于鵬

摘要：人工智能對(duì)于這個(gè)時(shí)代而言是屬于新時(shí)期的新技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)不僅可以做到延伸、模擬以及拓展人類行為等方面的智能模式，而該項(xiàng)技術(shù)以及相關(guān)的理論都隸屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)分支內(nèi)容。就我國(guó)目前國(guó)內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀而言，人工智能已經(jīng)在語(yǔ)言、機(jī)器人、圖像識(shí)別等領(lǐng)域中得到應(yīng)用，并且大眾對(duì)于人工智能的接受程度相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較高的。人工智能是未來(lái)社會(huì)當(dāng)中的主流技術(shù)之一，在得到國(guó)家高度重視的基礎(chǔ)上，目前對(duì)于人工智能的發(fā)展有著較為明確的規(guī)劃。雖說(shuō)我國(guó)目前的人工智能技術(shù)相比較世界先進(jìn)水平而言仍有一定的差距，但是我國(guó)以及與世界先進(jìn)水平達(dá)到了基本同步的狀態(tài)，并且我國(guó)規(guī)劃將在2025的時(shí)候，在基礎(chǔ)理論方面實(shí)現(xiàn)突破。

關(guān)鍵詞：電氣工程自動(dòng)化;人工智能;運(yùn)用

1導(dǎo)言

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，帶動(dòng)了自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化等方向的快速發(fā)展。目前社會(huì)生產(chǎn)正處于高度自動(dòng)化階段，電氣自動(dòng)化技術(shù)取得了廣泛應(yīng)用，對(duì)生產(chǎn)效率提出了更高的要求，傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化技術(shù)亟需升級(jí)。作為新時(shí)代的產(chǎn)物，人工智能技術(shù)自誕生以來(lái)，完成很多具有超難度、復(fù)雜信息和編程控制的工作，推動(dòng)自控技術(shù)的智能化發(fā)展。電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用人工智能技術(shù)，進(jìn)行自動(dòng)化、智能化的控制，不僅可以節(jié)省大量人力物力的投入，全面降低運(yùn)營(yíng)的成本，同時(shí)有助于提升系統(tǒng)工作效率，確?？刂频木_性及合理性，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級(jí)，這是時(shí)代發(fā)展下的必然趨勢(shì)和規(guī)律。為此不斷加強(qiáng)人工智能技術(shù)的研究與實(shí)踐，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2人工智能技術(shù)的運(yùn)用優(yōu)勢(shì)

在電氣設(shè)備中，電氣設(shè)計(jì)的復(fù)雜性和系統(tǒng)性是最顯著的特征，也是電氣設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。設(shè)計(jì)人員在設(shè)計(jì)的時(shí)候應(yīng)有扎實(shí)的理論和豐富涵養(yǎng)，才可以保證設(shè)計(jì)效果，提高設(shè)計(jì)質(zhì)量。電氣設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制的過(guò)程中，借助人工智能可以解決大量問(wèn)題。首先，和其他技術(shù)手段相比，人工智能技術(shù)操作比較嚴(yán)格。當(dāng)系統(tǒng)下發(fā)指令后，終端可以正常運(yùn)行，減少了人工操作的復(fù)雜度。人工智能技術(shù)也可以綜合評(píng)估具體操作情況，以檢驗(yàn)智能操作來(lái)提高操作效率、效果和水平。其次，在工業(yè)生產(chǎn)中，通過(guò)人工智能手段妥善解決工業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題，能夠提高生產(chǎn)質(zhì)量和自動(dòng)化水平。目前的電氣設(shè)備結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)分析、數(shù)據(jù)收集處理以及保存這些設(shè)備出現(xiàn)的信息數(shù)據(jù)，從而提高電氣控制精度和質(zhì)量。人工智能設(shè)備操作方便速度快，操作控制過(guò)程簡(jiǎn)單，使用鍵盤、顯示器等就可以完成，減少了工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，同時(shí)解決了自動(dòng)化控制方面的問(wèn)題。再次，運(yùn)用人工智能技術(shù)能夠提高工作效率。和傳統(tǒng)操作手段相比，智能控制更全面且工作過(guò)程合理穩(wěn)定，能夠體現(xiàn)控制的系統(tǒng)性。最后，人工智能技術(shù)的運(yùn)用可以減少數(shù)據(jù)分析方面的負(fù)面影響，保證系統(tǒng)穩(wěn)定。此外，人工智能還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制、智能捕捉故障以及對(duì)故障的科學(xué)模擬等，從而掌握故障發(fā)生規(guī)律，保證電氣設(shè)備的運(yùn)行安全。

