， Fujian Chuanzheng Communication College， Fuzhou 350007， China）

Abstract： The paper takes artificial intelligence teachers in higher vocational colleges as the research object， taking five different development stages of teachers such as newly recruited teachers， newly initiated teachers， backbone teachers， professional artificial intelligence leaders， and famous teachers and principals respectively taken as the research objects. To train the "double-qualified" teachers， we explore a progressive talent quality improvement training system basis on knowledge structure， ability composition and job function， respectively. It provides a replicable path for the training of computer professional teachers in higher vocational colleges.

Key words： higher vocational teachers; artificial intelligence; quality improvement; stage of progressive

當(dāng)前，我國正處于“十四五”時(shí)期高質(zhì)量發(fā)展的新階段，對高水平技術(shù)人才的需求達(dá)到了前所未有的程度。為此，國家先后出臺(tái)了《國家職業(yè)教育改革方案》[1]《中國特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計(jì)劃（雙高計(jì)劃）》[2]等系列文件來規(guī)范高職院校學(xué)校、專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)。師資隊(duì)伍建設(shè)是培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)人才的重要保障，2021年8月4日教育部、財(cái)政部聯(lián)合出臺(tái)了《職業(yè)院校教師素質(zhì)提高計(jì)劃（2021-2025）》的通知，更是將高職院校師資隊(duì)伍的建設(shè)提升到了一個(gè)前所未有的高度。

人工智能當(dāng)今是引領(lǐng)信息技術(shù)領(lǐng)域乃至整個(gè)科技創(chuàng)新的重要研究方向，其發(fā)展已上升到國家戰(zhàn)略，各高校紛紛開設(shè)和重點(diǎn)發(fā)展人工智能專業(yè)。高職院校是應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)的主力軍，隨著新業(yè)態(tài)和新技術(shù)對人工智能的影響，迫切需引進(jìn)培養(yǎng)和發(fā)展人工智能人才教師團(tuán)隊(duì)建設(shè)。

由于人工智能具有多學(xué)科交叉的特點(diǎn)，傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容受到教師個(gè)體研究的限制，因此，人工智能教師隊(duì)伍建設(shè)有其特殊性。當(dāng)前，高職院校大多有建立以中青年教師為主體、校內(nèi)培訓(xùn)與校外培訓(xùn)相結(jié)合、更加科學(xué)的師資培訓(xùn)體系，加強(qiáng)包括數(shù)字化能力在內(nèi)的教師教學(xué)能力建設(shè)。而在計(jì)算機(jī)類特別是人工智能領(lǐng)域，高職學(xué)校需要培養(yǎng)一線高級技術(shù)人才，“雙師型”教師隊(duì)伍建設(shè)的特殊性凸顯。面對新技術(shù)的不斷發(fā)展，高職人工智能教師隊(duì)伍建設(shè)的研究要集中在對教師綜合素質(zhì)的提高研究上，深化內(nèi)涵建設(shè)，通過跨學(xué)院不同層次人才定位，不同學(xué)院人工智能資源共享，有序穩(wěn)步提升人工智能團(tuán)隊(duì)綜合素質(zhì)，服務(wù)于人工智能專業(yè)發(fā)展需要。

1 培養(yǎng)體系架構(gòu)

在培養(yǎng)目標(biāo)方面，高職教育培養(yǎng)目標(biāo)是需要為國家提供更多更優(yōu)秀的高水平技術(shù)人才。高水平人工智能技術(shù)人才在知識(shí)結(jié)構(gòu)上，能夠用數(shù)學(xué)理論課程類、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)類、程序設(shè)計(jì)類基礎(chǔ)[3]和方法方式來解決實(shí)際具體問題的應(yīng)用型人才;在能力組成上，能夠動(dòng)腦且具有“人工智能+”技術(shù)改良和創(chuàng)新能力的具體實(shí)踐操作技能型人才;在工作職能上，能夠具有職業(yè)道德、服務(wù)基層生產(chǎn)一線，適應(yīng)職業(yè)可持續(xù)發(fā)展的人才。在高職人工智能教師素質(zhì)能力提升方面，希望側(cè)重教師在知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力組成和工作職能上的發(fā)展，進(jìn)而培養(yǎng)出三位一體的高級技術(shù)人才。

