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        基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺構(gòu)建

        2021-12-16 06:46:12王鳳姿
        廣東教育(高校思想教育探索) 2021年10期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)心理健康高校

        王鳳姿

        摘 ?要:隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)大大提升了人們從各種數(shù)據(jù)資料中獲取價值的能力,大數(shù)據(jù)預(yù)測也日益成為高校學(xué)生心理危機(jī)預(yù)防、預(yù)警與干預(yù)的重要手段?;诖髷?shù)據(jù)的高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺,在廣泛收集學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,借助云計算、元分析等技術(shù),精準(zhǔn)分析處理數(shù)據(jù),實現(xiàn)對不同學(xué)生心理狀態(tài)的分層劃級,形成學(xué)生心理健康分級報告;借助平臺實現(xiàn)對點推送,提高應(yīng)對心理危機(jī)的時效性;處理結(jié)果的即時反饋,推動平臺優(yōu)化升級,實現(xiàn)平臺的自主迭代。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);心理健康;反饋平臺;高校

        當(dāng)前,因心理問題導(dǎo)致的大學(xué)生傷人、自傷或自殺等惡性事件時有發(fā)生,高校學(xué)生心理健康問題已呈多發(fā)態(tài)勢,日益引發(fā)社會廣泛關(guān)注。為強(qiáng)化對大學(xué)生心理狀態(tài)的了解與監(jiān)控,各高校在心理普查、心理建檔、心理咨詢與教育等方面投入了大量“人、財、物”,這種以手工篩查、反饋、防控與預(yù)警的方式,取得了一定成效。然而,當(dāng)前的高校學(xué)生心理健康預(yù)防預(yù)警工作,在學(xué)生多變化心態(tài)的實時監(jiān)控、多渠道資訊的及時掌控、多元化資料的廣泛收集,精準(zhǔn)化信息的反饋共享等方面,還遠(yuǎn)未形成全方位、多角度、深層次可推廣的應(yīng)用系統(tǒng)或操作平臺。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建科學(xué)有效的高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺,正應(yīng)時所需,具有深遠(yuǎn)的理論和現(xiàn)實意義。

        一、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)生心理預(yù)警工作中的重要性

        近年來,因心理疾患造成的大學(xué)生刑事犯罪、損人毀物、傷己及人等惡性事件不斷增多,給當(dāng)事人及關(guān)聯(lián)家庭帶來沉重打擊,嚴(yán)重干擾了高校學(xué)子的學(xué)習(xí)生活,嚴(yán)重妨礙了高校、社區(qū)及社會的和諧穩(wěn)定。大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的大數(shù)據(jù)預(yù)測,將成為高校應(yīng)對學(xué)生心理危機(jī),提升預(yù)警效能的重要手段。在底層數(shù)據(jù)支持下,通過建立大數(shù)據(jù)知識庫,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,形成專家知識元支撐庫,依托軟件工具設(shè)計及機(jī)器思考等前沿技術(shù),開發(fā)契合高校學(xué)生心理預(yù)警工作的信息反饋平臺,從而實現(xiàn)平臺的智能化、人性化[1],對實現(xiàn)學(xué)生心理危機(jī)有效防范、即時預(yù)警和高效干預(yù),具有十分重要的意義。

        (一)呼應(yīng)時代發(fā)展的需要

        大數(shù)據(jù)時代背景下,大學(xué)生已逐漸習(xí)得互聯(lián)網(wǎng)思維,其生活的溝通與連接已遠(yuǎn)不是傳統(tǒng)渠道所能滿足,隨之而來的便是其人生追求、奮斗目標(biāo)日益多元,需要應(yīng)對的議題與挑戰(zhàn)也更加嚴(yán)峻。基于學(xué)業(yè)、社交、情感、求職等諸多壓力,大學(xué)生心理問題也越來越容易發(fā)生[2]。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生心理預(yù)警機(jī)制,及時識別特殊群體,進(jìn)而采取有效干預(yù)措施,化險為夷轉(zhuǎn)危為安,是時代發(fā)展的必然要求。

