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        “新農(nóng)科”背景下農(nóng)林院校“生物統(tǒng)計學”課程的改革與探討

        2021-11-17 12:10:14呂琦馬炳潔金鳳玉榮
        關鍵詞:實驗教學生物課程

        呂琦 馬炳潔 金鳳 玉榮

        [摘? ? ? ? ? ?要]? 工業(yè)4.0時代下,“新農(nóng)科”對農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)提出了更新的要求,“生物統(tǒng)計學”是一門通用工具類課程,是培養(yǎng)高素質(zhì)人才的重要課程之一。以普通高等農(nóng)林院校為例,對“生物統(tǒng)計學”課程的現(xiàn)狀進行討論,從課程定位和設置、生源質(zhì)量、理論授課內(nèi)容、實驗教學工具和授課方式等方面提出建議。研究認為,“新農(nóng)科”對農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)的新需求主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能方面,因此在教學實踐中應根據(jù)專業(yè)需求和生源質(zhì)量,對教學的廣度和深度進行調(diào)整,選擇最佳軟件進行實驗教學,保障學生掌握統(tǒng)計學原理、熟練應用統(tǒng)計方法解決實際問題,有效提高學生的數(shù)據(jù)分析能力。通過加強“生物統(tǒng)計學”課程建設、積極推動課程改革,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研培養(yǎng)高水平的綜合型人才,以適應我國農(nóng)業(yè)信息化和數(shù)字化的快速發(fā)展。

        [關? ? 鍵? ?詞]? “新農(nóng)科”;“生物統(tǒng)計學”;教學改革;策略研究

        [中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603(2021)42-0042-02

        普通高等農(nóng)林院校是培養(yǎng)農(nóng)業(yè)人才的主力軍,為社會培養(yǎng)了大量的農(nóng)業(yè)專業(yè)人才。在此背景下,在普通高等農(nóng)林院校進行“生物統(tǒng)計學”的課程改革,可有效促進新技術與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)知識的有機結(jié)合,對推動“新農(nóng)科”的建設具有重要意義。因此,本文以“新農(nóng)科”建設為背景,從課程定位、課程設置、生源質(zhì)量、理論授課內(nèi)容、實驗教學工具和授課方式等方面闡述“生物統(tǒng)計學”在普通高等農(nóng)林院校的現(xiàn)狀和改革。

        一、課程定位和設置

        “生物統(tǒng)計學”是一門工具類課程,旨在提高學生對科學研究的認識,培養(yǎng)其獨立思考、分析和解決問題的能力。普通高等農(nóng)林院校中,畜牧、獸醫(yī)、食品等多個學科均有設置“生物統(tǒng)計學”課程,不同專業(yè)對該課程的定位不同,動物科學和動植物檢疫專業(yè)設置“生物統(tǒng)計學”為必修課,其余專業(yè)為選修課。

        不同專業(yè)的課程課時設置也有區(qū)別,一般為32~56學時。實踐發(fā)現(xiàn),32學時的教學進度較緊張,教學內(nèi)容難以保質(zhì)保量完成,學生的學習效果也相對較差。結(jié)合“新農(nóng)科”對專業(yè)的需求,建議“生物統(tǒng)計學”的學時應大于等于48學時,可保證教學進度和效果。

        二、普通高等農(nóng)林院校生源質(zhì)量

        普通高等農(nóng)林院校的學生數(shù)理基礎不同,以內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學為例,面向全國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)招生,生源主要集中在內(nèi)蒙古自治區(qū),同時包括一本和二本兩個層次招生專業(yè)。前者學生相對綜合素質(zhì)較高,可達到較好的教學效果;而后者學生的數(shù)學基礎較差,教學進度較慢,需要足夠的課時以保證教學質(zhì)量。

        同一個專業(yè)還包括漢語和蒙語兩種授課方式,前者學生綜合素質(zhì)相對較好,后者學生綜合能力及數(shù)學概率等知識薄弱,教學效果并不理想。因此,在普通高等農(nóng)林院校“生物統(tǒng)計學”教學中,應該因地制宜,根據(jù)生源質(zhì)量、不同專業(yè),對教學內(nèi)容和深度進行有針對性的調(diào)整。

