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        基于線上線下概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)高效課堂的研究

        2021-11-17 00:33:16王春茹鄒佩王蓉
        關(guān)鍵詞:課堂教學(xué)學(xué)生

        王春茹 鄒佩 王蓉

        [摘? ? ? ? ? ?要]? 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是理工科相關(guān)專業(yè)的一門必修課。針對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)模式,結(jié)合雨課堂采用線上線下結(jié)合的教學(xué)模式,引入實(shí)例到課堂,提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和積極性,培養(yǎng)大學(xué)生利用概率統(tǒng)計(jì)思想解決實(shí)際問題的能力。

        [關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 雨課堂;線上線下;概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì);貝葉斯公式

        [中圖分類號(hào)]? G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號(hào)]? 2096-0603(2021)42-0004-02

        從2020年2月初開始,全國(guó)很多學(xué)校在線教學(xué),讓學(xué)生居家學(xué)習(xí),使互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)遍地開花,從而線上線下教學(xué)相結(jié)合,使得傳統(tǒng)的課堂得到創(chuàng)新。讓我們看到互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入課堂,改變了我們的教學(xué)方法,增加了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性,提高了學(xué)習(xí)效率。本文以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為例。

        一、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)現(xiàn)狀

        傳統(tǒng)的課堂教學(xué)都是老師講,學(xué)生學(xué),再去做作業(yè)。線上線下教學(xué)的開展,很多老師打破了傳統(tǒng)的教學(xué)方法,重新調(diào)整了教學(xué)順序,把“先教后學(xué)”,改為“先學(xué)后教”的教學(xué)方法。讓學(xué)生先在原有資源或者網(wǎng)站學(xué)習(xí),教師發(fā)布PPT和教學(xué)資料、試題到雨課堂,學(xué)生先去預(yù)習(xí),然后教師根據(jù)學(xué)生情況有針對(duì)性地講解,課后再利用線上答疑。

        概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)線上線下教學(xué)和大數(shù)據(jù)實(shí)例到課堂在國(guó)內(nèi)還處于積極探索的階段,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)線上線下教學(xué)和大數(shù)據(jù)實(shí)例到課堂的課程體系還沒有被充分地重視和發(fā)展。文章以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的貝葉斯公式為例進(jìn)行課程設(shè)計(jì)。

        二、課程設(shè)計(jì)

        (一)做好課前設(shè)計(jì)和構(gòu)思

        以雨課堂上一節(jié)課為例進(jìn)行設(shè)計(jì)。

        (二)教學(xué)過程設(shè)計(jì)

        以貝葉斯公式為例進(jìn)行課程設(shè)計(jì)

        1.引入思政元素

        我國(guó)著名的數(shù)學(xué)家彭實(shí)戈教授在非線性數(shù)學(xué)期望理論方面做出了巨大貢獻(xiàn),他建立了動(dòng)態(tài)非線性數(shù)學(xué)期望理論:g-期望理論。這一期望是研究金融數(shù)學(xué)的非線性動(dòng)態(tài)定價(jià)問題以及動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)度量問題的重要工具,經(jīng)常被應(yīng)用到金融市場(chǎng)中。許寶騄教授在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課程中做出了重要的貢獻(xiàn),是我國(guó)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的開拓者。在多元分析、參數(shù)估計(jì)理論、假設(shè)檢驗(yàn)理論等方面許寶騄教授都取得了卓越的成就,成了世界公認(rèn)的多元統(tǒng)計(jì)分析的奠基人之一。通過這些名人事跡,讓學(xué)生了解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程發(fā)展的歷史以及取得的成績(jī)。了解我國(guó)的數(shù)學(xué)在歷史中的地位,增強(qiáng)民族自豪感和榮譽(yù)感,增加學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

        2.貝葉斯定理

        全概率公式是其中的重要公式,它將對(duì)一復(fù)雜事件A的概率求解問題,轉(zhuǎn)化為了在不同情況下發(fā)生的簡(jiǎn)單事件的概率的求和問題。全概率公式是將樣本空間Ω來(lái)進(jìn)行劃分,劃分為某一事件組A1,A2,A3,…,這個(gè)A1,A2,A3,…稱為完備事件組,然后來(lái)計(jì)算某一事件B(B?奐Ω)發(fā)生的概率;貝葉斯公式正好和全概率公式相反,要求推斷出哪一種原因A1,使產(chǎn)生的B結(jié)果的可能性大,即已知某一事件B發(fā)生了,求完備事件組中某個(gè)事件A1發(fā)生的條件概率。貝葉斯公式和證明:

        3.通過案例教學(xué),學(xué)習(xí)貝葉斯公式的應(yīng)用

        例1 假設(shè)在一個(gè)喜歡戴口罩的地區(qū),經(jīng)常戴口罩的人有95%,不經(jīng)常戴口罩的人5%;在一個(gè)不喜歡戴口罩的地區(qū),經(jīng)常戴口罩的人有5%,不經(jīng)常戴口罩的人有95%;佩戴口罩被感染的概率為3.1%,不戴口罩時(shí)被感染的概率17.4%,已知感染疾病,求沒戴口罩感染的概率哪個(gè)地區(qū)大?