        (二)提升工作效能的需要

        基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校學(xué)生心理預(yù)警工作,其效能將大大提升。有賴于大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的信息收集功能,大學(xué)生心理危機(jī)預(yù)警數(shù)據(jù)將不再拘泥于心理普查、心理咨詢等有限信息,而擴(kuò)展到其學(xué)習(xí)生活的方方面面。在人工智能、云計算、元分析等技術(shù)的幫助下,心理健康工作者可以借由大數(shù)據(jù)分析,探尋隱匿于大數(shù)據(jù)背后學(xué)生的生活習(xí)性、心智狀況、行為規(guī)律、個性特征等,從而形成實踐指南,為構(gòu)建心理高危學(xué)生預(yù)警、心理疾患學(xué)生排查、心理問題學(xué)生識別,提供數(shù)據(jù)支撐和決策支持。

        (三)優(yōu)化服務(wù)水準(zhǔn)的需要

        互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無線移動網(wǎng)、手機(jī)等移動終端的飛速發(fā)展,為實時監(jiān)控學(xué)生心理健康狀況提供了可能。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的系統(tǒng)評價及元分析,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值的充分挖掘和高效利用,可以幫助心理健康工作者擺脫時空局限,最大限度擴(kuò)充潛在的關(guān)注對象,從而及時排查不穩(wěn)定因素,提前疏導(dǎo)高風(fēng)險受眾,并提供個性化處置方案。借由工作前置和重心前移,實現(xiàn)心理服務(wù)對象的精準(zhǔn)定位和心理服務(wù)個性化。

        二、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)生心理預(yù)警工作中的可能性

        傳統(tǒng)預(yù)警模式中,高校學(xué)生心理預(yù)警主要基于心理普查、個別訪談等有限數(shù)據(jù)分析和主觀經(jīng)驗判斷,其準(zhǔn)確性、實效性無法得到充分保障。隨著計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等數(shù)據(jù)承載方式和云計算等數(shù)據(jù)處理技術(shù)的迅猛發(fā)展,高校學(xué)生心理預(yù)警效能將大幅提升,構(gòu)建學(xué)生心理健康信息反饋平臺也將成為可能。

        (一)大數(shù)據(jù)為高校學(xué)生心理預(yù)警提供數(shù)據(jù)支持

        融合巨量的、不同類型的數(shù)據(jù)資源可以為心理預(yù)警奠定堅實基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)帶有全數(shù)據(jù)特征,各種結(jié)構(gòu)類型的、體量巨大的、實時流動的數(shù)據(jù)都可以作為高校學(xué)生心理預(yù)警的依據(jù)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)成長起來的高校學(xué)子,每天的言行無不留下“數(shù)據(jù)腳印”,諸如校園一卡通消費(fèi)狀況、朋友圈、貼吧等網(wǎng)上活動,QQ、微信、電話等通訊行為,圖書館使用情況等等,都將被記錄,有意無意地成為數(shù)據(jù)制造者和供給者。當(dāng)個體數(shù)據(jù)累積到一定的量,就能夠通過數(shù)據(jù)分析揭示其生活習(xí)性、興趣愛好、情緒狀況、行為特點和個性特征等等,實現(xiàn)心理預(yù)警機(jī)制從“任務(wù)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)預(yù)測”的全新轉(zhuǎn)變。因此,基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生心理預(yù)警工作,不僅可以克服傳統(tǒng)預(yù)警工作存在的被動性、受限性及滯后性等弊端,還可以通過與傳統(tǒng)的心理普查、心理咨詢、心理活動、心理教學(xué)獲得的心理健康數(shù)據(jù)的有機(jī)結(jié)合,精準(zhǔn)識別特殊群體,提高預(yù)警的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

