劉雙飛，李春實

信息化課外體育鍛煉對大學生體質達標成績影響的實證研究

劉雙飛1, 2，李春實1

1.臺灣體育大學，中國臺灣 桃園，33303；2.寧波職業(yè)技術學院，浙江 寧波，315800。

利用信息化APP監(jiān)控方式，對大學生參加課外體育鍛煉次數(shù)與體質達標成績之間的關系進行研究。結果發(fā)現(xiàn)，（1）大學男、女生在參加課外體育鍛煉次數(shù)與體質成績達標比較中存在差異（p<0.05），主要體現(xiàn)在“及格”達標上，即男生參加鍛煉次數(shù)少于女生，同時，女生的達標成績好于男生；（2）在不同的鍛煉次數(shù)區(qū)間比較中，鍛煉次數(shù)越多，體質達標成績就越好，尤其是鍛煉次數(shù)在31<=F<=45和46>=F兩區(qū)間段，學生體質達標成績最好，且“及格”以上人數(shù)的成績也越高。相反，F(xiàn)<15和16<=F<=30兩區(qū)間段，學生體質達標成績越低，另外，“不及格”達標人群鍛煉次數(shù)最少，得分也最低。因此，大學生課外體育鍛煉活動的次數(shù)，將直接影響學生體質達標成績。另外，高校利用信息化手段對大學生課外體育鍛煉的干預監(jiān)控，對學生的體質健康具有促進作用。

課外體育鍛煉；APP信息化；大學生體質；研究

2010年《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》指出：“加強體育鍛煉，牢固樹立健康第一思想，確保學生體育課程和課外活動時間”。另外，共青團中央、教育部、國家體育總局、全國學聯(lián)共同發(fā)起以大學生“走下網(wǎng)絡、走出宿舍、走向操場”為主題的課外體育鍛煉活動，并在全國高校范圍內(nèi)得到廣泛開展。因此，長期有效的積極開展課外體育鍛煉，將是日后高校體育工作中的重點。

當前，大學生的體質下滑和課外體育鍛煉空前缺乏，已經(jīng)嚴重影響了我國高等院校全面培養(yǎng)人才的方案實施。如今，大學生的生活習慣出現(xiàn)了嚴重問題，主要表現(xiàn)“久坐過長”“過于肥胖”“少睡眠”“少運動”“屏幕時間過長”等不良生活行為。從而導致學生運動能力下滑，尤其是耐力運動項目。那么如何更好遏制這樣的現(xiàn)象呢？

隨著科技進步和多領域應用趨勢的演變。2014年可穿戴運動設備呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展，不僅設備種類增多，各類產(chǎn)品也很快被人們廣泛應用[4]?？纱┐鬟\動設備不僅可監(jiān)控人的體質情況，還可以反饋人的健康水平。相比過去利用身體活動調查問卷進行測量研究而言，穿戴設備對身體活動的干預和測量更具有高效率和精確性[5]。因此，利用4G網(wǎng)絡APP運動穿戴設備，已經(jīng)成為各個學校對課外體育鍛煉管理的有效手段之一。

那么4G網(wǎng)絡APP對大學生課外體育鍛煉效果如何呢？查閱中國知網(wǎng)近10年有關APP對高校課外體育鍛煉的研究表明，可穿戴設備的干預可能會促進人們進行身體活動[6]。另外，研究也表明，利用信息化APP對大學生進行18周，每周3次的課外活動進行監(jiān)督，發(fā)現(xiàn)男生1000m成績變化平均值較實驗前增加了3.42s[9]；女生的800m成績變化平均值較實驗前增加了0.98s；同時還發(fā)現(xiàn)，通過 APP“打卡”的形式監(jiān)督學生每周3次，為期16周進行課外體育鍛煉不及格率從10.68%下降至3.15%[8]。故此，利用APP對大學課外體育鍛煉提供學生的運動能力具有促進作用。