在培養(yǎng)對象方面，由于學(xué)科交叉融合較強(qiáng)，高職人工智能專業(yè)教師素質(zhì)提升過程中需要統(tǒng)籌綜合考慮，根據(jù)不同層次師資人才的不同階段采取不同的培育方法，更有針對性地提升教師隊(duì)伍的整體素質(zhì)。師資隊(duì)伍建設(shè)中增加了一定比例的科研能力強(qiáng)但應(yīng)用能力偏弱的高校應(yīng)屆人才，這些屬于新入職教師范疇。新入職教師隨著職業(yè)技能的完善逐步能夠獨(dú)立承擔(dān)高職課程和技能訓(xùn)練進(jìn)入了新開課教師階段，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累邁入骨干教師，后續(xù)進(jìn)一步升級為專業(yè)帶頭人，最后成為教學(xué)名師或名師校長。同時(shí)，高職院校也鼓勵(lì)從行業(yè)企業(yè)、科研院所聘用專業(yè)素質(zhì)高、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富、教學(xué)能力強(qiáng)的高級工程技術(shù)人員作為專兼職教師。這些教師需要單列考核能力后套用相關(guān)的階段進(jìn)行相應(yīng)的教學(xué)素質(zhì)培養(yǎng)和提升。綜上，根據(jù)當(dāng)前高職教師隊(duì)伍的組成，我們將教師分為新入職教師、新開課教師、骨干教師、專業(yè)帶頭人、名師名校長這五個(gè)不同發(fā)展階段。

2 培養(yǎng)體系的實(shí)施

對不同發(fā)展階段的教師要采取不同的素質(zhì)提升模式來促進(jìn)教師面向高職學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)產(chǎn)出教學(xué)素質(zhì)的提升。如圖1所示。

首先，針對新入職教師需要聚焦基本教學(xué)能力的訓(xùn)練。在教學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)方面需要對教師進(jìn)行教學(xué)規(guī)范化的培訓(xùn)，如崗前培訓(xùn)，教育學(xué)、教育法規(guī)的學(xué)習(xí)，教師資格證的考取。初步了解數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論等多學(xué)科交叉融合的人工智能知識(shí)體系。在能力組成方面教師需要掌握本專業(yè)最基本的實(shí)踐操作知識(shí)和方法方式，加強(qiáng)以程序設(shè)計(jì)為核心的實(shí)踐課程訓(xùn)練，跟著有經(jīng)驗(yàn)的骨干教師做助教，通過全程聽課、作業(yè)批改、輔導(dǎo)進(jìn)行教學(xué)訓(xùn)練;試講由考核小組專家隨堂評價(jià)通過認(rèn)定具有授課資格后方能上崗。在工作職能上希望教師能具備一定思政能力，能夠增強(qiáng)“四個(gè)意識(shí)”，堅(jiān)定“四個(gè)自信”，做到“兩個(gè)維護(hù)”;強(qiáng)化師德師風(fēng)教育，在一定范圍內(nèi)影響周圍的人。

其次，針對新開課教師進(jìn)一步提升教學(xué)能力和水平。的提升。在教學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)方面需要提升課程實(shí)施能力，夯實(shí)以微積分、概率論、線性代數(shù)、矩陣分析、離散數(shù)學(xué)等課程為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)類課程的學(xué)習(xí)，側(cè)重教學(xué)理念、方法和課堂設(shè)計(jì)把控，真正將知識(shí)融入課程，通過督導(dǎo)定期聽課、點(diǎn)評、反饋和改進(jìn)閉環(huán)來提高課堂教學(xué)能力。在能力組成方面，鼓勵(lì)其到相關(guān)企業(yè)或設(shè)計(jì)院鍛煉，要側(cè)重加強(qiáng)學(xué)習(xí)專業(yè)應(yīng)用實(shí)例，如知識(shí)表達(dá)、問題求解和機(jī)器學(xué)習(xí)等，通過一個(gè)個(gè)人工智能核心能力基礎(chǔ)訓(xùn)練的具體例子融會(huì)貫通具體操作的方法和方式。在工作職能方面需要增強(qiáng)課程思政的能力，要能夠挖掘和發(fā)揮課程，如中華民族傳統(tǒng)文化思想、習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想、社會(huì)主義核心價(jià)值觀等思政資源，以此來加強(qiáng)對學(xué)生世界觀、人生觀和價(jià)值觀的引導(dǎo)。