        (二)大數(shù)據(jù)為高校學(xué)生心理預(yù)警提供技術(shù)支持

        既往的心理危機(jī)預(yù)測,主要基于主觀經(jīng)驗或有限的、局部的數(shù)據(jù)分析,即使有定量分析,讓不足以掌握預(yù)測對象的規(guī)律與特征。采用大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,開發(fā)各種軟件,可以獲得強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,以此來幫助人們解析預(yù)測對象的特點,發(fā)現(xiàn)其模式特征,探尋其趨勢,進(jìn)而開展較準(zhǔn)確的預(yù)測分析[3]。大數(shù)據(jù)能讓計算機(jī)獲得“機(jī)器學(xué)習(xí)”的能力,通過數(shù)據(jù)的持續(xù)輸入,計算機(jī)能夠自動學(xué)會如何預(yù)測,從而提高預(yù)測能力。

        (三)大數(shù)據(jù)為高校學(xué)生心理預(yù)警提供方法支持

        傳統(tǒng)預(yù)測以因果關(guān)系分析為基礎(chǔ),然而,“因”與“果”表現(xiàn)形態(tài)多樣,絕非簡單的一一對應(yīng)關(guān)系。當(dāng)面對復(fù)雜多樣的因果關(guān)系,受制于個體有限的認(rèn)識能力,人們在進(jìn)行預(yù)測分析時,是很難做出全面、準(zhǔn)確的判斷的。建立在相關(guān)關(guān)系基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以發(fā)現(xiàn)眾多數(shù)據(jù)集合之間的關(guān)系,識別出有效的關(guān)聯(lián)物,從而揭示事物內(nèi)在的規(guī)律、特點及模式,為心理預(yù)測預(yù)警提供全新的視角和方法。如從學(xué)生的朋友圈及社區(qū)留言、消費(fèi)購物、通訊記錄等可量化的大數(shù)據(jù)中,可以預(yù)測其情緒、心境狀況。在此基礎(chǔ)上,將網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實中彼此關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,挖掘隱藏在現(xiàn)實生活背后的深層關(guān)系,從而發(fā)現(xiàn)高危風(fēng)險點,實現(xiàn)對心理危機(jī)事件的有效防范和事態(tài)走勢的精準(zhǔn)研判與準(zhǔn)確預(yù)測。

        三、高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺的設(shè)計思路

        根據(jù)我國高校目前的學(xué)生心理危機(jī)預(yù)防、預(yù)警與干預(yù)機(jī)制與要求,筆者認(rèn)為高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺的設(shè)計思路主要包括平臺決策設(shè)計、數(shù)據(jù)的收集與處理、心理健康分級及應(yīng)對、安全機(jī)制。

        (一)平臺決策設(shè)計

        心理健康信息反饋平臺的決策設(shè)計,是指推動平臺順利運(yùn)轉(zhuǎn)的各項體制機(jī)制、人、財、物等。平臺決策設(shè)計就像是心理健康信息反饋系統(tǒng)的大腦,決定著數(shù)據(jù)收集的廣度與深度、數(shù)據(jù)分析的有效性,心理健康分級推送的精準(zhǔn)度以及安全保密機(jī)制保障。因而,平臺決策設(shè)計有幾個方面需要考慮。首先,行政層面設(shè)立專門的協(xié)同合作機(jī)構(gòu),調(diào)動平臺所需的人力、物資、信息等資源。在此基礎(chǔ)上,明確各相關(guān)部門在心理危機(jī)預(yù)防、預(yù)警與干預(yù)過程中的職責(zé)與任務(wù),并通過制度的形式固化,保障平臺的有效運(yùn)轉(zhuǎn)。最后,制定針對反饋平臺的動態(tài)管理、維護(hù)升級、安全保密等制度,推動平臺的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。平臺決策設(shè)計如何,將直接影響到信息反饋、預(yù)警干預(yù)的有效實現(xiàn)。