因此，本文利用APP設備對大學生為期15周的自主課外體育鍛煉量進行考核監(jiān)控，其目的是了解信息化課外鍛煉是否對學生體質達標成績有影響進行驗證，為日后修訂合理的鍛煉次數(shù)和相關鍛煉要求，提供一定的實踐經(jīng)驗和理論依據(jù)。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本研究選取2019級寧波職業(yè)技術學院大1新生為研究對象。對象選取要求；（1）對象必須是身體健康人員，剔除殘疾和身體不宜運動的學生；（2）對象參加課外體育鍛煉必須按要求路線和強度規(guī)定進行，否則視為無效；（3）1天參加多次運動所采取的數(shù)據(jù)，按第一次上傳為標準。學生共計2996人，其中選取男生1692人、女生1304人。

1.2 測量工具

本研究利用地理信息采集系統(tǒng)（GIS）把校內(nèi)分成指定鍛煉區(qū)域，包含田徑場和校園道路兩條鍛煉路線。同時，采用“創(chuàng)高體育APP”，要求學生在校園指定區(qū)域內(nèi)，進行自主鍛煉并上傳數(shù)據(jù)。

1.3 考核標準與要求

（1）考核時間：2019年9月25日-2020年1月12日；每日自主鍛煉時間為：上午6:00-12:00和下午13:30-21:30，每次有效跑距完成時間為12-35 min之間，如低于此次鍛煉時間，系統(tǒng)自動上次失敗即鍛煉無效。（2）線路要求：所有參加鍛煉的學生，依次按照GIS規(guī)劃的鍛煉路線，正序經(jīng)過鍛煉線路且必須在APP軟件上生成地圖。另外，鍛煉完成時，學生需要自拍并上傳至少一張自拍照，如不上傳，此次鍛煉判為無效。（3）鍛煉強度要求：AAP系統(tǒng)指定設置，男生每次跑步路程不少于2km，女生每次跑步路程不少于1.5km；跑步速度不低于6km/h（合計1.6m/s），如沒有達到要求，系統(tǒng)自動上傳失敗，判為鍛煉無效。

1.4 研究變量設計

按照1.3考核要求，對本次鍛煉的有效次數(shù)進行分類0-15次為“低頻次鍛煉”、16-30次為“輕頻次鍛煉”、31-45為“中頻次鍛煉”、多于46次為“高頻次鍛煉”。另外，依照2014年新修訂《國家學生體質健康標準》將學生綜合得分評定達標標準依次為，60分以下為“不合格”、60-79分為“及格”、80-89分為“良好”和90分以上為“優(yōu)秀”。

1.5 統(tǒng)計方法

本研究利用單因素方差分析、spearman相關系數(shù)、線性回歸對樣本進行分析。

2 結果分析

2.1 本研究樣本的描述性統(tǒng)計分析

各變量的統(tǒng)計描述如表1可知：本次共獲得2996個有效觀察變量，其中在體質成績達標測試中“不合格率”人數(shù)為4.4%，“及格率”人數(shù)為62.2%，“良好率”人數(shù)為29.6%，“優(yōu)秀率”人數(shù)為3.8%。另外，從課外鍛煉次數(shù)比較中，“F<15次數(shù)”人數(shù)為18.4%，“16<=F<=30”人數(shù)為37.8%，“31<=F<=45”人數(shù)為29.5%，“46>=F”人數(shù)為14.3%。為了進一步研究需要，考慮觀察體質測試成績的達標與課外參加體育鍛煉的關聯(lián)強度，即是否具有“一致性”，也就是說，是不是學生的課外體育鍛煉次數(shù)越多，體質測試達標成績就越好，反之亦然。經(jīng)過卡方檢驗發(fā)現(xiàn)，這兩項指標之間相互不獨立，由于本研究變量都是定序等級變量，而Cohen’s kappa系數(shù)顯著性就能夠精確回答變量之間的關聯(lián)強度。

依據(jù)kappa系數(shù)特征，其值范圍為[-1,1]上，kappa=0時，表明這兩個變量之間沒有明確的一致性，kappa=1，說明這兩個變量強度的正向一致性。即，隨著鍛煉次數(shù)的增加，學生體質達標成績就會更好。

依照kappa值的特征由表1可知：不論男、女體育鍛煉層次對學生體質達標成績具有較強的關聯(lián)度，kappa值依次為；（0.622、0.641）。

表1 本研究變量描述統(tǒng)計結果一覽表 n=2996

注：Kappa總=0.622，P<0.05；X2總=45.202，P<0.001；Kappa男=0.741，P<0.05；X2男=74.302，P<0.001；Kappa女=0.641，P<0.05；X2男=55.058，P<0.001 。F=（鍛煉總數(shù)）下文如同

