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        華為智能基座融于深度學(xué)習(xí)課程教學(xué)的探索與實(shí)踐

        2021-12-06 00:59:38宋杰
        江蘇廣播電視報·新教育 2021年29期
        關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí)

        摘要:人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與國內(nèi)相關(guān)教育領(lǐng)域的演進(jìn)已經(jīng)成為產(chǎn)教共同關(guān)注的問題。目前,深度學(xué)習(xí)專業(yè)課程的教學(xué)改革是研究熱點(diǎn),但由于教學(xué)形式、教學(xué)資源等方面的局限性,其改革過程面臨著人才培養(yǎng)與學(xué)科發(fā)展不協(xié)調(diào)、理論知識到實(shí)踐應(yīng)用轉(zhuǎn)化困難等挑戰(zhàn)。本文探討了華為智能基座融于深度學(xué)習(xí)課程的教學(xué)改革策略,并結(jié)合科教融合和產(chǎn)教合作培養(yǎng)模式,給出了大學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識解決實(shí)際問題的建議。

        關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí);華為智能基座;科教融合;產(chǎn)教合作

        “人工智能+”等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,對新工科人才培養(yǎng)提出了全新要求。數(shù)字時代的人才培養(yǎng),既需要基礎(chǔ)理論灌溉,又需要對接產(chǎn)業(yè)界科技發(fā)展趨勢與市場需求,多方協(xié)同、優(yōu)勢互補(bǔ)、從而構(gòu)建良性的人才生態(tài)與培養(yǎng)體系。深度學(xué)習(xí)是人工智能專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程,其概念雖火熱、應(yīng)用雖廣,但在教育領(lǐng)域開展相關(guān)教育卻并非是一蹴而就的。雖然目前已有很多高校實(shí)施教學(xué)改革措施,但這些措施大多只關(guān)注于理論教學(xué)效果或難以應(yīng)用到實(shí)際設(shè)計中。因此,深度學(xué)習(xí)課程教學(xué)迫切需要能夠以產(chǎn)學(xué)協(xié)同合作為基礎(chǔ)的產(chǎn)教融合育人機(jī)制,進(jìn)而填補(bǔ)產(chǎn)業(yè)人才空缺。

        一、深度學(xué)習(xí)課程的教學(xué)理念及教學(xué)過程中存在的問題

        深度學(xué)習(xí)課程是一門以生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)等為基礎(chǔ)的新興交叉學(xué)科,旨在通過學(xué)習(xí)和實(shí)際應(yīng)用培養(yǎng)本科生對人工智能領(lǐng)域知識的興趣,掌握該學(xué)科的基礎(chǔ)理論、經(jīng)典算法、前沿技術(shù),拓寬學(xué)生的知識面,對提高學(xué)生科學(xué)邏輯思維以及用數(shù)學(xué)建模思想解決實(shí)際問題的能力具有重要作用。然而,深度學(xué)習(xí)課程知識點(diǎn)多、內(nèi)容抽象,應(yīng)用性強(qiáng),傳統(tǒng)的教學(xué)形式和過程很難滿足其教學(xué)理念及要求。根據(jù)近年來高等學(xué)校的教學(xué)情況反映,深度學(xué)習(xí)課程教學(xué)主要存在如下問題。

        1.課程理論抽象,教學(xué)形式單一

        深度學(xué)習(xí)課程的專業(yè)理論包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)及自編碼器等內(nèi)容,具有很強(qiáng)的理論性、實(shí)踐性和綜合性,涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和多種機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化訓(xùn)練策略。一方面,傳統(tǒng)的課程教學(xué)主要以理論為主,大量的數(shù)學(xué)符號、算法偽代碼及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖難以調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,使其容易忽略課程中的重點(diǎn)和難點(diǎn);另一方面,目前眾多高校均使用Ian Goodfellow等人所編著的英文教材,其內(nèi)容深奧且信息量較大,因此,適用教材的稀缺加劇了深度學(xué)習(xí)課程學(xué)習(xí)的難度。

        傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)課程教學(xué)考查形式單一,學(xué)生僅僅通過有限的作業(yè)量和考試范圍,難以熟悉和掌握深度學(xué)習(xí)所涉及的問題、解決方案以及建模機(jī)理。教學(xué)內(nèi)容的千篇一律,且使用相同教材以及教學(xué)模式應(yīng)對不同的學(xué)生也降低了其吸納知識的效率。

        2.理論知識到實(shí)踐應(yīng)用轉(zhuǎn)化困難,人才培養(yǎng)與學(xué)科發(fā)展不協(xié)調(diào)

        深度學(xué)習(xí)現(xiàn)階段作為一門經(jīng)驗(yàn)科學(xué),從課程設(shè)置的角度來看,面臨著一個尷尬的局面。目前高校教育投資基本上還是傾向于理論教學(xué),實(shí)踐性教學(xué)得到的資金扶持明顯不足,加之高性能計算實(shí)驗(yàn)室建設(shè)投資昂貴,人均使用實(shí)驗(yàn)設(shè)備量嚴(yán)重不足,在深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)中,常常不得不采用演示實(shí)驗(yàn)。由于實(shí)踐性教學(xué)經(jīng)費(fèi)緊張、實(shí)踐性教學(xué)時數(shù)減少等問題,實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)不得不采取合并、裁減、模擬,甚至“以講代練”等方式。學(xué)生由于在教學(xué)中得不到足夠的實(shí)踐能力訓(xùn)練,使得實(shí)際操作技能和動手能力不能達(dá)到應(yīng)有的水平。

        課程教學(xué)應(yīng)緊跟領(lǐng)域變化而做出相應(yīng)調(diào)整。深度學(xué)習(xí)技術(shù)更新?lián)Q代的速度快,這對深度學(xué)習(xí)課程的設(shè)置及人才的培養(yǎng)提出了挑戰(zhàn)。由于受硬件的限制,一些高校在課程開設(shè)上還以理論為主,實(shí)踐性活動嚴(yán)重不足。同時一些實(shí)踐教材內(nèi)容滯后現(xiàn)象嚴(yán)重,案例代碼注釋較少,使得教學(xué)內(nèi)容嚴(yán)重落后于整個行業(yè)的實(shí)際需要,導(dǎo)致培養(yǎng)出來的人工智能專業(yè)學(xué)生普遍存在動手能力、實(shí)踐能力差,不能適應(yīng)企業(yè)的需要。

        二、華為智能基座融于深度學(xué)習(xí)課程教學(xué)改革內(nèi)容

        1.改變傳統(tǒng)教學(xué)模式,體現(xiàn)學(xué)生的主動性

        首先,將枯燥抽象的知識點(diǎn)轉(zhuǎn)化為趣味性強(qiáng)的案例,有利于集中學(xué)生注意力,提高學(xué)習(xí)效率。通過與華為昇騰生態(tài)項(xiàng)目開展合作,教師能夠積累并從中獲取大量案例,突出深度學(xué)習(xí)專業(yè)課程的重點(diǎn)和難點(diǎn),進(jìn)而將理論知識得到全面的應(yīng)用。教師通過選擇“案例–理論”和“理論–案例”的方式將深度學(xué)習(xí)抽象理論講授給學(xué)生,引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)與案例相關(guān)內(nèi)容,給出解決方案,并進(jìn)行評價,例如在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分引入“AlphaGo下圍棋”案例,在生成對抗網(wǎng)絡(luò)部分引入“捕食者與獵物博弈”案例。其次,全面推進(jìn)與華為合作共建以昇騰及華為云項(xiàng)目為鏈的課程體系建設(shè)。通過持續(xù)課程內(nèi)容改革,開展靈活多樣的項(xiàng)目式學(xué)習(xí),鼓勵開展以問題為導(dǎo)向的教學(xué)模式,激勵學(xué)生嘗試體驗(yàn)式學(xué)習(xí)、自主式項(xiàng)目實(shí)踐學(xué)習(xí)和浸潤式學(xué)習(xí)等方式。第三,進(jìn)一步深化智能基座項(xiàng)目,將產(chǎn)業(yè)根技術(shù)和高校課程融合,從教材教輔方面進(jìn)行更深的優(yōu)化。通過融匯當(dāng)前主流軟硬件體系,幫助學(xué)生培養(yǎng)系統(tǒng)思維,使其能夠結(jié)合案例快速解決行業(yè)問題。通過配套代碼注釋,幫助學(xué)生將教材教輔上的知識內(nèi)化為自己的能力,指導(dǎo)學(xué)生實(shí)踐,通過實(shí)踐練習(xí)和企業(yè)項(xiàng)目來推進(jìn)理論與實(shí)踐的結(jié)合。