        (二)數(shù)據(jù)的收集、分析與處理

        數(shù)據(jù)收集的完備性和有效性將直接影響心理健康信息反饋平臺的精準(zhǔn)度與高效性,因而在數(shù)據(jù)收集層面,需要涵蓋人工收集和計算機(jī)輔助收集兩方面。人工收集包括學(xué)生心理測量數(shù)據(jù)、心理咨詢(訪談)記錄、輔導(dǎo)員談心談話材料、心理活動參與情況、學(xué)業(yè)成績等。計算機(jī)輔助收集包括各類互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等移動終端以及各種各樣的傳感器(如RFID)數(shù)據(jù)。如學(xué)生使用的校園網(wǎng)IP地址信息、校園一卡通消費(fèi)狀況、圖書館借閱數(shù)據(jù)、校醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)等等,這些都應(yīng)該被捕捉到。數(shù)據(jù)內(nèi)容的收集整理為接下來的數(shù)據(jù)分析處理奠定基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)的分析處理環(huán)節(jié),針對不同類型的數(shù)據(jù),因其結(jié)構(gòu)性和貢獻(xiàn)度差異巨大,應(yīng)匹配不同權(quán)重[4]。如心理測量數(shù)據(jù),因其結(jié)構(gòu)性強(qiáng),參考價值大,因而權(quán)重賦值要大些;反之,各類訪談記錄或活動情況,由于結(jié)構(gòu)性稍差,分析難度較大,權(quán)重賦值可以稍少些。此外,要充分研究各類數(shù)據(jù)與學(xué)生心理狀態(tài)之間的相關(guān)性,找到各數(shù)據(jù)變量之間的匹配算法,在比對統(tǒng)計基礎(chǔ)上,得出心理健康、心理問題及心理疾患梯度數(shù)據(jù)平面,構(gòu)建心理高危學(xué)生預(yù)警、心理疾患學(xué)生排查、心理問題學(xué)生識別的高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺。

        (三)心理健康分級及應(yīng)對

        在數(shù)據(jù)收集、分析與處理基礎(chǔ)上,通過正?;虍惓5男睦頎顟B(tài)空間比對,劃分出心理高危、心理疾患、心理問題及心理健康等不同層級狀態(tài),形成學(xué)生心理健康分級報告。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)危機(jī)狀況及嚴(yán)重程度的差異,決定選擇怎樣的應(yīng)對方式最為合適,以及決定選擇怎樣的心理咨詢師或者相關(guān)人員來化解各類心理風(fēng)險和隱患[5]。為此,需建立并明晰不同層次心理干預(yù)人員的工作對象、職責(zé)及權(quán)限,通過平臺設(shè)計實現(xiàn)精準(zhǔn)推送,相關(guān)人員在接收信息后即時反應(yīng),事后還需將處理結(jié)果梳理總結(jié),反饋至系統(tǒng)平臺,平臺據(jù)此調(diào)整修正數(shù)據(jù)算法,以此提升平臺工作精準(zhǔn)度。

        (四)安全機(jī)制

        心理健康信息反饋平臺建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,大數(shù)據(jù)的潛在風(fēng)險如隱私泄密、系統(tǒng)入侵等問題,常會帶來諸多安全隱患。因而,為確保通信安全、數(shù)據(jù)傳輸與存儲安全,信息反饋安全,構(gòu)建信息安全保密機(jī)制必不可少。具體來說,數(shù)據(jù)層面的安全措施可以是:基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù)、數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證及訪問與限制、安裝入侵檢測系統(tǒng)、安裝網(wǎng)絡(luò)防火墻、數(shù)據(jù)備份等[6]。訪問層面的安全措施可以是:限定不同層級參與人員的訪問權(quán)限;組織相關(guān)人員的安全保密培訓(xùn)并簽署保密協(xié)議等。

        四、高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺的具體實現(xiàn)

        大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)下的高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺,具有信息體量巨大、反應(yīng)迅速、全方位全過程覆蓋等特點,在數(shù)據(jù)收集、分析與處理,心理健康分級及應(yīng)對等方面,特別是在心理高危學(xué)生預(yù)警、心理疾患學(xué)生排查、心理問題學(xué)生識別等心理預(yù)警與防控方面,功能強(qiáng)大,具有廣闊應(yīng)用前景。高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺的具體實現(xiàn),可以由附圖所示的平臺結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D呈現(xiàn)。

