徐博

摘要：具新能源汽車在使用階段可以減少對石油能源的依賴，也可以大幅減少溫室氣體的排放，是我國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)之一，充電樁是為電動汽車提供電能補(bǔ)給的基礎(chǔ)充電設(shè)施，充電樁的建設(shè)數(shù)量反應(yīng)了新能源汽車行業(yè)的發(fā)展程度。為預(yù)測新能源充電樁的發(fā)展趨勢，基于2015年至2020年的充電樁建設(shè)數(shù)據(jù)，對充電樁建設(shè)數(shù)量進(jìn)行趨勢預(yù)測分析，基于建模預(yù)測2021年至2030年的充電樁建設(shè)保有量及趨勢。充電樁的高速增長有利于新能源取代傳統(tǒng)燃油能源，有效的預(yù)測結(jié)果對我國實現(xiàn)碳達(dá)峰及碳中和等目標(biāo)可以提供有效的數(shù)據(jù)借鑒意義。

關(guān)鍵詞：充電樁;新能源;增長趨勢;碳達(dá)峰;碳中和

引言

新能源汽車充電樁[1]指為新能源電動汽車提供充電服務(wù)的設(shè)備裝置。國家主席在領(lǐng)導(dǎo)人氣候峰正式宣布中國將力爭2030年前實現(xiàn)碳達(dá)峰[2]、2060年前實現(xiàn)碳中和[3]，充電樁的建設(shè)在實現(xiàn)碳中和目標(biāo)中起著重要的作用，因此預(yù)測充電樁數(shù)量對規(guī)劃清潔能源行業(yè)發(fā)展目標(biāo)具有重要意義

第1章 研究方法

趨勢預(yù)測法是一種回歸預(yù)測方法，屬于定量預(yù)測，一方面承認(rèn)事物發(fā)展的延續(xù)性，運(yùn)用過去的序列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，找到符合數(shù)據(jù)變化規(guī)律的函數(shù)，根據(jù)函數(shù)預(yù)測出下一階段的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)處理，使預(yù)測函數(shù)逼近非線性函數(shù)。

1.1 線性趨勢預(yù)測

當(dāng)序列數(shù)據(jù)按一個固定的常數(shù)增長或下降變化，則表明這個序列數(shù)據(jù)呈線性趨勢變化，可以使用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測，也可以使用Holt指數(shù)平滑模型進(jìn)行趨勢預(yù)測。

式2.4位一階自回歸模型，通過擬合優(yōu)度檢驗可得表2.2的評估參數(shù)，R方值為0.973，此一階自回歸模型擬合程度非常好，F(xiàn)方檢驗p值遠(yuǎn)小于0.01，說明方程線性趨勢顯著。

由圖2.1可觀察出新的預(yù)測模型所產(chǎn)生的殘差明顯小于原模型，所以新的預(yù)測模型更適合用于預(yù)測未來充電樁保有量。由預(yù)測模型2.4可以預(yù)測出2021年～2030年的充電樁保有量，如圖2.2：

第3章 結(jié)論

利用以往9年的充電轉(zhuǎn)保有量數(shù)據(jù)，進(jìn)行線性趨勢建模分析，對2021年至2030年的未來充電樁保有量進(jìn)行預(yù)測。首次建模存在殘差自相關(guān)性，在進(jìn)行廣義差分變換，提出前兩個樣本后，可以得到殘差無自相關(guān)的預(yù)測方程，擬合優(yōu)度很好。5年后全國充電樁保有量將上升2～3倍達(dá)到400萬座以上，隨著新能源充電樁行業(yè)的高速發(fā)展，新能源將會大幅降低二氧化碳排放量，有助于改善地球溫室效應(yīng)及碳中和目標(biāo)的實現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]張超. 我國充電樁行業(yè)研究報告[J]. 中國科技期刊數(shù)據(jù)庫 科研， 2016 （07）： 00181-00181.

[2] Zhou N， Price L， Yande D， et al. A roadmap for China to peak carbon dioxide emissions and achieve a 20% share of non-fossil fuels in primary energy by 2030[J]. Applied Energy， 2019， 239： 793-819.

[3] G?ssling S. Carbon neutral destinations： A conceptual analysis[J]. Journal of Sustainable Tourism， 2009， 17（1）： 17-37.

[4]鄒樂強(qiáng). 最小二乘法原理及其簡單應(yīng)用[J]. 科技信息， 2010 （23）： 282-283.

[5]徐公偉. 回歸分析中 DW 檢驗探討[J]. 數(shù)理統(tǒng)計與管理， 2001， 20（3）： 46-48.

[6]李榮華. 廣義差分法及其應(yīng)用[J]. 吉林大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報， 1995 （1）： 14-22.