        三、理論授課內(nèi)容

        目前,“生物統(tǒng)計學”理論授課內(nèi)容主要包括描述性分析、常用概率分布、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、直線回歸與相關、試驗設計等常規(guī)的基本統(tǒng)計分析方法。教學實踐發(fā)現(xiàn),對教學內(nèi)容的廣度和深度應適當調(diào)整可有效提高教學效果。

        (一)拓展適應“新農(nóng)科”人才需求的教學廣度

        在新農(nóng)科背景下,不斷積累的海量數(shù)據(jù)需要新的分析方法,如主成分分析、聚類分析、判別分析等,個別新農(nóng)林專業(yè)已將這些新手段進行了教學實踐。同時,生物統(tǒng)計學方法在其他相關課程中也有所涉及,如數(shù)量遺傳學、生物信息學。因此,可以結(jié)合相關課程的教學內(nèi)容及科學研究需求,增加相關統(tǒng)計學方法的教學內(nèi)容,以適應“新農(nóng)科”多學科發(fā)展的大趨勢。

        此外,可適當擴充已有教學內(nèi)容的教學廣度,如描述性分析,這類統(tǒng)計分析方法相對簡單容易理解,但考查中發(fā)現(xiàn)目前涵蓋的方法較少,不能有效幫助學生解決實際問題。因此,應該引入更多描述性統(tǒng)計方法,特別是大數(shù)據(jù)分析常用的統(tǒng)計圖和概念,如箱圖、小提琴圖、散點圖、百分位數(shù)等。

        (二)有針對性調(diào)整教學深度

        課程教學目標要求學生能對實際問題進行科學的分析,做出準確的推斷。而在“生物統(tǒng)計學”實際教學中,學生的最大反饋是“課上一聽就懂,課下做題就懵”。因此,可適當簡化對原理的講解,降低教學深度。如一些常用公式僅介紹其含義和應用場景,余下教學時間可讓學生獨立完成一個案例,當場考查學生對知識點的掌握情況,及時了解教學效果并且解決學生沒有掌握的重難點。

        實踐表明,深入教學具體案例有助于學生對統(tǒng)計學方法的理解和應用。普通農(nóng)林院校的各專業(yè)有專用教材,基本采用本專業(yè)的案例,列舉專業(yè)案例有助于學生從專業(yè)角度進行理解、熟悉和應用統(tǒng)計方法。此外,結(jié)合其他專業(yè)案例,如與人類健康密切相關的醫(yī)學領域,由于貼近生活實際,可拓展學生思維,進而培養(yǎng)出“新農(nóng)科”所要求的綜合型跨學科專業(yè)人才。

        四、實驗教學工具

        “生物統(tǒng)計學”配套實驗教學,通過使用統(tǒng)計軟件,可加深學生對統(tǒng)計學方法的理解,達到靈活應用的目的。計算機中多種軟件都可以實現(xiàn)統(tǒng)計分析,選擇適合的教學軟件可以達到更好的教學效果,常用統(tǒng)計分析軟件包括Excel、R語言、Python、SPSS、SAS等。Excel、SPSS和SAS是三個商業(yè)軟件,SPSS和SAS的個人年使用費在1萬元以上,Excel屬于微軟辦公軟件套件,年使用費在300元左右。最新版Excel提供了種類繁多的繪圖功能,除了常規(guī)的柱形圖、折線圖以外,還包括地圖、曲面圖、雷達圖、旭日圖、箱圖等新圖,極大豐富了描述性統(tǒng)計分析方法。此外,數(shù)據(jù)分析功能提供方差分析和t檢驗等常規(guī)的假設檢驗。Excel具有免費手機移動端版本,包含常規(guī)的基本函數(shù),因此也可以在課堂上應用手機端Excel進行概率計算,增加課堂的互動性,且性價比較高,更適用于高校實驗教學及師生日常使用。