        高校學(xué)生心理健康信息反饋平臺主要由數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析與處理、分級應(yīng)對等模塊構(gòu)成,這些模塊的主要功能如下。

        (一)數(shù)據(jù)來源

        該模塊主要是暢通與學(xué)生心理健康狀況相關(guān)的數(shù)據(jù)來源和渠道,在涵蓋盡可能多的數(shù)據(jù)來源基礎(chǔ)上,將最有價值的數(shù)據(jù)信息收集進(jìn)來。如網(wǎng)上活動,可以從群組聊天、社區(qū)留言、微博發(fā)文、微信朋友圈、QQ空間等方面,盡可能地拓寬數(shù)據(jù)來源。

        (二)數(shù)據(jù)收集

        通過各種硬件設(shè)備收集、存儲平臺所需數(shù)據(jù),為后續(xù)分析處理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。用于數(shù)據(jù)收集與存儲的硬件設(shè)備可以是各類智能終端設(shè)備,如移動設(shè)備中的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、皮電傳感器、移動通信網(wǎng)絡(luò)等等。

        (三)數(shù)據(jù)分析與處理

        該模塊構(gòu)成了心理健康信息反饋平臺的“大腦”,決定著平臺能否精準(zhǔn)有效運(yùn)行,因此是至關(guān)重要的部分。當(dāng)所有數(shù)據(jù)上傳云平臺后,就要設(shè)計云計算、元分析的算法,以此對數(shù)據(jù)進(jìn)行識別、篩選、綜合分析。各種數(shù)據(jù)彼此是作為相互獨立的變量存在的,如何將不同變量進(jìn)行歸一化處理,如何找到各類數(shù)據(jù)與學(xué)生心理健康狀況的關(guān)聯(lián)性,如何分配權(quán)重、找到恰當(dāng)?shù)钠ヅ渌惴??這些都是在數(shù)據(jù)分析處理部分要著重考慮的問題。

        (四)分級應(yīng)對

        心理健康信息反饋平臺在結(jié)果的輸出上,應(yīng)能清晰呈現(xiàn)心理健康、心理問題及心理疾患梯度數(shù)據(jù)平面,劃分出不同心理狀態(tài)層級,形成學(xué)生心理健康分級報告。并根據(jù)不同權(quán)限、職責(zé)及干預(yù)對象的心理健康工作者,以短信、微信、郵件或OA系統(tǒng)等途徑,實現(xiàn)“點對點”精準(zhǔn)推送,確保第一時間啟動應(yīng)急機(jī)制,為心理危機(jī)預(yù)警與干預(yù)爭得時間。應(yīng)急處置結(jié)束后,工作人員還需將處理結(jié)果即時總結(jié)反饋至信息平臺,以此調(diào)整修正數(shù)據(jù)算法,進(jìn)一步優(yōu)化平臺功能,實現(xiàn)平臺自主更新。

        五、結(jié)語

        大數(shù)據(jù)既是一種數(shù)據(jù)集合的表現(xiàn)形態(tài),也是一種獲取、管理、分析和解析數(shù)據(jù)的方法與技術(shù)[7]。大數(shù)據(jù)技術(shù)在心理危機(jī)預(yù)防預(yù)警工作中的發(fā)展與應(yīng)用,為我們理解個體心理與行為背后的各個構(gòu)成要素及其互動關(guān)系,提供了新的思維取向和方法選擇。大學(xué)生群體的心理危機(jī)預(yù)防、預(yù)警與干預(yù),也需要借助大數(shù)據(jù)方法,在數(shù)據(jù)收集、分析與處理,數(shù)據(jù)品質(zhì)及有效性等方面獲得更多的突破與推進(jìn),構(gòu)建起精準(zhǔn)有效的心理健康信息反饋平臺,助力高校心理危機(jī)預(yù)防預(yù)警與干預(yù)、心理健康教育與咨詢等實務(wù)工作的有效實踐。

        參考文獻(xiàn):

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        責(zé)任編輯 ?苗存龍

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