        解:①在喜歡戴口罩的地區(qū)設(shè)用A表示戴口罩,A表示不戴口罩,B表示感染傳染疾病,則

        P(A)=95%,P(A)=5%,P(B|A)=3.1%,P(B|A)=17.4%,

        ②在不喜歡戴口罩的地區(qū)設(shè)用A表示戴口罩,A表示不戴口罩,B表示感染傳染疾病,則

        P(A)=5%,P(A)=95%,P(B|A)=3.1%,P(B|A)=17.4%,

        通過計(jì)算,在不偏好戴口罩的地區(qū),沒戴口罩被感染的概率為99.1%,在偏好戴口罩的地區(qū),沒戴口罩被感染的概率為22.8%。這個(gè)結(jié)果從概率角度解釋了戴口罩防護(hù)的必要性。所以號(hào)召大家戴口罩。

        選取真實(shí)的案例,讓相關(guān)專業(yè)和實(shí)際生活相互聯(lián)系,使得學(xué)生能學(xué)以致用,感受到數(shù)學(xué)和生活息息相關(guān),同時(shí)培養(yǎng)了學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。培養(yǎng)了學(xué)生用數(shù)學(xué)思維分析生活中的相關(guān)數(shù)據(jù)和模型的建立。真正做到學(xué)以致用。

        讓學(xué)生自己利用公式分析和解決實(shí)際問題,這道題演示完后可以追問學(xué)生有什么應(yīng)用背景?如果答不出,教師可以給予引導(dǎo),這種師生互動(dòng),教師不僅傳授了知識(shí),還學(xué)會(huì)了應(yīng)用理論解決實(shí)際問題的能力。

        例2 某人欲乘火車、船、汽車、飛機(jī)去西安開會(huì),乘火車的概率為0.3,乘船概率為0.2,乘汽車概率為0.1,乘飛機(jī)的概率為0.4;但是他乘坐火車、船、汽車、飛機(jī)遲到的概率分別為0.25、0.3、0.1和0,但最后他遲到了,試問他乘坐那種交通工具導(dǎo)致他遲到的可能性最大?

        解:設(shè)B表示遲到,A1表示乘坐火車,A2乘船,A3乘汽車,A4乘飛機(jī),

        由題已知:P(A1)=0.3 P(A2)=0.2 P(A3)=0.1 P(A4)=0.4

        P(B|A1)=0.25 P(B|A2)=0.3 P(B|A3)=0.1 P(B|A4)=0.4

        比較上面的4種結(jié)果,推測(cè)出他乘火車和船的可能性比較大,但是乘坐汽車的可能性比較小,乘飛機(jī)來(lái)是幾乎不可能的。

        貝葉斯公式被廣泛應(yīng)用到生活中,不只是機(jī)械的學(xué)習(xí)課本上的知識(shí),通過實(shí)例用貝葉斯公式解決實(shí)際生活中的概率方面的問題,有重要的意義,同時(shí)學(xué)以致用,將體會(huì)到求解概率問題中無(wú)窮的樂趣,它將貫穿于我們的整個(gè)生活中。

        (三)課后的跟蹤

        授課結(jié)束后,可以根據(jù)參加課堂討論、課堂練習(xí)、課堂表現(xiàn)來(lái)了解學(xué)生的在課堂的學(xué)習(xí)情況,給出課后習(xí)題,讓學(xué)生進(jìn)行練習(xí)鞏固知識(shí)點(diǎn)。課后,學(xué)生和老師可以在線上討論知識(shí)點(diǎn)和難點(diǎn),來(lái)促進(jìn)教學(xué)效果。

        總之,如何定位概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)傳統(tǒng)教學(xué)模式與線上線下教學(xué)模式的關(guān)系,使二者互為補(bǔ)充,在課堂教學(xué)中引入大數(shù)據(jù)實(shí)例,并以微課的形式展現(xiàn),實(shí)現(xiàn)線上線下教學(xué)模式的相互結(jié)合問題,必將為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)改革提供有益的借鑒。

        參考文獻(xiàn):

        [1]曹建美,馮晨嬌,王鳳翔.將數(shù)學(xué)建模思想引入“貝葉斯公式”教學(xué)中的案例實(shí)施[J].江蘇科技信息,2020,37(34):57-59.

        [2]賴怡冰.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在線混合式教學(xué)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].科技風(fēng),2021(11):78-79,98.

        [3]包淑華,張健.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程應(yīng)用型教學(xué)法研究[J].山西青年,2021(5):36-37.

        ◎編輯 王亞青

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