2.2 鍛煉區(qū)間次數(shù)與體質成績達標比較

由表2可知：從不同性別達標等級比較可以發(fā)現(xiàn)：

（1）除達標為“及格”等級得分中，其余等級達標具有顯著性差異（t=-15.3，p<0.05）；其他3類達標等級均不具有顯著性（優(yōu)秀t=1.16，良好t=1.10，不及格t=1.20，p>0.05）。

（2）不同性別參加課外體育鍛煉次數(shù)比較中，低于15次（a）的無論男、女大學生，在4類達標等級均無顯著性差異（優(yōu)秀t=-1.71，良好t=-1.51，及格t=0.361，不及格t=-0.36，p>0.05）；在鍛煉次數(shù)區(qū)間為（b）類比較中，體質達標為“優(yōu)秀”的男、女大學生成績不存在差異（t=1.05，p>0.05）；在“良好”、“及格”、“不及格”中男、女大學生成績存在差異（良好t=2.51，及格t=13.1，不及格t=2.383，p<0.05）；在c、d區(qū)間類比較中，男、女大學生在體質成績“及格”達標中具有顯著性差異（t=-7.39，p<0.05，t=-1.971，p<0.05），其他體質達標均無差異。

（3）通過單因素方差齊性檢驗發(fā)現(xiàn)（F=3.457，p>0.05），認為四個區(qū)間的體質成績達標具有顯著性差異。經(jīng)多重（LSD）比較可知：在鍛煉次數(shù)D<15區(qū)間比較中，不論男、女大學生在體質達標上均無差異（p>0.05）；16<=D<=30鍛煉次數(shù)區(qū)間中，男、女大學生在體質達標上“及格”和“不及格”上存在顯著性差異（p<0.05），其他達標上均無差異（p>0.05）。在31<=D<=45鍛煉次數(shù)比較中，男、女大學生在達標成績上均具有顯著性差異（p<0.05）；在46>=D鍛煉次數(shù)區(qū)間中，男、女大學生在體質測試成績達標中，“優(yōu)秀”和“良好”成績不存在顯著性差異（p>0.05），其他達標成績均具有顯著性差異（p>0.05）。

表2 性別在不同鍛煉區(qū)間的體質達標成績一覽表 n=2996人

單因素檢驗：方差齊次性檢驗（Homogeneity test F=3.457，p>0.05）；達標成績LSF比較，1）性別在F<15鍛煉區(qū)間中，各體質成績達標比較：ab、ac、ad、bc、bd、cd；2）在16<=D<=30比較中：ab、ac**、ad**、bc、bd、cd；3）在31<=D<=45比較中，ab**、ac*、ad*、bc*、bd*、cd*；4）在46<=F比較中，ab、ac*、ad*、bc*、bd*、cd*。

2.3 鍛煉達標成績與參加鍛煉次數(shù)的相關分析

從表3中可知：首先，從回歸方程的常數(shù)項來看，從鍛煉次數(shù)F<15的50.35到46>=F的64.21分，提升了近14分；回歸方程常數(shù)項的提高說明了當代大學生參加課外體育鍛煉次數(shù)的增加，對體質達標成績的提高具有明顯效果，而且提高成績的幅度比較大。

表3 鍛煉次數(shù)與體質達標的回歸結果一覽表

注：因變量為鍛煉次數(shù)，自變量為體質成績，**表示p<0.01，*表示p<0.05。

其次，鍛煉區(qū)間次數(shù)與體質達標水平的相關分析可知：

（1）在F<15、16<=F<=30兩鍛煉區(qū)間與體質達標水平呈現(xiàn)弱相關，系數(shù)依次為（0.353、0.414），其回歸方程解釋變量系數(shù)顯示，兩個鍛煉區(qū)間每提高1個百分點，體質達標成績增加（1.034、1.245）個百分點，對提高體質成績達標貢獻程度較小；回歸常數(shù)項為（50.35、58.34），說明這兩個鍛煉區(qū)間不及格人數(shù)比重較多。

