何巖巍李慧強

(1.北京市社科院，北京 100101；2.中國糧食研究培訓中心，北京 100125)

近年來，信息化已經成為引領創(chuàng)新和驅動農業(yè)轉型升級的先導力量，成為農業(yè)農村現代化的制高點[1]。國家現代農業(yè)示范區(qū)是推進農業(yè)信息化進程的重要抓手。但是從相關研究來看，關于監(jiān)測評價體系研究主要集中在國外，國內對相關監(jiān)測評價的研究相對較少，基本上由政府主導[2]。以往研究主要側重于監(jiān)測、評價的定義以及監(jiān)評體系理論和方法等方面。相對而言，監(jiān)測評價體系在教育等領域應用相關的研究較多[3],從大數據等信息技術角度切入的研究較少，對大數據在示范區(qū)監(jiān)測評價體系中的應用推動較為有限。相關領域，如電力行業(yè)基于傳感器作為終端數據采集的工具等關于智能電網監(jiān)控系統構建研究，可啟發(fā)示范區(qū)大數據監(jiān)測評價體系的研究[4]。

1 相關概念的界定

監(jiān)測評價是現代項目管理的重要方法與工具，已在聯合國系統的扶貧開發(fā)、一些發(fā)達國家和發(fā)展中國家的政府公共投資項目中得到廣泛應用。農業(yè)項目是監(jiān)測評價的重要應用領域之一。

監(jiān)測和評價既有聯系也相互區(qū)別，如世界銀行對項目監(jiān)測一般通過監(jiān)督團檢查、進度監(jiān)測和第三方專項監(jiān)測等方式進行。項目評價則采用自評價和獨立評價相結合方式，自評價包括年度、中期和項目最終評價3部分。自評價報告完成后要接受世界銀行的審查。獨立評價是獨立評估組在項目完工后對完工報告和項目績效進行審查和評估。世界銀行重視自評價的作用，將其作為監(jiān)測評價系統的重要環(huán)節(jié)，不斷采取措施提高自評價的質量[5]。但國內在應用層面對這兩個概念的區(qū)分并不清楚，所以有研究者認為，由此導致了監(jiān)測和評價工作未取得應有的效果[6]。

結合我國實際，認為對日常管理進行研究并對一些問題進行調查和分析研究即稱之于監(jiān)測；對監(jiān)測報告進行分析，并結合一些深入研究便構成了執(zhí)行評價報告。兩者都可視為一種評價，監(jiān)測可以理解為一種簡單快速的評價，評價則是對項目的深入、全面及戰(zhàn)略性地評價。

隨著大數據的不斷發(fā)展，關于大數據的定義也呈現多樣化的趨勢。國際數據中心IDC認為大數據技術描述了一個技術和體系的新時代,被設計于從大規(guī)模多樣化的數據中通過高速捕獲、發(fā)現和分析技術提取數據的價值。一般認為，大數據是指無法通過傳統數據庫軟件等工具對其進行采集、存儲、管理以及分析的數據集合[7]。或指數量巨大、類型眾多、結構復雜、有一定聯系的各種數據所構成的數據集合[8]。事實上,經過長期信息化建設,包括農業(yè)示范區(qū)等各領域都在日常管理中累積了大量的數據，但未對這些數據的價值進行充分挖掘，在示范區(qū)未來多種數據的融合過程中，數據對管理決策的支持作用將逐步顯現。因此，認為大數據是指在一定時間范圍內用常規(guī)和非常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

隨著大數據技術在監(jiān)測評價體系中應用不斷深入，監(jiān)測與評價之間的界限將趨于相同。通過大數據技術在農業(yè)示范區(qū)監(jiān)測評價流程中的梳理，可為農業(yè)信息化時代的到來做些有益探索。

2 大數據在示范區(qū)監(jiān)測評價流程中的現狀

自創(chuàng)建國家現代農業(yè)示范區(qū)以來,特別是在引入信息技術以來，農業(yè)示范區(qū)的功能日趨完善，成為現代農業(yè)發(fā)展中重要的農業(yè)生產經營主體，不斷在全國發(fā)揮著重要的引領、示范和推廣作用。目前，示范區(qū)信息化監(jiān)測評價流程已初步構建，但大數據在監(jiān)測評價流程中的服務還不到位，對提高農業(yè)經營管理水平還有待提升。特別是隨著“新基建”的不斷深入，示范區(qū)監(jiān)測評價體系中的大數據應用進程緩慢，沒有跟上形勢發(fā)展的需要。

2.1 示范區(qū)監(jiān)測評價流程已經初步構建

按照評價程序規(guī)定，采集程序采取由下向上的方式進行，即各示范區(qū)人民政府組織或農業(yè)農村部直屬墾區(qū)逐級上報，進行數據采集、整理、核實，編制自評價報告以及審核認定，最終形成自評價報告對外發(fā)布。相應的監(jiān)督管理也是逐級負責。

