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        環(huán)境會計信息披露評價及影響因素研究
        ——基于煤炭行業(yè)上市公司

        2021-12-09 09:23:16安娟娟胡嘉儀
        經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2021年32期
        關(guān)鍵詞:煤炭行業(yè)集中度回歸系數(shù)

        安娟娟,胡嘉儀

        (廣東科技學(xué)院,廣東東莞 528000)

        在經(jīng)濟發(fā)展過程中,煤炭等自然資源被過度開采和使用,造成霧霾天氣不斷、PM2.5 居高不下,人們的生活質(zhì)量受到了極大影響。為了改善這一現(xiàn)狀,在發(fā)展經(jīng)濟的同時保護生態(tài)環(huán)境,建設(shè)低碳經(jīng)濟發(fā)展模式,我國政府做出了諸多努力。環(huán)境會計在這一背景下應(yīng)運而生,并得到了眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。環(huán)境會計對建設(shè)低碳經(jīng)濟,實現(xiàn)我國經(jīng)濟的綠色發(fā)展具有重要的意義和作用。環(huán)境會計能夠使社會公眾監(jiān)督企業(yè)環(huán)保工作。企業(yè)為了吸引更多投資者,必然會加強環(huán)保設(shè)施和技術(shù)的投入。

        一、環(huán)境會計信息披露

        (一)環(huán)境會計信息披露的內(nèi)容

        根據(jù)我國政府出臺的關(guān)于環(huán)境會計信息披露的規(guī)章制度,對煤炭行業(yè)上市公司需要披露的內(nèi)容進行了總結(jié),如表1 所示。

        表1 環(huán)境會計信息披露內(nèi)容

        (二)環(huán)境會計信息披露的方式

        目前我國煤炭行業(yè)上市公司進行環(huán)境會計信息披露沒有特定的方式,大多通過招股說明書、董事會報告、財務(wù)報表附注、社會責(zé)任報告等形式進行信息披露。本文主要通過披露信息的程度對環(huán)境會計信息披露水平進行評價。

        二、實證分析

        (一)樣本選取

        選取了24家煤炭行業(yè)上市公司,并收集了這些公司2017—2019年的數(shù)據(jù),共統(tǒng)計了72個樣本數(shù)據(jù)。

        (二)環(huán)境會計信息披露水平

        針對表1 中的13 項環(huán)境會計披露情況進行了統(tǒng)計和賦分,其中定性披露得分為1 分,定量披露得分為2 分,無相關(guān)描述得分為0 分。統(tǒng)計結(jié)果如表2 所示。

        表2 環(huán)境會計信息披露水平得分

        (三)變量的設(shè)計

        選取公司規(guī)模、盈利能力、成長能力等指標作為解釋變量,結(jié)果如表3 所示。

        通過新浪財經(jīng)網(wǎng)站搜集了煤炭行業(yè)上市公司2017—2019年的數(shù)據(jù),構(gòu)建了如下的多元線性回歸模型:

        (四)相關(guān)分析

        利用SPSS22.0 對解釋變量進行相關(guān)分析,結(jié)果如表4 所示。

        在皮爾遜相關(guān)系數(shù)檢驗中,RTR 與MROI 的相關(guān)系數(shù)為0.410,OCR 與SIZE、ROE、MROI、DEBT 的相關(guān)系數(shù)分別為0.341、0.304、0.261、0.355,通過了相關(guān)系數(shù)檢驗,而影響環(huán)境會計信息披露的其他變量的相關(guān)關(guān)系均未通過檢驗。

        表3 變量定義表

        表4 相關(guān)系數(shù)表

        進一步利用SPSS22.0 對解釋變量進行共線性診斷,結(jié)果如表5 所示。

        表5 多重共線性診斷表

        6個解釋變量的容忍度TOL 均大于0.5,方差膨脹因子VIF 均在0—10 的范圍內(nèi),說明影響環(huán)境會計信息披露水平的因素之間不存在多重共線性的問題。

        (五)多元線性回歸分析

        利用SPSS22.0 進行多元線性回歸分析,結(jié)果如表6、表7、表8 所示。

        表6 總體參數(shù)分析

        調(diào)整后的R 方為0.246,說明解釋變量能夠解釋環(huán)境信息披露水平的24.6%,具有較高的解釋程度,擬合度良好。

        表7 方差分析表

        在模型整體擬合度的檢驗中,P 小于0.05,通過了檢驗,說明多元線性回歸方程整體顯著。

        公司規(guī)模(SIZE)的系數(shù)位-0.008,股權(quán)集中度(OCR)的回歸系數(shù)為0.006,檢驗的P 值小于0.05,通過了檢驗,說明煤炭行業(yè)上市公司的規(guī)模、股權(quán)集中度是影響其環(huán)境會計信息披露水平的主要因素。盈利能力(ROE)的回歸系數(shù)為-0.001,發(fā)展能力(MROI)的回歸系數(shù)為0.000,營運能力(RTR)的回歸系數(shù)為0.001,償債能力(DEBT)的回歸系數(shù)為-0.001。以上變量的系數(shù)顯著性檢驗的P 值均大于0.05,沒有通過檢驗,說明這些變量不會影響環(huán)境會計信息披露水平。

        通過對回歸系數(shù)進行檢驗,煤炭行業(yè)上市公司環(huán)境會計信息披露質(zhì)量與影響因素的關(guān)系為:環(huán)境會計信息披露質(zhì)量=0.568-0.008SIZE+0.006OCR。

        煤炭行業(yè)上市公司的規(guī)模每增大1個百分點,環(huán)境會計信息披露的質(zhì)量平均將下降-0.008個百分點。煤炭行業(yè)上市公司規(guī)模越大,環(huán)境會計信息披露質(zhì)量水平越低,我國相關(guān)部門要加強對這些公司的監(jiān)管,保證環(huán)境會計信息披露的質(zhì)量。

        煤炭行業(yè)上市公司的股權(quán)集中度每上升1個百分點,環(huán)境會計信息披露的質(zhì)量平均將上升0.006個百分點。煤炭行業(yè)上市公司的股權(quán)集中度越高,環(huán)境會計的信息披露質(zhì)量越好。公司股東股權(quán)集中度越高,為了維護自身的良好形象,大股東越有權(quán)利,越影響管理層決策,越有利于提高環(huán)境會計信息披露質(zhì)量。

        表8 回歸系數(shù)表

        為了實現(xiàn)綠色經(jīng)濟的發(fā)展,我國煤炭行業(yè)上市公司要提高自身的環(huán)保意識,擴大企業(yè)規(guī)模,提高股權(quán)集中度。

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