        R語言和Python是目前數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學領域的常用開源分析工具。R語言是一個自由、免費、源代碼開放的軟件,專門為統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析開發(fā)的語言,系統(tǒng)運行負擔小,編程語言簡單易學,有Windows、Linux、OS版本,系統(tǒng)兼容性和代碼可移植性好。R語言主要功能包括數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)、向量和矩陣運算、連貫的統(tǒng)計分析以及優(yōu)秀的統(tǒng)計制圖,飽和函數(shù)種類繁多、更新快、透明性極好。

        Python是一種跨平臺的開源計算機腳本解釋語言,被廣泛應用于系統(tǒng)編程、圖形處理、文本處理等多個領域。Python的scipy庫中的stats模塊和statsmodels庫是常用的數(shù)據(jù)分析工具,包含t檢驗、正態(tài)性檢驗、卡方檢驗、數(shù)據(jù)描述與可視化等分析方法。由于Python的簡潔性、易讀性以及可擴展性,許多國內(nèi)外知名大學已采用Python講授程序設計,此外,北京、浙江等省已將Python納入應試教育體系,這為在高校推廣Python實踐教學奠定了良好的基礎。

        使用開源的、易上手的軟件是當今以及未來統(tǒng)計分析的發(fā)展趨勢,其中Excel是應該掌握的基本工具,學時允許的條件下可介紹R語言或Python,以實現(xiàn)更加個性化和全面的統(tǒng)計分析。若實驗課時在8學時及以上,建議選Excel+Python或Excel+R語言,若實驗課時在4學時及以下,建議選Excel。

        五、授課方式

        傳統(tǒng)的“生物統(tǒng)計學”課程教學采用線下教學方式,課堂上活躍的學習氛圍和師生間頻繁的互動交流,利于提高學生的學習興趣和學習效率。

        相比之下,線上教學將課程教學和學習大綱的音頻、視頻、習題等文件資源分享在線平臺,方便學生根據(jù)自己的學習能力、學習節(jié)奏進行個性化學習。利用線上平臺,各類教學過程都方便記載在平臺上,如考勤、作業(yè)和考試等,教師可隨時查閱,大大提高了教學效率,極大方便了教師進行教學管理和反思。通過在線平臺,教師可及時解答學生的疑問,做到及時查漏補缺,為下一階段學習打好堅實的基礎。

        但線上教學還存在一些不足,如需要學生有更高的學習主動性。其次,線上教學成本較高,需要保障硬件設施。

        線上線下混合式教學可以實現(xiàn)二者優(yōu)勢互補,提高信息技術在課堂教學中的利用率,充分發(fā)揮教師和學生的自主性,獲得更佳的教學效果。因此,在未來建設和發(fā)展“生物統(tǒng)計學”線上線下混合式教學,靈活有機融合兩種學習形式,可以有效推動和提高課程的教學質(zhì)量及效果,實現(xiàn)教學最優(yōu)化。

        六、結(jié)語

        在建設“新農(nóng)科”的大背景下,普通高等農(nóng)林院校各專業(yè)都應加強生物統(tǒng)計課程的建設,積極推動課程改革,在教學各方面進行積極的思考和探索,充分發(fā)揮生物統(tǒng)計知識的工具課作用,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研活動培養(yǎng)具有高水平數(shù)據(jù)分析能力的專業(yè)人才和綜合型人才,有效促進我國農(nóng)業(yè)高度信息化和數(shù)字化,以適應工業(yè)4.0時代的發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]張奇,葉江華,涂良劍.地方應用型高?!短镩g試驗與生物統(tǒng)計》教學改革與實踐[J].高教學刊,2020(7): 111-113.

        [2]楊敏,李巖,李瑾,等.畜牧學專業(yè)《生物統(tǒng)計學》課程教學中存在的問題及對策[J].現(xiàn)代畜牧科技,2019(6):12-13.

        [3]戚大勇,劉春楊,張秀玲,等.生物統(tǒng)計學課程的學習體會[J].黑龍江畜牧獸醫(yī),2015(2):155-157.

        ◎編輯 司 楠

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