從執(zhí)行手段上看，監(jiān)評體系首先作為一種管理手段出現，通過收集資料，再分析加工成信息，然后反饋給有關各方改善管理。這一方法從創(chuàng)立之初，就伴隨大量的數據收集、存儲、整理、運算、分析和傳輸等職能。

2.2 大數據在監(jiān)測評價流程中的作用需要加強

傳統信息采集依賴人工輸入，效率低、出錯率高。以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術將數據自動采集，使得人們得以對大量數據信息進行及時、準確地處理。而大數據技術不僅僅能夠對一些大量的、簡單的數據進行處理，還能夠處理一些復雜的數據，如文本數據、聲音數據以及圖像數據等。

對示范區(qū)信息系統來說，數據采集是實現數據采集管理系統的關鍵技術基礎，從信息系統的基本模塊上看，基本模板中仍缺失一些相應的基本功能。

如，在“數據查詢”中，缺少統計分析功能，所有的數據均需通過“導出到Excel(評價得分)”和“導出到Excel(基礎數據)”，把相應的數據下載下來進行人工統計，與此相關的報表分析功能也需要人工完成。這說明滿足項目管理實際需要的匯總統計報表的功能存在著缺失，導致巨大的數據量均需人工進行計算，不但耗時費力，準確度較差，還延誤影響相關工作的順利開展。

2.3 示范區(qū)大數據的應用不能適應形勢發(fā)展的需要

監(jiān)測評價流程在建設之初，對系統要求不高，基本適合使用需求。但隨著形勢的變化，示范區(qū)大數據的應用已越來越不能適應新形勢發(fā)展的需要。隨之而來的農業(yè)技術服務、農業(yè)信息化和市場化服務不到位等多種問題亟待解決[9]。

目前示范區(qū)監(jiān)測評價體系的功能有限，不能支撐示范區(qū)進一步發(fā)展。特別是示范區(qū)從數據采集、鑒別審查數據真實性，對數據進行分析，到最后數據應用等方面，都需要耗費大量的人力物力，給示范區(qū)管理帶來不少成本、效率和風險方面的問題。

近年來，以技術創(chuàng)新為核心的“新基建”促進了互聯網驅動包括國家現代農業(yè)示范區(qū)在內的相關領域流通業(yè)效率提升的程度,且隨著技術創(chuàng)新不斷跨越門檻值,互聯網驅動的網絡效應不斷增強。隨著“新基建”的不斷深入發(fā)展與應用，對包括國家現代農業(yè)示范區(qū)在內的相關領域產生了不同程度的影響。5G、大數據和人工智能等技術創(chuàng)新不斷跨越門檻值，互聯網驅動的網絡效應不斷增強[10]，這意味著國家層面新一輪大規(guī)模信息化建設的展開，目前示范區(qū)要緊跟上時代發(fā)展的趨勢，不斷強化大數據等信息技術在監(jiān)測評價流程中應用深度和廣度。

3 大數據在示范區(qū)監(jiān)測評價流程中的應用研究

通過對大數據在示范區(qū)監(jiān)測評價流程中的數據采集、數據處理和數據應用等方面的梳理，可以看到目前大數據在示范區(qū)監(jiān)測評價流程中的發(fā)展水平和所處階段,有利于把握示范區(qū)大數據整體建設現狀。通過梳理、完善其中的問題,在未來政策和技術層面作出規(guī)制調整，以至于探索出可推廣的模式或經驗,在其它農業(yè)或農業(yè)之外的經營主體之間提供借鑒,加快大數據在監(jiān)測評價體系中的融合與應用。

3.1 在數據收集中的應用

具體包括數據網上填報、數據導入加載、數據庫對接等步驟。

3.1.1 數據網上填報

這是數據采集的主要途徑，數據在線網上填報提供一套基于采集報表或電子表單的在線數據填寫、審核和提交功能，并在這一完整填報過程中，提供多種輔助功能用于幫助用戶更方便、更快捷地完成填報工作，對于采用數據交換、數據庫對接等方式作為主要采集形式的采集業(yè)務，數據在線填報同樣可以作為備用采集方式存在。

3.1.2 數據導入加載

數據導入加載同樣基于采集任務的定義和配置，通過集成可配置的ETL工具，并在此基礎上開發(fā)相關業(yè)務管理功能，來支持多種數據格式(如Excel、DBF、TXT、CVS等)的大批量數據的高效導入和全過程管控。在導入整個過程中會對過程信息進行記錄，并提供相應的查詢統計和過程審計功能。對于導入后的數據，可在數據網上填報功能配合下進行數據查看和審核處理。

3.1.3 數據庫對接

此功能主要包括數據庫對接配置、數據庫對接執(zhí)行、數據查詢和審核、業(yè)務過程查詢統計功能。如，數據庫對接配置的主要工作是定義源數據庫(及數據表)和目標數據庫(及數據表)之間的復制關系和數據庫對接的執(zhí)行規(guī)則；數據查詢與審核功能主要是對通過數據庫對接方式進入系統的數據進行查詢和審核。