        2.優(yōu)化教學(xué)實(shí)踐,推動科教融合和產(chǎn)教合作

        首先,在高校建設(shè)實(shí)驗(yàn)室和實(shí)踐教學(xué)資源等,組織學(xué)生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、大賽、技術(shù)沙龍、學(xué)生開發(fā)者訓(xùn)練等相關(guān)活動,以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的最新需求推動高校人才培養(yǎng)改革、教學(xué)資源建設(shè)、師資培訓(xùn),強(qiáng)化學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和實(shí)踐能力培養(yǎng)。其次,建立合理科學(xué)的評價機(jī)制,確保實(shí)踐性教學(xué)質(zhì)量的穩(wěn)步提高。改變以考試分?jǐn)?shù)作為衡量教學(xué)成果的唯一評價標(biāo)準(zhǔn)的做法,建立多重標(biāo)準(zhǔn)的評價體系,注重學(xué)生綜合應(yīng)用知識的能力、解決問題的能力和實(shí)踐創(chuàng)新能力的評價。對學(xué)生成績評定辦法上應(yīng)根據(jù)深度學(xué)習(xí)課程的特點(diǎn)將終結(jié)性評價改為過程評價,可以把過程考核、階段考核、技能考核和期中、期末考核結(jié)合起來,按照一定的比例加以評定,以進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)生加強(qiáng)平時的技能訓(xùn)練和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累。在考核辦法上,對實(shí)踐性較強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)專業(yè)課程,可到專業(yè)實(shí)訓(xùn)現(xiàn)場進(jìn)行實(shí)際操作考試,變“筆試”為實(shí)際操作。將課程考核與行業(yè)認(rèn)證等相結(jié)合,這樣既可以測試學(xué)生的實(shí)際技能水平,又可以讓學(xué)生獲得專業(yè)技能認(rèn)證,為學(xué)生順利就業(yè)提供幫助。最終推動深度學(xué)習(xí)課程的科教融合和產(chǎn)教合作,實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合。

        三、結(jié)語

        深度學(xué)習(xí)專業(yè)課程的教學(xué)改革過程面臨著人才培養(yǎng)與學(xué)科發(fā)展不協(xié)調(diào)、理論知識到實(shí)踐應(yīng)用轉(zhuǎn)化困難等挑戰(zhàn)。本文針對如何開展華為智能基座融于深度學(xué)習(xí)課程教學(xué)展開了討論,對存在的一些問題,進(jìn)行了分析。通過改變傳統(tǒng)教學(xué)模式,優(yōu)化教學(xué)實(shí)踐,推動科教融合和產(chǎn)教合作,使學(xué)生在教學(xué)過程中掌握課程要點(diǎn),提高實(shí)踐能力,做到對接產(chǎn)業(yè)界科技發(fā)展趨勢和滿足市場需求。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王穎.探討交叉學(xué)科背景下人工智能課程教學(xué)與實(shí)踐[J].新教育,2021(18):9.

        [2]張瑾,顧軍.“計算思維與人工智能基礎(chǔ)”課程教學(xué)改革研究[J].科教文匯.2021(08):91-93.

        [3]陳川,陳柘,丁雙惠.深度學(xué)習(xí)發(fā)展形勢下計算機(jī)視覺教學(xué)內(nèi)容革新[J].計算機(jī)與現(xiàn)代化,2020(06):107-113.

        作者簡介:宋杰,1986.8,男,漢族,江蘇連云港人,南京郵電大學(xué),工學(xué)博士,講師,從事深度學(xué)習(xí)、模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)研究。

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