3電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

3.1設(shè)計(jì)電氣產(chǎn)品

此前，我國(guó)工作人員對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，采用的設(shè)計(jì)方式多為手工。雖然該種設(shè)計(jì)方式具有一定的可行性，但其不僅對(duì)設(shè)計(jì)人員專業(yè)能力水平具有極高的要求，而且還極易受到設(shè)計(jì)人員主觀意識(shí)的影響，從而導(dǎo)致電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作合理性顯著下滑，在情況嚴(yán)重時(shí)，甚至將造成電氣產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題。此外，通過(guò)該種設(shè)計(jì)方式對(duì)電氣產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，工作人員必須利用紙張記錄設(shè)計(jì)方案，但該種方式傳遞效率極低，極有可能對(duì)產(chǎn)品制作效率產(chǎn)生影響。因此，我國(guó)電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員選擇引入計(jì)算機(jī)技術(shù)手段及人工智能技術(shù)。其中，計(jì)算機(jī)技術(shù)能夠簡(jiǎn)易化電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，并顯著提高信息傳遞效率，以此達(dá)到有效節(jié)省設(shè)計(jì)時(shí)間及控制成本的目的;人工智能技術(shù)能夠在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)設(shè)計(jì)模塊進(jìn)行建立，并通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)方案采取對(duì)比措施，從而實(shí)現(xiàn)迅速明確方案缺陷。在工作人員對(duì)方案進(jìn)行調(diào)整時(shí)，該項(xiàng)技術(shù)手段能夠?yàn)楣ぷ魅藛T提供可靠依據(jù)，促使產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)具有更良好的合理性及科學(xué)性。

3.2診斷設(shè)備故障

人工智能技術(shù)覆蓋的領(lǐng)域較為寬泛，具有多元化的特征。將人工智能技術(shù)引入電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程，借助其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，同時(shí)結(jié)合專家技術(shù)，能夠完成對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。通過(guò)故障分析和故障診斷，檢測(cè)一切可能出現(xiàn)的問(wèn)題與故障，這樣不僅可以提升電氣自動(dòng)化控制的精確性，還能應(yīng)用模糊理論及時(shí)地對(duì)故障點(diǎn)采取有效措施，以較高的準(zhǔn)確度確定故障，便于得到更加科學(xué)的結(jié)果。應(yīng)用人工智能技術(shù)，尤其是將故障診斷應(yīng)用于變壓器設(shè)備當(dāng)中，更會(huì)凸顯其最佳的效能。眾所周知，電氣自動(dòng)化設(shè)備出現(xiàn)故障是不可避免的，而且故障頻率也不完全受人為的控制。利用遠(yuǎn)程監(jiān)控可以對(duì)其進(jìn)行更加方便的操作和使用，面對(duì)多種多樣的故障原因，需要采取針對(duì)性的措施進(jìn)行應(yīng)對(duì)，并對(duì)癥下藥避免出現(xiàn)嚴(yán)重的后果。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)變壓器產(chǎn)生故障的時(shí)候，單純依靠傳統(tǒng)的診斷模式，只能對(duì)設(shè)備故障產(chǎn)生的油氣體進(jìn)行技術(shù)性分析，最后跟進(jìn)數(shù)據(jù)結(jié)果作出故障的判斷。該診斷過(guò)程將會(huì)耗費(fèi)大量的人力物力資源，而且過(guò)程繁瑣，容易出現(xiàn)失誤，導(dǎo)致分析結(jié)果出現(xiàn)不可靠性。然而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將會(huì)快速了解設(shè)備出現(xiàn)故障的位置和原因，并對(duì)其進(jìn)行智能處理，保證分析結(jié)果的可靠性，便于更為深入地研究與分析，從而及時(shí)有效地處理故障。