此外，也可以通過與相關企業(yè)或研究機構合作，使用特定系統接口等相關方式采集數據。

3.2 在數據處理中的應用

具體包括數據查詢、數據分析、數據統計與比對等方面。

3.2.1 數據查詢

這是各層面用戶使用數據資源的最基本操作，在數據資源整合和集中存儲的基礎上，系統提供多種、方便、靈活的查詢手段和結果展示方式，支持各層面用戶對數據資源體系進行數據查詢和結果展現；支持查詢條件的保存和復用。其中，總體情況統計查詢能系統查詢所有示范區(qū)承擔的建設項目的相關數據。

3.2.2 數據分析

主要提供基于主題和主題數據的分析應用、基于開放式分析服務平臺的高級分析應用等多層次的數據分析，用于滿足不同層次用戶的數據分析需求。其中，按指標體系的數據分析，可以按照各示范區(qū)現有指標體系分別查詢相關數據，匯總查詢，并能進行自動匯總計算。

3.2.3 數據統計與比對

對進入本系統中的流程，可以根據各種條件進行統計，無論是歸檔還是未歸檔的，只要是在本系統中曾經辦理過的文件，都可以進行統計。統計時，根據不同人員的權限，可統計出的結果也不一樣。在基層用戶將數據錄入到系統之后，能夠根據現有數據進行分析、生成統計報表。

3.3 在領導決策中的應用

在數據決策應用階段，圍繞業(yè)務聯動及業(yè)務綜合管理，以多種實現方式支持數據的互通共享，提高對數據的整體處理及分析能力，滿足領導對數據查詢和數據分析的需求，為領導決策提供基礎支撐。除年度監(jiān)測評價向社會發(fā)布以外，還要借當下鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展契機，獲得最高決策層面的反饋意見，全方位滿足領導決策分析的需要，從而充分發(fā)揮監(jiān)測評價的導向作用。

領導決策的應用主要體現在信息系統“數據查詢”功能模塊中增加的“決策使用”子系統。從使用的舒適度上看，提供個性化定制平臺，包括提供個性化的報表模板定制、分析模板定制、預警預測模板定制、展示圖形定制等多種個性化定制功能，可為不同的業(yè)務應用、不同的領導決策提供相應的信息服務。

未來信息系統的改進方向是在國家層面進一步實現跨部門、跨行業(yè)的數據協同與共享。

4 對策和建議

根據國家現代農業(yè)示范區(qū)現狀的分析，大數據在示范區(qū)監(jiān)測評價流程中的應用梳理，可以從整體架構、流程優(yōu)化以及體制機制等方面入手提出對策建議。

4.1 完善示范區(qū)監(jiān)測評價體系信息化整體架構

示范區(qū)監(jiān)測評價流程建設要在整個系統框架的背景下研究深化信息化流程應用。要提升系統安全性，信息平臺要提供嚴密的安全機制，可以為各層級用戶按需求提供所需數據服務，從存儲、傳輸、應用等各個層面提供全面的安全解決方案。增加完善分析匯總模塊功能，并在此基礎上實現多種形式的數據統計、數據分析、輔助決策支持和報告等功能，減輕相關部門的無效工作量，提高工作效率。也可以預留示范區(qū)所在區(qū)域社會、經濟、福利狀況分析鏈接端口，以滿足監(jiān)測評價戰(zhàn)略承接的需要。要對監(jiān)測評價流程進行優(yōu)化，各級政府機構、各級領導、社會公眾提供優(yōu)質的信息服務。

4.2 強化示范區(qū)監(jiān)測評價流程優(yōu)化建設

目前大數據在示范區(qū)監(jiān)測評價流程中的應用實質是流程優(yōu)化，信息化可以使相關人員對流程嚴格遵守，這本身就是一種執(zhí)行力的體現。對示范區(qū)監(jiān)測評價來說，這些主要體現在數據收集、數據處理和數據應用3個方面。特別在數據決策應用階段，基于高質量的數據資源，通過多種直觀數據綜合應用展現方式，滿足不同層面的數據信息需求。要獲得最高決策層面的反饋意見。未來流程優(yōu)化的方向是通過流程來促進組織變革，讓組織適應流程而不是流程適應組織，最終達到無邊界管理。

4.3 健全示范區(qū)監(jiān)評體系體制機制

目前監(jiān)評機構多為農業(yè)主管部門的下屬機構或掛靠在這些機構下，相對獨立的評價，體系并未真正成立。這些監(jiān)評機構多數由外部推動型開始，內在需求不足，難以真正發(fā)揮監(jiān)評機構的職責和功能[11]。根據示范區(qū)目前實際情況，可將示范區(qū)管理辦公室升格，地方各級監(jiān)評機構也進行相應的處理?？傊?，從各個方面合力推進不斷加快示范區(qū)簡單信息技術的應用，促進管理模式和組織結構的變革，通過大數據的應用，不斷推動信息技術的高級應用階段的到來。