張敦成

摘要：目前，航材品種確定方法很多，筆者在閱讀大量國內(nèi)外品種確定相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，對多種方法進行總結(jié)，并對其優(yōu)點和不足進行分析，為航材品種確定方法提供參考依據(jù)。

目前航材品種確定方法主要有層次分析法、模糊綜合評判法、價值工程法、云重心法、DHGF以及粗糙集方法等。層次分析法通過建立權(quán)重矩陣，對備件品種進行決策。模糊綜合評判法運用模糊數(shù)學(xué)理論，將定性分析轉(zhuǎn)化為定量分析，確定備件品種優(yōu)先度。價值工程法考慮功能與成本的關(guān)系，計算價值系數(shù)，優(yōu)先儲存效費比高的備件。云重心法結(jié)合定性分析與定量分析，根據(jù)加權(quán)偏離度建立優(yōu)先次序。DHGF結(jié)合多種算法，分析影響因素，建立指標體系，運用灰色白化權(quán)理論和模糊數(shù)學(xué)的方法，給出航材品種確定的具體過程。粗糙集方法主要利用粗糙集對品種確定影響因素進行約簡，最終消除冗余因素，得出備件品種確定決策規(guī)則。

國內(nèi)學(xué)者徐衛(wèi)童[1]總結(jié)了備件品種確定方法，指出可靠性方法通過提出備件品種保障度RS（K）和備件有用比例u來衡量備件品種是否合理。

金國棟等[2]利用AHP對無人機備件權(quán)重進行計算，進而將備件信息映射為高維空間的一個點，通過計算各因素到正負理想解的距離對備件進行排序，按照排序選取備件，提出了一種無人機備件品種決策方法。蘇麗娜[3]以提高戰(zhàn)時軍隊裝備保障效益最大為目標，建立裝備重要度綜合評價指標，運用AHP計算裝備權(quán)重并進行排序，為戰(zhàn)時裝備供應(yīng)提供了理論依據(jù)。

尤勇生等[4]采用AHP分析指標權(quán)重，然后用GDM將極性不同的各項指標轉(zhuǎn)化為同一區(qū)間內(nèi)的無量綱量，提出一種備件品種確定方法。郭峰等[5]分析不同航材的消耗規(guī)律，然后對數(shù)據(jù)進行預(yù)先處理，構(gòu)建指標評價體系，通過AHP和Topsis法確定艦載機攜行航材品種。張闖等[6]從備件通用化水平、冗余性、關(guān)鍵性、可靠性、修復(fù)難度、損耗性、獲取難度、購置成本等方面討論，提出了一種基于一體化裝備保障的備件品種確定方法。

層次分析法存在人為主觀判斷的影響，無法對備件品種的影響因素做出客觀的評價，不同專家對不同影響因素具有不同的認知，造成了評判矩陣隨機性大，品種確定主觀性大的弊端。江毅等[7]針對航材備件品種確定影響因素具有模糊性且不宜量化的特點，對備件儲備效果的好壞進行評價，將PCE和AHP相結(jié)合，綜合分析備件品種影響因素，提出了一種比較客觀的備件品種確定方法，避免了專家評判主觀性大的影響。程力等[8]認為基于平時備件需求的比例系數(shù)法無法適應(yīng)現(xiàn)代化作戰(zhàn)保障的需要，提出一種通過分析戰(zhàn)傷搶修備件確定影響因素的模糊綜合評判法，提高了戰(zhàn)傷搶修備件品種預(yù)測的精度。陳霖等[9]從導(dǎo)彈備件配置效益好壞的角度出發(fā)，利用D-S理論解決不確定問題的優(yōu)勢，通過對專家打分意見指標的2次融合，增強評判結(jié)果的區(qū)分度，更加客觀的確定導(dǎo)彈備件品種。翟勝路等[10]分析作戰(zhàn)航材保障，運用層次分析法確定權(quán)重矩陣，用模糊綜合評判法建立備件等級模型，根據(jù)最大隸屬度原則確定備件品種，計算結(jié)果與專家建議高度一致，具有較高的可信度。但是最大隸屬度原則的實質(zhì)是對評判結(jié)果向量做出某種截割，強制性地使模糊信息清晰化。在使其清晰化過程中截割了某些信息，存在對被評判事物描述不完整或不精確的弊端。

粗糙集理論是由 Pawlak Z.于 1982 年提出的用于分析處理不精確、含冗余的數(shù)據(jù)信息推理工具。由于人們獲取的原始信息中含有較多不完整的模糊信息和不確定的未知因素，對其進行分析需要一定量先驗知識與附加信息，因此，諸如模糊集理論、概率統(tǒng)計理論等傳統(tǒng)的不確定信息處理方法顯得力不從心。粗糙集理論作為一種由實踐需求驅(qū)動的軟計算方法，無需知曉所需處理的問題數(shù)據(jù)之外的任何先驗信息，對于不確定性問題的分析與解釋較為客觀。

董驍雄等[11]認為經(jīng)典相容關(guān)系會造成未知值和任意屬性值均相等，實際屬性值不相同的對象被誤分為一類;而聯(lián)系度相容關(guān)系將占比小的對象剔除，會造成聯(lián)系度相容類的不完整性;限制相容關(guān)系會造成所有屬性值為空，但實際無相同屬性的對象誤分為一類?；诖耍髡邩?gòu)建了加權(quán)閾值相容關(guān)系的粗糙集備件品種確定模型，提高了備件品種決策精度。黃建新等[12]認為以往備件品種確定所采取的模糊綜合評判法主要是針對完備信息系統(tǒng)而言，對于不完備信息計算精度比較差，提出了一種基于不完備信息的粗糙集備件品種確定方法。

綜上，大多學(xué)者主要采用層次分析法建立權(quán)重矩陣來對航材品種進行確定，但是該方法存在較大的人為主觀性，于是在層次分析法的基礎(chǔ)上應(yīng)用模糊綜合評判法進行航材儲備品種確定，避免了人為主觀因素的影響，但是該方法基于最大隸屬度原則確定品種權(quán)重進行排序，人為的割裂了評判結(jié)果，舍棄了部分模糊信息，對品種的評判不夠完整?；诤讲钠贩N確定影響因素具有定性定量相結(jié)合且具備大量不完備信息的特點，提出將粗糙集方法應(yīng)用于航材儲備品種確定，避免了人為主觀因素的影響，建立了一種品種確定的決策規(guī)則。

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