3.3強(qiáng)自動(dòng)化控制

針對(duì)電氣工程自動(dòng)化控制運(yùn)行過(guò)程而言，其涉及的控制程序及系統(tǒng)環(huán)節(jié)具有極強(qiáng)的多樣性，因此工作人員無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)控制技術(shù)達(dá)到對(duì)電氣工程進(jìn)行控制的目的。從現(xiàn)實(shí)角度出發(fā)，可發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)控制技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備的控制及調(diào)節(jié)效率較低，其無(wú)法為電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)健康發(fā)展提供基本保障。在此基礎(chǔ)上，我國(guó)電氣工程工作人員開(kāi)始引入計(jì)算機(jī)技術(shù)手段，并以此實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣工程進(jìn)行半自動(dòng)化控制。雖然該種方式具有一定的可行性，但其對(duì)操作人員仍具有較高的要求。因此，電力企業(yè)必須積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，并通過(guò)模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等控制方法，實(shí)現(xiàn)及加強(qiáng)自動(dòng)化控制，從而為電氣工程質(zhì)量提供保障。

4人工智能技術(shù)應(yīng)用前景

在設(shè)計(jì)電氣設(shè)備的時(shí)候，融入智能技術(shù)的設(shè)計(jì)既需要相關(guān)的設(shè)計(jì)人員具備較高的業(yè)務(wù)素質(zhì)，還需要在經(jīng)驗(yàn)上提出更高要求，為此在遺傳算法、專家系統(tǒng)等模塊當(dāng)中，應(yīng)最大限度地利用全新且高效的混合智能技術(shù)，做好人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，使其在優(yōu)化電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)方面發(fā)揮潛在的潛能。未來(lái)電氣自動(dòng)化控制將會(huì)越來(lái)越多地增加人工智能技術(shù)應(yīng)用的比重，其功能也會(huì)日趨多元化。這就需要技術(shù)人員加大對(duì)模擬數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)力度，力爭(zhēng)開(kāi)展自動(dòng)化處理機(jī)制。針對(duì)設(shè)備數(shù)量和工作效率的問(wèn)題，占據(jù)更為主動(dòng)的位置，以期解決更多的實(shí)際問(wèn)題，為企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展帶來(lái)支柱性保障，滿足企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需求。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)水平的提升，對(duì)于精準(zhǔn)的模型設(shè)計(jì)工作也會(huì)起到積極的促動(dòng)作用，依托海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，利用CAD設(shè)計(jì)技術(shù)，形成最好的設(shè)計(jì)方案，設(shè)計(jì)出形式豐富的智能化產(chǎn)品，使得其工作精度有了很大的提高。

結(jié)束語(yǔ)

總之，當(dāng)前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)電氣自動(dòng)化有積極的影響，然而，電氣自動(dòng)化內(nèi)部存在的問(wèn)題影響了人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果，需要予以優(yōu)化改善。鑒于此，電氣自動(dòng)化企業(yè)要通過(guò)轉(zhuǎn)變領(lǐng)導(dǎo)人員的管理觀念、構(gòu)建完善的工作體系、引進(jìn)專業(yè)技術(shù)人才和組建完善的監(jiān)督部門等措施，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的高效應(yīng)用，進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

參考文獻(xiàn)：

[1]鈕旻旻.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].工程技術(shù)研究，2020，5（01）：46-47.

[2]宋曉陽(yáng).電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019（14）：124-125.

[3]施喜平.電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用[J].價(jià)值工程，2017，36（01）：151-152.

[4]王愛(ài)嶺.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用分析[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（21）：127-128.