（2）在31<=F<=45、46>=F兩鍛煉區(qū)間與體質達標水平呈較強相關，系數(shù)為（0.653、0.751），其回歸方程解釋系數(shù)為（0.312、0.332），說明鍛煉次數(shù)每提高1個百分點，體質達標成績增加（1.312、1.332）個百分點，回歸常數(shù)項為（63.31、64.21），說明此區(qū)間段及格以上的達標成績就越好。

3 討 論

本研究顯示，鍛煉次數(shù)與達標總成績是存在一定關系。

（1）在“優(yōu)秀”達標得分與鍛煉次數(shù)比較中發(fā)現(xiàn)，隨著鍛煉次數(shù)的逐漸增多，男、女的達標成績都沒有很大的提高。但是，研究發(fā)現(xiàn)這類鍛煉人群比較少，在鍛煉次數(shù)（F<15）的人群只有7人，占總體優(yōu)秀率的7%。相反，在鍛煉次數(shù)（31<=F<=45）的人群中占總優(yōu)秀率的40%，鍛煉次數(shù)（16<=F<=30）的人群占總優(yōu)秀率的36%，鍛煉次數(shù)在（46>=F）的人群中占總優(yōu)秀率的16%，因此，無論男、女在達標為“優(yōu)秀”等級中，其鍛煉次數(shù)越多，成績就越好。另外，對于鍛煉次數(shù)偏少，也能達標優(yōu)秀等級的人群，可能是他們自身的身體素質比較好，同時，這部分人需要日后關注其課外活動的實際參與情況。

（2）在“良好”等級得分與鍛煉次數(shù)比較中發(fā)現(xiàn)，鍛煉次數(shù)越多，男、女達標成績越好；其中，鍛煉次數(shù)（F<15、16<=F<=30、31<=F<=45、46>=F）人群中分別占總達標人數(shù)的（8%、51.4%、34%、5.7%）。研究發(fā)現(xiàn)，鍛煉次數(shù)少，反而也能達到良好成績。這部分人與上文研究優(yōu)秀達標人群中出現(xiàn)的情況相似。這也需要日后進行跟蹤研究。

（3）在“及格”達標得分與鍛煉次數(shù)比較中發(fā)現(xiàn)，鍛煉次數(shù)越少，男、女達標成績越低。其中，不同鍛煉次數(shù)（F<15、16<=F<=30、31<=F<=45、46>=F）達標得分中，鍛煉次數(shù)（F<15）男、女達標得分依次是：（64±12.8、63±18.3），占總及格人數(shù)的11.8%，其他鍛煉次數(shù)得分均值在70分以上，占總及格人數(shù)的88.2%；說明多數(shù)學生參加課外體育鍛煉次數(shù)在16次以上，而且及格率高。這研究觀點與龐俊華學者研究相一致，即平時參加鍛煉的次數(shù)越多，體質的及格率就越高。

另外，在“不及格”達標得分與鍛煉次數(shù)比較中發(fā)現(xiàn)，鍛煉次數(shù)越低，男、女達標成績也越低；其中鍛煉次數(shù)（F<15）男、女達標得分依次是：（34±16.1、38±17.9），占不及格總人數(shù)的21.9%；另外鍛煉次數(shù)（16<=F<=30、31<=F<=45）男、女達標得分依次是：（46±13.1、38±18.6）、（44±15.6、42±17.1），占不及格總人數(shù)的（52.3%、15.2%）。研究發(fā)現(xiàn)，學生鍛煉次數(shù)不斷增多，仍然不及格的原因，很有可能是學生的體重過于肥胖或者低體重者，這群學生的運動能力普遍低于正常體重，這點與學者劉雙飛等研究一致，即體重越肥胖或低體重者，達標成績就越低[1、2、3]。這部分學生將是教師平時上課特別關注的人群，必要的時候應該采用運動干預來促進其提高運動能力。

最后，在鍛煉次數(shù)與達標成績回歸中發(fā)現(xiàn)，鍛煉次數(shù)越多的回歸方程中的貢獻系數(shù)越大，反之亦然。在4種鍛煉次數(shù)的回歸方程中，其回歸系數(shù)依次是（0.034、0.245、0.312、0.332），說明鍛煉次數(shù)對學生的達標成績具有促進作用（p<0.05）。同時，在“31<=F<=45”“46>=F”鍛煉次數(shù)回歸系數(shù)最大，再次驗證了鍛煉次數(shù)越多，學生的達標成績越好的論證。