第三，在骨干教師階段需要強(qiáng)化綜合教學(xué)能力的培養(yǎng)。在教學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)方面，需要進(jìn)行信息化建設(shè)管理技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn)，逐步實(shí)現(xiàn)區(qū)域職業(yè)教育現(xiàn)代化;鼓勵(lì)其進(jìn)行相關(guān)課程團(tuán)隊(duì)的組建，注重對AI概述、知識(shí)表達(dá)、問題求解、腦與神經(jīng)科學(xué)等人工智能基礎(chǔ)課程的掌握;逐步健全習(xí)題庫、試題庫，鼓勵(lì)其探討線下一流、線上一流、混合式精品課程的建設(shè);完善相應(yīng)技術(shù)能力指標(biāo)和非技術(shù)能力指標(biāo)的評價(jià)系統(tǒng)，更加客觀全面地評價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)的效果。在能力組成方面，要豐富“人工智能+”的企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如用矩陣論相關(guān)知識(shí)反向求導(dǎo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來進(jìn)行模型建立和求解，將技能融入課堂，通過督導(dǎo)組跟蹤聽課進(jìn)行把關(guān)，并根據(jù)教師教育背景和個(gè)人特點(diǎn)進(jìn)行專題研討和研究，對其能力組成進(jìn)行精準(zhǔn)指導(dǎo);加強(qiáng)其對相關(guān)領(lǐng)域?qū)W生技能競賽的指導(dǎo)能力的培養(yǎng)，爭取在國家級、省級技能競賽方面取得佳績。在工作職能方面，要建立相關(guān)課程組的課程思政案例庫，突出其對工匠精神的理解和培訓(xùn)，逐步在課堂教學(xué)中融入和加強(qiáng)職業(yè)道德[4]。

第四，在專業(yè)帶頭人階段需要量身定制提升培優(yōu)。在教學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)方面，需要進(jìn)行1+X證書制度種子教師培訓(xùn)項(xiàng)目，側(cè)重MATLAB等課程學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)其成為“雙師型教師”;同時(shí)，鼓勵(lì)其到境內(nèi)高校、科研院所訪學(xué)研究，不斷提升教學(xué)能力和水平。在能力組成方面，要學(xué)習(xí)和消化國際職業(yè)教育先進(jìn)理念和實(shí)踐，側(cè)重面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)、Python課程設(shè)計(jì)、高級語言持續(xù)設(shè)計(jì)等專項(xiàng)實(shí)踐;積極進(jìn)行產(chǎn)教融合，與企業(yè)的互動(dòng)聯(lián)動(dòng)，進(jìn)行項(xiàng)目的挖掘和培育，將項(xiàng)目融入實(shí)踐，設(shè)立具有特色方向的人工智能課程;進(jìn)行相關(guān)特色課程群案例庫、項(xiàng)目庫的建設(shè);加強(qiáng)其對學(xué)生參加互聯(lián)網(wǎng)+國際大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的指導(dǎo)，力爭能在省賽中取得成績[5]。在工作職能方面，突出其對能工巧匠、大國重器的學(xué)習(xí)和消化，逐步在課堂教學(xué)中由中國制造的講述轉(zhuǎn)換為中國創(chuàng)造，突出核心競爭力的培養(yǎng)。

最后，在名師名校長階段需要著重進(jìn)行高水平教學(xué)梯隊(duì)的培養(yǎng)。在教學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)方面，要認(rèn)真研讀黨中央、國務(wù)院關(guān)于職業(yè)教育和教師工作的重要政策，加強(qiáng)其對人工智能教學(xué)團(tuán)隊(duì)的成立和建設(shè)，對人工智能相關(guān)進(jìn)階和實(shí)踐課程進(jìn)行深入研究與創(chuàng)新，積極探討職業(yè)院校治理和職業(yè)院校人才培養(yǎng)模式改革，在教材編寫、教改項(xiàng)目、教研項(xiàng)目、教改論文、教學(xué)成果獎(jiǎng)方面有突出的成績。同時(shí)，鼓勵(lì)其到境內(nèi)外高水平的高校、科研院所訪學(xué)或校長研修，不斷提升綜合教學(xué)水平。在能力組成方面，其對應(yīng)用技術(shù)團(tuán)隊(duì)的建立，如，如“人工智能+計(jì)算科學(xué)”等，積極通過共設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院、共享導(dǎo)師資源等方式積極深化校企合作，實(shí)現(xiàn)人工智能專業(yè)與地方特色企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、政府、學(xué)會(huì)、協(xié)會(huì)等部門共建、共享和共贏。在工作職能方面，要積極探索結(jié)合學(xué)科建設(shè)凝練對立德樹人的理解，實(shí)現(xiàn)全員、全過程和全方面育人。

3 結(jié)束語

階段遞進(jìn)式高職人工智能教師素質(zhì)提升系統(tǒng)針對當(dāng)前高職院校人工智能專業(yè)教師存在的專業(yè)高度交叉融合的問題，從知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力組成和工作職能三個(gè)維度出發(fā)，分別就新入職?教師、新開課教師、骨干教師、專業(yè)帶頭人和名師名校長這五個(gè)不同發(fā)展階段的教師培養(yǎng)體系分階段、分層次、全方位進(jìn)行了研究。實(shí)現(xiàn)了教師培養(yǎng)全覆蓋，貫徹了中青年教師成長全過程，引導(dǎo)教師潛心教學(xué)，引領(lǐng)教師全面發(fā)展，為高職教師計(jì)算機(jī)類隊(duì)伍建設(shè)和人才的培養(yǎng)提供了一條可借鑒的路線。

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