4 結論與建議

4.1 結 論

（1）無論男、女大學生參加課外體育鍛煉的次數(shù)累計量越多，他們的體質達標成績就越好。

（2）鍛煉次數(shù)量越少的學生，體質達標成績就越低，尤其在不及格人群中，即鍛煉次數(shù)越低，成績達標越不理想。

4.2 建 議

（1）教師應該在體育課前，對本周和月學生參加鍛煉的次數(shù)進行通報反饋，對沒有完成鍛煉要求的學生予以告知，且做出相應的處罰。尤其對肥胖和運動能力偏弱的人群。

（2）應該對APP系統(tǒng)功能進行升級，如：對運動強度使用心率的監(jiān)控；對運動能力偏弱的學生，提供適宜的運動處方等功能。

[1] DAN X, CAO Z B. Physical activity among Chinese school-age children: National prevalence estimates from the 2016 physical activity an fitness in China—The youth stud[J]. Journal of Sport and Health Science, 2017, 6(04): 388～394.

[2] TELAMA R, YANG X, VIIKARI J, et al. Physical activity from childhood to adulthood: A 21-year tracking study[J]. American Journal of Preventive Medicine, 2005, 28(03): 267～273.

[3] TEHRANI K, ANDREW M. Wearable technology and wearable devices: Everything you need to know [EB/OL]. [2018-07-11]. http://www.wearable devices.com/what-is-a-wearable-Device/.

[4] 肖征榮，張麗云. 智能穿戴設備技術及其發(fā)展趨勢[J]. 移動通信，2015（05）：9～12.

[5]HEATH G W, PARRA D C, SARMIENTO O L, et al. Evidence-based intervention in physical activity: Lessons from around the word[J]. The Lancet, 2012, 380(9838): 272～281.

[6] 李晶晶，吳旭龍，楊 淼，等. 青少年身體活動的行為干預研究進展[J].中國兒童保健雜志，2015，23（04）：377～378，382.

[7] 馮海成. 中國2001—2016年肥胖大學生運動干預的可視化分析[J].中國學校衛(wèi)生，2018，39（03）：439～441.

[8] 楊 洋，吳永慧，李幸堂，等. 某高校學生體質健康狀況變化及其影響因素分析[J].中國學校衛(wèi)生，2016，37（05）：785～787.

[9] 劉 昳，胡 俊.APP“打卡”新機制對大學生體質健康的影響——以安徽中醫(yī)藥大學為例[J].合肥工業(yè)大學學報（社會科學版），2019，33（03）：133～135.

[10] 聶芳芳.新媒體時代“運動世界校園APP”的使用對大學生體質健康影響的研究[J].黑龍江紡織，2019，3（02）：44～46.

An Empirical Study on the Influence of Information-based Extracurricular Physical Exercise on College Students' Physical Fitness Achievement

LIU Shuangfei1, 2, LI Chunshi1

1.National Taiwan Sports University, Taoyuan Taivan, 33041;2.Ningbo Vocational and Technical College, Ningbo Zhejiang, 315800, China.

The relationship between the number of college students taking part in extracurricular physical exercise and the physical fitness achievement was studied by using the monitoring method of information APP. The results showed that (1) there was a difference between the number of college boys and girls taking part in extracurricular physical exercise and the physical achievement standards（p<0.05）, which was mainly reflected in the “pass” standards, that is, the number of boys taking part in physical exercise was less than that of girls. (2) in the comparison of different exercise frequency intervals, the more the exercise frequency, the better the physical fitness achievement, especially the exercise frequency in the two intervals of 31<=F total <=45 and 46>=F total, the students with the best physical fitness achievement, and the number of “pass” the score is better. On the contrary, F <15 and 16<=F <=30, the lower the physical fitness score of the students, in addition, the “failing” group of the standards exercised the least. Therefore, the number of extracurricular physical exercise activities will directly affect the physical fitness of students. In addition, the university USES the information method to the college student extracurricular physical exercise intervention monitoring, has the promotion function to the student's physique health.

Extracurricular physical exercise; APP; College students' constitution; Research

G807.4

A

1007―6891（2021）06―0115―04

10.13932/j.cnki.sctykx.2021.06.26

2020-03-15

2020-04-08